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    基于ISM-MICMAC的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素研究

    2022-10-13 08:39:10昝祺祺周利平羅康明
    關(guān)鍵詞:驅(qū)動力農(nóng)地農(nóng)戶

    昝祺祺 周利平 羅康明

    [內(nèi)容提要]農(nóng)地流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和規(guī)?;?jīng)營的主要方向,而現(xiàn)有研究側(cè)重于識別影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著因素,鮮有探討影響因素間的內(nèi)在關(guān)系和作用機(jī)理。本文在梳理總結(jié)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家訪談和實(shí)地調(diào)研結(jié)果,辨識出農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個影響因素,并運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)確定了影響因素的多級遞階層次結(jié)構(gòu),再通過交叉影響矩陣相乘法(MICMAC)計(jì)算出每個影響因素的驅(qū)動力和依賴性,找出推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要驅(qū)動因素。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)水平、政府的行為和態(tài)度、年齡、文化程度、細(xì)碎化、交易費(fèi)用、農(nóng)地確權(quán)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵性驅(qū)動因素。本研究不僅提供了促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)生的科學(xué)方法,也為推動我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場健康穩(wěn)定發(fā)展提供新的實(shí)證證據(jù)。

    一、引言

    隨著家庭承包責(zé)任制造成土地經(jīng)營規(guī)模小、細(xì)碎化的弊端日益突出,農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為化解我國農(nóng)地小規(guī)模分散化經(jīng)營格局的重要策略,得到了政府的高度關(guān)注和引導(dǎo)。在一系列政策的鼓勵和推動以及中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來的良好條件下,農(nóng)地流轉(zhuǎn)比率也得到了大幅度提升,但與農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營的總目標(biāo)相比,農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展卻差強(qiáng)人意,且近幾年流轉(zhuǎn)增速明顯放緩[1],總體上,農(nóng)戶的小農(nóng)經(jīng)營格局并沒有發(fā)生本質(zhì)的改變,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的區(qū)域差異較大。合理的、完善的農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策是推動我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)的必要保障,而制定有效的政策的前提,在于科學(xué)分析了解農(nóng)地流轉(zhuǎn)的各影響因素內(nèi)在邏輯關(guān)系?;诖?,本文通過對影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行深入識別和分析,找出關(guān)鍵影響因素并提出應(yīng)對策略,從而為制定有效的農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),這對當(dāng)前我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的健康發(fā)展有著重要的理論和實(shí)踐意義。

    隨著我國農(nóng)村土地市場改革的不斷深入以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象的日趨活躍,學(xué)者在充分利用調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素開展了廣泛的實(shí)證研究。通過梳理國內(nèi)學(xué)者們的觀點(diǎn)可以看出,農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為受到宏觀因素和微觀因素兩個層面多種因素的影響。宏觀因素具體包含農(nóng)地確權(quán)[1-3]、農(nóng)地細(xì)碎化[4-6]、社會保障[7-9]、政府行為[10-11]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交易費(fèi)用[12-13]等方面;微觀因素中農(nóng)戶性別、年齡、受教育水平、家庭總收入等因素都與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為密切相關(guān)[14-16];同時,農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)[17-20]、農(nóng)地認(rèn)知[21-22]也對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有積極的正向作用。相較于國內(nèi)而言,國外大多數(shù)國家土地的所有權(quán)是私有的,土地流轉(zhuǎn)在研究過程中被稱作“租賃、買賣”等土地交易。關(guān)于土地交易的影響因素,國外學(xué)者主要是從土地產(chǎn)權(quán)制度[23-24]、非農(nóng)就業(yè)[25]、交易費(fèi)用[26]及農(nóng)戶家庭特征[27]等方面展開。

    盡管學(xué)者對影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行了大量的理論分析和實(shí)證探討,且為本文提出重要的參考,但目前許多學(xué)者對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的分析主要是從某一個維度探討其影響因素,而沒有對各個因素之間的關(guān)系進(jìn)行深度挖掘和分析;此外,在研究方法上,現(xiàn)有研究大多采用Logistic回歸、Probit模型、結(jié)構(gòu)方程模型等方法辨析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著影響因素,而沒有深入揭示農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素之間的內(nèi)在關(guān)系。事實(shí)上,影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素具有高度復(fù)雜性、不確定性、多層次性,涉及政策、外部環(huán)境、農(nóng)戶個體特征等多維度,且各因素之間是相互影響的。鑒于此,本文在現(xiàn)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究成果的基礎(chǔ)上,并結(jié)合專家訪談和實(shí)地調(diào)研結(jié)果,得到影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素集,嘗試通過ISM-MICMAC模型,厘清各個影響因素之間的層次關(guān)系,構(gòu)建多級遞階層次結(jié)構(gòu),并對影響因素進(jìn)行分層和分類分析,因而,本研究不僅能夠有效克服既有研究囿于僅識別農(nóng)地流轉(zhuǎn)顯著影響因素的局限性,無法反映影響因素之間相互關(guān)系的不足之處,還能夠使得構(gòu)建的模型更加充實(shí),更加貼近于現(xiàn)實(shí)發(fā)生情境,更好地為農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)工作提供理論參考。

    二、影響因素識別

    為清晰了解農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究趨勢及現(xiàn)狀,本文運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻分析,得出本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。為確保本文研究結(jié)果的質(zhì)量,本文選取的國外文獻(xiàn)來自于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)中SSCI期刊論文,國內(nèi)文獻(xiàn)來自于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中的核心期刊、CSSCI、CSCD;同時,設(shè)定時間跨度為2001年1月1日—2021年4月1日,在剔除會議、新聞報道以及與主題不相關(guān)等文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,最終獲得有效外文文獻(xiàn)207篇和中文文獻(xiàn)523篇。通過關(guān)鍵詞詞頻分析,共統(tǒng)計(jì)出近二十年農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素領(lǐng)域研究的32個熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,在與專家小組討論的基礎(chǔ)上,本文最終選取了與本文研究有關(guān)的14個關(guān)鍵性因素,具體見表1。影響因素記為Si(i=1,2,3,…,14),Sn(n=1,2,3,…,14)。

    表1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素集(頻次>10)

    本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,將影響農(nóng)戶參與用農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素劃分為農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶認(rèn)知狀況以及外部環(huán)境變量等四類因素。

    1.農(nóng)戶個人特征。農(nóng)戶個人特征包括年齡、性別以及文化程度3個因素。第一,從理論上說,農(nóng)戶年齡越大,自身能力和體力隨之下降,農(nóng)地轉(zhuǎn)出的概率與規(guī)模會隨之增大,農(nóng)地轉(zhuǎn)入的概率變小。第二,通常來說,女性比男性更加保守,因而更不愿意轉(zhuǎn)入土地。第三,農(nóng)戶文化水平越高,可能越會放棄農(nóng)地耕種,選擇農(nóng)地轉(zhuǎn)出以此獲取租金,增加收入。

    2.農(nóng)戶家庭特征。農(nóng)戶家庭特征包括家庭總收入、農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)就業(yè)。家庭總收入較高的農(nóng)戶往往會傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地,這是由于收入多的農(nóng)戶有一定的資金可用于轉(zhuǎn)入農(nóng)地,以此來擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模,以獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益;以此同時,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入越多,表明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴程度高,其參與農(nóng)地轉(zhuǎn)入的可能性越大;另外,已有大量研究表明,農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)是推動農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素之一,農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)程度越高,會促使其降低對農(nóng)業(yè)的依賴程度,從而參與農(nóng)地轉(zhuǎn)出的積極性增強(qiáng)。

    3.農(nóng)戶的認(rèn)知狀況因素。農(nóng)戶的認(rèn)知狀況因素包括農(nóng)地認(rèn)知、對農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的滿意度兩個變量。第一,農(nóng)地認(rèn)知。當(dāng)農(nóng)戶對農(nóng)地政策、權(quán)益、收益認(rèn)知越清晰,越傾向于參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。第二,農(nóng)戶對農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策越滿意,說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策完善度就越高,越能夠保障農(nóng)戶的合法權(quán)益,農(nóng)戶越會選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

    4.外部特征。本文選取經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)地確權(quán)、交易費(fèi)用、細(xì)碎化、社會保障的完善程度以及政府的行為和態(tài)度這6個變量來反映外部特征。首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對該地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會有顯著影響。當(dāng)村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會就會越多,農(nóng)地的社會保障功能就會相對減弱,從而有助于農(nóng)地轉(zhuǎn)出;第二,農(nóng)地確權(quán)因解決了產(chǎn)權(quán)不清導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)費(fèi)用較高的問題,對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生積極作用;第三,交易成本越高意味著農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)時的收益越低,從而不利于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn);第四,農(nóng)地細(xì)碎化所導(dǎo)致的農(nóng)戶務(wù)農(nóng)效率降低和農(nóng)地流轉(zhuǎn)成本提高會抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn);有學(xué)者指出社會保障越完善,越會弱化土地的社會保障功能,農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度就會降低,從而促使其轉(zhuǎn)出農(nóng)地;此外,政府行為與農(nóng)地流轉(zhuǎn)也具有非常顯著的相關(guān)性,不少學(xué)者將農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)熱情不高的主要原因歸因于政府引導(dǎo)力度不夠和利用政策的漏洞。

    三、基于ISM-MICMAC的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素分析

    (一)研究方法

    1.解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)

    ISM是由美國J War Field教授開創(chuàng)的一種比較有效的系統(tǒng)分析工具,它主要用來解決較為復(fù)雜的系統(tǒng)中多個元素之間的多重反饋關(guān)系問題[28]。ISM模型的優(yōu)點(diǎn)是使得各個要素之間的關(guān)系更加條理、清晰,可以很清楚看出因素之間的聯(lián)系,從而揭示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在規(guī)律。

    2.MICMAC(交叉影響矩陣相乘法)

    MICMAC是一種用來分析系統(tǒng)因素之間相互關(guān)系的方法,它由法國DUPERRIN等教授在1973年創(chuàng)建的,其主要通過分析因素間的關(guān)系將因素進(jìn)行分類,并依據(jù)各關(guān)系的層次循環(huán)和到達(dá)路徑估測出因素影響因素的驅(qū)動力和依賴性,進(jìn)而明晰各影響因素在系統(tǒng)中的地位和作用[29]。各影響因素驅(qū)動力的值表示該因素能夠?qū)ζ渌蛩氐挠绊懗潭?,由可達(dá)矩陣R中對應(yīng)的行因素相加之和確定,而依賴性的值表示該因素受到其他因素的影響程度,由可達(dá)矩陣 R中對應(yīng)的列因素之和決定。一般來說,一個因素的驅(qū)動力值越大,意味著解決該因素之后,其他影響因素即可得到解決;與之相反,一個因素的依賴性值越大,說明要想解決該因素必須先通過解決大量其他的影響因素才能解決。

    每個影響因素的驅(qū)動力 Di和依賴性 Ri由式(1)和式(2)計(jì)算出:

    (1)

    (2)

    根據(jù)各影響因素驅(qū)動力值和依賴性值的大小,可以將影響因素具體劃分為獨(dú)立因素、聯(lián)動因素、依賴因素和自治因素四種類型,分別對應(yīng)于直角坐標(biāo)系的四個象限。其中,自治因素位于第Ⅰ象限,該象限的影響因素依賴性值和驅(qū)動力值均比較小,表示這些因素相對獨(dú)立,很難受到其他因素的影響;依賴因素位于第Ⅱ象限,該象限的影響因素具有依賴性值很高,但驅(qū)動力值很小,其他因素的變化會很容易對該象限的因素造成影響;聯(lián)動因素位于第Ⅲ象限,該象限的影響因素依賴性和驅(qū)動力都很強(qiáng),因此這類因素很不穩(wěn)定,容易影響其他因素;獨(dú)立因素位于第Ⅳ象限,這類該因素的驅(qū)動力值很高,對其他因素的影響程度大,因此該類因素通常被稱為關(guān)鍵因素。驅(qū)動力—依賴度象限圖是以依賴度值為橫坐標(biāo),驅(qū)動力值為縱坐標(biāo),將每個因素按驅(qū)動力、依賴度值大小繪制在圖上而成。

    (二)實(shí)證分析

    本文在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提取出了影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個因素,再運(yùn)用ISM-MICMAC進(jìn)行分析,具體步驟如下:

    1.建立意識模型,創(chuàng)建鄰接矩陣

    建立意識模型的第一步是根據(jù)文獻(xiàn)梳理和咨詢專家確定出影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素集合,第二步是依據(jù)影響因素的特征以及實(shí)際情況,確定影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)因素集合中各因素之間的相互關(guān)系。通常,在ISM模型中,V代表行因素(Si)對列因素(Sj)有直接作用, A表示列因素(Sj)對行因素(Si)有直接作用; X表示行因素(Si)與列因素(Sj)相互無作用。本文將上述得出的14項(xiàng)主要影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素構(gòu)建意識模型如圖1所示。在建立好意識模型后,根據(jù)意識模型,當(dāng)行因素(Si)對列因素(Sj)有影響賦值為1, Si對 Sj無影響賦值為0,創(chuàng)建鄰接矩陣 A,使各個因素關(guān)系更加清晰。鄰接矩陣如表2所示。

    圖1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素意識模型

    表2 鄰接矩陣A

    2.計(jì)算可達(dá)矩陣

    由于鄰接矩陣A只能獲取影響因素之間的直接關(guān)系,無法直接獲取到因素之間的間接關(guān)系,因此,需要通過布爾代數(shù)運(yùn)算法則(即0+0=0,0+1=1,1+0=1,0×0=0,0×1=0,1×1=1)進(jìn)行矩陣的冪運(yùn)算,將因素間的直接和間接關(guān)系清晰地展現(xiàn)出來。

    M=(A+I)≠(A+I)2≠…≠(A+I)r

    =(A+I)r+1

    (3)

    式(3)中, I為單位矩陣,A為鄰接矩陣, A+I是鄰接矩陣和單位矩陣之和, r是運(yùn)算次數(shù)。依據(jù)式(3)運(yùn)算法則,并且借助Matlab軟件編程運(yùn)算,即可得到可達(dá)矩陣 R,具體如表3所示。

    表3 影響因素間可達(dá)矩陣R

    3.分解結(jié)構(gòu)矩陣模型

    根據(jù)計(jì)算出的可達(dá)矩陣 R,確定出各個因素的可達(dá)集R(Si)、先行集 Q(Si)以及共同集合 R(Si)∩Q(Si),據(jù)此將影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行分層。層級的劃分依據(jù)式(3)確定:

    L1={Si|R(Si)∩Q(Si)=R(Si),i

    =0,1,2…k}

    (4)

    依據(jù)式(4)的原則最先得到最高層的因素集,然后將最高層的因素集所對應(yīng)的行與列因素在原可達(dá)集 R(Si)中刪除,重新按照式(4)的原則求原可達(dá)集R(Si)剩余因素集合中的最高層因素,依次類推,直到確定出最底層的因素集,由此得到層級分解表。農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素集合的第一級可達(dá)集R(Si)、先行集Q(Si)和共同集R(Si)IQ(Si)見表4所示。

    表4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素第一級可達(dá)集和先行集影響因素可達(dá)集

    4.繪制ISM圖

    依據(jù)表4的層級分解表,若低層級的因素對與中間層因素、中間層的因素對有直接影響,那么就在兩者之間用有向箭頭表示出來,如果低層級因素對高層級元素的關(guān)系不通過中間層因素達(dá)成,那么兩者之間需要用有向箭頭表示出來,反之,低層級因素對高層級元素的關(guān)系是可以通過中間層因素達(dá)成的,則二者之間不需要另外標(biāo)注箭頭。當(dāng)所有的因素間的關(guān)系都用有向箭頭標(biāo)注好之后,就可以繪制出系統(tǒng)的影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)因素的ISM圖,如圖2所示。

    圖2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素ISM模型

    由圖2可知,影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的14個因素由高到低共劃分為4個層級,各層級之間的因素相互影響。結(jié)合農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的實(shí)際情況,本文將影響因素進(jìn)一步劃分為表層直接因素組、中間間接因素組和深層根源因素組。其中,第一層屬于表層直接因素組,第二層和第三層屬于中間間接因素組,第四層屬于深層根源因素組。

    家庭總收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度和社會保障完善度3個因素位于第一層,是表層直接因素,其它影響因素通過它們才能影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)。當(dāng)農(nóng)戶家庭總收入較高時,其對農(nóng)業(yè)的依賴性降低,更愿意將農(nóng)地轉(zhuǎn)出,通常情況下對農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度越高,農(nóng)戶有更大的概率選擇轉(zhuǎn)入農(nóng)地;當(dāng)社會保障程度越完善,農(nóng)戶越會將自家的土地轉(zhuǎn)出,減少土地流入。

    性別、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)地認(rèn)知、年齡、交易費(fèi)用、細(xì)碎化、農(nóng)地確權(quán)以及文化程度均屬于中間間接因素,這些因素又可以劃分為2級,它們對表層直接因素起著推動作用,同時又受到深層根源因素的影響,但它們不能直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn),9個中間間接因素通過影響家庭總收入與農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度進(jìn)而影響農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。年齡影響非農(nóng)就業(yè),年齡越大的人由于自身體力等原因,往往會選擇在家務(wù)農(nóng);細(xì)碎化對交易費(fèi)用和非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生影響,農(nóng)地細(xì)碎化增加了集體協(xié)商以及監(jiān)督管理成本,也增加了農(nóng)戶流轉(zhuǎn)過程中的交易成本;另外,細(xì)碎化會加劇農(nóng)地拋荒,因而農(nóng)戶會選擇非農(nóng)就業(yè)來增加收入。農(nóng)地確權(quán)政策在一定程度上會影響細(xì)碎化、農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)地認(rèn)知;文化程度對農(nóng)地認(rèn)知產(chǎn)生影響,非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)地認(rèn)知均對農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生影響。綜上分析可知,中層間接因素不僅相互之間會產(chǎn)生影響,還會通過影響表層直接因素進(jìn)而影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

    經(jīng)濟(jì)水平和政府的行為和態(tài)度是深層根源因素,這兩個因素對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生基礎(chǔ)性影響,是推進(jìn)規(guī)?;?jīng)營亟需解決的問題。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各個方面的發(fā)展,另外,當(dāng)政府支持農(nóng)地流轉(zhuǎn)的情況下,會推出更有利于保障農(nóng)戶利益的措施,減少流轉(zhuǎn)過程中的糾紛,農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為也會隨之極大增強(qiáng)。

    5.運(yùn)用MICMAC法對元素進(jìn)行分類,繪制依賴度—驅(qū)動力分析圖

    根據(jù)式(1)、(2)計(jì)算出的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素驅(qū)動力值和依賴度值,繪制的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素驅(qū)動力—依賴度分類圖如圖3所示,影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個因素包含自發(fā)因素、依賴因素和獨(dú)立因素三大類。

    圖3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素驅(qū)動力—依賴度分類圖

    自發(fā)因素位于第一象限,包含性別( S1)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度( S12)、社會保障完善度(S13)3個因素,這3個因素很難受到其他因素的影響,是相對獨(dú)立的,因而與其它因素的聯(lián)系也相對較少,同時它們具備了一定的驅(qū)動力和依賴性,會大大增加農(nóng)地流轉(zhuǎn)的可能,是農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素中應(yīng)該首先進(jìn)行控制的因素。

    依賴因素包含家庭總收入( S5)、非農(nóng)就業(yè)( S7)、農(nóng)業(yè)收入( S8)、農(nóng)地認(rèn)知( S11)4個因素,其位于第二象限,具有較高依賴性,易受到其他因素的影響,是農(nóng)地流轉(zhuǎn)最直接的影響因素。

    獨(dú)立因素包含經(jīng)濟(jì)水平( S6)、政府的行為和態(tài)度( S14)、年齡( S2)、文化程度( S3)、細(xì)碎化( S4)、交易費(fèi)用( S9)、農(nóng)地確權(quán)( S10)7個因素,它們位于第四象限,具有較高的驅(qū)動力,可以認(rèn)為是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的源頭,值得注意的是,這幾個因素通常處于ISM模型的最下層,這就決定其是影響地農(nóng)地流轉(zhuǎn)最根本的因素。

    值得注意的是,在本文提取出的影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的14個因素中,沒有一個屬于聯(lián)動因素,這充分表明構(gòu)建的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素體系較為穩(wěn)定,不會因?yàn)橐粋€因素的變化而導(dǎo)致整個體系發(fā)生大幅度改變。

    五、研究結(jié)論與政策建議

    當(dāng)前,學(xué)術(shù)界對于農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分析缺乏一個清晰的層次,且往往忽略不同影響因素之間的的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。本文通過文獻(xiàn)梳理與專家經(jīng)驗(yàn)識別了影響因素,運(yùn)用 ISM模型分析了各影響因素的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系,再通過MICMAC方法分析影響因素的驅(qū)動力與依賴性,并對其進(jìn)行分類。研究結(jié)果表明,農(nóng)地流轉(zhuǎn)不是簡單的由某一個或某些因素決定的,而是由14個因素組成的具有4級層次結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng)共同決定的,它們之間相互聯(lián)系、相互影響、共同作用于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。其中,家庭總收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度和社會保障完善度3個因素是表層直接因素,性別、非農(nóng)就業(yè)等9個因素是中間間接因素,經(jīng)濟(jì)水平和政府的行為和態(tài)度是深層根源因素。值得注意的是,通過MICMAC方法分類的結(jié)果表明性別、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度、社會保障完善度3個因素屬于自發(fā)因素,家庭總收入、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)地認(rèn)知4個因素屬于依賴因素,剩余的經(jīng)濟(jì)水平、政府的行為和態(tài)度等7個因素屬于獨(dú)立因素。

    基于本文研究結(jié)論,筆者提出的政策性建議如下:

    第一,研究表明,農(nóng)戶的家庭總收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策滿意度以及社會保障體系完善程度是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的表層直接因素,其最直接作用于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。因此,政府部門應(yīng)當(dāng)重視農(nóng)村發(fā)展,提高農(nóng)戶收入;同時要通過村廣播、宣傳欄以及座談會等途徑宣傳國家和地方政府關(guān)于土地流轉(zhuǎn)的政策,以及土地流轉(zhuǎn)帶來的利處,強(qiáng)化農(nóng)戶對農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的了解,打消農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的擔(dān)憂和顧慮;另外還要逐步完善農(nóng)村的社會保障體系,增強(qiáng)新農(nóng)保的保障能力,降低農(nóng)戶對農(nóng)地養(yǎng)老保障功能的依賴程度,這樣才會提高農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)的積極性。

    第二,鑒于非農(nóng)就業(yè)、文化程度、細(xì)碎化、交易費(fèi)用以及農(nóng)地確權(quán)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中間間接因素,政府要在農(nóng)村開展農(nóng)民的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn),提高農(nóng)民職業(yè)技術(shù)水平和非農(nóng)就業(yè)能力,為農(nóng)民獲取更好的非農(nóng)就業(yè)崗位提供技術(shù)保障,促進(jìn)農(nóng)民的非農(nóng)轉(zhuǎn)移;同時還應(yīng)加大農(nóng)村教育投入,努力提高農(nóng)民接受新事物的能力和文化教育水平;政府應(yīng)多措并舉的降低農(nóng)村土地細(xì)碎化程度, 完善農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的支持政策,鼓勵農(nóng)戶規(guī)?;虺善a(chǎn)經(jīng)營,同時吸引農(nóng)業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織大量轉(zhuǎn)進(jìn)農(nóng)地;以此同時,降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的交易費(fèi)用和繼續(xù)鞏固農(nóng)地確權(quán)帶來的積極影響也十分重要。

    第三,本文研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平和政府的行為和態(tài)度是推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素,因此,在推進(jìn)農(nóng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)的過程中,政府應(yīng)該重視當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,為其提過資金支持與保障;另外,政府要積極為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)搭建市場平臺、提供流轉(zhuǎn)信息等, 指導(dǎo)并監(jiān)督流轉(zhuǎn)交易, 實(shí)現(xiàn)政府職能轉(zhuǎn)變。

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