高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻實證分析
——以廣東省為例

李志森

（上海師范大學(xué)，上海 200234）

截至2020年底，廣東省高職院校在校學(xué)生數(shù)量為117.8萬人，比2019年增長了28.4萬人，招生人數(shù)為53.3萬人，擴招18萬人；全省高職院校共有87所，主要以綜合性高職院校和理工類高職院校為主，專任教師總數(shù)為42951人，比2019年增加了4281人。高職院校畢業(yè)生為27.36萬人，其中就業(yè)人數(shù)為24.43萬人，比2019年增加了0.29萬人，增幅為1.2%［1］?？梢钥闯鲈诎偃f擴招政策的影響下，廣東省高職教育在招生數(shù)量、辦學(xué)規(guī)模以及師資力量等方面逐步發(fā)展起來。廣東省經(jīng)濟發(fā)展主要來源于第三產(chǎn)業(yè)的貢獻，在第三產(chǎn)業(yè)中像運輸業(yè)、人工智能等尖端生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)工人數(shù)量缺口巨大，而高職教育之所以能夠得到重視，是因為它能夠培養(yǎng)一批具有技術(shù)精湛的知識人才，來滿足這些尖端生產(chǎn)領(lǐng)域的崗位需求。高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻程度越大，其自身所發(fā)揮的作用就顯得更為重要，因此，本研究將以計算高職教育對經(jīng)濟增長貢獻率的方式來更直觀地反映出高職教育對廣東省經(jīng)濟發(fā)展所發(fā)揮的作用。

一、已有文獻回顧

國外學(xué)者在教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究中，Schultz創(chuàng)造性地將人力資本轉(zhuǎn)換成量化形式，帶入教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的定量研究中，以教育資本存量和教育資本收益兩個維度作為衡量指標，測算出1929—1957年美國教育對國民經(jīng)濟增長的貢獻率為33%［2］，Denison隨后對Schultz的計算模型進行了修正，考慮到了總投入和邊際投入收益兩個因素，在勞動投入量方面的指標也進一步細化，重新計算出1929—1957年美國教育對經(jīng)濟的貢獻率應(yīng)為23.83%［3］，Schultz和 Denison的研究理論和方法極具創(chuàng)新價值，但只局限于探討美國整體教育與國民經(jīng)濟和收入之間的關(guān)系，而沒有涉及其他國家或地區(qū)。Mankiw等人的研究與前面兩位學(xué)者略有不同，他將研究范圍擴大到除美國之外的97個國家和地區(qū)，更加明確地指出教育也是一種人力資本，在國家經(jīng)濟發(fā)展落后的情況下，人們更有可能選擇重返校園接受教育，以期望在未來的工資收益上有所改善。其研究，通過構(gòu)建回歸模型對1960—1985年98個國家的樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，得出教育對經(jīng)濟增長的貢獻率為23.8%［4］。有部分學(xué)者把研究的重點從區(qū)域轉(zhuǎn)移到不同教育層次中，Kyophilavong等人的研究涉及到小學(xué)教育、中學(xué)教育和高等教育三個教育層次，認為教育對老撾的經(jīng)濟發(fā)展具有積極作用并運用格蘭杰因果分析方法證明了在1984—1993年間各層級教育與老撾經(jīng)濟發(fā)展具有雙向促進關(guān)系，也能反映出不同教育層次在經(jīng)濟貢獻上有所差異［5］。而在高職教育方面，國外與之相關(guān)的實證研究較少，文獻搜索難度較大，但若從職業(yè)教育這個角度進行查閱，還是有部分文獻值得借鑒，例如Mane就1972年、1980年和1992年職業(yè)教育對美國非大學(xué)畢業(yè)生的影響結(jié)果進行比較，將學(xué)生分為接受職業(yè)教育和非接受職業(yè)教育，其中將非接受職業(yè)教育的學(xué)生作為對照組，他發(fā)現(xiàn)在高中階段開展職業(yè)教育對這些學(xué)生畢業(yè)后的工作生活具有積極作用，畢業(yè)生參與工作后的工資收益高于僅接受理論教育的非大學(xué)畢業(yè)生［6］，工資收益也是衡量地區(qū)經(jīng)濟增長的一個指標，Mane的實證成果表明職業(yè)教育能夠?qū)Φ貐^(qū)經(jīng)濟增長發(fā)揮積極作用。

國內(nèi)有關(guān)教育對經(jīng)濟發(fā)展貢獻的實證研究興起于20世紀80年代初期，王顯潤和費貴麟在1980年將長春地區(qū)6所企業(yè)687名工人作為研究對象，發(fā)現(xiàn)工人的教育水平與工時效率呈正向促進關(guān)系，隨后又計算出1952—1978年職業(yè)教育對吉林省經(jīng)濟發(fā)展的貢獻比重為19.2%［7］。從這兩位學(xué)者的研究成果反映出，國內(nèi)早期研究的側(cè)重點與美國等發(fā)達國家有所不同，主要是在勞動者職業(yè)教育而非國民整體教育。到了21世紀，國內(nèi)學(xué)者有關(guān)這方面的研究有進一步完善，研究內(nèi)容主要以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)、Schultz余數(shù)分析和Denison因素分析作為實證分析的理論基礎(chǔ)，研究范圍擴大到各種教育層次，職業(yè)教育也進一步細分為中職教育和高職教育，但分析各級教育經(jīng)濟貢獻作用的實證方式各有不同，主要分為三種，一是以勞動簡化系數(shù)為基礎(chǔ)的教育綜合指數(shù)計算，杭永寶對Cobb-Douglas生產(chǎn)模型進行適當修訂，使用“權(quán)數(shù)分配法”對勞動簡化系數(shù)進行重新界定，最后計算出在國內(nèi)1993—2003年間，高職教育發(fā)揮的貢獻作用最大，對經(jīng)濟增長的貢獻率為3.169%［8］，這是較為常用的一種實證方法，推算過程通俗易懂，適合用于各層級教育之間經(jīng)濟貢獻的比較研究，不足的是在樣本量較多的情況下，需要花費更多的時間來完成計算工作；二是建立回歸模型，劉曉明和王金明以經(jīng)費投入作為研究重點，引入2002—2011年浙江省的相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸建模來驗證教育與經(jīng)濟增長的關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)高職教育投入與經(jīng)濟增長之間的相關(guān)系數(shù)為0.984，具有高度相關(guān)性，這表明高職教育在經(jīng)濟發(fā)展的過程中起到更為積極的作用［9］，回歸模型中的數(shù)據(jù)主要是依靠相應(yīng)計量工具進行運算，計算周期較短，但對涉及變量采用的檢驗標準較為嚴格，一旦模型中某個變量超出5%或者10%以上的置信范圍，其運算也會產(chǎn)生某種程度的結(jié)果偏差；三是回歸模型與教育綜合指數(shù)相結(jié)合，王磊從人力資本和就業(yè)機會兩個維度考慮，對國內(nèi)31個省市職業(yè)教育的面板數(shù)據(jù)進行研究，得出2004—2007年間職業(yè)教育平均貢獻率為0.23%，該結(jié)論主要是通過計算教育綜合指數(shù)的方法得出，但運算過程中所涉及到的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)則借用到回歸模型進行求解［10］，這種方法適合大范圍的面板數(shù)據(jù)分析，實證結(jié)果能具體到每個研究變量，局限在于工作量比單純的指數(shù)計算更大，且要考慮回歸模型中各變量之間的協(xié)整關(guān)系。

本研究更傾向于用第一種實證方式進行研究，將以2001年為起點劃分兩個十年周期，分別是2001—2010年、2011—2020年，然后以相應(yīng)年份的廣東省不同受教育程度從業(yè)人員占比為基礎(chǔ)，計算出2001—2010年、2011—2020年高職教育對廣東省經(jīng)濟增長貢獻率，通過對兩個周期的縱向比較，更能反映出高職教育在不同時期對廣東省經(jīng)濟增長所發(fā)揮的貢獻程度。

二、廣東省高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻實證分析

（一）實證基本模型

在 Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)：Y=AKαLβ中，Y為產(chǎn)出量，A為技術(shù)水平，K為資本投入量，L為勞動投入量，α為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β為勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，α〉0，β〉0，α+β=1。

Denison認為構(gòu)成勞動的質(zhì)量因素為教育，數(shù)量因素分別為人均勞動小時數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量［11］，因此，將把勞動力L分解為初始勞動投入量L0與教育投入量E的乘積，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)則表示為：

其中，對時間變量t求導(dǎo)后，教育對國民經(jīng)濟增長的貢獻可以表示為：

R=βe/y

高職教育對國民經(jīng)濟增長的貢獻可以表示為：

C=pRe

其中y為某個時期內(nèi)GDP年均增長率，e為教育綜合指數(shù)年均增長率，p為高職教育綜合指數(shù)年均增長率占年均教育綜合指數(shù)增長率的比例，目前，β系數(shù)的取值在學(xué)術(shù)界沒有明確的使用標準，潘艷平等人通過對1998—2006年福建省的相關(guān)數(shù)據(jù)建立差分回歸模型得出β值為0.68［12］，趙艷萍通過對 2000—2008年廣東省的實際GDP、實際資本存量和從業(yè)人數(shù)進行回歸分析得出β值為0.636［13］，而國內(nèi)大部分學(xué)者為了方便做比較研究，一般采用國際通用的勞動產(chǎn)出系數(shù)0.7作為β的取值，因此本研究亦采用0.7作為β的取值。

（二）計算過程

1.計算2001年、2010年、2011年以及2020年廣東省從業(yè)人員人均受教育年限

計算前需將相關(guān)年份的廣東省從業(yè)人員受教育程度所占比例進行匯總，如表1所示，所運用到的統(tǒng)計公式為人均受教育年限=各階段受教育程度就業(yè)人員所占比例×年限數(shù)/100，其中：小學(xué)教育的年限數(shù)為6年，初中教育、高中教育以及高職教育的年限數(shù)為3年，本科教育的年限數(shù)為4年，研究生教育的年限數(shù)為3年。在已有公式的基礎(chǔ)上對2001年、2010年、2011年以及2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行計算，結(jié)果如表2所示。

表1 廣東省從業(yè)人員不同受教育程度所占百分比

表2 廣東省從業(yè)人員人均受教育年限

2.計算2001—2010年、2011—2020年的勞動簡化指數(shù)

國內(nèi)大部分學(xué)者通常采用的是工資差別法，即通過調(diào)查不同受教育程度的從業(yè)人員薪酬情況來計算各級教育勞動簡化指數(shù)。本研究對勞動簡化指數(shù)的確定亦采用了工資差別法，借鑒劉曉宇等人的計算步驟［14］，需要對2001年、2010年、2011年和2020年全國不同教育程度從業(yè)人員的平均月收入進行求算，在此基礎(chǔ)上分別得出這四個年份的全國各級教育勞動簡化指數(shù)，并將其指數(shù)作為廣東省不同受教育程度從業(yè)人員的勞動簡化指數(shù)。由于2001年、2010年和2020年相關(guān)從業(yè)人員平均月收入的數(shù)據(jù)缺失，因此本研究將借鑒占衛(wèi)國的研究方法［15］，進行以下步驟：

一是根據(jù)岳昌君等人研究不同教育層次對群體收入的影響所運用到的數(shù)據(jù)［16］，計算出2004年全國不同受教育程度從業(yè)人員的平均月收入；二是對中國科學(xué)院經(jīng)濟研究所發(fā)布2010年、2012年和2018年CGSS調(diào)查問卷的原始數(shù)據(jù)進行處理，整理出的有效樣本量分別為4117、5756和4006，進而求出2009年、2011年和2017年全國不同受教育程度從業(yè)人員的平均月收入；三是將2004年、2009年、2011年和2017年這四個年份的平均月收入結(jié)果匯總于表3中；四是基于表3的計算結(jié)果，將小學(xué)文化程度從業(yè)人員的勞動簡化指數(shù)定為1，可算出在2004年廣東省小學(xué)、初中、高中、高職、本科以及研究生六種文化程度從業(yè)人員的勞動簡化指數(shù)分別為 1.00、1.17、1.40、1.98、2.63和4.33，該指數(shù)近似替代為2001年，同理，2009年的指數(shù)結(jié)果近似替代為2010年，2017年的指數(shù)結(jié)果近似替代為2020年，2011年的指數(shù)結(jié)果可依據(jù)2011年的平均月收入結(jié)果直接得出，最終匯總于表4中。

表3 全國不同受教育程度從業(yè)人員的平均月收入情況（單位：元）

表4 廣東不同受教育程度從業(yè)人員的勞動簡化指數(shù)

3.計算2001—2010年、2011—2020年廣東省人均教育綜合指數(shù)

以勞動簡化指數(shù)作為人均受各級各類教育年限的權(quán)重，通過加權(quán)求和得出：

2001年廣東省人均教育綜合指數(shù)=5.814×1.00+1.983×1.17+0.573×1.40+0.162×1.98+0.060×2.63+0.003×4.33=9.428

2010年廣東省人均教育綜合指數(shù)=5.953×1.00+2.505×1.28+0.912×1.63+0.324×3.10+0.172×4.10+0.012×6.72=12.441

2011年廣東省人均教育綜合指數(shù)=5.957×1.00+2.555×1.20+1.073×1.47+0.374×2.13+0.187×2.75+0.008×5.72=11.961

2020年廣東省人均教育綜合指數(shù)=5.952×1.00+2.661×1.34+1.440×1.69+0.738×2.39+0.432×3.43+0.027×5.85=15.355

4.計算2001—2010年、2011—2020年廣東省人均教育綜合指數(shù)增長率以及教育投入年均增長率

可采用幾何平均法E=（E1/E0）^1/n-1進行計算，其中n為報告期年份1和基期年份0之間的時間間隔，可得出：

2001—2010年廣東省人均教育綜合指數(shù)增長率 E1=（12.441/9.428）^1/9-1=3.13%

2011—2020年廣東省人均教育綜合指數(shù)增長率 E2=（15.355/11.961）^1/9-1=2.81%

Denison認為教育在勞動者的工資收益中發(fā)揮3/5的作用［17］，因此，本研究在Denison的結(jié)論基礎(chǔ)上將0.6作為教育綜合指數(shù)增長率的折算系數(shù)。廣東省人均教育綜合指數(shù)增長率乘以折算系數(shù)后，可以得出2001—2010年廣東省教育投入年均增長率 e1=3.13% ×0.6=1.88%；2011—2020年廣東省教育投入年均增長率e2=2.81%×0.6=1.69%。

5.計算2001—2010年、2011—2020年廣東省高職教育綜合指數(shù)年均增長率占年均教育綜合指數(shù)增長率的百分比

將高職教育排除后

2000年廣東省人均教育綜合指數(shù)=9.428-0.162×1.98=9.107

2010年廣東省人均教育綜合指數(shù)=12.441-0.324×3.10=11.436

2011年廣東省人均教育綜合指數(shù)=11.961-0.374×2.13=11.164

2020年廣東省人均教育綜合指數(shù)=15.355-0.738×2.39=13.591

2001—2010年廣東省人均教育綜合指數(shù)增長率 E3=（11.436/9.107）^1/9-1=2.56%

2011—2020年廣東省人均教育綜合指數(shù)增長率 E4=（13.591/11.164）^1/9-1=2.21%

2001—2010年廣東省人均高職教育綜合指數(shù)增長率=E1-E3=0.57%

2011—2020年廣東省人均高職教育綜合指數(shù)增長率=E2-E4=0.60%

因此，可以計算出2001—2010年廣東省高職教育綜合指數(shù)年均增長率占年均教育綜合指數(shù)增長率的百分比，即p1=0.57%/3.13%=18.13%；同理，2011—2020年的計算結(jié)果為p2=21.46%。

6.計算2001—2010年、2011—2020年廣東省GDP年均增長率

為了避免價格上漲、通貨膨脹等因素的干擾，需要通過不變價格的方式對地區(qū)經(jīng)濟生產(chǎn)總值進行調(diào)整，以確保實際經(jīng)濟增長情況的真實性。目前大多數(shù)學(xué)者常采用1952年或者1978年為基期對相關(guān)年份的GDP進行調(diào)整，本研究不采用這兩種做法，選擇以2001年為基期的不變價格進行計算。理由是若以1952年或者1978年為基期的不變價格作為參考，實際上是忽略了1993年之前中國居民購買商品方式是以“票證+現(xiàn)金”購買的情況［18］。票證和現(xiàn)金之間的等值計算受經(jīng)濟體制、物價等現(xiàn)實因素的影響易出現(xiàn)較大偏差，而2000年后中國居民購買商品不再使用票證，現(xiàn)金、電子轉(zhuǎn)賬等已成為居民常用的交易方式，物價漲幅也趨于穩(wěn)定的狀態(tài)。

假設(shè)廣東省2001年GDP值為100，則2010年、2011年和2020年的 GDP指數(shù)分別為378.88、437.66和913.37，同樣運用幾何平均法，可以得出2001—2010年廣東省GDP年均增長率 y1=（378.88/100）^1/9-1=15.95%，2011—2020年廣東省 GDP年均增長率 y2=（913.37/437.66）^1/9-1=8.52%。

7.計算2001—2010年、2011—2020年教育以及高職教育對廣東省經(jīng)濟增長的貢獻率

2001—2010年和2011—2020年教育對廣東省經(jīng)濟增長的貢獻率分別為：

R1=βe1/y1=0.7×1.88%/15.95%=8.24%

R2=βe2/y2=0.7×1.69%/8.52%=13.87%

2001—2010年和2011—2020年高職教育對廣東省經(jīng)濟增長的貢獻率分別為：

C1=p1×R1=18.13%×8.24%=1.49%

C2=p2×R2=21.46%×13.87%=2.98%

三、結(jié)論分析與展望

（一）結(jié)論分析

1.廣東省高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率在2001—2010年和2011—2020年的比較

接受高職教育的從業(yè)人員比重在2001年至2010年期間由3.9%上升到6.5%，增幅為2.6%，在2011年至2020年期間由7.8%上升到13.8%，增幅為6.0%。人均受高職教育年限從2001年的0.162，在2010年升到0.324；從2011年的0.374，在2020年升到0.738，這說明廣東省高職教育通過政策的支持在招生人數(shù)和辦學(xué)質(zhì)量等方面取得較大的進步。在這兩個十年周期內(nèi)廣東省GDP年均增長率分別為15.95%和8.52%，教育對經(jīng)濟增長的貢獻率分為8.24%和13.87%；高職教育對廣東省經(jīng)濟增長的貢獻率在第一個十年周期為1.49%，在第二個十年周期為2.98%，增幅為1.49%?？梢钥闯觯瑥V東省高職教育在2011年到2020期間對經(jīng)濟增長的作用比在第一個十年周期發(fā)揮得更為積極。

2.廣東省教育以及高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率與全國平均水平的比較

從表5的數(shù)據(jù)就能看出，在教育貢獻率方面，廣東省在這兩個十年周期內(nèi)均高于全國平均水平，差值在2001—2010年、2011—2020年分別為0.97%和1.22%，領(lǐng)先的優(yōu)勢繼續(xù)擴大。在高職教育貢獻率方面，廣東省在2001—2010年超出全國平均水平0.04%，在2011—2020年超出全國平均水平0.6%，這說明廣東省高職教育在促進地區(qū)經(jīng)濟增長方面還具有更大的發(fā)展?jié)摿?，在未來需要得到更多的重視?/p>

表5 廣東省和全國的教育、高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻情況

（二）展望

1.加大高職教育經(jīng)費投入力度

高職教育的發(fā)展周期較長，它在短期內(nèi)并不能帶來明顯的經(jīng)濟效益，需要得到更多的資金來維持發(fā)展，由于高職教育在發(fā)展過程中所產(chǎn)生的巨大成本，僅憑高職院校自身是難以承擔的，因此它需要由政府、事業(yè)單位和企業(yè)等多方共同承擔。一方面，廣東省政府繼續(xù)發(fā)揮其自身的主導(dǎo)作用，進一步加大經(jīng)費投入力度，增加高職教育財政撥款在各級各類教育財政撥款中的比重，制定更有利于高職教育發(fā)展的教育財政政策，完善經(jīng)費使用監(jiān)督制度，成立專門的監(jiān)督委員會或者監(jiān)督小組定期審核各高職院校的經(jīng)費使用來源以及去向，以確保高職教育撥款經(jīng)費用到實處。另一方面，政府的直接供給能力也是有限的，需要拓寬高職教育經(jīng)費的投入渠道來保障教育經(jīng)費的穩(wěn)定投入，可成立高職教育發(fā)展基金委員會，鼓勵多方主體參與高職教育的發(fā)展，對發(fā)揮貢獻作用較大的企業(yè)和個人捐贈者提供適當減免納稅金額、積分落戶、生活惠利等激勵政策，對于積極參與校企合作的企業(yè)，在其自身需要擴大生產(chǎn)用地以滿足生產(chǎn)需求時，基于法律法規(guī)的前提下，政府部門可在征地審批、建房許可、消防安檢等方面優(yōu)先為其開通綠色通道，同時，合作企業(yè)還可以優(yōu)先從高職院校中挑選更為優(yōu)質(zhì)的技能人才以滿足本單位的用人需求，只有政府、學(xué)校和企業(yè)等社會組織開展合作，才能更快促進廣東省高職教育發(fā)展?jié)摿Φ尼尫拧?/p>

2.著力培養(yǎng)高技能人才

《廣東省職業(yè)技能提升行動實施方案（2019—2021年）》中明確提出在2021年底實現(xiàn)全省技能人才占就業(yè)人員總量的比例不低于25%，高技能人才占技能人才的比例不低于35%的目標，而在2020年，廣東省就業(yè)人員數(shù)量為7039萬人，技能人才數(shù)量為1330萬人，占就業(yè)人口數(shù)量的18.9%，其中高技能人才數(shù)量為433萬人，占技能人才數(shù)量的比例為33%［19］，可以看出目前高職院校所培養(yǎng)出來的技能人才數(shù)量是不夠的。因此，高職院校作為高技能人才的培養(yǎng)主體，第一是在專業(yè)人才培養(yǎng)方案上要做到課程設(shè)置與企業(yè)需求和崗位應(yīng)用相匹配，保證培養(yǎng)的人才與當?shù)厣a(chǎn)企業(yè)的人才需求相一致；第二是在政策的支持下加強與生產(chǎn)企業(yè)的緊密聯(lián)系，通過各種激勵方式吸引不同領(lǐng)域的高端企業(yè)加入學(xué)校的人才培養(yǎng)建設(shè)，力爭給學(xué)生提供更多實訓(xùn)平臺，提高自身的技術(shù)水平；第三是高職教師要充分理解1+X證書制度的內(nèi)涵，提高自身的教學(xué)水平和專業(yè)能力，讓更多的學(xué)生早日獲取職業(yè)技能人才認定資格，這既是高職畢業(yè)生鉆研專業(yè)技術(shù)的努力成果，也是企業(yè)對高職院校人才培養(yǎng)的認可憑證。高職畢業(yè)生若能成為行業(yè)中頂尖的技術(shù)人才，就能夠為社會創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

3.穩(wěn)定高職畢業(yè)生的就業(yè)環(huán)境

第一，要面向社會加大對高職教育的宣傳力度，增強社會對高職畢業(yè)生的學(xué)歷認可度，政府部門、事業(yè)單位以及生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)適當放寬學(xué)歷門檻，擴大就業(yè)容量，為高職畢業(yè)生提供更多的就業(yè)崗位。第二，高職院校應(yīng)定期增設(shè)相應(yīng)的職業(yè)技能培訓(xùn)課程以及培訓(xùn)講座，邀請行業(yè)知名企業(yè)的人事專員、企業(yè)項目負責(zé)人等管理領(lǐng)導(dǎo)作為客座講師為在校學(xué)生提供求職和工作技能指導(dǎo)，讓在校學(xué)生更加明確自身的職業(yè)方向，提前做好合理的職業(yè)規(guī)劃，通過及時完善自我以滿足意向用人單位的招聘條件。第三，通過頒布和落實相應(yīng)的鼓勵性政策引導(dǎo)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)，為高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)提供相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)補貼、租房補貼，高職畢業(yè)生申請補貼的手續(xù)要簡便快捷，審核資料應(yīng)明確規(guī)范，且審核周期不宜過長。第四，可利用當?shù)氐膮^(qū)域優(yōu)勢適當擴大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展規(guī)模以增加崗位供應(yīng)量，對有技術(shù)要求的崗位招聘允許適當提高用人標準，但應(yīng)符合實際不能過于嚴苛，對技術(shù)要求不高的崗位招聘應(yīng)放低高職畢業(yè)生入職門檻，允許跨專業(yè)的高職畢業(yè)生前來應(yīng)聘，這樣在穩(wěn)定高職畢業(yè)生就業(yè)環(huán)境的同時能夠促進廣東省產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化。