基于BDI-Agent模型的突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾應(yīng)急信息傳播機(jī)制建模研究

馮佳昊 韓 瑋 陳 安

(1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，北京 100049； 3.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，北京 100041； 4.中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190)

在新媒體時(shí)代背景下，現(xiàn)代傳媒形式發(fā)生了巨大的變化，打破了原有時(shí)間與空間雙重屬性的應(yīng)急信息交互壁壘，發(fā)達(dá)的社交媒體為公眾獲取和傳播應(yīng)急信息提供了更為廣泛的途徑，能夠有效提升突發(fā)事件應(yīng)急管理的公眾參與度。在政府開展突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)處置工作時(shí)，公眾往往通過微博、微信、今日頭條等新媒體平臺(tái)獲取突發(fā)公共衛(wèi)生事件的表現(xiàn)形式、危害程度及防控策略等應(yīng)急信息，經(jīng)過瀏覽、點(diǎn)贊、評(píng)論及轉(zhuǎn)發(fā)等行為，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)空間形成熱點(diǎn)話題，這些行為擴(kuò)大了應(yīng)急信息的網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，促使廣大公眾能夠及時(shí)獲取事件進(jìn)展與態(tài)勢(shì)，提升公眾主動(dòng)參與突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理的效率和熱情。

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始重視社交媒體突發(fā)事件應(yīng)急信息傳播模式、規(guī)律及機(jī)制等[1-9]。目前的信息傳播模型主要分為兩類，一類是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論等理論建立的信息傳播模型，例如普遍應(yīng)用且經(jīng)典的流行病傳染模型(Epidemics Model)[10-12]，包括SI模型[13]、SIR模型和SEIR模型[14]等，以及改進(jìn)的或變異的模型如SIHR模型[15]、SHIR模型[16]、ESIS模型[17]等，還有線性閾值模型[18-19](Linear Threshold Model，LTM)、獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型[20](Independent Cascade Model，ICM)、博弈理論傳播模型[21](Game-Theoretic Model)等；另一類是根據(jù)收集的實(shí)際信息傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行研究并找出其中規(guī)律，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模方法對(duì)其過程進(jìn)行刻畫的信息傳播模型[22-23]。此類傳播模型雖能準(zhǔn)確地描述信息傳播過程的特征，揭示信息傳播的規(guī)律，但因?qū)嶋H信息傳播數(shù)據(jù)不易獲取或不易完整獲取，因此操作性相對(duì)較低。

基于信息傳播理論建立的信息傳播模型往往根據(jù)實(shí)際情形對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性、主體狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)變條件等加以改進(jìn)，試圖更符合實(shí)際地刻畫信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程，從而得到信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播模式及規(guī)律。當(dāng)前主流的流行病傳染模型在一定程度上簡(jiǎn)化了信息傳播的現(xiàn)實(shí)情形，未能充分考慮信息傳播網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的差異性和交互性以及環(huán)境因素對(duì)信息傳播過程的影響，因此，以往研究成果明顯缺乏微觀性，無法細(xì)致地展現(xiàn)信息傳播規(guī)律。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的應(yīng)急信息傳播屬于典型的復(fù)雜系統(tǒng)演化過程，突發(fā)公共衛(wèi)生事件與公眾生命安全、正常生活緊密相關(guān)，公眾在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播過程中承擔(dān)了接受者和傳播者的雙重身份，且信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體具有獨(dú)立的認(rèn)知能力和決策能力[24]。此外，個(gè)體處于社會(huì)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，個(gè)體間存在相互聯(lián)系和溝通的交互行為[25]，說明在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播過程中必然涉及公眾個(gè)體屬性及個(gè)體間交互作用。

微博作為我國(guó)用戶活躍度最高的在線社交平臺(tái)之一，是公眾實(shí)現(xiàn)觀點(diǎn)交互、信息傳播的重要工具。Multi-Agent方法在模擬真實(shí)情景方面具有靈活性和可拓展性，因此在研究信息傳播方面具有較強(qiáng)的適用性，成為復(fù)雜系統(tǒng)仿真的主流模型之一，也為研究信息傳播提供了新的研究思路。諸多學(xué)者嘗試?yán)肕ulti-Agent建模方法刻畫突發(fā)事件公共危機(jī)信息[26]或網(wǎng)絡(luò)輿情[27]的傳播過程，剖析社交網(wǎng)絡(luò)中輿情生成機(jī)制和傳播規(guī)律[28]。就目前的研究成果而言，在大多數(shù)應(yīng)急信息傳播模型構(gòu)建過程中，學(xué)者們并未充分考慮公眾個(gè)體的異質(zhì)屬性以及個(gè)體間交互關(guān)系強(qiáng)弱對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響。因此，本文從復(fù)雜系統(tǒng)視角研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾應(yīng)急信息傳播規(guī)律，運(yùn)用Multi-Agent模型，將微博平臺(tái)中傳播突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息的個(gè)體抽象為Agent，充分考慮公眾個(gè)體異質(zhì)屬性、個(gè)體間交互關(guān)系強(qiáng)弱以及信息價(jià)值，定義個(gè)體屬性與個(gè)體間的交互規(guī)則，通過仿真實(shí)驗(yàn)細(xì)粒度探究相關(guān)因素對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播的影響機(jī)理，為提高突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播的速度和范圍提供有效策略支撐。

1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾應(yīng)急信息傳播行為BDI-Agent模型

BDI模型，即“信念(Belief)、愿望(Desire)、意圖(Intention)”模型，普遍被學(xué)界認(rèn)為主體(Agent)的思維狀態(tài)包括信念、愿望和意圖[29]，其“要解決的問題是什么？”是Agent的目標(biāo)以及如何達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，因此BDI模型是公認(rèn)的Agent理論基礎(chǔ)，也一直是Agent建模研究的重點(diǎn)。其中，信念是Agent進(jìn)行思維活動(dòng)的基礎(chǔ)，具體是指Agent基于環(huán)境狀態(tài)對(duì)自身能力的估計(jì)，包含描述環(huán)境特性的信息等，信念屬于Agent的信息部件；愿望是Agent的原始動(dòng)機(jī)，具體是指Agent希望達(dá)到的目標(biāo)，借此可以激發(fā)整體的行動(dòng)力，愿望可以理解為Agent對(duì)環(huán)境狀態(tài)的一種期待和判斷，屬于Agent的愿望目標(biāo)部件；意圖是指Agent對(duì)當(dāng)前將要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)或行動(dòng)計(jì)劃的承諾，對(duì)Agent的當(dāng)前行為具有指導(dǎo)性意義，具體表現(xiàn)為意圖驅(qū)動(dòng)手段達(dá)成目標(biāo)、意圖約束對(duì)未來目標(biāo)的選擇、意圖不間斷地控制主體的行為等，意圖屬于Agent的真實(shí)目標(biāo)組件。目前BDI模型在應(yīng)急決策[30]、認(rèn)知心理學(xué)[31]、人工智能[32]等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

綜上所述，BDI理論是研究個(gè)體行為意圖的最具代表性的理論，本文將運(yùn)用BDI-Agent過程推理模型構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾應(yīng)急信息傳播機(jī)制，如圖1所示。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播過程中，將公眾個(gè)體視為Agent，Agent根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件這一外界環(huán)境和自身特征來進(jìn)行傳播行為的理性決策，其具有的信念、愿望、意圖等方面的思維狀態(tài)可以適應(yīng)信息傳播的復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境情況[33]。具體過程可以理解為：①信念集更新。Agent通過媒體報(bào)道、專家觀點(diǎn)和政府公告等渠道對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息的來源、結(jié)構(gòu)以及信源下公眾評(píng)價(jià)產(chǎn)生感知，即環(huán)境信念。Agent根據(jù)年齡、性別、受教育程度、職業(yè)、權(quán)威認(rèn)同度等特征形成不同的Agent類型與偏好，即自身信念。Agent綜合周邊環(huán)境與自身信念對(duì)初始信念庫(kù)進(jìn)行了擴(kuò)充與更新；②愿望集更新。Agent基于新信念庫(kù)，對(duì)應(yīng)急信息價(jià)值感受度以及包括判斷力、關(guān)注度的公眾個(gè)體異質(zhì)屬性等愿望進(jìn)行了量化處理。而Agent間還存在應(yīng)急信息交互關(guān)系，包括權(quán)威度、偏執(zhí)度、信息度的個(gè)體間信息交互屬性對(duì)Agent的初始愿望有較大的影響，因此Agent對(duì)初始愿望進(jìn)行了更新，最終得到新的愿望集；③意圖生成。Agent根據(jù)信息價(jià)值、公眾個(gè)體異質(zhì)屬性、個(gè)體間交互屬性等愿望集構(gòu)建起應(yīng)急信息傳播意愿水平測(cè)度模型與決策規(guī)則；④行為選擇與更新。Agent依據(jù)意圖選擇應(yīng)急信息傳播行為，在多時(shí)間步的Agent間信息交互作用下，Agent的信息傳播行為選擇會(huì)發(fā)生改變。

圖1 基于BDI理論的突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾應(yīng)急信息傳播機(jī)制

2 基于Multi-Agent的應(yīng)急信息傳播模型構(gòu)建

2.1 Multi-Agent模型及仿真工具

Multi-Agent技術(shù)將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體抽象為具有自主性的Agent，可以通過計(jì)算機(jī)模擬信息傳播網(wǎng)絡(luò)中各Agent的獨(dú)立行為及Agent間交互行為，并設(shè)計(jì)Agent間的交互規(guī)則實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)在一定環(huán)境下的自發(fā)演化，從而探究復(fù)雜系統(tǒng)在演化過程中表現(xiàn)出的宏觀行為特征，也有利于解釋微觀層面?zhèn)€體行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)宏觀現(xiàn)象的影響機(jī)理和規(guī)律。

目前，基于Multi-Agent的仿真軟件有Netlogo、Swarm、Mason等，本文選取Netlogo 6.2.0平臺(tái)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，該平臺(tái)適用于模擬隨時(shí)間發(fā)展而不斷變化的復(fù)雜系統(tǒng)，可以在模型中控制不同的Agent，能較好地模擬微觀Agent間的交互行為。

2.2 信息價(jià)值屬性及衰減函數(shù)

在社交網(wǎng)絡(luò)中，公眾個(gè)體對(duì)應(yīng)急信息的轉(zhuǎn)發(fā)行為表達(dá)了自身對(duì)事件及環(huán)境狀態(tài)的意見，公眾個(gè)體會(huì)綜合信息價(jià)值、信息受眾特質(zhì)因素、信息收發(fā)雙方的交互關(guān)系等多重因素做出決策。

目前學(xué)者們普遍認(rèn)為信息價(jià)值具有二元性，即信息價(jià)值將主要取決于信息質(zhì)量與信源可信度，研究成果更多側(cè)重于信息評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，關(guān)于信息價(jià)值對(duì)信息傳播行為的影響研究處于探索階段，尚存較大的進(jìn)步空間。賀鵬等[34]認(rèn)為，信息本身的價(jià)值屬性會(huì)引起信息受眾的興趣，從而影響信息的傳播范圍。谷風(fēng)引[35]運(yùn)用問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型，發(fā)現(xiàn)應(yīng)急信息質(zhì)量與信源可信度兩個(gè)因素會(huì)影響社交媒體用戶對(duì)應(yīng)急信息的認(rèn)知評(píng)價(jià)，從而顯著正向影響用戶的應(yīng)急信息傳播行為。以上學(xué)者考慮信息價(jià)值的二元性但并未充分考慮信息價(jià)值的時(shí)效性，即在不考慮環(huán)境因素的情況下，信息價(jià)值也會(huì)隨傳播時(shí)間的變化而逐漸衰減[36]，因此本文將借鑒黃逸磊等[37]、王小立[38]對(duì)信息價(jià)值衰減規(guī)律的刻畫，采用文獻(xiàn)老化規(guī)律負(fù)指數(shù)模型，構(gòu)建信息價(jià)值衰減函數(shù)。上述分析均適用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息價(jià)值測(cè)度。

V(t)=V0e-λ(t-t0)

(1)

其中，V(t)為信息時(shí)效性價(jià)值函數(shù)，V0為信息價(jià)值的初始值，λ為特征標(biāo)度因子，用以體現(xiàn)信息熱度的時(shí)效性機(jī)理；t0為信息發(fā)布的初始時(shí)間。將初始化條件設(shè)置為：V0=1、λ=1、t0=0。

2.3 個(gè)體異質(zhì)屬性及信息傳播意愿水平測(cè)度函數(shù)

應(yīng)急信息在社交網(wǎng)絡(luò)傳播過程中，Agent的異質(zhì)屬性對(duì)應(yīng)急信息傳播效果有明顯的影響[39]，通過綜合借鑒相關(guān)研究成果，本文選用公眾個(gè)體對(duì)信息的判斷力、關(guān)注度作為個(gè)體異質(zhì)特征的衡量指標(biāo)。其中，判斷力是指公眾個(gè)體對(duì)應(yīng)急信息真實(shí)性的主觀認(rèn)知能力和甄別能力，受到個(gè)體的年齡、性別、受教育程度、職業(yè)類型、權(quán)威認(rèn)同度等因素的綜合影響。關(guān)注度是指公眾個(gè)體對(duì)應(yīng)急信息的感興趣程度，也可以理解為應(yīng)急信息對(duì)個(gè)體信息需求的滿足程度。當(dāng)應(yīng)急信息能引起公眾個(gè)體的關(guān)注，個(gè)體才會(huì)產(chǎn)生傳播該應(yīng)急信息的意圖。判斷力、關(guān)注度的量化方式可規(guī)定為：

1)判斷力JUDi：應(yīng)急信息傳播網(wǎng)絡(luò)中所有公眾個(gè)體的判斷力水平隨機(jī)分布于[0,1]，越接近1，表示越相信信息。

2)關(guān)注度ATTi：應(yīng)急信息傳播網(wǎng)絡(luò)中所有公眾個(gè)體的關(guān)注度水平隨機(jī)分布于[0,1]，越接近1，表示對(duì)信息需求的滿足程度越高。

在時(shí)刻t，個(gè)體i對(duì)應(yīng)急信息傳播意愿水平測(cè)度函數(shù)定義為：

Agenti(t)=V(t)×(ω1JUDi+ω2ATTi)

(2)

其中，Agenti(t)表示個(gè)體i在時(shí)刻t對(duì)應(yīng)急信息傳播意愿水平，ω1、ω2分別表示個(gè)體的判斷力、關(guān)注度對(duì)應(yīng)急信息傳播意愿水平影響的權(quán)重值，ω1+ω2=1。

2.4 個(gè)體間交互屬性及改進(jìn)Deffaunt模型

Deffaunt模型屬于觀點(diǎn)交互模型，遵循有限信任原則，認(rèn)為兩個(gè)個(gè)體在觀點(diǎn)差值規(guī)定范圍內(nèi)才可以發(fā)生觀點(diǎn)交互，從而將兩個(gè)個(gè)體的觀點(diǎn)值進(jìn)行更新[40]。本文將基于Deffaunt模型來研究應(yīng)急信息傳播過程的個(gè)體交互機(jī)制。公眾個(gè)體間信息交互關(guān)系的強(qiáng)弱由個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的位置(影響力)、個(gè)體對(duì)信息觀點(diǎn)的固執(zhí)度、個(gè)體間親密關(guān)系等因素共同決定[41]，對(duì)個(gè)體間的信息傳播行為有著重要影響。此外，公眾個(gè)體間是否會(huì)發(fā)生信息交互行為與兩者的信息傳播意愿水平是否相近有很大關(guān)系[42]。通過綜合借鑒相關(guān)研究成果，本部分選用公眾個(gè)體的權(quán)威度、偏執(zhí)度、信任度作為個(gè)體間交互關(guān)系的衡量指標(biāo)。其中，權(quán)威度是指公眾個(gè)體在應(yīng)急信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的重要地位，即影響力大小，權(quán)威度大的個(gè)體往往在社交媒體中具有龐大的粉絲基數(shù)，應(yīng)急信息受眾面較廣。偏執(zhí)度是指公眾個(gè)體對(duì)信息觀點(diǎn)的堅(jiān)持程度，往往在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中存在觀點(diǎn)極易改變或極難改變的極端個(gè)體，比如公眾個(gè)體在信息傳播過程中存在從眾行為[43-45]。信任度是指公眾個(gè)體人際間的相互信任程度，往往由個(gè)體之間主觀信任和個(gè)體自身客觀信譽(yù)所決定[46]。權(quán)威度、偏執(zhí)度、信任度的量化方式可規(guī)定為：

1)權(quán)威度AUTi：個(gè)體i在應(yīng)急信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)威度被定義為個(gè)體i的度(鄰居節(jié)點(diǎn)總數(shù))與所有個(gè)體度的最大值的比率，取值范圍為[0,1]。

(3)

2)偏執(zhí)度PARi：個(gè)體i對(duì)應(yīng)急信息觀點(diǎn)的偏執(zhí)度隨機(jī)分布于[0,1]，越接近1，表示個(gè)體偏執(zhí)度越大。

3)信任度TRUij：個(gè)體i與鄰居個(gè)體j的相互信任程度與個(gè)體觀點(diǎn)相似性有關(guān)[5]，可將其定義為：

TRUij=1-|Agenti(t)-Agentj(t)|

(4)

只有當(dāng)兩個(gè)個(gè)體的信息傳播意愿水平差異在規(guī)定范圍內(nèi)時(shí)，才能進(jìn)行信息互動(dòng)。在某一時(shí)刻，一個(gè)個(gè)體與另一個(gè)可交互個(gè)體進(jìn)行信息交互，并將當(dāng)前時(shí)刻的自身的信息傳播意愿水平與其鄰居個(gè)體信息傳播意愿水平的差值之和作為下一時(shí)刻的信息傳播意愿水平值。即|Agenti(t)-Agentj(t)|<ε，根據(jù)相關(guān)研究[47]，ε=0.34，可理解為：兩個(gè)個(gè)體的信息傳播意愿水平差值低于0.34時(shí)，他們才有可能有信息交互。

Agenti(t+1)=Agenti(t)+μ[Agentj(t)-Agenti(t)]

(5)

Agentj(t+1)=Agentj(t)+μ[Agenti(t)-Agentj(t)]

(6)

其中，個(gè)體i、個(gè)體j為相鄰節(jié)點(diǎn)且可能發(fā)生交互，Agentj(t+1)、Agenti(t+1)分別表示個(gè)體i、j在時(shí)刻t+1的傳播意愿，Agenti(t)、Agentj(t)表示個(gè)體i、j在時(shí)刻t的傳播意愿，收斂參數(shù)μ表示個(gè)體i對(duì)鄰居個(gè)體j的信任程度，反映了觀點(diǎn)更新的速度。

本部分將采用影響力、偏執(zhí)度、信任度3個(gè)因素的綜合函數(shù)來描述收斂參數(shù)f(i,j)。

f(i,j)=TRUij(φ1PARi+φ2AUTi)

(7)

f(j,i)=TRUij(φ1PARj+φ2AUTj)

(8)

其中，φ1表示個(gè)體偏執(zhí)度在信息交互整體影響中所占的權(quán)重，φ2表示個(gè)體權(quán)威度在信息交互整體影響中所占的權(quán)重，規(guī)定φ1+φ2=1。因此，個(gè)體i、j經(jīng)過信息交互后，在時(shí)刻t+1，個(gè)體i、j的應(yīng)急信息傳播意愿值改變?yōu)椋?/p>

Agenti(t+1)=Agenti(t)+f(i,j)[Agentj(t)-Agenti(t)]

(9)

Agentj(t+1)=Agentj(t)+f(j,i)[Agenti(t)-Agentj(t)]

(10)

若Agenti(t+1)大于特定的傳播閾值θ，信息接收者成為傳播者，否則為拒絕傳播者，此處的傳播閾值θ需根據(jù)實(shí)際情況而定。

2.5 應(yīng)急信息傳播決策規(guī)則與仿真算法

1)初始化信息傳播仿真網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置初始個(gè)體節(jié)點(diǎn)數(shù)量為500，設(shè)置個(gè)體屬性值、個(gè)體間交互屬性值、信息價(jià)值等，確定個(gè)體的信息傳播意愿水平。

2)隨機(jī)選擇度較高的節(jié)點(diǎn)作為單一信源主體。

3)對(duì)任一傳播者i發(fā)出信息，假設(shè)個(gè)體j關(guān)注個(gè)體i，通過判斷個(gè)體i、j的信息傳播意愿水平差值與閾值ε的關(guān)系，確定是否會(huì)發(fā)生交互關(guān)系。當(dāng)個(gè)體i、j不發(fā)生交互時(shí)，則保持原狀態(tài)；當(dāng)個(gè)體i、j發(fā)生交互時(shí)，可根據(jù)式(9)、(10)，將個(gè)體i、j進(jìn)行信息傳播意愿交互，更新信息傳播意愿水平。

4)遍歷所有個(gè)體，同步更新所有個(gè)體信息傳播意愿水平。

5)根據(jù)個(gè)體信息傳播意愿水平與傳播閾值θ的關(guān)系，判定個(gè)體狀態(tài)。

6)重復(fù)3)～5)直至達(dá)到預(yù)先設(shè)定的最大時(shí)間步。

考慮個(gè)體屬性、個(gè)體間交互關(guān)系及信息價(jià)值的應(yīng)急信息傳播仿真算法如圖2所示。

圖2 應(yīng)急信息傳播仿真算法

2.6 模型假設(shè)

假設(shè)1：在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，初始的傳播源只有1個(gè)，設(shè)置為應(yīng)急信息傳播網(wǎng)絡(luò)中度最大的個(gè)體，信源與周邊主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)中的初始節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、個(gè)體屬性值、個(gè)體交互屬性值、信息價(jià)值屬性值、調(diào)節(jié)權(quán)重系數(shù)以及節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)都是已知的。

假設(shè)3：對(duì)應(yīng)急信息傳播時(shí)間進(jìn)行細(xì)分，在1個(gè)單位的傳播時(shí)間內(nèi)，公眾個(gè)體之間最多發(fā)生1次信息傳播。

假設(shè)4：個(gè)體獲取應(yīng)急信息的唯一渠道是社交媒體。

假設(shè)5：忽略同一時(shí)間內(nèi)其他應(yīng)急信息對(duì)個(gè)體傳播行為的干擾。

3 基于新浪微博的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3.1.1 仿真網(wǎng)絡(luò)

對(duì)于新浪微博社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，學(xué)者們運(yùn)用真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了微博的真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)基本具有小世界網(wǎng)絡(luò)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的綜合特性，即微博的信息傳播網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)的度(用戶被關(guān)注的程度)服從冪律分布，即y=ax-b，其中b一般取2～3，說明在微博社交網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)用戶的關(guān)注度較高，而大多數(shù)用戶關(guān)注度較低，另外整體網(wǎng)絡(luò)有較大的聚類系數(shù)和較小的平均路徑，屬于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。本文基于上述研究成果，將新浪微博平臺(tái)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播網(wǎng)絡(luò)也設(shè)置為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，個(gè)體Agent的度分布服從冪律分布，如圖3所示，其中每個(gè)Agent如果處于傳播狀態(tài)，可在每一時(shí)間步內(nèi)和任何方向的鄰居Agent發(fā)生信息交互。

圖3 仿真網(wǎng)絡(luò)中Agent度分布圖

考慮到實(shí)際的微博信息傳播情況，在模擬信息傳播的過程中，網(wǎng)絡(luò)中會(huì)有新節(jié)點(diǎn)加入，其規(guī)律為：每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)(1個(gè)單位的傳播時(shí)間)都在網(wǎng)絡(luò)中生成1個(gè)新的節(jié)點(diǎn)i，并創(chuàng)建1條新生節(jié)點(diǎn)i與舊節(jié)點(diǎn)j之間的連線，新節(jié)點(diǎn)i與舊節(jié)點(diǎn)j連成新邊的概率與舊節(jié)點(diǎn)j的度成正比，以此來更加真實(shí)地模擬信息傳播過程[7]。

3.1.2 實(shí)驗(yàn)主體

本實(shí)驗(yàn)設(shè)定初始信息傳播網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)為500個(gè)，信源主體為1人，其余狀態(tài)未知信息者499人，則初始信息傳播網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。在信息傳播仿真網(wǎng)絡(luò)中，設(shè)置未知信息主體M(灰色)、傳播信息主體P(綠色)、拒絕傳播信息主體O(紅色)三類主體，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)后，信息傳播網(wǎng)絡(luò)趨于穩(wěn)定狀態(tài)。

圖4 初始信息傳播網(wǎng)絡(luò)

3.1.3 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c方案

本文通過實(shí)驗(yàn)仿真，將驗(yàn)證上述基于Multi-Agent的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息傳播模型的有效性，通過合理調(diào)節(jié)和設(shè)定屬性值、參數(shù)值等，通過Netlogo設(shè)計(jì)仿真界面，如圖5所示，實(shí)現(xiàn)仿真模型在預(yù)設(shè)時(shí)間步內(nèi)的動(dòng)態(tài)發(fā)展，獲得突發(fā)公共衛(wèi)生事件中公眾參與應(yīng)急信息傳播的可視化仿真圖，與微博社交媒體應(yīng)急信息傳播過程的實(shí)例對(duì)比，以驗(yàn)證模型的有效性。此外，通過調(diào)節(jié)公眾個(gè)體的判斷力、關(guān)注度、權(quán)威度、偏執(zhí)度的參數(shù)滑塊，并合理設(shè)定其余參數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過對(duì)仿真模型運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，得出各個(gè)屬性參數(shù)對(duì)應(yīng)急信息傳播效果的影響。

圖5 Netlogo軟件仿真界面圖

仿真界面主要設(shè)置了3個(gè)開關(guān)鍵、13個(gè)滑動(dòng)條、1個(gè)主視圖和2個(gè)繪圖區(qū)。具體界面元素的含義如表1所示。在仿真實(shí)驗(yàn)中，繪圖屬性設(shè)置如圖6所示。應(yīng)急信息傳播效果圖的X軸表示時(shí)間軸，以時(shí)間步ticks為單位，Y軸表示單位時(shí)間內(nèi)未知信息主體M、傳播信息主體P、拒絕傳播信息主體O三類主體的實(shí)時(shí)人數(shù)，分別通過指令plot(count turtles with[condition=“M”])、plot(count turtles with[condition=“P”])、plot(count turtles with[condition=“O”])實(shí)現(xiàn)，用灰色曲線、綠色曲線、紅色曲線來表示。

表1 界面元素信息表

圖6 Netlogo軟件繪圖屬性設(shè)置

3.2 模型有效性分析

本文以新冠肺炎疫情期間，人民日?qǐng)?bào)于2020年2月28日15:31發(fā)布的“日常生活中氣溶膠傳播可能性很小”應(yīng)急信息為實(shí)驗(yàn)背景，利用Python爬取微博平臺(tái)中關(guān)于此消息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，共計(jì)1 585條，刪除部分因用戶定向轉(zhuǎn)發(fā)無法查看轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容的數(shù)據(jù)，再經(jīng)過去重、清洗無效數(shù)據(jù)等處理過程，共得到1 024條有效數(shù)據(jù)。由于樣例信息的傳播范圍存在一定的局限性，部分用戶不存在應(yīng)急信息交互關(guān)系，為貼近真實(shí)的應(yīng)急信息傳播情景，人工刪除了信息交互關(guān)系極弱的部分用戶，并限定轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間為2020年2月28日15:32—19:32，共計(jì)4個(gè)小時(shí)(240分鐘)，最終得到482條數(shù)據(jù)。

采用控制變量法，通過多次調(diào)節(jié)滑塊值條數(shù)，反復(fù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，最終選取實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況最接近的參數(shù)來表示模擬現(xiàn)實(shí)案例，參數(shù)值如表2所示。最終的實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果如圖7所示，基于微博社交媒體平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果與實(shí)際案例數(shù)據(jù)的應(yīng)急信息傳播變化趨勢(shì)基本吻合，說明本文構(gòu)建的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播仿真模型具有一定的有效性，能夠較好地反映應(yīng)急信息傳播的真實(shí)情況。

表2 與實(shí)際情況相接近的參數(shù)值

圖7 應(yīng)急信息傳播的仿真結(jié)果與實(shí)際情況對(duì)比

3.3 不同實(shí)驗(yàn)參數(shù)的影響分析

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播仿真模型具有較好有效性的基礎(chǔ)上，本部分將通過調(diào)節(jié)仿真模型中判斷力、關(guān)注度、權(quán)威度、偏執(zhí)度、應(yīng)急信息時(shí)效性標(biāo)度因子以及應(yīng)急信息傳播閾值等參數(shù)，觀察應(yīng)急信息傳播效果的變化情況。值得說明的是，由于Agent會(huì)在每個(gè)時(shí)間步內(nèi)根據(jù)規(guī)則發(fā)生交互，在上一個(gè)時(shí)間步傳播信息的主體也有可能在下一個(gè)時(shí)間步變成拒絕傳播的主體，因此每個(gè)時(shí)間步內(nèi)傳播信息的人數(shù)有可能是不斷波動(dòng)的。實(shí)驗(yàn)具體參數(shù)如下：社交媒體網(wǎng)絡(luò)初始節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)定為500，新節(jié)點(diǎn)加入的時(shí)刻設(shè)定為30，新節(jié)點(diǎn)停止加入的時(shí)刻設(shè)定為60，應(yīng)急信息價(jià)值的初始值設(shè)定為1，應(yīng)急信息熱度時(shí)效性的特征標(biāo)度因子設(shè)定為0.7，個(gè)體判斷力的權(quán)重值設(shè)定為0.6，個(gè)體偏執(zhí)度的權(quán)重值設(shè)定為0.6，傳播閾值設(shè)定為0.21。

3.3.1 公眾個(gè)體的判斷力對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響

為探究公眾個(gè)體的判斷力對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響，本部分設(shè)置了4個(gè)不同的判斷力上限狀態(tài)，即判斷力JUD=[0,0.25]、[0,0.5]、[0,0.75]、[0,1]，分析了未知信息主體、傳播信息主體、拒絕傳播信息主體三者在不同判斷力狀態(tài)下的數(shù)量變化情況，如圖8所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在本實(shí)驗(yàn)中傳播人數(shù)隨著時(shí)間步的變化存在一些波動(dòng)，這些波動(dòng)正是由Agent間的交互行為造成的，后續(xù)試驗(yàn)中的波動(dòng)亦然。當(dāng)公眾個(gè)體的判斷力位于[0,0.25]時(shí)，此時(shí)公眾個(gè)體的判斷力普遍低下，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為48人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為482人，應(yīng)急信息傳播明顯受阻；當(dāng)公眾個(gè)體的判斷力位于[0,0.5]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為235人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為295人，應(yīng)急信息傳播效果明顯好轉(zhuǎn)且增長(zhǎng)幅度較大；當(dāng)公眾個(gè)體的判斷力位于[0,0.75]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為466人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為64人，應(yīng)急信息傳播效果達(dá)到較高水平；當(dāng)公眾個(gè)體的判斷力位于[0,1]時(shí)，此時(shí)公眾因性別、年齡、受教育程度、職業(yè)等因素造成既有高的應(yīng)急信息辨別能力，也有低的應(yīng)急信息辨別能力，公眾個(gè)體對(duì)應(yīng)急信息的判斷力更符合現(xiàn)實(shí)情況，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為500人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為30人，應(yīng)急信息傳播效果最佳。

圖8 公眾個(gè)體的判斷力對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響仿真結(jié)果圖

根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體判斷力的提高而顯著增加。對(duì)此，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下，提高公眾的應(yīng)急信息認(rèn)知水平需要公眾與政府的雙重努力。就公眾層面而言，公眾需要在海量的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息中具備冷靜獨(dú)立的思考能力，還應(yīng)從生活經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)學(xué)習(xí)中提高對(duì)應(yīng)急信息的真實(shí)性和社會(huì)價(jià)值大小的判斷力；就政府層面而言，應(yīng)重視并加強(qiáng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息宣傳工作，做好公共教育，提高公眾對(duì)應(yīng)急信息的認(rèn)識(shí)水平，組建應(yīng)急信息公共宣傳教育專業(yè)隊(duì)伍，推進(jìn)區(qū)域性宣傳教育中心建設(shè)。除此之外，還應(yīng)建立和完善有關(guān)部門與公眾的溝通平臺(tái)，提高發(fā)布信息的及時(shí)性、權(quán)威性以及準(zhǔn)確性。

3.3.2 公眾個(gè)體的關(guān)注度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響

為探究公眾個(gè)體的關(guān)注度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響，本部分設(shè)置了4個(gè)不同的關(guān)注度上限狀態(tài)，即關(guān)注度ATT=[0,0.25]、[0,0.5]、[0,0.75]、[0,1]，分析了未知信息主體、傳播信息主體、拒絕傳播信息主體三者在不同關(guān)注度狀態(tài)下的數(shù)量變化情況，如圖9所示。當(dāng)公眾個(gè)體的關(guān)注度位于[0,0.25]時(shí)，此時(shí)公眾個(gè)體認(rèn)為應(yīng)急信息對(duì)自身需求程度難以滿足，經(jīng)過60個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為418人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為108人，應(yīng)急信息傳播效果一般；當(dāng)公眾個(gè)體的關(guān)注度位于[0,0.5]時(shí)，經(jīng)過60個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為496人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為30人，應(yīng)急信息傳播效果較好且相較于前者的增長(zhǎng)幅度較大；當(dāng)公眾個(gè)體的關(guān)注度位于[0,0.75]時(shí)，經(jīng)過60個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為514人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為10人；當(dāng)公眾個(gè)體的關(guān)注度位于[0,1]時(shí)，此時(shí)公眾的興趣愛好與應(yīng)急信息內(nèi)容相似，公眾對(duì)應(yīng)急信息的興趣度較高，經(jīng)過60個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為514人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為13人。

圖9 公眾個(gè)體的關(guān)注度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響仿真結(jié)果圖

根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體關(guān)注度的提高而顯著增加，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)量隨著公眾個(gè)體關(guān)注度上限的提高趨于0。對(duì)此，政府在對(duì)公眾進(jìn)行應(yīng)急信息傳播時(shí)，應(yīng)著重考慮靈活運(yùn)用宣傳方法，采取有趣生動(dòng)的方式進(jìn)行宣傳。首先，政府應(yīng)保證應(yīng)急信息內(nèi)容的豐富性和形式的多樣性，例如結(jié)合當(dāng)下的流行語，運(yùn)用諧音、段子的方式表達(dá)應(yīng)急信息的內(nèi)容；其次，應(yīng)急信息可以由多平臺(tái)聯(lián)合發(fā)布，通過發(fā)揮不同平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，幫助人們多渠道快速了解應(yīng)急信息；最后，政府應(yīng)善用“名人效應(yīng)”，找尋有影響力的公益人物，加深公眾對(duì)應(yīng)急信息的印象，激發(fā)公眾接收應(yīng)急信息的興趣。

3.3.3 公眾個(gè)體的權(quán)威度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響

為探究公眾個(gè)體的權(quán)威度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響，本部分設(shè)置了4個(gè)不同的權(quán)威度上限狀態(tài)，即權(quán)威度AUT=[0,0.25]、[0,0.5]、[0,0.75]、[0,1]，分析了傳播信息主體、拒絕傳播信息主體在不同權(quán)威度狀態(tài)下的數(shù)量變化情況，如圖10所示。當(dāng)公眾個(gè)體的權(quán)威度位于[0,0.25]時(shí)，此時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)中缺乏影響力較大的個(gè)體，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為393人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為137人，應(yīng)急信息傳播效果一般；當(dāng)公眾個(gè)體的權(quán)威度位于[0,0.5]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為386人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為144人，應(yīng)急信息傳播效果并未提升反而略有下降，說明公眾個(gè)體的權(quán)威度處于此區(qū)間內(nèi)沒有對(duì)應(yīng)急信息傳播產(chǎn)生較好的促進(jìn)作用；當(dāng)公眾個(gè)體的權(quán)威度位于[0,0.75]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為445人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為85人，應(yīng)急信息傳播效果良好；當(dāng)公眾個(gè)體的權(quán)威度位于[0,1]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為449人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為81人，應(yīng)急信息傳播效果最佳，說明在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，出現(xiàn)了影響力較大的公眾個(gè)體，受其影響而傳播應(yīng)急信息的公眾個(gè)體越多，應(yīng)急信息傳播的廣度越大，加快了應(yīng)急信息傳播速率。

圖10 公眾個(gè)體的權(quán)威度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響仿真結(jié)果圖

根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體權(quán)威度的提高而增加。對(duì)此，政府應(yīng)充分保障應(yīng)急信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性與及時(shí)性，同時(shí)也應(yīng)確保發(fā)布平臺(tái)的權(quán)威性與專業(yè)性；除此之外，還應(yīng)發(fā)揮社交媒體中影響力較大的個(gè)體在應(yīng)急信息傳播中的作用，例如借助粉絲量較多、影響力較大的網(wǎng)絡(luò)KOL進(jìn)行應(yīng)急信息的發(fā)布，當(dāng)然也應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)控影響力較大的KOL，從而及時(shí)降低謠言傳播速率，這也對(duì)擁有較大影響力的公眾個(gè)體的信息素養(yǎng)提出了更高要求。

3.3.4 公眾個(gè)體的偏執(zhí)度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響

為探究公眾個(gè)體的偏執(zhí)度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響，本部分設(shè)置了4個(gè)不同的偏執(zhí)度上限狀態(tài)，即偏執(zhí)度PAR=[0,0.25]、[0,0.5]、[0,0.75]、[0,1]，分析了未知信息主體、傳播信息主體、拒絕傳播信息主體三者在不同偏執(zhí)度狀態(tài)下的數(shù)量變化情況，如圖11所示。當(dāng)公眾個(gè)體的偏執(zhí)度位于[0,0.25]時(shí)，此時(shí)公眾個(gè)體對(duì)應(yīng)急信息看法或觀點(diǎn)易改變，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為527人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為3人，應(yīng)急信息傳播效果最佳；當(dāng)公眾個(gè)體的偏執(zhí)度位于[0,0.5]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為463人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為67人，應(yīng)急信息傳播效果明顯下降；當(dāng)公眾個(gè)體的偏執(zhí)度位于[0,0.75]時(shí)，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為416人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為114人，應(yīng)急信息傳播效果進(jìn)一步下降；當(dāng)公眾個(gè)體的偏執(zhí)度位于[0,1]時(shí)，此時(shí)公眾因年齡、性格、信息分析能力等因素造成部分公眾個(gè)體對(duì)自身信息觀點(diǎn)極難改變，經(jīng)過80個(gè)時(shí)間步后，應(yīng)急信息傳播趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)為355人，拒絕傳播信息個(gè)體數(shù)為175人，應(yīng)急信息傳播受阻程度嚴(yán)重。

圖11 公眾個(gè)體的偏執(zhí)度對(duì)應(yīng)急信息傳播的影響仿真結(jié)果圖

根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出，社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體偏執(zhí)度的提高而顯著減少。對(duì)此，政府應(yīng)組建相應(yīng)的專業(yè)隊(duì)伍和應(yīng)急信息科學(xué)普及組織，開展定期的教育培訓(xùn)工作，提高公眾對(duì)科學(xué)應(yīng)急信息的接受度；除此之外，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)例如微博、抖音、快手等的內(nèi)容監(jiān)管，提高信息接收端的信息質(zhì)量，盡量避免公眾接收信息偏執(zhí)化的出現(xiàn)。

4 結(jié)論與展望

本研究基于BDI理論構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾應(yīng)急信息傳播機(jī)制，綜合信息價(jià)值衰減函數(shù)、個(gè)體異質(zhì)屬性函數(shù)、基于Deffaunt模型改進(jìn)的個(gè)體間信息交互函數(shù)構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播的Multi-Agent仿真模型，并基于新冠肺炎疫情事件中的應(yīng)急信息傳播案例，驗(yàn)證了Agent仿真模型的有效性，采用控制變量法，揭示突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾應(yīng)急信息傳播行為蘊(yùn)含的內(nèi)在機(jī)理。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)：社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體判斷力的提高而顯著增加；社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體關(guān)注度的提高而顯著增加；社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體權(quán)威度的提高而增加；社交網(wǎng)絡(luò)中傳播信息個(gè)體數(shù)量總體上隨著公眾個(gè)體偏執(zhí)度的提高而顯著減少。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于將公眾個(gè)體異質(zhì)屬性與個(gè)體間交互關(guān)系這兩個(gè)因素納入突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急信息傳播模型研究中，并探討了個(gè)體的判斷力、關(guān)注度、權(quán)威度、偏執(zhí)度4個(gè)因素對(duì)應(yīng)急信息傳播效果的影響。但本研究還存在一定的不足，比如仿真模型中影響因素選取、參數(shù)設(shè)置等方面還需進(jìn)一步根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化等。