黃山市生態(tài)承載力評(píng)價(jià)及障礙因素診斷

王 淑， 任雪冰， 于 晴， 趙依谷， 黃 偉， 祝鳳茹， 張?jiān)迫A*

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院，安徽 合肥 230036；2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，安徽 合肥 230036)

現(xiàn)代社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著諸多資源與環(huán)境問(wèn)題，生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展一直是世界關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題，也是國(guó)際社會(huì)的共同責(zé)任和追求[1-2]。對(duì)生態(tài)承載力水平的大小變化研究可以評(píng)價(jià)其發(fā)展?fàn)顩r，發(fā)現(xiàn)城市發(fā)展中主要的影響因素與問(wèn)題，對(duì)于新階段的生態(tài)環(huán)境改善有著支撐作用[3-4]。

生態(tài)承載力作為評(píng)判生態(tài)環(huán)境、區(qū)域自然資源、與人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間關(guān)系的重要指標(biāo)，是判斷區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平的重要依據(jù)[5-6]，是在特定環(huán)境下，某種生物個(gè)體能存活的最大數(shù)量。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)生態(tài)承載力進(jìn)行了大量研究。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看：分別基于生態(tài)系統(tǒng)的壓力與彈性力、生態(tài)系統(tǒng)與人類社會(huì)系統(tǒng)的相互聯(lián)系、生態(tài)系統(tǒng)健康等方面對(duì)生態(tài)承載力進(jìn)行探索，豐富了生態(tài)承載力的概念[7-9]。從評(píng)價(jià)方法來(lái)看：生態(tài)承載力的度量從最初定性的單一要素靜態(tài)分析逐漸發(fā)展到定量的多要素動(dòng)態(tài)模擬與預(yù)測(cè)[10]?？傮w來(lái)看可歸納為三類：(1)結(jié)合多學(xué)科和方法的評(píng)價(jià)法：如周廣勝等[11]針對(duì)植物生理生態(tài)學(xué)的特性以及水熱平衡的關(guān)系，建立的自然植被凈第一性生產(chǎn)力模型，其應(yīng)用在國(guó)內(nèi)甚廣；高偉等[9]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)生態(tài)承載力的決策變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并通過(guò)對(duì)決策變量的綜合評(píng)價(jià)獲得生態(tài)承載力的數(shù)值；孟靜等[12]從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性和生態(tài)敏感性角度構(gòu)建指標(biāo)體系，利用GIS技術(shù)對(duì)南泥灣景區(qū)生態(tài)承載力現(xiàn)狀進(jìn)行空間分析。(2)以能量和物質(zhì)流為基礎(chǔ)的產(chǎn)品周期評(píng)價(jià)法：趙雪雁等[13]以甘肅省為例引入能值分析法，對(duì)甘肅省區(qū)域生態(tài)承載力可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)。(3)基于各種指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)法：徐中民等[14]以張掖市為研究對(duì)象，采用生態(tài)足跡法對(duì)該區(qū)域生態(tài)承載力進(jìn)行研究分析；熊建新等[15]引入歐式幾何中三維狀態(tài)空間，以洞庭湖區(qū)為例，將三維軸界定為生態(tài)彈性力軸、資源環(huán)境承載力軸和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)力軸，構(gòu)建生態(tài)承載力評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用狀態(tài)空間法，定量評(píng)價(jià)洞庭湖區(qū)的生態(tài)承載力；包蕊等[16]以錫林郭勒盟為研究區(qū)，采用綜合評(píng)價(jià)法通過(guò)構(gòu)建的指標(biāo)體系對(duì)研究區(qū)的生態(tài)承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。

總體來(lái)說(shuō)，生態(tài)承載力評(píng)價(jià)方法趨于多元化，但其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及權(quán)重在確定上并不統(tǒng)一，在參照已有研究的基礎(chǔ)之上，本研究選取了熵權(quán)法來(lái)確定各指標(biāo)權(quán)重，更加注重從指標(biāo)數(shù)據(jù)本身來(lái)提取隱含信息，降低主觀因素導(dǎo)致的誤差，使結(jié)果更加客觀。TOPSIS模型是Yoon和Hwang于1981年提出的，可以在指標(biāo)、方案多的情況下進(jìn)行分析比較，通過(guò)評(píng)價(jià)目標(biāo)距正理想值和負(fù)理想值的距離來(lái)評(píng)價(jià)承載力水平。該方法對(duì)評(píng)價(jià)樣本的數(shù)量沒(méi)有嚴(yán)格要求。而且在評(píng)價(jià)的過(guò)程中更注重對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的利用，具有準(zhǔn)確度更高、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)[15]。本研究以黃山市為例，通過(guò)構(gòu)建復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，利用TOPSIS模型的優(yōu)異性通過(guò)綜合指數(shù)法對(duì)黃山市所轄區(qū)、縣2009-2019年生態(tài)承載力進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究，并通過(guò)障礙度模型探究其主要影響因素，以期為黃山市提升生態(tài)承載力水平提供建議，為黃山市謀劃高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)“美麗黃山樣板”提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

黃山市位于安徽省南部，位于天目山-懷玉山區(qū)水源涵養(yǎng)與生物多樣性保護(hù)重要區(qū)。黃山市經(jīng)緯度坐標(biāo)約在117°02′E-118°55′E、29°24′N-30°24′N之間，國(guó)土面積約為9 807 km2，全市共轄7個(gè)區(qū)、縣。2019年末黃山市城鎮(zhèn)化率達(dá)到52.49%，全市人口148.92萬(wàn)人，人口自然增長(zhǎng)率為4.74%，地區(qū)生產(chǎn)總值為818億元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值突破5萬(wàn)元。黃山市年平均降水為1 395～1 702 mm，境內(nèi)自然資源豐富，已建成自然保護(hù)區(qū)69個(gè)，2019年末森林覆蓋率高達(dá)82.9%。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

黃山市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(Http://www.resdc.cn/)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2010-2020年《黃山市統(tǒng)計(jì)年鑒》《黃山市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及《安徽省環(huán)境狀況公報(bào)》。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

目前生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚未建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在閱讀文獻(xiàn)及咨詢專家基礎(chǔ)之上，結(jié)合《國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)示范村建設(shè)指標(biāo)》、“綠水青山就是金山銀山”實(shí)踐創(chuàng)新基地建設(shè)管理規(guī)程(試行)等政策文件，依據(jù)黃山市實(shí)際現(xiàn)狀與指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性、獨(dú)立性、科學(xué)性原則，構(gòu)建生態(tài)彈力和生態(tài)壓力目標(biāo)層。選取資源系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為生態(tài)彈力準(zhǔn)則層旨在反映生態(tài)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的積極能動(dòng)作用；而選取社會(huì)系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)為生態(tài)壓力準(zhǔn)則層則反映人類活動(dòng)和城市發(fā)展給資源環(huán)境帶來(lái)的壓力[16-17]。依據(jù)黃山市山區(qū)特性降雨充沛，森林資源豐富、旅游業(yè)等三產(chǎn)發(fā)達(dá)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量備受關(guān)注等特點(diǎn)構(gòu)建黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of ecological carrying capacity of compound ecosystem in Huangshan City

2.2 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)測(cè)算方法

2.2.1 復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力指標(biāo)權(quán)重確定

2.2.1.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源、單位等不同，需對(duì)其進(jìn)行處理。黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)包含正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。本研究對(duì)不同性質(zhì)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法如下：

(1)

(2)

2.2.1.2 權(quán)重確定 生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定的方法方式較多，本研究在綜合考慮的基礎(chǔ)之上選取客觀賦權(quán)法中的熵值法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)[18]。具體為在使用公式(3)進(jìn)行無(wú)量綱化的基礎(chǔ)上，通過(guò)公式(4)計(jì)算熵值，使用公式(5)計(jì)算差異系數(shù)，利用公式(6)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

(3)

(4)

gj=1-ej

(5)

(6)

其中,yij為指標(biāo)無(wú)量綱化值；ej為指標(biāo)熵值；gj為指標(biāo)的差異系數(shù)；ωj為指標(biāo)權(quán)重。

2.2.2 TOPSIS模型 TOPSIS(逼近于理想解的排序法)是一種通過(guò)構(gòu)造多指標(biāo)的理想解和負(fù)理想解，并計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)到理想解和負(fù)理想解的距離評(píng)估區(qū)域生態(tài)承載力的評(píng)價(jià)方法，可以對(duì)多維度、多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行比較，并且TOPSIS方法的多次加權(quán)相較于其他方法對(duì)指標(biāo)與樣本的要求較低，可以避免主觀因素的影響，反映現(xiàn)狀與理想值之間的差距[19]。

區(qū)域生態(tài)承載力評(píng)價(jià)存在多個(gè)屬性的指標(biāo)，這些指標(biāo)存在互替或互補(bǔ)關(guān)系，TOPSIS方法最符合這些指標(biāo)之間屬性關(guān)系的實(shí)際情況[20]，能夠全面客觀地反映區(qū)域生態(tài)承載力的動(dòng)態(tài)及變化趨勢(shì)。

計(jì)算步驟為：

Y=|Yij|m×n=Rij·Wi

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

表2 生態(tài)承載力評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Evaluation criteria of ecological carrying capacity

2.2.3 復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力障礙度模型 對(duì)生態(tài)承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用障礙度模型，為識(shí)別影響黃山市生態(tài)承載力的關(guān)鍵因子，引入因子貢獻(xiàn)度Fij(即指標(biāo)權(quán)重)、指標(biāo)偏離度Iij(指標(biāo)與復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力的差距)、障礙度(Pij，pij)等指標(biāo)[23]。計(jì)算公式如下：

Fij=ωij·ωi

(13)

Iij=1-Ri

(14)

(15)

Pij=∑pij

(16)

其中,ωij為第i個(gè)準(zhǔn)則層第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；ωi為第j個(gè)指標(biāo)所在的第i個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重；Ri為單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值。

3 基于TOPSISI模型黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力及障礙因素診斷分析

3.1 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算出黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力4個(gè)準(zhǔn)則層以及20個(gè)指標(biāo)層的權(quán)重，以各指標(biāo)權(quán)重的平均值作為最終的權(quán)重(表3)。

表3 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 3 Weight of evaluation index for ecological carrying capacity of compound ecosystem in Huangshan City

3.2 基于TOPSIS模型的黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力分析

表4 黃山市各區(qū)、縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力結(jié)果Table 4 Results of ecological carrying capacity of compound ecosystem in different districts and counties of Huangshan City

圖1 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力變化趨勢(shì)圖Fig.1 Change trend of ecological carrying capacity of compound ecosystem of Huangshan City

3.2.2 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)各子系統(tǒng)生態(tài)承載力分析 由圖2可知，黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)各子系統(tǒng)生態(tài)承載力變化趨勢(shì)，具體如下：

(1)資源系統(tǒng)：2010-2019年黃山市各個(gè)區(qū)、縣資源子系統(tǒng)貼近度總體上呈遞增趨勢(shì)，由2010年的最低0.010增長(zhǎng)到2019年最高的0.950，增長(zhǎng)幅度較大。

(2)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)：2010-2019年黃山市各個(gè)區(qū)、縣經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)貼近度呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)。到2019年末，除休寧縣和歙縣外，其余各區(qū)、縣經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)承載力水平達(dá)到較好及以上等級(jí)，其中增長(zhǎng)幅度最大的為黃山區(qū)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)生態(tài)承載力指數(shù)由2010年的0.219增加到2019年0.967，由較差水平達(dá)到優(yōu)水平；最低的為休寧縣，從0.477增加到0.615，由差水平上升到一般水平。

(3)社會(huì)系統(tǒng)：2010-2019年社會(huì)子系統(tǒng)貼近度除黃山區(qū)和休寧縣之外，其它各區(qū)、縣呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。下降幅度最大為祁門縣、歙縣和屯溪區(qū)，在2012-2015年社會(huì)子系統(tǒng)貼近度呈逐年上升趨勢(shì)，并在2015年末貼近度達(dá)到最大值，2016-2019年呈下降趨勢(shì)，且下降幅度較大，由最高值0.962下降到0.121。

(4)環(huán)境系統(tǒng)：2010-2019年黃山市各個(gè)區(qū)、縣環(huán)境子系統(tǒng)貼近度呈“W”型趨勢(shì)。2010-2012年，黃山市各個(gè)區(qū)、縣環(huán)境系統(tǒng)承載力下降幅度較大，由最高的0.974下降到0.109，在2012年達(dá)到最低值；2012-2015年、2017-2019年呈小幅度上升趨勢(shì)；2015-2016年呈下降趨勢(shì)；截止到2019年末除徽州區(qū)、屯溪區(qū)、歙縣外，其余各區(qū)、縣環(huán)境系統(tǒng)承載力達(dá)到較好等級(jí)。

圖2 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)子系統(tǒng)生態(tài)承載力變化趨勢(shì)圖
Fig.2 Variation trend of ecological carrying capacity of composite ecosystem subsystem in Huangshan City

3.3 黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力障礙因素診斷

3.3.1 主要障礙因素分析 根據(jù)障礙度計(jì)算模型，對(duì)2010-2019年黃山市各區(qū)、縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力障礙度進(jìn)行測(cè)算，為體現(xiàn)不同地區(qū)不同時(shí)段障礙因素的變化，按照大小進(jìn)行排序，由于年份和指標(biāo)要素較多，故分別篩選出10年間開(kāi)始、中期與末期時(shí)，即2010、2015和2019年的排名前3的障礙因素為各地區(qū)的主要障礙因素。

如表5所示，2010年黃山市各縣區(qū)生態(tài)承載力共有障礙因素包括資源系統(tǒng)的人均耕地面積和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的公路網(wǎng)密度，此外人口密度、森林覆蓋率、單位面積農(nóng)用化肥施用量和年平均降雨量障礙因素存在于不同的縣區(qū)；2015年各縣區(qū)主要的共同障礙因素均包括GDP增長(zhǎng)率和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，此外人口密度是黃山區(qū)、休寧縣、黟縣共同障礙因素，供水總量為徽州區(qū)、祁門縣和歙縣共同障礙因素，黃山區(qū)、祁門縣、歙縣、休寧縣和黟縣障礙因素還包括單位面積工業(yè)廢氣排放量、單位面積工業(yè)污水排放總量和單位面積一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量，徽州區(qū)還有單位面積農(nóng)用化肥施用量，屯溪區(qū)還有公路網(wǎng)密度；2019年各縣區(qū)主要的共同障礙因素為城鎮(zhèn)化率，此外供水總量為黃山區(qū)、祁門縣、休寧縣和黟縣共同障礙因素，年平均降雨量為黃山區(qū)、徽州區(qū)、黟縣共同障礙因素，單位面積一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量為徽州區(qū)、祁門縣、歙縣共同障礙因素，GDP增長(zhǎng)率為祁門縣、屯溪區(qū)和休寧縣共同障礙因素，人口密度為屯溪區(qū)和歙縣共同障礙因素，人口自然增長(zhǎng)率僅作為屯溪區(qū)的主障礙因素。

表5 2010、2015和2019年黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力主要障礙因素排序Table 5 Ranking of main obstacle factors of ecological carrying capacity of Huangshan composite ecosystem in 2010, 2015 and 2019

綜合2010-2019年黃山市各縣區(qū)指標(biāo)變化情況，對(duì)復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力障礙因素最大的指標(biāo)為GDP增長(zhǎng)率、公路網(wǎng)密度、人均耕地面積、人口密度、城鎮(zhèn)化率、單位面積農(nóng)用化肥施用量和單位面積一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等。主要障礙因子由2010年主要集中在資源和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，到2015年集中在經(jīng)濟(jì)和環(huán)境系統(tǒng)，2019年則集中在社會(huì)和資源系統(tǒng)；10年間障礙因素由彈力子系統(tǒng)逐漸轉(zhuǎn)向壓力子系統(tǒng)，反映了生態(tài)系統(tǒng)受到人類活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力影響不斷增大。

3.3.2 分類指標(biāo)障礙因素分析 如圖3所示，4個(gè)準(zhǔn)則層對(duì)復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力的障礙度變化各不相同，總體來(lái)看資源系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)障礙度呈下降趨勢(shì)，而社會(huì)系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)障礙度呈上升趨勢(shì)。具體來(lái)看，黃山區(qū)的資源系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)雖呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，但相比而言依然處于很高水平。從準(zhǔn)則層障礙度具體數(shù)值來(lái)看，2015年之前資源系統(tǒng)障礙度處于最大值，2015-2018年，環(huán)境系統(tǒng)障礙度大于其他準(zhǔn)則層，2018年之后社會(huì)系統(tǒng)障礙度最大；截止2019年末徽州區(qū)各準(zhǔn)則層障礙度除經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之外其它3個(gè)基本相同，具體而言，2014年之前及2015-2017年障礙度最大為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，2014-2015年為資源系統(tǒng)，2017年之后為環(huán)境系統(tǒng)；祁門縣各系統(tǒng)障礙度逐漸趨于一致，2011年之前障礙度最大的為資源系統(tǒng)，2011-2012年為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，此后環(huán)境系統(tǒng)一直處于領(lǐng)先位置，2015年之后社會(huì)系統(tǒng)上升幅度明顯增加。屯溪區(qū)和歙縣各準(zhǔn)則層變化基本相同，2016年之前經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)障礙度遙遙領(lǐng)先其他系統(tǒng)，2016-2018年環(huán)境系統(tǒng)障礙度增長(zhǎng)迅速，社會(huì)系統(tǒng)障礙度自2015年之后呈逐年上升趨勢(shì)并在2018年后處于領(lǐng)先位置；休寧縣在2012年前與2017年后經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)障礙度最大，2012-2017年環(huán)境系統(tǒng)障礙度最大。黟縣2015年前障礙度最大的為資源系統(tǒng)，2015年后資源系統(tǒng)障礙度迅速下降，其余系統(tǒng)障礙度逐年增加,2018年前環(huán)境系統(tǒng)障礙度最大，2018年后經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)障礙度躍居第一。

圖3 黃山市各區(qū)、縣子系統(tǒng)障礙度圖Fig.3 Obstacle degree of each district and county subsystem in Huangshan City

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

從黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)體系來(lái)看。2010年以來(lái)黃山市各區(qū)、縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，截止到2019年末復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力達(dá)到較好水平的只有黃山區(qū)，達(dá)到一般水平的有3個(gè)縣，分別為祁門縣、黟縣和休寧縣，處于差水平有3個(gè)：徽州區(qū)、屯溪區(qū)和歙縣。從4個(gè)子系統(tǒng)來(lái)看，2010-2019年，黃山市各個(gè)區(qū)、縣資源子系統(tǒng)貼近度、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)貼近度總體上呈遞增趨勢(shì)，社會(huì)子系統(tǒng)貼近度和環(huán)境子系統(tǒng)貼近度呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)。說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生態(tài)文明示范區(qū)建設(shè)和“兩山”基地建設(shè)等政策的落實(shí)為黃山市各區(qū)、縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力的提升提供有利條件。環(huán)境系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力的影響最大，其中污水處理率、公路網(wǎng)密度、GDP增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、單位面積工業(yè)廢氣排放量、單位面積工業(yè)二氧化硫排放等權(quán)重高達(dá)0.068、0.057、0.053、0.052、0.051，這也是影響黃山市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力的主要因素。

從子系統(tǒng)障礙度來(lái)看。總體上資源和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)障礙度呈下降趨勢(shì)，社會(huì)和環(huán)境系統(tǒng)障礙度呈上升趨勢(shì)。截至2019年末，社會(huì)系統(tǒng)是影響黃山區(qū)、屯溪區(qū)和歙縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力水平的最大障礙系統(tǒng)；環(huán)境系統(tǒng)是徽州區(qū)和祁門縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力水平的主要障礙系統(tǒng)；休寧縣、黟縣復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力水平的首要障礙系統(tǒng)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。從具體指標(biāo)來(lái)看，城鎮(zhèn)化率為多縣區(qū)主要障礙因素，其余主要障礙因素按在各縣區(qū)出現(xiàn)頻率依次為供水總量、年平均降雨量、GDP增長(zhǎng)率、單位面積一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等。各縣區(qū)由于資源環(huán)境、人口和發(fā)展重點(diǎn)略有不同，故得到的生態(tài)承載力水平存在一些差異，但總體上大同小異，主要障礙因子所屬評(píng)價(jià)子系統(tǒng)也相似。2019年障礙因子主要集中在社會(huì)系統(tǒng)和資源系統(tǒng),直接體現(xiàn)了人類活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的壓力變大，但2010-2019年黃山市各縣區(qū)資源和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)貼進(jìn)度遞增，社會(huì)和環(huán)境子系統(tǒng)貼進(jìn)度波動(dòng)下降的趨勢(shì),體現(xiàn)了社會(huì)意識(shí)并重視到資源環(huán)境保護(hù)的重要性并且采取了相關(guān)措施，取得了一定成效。

4.2 建議

新安江是安徽省第三大水系，起源于休寧縣。2012年起黃山市緊抓國(guó)家對(duì)新安江流域生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償試點(diǎn)的支持，積極開(kāi)展環(huán)境治理的任務(wù)與項(xiàng)目，使得黃山市環(huán)境資源發(fā)展一路向好，為黃山市的發(fā)展提供更好的生態(tài)環(huán)境保障。截至目前為止，新安江流域的環(huán)境治理工作依舊在持續(xù)展開(kāi)。除此之外，黃山市圍繞“水十條”“土十條”和藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)等行動(dòng)計(jì)劃，全面落實(shí)“五治”“五控”“五推”措施，積極創(chuàng)建生態(tài)文明示范市縣，環(huán)境質(zhì)量持續(xù)保持優(yōu)良，環(huán)境安全形勢(shì)保持穩(wěn)定。

對(duì)于黃山市生態(tài)環(huán)境承載能力的維持與提升方面，第一，應(yīng)緊跟“十四五”規(guī)劃發(fā)展方向，繼續(xù)貫徹落實(shí)“兩山”理念、“三線一單”制度等，持續(xù)維護(hù)生態(tài)保護(hù)屏障；第二，對(duì)社會(huì)和環(huán)境系統(tǒng)給予更多的關(guān)注，同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)和資源系統(tǒng)的改善，全力推進(jìn)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題整改落實(shí)，持續(xù)推進(jìn)新安江流域的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與改善工作，提升區(qū)域生態(tài)環(huán)境承載能力；第三，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)，應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，持續(xù)推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展；第四，加大對(duì)于縣區(qū)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

本研究從時(shí)間跨度上分析了黃山市近10年的生態(tài)承載力變化，但對(duì)于未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)、發(fā)展重點(diǎn)以及針對(duì)黃山市各區(qū)、縣以及同一時(shí)空下各地生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)承載力的發(fā)展的橫向研究有待進(jìn)一步探討。