碳排放約束下京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率時空演化特征與影響因素研究

高 威，魏 建 飛，李 強

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)城市經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院，北京 100070;城市群系統(tǒng)演化與可持續(xù)發(fā)展的決策模擬北京市重點實驗室，北京 100070)

0 引言

建設(shè)用地作為區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運行的主要載體，是各類經(jīng)濟(jì)活動的重要投入要素，其利用效率直接關(guān)系到區(qū)域高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展水平。碳排放增長引發(fā)的全球氣候變暖等問題日益受到社會各界的關(guān)注，能源的大量消耗和城市居民的日?；顒蛹觿×藴厥覛怏w的排放，顯著影響建設(shè)用地利用效率[1,2]。2005-2019年京津冀地區(qū)建設(shè)用地總規(guī)模約增加1.5倍，人口規(guī)模約增長1.2倍，經(jīng)濟(jì)、人口和建設(shè)用地利用不協(xié)調(diào)問題依舊存在。在全球各國推進(jìn)碳減排的大背景下，資源環(huán)境對經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的約束日益明顯，粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已不能滿足區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的需要。因此，將建設(shè)用地碳排放納入地區(qū)建設(shè)用地利用效率測算中，不僅能科學(xué)分析建設(shè)用地實際利用效率，而且能為碳排放約束下建設(shè)用地優(yōu)化配置及高效利用提供依據(jù)。

國內(nèi)外學(xué)者已從多種視角對建設(shè)用地利用效率進(jìn)行了測算和研究，測算指標(biāo)主要聚焦于經(jīng)濟(jì)效益、社會效益等方面[3,4]，部分研究將能源消耗和廢物排放作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)[5]；測算方法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[6,7]、隨機前沿分析[5,8，9]、Hicks-Moorsteen指數(shù)[10,11]、偏最小二乘法[12]等；研究尺度涵蓋全國[3,13]、區(qū)域[14,15]及城市[16]。考慮碳排放的土地利用效率研究主要集中于耕地利用效率[17,18]與土地利用結(jié)構(gòu)效率[19,20]等，也有研究對環(huán)境約束下的建設(shè)用地利用效率時空演化和空間特征進(jìn)行分析[21]。綜上，已有研究取得了一定成果，但也存在不足：1)將碳排放量或能源消耗量作為非期望產(chǎn)出引入效率測量模型的研究多采用固定規(guī)模報酬(CCR)或變動規(guī)模報酬(BCC)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型，其測算結(jié)果的最大值為1，無法衡量效率值大于1的情況；2)對建設(shè)用地利用效率的時空特征分析僅反映區(qū)域內(nèi)各城市間的差異，對效率值的空間分布和集聚效應(yīng)研究較少；3)在估算建設(shè)用地碳排放量時，常忽略建設(shè)用地上居民生活的碳排放。

京津冀地區(qū)包括北京市、天津市及河北省的11個地級市，是我國經(jīng)濟(jì)、人口活動密集區(qū)之一，區(qū)域內(nèi)尤以二、三產(chǎn)業(yè)活動強度高，能源消耗量大，碳排放壓力和建設(shè)用地要素制約著地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，明確碳排放影響下的建設(shè)用地利用效率時空變化，可為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)等問題提供實證依據(jù)?；诖?，本文采用間接測算法估算京津冀地區(qū)13個城市的建設(shè)用地碳排放量，在此基礎(chǔ)上引入帶有非期望產(chǎn)出的超效率—SBM(非徑向) DEA模型測算2005-2019年京津冀地區(qū)納入碳排放因素的建設(shè)用地利用效率，采用空間分析方法，從空間集聚、總體格局等多維度提取建設(shè)用地利用效率的演化特征，利用面板數(shù)據(jù)模型，從人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平等方面探究碳排放約束下京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率的影響因素，以期為提升京津冀地區(qū)建設(shè)用地低碳高效利用水平提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 碳排放約束下建設(shè)用地利用效率評價體系

建設(shè)用地利用效率是衡量建設(shè)用地利用水平的指標(biāo)，建設(shè)用地碳排放是可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素，將兩者深入融合對推動京津冀城市群高質(zhì)量發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。在劉書暢等[5，10]的研究基礎(chǔ)上，根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)合指標(biāo)的代表性和可獲得性，本文構(gòu)建碳排放約束下建設(shè)用地利用效率綜合評價指標(biāo)體系(表1)，其中，固定資產(chǎn)投資總額已折算成可比價格，并進(jìn)行平滑處理，建設(shè)用地碳排放總量為非期望產(chǎn)出，其作為經(jīng)濟(jì)活動負(fù)外部性的體現(xiàn)，采用倒數(shù)形式進(jìn)行測算。

表1 碳排放約束下建設(shè)用地利用效率評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of construction land use efficiency under carbon emission constraint

1.2 研究方法

1.2.1 建設(shè)用地碳排放測算 城市建設(shè)用地碳排放主要在能源消耗和居民生活過程中產(chǎn)生。其中，能源消耗碳排放指各類能源在使用過程中的碳排放總量E1(式(1))，居民生活碳排放指所有居民在一年中碳排放的總量E2(式(2))。

(1)

式中：ei、αi、βi分別為第i類能源的消耗量、標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)。各類能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)及碳排放系數(shù)(表2)參考相關(guān)研究[22，23]與IPCC國家溫室氣體清單指南[24]等。

表2 各類能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)及碳排放系數(shù)Table 2 Standard coal conversion coefficients and carbon emission coefficients of various energy sources

(2)

式中：p為人均碳排放系數(shù)(79 kg/a)[22]；qj為第j個城市的人口數(shù)量。

1.2.2 超效率 DEA模型 DEA模型是基于線性規(guī)劃，測算在投入和產(chǎn)出的條件下決策單元相對有效性的方法，其采用最優(yōu)方法確定決策單元的權(quán)重，避免主觀賦權(quán)的波動性，同時，利用線性規(guī)劃方法規(guī)避了具體函數(shù)形式的強制約束[25]。傳統(tǒng)的SBM-DEA模型無法有效對決策單元進(jìn)行區(qū)分和分析。因此，本文運用Super-SBM模型對決策單元效率值進(jìn)行測算和排序,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(3)

(4)

式中：n為決策單元數(shù)量，即京津冀地區(qū)城市數(shù)量，每個決策單元由投入m、期望產(chǎn)出s1和非期望產(chǎn)出s2構(gòu)成；x為投入矩陣中的要素；yd為期望產(chǎn)出矩陣的要素；yu為非期望產(chǎn)出矩陣的要素；γ為建設(shè)用地利用效率，γ值越大，說明京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率越高，反之則利用效率越低。

1.2.3 核密度估計 核密度估計作為非參數(shù)概率密度估計的方法，可直觀反映點狀要素的集聚位置和集聚程度[26]。核密度估計以每個點狀要素為中心，利用核密度函數(shù)計算每個點要素在一定半徑范圍內(nèi)對核密度的貢獻(xiàn)程度，核密度估計值越高，說明集聚程度越高，反之則越分散。本文將京津冀地區(qū)13個城市的建設(shè)用地利用效率值轉(zhuǎn)化為點狀要素，對其進(jìn)行核密度估計。核密度函數(shù)f(x)為：

(5)

(6)

式中：h為帶寬，采用k個最近鄰點距離法確定；K為核函數(shù)；n為以點x為中心且?guī)抙為半徑的圓內(nèi)所包含的要素數(shù)量；dij為點i與j之間的距離；m為點i周圍鄰近點的數(shù)量。

1.2.4 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可從全局角度分析要素的空間分布特征，其以研究對象的空間區(qū)位和特征數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，利用橢圓重心、偏角和半軸等直觀反映要素的空間全局特征[27]。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率的總體格局演化過程。

1.2.5 空間回歸分析 空間回歸分析是在考慮空間自回歸性的基礎(chǔ)上，探究解釋變量和被解釋變量關(guān)系的常用方法。本文采用空間回歸模型分析京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率的影響機理，其一般形式為：

(7)

式中：y為被解釋變量；x為解釋變量；ε為空間模型的殘差；權(quán)重W1反映因變量本身的空間趨勢，權(quán)重W2反映殘差的空間趨勢。

1.3 數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可獲取性，本研究以2005-2019年為研究時段，城市建設(shè)用地面積、人口及社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于歷年《北京統(tǒng)計年鑒》《天津統(tǒng)計年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》及《中國城市統(tǒng)計年鑒》；能源消耗量來源于歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》中各地區(qū)能源平衡表。

2 結(jié)果與分析

2.1 建設(shè)用地碳排放時序變化分析

從各省域建設(shè)用地碳排放占比看(圖1a)，北京市占比較穩(wěn)定，天津市從14.79%增至15.44%，河北省從69.41%增至75.42%，說明天津市和河北省對碳排放增加的貢獻(xiàn)率較大。2013-2018年京津冀地區(qū)貫徹新發(fā)展理念，通過實行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等措施，使碳排放水平明顯下降，建設(shè)用地碳排放結(jié)構(gòu)進(jìn)一步改善，京津地區(qū)建設(shè)用地碳排放占比基本保持不變。2018年后由于產(chǎn)業(yè)建設(shè)需求，制造業(yè)、原材料加工業(yè)等實體產(chǎn)業(yè)振興，河北省內(nèi)唐山市、保定市等以工業(yè)、制造業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的城市碳排放增加，導(dǎo)致整體碳排放水平增加，但增幅明顯低于2005-2013年。由2005-2019年京津冀地區(qū)建設(shè)用地碳排放量(圖1b)可知：研究時段內(nèi)京津冀地區(qū)建設(shè)用地碳排放總量呈“先升后降再升”的波動增長趨勢，凈變化量為18 387.308×104t;2005-2013年京津冀地區(qū)建設(shè)用地碳排放呈持續(xù)增長趨勢，從29 453.41×104t增至48 141.73×104t，年均增長率為6.33%，其中2005-2010年增長速度較快，年均增長率為7.55%；2014-2017年建設(shè)用地碳排放出現(xiàn)下降趨勢，2018-2019年建設(shè)用地碳排放再次呈增長態(tài)勢。究其原因，2005-2013年處于“十一五”和“十二五”時期，京津冀建設(shè)步伐加快，建設(shè)用地面積迅速擴張，經(jīng)濟(jì)活動強度明顯增強，能源消耗量顯著增加，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式較粗放，因此建設(shè)用地碳排放增加。

圖1 研究期內(nèi)京津冀地區(qū)建設(shè)用地碳排放及其利用效率Fig.1 Carbon emission and utilization efficiency of construction land in Beijing-Tianjin-Hebei region during the study period

2.2 建設(shè)用地利用效率時空分異分析

運用DEA-Solver pro 5.0平臺Super-SBM-O模型測算京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率均值(圖1b)，可以看出，2005-2019年京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率時序上呈“先降再升”的波動趨勢，2013年前建設(shè)用地利用效率與碳排放量呈反方向變動，2013年后呈同向變動。

在區(qū)域?qū)用妫?005-2013年京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率呈波動下降趨勢，建設(shè)用地碳排放總量持續(xù)增加，說明京津冀地區(qū)采用“高投入、高產(chǎn)出、高碳排放”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式且非期望產(chǎn)出多于期望產(chǎn)出，產(chǎn)出增加帶來碳排放增長，抑制了建設(shè)用地利用效率的提高。尤其是2008-2011年，為應(yīng)對全球金融危機所采取的經(jīng)濟(jì)刺激措施使京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迅速提升，但粗放的城鎮(zhèn)化和工業(yè)對能源的大量消耗導(dǎo)致碳排放大幅增加，抵消了建設(shè)用地擴展和集約利用的正向作用，最終阻礙建設(shè)用地利用效率的改善。2013-2016年建設(shè)用地碳排放總量由增轉(zhuǎn)降，生態(tài)治理和污染防治降低了建設(shè)用地碳排放，但在一定程度上犧牲了社會生產(chǎn)效率和數(shù)量，制約著建設(shè)用地利用效率的提高。2016年后，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線的發(fā)展戰(zhàn)略推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式革新，綠色化、科技化的新興產(chǎn)業(yè)占比提高，因此建設(shè)用地碳排放量持續(xù)降低的正向作用集中顯現(xiàn)，建設(shè)用地利用效率持續(xù)提升。其中，2017年后京津冀地區(qū)建設(shè)用地碳排放總量增加，但供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深化和新發(fā)展理念的推行，促進(jìn)了京津冀地區(qū)低碳、高技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)的快速增長，二、三產(chǎn)業(yè)能源消耗強度下降，產(chǎn)量和產(chǎn)值明顯增加，京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率呈增長態(tài)勢，說明碳排放對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地利用效率的約束效應(yīng)逐漸減小。

在市域?qū)用?圖2)，2005年建設(shè)用地利用效率較高及以上的城市有7個，高值區(qū)位于京津冀地區(qū)東部和北部，說明“高投入、高產(chǎn)出、高碳排放”的生產(chǎn)方式在此階段推動土地利用效率的提升，尤其在體量較小和工業(yè)基礎(chǔ)良好的城市更為明顯。2008年建設(shè)用地利用效率較高及以上的城市有7個，高值區(qū)分布在北部和南部。究其原因，此時北部和南部城市建設(shè)用地規(guī)模小，碳排放總量水平低，且二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相較于投入要素量，其產(chǎn)出效率較高，故效率值相對較高，其他城市規(guī)模體量較大，提升建設(shè)用地利用效率需調(diào)控的因素復(fù)雜。2011年建設(shè)用地利用效率較高及以上的城市有7個，高值區(qū)分布在東北部和南部，受應(yīng)對全球金融危機而采取刺激經(jīng)濟(jì)的措施影響，建設(shè)用地利用低效率區(qū)占比減少，且各城市建設(shè)用地利用效率空間分異減弱，地區(qū)協(xié)調(diào)作用有所改善。2014年建設(shè)用地利用效率較高及以上的城市有5個，高值區(qū)向中部地區(qū)集中趨勢顯現(xiàn)。主要原因是中部地區(qū)碳排放量保持相對穩(wěn)定，而產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提升和生態(tài)環(huán)境優(yōu)化促進(jìn)了建設(shè)用地利用效率的改善。2017年建設(shè)用地利用效率較高及以上的城市有7個，高值區(qū)分布在西部和南部，原因是其工業(yè)生產(chǎn)能源消耗量得到控制，以農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)和紡織業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，碳排放約束作用減小。北京市在此時期固定資產(chǎn)投資建設(shè)興盛，導(dǎo)致能源消耗增加和建成區(qū)綠化率降低，出現(xiàn)效率值塌陷區(qū)。2019年建設(shè)用地利用效率較高及以上的城市有4個，高值區(qū)主要分布在中部。北京市出現(xiàn)效率熱點區(qū)，且集聚作用增強，但北部城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型力度不足，低碳和高技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)少，對產(chǎn)出拉動作用不足，導(dǎo)致北部出現(xiàn)效率較低值連片區(qū)。

圖2 研究期內(nèi)京津冀地區(qū)各城市建設(shè)用地利用效率時空分異Fig.2 Temporal and spatial variation of construction land use efficiency for cities in Beijing-Tianjin-Hebei region during the study period

2.3 建設(shè)用地利用效率空間集聚特征分析

為獲取京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率的集聚及演化特征，在京津冀地區(qū)建設(shè)用地效率的測算和分析中充分考慮建設(shè)用地面積因素和建設(shè)用地碳排放因素。就建設(shè)用地碳排放總量而言，京津兩地碳排放水平相當(dāng)，河北省中北部城市的碳排放量相似，由碳排放產(chǎn)生的約束作用在空間上也存在集聚趨勢。因此，基于核密度估計對研究期內(nèi)的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行密度制圖(圖3)?？傮w上呈較高效率區(qū)在空間上不斷集聚的特征，2005-2019年出現(xiàn)較高效率區(qū)由北京市向廊坊市和張家口市明顯蔓延以及由天津市向唐山市和廊坊市逐步蔓延的趨勢。在京津冀南部，以邢臺市和邯鄲市為核心的較高效率區(qū)規(guī)模呈波動擴散狀態(tài)，并逐步與中部較高效率區(qū)連接。2017年以來北京市、天津市及廊坊市集聚效應(yīng)不斷增強，形成明顯的建設(shè)用地利用效率熱點區(qū)。

圖3 研究期內(nèi)京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率值核密度估計Fig.3 Kernel density estimation of construction land use efficiency in Beijing-Tianjin-Hebei region during the study period

在京津冀地區(qū)，京津兩城建設(shè)用地依托自身優(yōu)勢資源和雄厚經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，對周圍城市輻射帶動作用較強，在中北部地區(qū)形成較為顯著的高效率集聚區(qū)。在京津冀南部地區(qū)，體量較小城市主要以農(nóng)業(yè)、裝備制造和新型建材等產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，碳排放和投入產(chǎn)出效應(yīng)相似度高，與生態(tài)的協(xié)調(diào)作用良好，呈現(xiàn)明顯的建設(shè)用地利用效率集聚和蔓延效應(yīng)，形成以邢臺市、邯鄲市為核心的效率集聚區(qū)。總體上，京津冀地區(qū)形成了中北部和南部雙核心的集聚形態(tài)，說明京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率在較大程度上受經(jīng)濟(jì)因素和碳排放影響。

2.4 建設(shè)用地利用效率總體格局分析

為探究京津冀建設(shè)用地利用效率的總體格局，利用ArcGIS 10.5軟件對2005-2019年京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓—重心分析(圖4)。從重心位置看，2005-2019年京津冀地區(qū)的效率重心在116°15′28″～116°18′36″E、38°59′58″～39°06′43″N范圍內(nèi)變動，相比京津冀地區(qū)的幾何中心(116°10′E，39°34′N)，重心向東南位置偏移，說明京津冀地區(qū)東部、中部和南部的城市建設(shè)用地利用效率平均優(yōu)于西部和北部地區(qū)。從重心的轉(zhuǎn)移路徑看，研究期內(nèi)建設(shè)用地利用效率重心由保定市的東北部向西南方向移動，接著向東北方向移動到保定市與廊坊市交界處，隨后又向西南方向移動，并最終轉(zhuǎn)移到廊坊市西部。從2019年的格局狀況看，由于京津地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化和河北省北部城市生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn)，建設(shè)用地碳排放增長放緩，其建設(shè)用地碳排放效應(yīng)改善明顯，對建設(shè)用地利用效率約束作用降低，使得建設(shè)用地利用效率值重心最終向北移動，表明北部城市建設(shè)用地利用效率的增長速度高于京津冀地區(qū)平均水平。

圖4 研究期內(nèi)京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率值標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及重心轉(zhuǎn)移路徑Fig.4 Standard deviation ellipse and center of gravity transfer path of construction land use efficiency in Beijing-Tianjin-Hebei region during the study period

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形態(tài)看，京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率值總體分布格局呈東北—西南走向，研究期內(nèi)各標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布較平穩(wěn)，基本覆蓋京津冀中東部大部分地區(qū)。從橢圓面積看，2019年比2005年縮小1.66%，表明京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率呈空間集聚趨勢；橢圓轉(zhuǎn)角呈逐漸縮小態(tài)勢，變化幅度小，說明建設(shè)用地利用效率的格局整體方向保持穩(wěn)定；橢圓短軸長度由2005年的244.68 km增長至2014年的253.13 km，再縮至2019年的245.92 km，表現(xiàn)出先增長后縮小的特征，長軸長度由2005年的497.73 km縮至2019年的486.99 km，表現(xiàn)出波動縮小的特征，說明建設(shè)用地利用效率值分布呈東北—西南方向集聚、西北—東南方向相對蔓延的總體格局。

2.5 建設(shè)用地利用效率影響因素分析

進(jìn)一步探究碳排放約束下京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率的影響因素，根據(jù)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)強度大、密度高、城市間要素交流頻繁等特點，選取解釋變量和被解釋變量代入式(7)，運用GeoDa軟件對各影響因素進(jìn)行空間回歸分析，結(jié)果見表3。

表3 空間回歸模型參數(shù)估計結(jié)果Table 3 Parameter estimation results of spatial regression model

(1)人口規(guī)模與碳排放影響下的建設(shè)用地效率呈顯著負(fù)相關(guān)。人口規(guī)模擴張所帶來的正外部性會隨著人口數(shù)量的增長呈現(xiàn)先升后降趨勢，京津冀地區(qū)人口稠密，人類高密度的生產(chǎn)和生活活動為建設(shè)用地集約利用帶來較大阻力。京津冀地區(qū)通過疏解北京市人口、實施京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略等，合理控制區(qū)域人口規(guī)模，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，成為未來京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率改善的重要發(fā)力點。

(2)經(jīng)濟(jì)水平與碳排放影響下的建設(shè)用地效率呈顯著正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)水平的提升說明區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)高效運行，建設(shè)用地產(chǎn)出能力持續(xù)增加，促進(jìn)從業(yè)人員工資提升和經(jīng)濟(jì)活動強度增長，但產(chǎn)值的增加對部分地區(qū)的生態(tài)環(huán)境可能帶來負(fù)面效應(yīng)。京津冀地區(qū)資金逐步向高產(chǎn)值、低能耗的第三產(chǎn)業(yè)流入，可優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，驅(qū)動建設(shè)用地利用效率改善。

(3)對外貿(mào)易增長與碳排放約束下的建設(shè)用地效率呈顯著正相關(guān)。貨物進(jìn)口量越多，在一定程度上會壓縮本地產(chǎn)品的生產(chǎn)空間，進(jìn)而降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的碳排放。高碳含量產(chǎn)品作為京津冀地區(qū)進(jìn)口貨物的重要部分，使其在對外貿(mào)易中發(fā)揮“碳匯”功能，降低溫室氣體排放壓力，助推碳排放約束下建設(shè)用地利用效率的提升。

3 結(jié)論與討論

本文分析2005-2019年京津冀地區(qū)碳排放約束下建設(shè)用地利用效率的時空演化特征及影響因素，對促進(jìn)京津冀地區(qū)建設(shè)用地低碳高效利用、實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展具有一定指導(dǎo)意義。主要結(jié)論如下：1)京津冀地區(qū)建設(shè)用地碳排放量呈“先升后降再升”的變化趨勢，2018年后碳排放量增加速度明顯低于2005-2013年。各城市建設(shè)用地碳排放量差異明顯，以工業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)城市的建設(shè)用地平均碳排放量高于以其他產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的城市，人口數(shù)量較多城市的建設(shè)用地平均碳排放量比體量較小城市高。2)建設(shè)用地利用效率總體上呈“先降再升”的變化特征，其受碳排放量的影響較顯著。經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的城市建設(shè)用地利用效率改善趨勢明顯，以工業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的城市利用效率改善有限，體量較小的城市利用效率呈波動增長狀態(tài)。3)從空間分布特征看，北京市、天津市、邢臺市及邯鄲市建設(shè)用地利用效率集聚作用明顯，形成中北部和南部雙核心的空間分布格局。總體格局重心位于東南區(qū)域，原因是京津冀地區(qū)東部、中部和南部的城市建設(shè)用地利用效率平均優(yōu)于西部和北部地區(qū)，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈東北—西南向且面積相對縮小，說明建設(shè)用地利用效率值在東北—西南方向有集聚態(tài)勢。4)人口規(guī)模與碳排放約束下建設(shè)用地利用效率呈顯著負(fù)相關(guān)，而經(jīng)濟(jì)水平和對外貿(mào)易對建設(shè)用地利用效率具有顯著正向作用，但驅(qū)動方式和程度存在差異。

面對京津冀地區(qū)在碳排放約束下建設(shè)用地利用效率提升存在的問題，應(yīng)從宏觀和微觀等多層面，基于不同城市實際情況采取針對性策略。第一，嚴(yán)格控制京津冀地區(qū)建設(shè)用地規(guī)模，挖掘已有建設(shè)用地潛力，針對城市定位和低碳發(fā)展要求調(diào)整建設(shè)用地布局，鼓勵低效建設(shè)用地再開發(fā)，盤活閑置建設(shè)用地。細(xì)化對建設(shè)用地審批、出讓和使用的管理，收緊高耗能、高碳排放等產(chǎn)業(yè)用地的供給，淘汰過剩產(chǎn)能，倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，建立碳指標(biāo)交易市場，用經(jīng)濟(jì)手段助推各個城市和產(chǎn)業(yè)的低碳高效發(fā)展。第二，立足京津冀城市群優(yōu)勢帶動區(qū)域規(guī)模發(fā)展，充分發(fā)揮京津的集聚效應(yīng)，加強與其他城市的產(chǎn)業(yè)合作，促進(jìn)上、下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，提高投入產(chǎn)出效益。重視京津冀地區(qū)建設(shè)用地總體布局，加強京津冀中北部和南部建設(shè)用地利用效率優(yōu)勢區(qū)的實力，優(yōu)化“效率洼地”城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和格局，推動形成“兩核多點”的均衡利用模式，協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)部的要素流動。第三，提高核心城市經(jīng)濟(jì)集聚水平，積極發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚以降低碳排放強度，推動社會資金流入以新能源、新材料及節(jié)能環(huán)保為代表的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。針對天津市、唐山市及保定市等高耗能產(chǎn)業(yè)多的情況，加大科技創(chuàng)新投入，降低此類產(chǎn)業(yè)碳排放量的同時提高產(chǎn)出效率，實現(xiàn)產(chǎn)出廢棄物的二次利用。第四，改善京津城市對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)，合理進(jìn)口高碳含量商品，出口低碳含量產(chǎn)品，減少因?qū)ν赓Q(mào)易生產(chǎn)而產(chǎn)生的碳轉(zhuǎn)移?？茖W(xué)推進(jìn)河北省各城市土地城市化進(jìn)程，精細(xì)規(guī)劃利用新增的城市用地，避免出現(xiàn)粗放式發(fā)展帶來過度碳排放。低經(jīng)濟(jì)密度城市增強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和集聚，進(jìn)而實現(xiàn)建設(shè)用地利用效率提升的目標(biāo)。

受數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本研究尚存在一定局限性，在對居民生活碳排放的核算中，直接采用單一人均系數(shù)的方法，忽略了不同城市生活和生產(chǎn)方式的差別和同一地區(qū)內(nèi)農(nóng)村和城市居民活動的差別所導(dǎo)致的碳排放差異，未來研究應(yīng)對此部分進(jìn)行精細(xì)化核算。此外，隨著雄安新區(qū)相關(guān)功能逐步健全和運行，其以高新產(chǎn)業(yè)為主的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具備實現(xiàn)“零碳”發(fā)展的條件，未來研究可著重考慮雄安新區(qū)在京津冀地區(qū)建設(shè)用地利用效率改善中的拉動作用與效果。