農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

張志新，李 成，白海洋

（1.山東理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 淄博 255049；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

一、引 言

近年來(lái)，隨著我國(guó)糧食需求量剛性增長(zhǎng)與糧食凈進(jìn)口量逐年攀升，全社會(huì)對(duì)于糧食供給安全的擔(dān)憂逐漸顯現(xiàn)。雖然2004—2015 年我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)十二連增，但是2015 年中國(guó)糧食凈進(jìn)口達(dá)到12 477 萬(wàn)噸，仍難以滿足糧食消費(fèi)量的同步增長(zhǎng)，糧食供需處于“緊平衡”狀態(tài)。其原因在于我國(guó)現(xiàn)階段糧食生產(chǎn)效率偏低［1-2］。較長(zhǎng)時(shí)期以來(lái)，我國(guó)糧食生產(chǎn)主要是依靠化肥、農(nóng)藥等有形化學(xué)要素的大量投入提高產(chǎn)量，但這種增產(chǎn)模式造成了農(nóng)區(qū)土壤肥力衰退、土壤鹽化板結(jié)等嚴(yán)峻問(wèn)題［3］。因此，如何提高糧食生產(chǎn)效率成為保障我國(guó)糧食供給安全以及促進(jìn)糧食可持續(xù)增產(chǎn)的關(guān)鍵。

2016 年中央一號(hào)文件明確提出，“大規(guī)模推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、大規(guī)模推進(jìn)農(nóng)田水利建設(shè)，加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，這有利于夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力。也就是說(shuō)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量與效率的重要因素，而糧食生產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要部分，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)提高糧食生產(chǎn)效率有著舉足輕重的影響。因此，本文認(rèn)為在正值百年未有之大變局的新形勢(shì)下，為確保14 億人口的糧食供給安全，只有明晰農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施如何影響糧食生產(chǎn)效率，才能更好地安排農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投向，發(fā)揮農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施在糧食生產(chǎn)中“先行資本”的作用。

二、文獻(xiàn)綜述

研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施如何影響糧食生產(chǎn)效率，首先需要判定農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是否對(duì)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要影響。從相關(guān)學(xué)者的研究中可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施可以對(duì)糧食生產(chǎn)效率的提高作出貢獻(xiàn)［4-7］，如Teruel和Kuroda（2005）［5］利用菲律賓1974—2000年區(qū)域農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，得出農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施可以對(duì)糧食生產(chǎn)效率的提高作出貢獻(xiàn)的結(jié)論。而李谷成等（2015）［8］則得出與之不同的結(jié)論：電力基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率沒(méi)有顯著影響，灌溉基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向影響。此外，卓樂(lè)和曾福牛（2018）［9］認(rèn)為，農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率具有正向影響，且水利基礎(chǔ)設(shè)施的正向影響程度大于交通基礎(chǔ)設(shè)施，但電力基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率影響不顯著。鄧曉蘭和鄢偉波（2018）［10］在測(cè)算1988—2014 年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上，研究得出農(nóng)村灌溉、道路、電力和醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，但正向影響程度具有差異，其影響程度依次為灌溉、醫(yī)療、道路和電力基礎(chǔ)設(shè)施。

雖然不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的正負(fù)向影響、影響程度的大小不盡相同，但從總體來(lái)看，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率具有正向影響。然而相關(guān)文獻(xiàn)中并沒(méi)有進(jìn)一步對(duì)兩者之間的正向影響機(jī)制做進(jìn)一步研究。目前，對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施影響機(jī)制的研究多是從農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制進(jìn)行分析［11-13］。李飛和曾福生（2016）［11］利用2000—2013年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)、MML 指數(shù)和SYS-GMM 方法，證明農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，但其促進(jìn)作用會(huì)伴隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出遞減趨勢(shì)。曹文明等（2017）［12］通過(guò)定性分析財(cái)政支出規(guī)模理論模型和定量分析系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法，得出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施存在規(guī)模效應(yīng)，并作用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。李飛和曾福生（2016）［13］通過(guò)門(mén)檻效應(yīng)模型，研究得出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)規(guī)模效應(yīng)作用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，驗(yàn)證了前述研究。但是以上學(xué)者并沒(méi)有直接研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與糧食生產(chǎn)效率兩者之間的影響機(jī)理。因此，對(duì)其進(jìn)行深入探討，將有助于更全面地了解農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響及作用機(jī)制。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了廣泛探討，為此類問(wèn)題的研究提供了有益的借鑒，但仍存在以下幾點(diǎn)不足：①鮮有研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)制。之前相關(guān)研究多集中于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［11］、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［12-13］等方面，但將農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與糧食生產(chǎn)效率相結(jié)合進(jìn)行研究較少，更沒(méi)有研究農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)傳導(dǎo)作用進(jìn)而間接影響糧食生產(chǎn)效率。②少有研究新型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。之前農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究多是基于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，但是伴隨著數(shù)字化和信息化的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迅猛，并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有重要影響［14-15］，應(yīng)將農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施納入對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響范疇。因此，本文將在分析農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響的重要性以及作用機(jī)制基礎(chǔ)上，利用中國(guó)2000—2019 年31 個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用兩步差分GMM 動(dòng)態(tài)面板模型和雙重中介效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。

三、影響機(jī)制

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是提高糧食生產(chǎn)資源配置效率的“催化劑”和“助推器”，對(duì)糧食增產(chǎn)提質(zhì)具有重要影響。為更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施在糧食生產(chǎn)中“先行資本”的作用，本文通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和梳理，在歸納農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率重要性的基礎(chǔ)上，分別從規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)兩條路徑出發(fā)，系統(tǒng)闡述農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)制。

（一）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，有利于促進(jìn)勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素在農(nóng)業(yè)部門(mén)與非農(nóng)部門(mén)之間的合理配置。具體包括：農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)實(shí)施農(nóng)村道路硬化、提高土壤承載力等措施，增加糧食生產(chǎn)要素的運(yùn)輸速度和運(yùn)輸承載量，降低種子、化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的運(yùn)輸成本，提高糧食生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的資源流動(dòng)性，促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提升［16-17］；農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)自身的建設(shè)和相關(guān)的配套服務(wù)直接參與糧食生產(chǎn)活動(dòng)中，可以在一定程度上突破自然資源的時(shí)空限制，對(duì)天然降水充足與不足地區(qū)進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)水資源的優(yōu)化配置，進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)效率［18-19］；農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)架設(shè)農(nóng)村電線、建設(shè)農(nóng)田專供變電站等措施，為糧食生產(chǎn)機(jī)械化、農(nóng)田日常用電等方面提供保障，提高糧食生產(chǎn)效率［8］；農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始以“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”“數(shù)字信息平臺(tái)+農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”等方式深入影響糧食生產(chǎn)領(lǐng)域［20］，為農(nóng)民進(jìn)行糧食生產(chǎn)提供前沿生產(chǎn)信息與農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的同時(shí)，也為糧食生產(chǎn)者與市場(chǎng)需求者之間信息不對(duì)稱提供解決路徑，為提高糧食生產(chǎn)效率奠定基礎(chǔ)。因此，本文提出假設(shè)1。

H1：總體上，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率有正向影響，但不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響具有差異性。

（二）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響路徑：技術(shù)效應(yīng)

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)提高糧食生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)水平，促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提升。具體包括：區(qū)域之間的農(nóng)業(yè)機(jī)械要素、化肥和農(nóng)藥等生產(chǎn)要素有效流動(dòng)是提高糧食生產(chǎn)技術(shù)水平的重要手段，而農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施的修建可以加快糧食生產(chǎn)資料的運(yùn)輸速度和擴(kuò)大運(yùn)輸范圍，保障糧食生產(chǎn)中生產(chǎn)要素投入和機(jī)械化設(shè)備的運(yùn)用，提高單位糧食產(chǎn)量［9］；農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)“噴灌”“滴灌”“滲灌”等現(xiàn)代灌溉技術(shù)，在降低糧食生產(chǎn)水資源消耗的同時(shí)，減少在農(nóng)田灌溉方面勞動(dòng)力要素的投入，提高糧食生產(chǎn)效率［21］；農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)提高糧食生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械化水平，降低糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力的勞動(dòng)強(qiáng)度和勞動(dòng)時(shí)間，可以最大程度上實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)中間投入品對(duì)有效勞動(dòng)力的“替代作用”，使剩余農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)“精耕細(xì)作”，提高糧食單產(chǎn)能力［10］；伴隨著數(shù)字化和信息化的不斷發(fā)展，數(shù)字技術(shù)逐漸成為促進(jìn)生產(chǎn)效率提高的“新引擎”，尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域表現(xiàn)得更為深遠(yuǎn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以幫助農(nóng)民通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段更快、更多地獲得最新種植糧食作物的技術(shù)與信息，促進(jìn)糧食生產(chǎn)水平提升，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)效率的提高。因此，本文提出假設(shè)2。

H2：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)路徑影響糧食生產(chǎn)效率。

（三）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響路徑：規(guī)模效應(yīng)

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施可以通過(guò)規(guī)模效應(yīng)的提高，促進(jìn)糧食生產(chǎn)的邊際產(chǎn)出效率，進(jìn)而提升糧食生產(chǎn)效率。具體包括：農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施的修建，可以幫助農(nóng)民大規(guī)模地將化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)要素及時(shí)、有效地投入到糧食生產(chǎn)中，也有利于大規(guī)模農(nóng)業(yè)機(jī)械投入要素跨區(qū)域作業(yè)生產(chǎn)，共同促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提升；單個(gè)水庫(kù)、堤壩等無(wú)法對(duì)水資源的時(shí)空分布產(chǎn)生影響，而農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以通過(guò)對(duì)農(nóng)田水利工程進(jìn)行規(guī)模整合，增加其對(duì)水資源調(diào)節(jié)作用，幫助農(nóng)民抵御干旱、洪澇等自然災(zāi)害的同時(shí)，改善糧食作物的生產(chǎn)條件與環(huán)境，減少糧食受災(zāi)面積，提高糧食單產(chǎn)能力［22］；完善的農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施不僅可以通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備幫助農(nóng)民進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)，形成農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，還可以為農(nóng)民進(jìn)行大規(guī)模塑料大棚的養(yǎng)種植、全覆蓋智慧農(nóng)業(yè)的開(kāi)展等提供必要的能源支持，共同促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提升；農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等方式，推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)集約化、專業(yè)化生產(chǎn)［14］，例如，當(dāng)?shù)卣ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷分析調(diào)整，利用土地流轉(zhuǎn)等方式開(kāi)展“萬(wàn)畝示范田”，從而讓糧食生產(chǎn)獲得規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)，增加糧食生產(chǎn)效率。因此，本文提出假設(shè)3。

H3：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)規(guī)模效應(yīng)路徑影響糧食生產(chǎn)效率。

四、模型構(gòu)建、變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型構(gòu)建

本文通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響?？紤]糧食生產(chǎn)效率是一個(gè)動(dòng)態(tài)變量，因而利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)，將靜態(tài)面板轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)面板可以更好地捕捉變量隨著時(shí)間變化的影響。因此，本文通過(guò)借鑒劉生龍和胡鞍鋼（2010）［23］、Charles 等（2006）［24］的研究成果，將當(dāng)前糧食生產(chǎn)效率構(gòu)建為滯后一期糧食生產(chǎn)效率和相關(guān)影響因素的函數(shù)，通過(guò)消除非觀測(cè)截面?zhèn)€體效應(yīng)及不隨時(shí)間變化的其他變量，緩解內(nèi)生性的發(fā)生，進(jìn)而提高模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文設(shè)定動(dòng)態(tài)面板回歸方程如下：

其中：被解釋變量是tfpi,t的對(duì)數(shù)，表示第t年i地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率；解釋變量tfpi,t-1表示第t-1年i地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率，即為被解釋變量的滯后項(xiàng)；rii,t是本文研究的核心解釋變量，代表四種類型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；Xl,it為控制變量，代表影響糧食生產(chǎn)效率的其他因素；虛擬變量ηi代表各地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)；虛擬變量ui代表各地區(qū)的時(shí)間效應(yīng)；εi,t代表隨機(jī)干擾項(xiàng)；α代表常數(shù)項(xiàng)；k=1，2，3，4，分別表示農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；i=1，2，3，…，31，代表中國(guó)31個(gè)省份；t=1，2，3，…，20，代表年份；l=1，2，3，4，代表各控制變量。另外，由于本文時(shí)間跨度為20年，如果采用系統(tǒng)GMM方法，可能會(huì)因未考慮異方差問(wèn)題，存在計(jì)量結(jié)果偏誤，加上在廣義矩估計(jì)方法中，兩步法無(wú)論在結(jié)果的穩(wěn)健性、還是在估計(jì)系數(shù)的顯著性方面都要優(yōu)于一步法，因此，本文采用兩步差分GMM方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

本文被解釋變量為糧食生產(chǎn)效率（Tfp）。借鑒薛思蒙等（2017）［25］對(duì)糧食生產(chǎn)效率的測(cè)算方法，使用DEA-Malmquist 指數(shù)法測(cè)算糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)作為糧食生產(chǎn)效率的替代變量。Malmquist指數(shù)法是一種非參數(shù)方法，由于既不需要特定的函數(shù)形式，也不需要對(duì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)特征作出假設(shè)，并允許無(wú)效率行為的存在等優(yōu)點(diǎn)，較受歡迎。Malmquist 指數(shù)法又可以把全要素生產(chǎn)率指數(shù)具體拆分為技術(shù)效率指數(shù)（E）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（T）。在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，技術(shù)效率又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)（P）和規(guī)模效率指數(shù)（S）［26］。本文將進(jìn)一步使用技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)作為中介變量，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)反映的是通過(guò)增加或者減少研發(fā)要素或者人力資本要素投入而引起的變化，規(guī)模效率指數(shù)反映的是生產(chǎn)規(guī)模的有效程度。

其中：Xt表示t時(shí)期的投入；Yt表示t時(shí)期的產(chǎn)出表示t時(shí)期的投入產(chǎn)出變量和分別表示生產(chǎn)者以t時(shí)期技術(shù)為參照，t和t+1 期的技術(shù)效率水平表示t時(shí)期的糧食全要素生產(chǎn)率。測(cè)算糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)需要確定具體的投入和產(chǎn)出變量，產(chǎn)出變量為糧食總產(chǎn)量（萬(wàn)噸），投入變量包括5 個(gè)指標(biāo)：土地投入采用糧食播種面積（千公頃）、勞動(dòng)力投入采用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)（萬(wàn)人）、化肥投入采用化肥施用量（萬(wàn)噸）、機(jī)械投入采用農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦時(shí)）、灌溉投入采用有效灌溉面積（千公頃）。

2.核心解釋變量

通過(guò)早期的研究，農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施、水利基礎(chǔ)設(shè)施和電力基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)在不同程度上影響糧食生產(chǎn)。步入21 世紀(jì)，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用水平不斷提升，通過(guò)“數(shù)字賦能”形式推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［20］，并為糧食生產(chǎn)效率的提高作出重要貢獻(xiàn)。因此，本文參照Etienne（1994）［27］劃分標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合中國(guó)農(nóng)村實(shí)際生產(chǎn)情況，將農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施放入核心解釋變量中，探究農(nóng)業(yè)交通、水利、電力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。此前學(xué)界研究方法都是使用公共投資的金額來(lái)衡量農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，但很容易產(chǎn)生兩方面測(cè)量誤差：一方面，農(nóng)村交通、水利、電力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并不一定完全使用政府公共投資建設(shè)，近些年來(lái)，我國(guó)政府倡導(dǎo)PPP政府和社會(huì)資本合作模式也占據(jù)一定比重［28-29］；另一方面，因?yàn)槊總€(gè)年份和每個(gè)地區(qū)物價(jià)水平、建設(shè)材料價(jià)格等因素具有差異性，會(huì)造成農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資缺乏可比性。因此，基于以上兩方面原因加之農(nóng)村生產(chǎn)環(huán)境與糧食生產(chǎn)條件，本文采用實(shí)物存量指標(biāo)作為代理變量去克服測(cè)量誤差，以實(shí)現(xiàn)實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

（1）農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施（Road）。相關(guān)文獻(xiàn)中曾使用公路里程數(shù)代表農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施［13］，但因不同等級(jí)公路與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系緊密程度不同，為進(jìn)一步提高使用指標(biāo)的準(zhǔn)確性，本文參考Aigner 等（1977）［30］的指標(biāo)選取方法，使用等級(jí)公路扣除高速公路、一等和二等公路的長(zhǎng)度，再加上等外公路長(zhǎng)度來(lái)表示農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施。

（2）農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施（Irri）。由于我國(guó)水利基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋范圍較廣，使用水庫(kù)數(shù)量、水庫(kù)容量、堤防長(zhǎng)度等單一指標(biāo)不能作為水利設(shè)施的有效衡量指標(biāo)，因此本文借鑒李谷成等（2015）［8］的做法，采用有效灌溉面積衡量農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施。

（3）農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施（Elect）。農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施是促進(jìn)糧食生產(chǎn)的重要推動(dòng)力。農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通常指農(nóng)村電網(wǎng)，因?yàn)橥晟频霓r(nóng)村電網(wǎng)體系保障了農(nóng)村穩(wěn)定的電力供應(yīng)，從而為糧食生產(chǎn)提供充足的動(dòng)力來(lái)源，提高了糧食生產(chǎn)要素的利用效率。但因?yàn)檗r(nóng)村電網(wǎng)面積廣、供電點(diǎn)分散，難以準(zhǔn)確量化，因此本文采取農(nóng)村用電總量作為農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量［31］。

（4）農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（Digi）。農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)，農(nóng)戶利用其學(xué)習(xí)有關(guān)糧食生產(chǎn)的前沿知識(shí)與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)全過(guò)程的智能管控，達(dá)到減少糧食生產(chǎn)資源投入、提高糧食生產(chǎn)效率的目的。但現(xiàn)階段沒(méi)有關(guān)于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以長(zhǎng)途光纜線路為基礎(chǔ)進(jìn)行信息通信傳輸，因此，本文選取長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度作為農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的替代變量。

3.控制變量

（1）城市化進(jìn)程（Ur）。采用城鎮(zhèn)人口數(shù)占年末總?cè)丝诒戎貋?lái)表示。

（2）農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度（Gfe）。用各地區(qū)農(nóng)業(yè)相關(guān)的支出占各地區(qū)財(cái)政總支出表示。

（3）單位面積化肥施用量（Chem）。為了減少因地區(qū)播種面積差異而產(chǎn)生化肥施用量的誤差，本文使用各地區(qū)化肥使用量（折純量）/農(nóng)作物播種面積來(lái)表示單位面積化肥施用量。

（4）受災(zāi)水平（Dr）。為了更準(zhǔn)確地反映氣候因素對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響程度，本文使用農(nóng)作物受災(zāi)面積×（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）來(lái)表示糧食作物的受災(zāi)水平。

具體變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1所列。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2000—2019 年全國(guó)31 個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施、水利基礎(chǔ)設(shè)施、電力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均采用實(shí)物指標(biāo)，用以克服資本存量或者各年度總額的測(cè)量誤差。等級(jí)公路、高速公路、一等公路、二等公路和等外公路等數(shù)據(jù)均來(lái)自Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)；有效灌溉面積、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度、城鎮(zhèn)人口數(shù)和城市人口總數(shù)等數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)村用電總量、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、地區(qū)財(cái)政總支出、各地區(qū)化肥施用總量、農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積、農(nóng)作物受災(zāi)面積等數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)模型估計(jì)

為了盡可能減少由于異方差帶來(lái)的計(jì)量結(jié)果偏誤，本文采取將變量取對(duì)數(shù)的方法進(jìn)行實(shí)證分析。表2為本文采用兩步差分GMM方法對(duì)基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果。表2 第（1）列可見(jiàn)，在綜合考慮四種類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響的前提下，雖然四種類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率增長(zhǎng)的影響大小不同，但四種農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的總效應(yīng)為0.725，表明總體上農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率有正向影響，但不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響存在差異。此結(jié)論驗(yàn)證了H1。表2第（2）—（5）列進(jìn)一步解釋了不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響存在差異。

表2 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的基準(zhǔn)回歸

由表2可知，農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率存在顯著的正向作用，其彈性系數(shù)為0.138，完善的農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施如同“潤(rùn)滑劑”一般在糧食生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)起到提高效率的作用，減少糧食的流通成本和交易成本，提高糧食生產(chǎn)效率；農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率存在顯著的正向作用，其彈性系數(shù)為0.631，農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施在四種類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中對(duì)糧食生產(chǎn)效率的提升最為有效，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施是糧食生產(chǎn)效率提升的“奠基石”，通過(guò)自身的建設(shè)和相關(guān)的配套服務(wù)直接參與糧食生產(chǎn)活動(dòng)當(dāng)中，調(diào)節(jié)水資源的時(shí)空分布，實(shí)現(xiàn)對(duì)水資源的優(yōu)化配置，最終提高糧食單產(chǎn)能力；農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響并不顯著，究其原因，雖然農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施可以為糧食生產(chǎn)提供能源保障，但由于農(nóng)用機(jī)械技術(shù)水平落后，農(nóng)用機(jī)械的動(dòng)力來(lái)源多是化石能源，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)與電力基礎(chǔ)設(shè)施之間聯(lián)系不緊密，無(wú)法提高糧食生產(chǎn)效率；農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率存在顯著的正向作用，其彈性系數(shù)為0.126，農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以物聯(lián)網(wǎng)等形式幫助農(nóng)戶了解前沿糧食生產(chǎn)信息與技術(shù)，將糧食生產(chǎn)過(guò)程與網(wǎng)絡(luò)連接，達(dá)到高效率滴灌、精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥等生產(chǎn)各步驟的智能管控，提高糧食生產(chǎn)效率。從控制變量來(lái)看，城市化進(jìn)程的加快對(duì)糧食生產(chǎn)效率起到促進(jìn)作用，這與何軍和王越（2016）［32］的研究一致，城市化進(jìn)程加快可以在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)效率；農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度對(duì)糧食生產(chǎn)效率起到促進(jìn)作用，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)財(cái)政的投入可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步與相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高生產(chǎn)資源的利用效率，促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率［33-34］；化肥投入對(duì)糧食生產(chǎn)效率起到正向影響，對(duì)糧食生產(chǎn)效率起到促進(jìn)作用；受災(zāi)水平對(duì)糧食生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，是由于糧食生產(chǎn)對(duì)自然條件和資源環(huán)境依賴性極強(qiáng)，極端天氣、洪澇災(zāi)害等影響會(huì)降低糧食生產(chǎn)效率［35］。

（二）機(jī)制檢驗(yàn)

其中：rii,t是本文研究的核心變量，代表四種類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；iv 是代表中介變量，包括技術(shù)效應(yīng)（lntch）路徑和規(guī)模效應(yīng)（lnech）路徑兩個(gè)變量。本文使用糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來(lái)衡量技術(shù)效應(yīng)。根據(jù)DEA 模型中解釋可以發(fā)現(xiàn)，糧食生產(chǎn)進(jìn)步指數(shù)是指在糧食生產(chǎn)中體現(xiàn)為優(yōu)質(zhì)糧種的使用、人力資本的積累、技術(shù)擴(kuò)散速度等方面所帶來(lái)的生產(chǎn)前沿面變動(dòng)；本文使用糧食生產(chǎn)規(guī)模效率指數(shù)來(lái)衡量規(guī)模效應(yīng)。其內(nèi)涵是它反映糧食生產(chǎn)決策單元的投入規(guī)模與效率的關(guān)系程度，即糧食生產(chǎn)規(guī)模的有效程度。

從總體上來(lái)看，四種類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施都通過(guò)技術(shù)效應(yīng)路徑影響糧食生產(chǎn)效率，與H2相一致，具體結(jié)果見(jiàn)表3所列。并且通過(guò)對(duì)表3中介效應(yīng)的大小關(guān)系進(jìn)行比較，得出結(jié)論：農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率程度最大，水利基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施次之，交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率程度最小。農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)，降低糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力的勞動(dòng)強(qiáng)度和勞動(dòng)時(shí)間，最終提高糧食生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)領(lǐng)域“藏糧于技”；農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)修建溝、塘、渠、堰、湖等農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施，有助于發(fā)揮技術(shù)效應(yīng)，使糧食生產(chǎn)不再是以前“大水漫灌”式的水資源使用的形式，而是轉(zhuǎn)向更合理的“節(jié)水灌溉”，提高了水資源的利用效率，從而促使糧食生產(chǎn)效率的上升；農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段［36-37］，可以幫助農(nóng)民更快、更多地獲得最新種植糧食作物的技術(shù)與信息，提高糧食生產(chǎn)效率；農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施修建可以加快糧食生產(chǎn)資料的運(yùn)輸速度和擴(kuò)大運(yùn)輸范圍，保障糧食生產(chǎn)中生產(chǎn)要素投入和機(jī)械化設(shè)備的運(yùn)用，提高單位糧食產(chǎn)量。因此，技術(shù)效應(yīng)是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施影響糧食生產(chǎn)效率的一條重要途徑。

表3 技術(shù)效應(yīng)路徑

從總體上來(lái)看，四種類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施都通過(guò)規(guī)模效應(yīng)路徑影響糧食生產(chǎn)效率，與H3相一致，結(jié)果見(jiàn)表4 所列。四種農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的大小關(guān)系具體表現(xiàn)為：農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)規(guī)模效應(yīng)對(duì)糧食生產(chǎn)效率作用最明顯，其次是農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施，最后是數(shù)字、電力基礎(chǔ)設(shè)施。農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施的修建，有利于提高跨區(qū)域糧食生產(chǎn)要素流動(dòng)數(shù)量，保障大規(guī)模農(nóng)業(yè)機(jī)械投入要素跨區(qū)域作業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率的提升；農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以通過(guò)對(duì)水利工程的規(guī)模整合，整合數(shù)量較少和規(guī)模較小的溝、塘、渠、堰、湖等農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)天然降水充足與不足地區(qū)進(jìn)行有效調(diào)節(jié)，提高糧食生產(chǎn)效率；農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等方式推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)集約化、專業(yè)化生產(chǎn)；農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)規(guī)模負(fù)效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率，從而也驗(yàn)證了前文農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施抑制了糧食生產(chǎn)效率，其原因在于雖然農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施在我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中建設(shè)較早、建設(shè)規(guī)模較大，但由于農(nóng)用機(jī)械技術(shù)水平落后，農(nóng)用機(jī)械的動(dòng)力來(lái)源多是化石能源，糧食生產(chǎn)與電力基礎(chǔ)設(shè)施之間聯(lián)系不緊密，導(dǎo)致電力基礎(chǔ)設(shè)施利用效率低，因此通過(guò)規(guī)模效應(yīng)抑制了糧食生產(chǎn)效率的提高。通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效應(yīng)是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施影響糧食生產(chǎn)效率的又一條重要途徑。

表4 規(guī)模效應(yīng)路徑

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于本文使用實(shí)物農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施存量作為代理解釋變量，增加了選取指標(biāo)的偶然性而導(dǎo)致計(jì)量結(jié)果偏誤的風(fēng)險(xiǎn)，因此，基于數(shù)據(jù)可得性，本文通過(guò)改變農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體見(jiàn)表5所列。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表5

在表5 第（1）列中，本文將交通基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量替換為計(jì)算出各省份的公路長(zhǎng)度減去高速公路長(zhǎng)度再除以各省份的面積，因?yàn)檗r(nóng)民之間的溝通交流一般是通過(guò)周圍地域或者周圍村鎮(zhèn)進(jìn)行，因此使用新代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并結(jié)合表3的結(jié)果進(jìn)行說(shuō)明，其彈性由0.181 改變?yōu)?.174，表5第（2）列的新代理變量的彈性由0.138 改變?yōu)?.121；表5 第（3）列中將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量替換為萬(wàn)人人均長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度對(duì)數(shù)，其彈性由0.079改變?yōu)?.099，表5第（4）列的新代理變量的彈性由0.126改變?yōu)?.145。以上結(jié)果說(shuō)明，通過(guò)改變主要解釋變量的代理指標(biāo)，模型的顯著性、有效性和系數(shù)基本沒(méi)有改變，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

六、結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建立有利于改善糧食生產(chǎn)條件與環(huán)境，促進(jìn)糧食增產(chǎn)提質(zhì)。本文從農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施類型差異視角出發(fā)，將農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施分為農(nóng)業(yè)交通、水利、電力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等四種類型進(jìn)行研究，之后運(yùn)用2000—2019 年31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，在使用DEA-Malmquist指數(shù)分析方法測(cè)度糧食生產(chǎn)效率基礎(chǔ)上，構(gòu)建兩步差分GMM 動(dòng)態(tài)面板模型和雙重中介效應(yīng)模型，分析不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響以及作用機(jī)制，得出以下結(jié)論：

第一，總體上，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率有正向影響。不同類型農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響具有差異性，其影響程度依次為農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施、交通基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和電力基礎(chǔ)設(shè)施。

第二，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)提高糧食生產(chǎn)過(guò)程中技術(shù)水平，從而降低單位糧食生產(chǎn)資源消耗，提高糧食生產(chǎn)效率。四種類型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)效應(yīng)作用程度有所不同：農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率程度最大（22.8%），農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（20.6%）和農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施（19.3%）次之，農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)技術(shù)效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率程度最?。?1.2%）。

第三，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)規(guī)模效應(yīng)影響糧食生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)增加糧食生產(chǎn)的規(guī)模程度，從而提高糧食生產(chǎn)機(jī)械化水平，提高糧食生產(chǎn)效率。四種類型的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模效應(yīng)作用程度有所不同：其規(guī)模效應(yīng)在農(nóng)業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施方面影響程度最大（46%），其次是水利基礎(chǔ)設(shè)施（9.9%）和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（5.7%），電力基礎(chǔ)設(shè)施影響程度最小（-17.6%）。農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)偏小和電力基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)為負(fù)值是抑制糧食生產(chǎn)效率增長(zhǎng)的主要原因。

根據(jù)上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，實(shí)行差異化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)政策。要保持農(nóng)業(yè)水利、交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)強(qiáng)度，在設(shè)計(jì)完善管理、維護(hù)及收益分配制度的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)項(xiàng)目后期維護(hù)，保障農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的高效運(yùn)行；通過(guò)設(shè)立農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施專項(xiàng)財(cái)政補(bǔ)貼、低（免）息貸款等方式，為糧食生產(chǎn)所需的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金提供保障；鼓勵(lì)科研單位和科技企業(yè)研發(fā)應(yīng)用于糧食生產(chǎn)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)電力基礎(chǔ)設(shè)施，增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的適用性。

第二，從內(nèi)生性和外生性兩方面提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)效應(yīng)。積極推動(dòng)高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、科技企業(yè)與種糧大戶深入合作，因地制宜地按照種糧需求對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)配套工程進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)效應(yīng)；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)技術(shù)服務(wù)人員在幫助農(nóng)民利用農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行糧食生產(chǎn)的同時(shí)，進(jìn)行農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施使用的培訓(xùn)工作，提高其技術(shù)效應(yīng)。

第三，多維度提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)。首先，在準(zhǔn)確評(píng)估各類糧地承載力的基礎(chǔ)上，差異化增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模，提升農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)；其次，以糧食主產(chǎn)區(qū)為重點(diǎn)，有計(jì)劃地對(duì)農(nóng)村土地進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化治理，加快建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮；最后，針對(duì)電力基礎(chǔ)設(shè)施而言，需要推動(dòng)新一輪農(nóng)村電網(wǎng)改造，在提升電網(wǎng)輸送容量的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)電力基礎(chǔ)設(shè)施與糧食生產(chǎn)緊密結(jié)合程度。