王艷榮 謝林燕
[內(nèi)容提要]以2001-2019年中國(guó)30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用SBM-GML指數(shù)法對(duì)2001-2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算,分析人力資本與中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率二者之間的關(guān)系,探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化在人力資本與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系中的影響。研究表明:第一,人力資本顯著影響中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng);第二,人力資本對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域差異性,在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三個(gè)樣本區(qū)域都具有正向顯著影響,但顯著程度、影響程度各不相同;第三,在人力資本對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響過(guò)程中,農(nóng)業(yè)機(jī)械化起到部分中介效應(yīng),是人力資本影響中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要路徑。
中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然在改革開(kāi)放后取得了舉世矚目的成績(jī),但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)仍屬于粗放型增長(zhǎng)[1]。十九大報(bào)告中突出強(qiáng)調(diào)了綠色發(fā)展在生態(tài)文明建設(shè)過(guò)程中的重要性。農(nóng)業(yè)作為我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的重要領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展成為了當(dāng)務(wù)之急。農(nóng)村勞動(dòng)力在教育方面的投入差別是造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的重要因素之一,農(nóng)村勞動(dòng)者受教育程度越高,越能挖掘農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛能,引領(lǐng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。在實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的過(guò)程中,人力資本積累很大程度上影響了農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[3],是實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)的重要途徑[4]。農(nóng)村受教育水平的提升不僅有利于推廣新型農(nóng)業(yè)技術(shù)和制度,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源轉(zhuǎn)化效率,而且很可能增加農(nóng)業(yè)投入資源的邊際產(chǎn)出能力[5]。周曉時(shí)等[6]研究表明農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響。汪鋒等[7]在分析中國(guó)各省的GTFP影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn)教育投入對(duì)GTFP的增長(zhǎng)具有正向的推動(dòng)作用。高楊等[8]認(rèn)為本省份受教育程度和鄰接省份勞動(dòng)力投入程度的提高能促使農(nóng)業(yè)GTFP顯著增長(zhǎng)。
技術(shù)進(jìn)步不僅是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的加速器,也是有效處理農(nóng)業(yè)問(wèn)題的必要因素。早期,國(guó)外學(xué)者Watts.C.W.[9]指出農(nóng)業(yè)機(jī)械化一定程度上改善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),也利于農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)性使用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)一方面減輕環(huán)境污染、減少農(nóng)民生產(chǎn)成本,另一方面能明顯改善社會(huì)、生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益[10]。后來(lái),張永強(qiáng)等[11]基于資源環(huán)境約束視角下研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正相關(guān),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的增加能提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。龍少波等[12]也指出農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升有益于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。
綜上所述,現(xiàn)有研究雖然就人力資本和農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行較為深入的研究,但不足的是,已有文獻(xiàn)聚焦于分析人力資本和農(nóng)業(yè)機(jī)械化各自對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向推動(dòng)作用,卻鮮少有學(xué)者將二者結(jié)合起來(lái)探究農(nóng)業(yè)GTFP與二者的關(guān)聯(lián)?;诖?,本文利用2001-2019年全國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)就人力資本、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及農(nóng)業(yè)GTFP三者關(guān)系進(jìn)行分析,厘清人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)的影響以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化在其中發(fā)揮的作用,以此彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。
人力資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)因素,既是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的突破口,也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展不可或缺的要素?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來(lái)說(shuō),既需要先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)作指導(dǎo)、裝備和基礎(chǔ)設(shè)施也需要高素質(zhì)的農(nóng)村勞動(dòng)力[13]。人均受教育程度是影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境支付意愿的顯著因素[14]。楊文舉等[15]將人力資本作為要素納入到綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中,以人均教育年限衡量人力資本,驗(yàn)證了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的推動(dòng)作用。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技進(jìn)步依賴(lài)性的增強(qiáng),農(nóng)村勞動(dòng)者受教育程度越高越能夠激發(fā)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?jié)撃?,從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)無(wú)效程度以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)增收[16]。在建設(shè)環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的大背景下,采用新型農(nóng)業(yè)技術(shù)是緩解農(nóng)業(yè)資源緊缺、面源污染等問(wèn)題的重要舉措,而新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣使用極大程度地受到了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員受教育程度的影響[17-18]。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員受教育程度的不同,對(duì)知識(shí)重要程度和環(huán)境保護(hù)意識(shí)的認(rèn)知也會(huì)有不同,往往受教育程度越高的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的意愿越強(qiáng)烈,環(huán)境保護(hù)意識(shí)越高,是新型技術(shù)推廣使用的強(qiáng)大推動(dòng)力。
根據(jù)以上分析,提出假設(shè)1:人力資本提升對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。
農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備可以替代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所需要的大部分勞動(dòng)力,其投入數(shù)量的持續(xù)增加極大程度上減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)性,重新配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素資源,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時(shí),農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用調(diào)節(jié)了現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入比例,避免投入要素冗余所造成的資源浪費(fèi),提升農(nóng)業(yè)資源可循環(huán)使用效率,緩解生態(tài)壓力,保障農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。羅錫文等[19]提出要更深程度的加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在提高土、種、肥、藥、水等農(nóng)業(yè)資源高效利用技術(shù)的推廣應(yīng)用,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)資源利用率的提升作用。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是中國(guó)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展的重要途徑,通過(guò)推廣應(yīng)用高效節(jié)本、綠色環(huán)保、智能安全的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,提高農(nóng)資利用率,減小農(nóng)業(yè)資源環(huán)境壓力,構(gòu)建綠色生產(chǎn)方式,治理農(nóng)業(yè)面源污染[20]。
根據(jù)以上分析,提出假設(shè)2:農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。
在技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中,人力資本通過(guò)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等形式實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。農(nóng)民的受教育程度是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的社會(huì)條件之一[21],其文化素質(zhì)是農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的內(nèi)在因素[22]。從事農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)的農(nóng)民的文化程度越高,更容易熟練掌握農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備的使用方法,人力資本已然成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的重要條件[23]。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的背景下,人力資本水平上升能提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械的接受度,增加農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備使用頻率,彌補(bǔ)勞動(dòng)力流失導(dǎo)致的不足,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效率生產(chǎn)。從教育、培訓(xùn)等多方面入手,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械掌握熟練度,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)效率[24],強(qiáng)化農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的環(huán)境保護(hù)意識(shí),加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型速度。
根據(jù)以上分析,提出假設(shè)3:農(nóng)業(yè)機(jī)械化是人力資本影響農(nóng)業(yè)GTFP的中介變量,人力資本通過(guò)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。
圖1 人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響路徑框架圖
在上述理論研究的基礎(chǔ)上,關(guān)于人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)的影響展開(kāi)重點(diǎn)研究,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:
GTFPi,t=α0+α1edui,t+α2Controli,t+μi+εi,t
(1)
GTFP、edu、Control分別代表農(nóng)業(yè)GTFP、人力資本以及控制變量;i代表各個(gè)省市;t代表時(shí)間;μi則代表各個(gè)省市非觀測(cè)的固定效應(yīng);εi,t代表隨機(jī)誤差擾動(dòng)項(xiàng)。
此外,為了探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化在人力資本影響農(nóng)業(yè)GTFP過(guò)程中的中介效應(yīng),參考溫中麟等[25]建立的中介效應(yīng)模型,將農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為中介變量驗(yàn)證假設(shè)3,構(gòu)建以下模型:
mechi,t=bo+b1edui,t+b2Controli,t+μi+εi,t
(2)
GTFPi,t=co+c1edui,t+c2mechi,t
+c3Controli,t+μi+εi,t
(3)
式(2)和式(3)中除mech代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化為中介變量外,其余符號(hào)表示意義均與式(1)相同。
1.指標(biāo)選取
(1)被解釋變量為累積形式的農(nóng)業(yè)GTFP。令2001年農(nóng)業(yè)GTFP為1,再將2002-2019年各年前的農(nóng)業(yè)GTFP指數(shù)相乘,得到當(dāng)年累積形式的農(nóng)業(yè)GTFP。本文采用超效率SBM模型和GML指數(shù)測(cè)算農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)。測(cè)算農(nóng)業(yè)GTFP時(shí),借鑒已有研究,將以2001年為基期的農(nóng)林牧漁業(yè)實(shí)際總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo);農(nóng)業(yè)碳排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo);選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)的機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積、化肥使用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)塑料薄膜使用量、柴油使用量及有效灌溉面積分別作為勞動(dòng)力、機(jī)械、土地、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、能源、水資源等八個(gè)方面的投入指標(biāo)。
(2)解釋變量:人力資本。人力資本主要由教育這一重要途徑形成,同時(shí)結(jié)合前文的理論基礎(chǔ)又得出:人力資本貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程,所以本文采用李谷成[26]的方法,選取農(nóng)村勞動(dòng)力平均受教育年限來(lái)人力資本衡量。
(3)中介變量:農(nóng)業(yè)機(jī)械化。選取機(jī)耕面積、機(jī)播面積、機(jī)電灌溉面積、機(jī)電植保面積以及機(jī)收面積五個(gè)面積之和與農(nóng)作物播種面積的比值作為衡量。
(4)控制變量:財(cái)政支持:采用農(nóng)林水財(cái)政支出和地方財(cái)政支出的比值進(jìn)行衡量;灌溉效率:采用有效灌溉面和農(nóng)作物播種面積的比值進(jìn)行衡量;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu):采用糧食作物播種面積和農(nóng)作物播種面積的比值進(jìn)行衡量;規(guī)模經(jīng)營(yíng):采用農(nóng)作物播種面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值進(jìn)行衡量。
2.數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)
本文研究對(duì)象為2001-2019年中國(guó)30個(gè)省市(西藏省除外)。所涉及到的數(shù)據(jù)均來(lái)自于2001-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。針對(duì)小部分缺失的數(shù)據(jù)利用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型及插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。對(duì)各主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),分析結(jié)果如下表1所示。
表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
采用超效率SBM模型,通過(guò)MaxDEA8.0軟件先測(cè)算出我國(guó)2002-2019年農(nóng)業(yè)GTFP的GML指數(shù)。同時(shí),將全國(guó)劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三個(gè)區(qū)域(1),測(cè)算出三個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)GTFP的GML指數(shù),進(jìn)一步分析三個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)差異。觀察表2發(fā)現(xiàn):第一,我國(guó)農(nóng)業(yè)GTFP在2001-2019年間保持波動(dòng)性正向增長(zhǎng),年平均增長(zhǎng)率為1.87%,以2001年為基期累計(jì)增長(zhǎng)率為1.3902,即2019年農(nóng)業(yè)GTFP相對(duì)于2002年提高了0.3902倍;第二,糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三個(gè)區(qū)域受科技水平、經(jīng)濟(jì)水平等環(huán)境因素影響,農(nóng)業(yè)GTFP增速略有差異,依照農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)率遞減依次排序?yàn)榧Z食主產(chǎn)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū),分別是1.93%、1.92%、1.69%。因此,從整體上看來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)GTFP存在空間差異性,區(qū)域間農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不均衡。
表2 2002-2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率GML指數(shù)
多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果VIF最大為2.7,結(jié)果小于10說(shuō)明變量間不存在多重共線性問(wèn)題,因此可以式(1)為基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸。回歸時(shí)發(fā)現(xiàn)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果皆顯著拒絕原假設(shè),故利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)最優(yōu)。
為了深入考察人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的影響,本文首先單獨(dú)考察人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行單獨(dú)回歸,然后逐步添加控制變量觀察人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP產(chǎn)生的影響是否發(fā)生變化。表3的列(1)中只納入人力資本變量,結(jié)果顯示edu的回歸系數(shù)為正并在1%水平下保持顯著,說(shuō)明人力資本能有效帶動(dòng)農(nóng)業(yè)GTFP的增長(zhǎng)。在列(2)-(5)中逐步添加控制變量,edu的回歸系數(shù)雖然發(fā)生了小范圍波動(dòng),但是仍保持在1%水平下顯著為正,再次驗(yàn)證了人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)的推動(dòng)作用,本文前部分提出的假設(shè)1得到驗(yàn)證。這一結(jié)論為中國(guó)可以通過(guò)鼓勵(lì)增加人力資本途徑來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)提供一定理論依據(jù)。列(2)-(5)中的回歸結(jié)果顯示:在1%的顯著水平下,財(cái)政支持、灌溉效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)四個(gè)控制變量對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)均有正向影響,一定程度上說(shuō)明四個(gè)控制變量可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)。
針對(duì)人力資本和農(nóng)業(yè)GTFP之間可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,采用滯后兩期的核心解釋變量作為工具變量對(duì)模型進(jìn)行兩階段最小二乘(2SLS)估計(jì)。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量值為82.016,Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量值為1111.244大于10%偏誤水平下的臨界值16.38,強(qiáng)烈拒絕工具變量識(shí)別不足假設(shè)以及工具變量為弱工具變量的假設(shè)。由表3的列(6)結(jié)果可知,人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的影響與基準(zhǔn)回歸結(jié)果無(wú)顯著差異,這一結(jié)果說(shuō)明內(nèi)生性問(wèn)題不會(huì)對(duì)本文的結(jié)論造成影響,結(jié)論具有穩(wěn)健性。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
不同區(qū)域的區(qū)域功能特征各有不同,導(dǎo)致人力資本對(duì)不同區(qū)域農(nóng)業(yè)GTFP產(chǎn)生的影響有所區(qū)別。表4的列(1)-(3)中的回歸結(jié)果說(shuō)明了人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)的影響程度在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三個(gè)區(qū)域內(nèi)有所差異,回歸系數(shù)分別為0.191、0.0859和0.0790,均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)果表明,人力資本對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)GTFP影響最為明顯。其中出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能在于,一是糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)不同之處在于它的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力需求量極大,在面臨農(nóng)村勞動(dòng)力流失的情況下更加傾向于以提升人力資本的形式替代勞動(dòng)力,用較少的人力投入就能促進(jìn)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng);二是糧食主產(chǎn)區(qū)作為全國(guó)糧食作物的主要生產(chǎn)區(qū),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)出較多的污染物,對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定程度上的破壞,農(nóng)民文化素養(yǎng)的進(jìn)步可以增強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識(shí),利用綠色方式從事糧食生產(chǎn)。
表4 區(qū)域異性質(zhì)分析
表5是將農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為中介變量,報(bào)告了人力資本通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化路徑提高農(nóng)業(yè)GTFP的實(shí)證結(jié)果。其中,列(1)顯示人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的回歸系數(shù)為0.417且在1%水平下顯著,表明人力資本可以幫助農(nóng)民提高對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備掌握的熟練程度,對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升大有裨益。列(2)顯示人力資本和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的系數(shù)分別在1%和5%水平下對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP有正向顯著性影響,前文提出的假設(shè)2得到驗(yàn)證,農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于農(nóng)業(yè)GTFP實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。人力資本在表3列(5)中系數(shù)為0.107,而在表5列(2)中系數(shù)0.0950略有減小,表明人力資本可以通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化提高的路徑來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng),驗(yàn)證了假設(shè)3。農(nóng)業(yè)機(jī)械化在人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP之間起到了部分中介效用,中介效用占總效用比重為12.90%(0.417×0.0294/0.0950=0.1290)。人力資本強(qiáng)化機(jī)械應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)合,加快農(nóng)機(jī)推廣速度,從而達(dá)到農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的效果。
表5 中介效應(yīng)
本文采用SBM-GML指數(shù)分析法,首先對(duì)2001-2019年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)GTFP變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,對(duì)比分析我國(guó)三個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)GTFP現(xiàn)狀,接著檢驗(yàn)人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的影響作用,比較影響在區(qū)域間的作用效果,最后驗(yàn)證人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的作用路徑,得出以下主要結(jié)論:第一,我國(guó)農(nóng)業(yè)GTFP在2001-2019年期間整體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì),農(nóng)業(yè)GTFP逐年上升,年平均增長(zhǎng)率為1.87%,以2001年為基期累計(jì)增長(zhǎng)率為39.02%。從區(qū)域角度來(lái)看,糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)三個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)速度具有區(qū)域差異性,糧食主銷(xiāo)區(qū)農(nóng)業(yè)GTFP年均增長(zhǎng)率低于糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū),糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)則略低于糧食主產(chǎn)區(qū)。第二,人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)速度具有顯著提升作用,同時(shí)作用效果具有區(qū)域差異性。人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)速度的提升作用在糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三個(gè)區(qū)域中逐漸減弱。作用效果的差異與區(qū)域間的社會(huì)環(huán)境因素息息相關(guān)。第三,農(nóng)業(yè)機(jī)械化在人力資本影響農(nóng)業(yè)GTFP過(guò)程中發(fā)揮部分中介效應(yīng)作用,說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化是人力資本影響農(nóng)業(yè)GTFP的重要途徑,通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化途徑能更好地強(qiáng)化人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP增長(zhǎng)的提升效果。
針對(duì)以上結(jié)論,本文得到相關(guān)政策啟示:
一是培育農(nóng)業(yè)人才,提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。首先,加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育建設(shè),擴(kuò)大農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)投入,鼓勵(lì)農(nóng)民積極參加各類(lèi)形式的農(nóng)業(yè)職業(yè)教育培訓(xùn),提高農(nóng)村整體受教育水平,建立健全農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)體系。其次,在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)水平之上,積極開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,進(jìn)行新型技術(shù)推廣,發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的最大優(yōu)勢(shì),帶動(dòng)農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平,降低企業(yè)生產(chǎn)成本。
二是加速農(nóng)機(jī)推廣,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。在結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況下,借助農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展與推廣,增加中小規(guī)模農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)中的農(nóng)機(jī)使用頻率,實(shí)現(xiàn)中小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,帶動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平大幅提高,從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)生質(zhì)的飛躍。同時(shí),為農(nóng)民提供多個(gè)學(xué)習(xí)渠道來(lái)提升自身農(nóng)機(jī)操作技能,如開(kāi)辦農(nóng)機(jī)技術(shù)學(xué)習(xí)班等,培養(yǎng)一批懂技術(shù)、善操作的新農(nóng)民。
三是促進(jìn)區(qū)域交流,推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)GTFP整體處于增長(zhǎng)狀態(tài),但是糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)三個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP現(xiàn)狀各不相同,需要采取針對(duì)性措施來(lái)協(xié)調(diào)區(qū)域間發(fā)展。糧食主產(chǎn)區(qū)繼續(xù)保持較好的農(nóng)業(yè)GTFP,持續(xù)加強(qiáng)新技術(shù)的研發(fā)力度,以尋求技術(shù)進(jìn)步方面的突破;農(nóng)業(yè)GTFP較弱的糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)找出自身農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過(guò)程的問(wèn)題,積極與糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行技術(shù)交流與合作,努力改善發(fā)展窘境。
注 釋?zhuān)?/p>
①根據(jù)各省份的糧食生產(chǎn)銷(xiāo)售實(shí)際情況,本文將全國(guó)30個(gè)省市分為三個(gè)區(qū)域:糧食主產(chǎn)區(qū)包括遼寧省、吉林省、黑龍江省、河北省、山東省、河南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、湖北省、湖南省、江西省、安徽省、四川省、江蘇省13個(gè)省(區(qū));糧食主銷(xiāo)區(qū)包括上海市、浙江省、廣東省、福建省、海南省、北京市、天津市7個(gè)省(區(qū)、市);糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)包括云南省、貴州省、重慶市、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、山西省、陜西省10個(gè)省(區(qū)、市)。
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年3期