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    環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率:以南通為例

    2022-10-12 06:47:58葉愛山鄧洋陽褚鈺萌
    江蘇商論 2022年10期
    關(guān)鍵詞:綠色環(huán)境經(jīng)濟(jì)

    葉愛山,鄧洋陽,龔 利,褚鈺萌,孫 蘭

    (1.南通理工學(xué)院商學(xué)院,江蘇南通 226002;2.蘇州科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院,江蘇 蘇州 215009)

    一、引言

    伴隨著工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn),南通市的建設(shè)與發(fā)展獲得了重要的物質(zhì)保障。在經(jīng)歷了長期經(jīng)濟(jì)高速增長后,經(jīng)濟(jì)效率低行與生態(tài)環(huán)境破壞等問題日益嚴(yán)峻,現(xiàn)已成為南通市綠色發(fā)展的重要羈絆。綠色發(fā)展以節(jié)約資源和保護(hù)生態(tài)為導(dǎo)向,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源消耗、污染排放脫鉤①。綠色全要素生產(chǎn)率是在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上充分考慮生態(tài)環(huán)境等因素的修正結(jié)果,可以更好地科學(xué)評測經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與水平。南通市作為長三角城市群、長江經(jīng)濟(jì)帶等區(qū)域的典型性城市,不僅是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力源,更應(yīng)肩負(fù)起探索經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要任務(wù)。為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,環(huán)境規(guī)制政策已成為政府部門的首選工具,可以有效彌補(bǔ)市場治理的不足②。在當(dāng)前日益嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境及綠色發(fā)展理念下,研究環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系,為南通探索出一條生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的新路子,能夠提供有益參考。

    環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異及異質(zhì)性等因素,將會使企業(yè)所采取的應(yīng)對舉措有所差異③。過度強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制可能會適得其反,部分企業(yè)在無法應(yīng)對當(dāng)前壓力情況下進(jìn)而選擇繼續(xù)加大污染性生產(chǎn)④。全要素生產(chǎn)率評價過程中未將生產(chǎn)過程中的資源消耗與環(huán)境成本等納入考慮,測算結(jié)果往往難以反映實際發(fā)展情況,因而選用綠色全要素生產(chǎn)率來衡量更為合理⑤。文章采用EBM模型研究南通2010—2019年6個縣市(區(qū))全要素生產(chǎn)率(GTFP),再采用充分考慮時空效應(yīng)的動態(tài)空間面板模型來實證檢驗強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制對南通市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng),并分時段納入其他變量全面分析環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng),并據(jù)此提出對策建議。

    二、研究策略

    (一)實證模型

    由于綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著空間溢出效應(yīng),需采用空間計量模型進(jìn)行實證研究⑥。同時,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度密切影響著綠色全要素生產(chǎn)率的變化,需要納入綠色全要素生產(chǎn)率的空間滯后項和空間加權(quán)項來研究。此外,還需考慮環(huán)境規(guī)制加權(quán)項,以探索周邊地區(qū)環(huán)境規(guī)制變化對本地區(qū)的影響。因此,動態(tài)空間面板模型構(gòu)建如下:

    (二)變量選擇與數(shù)據(jù)來源

    環(huán)境規(guī)制指數(shù)(ERI)??蛇x用污染排放量、人均GDP、治污投資額等指標(biāo)從多角度來衡量,但代理變量往往可能存在內(nèi)生性與主觀性等問題。因此,選用工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙(粉)塵的去除率來構(gòu)建更為合理⑦,公式如下:

    在整理獲得兩類污染物去除率的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,首先,需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其次,以兩類污染物的去除率與地區(qū)生產(chǎn)總值來構(gòu)建調(diào)整系數(shù)。最后,依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值與調(diào)整系數(shù)值得到環(huán)境規(guī)制指數(shù)。

    綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。DEA模型能夠有效處理多投入、多產(chǎn)出問題,且不受具體函數(shù)形式及數(shù)據(jù)量綱等影響,被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中各類效率測算。Tone & Tsutsui提出一種包含徑向和SBM的混合模型,即EBM模型⑧,可以有效避免不同比例變化下決策單元效率低估問題。式(5)中,將地區(qū)生產(chǎn)過程中合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出均納入考慮。其中,ε取值介于0至1之間。

    綠色全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,投入指標(biāo)由在崗職工年末人數(shù)、固定資產(chǎn)投資完成額、全年社會用電量等構(gòu)成。為了更為精確地測算固定資產(chǎn)投資額,將采用永續(xù)盤存法,考慮到文章研究的為縣市(區(qū))產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,故采用單豪杰的算法,將折舊率設(shè)定為10.96%⑨。并選取地區(qū)GDP、二氧化硫、工業(yè)煙(粉)塵產(chǎn)生量作為產(chǎn)出指標(biāo)中合意和非合意數(shù)值。

    控制變量:選取的指標(biāo)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展以人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征;外商投資以折算后外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示;,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值來反映;人力資本以受教育各階段人數(shù)與權(quán)重系數(shù)來衡量;財政分權(quán)以財政收入與支出占比來表示。

    數(shù)據(jù)來源來源于《南通市統(tǒng)計年鑒2020》,最終實證研究數(shù)據(jù)由市區(qū)、如東縣、啟東市、如皋市、海門市、海安市6個縣市2010—2019年的面板所構(gòu)成。此處需補(bǔ)充說明,由于研究數(shù)據(jù)為2010—2019年,關(guān)于縣市名稱仍采用研究期內(nèi)的名稱,如海門區(qū)仍稱為海門市。

    三、實證分析

    (一)特征性描述

    2010—2019年南通市各縣市(區(qū))環(huán)境規(guī)制指數(shù)(ERI)和綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)的測度結(jié)果顯示,環(huán)境規(guī)制指數(shù)處于前列的為啟東市、如東縣、海安市,可見啟東市等縣市在環(huán)境規(guī)制方面成效較為顯著。尤其啟東市曾獲國家級生態(tài)示范區(qū)等榮譽(yù)稱號,在環(huán)境規(guī)制政策制定與實施方面較為成功。南通市綠色全要素生產(chǎn)率方面,位于前3位的為海門市(0.6605)、如東縣(0.6552)、海安市(0.6398)。呈現(xiàn)出明顯的綠色發(fā)展特征,如海門市擁有國家生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)、國家衛(wèi)生城市等稱號??v向來看可以發(fā)現(xiàn),南通市綠色全要素生產(chǎn)率與環(huán)境規(guī)制指數(shù)呈現(xiàn)同向發(fā)展態(tài)勢。(圖1所示,左軸為環(huán)境規(guī)制指數(shù)軸,右軸為綠色全要素生產(chǎn)率軸)。

    圖1 南通市各縣市(區(qū))ERI與GTFP動態(tài)關(guān)系圖

    (二)估計結(jié)果

    表1中強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制對南通市綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)正向效應(yīng),但未能通過10%顯著性檢驗。即強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制未能顯著促進(jìn)南通市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。這可能由于《南通市重點(diǎn)排污單位環(huán)??偙O(jiān)管理辦法(試行)》《南通市“灣(灘)長制”實施方案》《南通市大氣環(huán)境質(zhì)量限期達(dá)標(biāo)規(guī)劃》等政策的實施,切實解決了主要污染物的排放與生態(tài)環(huán)境的修復(fù),然而更多表現(xiàn)為“降污”效應(yīng)。時間滯后項系數(shù)表明,強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制對南通市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)具有顯著的動態(tài)連續(xù)性。空間滯后項系數(shù)為正向不顯著,這表明周邊地區(qū)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升未能形成促進(jìn)作用。這可能是周邊地區(qū)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制時會形成壁壘效應(yīng),迫使無法承受環(huán)境規(guī)制壓力的企業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境規(guī)制較低的地區(qū)。短期內(nèi),能夠應(yīng)對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的企業(yè)將會加大治污投資額或者淘汰舊產(chǎn)能,這將會明顯擠占生產(chǎn)成本,進(jìn)而無法促使創(chuàng)新效應(yīng)的產(chǎn)生??刂谱兞康淖饔孟禂?shù)之間存在顯著差異(表1)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著正向作用,可以顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。人力資本的促進(jìn)作用均通過顯著性檢驗,可見人力資本對南通市企業(yè)技術(shù)革新的重要作用。

    表1 面板模型估計結(jié)果

    (三)分時段估計結(jié)果

    環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)將隨著時空演變產(chǎn)生顯著差異。文章以全面深化改革的重要年份2013年為節(jié)點(diǎn),分別解釋2010—2013年與2014—2019年兩階段環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響差異(表2)。

    表2 分時段面板模型估計結(jié)果

    由表2估計結(jié)果可以明顯看出,環(huán)境規(guī)制在兩個時間段內(nèi)的影響效應(yīng)差異顯著。2010—2013年時段內(nèi),環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)為正,但未通過10%顯著性檢驗。而2014—2019年時段內(nèi),環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率卻表現(xiàn)出明顯的強(qiáng)勁動力。這很好地反映了全面深化改革以來,南通市更加注意經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的共生發(fā)展。時間滯后項和空間滯后項表明,2014—2019年時段內(nèi)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率具有動態(tài)連續(xù)性,且存在明顯的空間趨同特性,即周邊地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率將會直接影響到本地區(qū)。從控制變量來看,除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與財政分權(quán)顯著性未發(fā)生變化,其余基本由顯著變?yōu)椴伙@著。這表明,在當(dāng)前時間段需進(jìn)一步提升綠色全要素生產(chǎn)率,不可以僅停留在基礎(chǔ)層面,更需要深入到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部,尋找制約南通經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步更高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。外商投資系數(shù)可以很好驗證“污染天堂”假說,也反映出南通市近年來對外商投資審核嚴(yán)格化,注重經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的雙重保障發(fā)展。

    (四)其他變量估計結(jié)果

    依據(jù)前文估計結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對南通市綠色全要素生產(chǎn)率能夠產(chǎn)生顯著影響。這歸根于經(jīng)濟(jì)發(fā)展反映了發(fā)展進(jìn)程中的“量”,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了發(fā)展進(jìn)程中的“質(zhì)”,因此兩者對綠色全要素生產(chǎn)率的影響較為明顯。因此,借鑒EKC理論,將環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交叉項及經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項納入面板模型中進(jìn)行估計(表3)

    表3 納入其他變量面板模型估計結(jié)果

    在納入環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交叉項及經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項后,估計結(jié)果顯示:經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項對綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著正向作用,EKC理論未獲得南通市面板數(shù)據(jù)支持。表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈U型發(fā)展關(guān)系,當(dāng)前處于U型曲線右邊,表明南通市已越過拐點(diǎn)。因此,持續(xù)注重經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可以有效促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此,由環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交叉項可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”與“量”,對綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用,實現(xiàn)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率的同步發(fā)展。

    四、結(jié)論與建議

    文章基于南通市2010—2019年面板數(shù)據(jù)和動態(tài)空間面板模型從全局性與異質(zhì)性多視角進(jìn)行了實證研究。結(jié)果顯示:南通市環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率基本呈現(xiàn)同向發(fā)展態(tài)勢,研究期內(nèi)強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制能夠?qū)G色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向效應(yīng),但未通過顯著性檢驗。2010—2013年與2014—2019年兩階段內(nèi)的強(qiáng)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)顯現(xiàn)出顯著的動態(tài)連續(xù)性與空間趨同特性。EKC理論未能獲得南通市面板數(shù)據(jù)支持,南通市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈U型發(fā)展關(guān)系,當(dāng)前處于U型曲線右邊,表明南通市已越過拐點(diǎn),持續(xù)注重經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可以有效促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。此外,持續(xù)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級可以進(jìn)一步促進(jìn)綠色發(fā)展。

    依據(jù)結(jié)論,得到如下政策啟示:一是堅持完善環(huán)境規(guī)制政策體系,南通市應(yīng)制定促循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展等相關(guān)法規(guī)。二是鼓勵政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、環(huán)保機(jī)構(gòu)和公眾多方參與,促使強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率能夠形成有效的正向反饋。三是注重經(jīng)濟(jì)綠色增長的含量,并著手布局新興產(chǎn)業(yè)。結(jié)合船舶海工、高端紡織、電子信息等自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),著力推動傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)高端化,并嘗試對接國內(nèi)外科技產(chǎn)業(yè)前沿。四是堅持優(yōu)化能源保障體系。南通市全年二氧化硫、氮氧化物排放總量依然比較突出,應(yīng)因地制宜發(fā)展可再生能源,提高能源供應(yīng)優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平。五是鼓勵與倡導(dǎo)綠色生活與生產(chǎn)方式。政府部門首先應(yīng)大力倡導(dǎo)勤儉節(jié)約的生活,注重培養(yǎng)居民低碳環(huán)保的安全意識。同時,加大對企業(yè)進(jìn)入機(jī)制的審核與審批,對高能耗、高污染、高排放等類型企業(yè)進(jìn)行一票否決。

    注釋:

    ①胡鞍鋼,周紹杰.綠色發(fā)展:功能界定、機(jī)制分析與發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014(1):14-20.

    ②夏海力,葉愛山.環(huán)境規(guī)制的作用效應(yīng)及其異質(zhì)性分析——基于我國285個城市的面板數(shù)據(jù)[J].城市問題,2020(5):88-96.

    ③盧洪友.外國環(huán)境公共治理:理論、制度與模式[M].北京:中國社會科學(xué)出版社,2014:7-16.

    ④徐志偉,李蕊含.污染企業(yè)的生存之道:“污而不倒”現(xiàn)象的考察與反思[J].財經(jīng)研究,2019(7):84-96.

    ⑤秦臻,倪艷,孫亞杰.湖北省綠色全要素生產(chǎn)率測算及影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2019(12):139-142.

    ⑥葉愛山,龔利.強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制能促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶“綠色蛻變”嗎——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角[J].決策咨詢,2020(5):67-72.

    ⑦沈坤榮,金剛,方嫻.環(huán)境規(guī)制引起了污染就近轉(zhuǎn)移嗎?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017(5):44-59.

    ⑧TONE K,TSUTSUI M.An epsilon-based measure of efficiency in DEA–A third pole of technical efficiency[J].European Journal of Operational Research,2010(3):1554-1563.

    ⑨單豪杰.中國資本存量K的再估算:1952-2006[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(10):17-31.

    ⑩劉渝琳,劉明.政府優(yōu)惠政策對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的雙門檻效應(yīng)研究[J].中國軟科學(xué),2012(11):87-99.

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