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    江西省數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證研究

    2022-10-10 02:50:00王臣欽李詠杰
    長春金融高等??茖W校學報 2022年5期
    關鍵詞:普惠江西省差距

    王臣欽,李詠杰

    (青海民族大學 經濟與管理學院,青海 西寧 810007)

    一、引言

    城鄉(xiāng)收入差距問題是自改革開放以來我國經濟社會發(fā)展中較突出的一個問題。城鄉(xiāng)二元結構把城市和農村劃分出來,城市的資源、人才比農村地區(qū)豐富,金融環(huán)境也比農村地區(qū)適合投資。因此,許多城市地區(qū)經濟快速增長,而農村地區(qū)經濟發(fā)展相對滯后,使得城鄉(xiāng)收入差距擴大,兩級分化較為嚴重。為了盡快實現(xiàn)共同富裕這一偉大目標,縮小城市地區(qū)和農村地區(qū)間的收入差距,提升農村居民收入成為我國發(fā)展過程中比較重要的問題。2021年出臺的《關于開展國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)工作的通知》一文中批準鷹潭市全域為國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū),江西省通過加快推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展,縮小城市地區(qū)和農村地區(qū)的發(fā)展差距,縮小城鄉(xiāng)收入差距。2016年G20峰會上正式提出數(shù)字普惠金融的概念,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,數(shù)字普惠金融相較于傳統(tǒng)的普惠金融成本更低,同時又憑借其自身“普惠”與“多元化”等特點,成為推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要抓手,能夠以更高的效率服務農村地區(qū)有金融服務需求的居民,為農村居民參與金融活動降低門檻。因此,如何發(fā)揮數(shù)字普惠金融的作用,有效縮小城鄉(xiāng)收入差距是一個很重要的議題。大力促進數(shù)字普惠金融發(fā)展,提升數(shù)字普惠金融的覆蓋寬度、使用深度和數(shù)字化水平,提高數(shù)字普惠金融對縮小城鄉(xiāng)收入差距的服務效率,充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融對農村地區(qū)的幫扶作用,對實現(xiàn)共同富裕具有重要意義。

    二、文獻綜述

    Greenwood和Jovanovic(1990)首次在研究中提出,城鄉(xiāng)收入差距隨著金融發(fā)展水平的提高呈現(xiàn)先增后減的“倒U型”關系。[1]Ozili(2018)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融憑借自身的特點,可以促進每個經濟體的發(fā)展。[2]張賀等(2018)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融通過包容、減貧、增長三大收斂效應來縮小城鄉(xiāng)收入差距。[3]張子豪等(2018)實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著作用,一方面可以提升低收入群體的收入水平,另一方面也可以促進欠發(fā)達地區(qū)的發(fā)展。[4]趙丙奇(2020)運用門限模型,發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距有門限效應,在經濟發(fā)展水平高的地區(qū),數(shù)字普惠金融對縮小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的線性影響。[5]黃莉(2021)通過2011—2019年寧夏的面板數(shù)據(jù),對數(shù)字普惠金融和城鄉(xiāng)收入差距之間的關系進行研究,發(fā)現(xiàn)寧夏的數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距有明顯的改善作用。[6]莊志浩(2021)實證分析結果顯示數(shù)字普惠金融抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大作用比較明顯,數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度及數(shù)字化水平在這過程中發(fā)揮著重要作用。[7]王君萍和劉亞倩(2021)通過實證分析證明數(shù)字普惠金融不僅對縮小當?shù)爻青l(xiāng)收入差距有顯著作用,而且本省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對縮小鄰接省份的城鄉(xiāng)收入差距也有顯著作用。[8]徐晴(2021)研究發(fā)現(xiàn),不論從全國層面看還是從區(qū)域層面看,數(shù)字普惠金融對縮小城鄉(xiāng)收入差距都有顯著的作用。[9]此外還有宋曉玲(2017)、黃婧平(2019)、熊德平等(2020)、張迎春和韓生貴(2020)等學者通過實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對抑制城鄉(xiāng)收入差距擴大有顯著作用,能改善其分配不均等問題。[10-13]胡宗哲(2022)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對縮小城鄉(xiāng)收入差距的效果顯著。[14]

    隨著數(shù)字普惠金融在中國的不斷發(fā)展與實現(xiàn)共同富裕的提出,國內外許多學者對數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距進行了一系列研究,也取得了一定的研究成果,為我國縮小城鄉(xiāng)收入差距,進而實現(xiàn)共同富裕,提供了一定的理論和實踐基礎。本文借鑒上述學者的研究方法,研究江西省數(shù)字普惠金融的發(fā)展是否能夠明顯縮小城鄉(xiāng)收入差距,以此提出改善江西省城鄉(xiāng)居民收入差距的政策建議,這對于江西省經濟健康發(fā)展有重要意義。

    三、變量定義和模型設計

    (一)變量定義

    1.被解釋變量

    本文研究的是數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響,城鄉(xiāng)收入差距(y)通常由收入比值、泰爾指數(shù)、恩格爾系數(shù)等來衡量,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文將采用收入比值作為被解釋變量,計算公式為:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農村居民人均可支配收入。

    2.核心解釋變量

    核心解釋變量是數(shù)字普惠金融指數(shù)(X1),學術界對于數(shù)字普惠金融的衡量比較固定,一般采用北京大學編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為衡量工具。因此,本文采用數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量數(shù)字普惠金融。[11]數(shù)字普惠金融指數(shù)分為一、二級指標,一級指標是數(shù)字普惠金融指數(shù),二級指標是數(shù)字普惠金融指數(shù)下的覆蓋廣度(X11)、使用深度(X12)、數(shù)字化程度(X13)。

    3.控制變量

    本文在研究的過程中,所選擇的控制變量大多數(shù)具有較強代表性。

    (1)經濟發(fā)展水平(X2):從整體上來看,經濟發(fā)展水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響較大。因此,本文將經濟發(fā)展水平當作控制變量,用人均GDP來衡量。

    (2)城鎮(zhèn)化率(X3):隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷推進,越來越多的農村地區(qū)被納入到城市中,城市人口不斷增多,就業(yè)機會隨之增多,收入增加,對縮小城鄉(xiāng)收入差距產生影響。因此,本文將城鎮(zhèn)化率當作控制變量,用城鎮(zhèn)總人口數(shù)和總人口數(shù)的比值來衡量該變量。

    (3)財政支出(X4):政府財政支出對經濟發(fā)展水平影響較大,間接地對城鄉(xiāng)收入差距產生影響。政府財政支出的流向也是如此,若政府財政支出更多地流向城鎮(zhèn),將會加劇城鄉(xiāng)收入差距。因此,本文將財政支出當作控制變量,用當?shù)刎斦С鲈贕DP中占據(jù)的比重來衡量。

    (4)教育支出(X5):一般來說,農村居民的文化程度低于城鎮(zhèn)居民,農村居民的金融知識相對匱乏,不能合理利用資金獲得收益,從而使收入差距越來越大。因此,本文將教育支出當作控制變量,用當?shù)亟逃С鲈贕DP中占據(jù)的比重來衡量。

    (5)產業(yè)結構(X6):農村地區(qū)普遍以第一產業(yè)為主,城鎮(zhèn)地區(qū)普遍以第二、三產業(yè)為主。第二、三產業(yè)的增加值高于第一產業(yè),所以城鎮(zhèn)居民的收入普遍高于農村居民的收入,隨著產業(yè)結構升級,農村地區(qū)的產業(yè)結構逐漸完善,農村居民收入增加。因此,本文將產業(yè)結構當作控制變量,用第三產業(yè)增加值占GDP的比重來衡量。相關變量說明如表1所示。

    表1 變量定義及說明

    (二)模型設計

    為了研究江西省數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響,本文將運用江西省2011—2020年面板數(shù)據(jù)進行實證分析。由于數(shù)字普惠金融指數(shù)分為一、二級指標,因此將構建四個模型,如下:

    其中,y代表江西省各市的城鄉(xiāng)收入差距;X1,X11,X12,X13為4個解釋變量,X2表示經濟發(fā)展水平;X3表示城鎮(zhèn)化率;X4表示財政支出;X5表示教育支出,X6表示產業(yè)結構;ai表示各變量的回歸系數(shù),e表示模型殘差。

    (三)數(shù)據(jù)來源說明

    本文所有數(shù)據(jù)均來自《江西統(tǒng)計年鑒》以及北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團組成的聯(lián)合課題組負責編制的數(shù)字普惠金融指數(shù),研究范圍是江西省的11個地級市,時間跨度為2011—2020年。本文所使用的統(tǒng)計軟件是Stata15.0。

    (四)描述性統(tǒng)計

    在進行回歸分析前,對主要變量進行了描述性統(tǒng)計。由表2可知,城鄉(xiāng)收入差距的均值為2.400,最大值為3.528,最小值為1.940,標準差為0.333。數(shù)字普惠金融指數(shù)的均值為173.5,最大值為291.0,最小值為36.31,標準差為67.81。覆蓋廣度指數(shù)均值為156.5,最大值為286.2,最小值為25.95,標準差為65.44。使用深度指數(shù)的均值為183.4,最大值為285.2,最小值為33.31,標準差為66.98。數(shù)字化程度指數(shù)均值為211.3,最大值為317.4,最小值為16.56,標準差為85.68??刂谱兞繑?shù)據(jù)也沒有出現(xiàn)極端異常值,可以進行后續(xù)的回歸分析。

    表2 描述性統(tǒng)計結果

    四、實證分析

    本文所應用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),在進行回歸前通過Hausman檢驗和F檢驗判斷應用固定效應模型還是隨機效應模型。通過F檢驗,發(fā)現(xiàn)P值為0<0.1,認為應采用固定效應模型;通過Hausman檢驗,其結果為負,拒絕原假設,應采用固定效應模型進行回歸分析。綜上所述,本文選擇固定效應模型進行分析,回歸結果見表3。

    表3 模型的回歸結果

    由表3可知,四個模型的R2均處于0.80到0.85之間。由此可見,這四個解釋變量對被解釋變量能夠形成較強的解釋能力。在模型(1)中,解釋變量在1%顯著水平下顯著為負。由此可見,數(shù)字普惠金融可以明顯縮小城鄉(xiāng)收入差距,在模型(2)(3)(4)中二級指標除使用深度以外,都顯著為負。其中,覆蓋廣度指數(shù)在1%顯著水平下顯著為負;數(shù)字化程度指數(shù)在10%顯著水平下顯著為負;使用深度指數(shù)系數(shù)為負但不顯著。由此可知,在現(xiàn)階段的發(fā)展過程中,數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對縮小城鄉(xiāng)收入差距作用明顯;數(shù)字化程度有一定作用但還有發(fā)展空間,政府應加大互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,讓農村地區(qū)能全面覆蓋網(wǎng)絡;使用深度雖然系數(shù)為負但不顯著,表明其雖能改善城鄉(xiāng)收入差距,但還應加大對農村地區(qū)金融知識的普及力度,使農村居民能跟上數(shù)字金融時代。

    綜上,由模型(1)可知:江西省在發(fā)展過程中,通過數(shù)字普惠金融的普及,可進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。由模型(2)(3)(4)可知,江西省數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度在一定程度上會縮小城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)字化程度的系數(shù)負顯著,而使用深度的系數(shù)為負但不顯著,說明江西省居民對運用數(shù)字化技術創(chuàng)新出來的金融產品的接受程度不高,仍要加大普及力度,不能讓農村地區(qū)居民對數(shù)字普惠金融的認識只停留在簡單的移動支付上,要加大對農村地區(qū)的金融知識教育普及??刂谱兞恐械慕洕l(fā)展水平、財政支出與城鄉(xiāng)收入差距有顯著的反向變動關系,而產業(yè)結構與城鄉(xiāng)收入差距之間呈現(xiàn)顯著的正向變動關系,城鎮(zhèn)化率和教育支出與城鄉(xiāng)收入差距無顯著關系。產生這一現(xiàn)象的原因可能是江西省經濟發(fā)展創(chuàng)造了許多就業(yè)機會,農村地區(qū)的居民收入增加。且財政支出也偏向農村,使得城鄉(xiāng)收入差距縮小。產業(yè)結構由于還在轉型升級中,使得第一產業(yè)比重變少,而農民又沒有及時掌握新的技能來適應新的工作,導致收入減少,但隨著產業(yè)結構升級完善和農村居民技能的學習掌握,這一現(xiàn)狀會得到改變。

    五、結論及政策建議

    本文利用江西省2011—2020年11個地級市的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),實證研究數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響?;谏鲜龇治?,本文得出以下主要結論:許多因素會對城鄉(xiāng)收入差距產生影響,數(shù)字普惠金融能顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且二級指標中的覆蓋廣度和數(shù)字化程度在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面發(fā)揮著重要作用,而使用深度對縮小城鄉(xiāng)收入差距效果不明顯??刂谱兞恐械慕洕l(fā)展水平、財政支出與城鄉(xiāng)收入差距有顯著的反向變動關系;而產業(yè)結構與城鄉(xiāng)收入差距之間呈現(xiàn)顯著的正向變動關系,城鎮(zhèn)化率和教育支出與城鄉(xiāng)收入差距不存在顯著關系。

    根據(jù)以上結果,本文給出了如下幾方面建議:

    首先,要積極發(fā)展數(shù)字普惠金融,加大推廣數(shù)字普惠金融的應用,使其成為改善城鄉(xiāng)收入差距的重要抓手。政府一方面要積極營造適合數(shù)字普惠金融發(fā)展的金融環(huán)境,另一方面要制定相關政策吸引優(yōu)秀人才參與數(shù)字普惠金融建設,助力縮小城鄉(xiāng)收入差距,注重培養(yǎng)相關技術和管理人才。同時,要加強對農村地區(qū)數(shù)字金融的普及,提高使用深度來緩解金融排斥問題,以此來解決城鄉(xiāng)收入差距過大的現(xiàn)狀。

    其次,要因地制宜,在低經濟水平地區(qū)大力加強互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,為數(shù)字普惠金融的推廣打下堅實基礎;在經濟發(fā)展高水平地區(qū)注意數(shù)字普惠金融的合理投入,重點提升服務效率,避免投入過度,產生不必要的浪費現(xiàn)象。

    再次,金融機構應提供多元化金融服務以應對不同的金融需求,加大數(shù)字普惠金融的使用深度,提高金融服務效率。與此同時,政府要加強對農村居民普及數(shù)字普惠金融相關知識與遵守信用等方面信息,實現(xiàn)數(shù)字普惠金融真正的全面覆蓋。

    最后,應加快構建數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系,成立專門的監(jiān)管機構,對數(shù)字普惠金融的應用做到公平、公正、高效。讓有能力且滿足貸款條件的人能夠及時、便捷地獲得貸款,從而達到真正的“普”和“惠”,最終實現(xiàn)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的目標。

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