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    貿(mào)易政策不確定性如何影響出口二元邊際?
    ——理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)*

    2022-10-08 10:25:10馬野青阮永嘉安同良
    關(guān)鍵詞:企業(yè)

    馬野青,阮永嘉,安同良

    (南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210008)

    一 引言與文獻(xiàn)綜述

    在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,“不確定性”的完整概念最早由Knight在《風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和利潤(rùn)》一書中提出,他認(rèn)為不確定性是“不能被預(yù)先計(jì)算與評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)”。貿(mào)易政策不確定性,一般是指當(dāng)前貿(mào)易政策逆轉(zhuǎn)為最壞情況的可能性,它也是影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式與進(jìn)出口行為選擇的重要因素。自2016年唐納德·特朗普?qǐng)?zhí)政美國(guó)政府以來(lái),世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境逐漸惡化,貿(mào)易保護(hù)主義與單邊主義勢(shì)力在全球范圍內(nèi)抬頭[1],一些西方國(guó)家采取逆全球化戰(zhàn)略,為遏制中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而頻繁進(jìn)行貿(mào)易制裁,中國(guó)在全球范圍內(nèi)面臨的貿(mào)易政策不確定性始終維持在較高水平。2020年,隨著新冠疫情持續(xù)發(fā)酵,世界經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退,中國(guó)外貿(mào)面臨前所未有的嚴(yán)峻形勢(shì)。同年8月,國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步做好穩(wěn)外貿(mào)穩(wěn)外資工作的意見》,提出拓展對(duì)外貿(mào)易線上渠道,進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)中小微外貿(mào)企業(yè)出口信貸投放,助力大型骨干外貿(mào)企業(yè)破解難題等意見。在此背景下,研究貿(mào)易政策不確定性對(duì)中國(guó)企業(yè)出口二元邊際的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    在已有文獻(xiàn)中,與貿(mào)易政策不確定性相關(guān)的研究主要集中在貿(mào)易政策不確定性指標(biāo)的測(cè)度及經(jīng)濟(jì)影響兩個(gè)方面。

    第一類文獻(xiàn)主要介紹貿(mào)易政策不確定性的測(cè)度方法。Bakeral等通過(guò)統(tǒng)計(jì)美國(guó)十家大型報(bào)刊中與經(jīng)濟(jì)政策不確定性有關(guān)的文章占比來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)[2],該方法在Handley和Lim?o構(gòu)建貿(mào)易政策不確定性指數(shù)的過(guò)程中被采用[3]。有學(xué)者使用理論模型,推導(dǎo)出了貿(mào)易政策不確定性與不同類型關(guān)稅之間的關(guān)系[4-5]。Groppo和Piermartini直接使用關(guān)稅上限與應(yīng)用關(guān)稅之間的差額來(lái)測(cè)度貿(mào)易政策不確定性[6]。

    第二類文獻(xiàn)主要考察貿(mào)易政策不確定性的經(jīng)濟(jì)影響。Pierce和Schott通過(guò)實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)加入世界貿(mào)易組織(WTO)使其面臨的貿(mào)易政策不確定性下降這一事實(shí),擴(kuò)大了中國(guó)對(duì)美出口[7]。Sudsawasd和Moore證實(shí)貿(mào)易政策不確定性對(duì)人均投資份額產(chǎn)生抑制作用[8]。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易政策不確定性會(huì)抑制企業(yè)投資[9-11]。Liu和Ma研究得出,貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)負(fù)相關(guān)[12]。然而,Shen和Hou發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性與新能源汽車行業(yè)中企業(yè)的研發(fā)水平和專利申請(qǐng)數(shù)正相關(guān)[13]。謝杰等指出貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)企業(yè)出口加成率產(chǎn)生“U型”效應(yīng)[14]。此外,一些學(xué)者使用計(jì)量的方法證實(shí)貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)出口水平、出口依存度和進(jìn)口技術(shù)復(fù)雜度負(fù)相關(guān)[15-17]。

    學(xué)術(shù)界對(duì)出口二元邊際的定義隨研究角度的不同而有所區(qū)別。Felbermayr和Kohler從國(guó)家層面進(jìn)行分析,將一國(guó)對(duì)已建立貿(mào)易關(guān)系的國(guó)家或地區(qū)的出口量稱為集約邊際,將與該國(guó)建立貿(mào)易關(guān)系的國(guó)家或地區(qū)數(shù)量稱為擴(kuò)展邊際[18]。Melitz從企業(yè)角度著眼,認(rèn)為集約邊際是指企業(yè)與原有出口市場(chǎng)之間的貿(mào)易量,擴(kuò)展邊際是指企業(yè)已有的出口市場(chǎng)數(shù)量[19]。Hummels和Klenow則聚焦產(chǎn)品層面,認(rèn)為集約邊際是指某產(chǎn)品出口到原市場(chǎng)的貿(mào)易量,擴(kuò)展邊際是指出口到原市場(chǎng)的產(chǎn)品種類數(shù)或某產(chǎn)品的出口目的地?cái)?shù)量[20]。

    錢學(xué)峰和龔聯(lián)梅經(jīng)過(guò)研究指出,貿(mào)易政策不確定性主要通過(guò)抑制集約邊際來(lái)影響出口[21]。鄧小華和陳慧玥發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性與擴(kuò)展邊際正相關(guān),對(duì)集約邊際無(wú)明顯影響[22]??梢钥闯觯?dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于貿(mào)易政策不確定性與出口二元邊際關(guān)系的研究較少,學(xué)者們?cè)谠擃I(lǐng)域也并未達(dá)成一致的觀點(diǎn)。鑒于此,本文使用2002-2013年“企業(yè)-產(chǎn)品-出口目的地”層面的數(shù)據(jù),考察貿(mào)易政策不確定性對(duì)出口二元邊際的影響及作用機(jī)制,為中國(guó)出口企業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜多變的外貿(mào)環(huán)境提供相關(guān)參考。

    本文的邊際貢獻(xiàn)是:(1)從理論模型上看,首次通過(guò)數(shù)理模型推導(dǎo)得出貿(mào)易政策不確定性與出口二元邊際的關(guān)系及影響機(jī)制。(2)從實(shí)證分析上看,深入企業(yè)HS6位產(chǎn)品層面進(jìn)行實(shí)證分析,為該領(lǐng)域提供了全新的研究視角和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。(3)從影響機(jī)制上看,首次提出在貿(mào)易政策不確定性影響出口二元邊際的過(guò)程中存在市場(chǎng)準(zhǔn)入成本機(jī)制和貿(mào)易自由化機(jī)制,并對(duì)兩種機(jī)制進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)和實(shí)證檢驗(yàn)。(4)從研究結(jié)果上看,首次通過(guò)數(shù)理和實(shí)證的方法得出“貿(mào)易政策不確定性的下降同時(shí)促進(jìn)擴(kuò)展邊際和集約邊際提升”的結(jié)論,為該領(lǐng)域提供了新的研究成果。

    二 理論模型分析

    借鑒Chaney[23]、Handley[4]的理論框架,考慮到中國(guó)是全球第一貿(mào)易大國(guó),將世界上的貿(mào)易主體分為中國(guó)和世界其他國(guó)家(地區(qū)),分別記作I國(guó)和J國(guó)。J國(guó)代表性消費(fèi)者的效用函數(shù)為:

    (1)

    Uj表示效用,q0表示由J國(guó)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)價(jià)產(chǎn)品數(shù)量,qi表示中國(guó)i企業(yè)出口至J國(guó)的產(chǎn)品數(shù)量,Ω表示中國(guó)出口企業(yè)的集合,σ>1表示不同種類出口產(chǎn)品間的替代彈性,μ∈(0,1) 表示J國(guó)消費(fèi)者對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的支出份額,產(chǎn)品市場(chǎng)是壟斷競(jìng)爭(zhēng)的。設(shè)J國(guó)代表性消費(fèi)者的總收入為Y,求解效用最大化,可得:

    (2)

    (3)

    (4)

    當(dāng)貿(mào)易政策沖擊未發(fā)生時(shí),易得:

    pi=τici(fx)/α

    (5)

    (6)

    (7)

    將Inteni對(duì)γ求導(dǎo)得:

    (8)

    由式(8)得出以下假說(shuō):

    假說(shuō)1:保持其他條件不變,貿(mào)易政策不確定性的下降會(huì)促進(jìn)企業(yè)的出口集約邊際提升。

    令式(6)= 0,求出剛好使企業(yè)i滿足出口條件的單位成本臨界值ci0:

    (9)

    將ci0對(duì)γ求導(dǎo),得出:

    (10)

    1/ci0表示企業(yè)i在出口時(shí)面臨的生產(chǎn)率門檻,它與擴(kuò)展邊際呈反向變動(dòng)關(guān)系。設(shè)企業(yè)的出口擴(kuò)展邊際為Exteni,根據(jù)?Exteni/?γ=(?Exteni/?ci0)(?ci0/?γ)<0,得出以下假說(shuō):

    假說(shuō)2:保持其他條件不變,貿(mào)易政策不確定性的下降會(huì)促進(jìn)企業(yè)的出口擴(kuò)展邊際提升。

    除受貿(mào)易政策不確定性的影響,出口企業(yè)還面臨著其他制約。2020年發(fā)布的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境更好服務(wù)市場(chǎng)主體的實(shí)施意見》指出,集中清理有關(guān)部門和地方在市場(chǎng)準(zhǔn)入方面對(duì)企業(yè)資質(zhì)、資金、股比、人員、場(chǎng)所等設(shè)置的不合理?xiàng)l件,進(jìn)一步降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻。2021年8月,國(guó)家外匯管理局在黨組(擴(kuò)大)會(huì)議上強(qiáng)調(diào),要不斷提升跨境貿(mào)易投資自由化便利化水平。因此,在市場(chǎng)準(zhǔn)入成本和貿(mào)易自由化水平發(fā)生變化的背景下,貿(mào)易政策不確定性對(duì)出口的影響如何隨之變化,是兼具現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值的問(wèn)題。

    1.市場(chǎng)準(zhǔn)入成本機(jī)制

    當(dāng)貿(mào)易政策不確定性下降時(shí),保持其他條件相同,較低的市場(chǎng)準(zhǔn)入成本會(huì):(1)確保出口企業(yè)能將更多資金投入新工藝和新產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)設(shè)備的購(gòu)置以及熟練工人的雇傭上。(2)增加出口企業(yè)間的良性競(jìng)爭(zhēng),促使各企業(yè)加大研發(fā)投入,提高生產(chǎn)效率。因此,在較低的市場(chǎng)準(zhǔn)入成本下,更容易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),使生產(chǎn)成本降低,從而增加對(duì)原市場(chǎng)的出口,研發(fā)和銷售更多種類的新產(chǎn)品并開辟更多的新市場(chǎng),集約邊際和擴(kuò)展邊際有更大的提升。為驗(yàn)證該調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在,得到式(11)~式(12):

    (11)

    (12)

    根據(jù)(12)式,由sgn(?2Exteni/?γ?fx)=sgn(?2ci0/?γ?fx)推導(dǎo)出?2Exteni/?γ?fx>0,得到以下假說(shuō):

    假說(shuō)3a:市場(chǎng)準(zhǔn)入成本是貿(mào)易政策不確定性對(duì)出口二元邊際的影響路徑之一,在其間發(fā)揮著調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)企業(yè)面臨的市場(chǎng)準(zhǔn)入成本減少時(shí),貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)出口二元邊際產(chǎn)生的提升作用得到增強(qiáng)。

    2.貿(mào)易自由化機(jī)制

    首先,從短期來(lái)看,當(dāng)貿(mào)易政策不確定性下降時(shí),貿(mào)易自由化水平越高,來(lái)自海外市場(chǎng)的貿(mào)易阻力就越小,企業(yè)的出口會(huì)受到一個(gè)更強(qiáng)的直接促進(jìn)效應(yīng)。其次,從長(zhǎng)期來(lái)看,當(dāng)貿(mào)易政策不確定性下降時(shí),貿(mào)易自由化水平越高,國(guó)外市場(chǎng)的投資環(huán)境受到的改善力度就越大,企業(yè)在全球的資源整合和資產(chǎn)配置能力也越強(qiáng),從而進(jìn)一步降低了貿(mào)易成本,使出口受到一個(gè)更強(qiáng)的間接促進(jìn)效應(yīng)。最后,當(dāng)貿(mào)易政策不確定性下降時(shí),更高的貿(mào)易自由化水平引致貿(mào)易成本進(jìn)一步降低,使企業(yè)能將更多資金投入新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā),再加上“從出口中學(xué)習(xí)”效應(yīng)[24]的增強(qiáng),企業(yè)成功開辟新市場(chǎng)的概率以及對(duì)原市場(chǎng)出口的產(chǎn)品種類數(shù)都將受到正向影響。為驗(yàn)證該調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在,得到式(13)、式(14):

    ?2Inteni/(?γ?τi)=σβμYτi-σ-1[α-1P-1ci(fx)]1-σ>0

    (13)

    (14)

    根據(jù)式(14),由sgn(?2Exteni/?γ?τi)=sgn(?2ci0/?γ?τi)推導(dǎo)出?2Exteni/?γ?τi>0,得到以下假說(shuō):

    假說(shuō)3b:貿(mào)易自由化水平是貿(mào)易政策不確定性對(duì)出口二元邊際的影響路徑之一,在其間發(fā)揮著調(diào)節(jié)效應(yīng)。當(dāng)貿(mào)易自由化水平提高時(shí),貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)出口二元邊際產(chǎn)生的提升作用得到增強(qiáng)。

    三 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

    (一)變量與數(shù)據(jù)

    1.核心變量的測(cè)度

    (1)貿(mào)易政策不確定性的測(cè)度

    由于中國(guó)及各貿(mào)易對(duì)象在樣本期間均為WTO成員,本文借鑒Groppo和Piermartini[6]、Feng等[25]的度量方式,將貿(mào)易政策不確定性定義為:

    (15)

    其中,τB、τMFN、τP分別表示W(wǎng)TO約束關(guān)稅、最惠國(guó)關(guān)稅、簽訂區(qū)域貿(mào)易協(xié)定(RTA)后的優(yōu)惠關(guān)稅。觀察數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),最惠國(guó)關(guān)稅多高于優(yōu)惠關(guān)稅,故參照錢學(xué)鋒和龔聯(lián)梅[21]、謝杰等[14]的做法,將該公式調(diào)整為:

    (16)

    (2)出口二元邊際的測(cè)度

    本文從產(chǎn)品層面定義出口二元邊際,具體計(jì)算步驟如下:

    第一步,計(jì)算每年各企業(yè)在HS6位產(chǎn)品層面對(duì)各目的地的出口額,以此作為出口總量,記為EXPckjt,在實(shí)證分析中取對(duì)數(shù)形式ln EXPckjt。

    第二步,計(jì)算每年各企業(yè)在HS6位產(chǎn)品層面對(duì)各目的地出口的產(chǎn)品種類數(shù),以此作為擴(kuò)展邊際,記為EXTENckjt,在實(shí)證分析中取對(duì)數(shù)形式ln EXTENckjt。

    第三步,用EXPckjt/EXTENckjt計(jì)算每年各企業(yè)在HS6位產(chǎn)品層面對(duì)各目的地的平均出口強(qiáng)度,以此作為集約邊際,記為INTENckjt,在實(shí)證分析中取對(duì)數(shù)形式ln INTENckjt。

    2.控制變量

    本文選取的控制變量如下:企業(yè)規(guī)模(ln sizect),用企業(yè)全部就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)表示;企業(yè)生產(chǎn)率(ln prodct),用索羅殘差法求得的生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)表示;政府補(bǔ)貼(ln subsct),用企業(yè)得到的政府補(bǔ)貼加1并取對(duì)數(shù)表示;資本密集度(ln capct),用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額與全部就業(yè)人數(shù)比值的對(duì)數(shù)表示;企業(yè)年齡(ln agect),用當(dāng)年年份與企業(yè)成立年份作差后加1并取對(duì)數(shù)表示;企業(yè)融資能力(finct),用企業(yè)利息支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比值的對(duì)數(shù)表示;進(jìn)口國(guó)(地區(qū))消費(fèi)能力(ln gdpjt),用進(jìn)口國(guó)(地區(qū))GDP的對(duì)數(shù)表示。以上各控制變量除ln gdpjt來(lái)自CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù),其余均來(lái)自中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(1)限于篇幅,此處省略變量的描述性統(tǒng)計(jì),留存?zhèn)渌?。?/p>

    3.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、WITS數(shù)據(jù)庫(kù)以及CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)。具體的數(shù)據(jù)處理方法如下:首先,由于海關(guān)數(shù)據(jù)是月度數(shù)據(jù),而工企數(shù)據(jù)是年度數(shù)據(jù),本文將海關(guān)數(shù)據(jù)在同一年份內(nèi)按照“企業(yè)-產(chǎn)品-出口目的地”進(jìn)行加總,將之整合為2002-2013年的年度數(shù)據(jù),再根據(jù)企業(yè)名稱和年份,將海關(guān)數(shù)據(jù)與工企數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。其次,將產(chǎn)品編碼統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為HS2002版本,再根據(jù)目的地、HS6位碼和年份,將WITS數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)稅數(shù)據(jù)與之前的整合樣本進(jìn)行匹配。最后,通過(guò)目的地和年份的匹配,將CEPII的Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入樣本,并對(duì)異常值進(jìn)行刪減。

    (二)計(jì)量模型設(shè)定

    根據(jù)理論假說(shuō),從出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際三個(gè)維度構(gòu)建本文的基礎(chǔ)計(jì)量模型:

    ln EXPckjt=α+β1TPUkjt+β2ln sizect+β3ln prodct+β4ln subsct+β5ln capct

    +β6ln agect+β7ln finct+β8ln gdpjt+μc+μk+μj+μt+εckjt

    (17)

    ln EXTENckjt=α+β1TPUkjt+β2ln sizect+β3ln prodct+β4ln subsct+β5ln capct+β6ln agect+β7ln finct+β8ln gdpjt+μc+μk+μj+μt+εckjt

    (18)

    ln INTENckjt=α+β1TPUkjt+β2ln sizect+β3ln prodct+β4ln subsct+β5ln capct+β6ln agect+β7ln finct+β8ln gdpjt+μc+μk+μj+μt+εckjt

    (19)

    該模型的適用性檢驗(yàn)如下:首先,由于使用的面板數(shù)據(jù)為N≥T的短面板類型,不會(huì)出現(xiàn)偽回歸的問(wèn)題,故無(wú)須進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。其次,為選擇合適的面板回歸模型,進(jìn)行如下操作:(1)以“所有固定效應(yīng)均為0”為原假設(shè),對(duì)式(17)~式(19)進(jìn)行F檢驗(yàn),得到的P值均為0,說(shuō)明個(gè)體之間存在明顯差異,排除混合效應(yīng)模型。(2)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),得到的P值均為0,說(shuō)明拒絕“組間不存在系統(tǒng)性差異”的原假設(shè),故應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。

    式(17)~式(19)分別從出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際層面估計(jì)貿(mào)易政策不確定性對(duì)企業(yè)出口的影響。其中,ln EXPckjt、ln EXTENckjt和ln INTENckjt分別指c企業(yè)的k產(chǎn)品在t年對(duì)j國(guó)(或地區(qū))的出口總額、擴(kuò)展邊際和集約邊際,TPUkjt為各企業(yè)在t年出口k產(chǎn)品到j(luò)國(guó)(或地區(qū))所面臨的貿(mào)易政策不確定性,μc、μk、μj和μt分別為企業(yè)、產(chǎn)品、目的地和時(shí)間固定效應(yīng),εckjt為隨機(jī)誤差項(xiàng),其余各項(xiàng)為控制變量。

    四 實(shí)證結(jié)果分析

    (一)基準(zhǔn)回歸

    表1為基準(zhǔn)回歸結(jié)果,其中,(1A)、(2A)、(3A)三列只控制了時(shí)間固定效應(yīng),(1B)、(2B)、(3B)三列同時(shí)控制了企業(yè)、產(chǎn)品、目的地和時(shí)間固定效應(yīng)。結(jié)果顯示,無(wú)論是否控制企業(yè)、產(chǎn)品和目的地固定效應(yīng),TPU每下降1個(gè)單位,將使企業(yè)出口總量增加0.10%~0.15%,擴(kuò)展邊際增加0.01%~0.02%,集約邊際增加0.08%~0.14%,說(shuō)明TPU的下降對(duì)企業(yè)出口總量和二元邊際產(chǎn)生明顯的提升效應(yīng),證實(shí)了假說(shuō)1和假說(shuō)2。經(jīng)計(jì)算,如果TPU降至0,企業(yè)的出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際將分別平均提高0.80%~1.21%、0.08%~0.16%和0.64%~1.13%。參考海關(guān)總署發(fā)布的2020年全國(guó)出口數(shù)據(jù),TPU每下降1個(gè)單位,中國(guó)對(duì)外出口總量平均增加179.3億~269.0億元。此外,企業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)率和資本密集度與出口總量和二元邊際呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本節(jié)分別從變量選取、回歸方式、極端值處理以及時(shí)間段選取等方面來(lái)驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是否穩(wěn)健。首先,替換核心解釋變量TPU。借鑒曲麗娜和劉鈞霆[26]的方法,用約束關(guān)稅與實(shí)際關(guān)稅的差額衡量TPU。其次,替換被解釋變量。基準(zhǔn)回歸中被解釋變量的出口總量和集約邊際是用金額進(jìn)行計(jì)算的,在這里將它們替換為數(shù)量進(jìn)行計(jì)算。再次,將基準(zhǔn)回歸中的固定效應(yīng)模型換成混合回歸模型。為避免可能存在的極端值引起估計(jì)偏誤,對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的縮尾。最后,以金融危機(jī)發(fā)生年份作為分界點(diǎn),將全樣本分為2002-2007年和2008-2013年兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸。以上回歸結(jié)果列示在表2中,各項(xiàng)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

    表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

    為排除可能存在的內(nèi)生性干擾,本節(jié)使用滯后項(xiàng)回歸法和工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。首先,使用滯后一期的TPU指標(biāo)代替當(dāng)期指標(biāo)進(jìn)行回歸。其次,使用工具變量法(2SLS)進(jìn)行回歸,將TPU的一期滯后項(xiàng)作為工具變量。最后,將TPU的一期滯后項(xiàng)和二期滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行回歸,Hansen J檢驗(yàn)的P值分別為0.19、0.49、0.17,均通過(guò)了過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),證明工具變量具有外生性。兩種工具變量法的Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的P值均為零,通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn);Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計(jì)量均大于10%水平上的臨界值,表明不存在弱工具變量。由表3可知,以上三種方法的回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為負(fù),基準(zhǔn)回歸結(jié)果的正確性得到進(jìn)一步證實(shí)。

    表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

    (四)異質(zhì)性分析

    本節(jié)從企業(yè)貿(mào)易方式、企業(yè)所有制、企業(yè)生產(chǎn)率和行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

    1.企業(yè)貿(mào)易方式異質(zhì)性

    按照企業(yè)貿(mào)易方式的不同,將全樣本分為一般貿(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行分析。由表4可知,TPU的下降對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)強(qiáng)于加工貿(mào)易企業(yè)。這可能是由于加工貿(mào)易在進(jìn)口原材料時(shí)可以緩征關(guān)稅、增值稅,成品加工的增值部分可以申請(qǐng)出口退稅,故與一般貿(mào)易相比,對(duì)TPU變動(dòng)的敏感程度較低。

    表4 企業(yè)貿(mào)易方式異質(zhì)性

    2.企業(yè)所有制異質(zhì)性

    根據(jù)企業(yè)所有制的差異,在全樣本中選取國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)三個(gè)子樣本分別進(jìn)行回歸。觀察表5可知,TPU的下降對(duì)民營(yíng)企業(yè)的出口總量和二元邊際均具有提升作用,對(duì)外資企業(yè)的擴(kuò)展邊際具有提升作用,對(duì)國(guó)有企業(yè)的影響不明顯。可能的原因在于:國(guó)有企業(yè)由于自身的一些特點(diǎn),對(duì)外生經(jīng)濟(jì)沖擊反應(yīng)較遲緩,加之作為國(guó)家重大戰(zhàn)略的執(zhí)行者,會(huì)得到更多的政策支持,因此受TPU的影響不明顯;外資企業(yè)的加工貿(mào)易占較大比重,并且能夠得到國(guó)外總部的技術(shù)和物資支持,故較之民營(yíng)企業(yè),受TPU變動(dòng)的影響較?。幌啾戎?,民營(yíng)企業(yè)受到的融資約束最為嚴(yán)重,TPU的下降會(huì)緩解融資約束,促進(jìn)原材料和中間品的進(jìn)口[27],進(jìn)而對(duì)出口水平產(chǎn)生顯著的提升效果。

    表5 企業(yè)所有制異質(zhì)性

    3.企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性

    參照沈國(guó)兵和黃鑠珺[28]的研究,將全樣本分為低生產(chǎn)率和高生產(chǎn)率兩個(gè)子樣本分別進(jìn)行回歸。觀察表6的結(jié)果后發(fā)現(xiàn),TPU的下降對(duì)高生產(chǎn)率企業(yè)的出口總量和二元邊際均具有提升作用,對(duì)低生產(chǎn)率企業(yè)的擴(kuò)展邊際具有提升作用,但對(duì)其出口總量和集約邊際的影響不明顯??傮w而言,TPU的下降對(duì)高生產(chǎn)率企業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)明顯強(qiáng)于低生產(chǎn)率企業(yè)。這可能是因?yàn)槠髽I(yè)的生產(chǎn)率越高,生產(chǎn)能力就越強(qiáng),可生產(chǎn)的產(chǎn)品種類越多,故當(dāng)其他條件相同時(shí),TPU的下降對(duì)高生產(chǎn)率企業(yè)出口的促進(jìn)作用更為明顯。

    表6 企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性

    4.行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)異質(zhì)性

    根據(jù)Lall[29]對(duì)行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的分類,將全樣本分為中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行分析。表7的結(jié)果表明,高技術(shù)行業(yè)的出口總量和二元邊際受TPU變動(dòng)的影響大于中低技術(shù)行業(yè)。由于高技術(shù)行業(yè)的平均生產(chǎn)率4.20明顯高于中低技術(shù)行業(yè)的3.85(全樣本的生產(chǎn)率均值為3.93),對(duì)該回歸結(jié)果的解釋可參照“企業(yè)生產(chǎn)率異質(zhì)性”小節(jié)的相關(guān)部分。

    表7 行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)異質(zhì)性

    (五)機(jī)制檢驗(yàn)

    本節(jié)對(duì)市場(chǎng)準(zhǔn)入成本和貿(mào)易自由化在TPU影響企業(yè)出口中的作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。分別將TPU與市場(chǎng)準(zhǔn)入成本(ln entry_costct)和實(shí)際關(guān)稅(ln tariffkjt)的交乘項(xiàng)引入式(17)~(19)中進(jìn)行回歸,其中,ln entry_costct由Gravity數(shù)據(jù)庫(kù)中的entry_costct加1并取對(duì)數(shù)表示?;貧w結(jié)果如表8所示,交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明當(dāng)市場(chǎng)準(zhǔn)入成本減少或貿(mào)易自由化水平提高(關(guān)稅水平降低)時(shí),TPU的下降將對(duì)出口總量和二元邊際產(chǎn)生更強(qiáng)的提高作用,假說(shuō)3a和3b得到證實(shí)。

    經(jīng)計(jì)算,出口企業(yè)面臨的市場(chǎng)準(zhǔn)入成本每減少1%,將使TPU的下降對(duì)企業(yè)出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際的促進(jìn)效應(yīng)增強(qiáng)0.36%、0.21%和0.37%;實(shí)際關(guān)稅每減少1%,將使TPU的下降對(duì)企業(yè)出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際的促進(jìn)效應(yīng)增強(qiáng)0.36%、0.24%和0.36%。參考海關(guān)總署發(fā)布的2020年全國(guó)出口數(shù)據(jù),當(dāng)市場(chǎng)準(zhǔn)入成本降至0或?qū)ν赓Q(mào)易實(shí)現(xiàn)完全自由化時(shí),TPU每下降一個(gè)單位,中國(guó)對(duì)外出口總量將分別額外增加280億元和230億元。

    表8 機(jī)制檢驗(yàn)

    五 結(jié)論與政策建議

    隨著西方貿(mào)易保護(hù)主義和單邊主義勢(shì)力抬頭,加之全球疫情持續(xù)蔓延,貿(mào)易政策不確定性成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)約束。因此,探究貿(mào)易政策不確定性與出口二元邊際之間的關(guān)系,對(duì)當(dāng)下中國(guó)出口企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展具有重要的決策指導(dǎo)意義。為考察貿(mào)易政策不確定性對(duì)出口二元邊際的影響,本文將二元邊際嵌入異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型進(jìn)行理論分析,并使用2002-2013年“企業(yè)-產(chǎn)品-出口目的地”層面的貿(mào)易數(shù)據(jù),將出口分解為擴(kuò)展邊際和集約邊際,對(duì)理論假說(shuō)進(jìn)行量化論證。研究發(fā)現(xiàn):(1)從整體上看,貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)企業(yè)出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際產(chǎn)生明顯的提高作用,該結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。(2)貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、高生產(chǎn)率企業(yè)和高技術(shù)行業(yè)的出口總量和二元邊際的提升效應(yīng)強(qiáng)于加工貿(mào)易企業(yè)、非民營(yíng)企業(yè)、低生產(chǎn)率企業(yè)和中低技術(shù)行業(yè)。(3)市場(chǎng)準(zhǔn)入成本越低,貿(mào)易自由化水平越高,則貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)出口產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)越強(qiáng)。

    結(jié)合以上結(jié)論和現(xiàn)實(shí)情況,本文提出如下建議:第一,鑒于貿(mào)易政策不確定性的下降對(duì)中國(guó)企業(yè)出口總量、擴(kuò)展邊際和集約邊際產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用,中國(guó)應(yīng)積極參與國(guó)際多邊和雙邊貿(mào)易對(duì)話,大力推進(jìn)“一帶一路”建設(shè),落實(shí)區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定措施,積極參加全面與進(jìn)步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定,爭(zhēng)取與盡可能多的國(guó)家和地區(qū)建立平等互惠的貿(mào)易伙伴關(guān)系,維持相對(duì)穩(wěn)定的國(guó)際貿(mào)易環(huán)境。第二,國(guó)家在出臺(tái)鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大出口的政策時(shí),應(yīng)充分考慮企業(yè)受貿(mào)易政策不確定性影響的異質(zhì)性。對(duì)易受貿(mào)易政策不確定性影響的一般貿(mào)易企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、高生產(chǎn)率企業(yè)和高技術(shù)行業(yè)中的企業(yè),應(yīng)在繼續(xù)采取稅收優(yōu)惠和有效的生產(chǎn)研發(fā)補(bǔ)貼措施[30]的同時(shí),進(jìn)一步加強(qiáng)出口風(fēng)險(xiǎn)管理,及時(shí)公開最新的國(guó)內(nèi)外貿(mào)易政策信息,保證企業(yè)有充分時(shí)間應(yīng)對(duì)貿(mào)易環(huán)境的變化,推動(dòng)民營(yíng)企業(yè)進(jìn)一步做大做強(qiáng),培育航空航天、人工智能、生物技術(shù)、新材料、新能源等高技術(shù)行業(yè)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。第三,規(guī)范企業(yè)準(zhǔn)入管理,簡(jiǎn)化企業(yè)市場(chǎng)準(zhǔn)入程序,降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻和制度性交易成本,同時(shí)推進(jìn)新時(shí)代更高水平對(duì)外開放,擴(kuò)大國(guó)際合作,消除貿(mào)易壁壘,堅(jiān)持倡導(dǎo)貿(mào)易進(jìn)一步自由化,在此基礎(chǔ)上努力降低來(lái)自國(guó)外的貿(mào)易政策不確定性,促進(jìn)出口穩(wěn)定增長(zhǎng)。第四,對(duì)出口企業(yè)而言,應(yīng)提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),時(shí)刻密切關(guān)注貿(mào)易政策環(huán)境的最新動(dòng)態(tài),完善貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)防控體系,靈活使用商票保貼、保付代理、外匯套期保值以及出口押匯等避險(xiǎn)工具,提高自身應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策不確定性的能力。

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