農(nóng)村三產(chǎn)融合效果及其影響因素研究
——基于滕州市的調(diào)查數(shù)據(jù)

孫小然，冀 冉，杜性東，李梅芳

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 煙臺研究院，山東 煙臺 264670）

0 引言

進入21世紀以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了顯著性成果，對發(fā)展農(nóng)業(yè)提出了更高水平的要求。2015年的中央一號文件首次提出了“推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”，隨后幾年的中央一號文件對產(chǎn)業(yè)融合在有效促進農(nóng)村三產(chǎn)融合轉(zhuǎn)型升級，延長產(chǎn)業(yè)鏈，拓寬農(nóng)民增收渠道等方面提出了更全面系統(tǒng)的展望。為了進一步推動產(chǎn)業(yè)融合的深層次發(fā)展，本研究認為應(yīng)該著重關(guān)注以下問題：如何合理評價產(chǎn)業(yè)融合效果？產(chǎn)業(yè)融合具體效果？哪些因素會影響農(nóng)民參與三產(chǎn)融合的意愿進而影響到產(chǎn)業(yè)融合的效果？理清這些問題有助于為農(nóng)村三產(chǎn)融合的決策提供現(xiàn)實依據(jù)，且具有重要的理論價值和實踐意義。

目前，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村三產(chǎn)融合的研究主要集中在內(nèi)涵、發(fā)展模式、測量方法等方面。首先，產(chǎn)業(yè)融合的概念最初是以日本學(xué)者今村奈良臣的“六次產(chǎn)業(yè)”為原型，并在此基礎(chǔ)上補充加法效應(yīng)和乘法效應(yīng)而提出的。王興國［1］和王昕坤［2］等則運用經(jīng)濟學(xué)理論分別從廣義和狹義的角度提出了產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵，論證了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的必要性?，F(xiàn)今關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式的分類標準多種多樣，蘇毅清［3］和姜長云［4］等分別在分工和促進農(nóng)民增收視角下對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式進行了分類，并基于不同視角對三產(chǎn)融合發(fā)展提出了特殊要求。至于測量方法方面，學(xué)者們采用層次分析法、綜合指數(shù)法、熵權(quán)法、構(gòu)建評價指標體系等方法來判斷三產(chǎn)融合發(fā)展水平。

以上多角度的深入研究極具現(xiàn)實意義，也為本文的研究奠定了良好的理論基礎(chǔ)。但在已有研究中，一方面大多集中在全國層面或者省際層面，在指導(dǎo)具體的地級市或縣區(qū)實施產(chǎn)業(yè)融合時難以具體問題具體分析；另一方面，農(nóng)戶作為產(chǎn)業(yè)融合最基本、最廣泛的主體，其參與產(chǎn)業(yè)融合的意愿能極大程度地影響到所在地產(chǎn)業(yè)融合的效果，而現(xiàn)有研究大多集中在宏觀層面，對農(nóng)戶參與產(chǎn)業(yè)融合的意愿水平及影響因素的關(guān)注較為有限?；诖?，本文以山東省滕州市的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究當?shù)剞r(nóng)村三產(chǎn)融合效果，探索農(nóng)民三產(chǎn)融合參與意愿的主要影響因素，并為當?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進鄉(xiāng)村振興提出建設(shè)性建議。

1 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合相關(guān)理論及測量指標

1.1 相關(guān)理論

1.1.1 農(nóng)民增收 三產(chǎn)融合最根本的目的是通過促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，以此提升農(nóng)業(yè)效益，擴大農(nóng)民收入渠道，實現(xiàn)農(nóng)民增收，增強農(nóng)村的經(jīng)濟活力。在三產(chǎn)融合的影響效應(yīng)中，與農(nóng)戶最直接、最相關(guān)的便是增收效應(yīng)，既體現(xiàn)在收入絕對值的上漲，也體現(xiàn)在取得收入的途徑越來越多、收入結(jié)構(gòu)越來越優(yōu)化。同時，隨著三產(chǎn)融合的開展，農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造出更多就業(yè)崗位、促進農(nóng)民就地就近轉(zhuǎn)移就業(yè)，從而刺激當?shù)叵M水平提高，形成經(jīng)濟良性循環(huán)［5-6］?；诖耍疚倪x取收入漲幅、收入來源、就業(yè)途徑、消費水平這4個指標，用以衡量產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民增收的作用。

1.1.2 農(nóng)業(yè)增效 農(nóng)業(yè)增效作為衡量三產(chǎn)融合發(fā)展經(jīng)濟效果的最基礎(chǔ)指標，主要在提高資源的利用效率、提高土地產(chǎn)出率、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售模式及提高農(nóng)業(yè)效率等方面提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量［7］。因此，以農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量銷量及加工行業(yè)規(guī)模等為衡量依據(jù)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸融合與以休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)莊及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園發(fā)展等為參考依據(jù)的農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮融合是農(nóng)業(yè)增效的重要評價體系［8-9］。基于此，結(jié)合滕州市具體情況，本文選取了10個相關(guān)指標，用以衡量產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)業(yè)增效的作用。

1.1.3 鄉(xiāng)村繁榮 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提出了更高的要求，因此，為了實現(xiàn)鄉(xiāng)村繁榮而促進三產(chǎn)融合發(fā)展具有創(chuàng)新性和戰(zhàn)略性。同時，由于農(nóng)業(yè)本身在生產(chǎn)、分配、交換、消費上存在天然弱質(zhì)性，三產(chǎn)融合已然成為鄉(xiāng)村振興的必然要求［10-11］?；诖?，本文選取了5個相關(guān)指標，用以衡量產(chǎn)業(yè)融合對鄉(xiāng)村繁榮的作用。

1.2 測量指標

借鑒已有的研究成果，遵循科學(xué)性、可測量性、系統(tǒng)性、因地制宜性等原則，本文設(shè)立了滕州市近5年農(nóng)村三產(chǎn)融合效果評價指標體系，由理論基礎(chǔ)可以看出，農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村繁榮與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)系密切，因此，從這3個方面形成了18個測量指標，如表1所示。

表1 近5年農(nóng)村三產(chǎn)融合效果評價指標體系

2 研究設(shè)計及問卷描述性統(tǒng)計分析

2.1 問卷設(shè)計及數(shù)據(jù)收集

山東省滕州市認真落實《山東省促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興行動計劃》，于2019年設(shè)立了省級農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園，選取滕州作為調(diào)研的對象，參考農(nóng)村三產(chǎn)融合的一些重要指標并結(jié)合滕州本地實際情況進行問卷發(fā)放，研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園的效果及影響因素。

本次問卷的設(shè)計主要包括3個層面：第一個層面是對受訪者基本情況的調(diào)查，包括受訪者的性別、年齡、學(xué)歷、收入以及經(jīng)營類型；第二個層面是對受訪者是否對滕州市農(nóng)村三產(chǎn)融合的基本情況有所了解進行調(diào)查，包括對三產(chǎn)融合發(fā)展的政策是否了解及了解渠道和基于這些了解而對三產(chǎn)融合所持態(tài)度；第三個層面是調(diào)查受訪者對于滕州市農(nóng)村三產(chǎn)融合效果的評價，分為農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)村繁榮3個一級指標及18個二級指標，采用李克特五星級量表對各個測量題目進行打分，分別為非常同意、同意、一般、不同意、非常不同意。

基于對研究目標農(nóng)村三產(chǎn)融合效果及影響因素的深入考量和如何提高該地區(qū)三產(chǎn)融合發(fā)展水平的切實考慮，問卷的發(fā)放對象主要為滕州市本地農(nóng)民和相關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)營者，共發(fā)放了84份問卷，回收了84份問卷，均為有效問卷。為使調(diào)查結(jié)果真實有效，在發(fā)放問卷時覆蓋了多個年齡層、不同收入階層以及不同經(jīng)營類型，涵蓋了不同層次的農(nóng)業(yè)工作者，誤差性較小，代表性較強。

2.2 描述性統(tǒng)計分析

2.2.1 樣本的基本特征 在84份有效調(diào)查樣本中，男性有45人，占53.57%，女性有39人，占46.63%；在受訪者的年齡調(diào)查中，青年群體（21～40歲）占42.86%，中年群體（41～60歲）占54.76%，還有少部分老年群體（61～80歲）占2.38%；在經(jīng)營類型的調(diào)查中，普通農(nóng)戶的占比較高，達到36.9%；學(xué)歷調(diào)查中，本科或大專畢業(yè)的占比最高，為61.9%；在收入調(diào)查中，剔除一些不愿意透露具體收入信息的受訪者，年收入中，低收入者（低于50000元/年）占42.67%，中收入者（50000～75000元/年）占37.71%，高收入者（75000元/年以上）占19.62%，結(jié)合收集到的問卷信息和查閱本地相關(guān)資料可知，本次接受調(diào)研的對象與研究區(qū)域的基本情況大致相同。

2.2.2 農(nóng)戶對農(nóng)村三產(chǎn)融合認知水平的分析 （1）三產(chǎn)融合發(fā)展了解程度分析。把農(nóng)民了解農(nóng)村三產(chǎn)融合的程度劃分為5個水平，分別是非常了解、有一定了解、一般、不太了解和沒聽說。通過對滕州地區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的整理，結(jié)果如表2所示。

表2 三產(chǎn)融合發(fā)展政策了解程度調(diào)查

根據(jù)表2可知：大多數(shù)農(nóng)民對三產(chǎn)融合發(fā)展政策不太了解，占比最高，為40.48%；有一定了解和一般了解的占比略高，分別為25.00%和22.62%；沒聽說和非常了解占比最低，均在15%以下。由此可以明顯看出，滕州地區(qū)農(nóng)民對三產(chǎn)融合發(fā)展的認知不足，政府對相關(guān)政策的宣傳和實施力度不夠。因此，政府要加大三產(chǎn)融合宣傳力度，提高農(nóng)民對三產(chǎn)融合的認知水平，積極引導(dǎo)農(nóng)民參與產(chǎn)業(yè)融合。

（2）三產(chǎn)融合發(fā)展了解途徑分析。根據(jù)表3可知：農(nóng)民了解三產(chǎn)融合的主要途徑為廣播電視，占比最高，為52.38%；其次為政府網(wǎng)站，占比42.86%；再次為身邊人提及，占比35.71%；通過專家宣傳了解三產(chǎn)融合政策的占比最低，僅占17.86%；而不了解三產(chǎn)融合政策的農(nóng)民也占到了27.38%。

通過對表3進行分析可以看出：農(nóng)民對三產(chǎn)融合的了解途徑不夠廣泛，且對三產(chǎn)融合知識的普及程度不夠，效率較低，因此，政府應(yīng)該深入分析農(nóng)戶對三產(chǎn)融合各種傳播渠道的接受程度，探索不同農(nóng)戶的認知水平與認知能力，并且基于不同情況采取科學(xué)合理的宣傳模式來增強農(nóng)戶的認同感和參與感，使農(nóng)戶更廣泛深入地參與到三產(chǎn)融合，為滕州市的鄉(xiāng)村振興貢獻力量。

表3 三產(chǎn)融合相關(guān)政策了解途徑調(diào)查

（3）三產(chǎn)融合發(fā)展所持態(tài)度分析。由表4可以看出：有61.9%的農(nóng)民對三產(chǎn)融合是積極支持，愿意參與的；有34.52%的農(nóng)民對三產(chǎn)融合的發(fā)展不太在意，順其自然的；只有3.57%的農(nóng)民是不太相信，不想?yún)⑴c三產(chǎn)融合的。由以上數(shù)據(jù)分析可知，大部分農(nóng)民對三產(chǎn)融合發(fā)展所持態(tài)度積極向上，能夠成為滕州市三產(chǎn)融合的主力軍，并為農(nóng)村經(jīng)濟建設(shè)作出貢獻。但還有少部分農(nóng)民不太積極甚至是不愿相信三產(chǎn)融合這一概念，因此，政府要加大三產(chǎn)融合的宣傳力度，廣泛普及有關(guān)三產(chǎn)融合的知識及相關(guān)政策，讓更多農(nóng)民加入到三產(chǎn)融合的隊伍中。

表4 三產(chǎn)融合發(fā)展所持態(tài)度調(diào)查

3 農(nóng)村三產(chǎn)融合效果評價及影響因素分析

3.1 農(nóng)村三產(chǎn)融合效果評價

3.1.1 因子分析方法 作為多元分析中降維的一種方法，因子分析方法首先由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出，并隨后在眾多評價指標文獻中得到廣泛運用。

因子分析的大體思路是通過研究相關(guān)系數(shù)矩陣，構(gòu)造因子變量將原有變量綜合成少數(shù)幾個因子去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，然后根據(jù)相關(guān)性的大小進行變量分組，使同一組具有相關(guān)性較高的變量，而不同組具有相關(guān)性較低的變量。即在盡可能不損失或少損失原始數(shù)據(jù)信息的前提下，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用這種研究方法，可以方便地找出農(nóng)民參與三產(chǎn)融合積極性的主要影響因素以及其影響程度。

3.1.2 因子分析結(jié)果 （1）因子分析適用性檢驗。分析變量之間具有較強的相關(guān)關(guān)系是因子分析法適用的前提條件。本研究運用SPSS 23.0軟件對18個研究指標的相關(guān)性進行KMO檢驗與Bartlett球形檢驗，結(jié)果如表5所示。

表5 KMO和巴特利特檢驗

由表5可知，KMO值為0.910，此值在0.9以上，表示非常適合做因子分析；Bartlett檢驗的卡方值為2172.949，其P值小于顯著性水平0.05，故拒絕原假設(shè)，分析變量之間存在較強的相關(guān)關(guān)系，即樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

（2）公因子提取。首先，提取變量的公因子方差主要采用主成分分析法（表6），其中提取度較低的指標只有一個，其提取度為0.698，其余17個指標提取度均在80%以上，其中10個指標的提取度超過90%，提取公因子損失的信息量較少。由此可知，所提取的公因子能夠很好地代表18個指標，因子分析效果較好。其次，進行提取公因子分析，得到總方差貢獻率情況如表7所示。根據(jù)特征值大于1的原則提取公因子，共可提取出3個因子，其方差貢獻率分別為60.881%、22.774%和5.977%，累計方差貢獻率為89.631%，達到80%以上，因而提取3個因子是比較合適的。

表6 評價指標的公因子方差

表7 因子分析方差貢獻率

（3）旋轉(zhuǎn)成分矩陣及公因子命名。為了更直觀地解釋上文提煉出的3個公因子，采用最大方差法對因子進行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，如表8所示。

表8 因子分析旋轉(zhuǎn)后成分矩陣

從表8可以看出：（1）因子1在種植越來越標準化、科學(xué)化；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、企業(yè)集聚等現(xiàn)象更加普遍；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)越來越廣泛；農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)規(guī)模變大；專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、專業(yè)合作社更加廣泛；農(nóng)業(yè)機械化程度越來越高；電商平臺在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售中的作用較大；農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)越來越高；休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)莊普遍程度及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量高和銷量增幅大這10個指標上有較大的載荷，表明因子1主要突出體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)增效對農(nóng)村三產(chǎn)融合的重要作用，因此，將該因子命名為農(nóng)業(yè)增效因子。

（2）因子2在對高端產(chǎn)品和享受產(chǎn)品的消費越來越多；涉農(nóng)貸款金額增加、政府投入增大；家鄉(xiāng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越來越好；政府和企業(yè)對農(nóng)業(yè)的綜合開發(fā)投資力度加大和互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村越來越普及這5個指標上有較大的載荷，表明因子2主要突出體現(xiàn)了農(nóng)村繁榮在農(nóng)村三產(chǎn)融合中的重要作用，因此，將該因子命名為農(nóng)村繁榮因子。

（3）因子3在農(nóng)村就業(yè)途徑多、家庭收入來源多和家庭收入漲幅大這3個指標上有較大的載荷，表明因子3主要突出體現(xiàn)了農(nóng)民增收在農(nóng)村三產(chǎn)融合中的重要作用，因此，將該因子命名為農(nóng)民增收因子。

3.2 農(nóng)村三產(chǎn)融合影響因素分析

3.2.1 二元Logistic回歸模型 基于二元Logistic回歸分析方法對農(nóng)戶是否愿意參與農(nóng)村三產(chǎn)融合的影響因素進行了分析，函數(shù)模型為：

根據(jù)模型（1）構(gòu)建本研究的二元Logistic回歸模型如下：

模型（2）中，y為因變量，取值“1=愿意參與，0=不愿意參與”；自變量有：F1、F2、F3分別為農(nóng)業(yè)增效因子、農(nóng)村繁榮因子和農(nóng)民增收因子，XB為性別（賦值“1=男性、2=女性”），NL為年齡（賦值“1=青年、2=中年、3=老年”），β1～β5分別為自變量的系數(shù)，β0為截距項，μ為隨機擾動項。

3.2.2 回歸結(jié)果分析 對樣本數(shù)據(jù)進行二元logistic回歸分析，結(jié)果如表9所示。根據(jù)表9的回歸分析結(jié)果可知，自變量農(nóng)民增收因子（F3）和年齡通過了顯著性檢驗（P值均小于顯著性水平0.05），即：農(nóng)民增收效果越明顯，其參與三產(chǎn)融合的意愿越強；青年人與老年人相比、中年人與老年人相比均有更高的意愿參與產(chǎn)業(yè)融合。被排除在模型之外的農(nóng)業(yè)增效因子（F1）、農(nóng)村繁榮因子（F2）和性別（XB）沒有通過顯著性檢驗，表示他們不是農(nóng)民參與產(chǎn)業(yè)融合的主要影響因素。

表9 農(nóng)村三產(chǎn)融合參與意愿影響因素的二元logistic回歸分析

模型綜合檢驗的卡方值和模型擬合度檢驗的-2對數(shù)似然均通過顯著性檢驗（卡方臨界值為11.071），表示變量具有統(tǒng)計學(xué)意義、模型的整體擬合程度較好；最終方程的分類能力達到89.8%，用此方法進行分類的正確率較高。

4 建議

基于影響因素的分析和滕州市的產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀，本研究從增強農(nóng)民增收效果、加大三產(chǎn)融合理念的宣傳力度和完善農(nóng)民利益聯(lián)結(jié)機制這3個方面提出建議。

4.1 拓寬農(nóng)民增收渠道，提高農(nóng)民獲得感

通過拓寬農(nóng)民增收渠道，改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，完善相關(guān)的分配機制，優(yōu)化三產(chǎn)融合發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境，讓農(nóng)民群體共享產(chǎn)業(yè)融合成果，真實地感受到產(chǎn)業(yè)融合帶來的收益，提高農(nóng)民參與三產(chǎn)融合的積極性。此外，提供更多的就業(yè)崗位和相關(guān)的職業(yè)技能培訓(xùn)，緩解農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)壓力，吸引人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，讓農(nóng)民群眾參與到農(nóng)村三產(chǎn)融合的過程中，不斷增強農(nóng)戶參與三產(chǎn)融合的意愿。

4.2 加大三產(chǎn)融合理念的宣傳力度，增強農(nóng)民認同感

加大三產(chǎn)融合理念的宣傳力度，拓寬宣傳途徑，深入分析農(nóng)戶對各種傳播途徑的接受程度，探索不同農(nóng)戶的認知水平與認知能力，并且有針對性地采取科學(xué)合理的宣傳模式增強農(nóng)戶的認同感和參與感。在依托農(nóng)民群眾為主要目標的前提下，抓住年輕人更容易接受新鮮事物的特點，著重對年輕人進行科普和引導(dǎo)，以期實現(xiàn)輻射式多年齡段的宣傳帶動，同時，推動科學(xué)理念通俗化，幫助農(nóng)民群眾理解三產(chǎn)融合的理念，提高農(nóng)民群體的認知水平。根植人民群眾，樹立產(chǎn)業(yè)融合地區(qū)典范，推動各地區(qū)學(xué)習(xí)并參與到三產(chǎn)融合。

4.3 完善農(nóng)民利益聯(lián)結(jié)機制，提升農(nóng)民參與感

完善農(nóng)民利益聯(lián)結(jié)機制，引導(dǎo)農(nóng)民多形式參與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，保障農(nóng)民在全產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)獲得應(yīng)有的利益。此外，政府應(yīng)該加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因地制宜地發(fā)展帶有地方特色的三產(chǎn)融合模式，加大資金投入，引進相關(guān)的科學(xué)技術(shù)，完善發(fā)展產(chǎn)業(yè)融合的硬件設(shè)施，有效推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級，逐步實現(xiàn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村繁榮的目標。