學(xué)術(shù)期刊微信公眾平臺(tái)用戶持續(xù)關(guān)注行為研究

丁紅藝

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，微信公眾平臺(tái)（簡(jiǎn)稱“微信平臺(tái)”）以其傳播速度快、受眾范圍廣的優(yōu)勢(shì)，成為學(xué)術(shù)期刊尋求出版融合、拓展傳播渠道、提升知名度的重要媒體工具。各學(xué)術(shù)期刊競(jìng)相開(kāi)通微信公眾號(hào)，但粉絲數(shù)和閱讀量不盡如人意，傳播效果不理想。如何突破傳統(tǒng)出版模式的局限，真正發(fā)揮微信平臺(tái)的傳播效能，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)期刊在內(nèi)容傳播和信息發(fā)布方面的主動(dòng)權(quán)，需要結(jié)合當(dāng)前的研究成果，進(jìn)行微信平臺(tái)用戶行為的研究，從而為微信平臺(tái)建設(shè)提供理論指導(dǎo)，以提高微信平臺(tái)的關(guān)注度，增強(qiáng)用戶黏性，提升學(xué)術(shù)期刊知名度。

一、相關(guān)研究

1.學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)方面的相關(guān)研究

隨著學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的日益增多，對(duì)其運(yùn)營(yíng)模式、存在問(wèn)題、改進(jìn)措施等方面的研究不斷涌現(xiàn)。程琴娟等[1]通過(guò)調(diào)查90家學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)，從微信公眾號(hào)命名、學(xué)科屬性、功能、信息服務(wù)、推送內(nèi)容等方面分析存在的問(wèn)題，并提出對(duì)策。周華清[2]探討了學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的盈利模式，創(chuàng)新性地提出了政府和社會(huì)資本合作的運(yùn)營(yíng)模式。王磊等[3]以《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》微信平臺(tái)為例，分析決定學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)影響力的主要因素。徐小明等[4]調(diào)查分析中華醫(yī)學(xué)會(huì)174種期刊微信平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)狀況，總結(jié)問(wèn)題，提出改進(jìn)策略。錢(qián)筠等[5]對(duì)147種中國(guó)科技核心期刊的微信平臺(tái)進(jìn)行調(diào)研，分析現(xiàn)狀，提出對(duì)策。這些研究為學(xué)術(shù)期刊利用微信平臺(tái)更好地傳播學(xué)術(shù)信息、擴(kuò)大期刊影響力提供了有益的建議，但都是從期刊微信平臺(tái)自身角度出發(fā)，沒(méi)有深入分析平臺(tái)用戶的心理需求和行為特點(diǎn)，不能確切地根據(jù)用戶需求提出學(xué)術(shù)期刊發(fā)展微信平臺(tái)的有效措施。

2.新媒體用戶行為相關(guān)研究

當(dāng)前對(duì)新媒體用戶行為研究的方法主要有兩類。一類是“理論模型＋問(wèn)卷調(diào)查”的定量研究方法，理論模型主要有技術(shù)接受模型、期望確認(rèn)模型、使用與滿足理論、PPM（Push-Pull-Mooring）理論、S-O-R（刺激—有機(jī)體—反應(yīng)）理論等。如宋明珍等[6]70運(yùn)用技術(shù)接受模型研究知識(shí)付費(fèi)用戶消費(fèi)行為，得出主觀規(guī)范、感知價(jià)值、低感知成本正向影響用戶的消費(fèi)意愿；常桂林等[7]85運(yùn)用期望確認(rèn)模型對(duì)圖書(shū)館微信公眾號(hào)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素進(jìn)行了較深入系統(tǒng)的研究；臧國(guó)全等[8]110基于使用與滿足理論，研究使用動(dòng)機(jī)、隱私關(guān)注和隱私行為三者的關(guān)系，構(gòu)建用戶使用微信的APCO模型；陳渝等[9]依托PPM理論探究用戶閱讀轉(zhuǎn)移行為的影響因素；黃思皓等[10]基于S-O-R理論，探究了社交電商平臺(tái)氛圍特征對(duì)消費(fèi)者持續(xù)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響機(jī)制。另一類是以扎根理論為代表的定性分析方法。該方法通過(guò)訪談方式收集資料，對(duì)資料以編碼方式進(jìn)行歸納，提取概念和范疇，形成理論，從而獲得對(duì)用戶行為的解釋性理解。如賈若男等[11]運(yùn)用扎根理論歸納出了社交媒體用戶轉(zhuǎn)移、行為路徑及其對(duì)應(yīng)的不同行為特征，探討了用戶轉(zhuǎn)移的原因。

從研究對(duì)象來(lái)看，對(duì)用戶行為的研究多集中于微信平臺(tái)，但針對(duì)特定類型微信平臺(tái)的研究并不多。常桂林等[7]85、郭順利等[12]和曹鵬[13]研究了高校圖書(shū)館微信平臺(tái)用戶行為。岳淼等[14]研究了《人民日?qǐng)?bào)》微信平臺(tái)用戶行為。金曉玲等[15]研究了醫(yī)療健康類企業(yè)微信平臺(tái)在線用戶點(diǎn)贊與評(píng)論行為，然而，針對(duì)學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶行為的研究卻鮮有報(bào)道。

隨著期刊競(jìng)爭(zhēng)的加劇，學(xué)術(shù)期刊也急需通過(guò)新媒體平臺(tái)樹(shù)立品牌形象，擴(kuò)大知名度，提升傳播力。作為受眾范圍最廣、影響最深的微信平臺(tái)無(wú)疑成為學(xué)術(shù)期刊發(fā)展的助推器。學(xué)術(shù)期刊只有通過(guò)研究關(guān)注人群的行為特征，向用戶提供感興趣的內(nèi)容和增值服務(wù)，才能充分發(fā)揮微信平臺(tái)的傳播賦能作用，有效推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊的高質(zhì)量發(fā)展。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

用戶的持續(xù)關(guān)注行為是提高微信平臺(tái)的知名度、美譽(yù)度和用戶黏性的基礎(chǔ)，只有保持一定的用戶關(guān)注量，微信平臺(tái)才能有效地實(shí)現(xiàn)其作為新媒體傳播平臺(tái)的目標(biāo)。不同于大眾類微信公眾平臺(tái)，學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)娛樂(lè)和消遣功能較弱，知識(shí)服務(wù)功能突出，受眾范圍小，大多是具有學(xué)術(shù)研究需求或?qū)W(xué)術(shù)研究感興趣的人群。因此，對(duì)學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的研究，不僅要考慮平臺(tái)的特性，還要從用戶的需求角度出發(fā)，設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)目疾熳兞?。本研究結(jié)合技術(shù)接受模型和使用與滿足理論選擇研究變量，構(gòu)建概念模型，探究影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的關(guān)鍵因素。

技術(shù)接受模型通過(guò)用戶對(duì)外部變量的感知來(lái)解釋用戶對(duì)信息系統(tǒng)的接受行為，用戶的接受行為由其行為意向決定，行為意向取決于感知有用性和使用態(tài)度，主要考慮感知有用性和感知易用性[6]70。由于微信平臺(tái)的使用已經(jīng)非常便捷，感知易用性不在本研究的考慮之列，僅對(duì)感知有用性進(jìn)行研究。影響感知有用性的外部變量主要包括系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。由于微信平臺(tái)的系統(tǒng)質(zhì)量相差不大，信息質(zhì)量普遍較高，本研究選擇服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量中的內(nèi)容差異作為考察感知有用性的外部變量，并加入信息過(guò)載這一負(fù)向影響因素，提出以下4個(gè)假設(shè)。（見(jiàn)圖1）

H1：服務(wù)質(zhì)量正向影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶的感知有用性。

H2：內(nèi)容差異正向影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶的感知有用性。

H3：信息過(guò)載負(fù)向影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶的感知有用性。

H4：感知有用性正向影響用戶持續(xù)關(guān)注行為。

使用與滿足理論認(rèn)為受眾具有能動(dòng)性與自主性，會(huì)根據(jù)自己的需求來(lái)選擇如何使用媒介以及怎樣消費(fèi)媒介內(nèi)容。在對(duì)微信平臺(tái)用戶使用行為的研究中，郭羽等[16]55認(rèn)為基于信息與社交需求的使用模式和微信使用行為正相關(guān)，鄭君君等[17]123基于微信用戶的問(wèn)卷調(diào)查，研究得出需求動(dòng)機(jī)正向影響用戶的參與行為。使用與滿足理論強(qiáng)調(diào)用戶在使用社交媒介時(shí)的主動(dòng)性，認(rèn)為正是對(duì)社交媒介的特殊需求才有效激發(fā)了用戶的使用行為。因此，學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶增長(zhǎng)學(xué)術(shù)知識(shí)及提升科研能力的特殊需求，決定了在對(duì)該類用戶進(jìn)行研究時(shí)，需求動(dòng)機(jī)是需要考慮的重要因素。為此，提出以下2個(gè)假設(shè)。（見(jiàn)圖1）

圖1 用戶持續(xù)關(guān)注行為的概念模型

H5：需求動(dòng)機(jī)正向影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶的感知有用性。

H6：需求動(dòng)機(jī)正向影響用戶持續(xù)關(guān)注行為。

上述研究變量的名稱及含義見(jiàn)表1。

表1 研究變量的名稱及含義

三、實(shí)證研究

1.問(wèn)卷設(shè)計(jì)和發(fā)放

本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)，問(wèn)卷分為兩個(gè)部分：第一部分為被調(diào)查者基本情況；第二部分為6個(gè)研究變量的測(cè)量題項(xiàng)，根據(jù)這些變量，結(jié)合學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的情境特點(diǎn)分別設(shè)計(jì)3～4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，共計(jì)20個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，變量符號(hào)、測(cè)量題項(xiàng)及其來(lái)源如表2所示。所有題項(xiàng)都采用李克特5級(jí)量表：1表示非常不同意，5表示非常同意。

表2 研究變量及測(cè)量題項(xiàng)

問(wèn)卷設(shè)計(jì)之后，請(qǐng)3位專業(yè)教師進(jìn)行了評(píng)價(jià)和修改，并在小范圍進(jìn)行了測(cè)試，對(duì)問(wèn)卷中存在的問(wèn)題進(jìn)行了修正。2021年12月1—7日，通過(guò)問(wèn)卷網(wǎng)發(fā)放問(wèn)卷，主要發(fā)放對(duì)象為高校、科研院所的學(xué)生、教師及科研人員，共回收問(wèn)卷391份。對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行有效性甄別，刪除關(guān)注學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)數(shù)量為0、問(wèn)題漏答、選項(xiàng)一致或有規(guī)律答題的問(wèn)卷，最終有效問(wèn)卷為321份。

2.問(wèn)卷基本信息

問(wèn)卷基本信息的調(diào)查主要是為了解樣本對(duì)象的基本情況，從而判斷樣本選擇的合理性。如表3所示，從性別構(gòu)成來(lái)看，男性占54.52%，女性占45.48%，性別比例較為接近。年齡處于21～29歲的被調(diào)查者占70.09%，說(shuō)明以年輕人居多，其中碩士比例最大，接近68.22%，博士28.66%。從每天閱讀學(xué)術(shù)資訊的時(shí)間來(lái)看，73.52%的被調(diào)查者閱讀時(shí)間在30分鐘以上，閱讀60分鐘以上的占37.07%，說(shuō)明調(diào)查對(duì)象對(duì)學(xué)術(shù)資訊有一定需求，調(diào)查樣本符合實(shí)證研究的要求。96.88%的被調(diào)查者通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取學(xué)術(shù)信息，這是當(dāng)前最主要的學(xué)術(shù)信息獲取渠道。調(diào)查對(duì)象對(duì)百度類搜索引擎、學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的使用超過(guò)半數(shù)，說(shuō)明雖然獲取途徑較為集中，但學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)在用戶心目中也占有一席之地。

表3 問(wèn)卷基本信息統(tǒng)計(jì)表

3.模型檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)方程模型是利用多指標(biāo)測(cè)量的方法分析研究假設(shè)的成立與否，模型中既包含了定義變量的測(cè)量模型，又包含了表示各變量之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)模型。本研究運(yùn)用Amos 24.0軟件，繪制結(jié)構(gòu)方程模型圖（見(jiàn)圖2），以最大似然法為估計(jì)方法，對(duì)模型進(jìn)行分析，并得出各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)。最大似然法是目前應(yīng)用最廣的結(jié)構(gòu)方程模型適配函數(shù)估計(jì)法，也是Amos內(nèi)定的模型估計(jì)法，其目的是替總體參數(shù)尋求“最可能”解釋觀察數(shù)據(jù)的值[24]。圖2中，e1—e23為各變量殘差項(xiàng)，殘差項(xiàng)上的路徑系數(shù)均規(guī)定為1，每個(gè)變量中有一條路徑系數(shù)確定為1。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型

（1）模型擬合度評(píng)價(jià)

擬合度指標(biāo)用于評(píng)價(jià)假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)是否相互適配，但并不能說(shuō)明模型本身的好壞，一個(gè)擬合度優(yōu)良的模型只能說(shuō)是理論模型比較符合樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際情況。本研究模型的卡方自由度比CMIN/DF為2.087（理想標(biāo)準(zhǔn)為1～3）；擬合優(yōu)度GFI為0.907（＞0.9為擬合良好），調(diào)整后擬合優(yōu)度AGFI為0.878（＞0.8為可接受），近似誤差均方根RMSEA為0.058（＜0.08為理想標(biāo)準(zhǔn)）；非規(guī)范適配指標(biāo)TLI為0.921，比較增值擬合指標(biāo)IFI為0.934，比較擬合指標(biāo)CFI為0.933，都達(dá)到了大于0.9的理想標(biāo)準(zhǔn)。因此，模型的整體擬合度達(dá)到了要求。

（2）信度和效度檢驗(yàn)

信度是指測(cè)量結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性，信度系數(shù)越高表明該測(cè)量結(jié)果越可靠[21]75。對(duì)量表信度的檢驗(yàn)一般用Cronbach'α和組成信度CR來(lái)判斷，Amos分析中，用CR值代替Cronbach'α進(jìn)行驗(yàn)證。組成信度指所有變量信度的組合，表示指標(biāo)間內(nèi)在一致性，大于0.7表示一致性良好。表4中，CR值均大于0.7，說(shuō)明量表具有可靠性。進(jìn)一步由表4可知，在95%的置信水平下所有估計(jì)參數(shù)皆為顯著（P＜0.05），因素負(fù)荷量都大于0.6，題項(xiàng)信度SMC均大于0.36，說(shuō)明模型內(nèi)部質(zhì)量較好。

表4 信度檢驗(yàn)結(jié)果

效度即有效性，是指測(cè)量結(jié)果能夠反映考察內(nèi)容的程度，測(cè)量結(jié)果與考察內(nèi)容越吻合，則效度越高[21]75，通常用收斂效度（AVE）和區(qū)別效度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。由表5可知，3個(gè)變量的AVE值大于0.5，另外3個(gè)接近0.5，收斂效度較好。表5中對(duì)角線為AVE的平方根，除服務(wù)質(zhì)量的AVE平方根（0.735）略小于其與內(nèi)容差異的相關(guān)系數(shù)（0.737），以及內(nèi)容差異的AVE平方根（0.704）略小于其與感知有用性的相關(guān)系數(shù)（0.761）以外，其余各個(gè)變量的AVE平方根均大于其與其他變量的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明變量之間的區(qū)分效度較好。

表5 收斂效度和區(qū)別效度

（3）假設(shè)性檢驗(yàn)

運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，以最大似然法對(duì)各測(cè)量變量間的因果關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，多數(shù)變量之間的因果關(guān)系具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，結(jié)果見(jiàn)表6?？梢?jiàn)，假設(shè)H1、H2、H3、H4、H6均成立，假設(shè)H5不成立，絕大多數(shù)假設(shè)得到了驗(yàn)證，說(shuō)明本研究構(gòu)建的模型能夠解釋學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶的持續(xù)關(guān)注行為。

表6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

四、研究結(jié)論

1.服務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容差異正向影響感知有用性

模型驗(yàn)證結(jié)果表明，服務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容差異正向影響感知有用性，說(shuō)明這兩個(gè)因素是用戶關(guān)注微信平臺(tái)的重要因素。實(shí)際上，服務(wù)涵蓋的內(nèi)容非常廣泛，不一定是提供了某項(xiàng)功能，平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中有很多細(xì)節(jié)可以提升服務(wù)的質(zhì)量，為用戶帶來(lái)愉快的體驗(yàn)，從而增強(qiáng)平臺(tái)的感知價(jià)值。特別是在當(dāng)前微信平臺(tái)層出不窮，服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象更為嚴(yán)重的情況下，學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)通過(guò)提高服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)互動(dòng)性和進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)和推送，將能更有效地吸引用戶關(guān)注。

另外，信息內(nèi)容是否體現(xiàn)出與其他平臺(tái)的差異，也被證實(shí)是維系用戶關(guān)注行為、增強(qiáng)用戶黏性的關(guān)鍵因素。當(dāng)前，各大學(xué)術(shù)平臺(tái)已經(jīng)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域占據(jù)了牢不可破的地位，學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的生存空間相當(dāng)有限。為了攫取用戶注意力，產(chǎn)生持續(xù)的影響力，在用戶心目中建立良好的品牌形象，微信平臺(tái)不僅要在發(fā)布內(nèi)容上與其他平臺(tái)形成區(qū)別，而且要具備很強(qiáng)的互補(bǔ)性，滿足用戶的不同需求。一方面，要結(jié)合學(xué)科特色和當(dāng)前熱點(diǎn)，創(chuàng)新內(nèi)容，增強(qiáng)發(fā)布內(nèi)容的趣味性；另一方面，深入分析哪些類型的信息內(nèi)容更能吸引用戶關(guān)注，增加發(fā)布關(guān)注度高的內(nèi)容。

2.信息過(guò)載負(fù)向影響感知有用性

信息過(guò)載一方面是信息大量增加，充斥各類媒體，用戶非主動(dòng)地被大量信息包圍，甚至產(chǎn)生干擾，由此產(chǎn)生焦慮或排斥情緒。另一方面，學(xué)術(shù)研究人員由于科研工作的需要，主動(dòng)搜索、閱讀大量學(xué)術(shù)信息，從而產(chǎn)生疲憊感，忽略了學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的信息，即使沒(méi)有取消關(guān)注，但對(duì)其推送的內(nèi)容也不會(huì)產(chǎn)生瀏覽的興趣，導(dǎo)致平臺(tái)內(nèi)容的閱讀量很低。因此，信息過(guò)載既有信息技術(shù)迅速發(fā)展帶來(lái)的信息資源過(guò)度豐富對(duì)用戶造成的客觀影響，又有用戶自身因?qū)W習(xí)和科研需要主動(dòng)接受信息資源而帶來(lái)的主觀影響。為了減少該因素的負(fù)面影響，作為平臺(tái)方，需要結(jié)合用戶的閱讀習(xí)慣，在推送時(shí)間、推送頻率、推送內(nèi)容上作深入研究，合理制訂推送計(jì)劃，使信息的發(fā)送有的放矢、內(nèi)容深入人心。

3.需求動(dòng)機(jī)對(duì)感知有用性沒(méi)有顯著影響

本研究加入了以往研究較少使用的需求動(dòng)機(jī)這一因素，這是因?yàn)閷?duì)學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的關(guān)注必須具有相應(yīng)的動(dòng)機(jī)才會(huì)進(jìn)行。學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的用戶是具有學(xué)習(xí)和科研需求，并從事相關(guān)領(lǐng)域研究的特定人群，這一特殊性也使得學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)的研究不同于一般的微信平臺(tái)。本研究結(jié)果表明，需求動(dòng)機(jī)對(duì)感知有用性沒(méi)有顯著影響，這說(shuō)明用戶是否具有需求動(dòng)機(jī)與其感受并不相關(guān)。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，用戶只有在使用之后才會(huì)感受到是否有用，動(dòng)機(jī)并不能改變其感受的結(jié)果，所以通過(guò)刺激用戶需求來(lái)提高用戶的價(jià)值感和體驗(yàn)感是沒(méi)有必要的。

4.感知有用性和需求動(dòng)機(jī)直接影響持續(xù)關(guān)注，服務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容差異通過(guò)感知有用性間接影響持續(xù)關(guān)注

本研究結(jié)果表明，感知有用性和需求動(dòng)機(jī)對(duì)持續(xù)關(guān)注產(chǎn)生直接影響，服務(wù)質(zhì)量和內(nèi)容差異通過(guò)感知有用性間接影響持續(xù)關(guān)注。為此，可以從以下兩方面提高用戶的持續(xù)關(guān)注行為。一是要提升平臺(tái)的服務(wù)和內(nèi)容質(zhì)量，深入挖掘用戶的興趣點(diǎn)，創(chuàng)新平臺(tái)知識(shí)服務(wù)的新功能。只有讓用戶真正感受到微信平臺(tái)豐富了自己在專業(yè)領(lǐng)域的資訊，提高了自身學(xué)術(shù)素養(yǎng)，輔助了日常的學(xué)術(shù)活動(dòng)，才能有效建立起平臺(tái)的品牌價(jià)值，提高平臺(tái)的傳播力和知名度，更好地輔助期刊的發(fā)展。二是要從需求動(dòng)機(jī)入手，分析哪些人群具有關(guān)注動(dòng)機(jī)，通過(guò)有針對(duì)性地推廣和宣傳，吸引用戶關(guān)注。只有擴(kuò)大粉絲基數(shù)，才能產(chǎn)生更多的關(guān)注度，實(shí)現(xiàn)更廣泛的傳播。

五、結(jié)語(yǔ)

本研究基于用戶行為研究的方法，建立行為分析模型，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查及模型分析，探討影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶關(guān)注行為的關(guān)鍵因素，為學(xué)術(shù)期刊運(yùn)營(yíng)微信平臺(tái)提供參考和借鑒。雖然總體模型的信度和效度達(dá)到了基本要求，但收斂效度的3個(gè)指標(biāo)沒(méi)有大于0.5，區(qū)別效度也出現(xiàn)個(gè)別數(shù)據(jù)沒(méi)有超過(guò)變量間相關(guān)系數(shù)的情況。另外，影響學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶關(guān)注行為的因素很多，本研究提出的考察變量相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)量較少，對(duì)用戶行為影響因素的分析存在一定的局限。在未來(lái)的研究中，將更多關(guān)注于用戶的感受價(jià)值，從更加細(xì)致的角度對(duì)用戶的行為進(jìn)行深入分析，以探究學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)用戶的行為特征，為微信平臺(tái)的良好運(yùn)營(yíng)提供更多可資借鑒的方案。