服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的影響分析

陳 明，林小玲

（廣東金融學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510521）

一、引 言

全面促進(jìn)消費(fèi)是我國(guó)“十四五”時(shí)期的主要目標(biāo)之一。雖然，近年來(lái)我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)較快，但服務(wù)性消費(fèi)支出占比較低［1］，通過(guò)提升高端服務(wù)產(chǎn)品供給促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)增長(zhǎng)已迫在眉睫。基于此，“十四五”規(guī)劃提出放寬服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)準(zhǔn)入來(lái)增加高端服務(wù)產(chǎn)品供給。那么放寬服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)準(zhǔn)入，即擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放，是否能推動(dòng)我國(guó)居民消費(fèi)增長(zhǎng)？其作用機(jī)制又如何？對(duì)此類(lèi)問(wèn)題的研究，不僅有助于推動(dòng)服務(wù)業(yè)開(kāi)放向更高層次發(fā)展，而且能夠?yàn)樾纬梢詳U(kuò)大內(nèi)需為基點(diǎn)的國(guó)內(nèi)大循環(huán)提供具體方法和路徑，具有重要的研究意義。

消費(fèi)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱點(diǎn)話題之一。隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，消費(fèi)率過(guò)低或儲(chǔ)蓄率過(guò)高的現(xiàn)象引發(fā)諸多關(guān)注，一般認(rèn)為未來(lái)收支的不確定是居民消費(fèi)率過(guò)低的主要原因［2-3］。一部分學(xué)者從宏觀視角認(rèn)為，推進(jìn)高等教育改革、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新、適當(dāng)提升宏觀債務(wù)負(fù)擔(dān)等能夠促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)［4-6］；另一部分學(xué)者從微觀視角認(rèn)為，個(gè)人信用卡額度、家庭財(cái)富、人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)等因素會(huì)影響居民的消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)［7-9］。近年來(lái)，隨著信息網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，還有學(xué)者基于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字普惠金融等視角分析消費(fèi)增長(zhǎng)的作用［10-11］。

綜上，現(xiàn)有對(duì)消費(fèi)的研究涉及宏觀、微觀領(lǐng)域，豐富了人們對(duì)消費(fèi)理論的認(rèn)識(shí)，但沒(méi)有涉及服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)的影響。雖然毛中根和洪濤（2012）分析了服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用［12］，但研究?jī)H從消費(fèi)需求側(cè)的角度進(jìn)行分析，沒(méi)有考慮服務(wù)業(yè)開(kāi)放的情況。而增加的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品催生服務(wù)新業(yè)態(tài)、促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新能力和本地人力資本水平提升，最終推動(dòng)了居民消費(fèi)增長(zhǎng)。為了彌補(bǔ)研究的不足，本文著眼于中國(guó)居民消費(fèi)市場(chǎng)，試圖從先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給多樣化出發(fā)，解釋服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給變化可能對(duì)消費(fèi)需求產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，希望能從供需循環(huán)視角分析消費(fèi)增長(zhǎng)及經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展問(wèn)題。與已有研究相比，本文主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：首先，從開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給多樣化出發(fā)，探討服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用機(jī)理。其次，在實(shí)證分析服務(wù)業(yè)開(kāi)放與居民消費(fèi)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)，通過(guò)地理距離變量克服服務(wù)業(yè)開(kāi)放可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，并將此貫穿整項(xiàng)研究的始終，確保實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健可信。最后，為了進(jìn)一步厘清服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，從經(jīng)驗(yàn)角度驗(yàn)證服務(wù)業(yè)開(kāi)放和消費(fèi)增長(zhǎng)之間的邏輯關(guān)系，使得結(jié)論的政策含義更加豐滿可靠。

二、影響機(jī)理及研究假設(shè)

現(xiàn)有研究主要關(guān)注服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品有利于提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、激發(fā)增長(zhǎng)質(zhì)量等方面［13］，鮮有從理論和實(shí)證層面探討服務(wù)業(yè)開(kāi)放下居民消費(fèi)增長(zhǎng)這一問(wèn)題。服務(wù)業(yè)開(kāi)放如何影響居民消費(fèi)升級(jí)呢？結(jié)合已有研究，本文設(shè)計(jì)服務(wù)業(yè)開(kāi)放影響居民消費(fèi)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制，如圖1所示。

圖1 服務(wù)業(yè)開(kāi)放影響居民消費(fèi)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制

一是本地企業(yè)通過(guò)模仿、吸收和融合服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品，提升本地企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，使之相對(duì)于國(guó)外類(lèi)似產(chǎn)品，更具有價(jià)格和心理認(rèn)同上的優(yōu)勢(shì)［5］，能夠吸引消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)本地企業(yè)自主創(chuàng)新產(chǎn)品，最終推動(dòng)消費(fèi)總水平的持續(xù)增長(zhǎng)。但自主創(chuàng)新能力的提升，還與本地企業(yè)模仿和學(xué)習(xí)外部先進(jìn)服務(wù)技術(shù)的能力有關(guān)［14］。當(dāng)本地企業(yè)的技術(shù)吸收能力較強(qiáng)，那么生產(chǎn)的產(chǎn)品就會(huì)符合消費(fèi)者的需求，消費(fèi)者會(huì)增加對(duì)該類(lèi)創(chuàng)新型產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)，最終推動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)，促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)；如果情況恰好相反，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)難以吸收服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)技術(shù)，那么消費(fèi)者必然會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品感到不滿意，不利于消費(fèi)增長(zhǎng)。因此，只有當(dāng)本地企業(yè)生產(chǎn)部門(mén)對(duì)服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)技術(shù)具有一定吸收能力，服務(wù)業(yè)開(kāi)放才可以通過(guò)企業(yè)自主創(chuàng)新，擴(kuò)大本地產(chǎn)品的價(jià)格比較優(yōu)勢(shì)，提升居民消費(fèi)增長(zhǎng)水平。基于此，提出假設(shè)1。

H1：服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加，誘發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新，擴(kuò)大本地產(chǎn)品的價(jià)格比較優(yōu)勢(shì)，考慮受到本地技術(shù)吸收能力的影響，技術(shù)吸收能力越強(qiáng)越能促進(jìn)本地消費(fèi)增長(zhǎng)。

二是服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給多樣化，使得低技能服務(wù)技術(shù)占比不斷下降，高知識(shí)型服務(wù)占比不斷上升，提高了本地人力資本水平，而人力資本水平的提升帶來(lái)勞動(dòng)報(bào)酬和知識(shí)消費(fèi)服務(wù)的增加，最終推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給多樣化，一方面，使得持續(xù)的高知識(shí)型服務(wù)技術(shù)外溢，維持著不斷的“干中學(xué)”，使本地獲得高層次人力資本要素積累，推動(dòng)中間投入要素向人力資本和技術(shù)知識(shí)要素轉(zhuǎn)變，重塑了原有效率模式［15］。這種重塑的效率模式不但帶來(lái)了要素使用效率的改進(jìn)，而且直接反映為高技能知識(shí)型服務(wù)業(yè)的價(jià)格增加，最終使人力資本要素的報(bào)酬溢價(jià)上升，進(jìn)而促進(jìn)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。另一方面，服務(wù)業(yè)開(kāi)放誘致持續(xù)的高知識(shí)型服務(wù)技術(shù)上升，也促進(jìn)了人力資本要素的培育，而這種培育需要消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的支撐，通過(guò)知識(shí)消費(fèi)服務(wù)，帶來(lái)科教文衛(wèi)等服務(wù)消費(fèi)的增長(zhǎng)，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)［16］。因此，服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致高知識(shí)型服務(wù)供給上升，通過(guò)提升人力資本水平，帶來(lái)要素使用效率的改進(jìn)和知識(shí)消費(fèi)服務(wù)增長(zhǎng)，最終推動(dòng)了居民消費(fèi)增長(zhǎng)?；诖?，提出假設(shè)2。

H2：服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致高知識(shí)型服務(wù)供給上升，通過(guò)提升人力資本水平，增加了勞動(dòng)報(bào)酬和知識(shí)服務(wù)消費(fèi)，最終推動(dòng)了消費(fèi)增長(zhǎng)。

三是服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加，催生服務(wù)新業(yè)態(tài)，推動(dòng)消費(fèi)便利性和消費(fèi)成本的降低，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)。服務(wù)業(yè)開(kāi)放催生以信息服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等數(shù)字技術(shù)為代表的服務(wù)新業(yè)態(tài)快速增長(zhǎng)。這些由信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的服務(wù)新業(yè)態(tài)具有極高的滲透性，并無(wú)地理和交易時(shí)間的邊界，不但帶來(lái)服務(wù)產(chǎn)品供給多樣化，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、覆蓋廣和低成本的包容性發(fā)展服務(wù)模式［17］，而且推動(dòng)了消費(fèi)便利性、降低消費(fèi)成本、促使消費(fèi)邊際效益遞增，成為推動(dòng)我國(guó)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的重要力量?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)給消費(fèi)者提供了滿意、便捷和舒適的服務(wù)，促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)的同時(shí)，提高了數(shù)字金融的發(fā)展程度［10］；還可以節(jié)約購(gòu)物時(shí)間，推動(dòng)穩(wěn)態(tài)下的家庭消費(fèi)增長(zhǎng)［11］。由此看來(lái)，服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加，帶來(lái)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合的服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展，能夠節(jié)約消費(fèi)時(shí)間、增加消費(fèi)支付的便利性、降低消費(fèi)成本、優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，這是服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的可能影響機(jī)制之一?；诖?，提出假設(shè)3。

H3：服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加，催生服務(wù)新業(yè)態(tài)，即數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得支付更為便捷，推動(dòng)了居民消費(fèi)升級(jí)。

三、實(shí)證策略和數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型設(shè)定：服務(wù)業(yè)開(kāi)放與居民消費(fèi)

在前文理論分析的基礎(chǔ)上，本文建立計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)開(kāi)放與居民消費(fèi)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。用Cijt表示第t年j省（市）i居民家庭的消費(fèi)情況；家庭所在省（市）的服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度用SOjt表示，且取對(duì)數(shù)糾偏。實(shí)證模型設(shè)定如下：

其中，lnSOj，t-1為服務(wù)業(yè)開(kāi)放滯后一期，這樣有可能減弱存在的反向因果關(guān)系。同時(shí)，將標(biāo)準(zhǔn)誤按地區(qū)層面分類(lèi)，以避免屬于同一?。ㄊ校┘彝ブg因某種相關(guān)性，造成模型估計(jì)結(jié)果偏誤，這樣α1衡量的就是服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)的總體影響，σi、ηt分別表示家庭、年份的固定效應(yīng)，εijt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，Xijt為相應(yīng)的控制變量。為了有效衡量服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民家庭消費(fèi)需求的影響，本文選取具有戶(hù)主層面特征的控制變量，主要包括：①戶(hù)主受教育年限（edu_y）、婚姻狀況（ms）、健康水平（health）和工作狀況（ws）；②具有家庭整體層面特征的控制變量包括用家庭中人口總數(shù)表示的家庭規(guī)模（fs）、用人均家庭收入表示的人均收入（fp）、用家庭16歲及以下人數(shù)占比表示的少兒比（cdr）、用家庭65 歲及以上家庭成員數(shù)占比表示的老人比（odr）。一般而言，家庭人均收入越高、家庭規(guī)模越大，會(huì)提升居民消費(fèi)水平；家庭中少兒占比越高，對(duì)食品、服飾等一般消費(fèi)品的要求更高，這不利于家庭消費(fèi)增長(zhǎng)，也與家庭消費(fèi)升級(jí)負(fù)相關(guān)；家庭中老年人占比越高，會(huì)加重家庭負(fù)擔(dān)，不利于消費(fèi)增長(zhǎng)，但同時(shí)會(huì)增加對(duì)醫(yī)療保健、康養(yǎng)服務(wù)及護(hù)理服務(wù)等方面的需求，有利于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。另外，在地區(qū)層面上，考慮居民家庭所在鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r（ace）也是影響居民消費(fèi)的核心變量，故用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）中的村居經(jīng)濟(jì)狀況表示。同時(shí)，在實(shí)證分析中，本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類(lèi)到城市層面以減少屬于同一地區(qū)家庭間的相關(guān)性對(duì)回歸結(jié)果的影響。

（二）內(nèi)生性考量

考慮不同地區(qū)、不同居民對(duì)服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的服務(wù)技術(shù)的接受存在差別，導(dǎo)致模型（1）中可能存在相關(guān)遺漏變量，不但會(huì)影響服務(wù)業(yè)開(kāi)放，也可能會(huì)影響居民消費(fèi)行為。為了克服可能存在的遺漏變量對(duì)回歸結(jié)果的偏誤，本文將構(gòu)建固定面板效應(yīng)模型對(duì)此進(jìn)行控制。同時(shí)，居民消費(fèi)增長(zhǎng)也可能會(huì)增加對(duì)高端服務(wù)技術(shù)的購(gòu)買(mǎi)，進(jìn)而推動(dòng)服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和開(kāi)放。如果這種反向因果關(guān)系存在，內(nèi)生性就不可避免。借鑒張勛等（2020）的思路［11］，通過(guò)地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System）計(jì)算得到居民村居地與中國(guó)香港的球面距離、居民村居地與省會(huì)的球面距離，并將這兩類(lèi)距離分別與除本省外全國(guó)層面服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)和走出去的均值相乘作為工具變量。一方面，這兩類(lèi)工具變量與該地區(qū)服務(wù)業(yè)開(kāi)放具有一定相關(guān)性。之所以選取香港，是因?yàn)橄愀鄣姆?wù)業(yè)開(kāi)放及城市營(yíng)商環(huán)境相對(duì)要高于上海、北京和深圳。不過(guò)，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文還利用居民村居地與北京、上海和深圳的平均球面距離進(jìn)行檢驗(yàn)，因?yàn)檫@三大城市的開(kāi)放度在我國(guó)城市排名中位列前三。此外，省會(huì)通常是一省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)城市之一，也可能是該省服務(wù)業(yè)開(kāi)放的中心，因此，距離省會(huì)城市越近，服務(wù)業(yè)開(kāi)放水平也可能越高。另一方面，與香港或者省會(huì)城市的球面距離越大，并不說(shuō)明該地區(qū)的居民消費(fèi)水平就會(huì)越低，因此，本文控制了鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一指標(biāo)。

（三）主要變量的測(cè)度及數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）對(duì)服務(wù)業(yè)開(kāi)放的測(cè)度。目前文獻(xiàn)主要從世界銀行公布的服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)、服務(wù)業(yè)FDI和服務(wù)業(yè)對(duì)外直接投資等方面來(lái)測(cè)量服務(wù)業(yè)開(kāi)放［13-14，18］。但服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)和服務(wù)業(yè)FDI只表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放的一個(gè)狀態(tài)及開(kāi)放的某一個(gè)方面，并不能反映服務(wù)業(yè)開(kāi)放的實(shí)際結(jié)果。從動(dòng)態(tài)角度看，應(yīng)該分析擴(kuò)大服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)和走出去這一具體結(jié)果對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用。因此，本文借鑒陳明和魏作磊（2018）的思路［14］，首先，將投入產(chǎn)出表投入中的16 個(gè)服務(wù)業(yè)部門(mén)加總，將其當(dāng)成總服務(wù)業(yè)投入，并計(jì)算42個(gè)產(chǎn)出部門(mén)對(duì)其完全消耗系數(shù)；其次，用服務(wù)業(yè)走出去（以FDI代表）和引進(jìn)來(lái)（以服務(wù)業(yè)對(duì)外直接投資代表）分別與投入產(chǎn)出表中42個(gè)產(chǎn)出部門(mén)的完全消耗系數(shù)相乘后加總，得到服務(wù)業(yè)走出去和引進(jìn)來(lái)對(duì)總產(chǎn)出中的滲透量。具體如下：

其中：i為服務(wù)業(yè)；t為年份；k為16個(gè)服務(wù)業(yè)部門(mén)；sfdiit表示服務(wù)業(yè)進(jìn)口對(duì)42個(gè)產(chǎn)出部門(mén)的產(chǎn)品滲透率；sodiit為服務(wù)業(yè)出口對(duì)42 個(gè)產(chǎn)出部門(mén)的產(chǎn)品滲透率；sfdiG和sodiG分別表示服務(wù)業(yè)進(jìn)口和出口實(shí)際數(shù)額，原始數(shù)據(jù)源自2004—2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；cijk表示42個(gè)產(chǎn)出部門(mén)每生產(chǎn)一個(gè)單位的最終產(chǎn)品，需要完全消耗服務(wù)部門(mén)的產(chǎn)品數(shù)量，原始數(shù)據(jù)源自2002年、2007年、2012年和2017年《中國(guó)投入產(chǎn)出表》。2003—2019年，sfdi和sodi對(duì)我國(guó)各省（市）總產(chǎn)出年均滲透增長(zhǎng)率，見(jiàn)表1所列。從表1可以看出，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)我國(guó)總產(chǎn)出滲透的年均增長(zhǎng)率較高，超過(guò)了70%以上，說(shuō)明我國(guó)在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，越來(lái)越趨向采用服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)技術(shù)。從省域情況看，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)總產(chǎn)出滲透年均增速排在前列的分別是上海、廣東、北京、江蘇和浙江等?。ㄊ校?，均屬于沿海地區(qū)，也是我國(guó)改革開(kāi)放的先行區(qū)。

表1 2003—2019年sfdi和sodi對(duì)總產(chǎn)出的年均滲透增長(zhǎng)率

（2）對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的測(cè)度。當(dāng)前文獻(xiàn)較多的是對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的測(cè)度，主要以總量研究為主，多采用居民總消費(fèi)占生產(chǎn)總值的比值，或采用家庭消費(fèi)支出占家庭總收入的比值等進(jìn)行衡量，也有從居民消費(fèi)的8大項(xiàng)支出，如非食品和衣著支出占家庭總收入的比重來(lái)衡量。綜上分析，本文從兩個(gè)方面來(lái)衡量消費(fèi)增長(zhǎng)：一是直接以中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)庫(kù)中家庭問(wèn)卷的居民消費(fèi)性支出衡量消費(fèi)增長(zhǎng)（cg），這是對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)最直接的反映；二是借鑒齊紅倩和劉巖（2020）的思路［9］，利用醫(yī)療保健、文教娛樂(lè)、交通通信、家庭設(shè)備及日用品等支出占居民消費(fèi)性支出比代表居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)（cs），測(cè)度居民消費(fèi)質(zhì)量的變化。

（3）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在測(cè)度服務(wù)業(yè)開(kāi)放所選的數(shù)據(jù)中，sfdi數(shù)據(jù)根據(jù)2004—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒匯總計(jì)算得出；sodi原始數(shù)據(jù)源于2003—2019年《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》；被解釋變量為消費(fèi)增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化以及控制變量，其原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)；工具變量為居民村居所在地到中國(guó)香港（toHK）及居民村居所在地到該省省會(huì)（toSH）的球面距離，其數(shù)據(jù)通過(guò)地理信息系統(tǒng)（GIS）計(jì)算獲得。由于消費(fèi)增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化及控制變量的數(shù)據(jù)始于2010年，且每?jī)赡赀M(jìn)行一次，因此，其樣本數(shù)據(jù)年份為 2010 年、2012 年、2014 年、2016 年和 2018 年。同時(shí)，在數(shù)據(jù)處理中，為了減少同一地區(qū)居民間存在的相關(guān)性及與服務(wù)業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)相匹配問(wèn)題，本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類(lèi)到省級(jí)層面來(lái)進(jìn)行考量。另外，為了與之配套，根據(jù)模型（1）的設(shè)定，實(shí)證分析中服務(wù)業(yè)開(kāi)放樣本數(shù)據(jù)的年份為2011 年、2013年、2015年、2017年和2019年，地區(qū)為CFPS中的25個(gè)省份。相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸及內(nèi)生性分析結(jié)果

首先，將模型標(biāo)準(zhǔn)誤聚類(lèi)到城市層面以減少同一地區(qū)居民間存在的相關(guān)性，先對(duì)模型（1）直接進(jìn)行OLS 回歸，并加入年份和地區(qū)的固定效應(yīng)，控制戶(hù)主、家庭以及地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特征。表3第（1）（2）列報(bào)告了服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)變化的作用。結(jié)果表明：無(wú)論是服務(wù)業(yè)走出去（sodi）還是服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)（sfdi）對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)變化的作用至少在5%顯著性水平上為正，服務(wù)業(yè)走出去和服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)每提高1%，居民的消費(fèi)水平將分別提升0.074 2 和0.091 9，消費(fèi)結(jié)構(gòu)將分別提升0.007 5 和0.008 6，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放推動(dòng)了居民消費(fèi)增長(zhǎng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變。通過(guò)比較服務(wù)業(yè)走出去和服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)系數(shù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)系數(shù)稍大，說(shuō)明服務(wù)業(yè)開(kāi)放之后，國(guó)外先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加為居民的消費(fèi)提供了更多選擇。從戶(hù)主層面控制變量看，健康水平系數(shù)顯著為正，雖然健康家庭減少了醫(yī)療服務(wù)消費(fèi)，但正因?yàn)榻】祵?dǎo)致家庭在其他方面消費(fèi)顧慮較少，促進(jìn)了消費(fèi)增長(zhǎng)。從家庭層面控制變量看，家庭規(guī)模和人均收入水平的增大，有助于促進(jìn)家庭消費(fèi)增長(zhǎng)，符合收入消費(fèi)的一般理論；家庭少兒比和老人比的增長(zhǎng)對(duì)消費(fèi)的影響也符合預(yù)期，對(duì)小孩的撫養(yǎng)壓力和養(yǎng)老壓力會(huì)抑制居民消費(fèi)，老人比上升增加對(duì)養(yǎng)老、醫(yī)療等服務(wù)需求，助推消費(fèi)結(jié)構(gòu)改變。鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)，表明居民所在鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）經(jīng)濟(jì)越好，居民家庭從中受益也會(huì)越多，帶來(lái)消費(fèi)增長(zhǎng)。

其次，前文所述服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的影響可能有反向因果關(guān)系，故本文用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性分析。表3 第（3）（6）列報(bào)告了使用工具變量法第一階段的回歸結(jié)果。結(jié)果表明：工具變量與服務(wù)業(yè)開(kāi)放存在的負(fù)關(guān)系符合預(yù)期，表明所選工具變量與內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)，且離服務(wù)業(yè)開(kāi)放中心（香港或省會(huì)城市）越遠(yuǎn)，服務(wù)業(yè)開(kāi)放水平相對(duì)較低；第一階段F值分別為93.76 和87.45，說(shuō)明不存在弱工具變量問(wèn)題。表3 的第（4）（5）（7）（8）列為第二階段回歸結(jié)果，Hansen統(tǒng)計(jì)量的p值均大于0.10，表明所選工具變量是外生變量。從經(jīng)濟(jì)顯著性上看，核心解釋變量服務(wù)業(yè)走出去和服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)的系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，服務(wù)業(yè)走出去和服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)每提高1%，居民的消費(fèi)水平將分別提升0.068 2 和0.083 4，消費(fèi)結(jié)構(gòu)將分別提升0.001 8和0.002 5，支持了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。綜上，第一階段和第二階段的結(jié)果表明工具變量有效。

表3 服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的影響

（二）考慮城市與農(nóng)村居民家庭的異質(zhì)性

為厘清服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)因外部環(huán)境、城鄉(xiāng)差異、消費(fèi)習(xí)慣等不同而存在的異質(zhì)性，本文按CFPS 中的家庭居民戶(hù)籍將樣本分為城市和農(nóng)村兩類(lèi)，分別進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表4 所列。城市和農(nóng)村的居民消費(fèi)增長(zhǎng)（cg）、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化（cs）以及其他控制變量數(shù)據(jù)的計(jì)算思路與前文一致。表4 報(bào)告了居民村居地與中國(guó)香港的球面距離以及與省會(huì)的球面距離作為工具變量第二階段的回歸結(jié)果，結(jié)果表明，不論是在城市還是在農(nóng)村，主要解釋變量系數(shù)符號(hào)均顯著為正，這一結(jié)果也說(shuō)明了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。另外，比較城市和農(nóng)村樣本主要解釋變量系數(shù)大小時(shí)發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)城市居民消費(fèi)的推動(dòng)作用更為明顯。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的可能原因是，我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程往往是由初期的加工制造向制造服務(wù)化轉(zhuǎn)型，形成與服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)有效結(jié)合，吸引人口、技術(shù)等資源流向城市，進(jìn)而推動(dòng)了城市經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，最終對(duì)城市居民消費(fèi)的影響自然大于對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，該結(jié)論也反映了我國(guó)城鄉(xiāng)分割的嚴(yán)重性和鄉(xiāng)村振興的緊迫性。

表4 城市與農(nóng)村樣本異質(zhì)性分析

（三）考慮不同地區(qū)服務(wù)業(yè)開(kāi)放的異質(zhì)性

因?yàn)榈乩砦恢眉皡^(qū)位優(yōu)勢(shì)，我國(guó)東部沿海地區(qū)的服務(wù)業(yè)開(kāi)放水平明顯高于內(nèi)陸地區(qū)，這對(duì)地區(qū)消費(fèi)增長(zhǎng)是否存在不同的影響呢？本文按CFPS中的家庭居民戶(hù)籍將樣本分為東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)兩類(lèi)，分別進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表5所列。表5報(bào)告了東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)影響的第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，無(wú)論是東部沿海地區(qū)還是內(nèi)陸地區(qū)，lnsodi 和lnsfdi 的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)東部地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)的消費(fèi)增長(zhǎng)都有促進(jìn)作用，但作用的強(qiáng)度存在差異，擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)東部沿海地區(qū)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用更為明顯?？赡艿脑蚴?，我國(guó)東部沿海地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展較好，使得沿海地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)更易與服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)有效結(jié)合，生產(chǎn)更多物美價(jià)廉的產(chǎn)品，進(jìn)而促進(jìn)了居民消費(fèi)增長(zhǎng)。

表5 不同地區(qū)的異質(zhì)性分析

續(xù)表5

（四）穩(wěn)健性分析

其一，服務(wù)業(yè)開(kāi)放的穩(wěn)健性。前文采用服務(wù)業(yè)引進(jìn)來(lái)和服務(wù)業(yè)走出去滲透量衡量服務(wù)業(yè)開(kāi)放，為了進(jìn)一步避免可能的內(nèi)生性，本文將《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄（2017 年修訂）》與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)名稱(chēng)庫(kù)中分類(lèi)四位行業(yè)代碼進(jìn)行匹配［19］，根據(jù)外資參股比例（fer），構(gòu)建與CFPS數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的25個(gè)?。ㄊ校┓?wù)行業(yè)的開(kāi)放指標(biāo)。具體而言：首先，對(duì)各?。ㄊ校┓?wù)業(yè)外資參股比例分類(lèi)，禁止為0；限制外資參股，比例＜0.5；鼓勵(lì)但不允許外資獨(dú)資，比例小于1。其次，對(duì)各?。ㄊ校┓?wù)業(yè)外資參股按比例賦值，賦值為1的比例為0；賦值為0.5的比例小于0.5；賦值為0.25的比例小于1；其他的賦值為0。最后，構(gòu)建各?。ㄊ校?2 個(gè)部門(mén)的服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)，并將42 個(gè)部門(mén)對(duì)服務(wù)投入的依賴(lài)度作為權(quán)重進(jìn)行加總。為匹配國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、各?。ㄊ校┩度氘a(chǎn)出表和《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》等3 類(lèi)數(shù)據(jù)，本文以2007年、2012年和2017年42個(gè)部門(mén)投入產(chǎn)出系數(shù)作為不變權(quán)重，分別計(jì)算 2011 年、2013 年、2015 年和2019 年各?。ㄊ校┓?wù)業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)，希望在一定程度上緩解因服務(wù)業(yè)開(kāi)放政策變化而產(chǎn)生的服務(wù)開(kāi)放指數(shù)內(nèi)生性問(wèn)題。計(jì)算的原始數(shù)據(jù)源于相應(yīng)年份各省（市）統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表。服務(wù)業(yè)開(kāi)放的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，見(jiàn)表6所列。表6第（1）列給出了服務(wù)業(yè)開(kāi)放替代指標(biāo)外資參股比例（fer）對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)的回歸結(jié)果，證實(shí)了原估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

其二，考慮不同的工具變量。在前文分析中，工具變量選取的是居民村居地與香港的球面距離，但不能以此認(rèn)為離香港越近的服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度就越高。因此，本文將居民村居地到香港的球面距離這一工具變量替換為居民村居地與上海、北京和深圳球面距離的均值，用符號(hào)toSBS 表示。之所以選取這三大城市，是因?yàn)檫@三大城市是中國(guó)目前發(fā)展最強(qiáng)勁及服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度最高的三大核心城市，其數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理與前文一致。表6 第（2）—（7）列報(bào)告的結(jié)果表明，使用到香港的球面距離作為工具變量有其穩(wěn)健性，在后文的分析中將繼續(xù)采用這一工具變量。

表6 服務(wù)業(yè)開(kāi)放及不同工具變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表6

五、影響機(jī)制

根據(jù)前文理論分析可知，服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加，并通過(guò)促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新、提升人力資本水平和推動(dòng)服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展影響居民消費(fèi)增長(zhǎng)，下面將采用中介效應(yīng)模型對(duì)此進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)置的相應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

其中：ME為理論分析中衡量企業(yè)自主創(chuàng)新、人力資本水平和服務(wù)新業(yè)態(tài)的中介變量；β、ξ、η為相應(yīng)系數(shù)；其他符號(hào)與前文解釋一致。

（一）中介效應(yīng)一：企業(yè)自主創(chuàng)新

考慮本地吸收能力，采用模型（3）（4）測(cè)度服務(wù)業(yè)開(kāi)放通過(guò)推動(dòng)企業(yè)自主創(chuàng)新促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用［14］。用各?。ㄊ校└呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)R&D支出實(shí)際值的自然對(duì)數(shù)表示中介變量企業(yè)自主創(chuàng)新［5］，原始數(shù)據(jù)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在其他條件不變情況下，若ξ3顯著為正，則說(shuō)明本地企業(yè)吸收服務(wù)業(yè)開(kāi)發(fā)帶來(lái)的先進(jìn)技術(shù)能力較強(qiáng)，自主創(chuàng)新效應(yīng)更易發(fā)生，有助于促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)和質(zhì)量提升；若ξ3不顯著，表明本地企業(yè)吸收服務(wù)業(yè)開(kāi)發(fā)帶來(lái)的先進(jìn)技術(shù)能力較弱，難以有效促使消費(fèi)增長(zhǎng)和質(zhì)量提升；若ξ3顯著為負(fù)，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)技術(shù)不但本地企業(yè)吸收不了，還帶來(lái)了負(fù)面影響，不足以推動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)。企業(yè)自主創(chuàng)新影響的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7所列，表7第（1）列結(jié)果表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放提高了企業(yè)自主創(chuàng)新能力。表7的第（2）（3）列是服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的第二階段回歸結(jié)果表明，ξ1和ξ2的系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放通過(guò)企業(yè)自主創(chuàng)新助推了居民消費(fèi)的量增質(zhì)提。同時(shí)，ξ3系數(shù)顯著為正，說(shuō)明我國(guó)本地企業(yè)吸收因服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)技術(shù)能力較強(qiáng)，企業(yè)自主創(chuàng)新更易發(fā)生。據(jù)此，H1得到驗(yàn)證。

表7 企業(yè)自主創(chuàng)新影響的檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表7

（二）中介效應(yīng)二：人力資本水平

本文采用模型（3）（5）檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)開(kāi)放下人力資本水平提升對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用，將中介變量人力資本水平設(shè)定為受到“專(zhuān)科及以上”的教育水平［20］。原始數(shù)據(jù)根據(jù)中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）進(jìn)行設(shè)置，具體做法是將戶(hù)主具有“專(zhuān)科及以上”教育程度設(shè)為1，其他設(shè)為0。人力資本水平提升的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8 所列，表8 第（1）列結(jié)果顯示，服務(wù)業(yè)開(kāi)放的估計(jì)系數(shù)為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放提升了人力資本水平。表8 的第（2）（3）列為服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的第二階段回歸結(jié)果，γ1和γ2的系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放通過(guò)提升人力資本水平助推了居民消費(fèi)的量增質(zhì)提，H2得到驗(yàn)證。

表8 人力資本水平提升的檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表8

（三）中介效應(yīng)三：服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展

本文采用模型（3）（5）檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)開(kāi)放下服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的作用。根據(jù)理論推理，服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)服務(wù)新業(yè)態(tài)，推動(dòng)了居民消費(fèi)增長(zhǎng)。將中介變量服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展設(shè)定為數(shù)字服務(wù)支持指數(shù)［21］，該指數(shù)反映了服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展帶來(lái)的支付便利性對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)的作用，原始數(shù)據(jù)源于中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)中的數(shù)字支持服務(wù)程度［22］。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9所列，表9第（1）列結(jié)果顯示，服務(wù)業(yè)開(kāi)放估計(jì)系數(shù)為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放推動(dòng)了服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展。表9第（2）（3）列為服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的第二階段回歸結(jié)果，γ1和γ2的系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放通過(guò)服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)產(chǎn)生了正向影響，H3得到驗(yàn)證。

表9 服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展影響的檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與啟示

本文從理論層面推導(dǎo)服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品增加對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)的作用機(jī)理，并運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行驗(yàn)證。主要結(jié)論如下：一是服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響顯著為正，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透程度越高，越有助于促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)。二是城市與農(nóng)村居民家庭的異質(zhì)性分析表明，擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)城市居民消費(fèi)的推動(dòng)作用更為明顯，也反映了我國(guó)城鄉(xiāng)分割的嚴(yán)重性和鄉(xiāng)村振興的緊迫性。三是服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給對(duì)消費(fèi)的影響，能通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、人力資本累積效應(yīng)和企業(yè)自主創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生作用。

目前，我國(guó)正在實(shí)行更高層次服務(wù)業(yè)雙向開(kāi)放，因此，開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給將會(huì)得到顯著增加，這不僅能滿足人民對(duì)美好生活的需要，也會(huì)極大促進(jìn)我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)，更會(huì)推動(dòng)雙循環(huán)新發(fā)展格局的形成。本文認(rèn)為通過(guò)擴(kuò)大服務(wù)業(yè)開(kāi)放引致的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品供給增加以促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)，至少應(yīng)包括：

第一，以服務(wù)業(yè)開(kāi)放為重要著力點(diǎn)，擴(kuò)大先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品消費(fèi)供給。目前，我國(guó)消費(fèi)面臨升級(jí)，內(nèi)需潛力巨大，而前文的結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的先進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)提升有著顯著作用。因此，應(yīng)加快形成以服務(wù)業(yè)市場(chǎng)開(kāi)放為重點(diǎn)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境，打破服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的貿(mào)易壁壘，通過(guò)改善高端服務(wù)產(chǎn)品消費(fèi)供給解決服務(wù)消費(fèi)的“供給短缺”問(wèn)題。

第二，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，促進(jìn)鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)，使村民富裕富足。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，我國(guó)居住在鄉(xiāng)村的人口占比達(dá)到36.11%，消費(fèi)增長(zhǎng)離不開(kāi)鄉(xiāng)村居民的消費(fèi)增長(zhǎng)。因此，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，消除城鄉(xiāng)分割，逐步建立覆蓋城鄉(xiāng)的教育、科技、醫(yī)療、文化等薄弱領(lǐng)域等公共服務(wù)體系，要加快發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，讓村民更多分享服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的增值收益。只有徹底破除城鄉(xiāng)分割的二元體制，服務(wù)業(yè)開(kāi)放才能有效促進(jìn)村民富裕富足和消費(fèi)升級(jí)，才能更好地促進(jìn)國(guó)內(nèi)大循環(huán)。

第三，加快信息網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，協(xié)同推進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文理論和實(shí)證均表明，服務(wù)業(yè)開(kāi)放下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是居民消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)作用渠道之一，因此，推進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)時(shí)不我待。特別是“十四五”時(shí)期，我國(guó)加快了建設(shè)雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，該格局將貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)，推動(dòng)各環(huán)節(jié)在更高水平上達(dá)到“供需循環(huán)”的動(dòng)態(tài)平衡，而服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將在“供需循環(huán)”的動(dòng)態(tài)平衡中發(fā)揮承上啟下的功能。

第四，推動(dòng)高端人力資本積累力度，提升企業(yè)自主創(chuàng)新水平。本文結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)開(kāi)放下的人力資本累積效應(yīng)和企業(yè)自主創(chuàng)新效應(yīng)是居民消費(fèi)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要渠道。因此，要加大人才培養(yǎng)與人才引進(jìn)力度，大力培育教育型人才和技能型人才，扶持創(chuàng)新型人才。同時(shí)，人力資本積累與企業(yè)自主創(chuàng)新是互補(bǔ)的，要通過(guò)人力資本積累推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力提升，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的良性協(xié)同。