開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化分析

董 睿 張海濤 蘇欣宇

(1.吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012； 3.吉林大學(xué)信息資源研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130012)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)信息化水平的提高，開放式創(chuàng)新成為企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代管理變革的新型創(chuàng)新方式[1]。一方面，虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使企業(yè)、個(gè)體能夠擺脫時(shí)間、空間和制度束縛，進(jìn)而在更大范圍內(nèi)完成資源共享與協(xié)同創(chuàng)新[2]；另一方面，傳統(tǒng)創(chuàng)新模式已經(jīng)不能適應(yīng)社會(huì)需求的動(dòng)態(tài)變化，這要求企業(yè)適時(shí)引入外部力量以實(shí)現(xiàn)集成創(chuàng)新。因此，圍繞企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化交流的虛擬知識(shí)創(chuàng)新平臺(tái)——開放式創(chuàng)新社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生。開放式創(chuàng)新社區(qū)是組織內(nèi)外部具有一定共識(shí)的個(gè)體集聚于某一平臺(tái)形成的協(xié)同創(chuàng)新體系[3]，用戶間圍繞企業(yè)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行互動(dòng)交流以生成資源，通過(guò)思想和資源共享推動(dòng)產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識(shí)創(chuàng)造，企業(yè)運(yùn)營(yíng)開放式創(chuàng)新社區(qū)的目的在于引導(dǎo)用戶通過(guò)自我表達(dá)、互動(dòng)交流、知識(shí)學(xué)習(xí)等行為實(shí)現(xiàn)知識(shí)積累與創(chuàng)造，以幫助其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得核心優(yōu)勢(shì)[4-5]。因此，從知識(shí)視角分析用戶間的共創(chuàng)行為、挖掘資源間的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)，進(jìn)而揭示開放式創(chuàng)新社區(qū)實(shí)現(xiàn)過(guò)程和運(yùn)行規(guī)律具有重要的研究意義。

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)管理問(wèn)題的研究主要集中于以下幾個(gè)方面。第一，運(yùn)行機(jī)制與模式研究。張德鵬等基于期望確認(rèn)理論研究創(chuàng)新社區(qū)用戶介入程度對(duì)持續(xù)知識(shí)分享的影響機(jī)制[6]；Briel F V等基于真實(shí)案例分析開放式創(chuàng)新社區(qū)運(yùn)行機(jī)制失效的原因，并針對(duì)存在問(wèn)題提出了具體解決方案[7]。第二，用戶行為研究。李從東等利用演化博弈理論構(gòu)建數(shù)理模型分析開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)共享行為的影響因素[8]；Jin J等從社會(huì)資本角度研究在線社區(qū)中個(gè)人表現(xiàn)、成員認(rèn)同和社會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)用戶知識(shí)共享行為的影響[9]。第三，知識(shí)內(nèi)容研究。廖曉等基于內(nèi)容與行為數(shù)據(jù)進(jìn)行集成建模以探索企業(yè)微博粉絲興趣發(fā)掘方法[10]；Martínez-Torres M R利用潛在語(yǔ)義索引對(duì)開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)資源進(jìn)行內(nèi)容分析，推斷出關(guān)于組織決策的相關(guān)結(jié)論以幫助管理者改進(jìn)評(píng)價(jià)流程[11]。

以上研究探索了開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)管理的核心問(wèn)題，但是由于開放式創(chuàng)新社區(qū)的知識(shí)傳播、擴(kuò)散與創(chuàng)造是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程，用戶、知識(shí)等主體間通過(guò)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，分析網(wǎng)絡(luò)各類型節(jié)點(diǎn)間的連接機(jī)理有助于深層次揭示其運(yùn)行規(guī)律。張海濤等通過(guò)構(gòu)建用戶協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)分析開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)交互機(jī)理[12]；寧德鵬等基于帖子文本構(gòu)建知識(shí)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)以挖掘開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)進(jìn)化規(guī)律[13]；唐洪婷等在用戶、知識(shí)文本和知識(shí)元3種網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上構(gòu)建開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)超網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)領(lǐng)先用戶進(jìn)行識(shí)別與行為分析[14]。鑒于開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性，從發(fā)展角度進(jìn)行演化分析有助于進(jìn)一步揭示其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)過(guò)程，本文在以上成果的基礎(chǔ)上，基于時(shí)間序列探索開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其特征的演化規(guī)律，以期獲得新的研究發(fā)現(xiàn)。

1 用戶知識(shí)協(xié)同過(guò)程

開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同既是一項(xiàng)管理過(guò)程，也是一類交互行為。從過(guò)程角度來(lái)看，其遵循基本的知識(shí)管理流程，目的是通過(guò)用戶間交互實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新；從行為角度來(lái)看，知識(shí)來(lái)源于用戶、傳遞于用戶、服務(wù)于用戶[12]。根據(jù)知識(shí)流動(dòng)演化狀態(tài)，可以將社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同過(guò)程分為以下階段：

1)知識(shí)共享過(guò)程。這是用戶知識(shí)協(xié)同的基礎(chǔ)。用戶基于自身專業(yè)素養(yǎng)，結(jié)合產(chǎn)品實(shí)際體驗(yàn)完成知識(shí)積累并不斷形成自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，當(dāng)出現(xiàn)知識(shí)供需匹配時(shí)，將知識(shí)存量整理、表達(dá)為主題導(dǎo)向的知識(shí)文本發(fā)布到社區(qū)中，以滿足其他用戶的知識(shí)需要。

2)知識(shí)反饋過(guò)程。這是用戶知識(shí)協(xié)同的關(guān)鍵。當(dāng)知識(shí)以社區(qū)推送、自行瀏覽檢索等方式從知識(shí)共享者轉(zhuǎn)移到知識(shí)接收者以后，后者經(jīng)過(guò)知識(shí)吸收、提煉并通過(guò)點(diǎn)贊、評(píng)論等方式完成知識(shí)反饋，在表達(dá)自身態(tài)度、觀點(diǎn)的同時(shí)逐漸向知識(shí)共享者身份轉(zhuǎn)變。

3)知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程。這是用戶知識(shí)協(xié)同的目的。知識(shí)共享者基于知識(shí)反饋機(jī)制，在用戶交互中不斷提煉有效信息，經(jīng)過(guò)新舊知識(shí)在頭腦中融合創(chuàng)新，并最終形成新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在激勵(lì)刺激下，新知識(shí)將以文本形式展現(xiàn)在社區(qū)中，并引發(fā)新一輪的知識(shí)共享。

綜合以上階段，用戶知識(shí)協(xié)同過(guò)程可以總結(jié)為如圖1所示。

圖1 開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同過(guò)程

2 協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

開放式創(chuàng)新社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是由用戶、知識(shí)文本和知識(shí)元等主體間相互作用形成的復(fù)雜系統(tǒng)，互有知識(shí)交集的用戶基于知識(shí)文本中的共同話題產(chǎn)生知識(shí)交互行為，進(jìn)而生成新的知識(shí)[15]。鑒于網(wǎng)絡(luò)中主體類型多樣、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，整體研究會(huì)使得數(shù)據(jù)過(guò)于龐雜且缺少針對(duì)性，因此，基于以上主體間的連接關(guān)系，將整體網(wǎng)絡(luò)分為用戶交互網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)3個(gè)子網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象。下面參考相關(guān)研究成果具體說(shuō)明以上網(wǎng)絡(luò)建模過(guò)程[14-15]。

2.1 用戶交互網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

用戶交互網(wǎng)絡(luò)以用戶為節(jié)點(diǎn)、以用戶間的交互關(guān)系為邊，描述了社區(qū)用戶行為間的協(xié)同互動(dòng)關(guān)系，具體模型如式(1)所示。

GU=(U,EU,W(EU))

(1)

其中，U={u1,u2,u3,…,um}是網(wǎng)絡(luò)中用戶節(jié)點(diǎn)集合，代表了社區(qū)中參與交互的用戶主體。EU={(ui,uj)|i,j∈m}是用戶間基于協(xié)同關(guān)系形成連邊的集合，協(xié)同關(guān)系包括兩個(gè)用戶間的評(píng)論、點(diǎn)贊等互動(dòng)行為。W(EU)={w(ui,uj)|(ui,uj)∈EU}是網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重集合，計(jì)算了兩個(gè)用戶間產(chǎn)生協(xié)同關(guān)系的次數(shù)，代表了用戶間的關(guān)系強(qiáng)度。

2.2 知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

知識(shí)文本是社區(qū)中的帖子文本，與具體發(fā)帖用戶相對(duì)應(yīng)，其承載知識(shí)元間的共現(xiàn)關(guān)系代表了用戶交互中產(chǎn)生的知識(shí)關(guān)聯(lián)情況。以知識(shí)元為節(jié)點(diǎn)、以知識(shí)元間的共現(xiàn)關(guān)系為邊，構(gòu)建知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，具體模型如式(2)所示。

GK=(K,EK,W(EK))

(2)

其中，K={k1,k2,k3,…,kn}是網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)元節(jié)點(diǎn)集合，包含了創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)中用戶所發(fā)帖子中的知識(shí)元。EK={(ki,kj)|i,j∈n}是知識(shí)元間基于共現(xiàn)關(guān)系形成連邊的集合，設(shè)定每?jī)蓚€(gè)知識(shí)元同時(shí)出現(xiàn)在兩個(gè)帖子中算作一次共現(xiàn)，基于共現(xiàn)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)展現(xiàn)了知識(shí)進(jìn)化的路徑。W(EK)={w(ki,kj)|(ki,kj)∈EK}是網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重集合，計(jì)算了兩個(gè)知識(shí)元間的共現(xiàn)次數(shù)，代表了知識(shí)元間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

2.3 用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

為有效反映開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶和知識(shí)間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，需要突破單質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的局限將用戶交互與知識(shí)進(jìn)化過(guò)程相結(jié)合，揭示社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化規(guī)律。以知識(shí)文本為中介、以用戶和知識(shí)元為節(jié)點(diǎn)、以用戶與其所發(fā)帖子中知識(shí)元形成的關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊構(gòu)建用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)，具體模型如式(3)所示。

GU-K=(U,K,EU-K,W(EU-K))

(3)

其中，EU-K={(ui,kj)|i∈m,j∈n}是網(wǎng)絡(luò)中用戶與知識(shí)元間基于關(guān)聯(lián)關(guān)系形成連邊的集合，代表用戶與其貢獻(xiàn)知識(shí)資源之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。W(EU-K)={w(ui,kj)|(ui,kj)∈EU-K}是網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重集合，計(jì)算了用戶對(duì)某個(gè)知識(shí)元的貢獻(xiàn)度。

接下來(lái)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)屬性和主體特征，從用戶結(jié)構(gòu)演化、知識(shí)主題發(fā)展、用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化等方面進(jìn)行分析，探索開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新規(guī)律。

3 用戶交互網(wǎng)絡(luò)演化分析

開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新是各類主體間基于知識(shí)創(chuàng)造的協(xié)同聯(lián)動(dòng)過(guò)程，作為知識(shí)創(chuàng)新的源頭和知識(shí)傳遞的受眾，用戶間的交互行為能夠最直觀體現(xiàn)社區(qū)運(yùn)行特征，本節(jié)對(duì)社區(qū)用戶交互網(wǎng)絡(luò)演化進(jìn)行可視化展示和結(jié)構(gòu)分析。

3.1 用戶交互網(wǎng)絡(luò)可視化展示

本文以代表性開放式創(chuàng)新社區(qū)——花粉俱樂(lè)部為研究對(duì)象，基于實(shí)例數(shù)據(jù)探索用戶知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律。在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，利用Python語(yǔ)言編寫爬蟲程序獲取社區(qū)中華為P50手機(jī)系列板塊的帖子和評(píng)論數(shù)據(jù)，時(shí)間范圍為板塊成立之日至2021年11月30日。為便于可視化展示和結(jié)果分析，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和篩選，由于活躍用戶和知識(shí)元大多分布于熱門帖子中，因此，依據(jù)熱度選取原始數(shù)據(jù)中帶有熱帖、推薦、精華等標(biāo)識(shí)的161個(gè)帖子及其評(píng)論內(nèi)容作為研究數(shù)據(jù)集。

開放式創(chuàng)新社區(qū)整體結(jié)構(gòu)通過(guò)用戶行為表征[16]，對(duì)集體發(fā)展做出遠(yuǎn)超他人貢獻(xiàn)的領(lǐng)先個(gè)體是體現(xiàn)集體行為特征、范圍和有效性的關(guān)鍵[17]。根據(jù)花粉俱樂(lè)部運(yùn)營(yíng)規(guī)則，活躍值綜合評(píng)價(jià)了用戶對(duì)社區(qū)的貢獻(xiàn)度，高活躍值用戶間的協(xié)同行為基本體現(xiàn)了社區(qū)的主要結(jié)構(gòu)及特征，因此，本文以活躍值為指標(biāo)，從數(shù)據(jù)集中選取代表性用戶基于式(1)構(gòu)建用戶交互網(wǎng)絡(luò)。在用戶篩選中，對(duì)于非發(fā)帖用戶需要滿足活躍值為20 000以上，而發(fā)帖用戶作為知識(shí)創(chuàng)新發(fā)起者則不受活躍值閾值限制，以此為標(biāo)準(zhǔn)共選取389名用戶構(gòu)成用戶集合。將演化周期以月度為單位分為7～8月、9月、10月和11月4個(gè)階段，其中由于板塊于7月下旬成立故將7月和8月合并為一個(gè)階段，基于增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)建模規(guī)則確定每個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。將選取用戶進(jìn)行編碼(U001～U389)，利用Ucinet軟件對(duì)各階段網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行二值化處理，使用NetDraw功能形成具體網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。可以看出，除極個(gè)別游離節(jié)點(diǎn)之外，各個(gè)演化階段中絕大多數(shù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了一個(gè)連通網(wǎng)絡(luò)，隨著發(fā)帖、回復(fù)與點(diǎn)贊等行為的不斷發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和邊不斷增加，知識(shí)逐漸積累和衍生。以下分析中將游離節(jié)點(diǎn)去掉，以各階段連通網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象分析用戶行為交互規(guī)律。

圖2 用戶交互網(wǎng)絡(luò)演化圖譜

3.2 用戶交互網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)演化分析

選取平均距離、集聚系數(shù)、中心性、網(wǎng)絡(luò)密度等指標(biāo)分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)演化特征。各個(gè)階段上述指標(biāo)具體值如表1所示。

表1 各階段用戶交互網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

根據(jù)圖2和表1，結(jié)合社區(qū)運(yùn)行情況，用戶交互網(wǎng)絡(luò)以上演化階段特征如下：

第一階段：社區(qū)板塊成立初期，企業(yè)內(nèi)部用戶需要進(jìn)行產(chǎn)品推廣，消費(fèi)者用戶需要了解產(chǎn)品配置和功能，兩大群體針對(duì)各自目標(biāo)構(gòu)建知識(shí)供求關(guān)系，推動(dòng)用戶交互網(wǎng)絡(luò)逐漸形成。由于知識(shí)結(jié)構(gòu)不平衡，知識(shí)增長(zhǎng)主要取決于核心用戶的知識(shí)供給，外圍用戶參與程度、知識(shí)反饋中有價(jià)值的信息相對(duì)有限。

第二階段：經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的交互，用戶間關(guān)聯(lián)性、知識(shí)平衡性不斷增強(qiáng)，更多用戶在反饋機(jī)制下參與知識(shí)共享，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部基于共同話題形成一部分小群體，協(xié)同創(chuàng)新程度不斷提高。此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平均距離、集聚系數(shù)、點(diǎn)度中心性變化相對(duì)明顯，中介和接近中心性達(dá)到峰值，核心主體結(jié)構(gòu)逐漸形成。

第三階段：基于交互過(guò)程中的協(xié)同創(chuàng)新，板塊特征逐漸明顯，資源日益豐富，更多普通用戶加入到社區(qū)交互中，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、創(chuàng)新群體進(jìn)一步擴(kuò)大。與上一階段相比，網(wǎng)絡(luò)外圍主體數(shù)量增多、密度下降相對(duì)明顯，“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)逐漸清晰。

第四階段：在長(zhǎng)期、持續(xù)交互中，用戶吸收大量異質(zhì)知識(shí)，并通過(guò)融合、重組形成新的知識(shí)結(jié)構(gòu)。隨著交互范圍的擴(kuò)大和溝通深度的增加，基于共同需求、話題引發(fā)的知識(shí)創(chuàng)造行為持續(xù)增多，用戶間逐漸形成相互依存、互惠互利的共生關(guān)系，社區(qū)知識(shí)生態(tài)正在形成。具體網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為：核心主體間的交互更加緊密，準(zhǔn)核心主體數(shù)量不斷增加，網(wǎng)絡(luò)整體逐漸呈現(xiàn)出多主體層級(jí)拓?fù)涮卣鳌?/p>

3.3 用戶交互網(wǎng)絡(luò)個(gè)體結(jié)構(gòu)演化分析

個(gè)體網(wǎng)絡(luò)是指一系列用戶個(gè)體與之相關(guān)的多位用戶個(gè)體間所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)[12]，對(duì)其進(jìn)行分析能夠有效揭示網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)特征，具體測(cè)度指標(biāo)包括中心性分析、“核心—邊緣”分析等。

3.3.1 中心性分析

通過(guò)Ucinet軟件計(jì)算各個(gè)階段所有節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性、中介中心性和接近中心性，各中心性排名前十位的用戶如表2所示。

1)點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性越高，代表用戶所發(fā)帖子評(píng)論量和轉(zhuǎn)發(fā)量越高，體現(xiàn)了其創(chuàng)作內(nèi)容受關(guān)注度越高，參與知識(shí)協(xié)同交互頻率越高[12]。總體來(lái)看，各階段點(diǎn)度中心性排在前列的用戶基本穩(wěn)定，U014、U083、U094作為企業(yè)內(nèi)部用戶和核心用戶持續(xù)發(fā)布高質(zhì)量帖子，引導(dǎo)眾多消費(fèi)者基于特定話題進(jìn)行協(xié)同交互，通過(guò)用戶間不斷反饋完成知識(shí)沉淀，推動(dòng)新知識(shí)持續(xù)創(chuàng)造。在核心用戶帶動(dòng)下，大量普通用戶逐漸參與交互，其中一部分在廣泛互動(dòng)中不斷提煉有效信息完善自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，并在相應(yīng)激勵(lì)刺激下向知識(shí)共享者轉(zhuǎn)變，社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新活躍度日益提高。例如，在瀏覽、評(píng)論中持續(xù)汲取資源后，U019通過(guò)不斷創(chuàng)作、發(fā)布新知識(shí)逐漸占據(jù)網(wǎng)絡(luò)核心位置。

2)中介中心性

中介中心性測(cè)量的是一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)對(duì)的中間，代表了一個(gè)用戶對(duì)社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的協(xié)調(diào)能力[18]?；诒?，各階段點(diǎn)度中心性較高的用戶，其中介中心性大多也處于較高水平，這說(shuō)明U014、U094等核心用戶不僅具有極強(qiáng)的知識(shí)創(chuàng)新能力，還擁有極強(qiáng)的資源協(xié)調(diào)能力，進(jìn)而保持對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整體控制力。但是，二者在中介中心性排序中均低于度中心性，進(jìn)一步探討可以發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于發(fā)帖的知識(shí)創(chuàng)作者，積極參與評(píng)論、點(diǎn)贊等反饋活動(dòng)的用戶更容易在網(wǎng)絡(luò)中不斷占據(jù)結(jié)構(gòu)洞進(jìn)而保持較高的中介中心性。U027雖然點(diǎn)度中心性不高，但是由于經(jīng)常發(fā)表有價(jià)值的評(píng)論內(nèi)容，逐漸具有較強(qiáng)的信息中轉(zhuǎn)能力，此類用戶通過(guò)影響、協(xié)調(diào)其他用戶間的互動(dòng)交流，幫助知識(shí)在社區(qū)內(nèi)部逐漸擴(kuò)散，推動(dòng)知識(shí)資源有效整合。

表2 各階段用戶交互網(wǎng)絡(luò)個(gè)體中心性統(tǒng)計(jì)

3)接近中心性

接近中心性用節(jié)點(diǎn)離其他節(jié)點(diǎn)的距離來(lái)衡量節(jié)點(diǎn)的中心性，其中，越位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的節(jié)點(diǎn)，其接近中心性越大[19]?；诒?，隨著網(wǎng)絡(luò)演化的進(jìn)行，3種中心性度量結(jié)果存在較強(qiáng)的一致性。但是，點(diǎn)度中心性比中介中心性排位高的用戶更容易在接近中心性中獲得較高的排位，而且各階段點(diǎn)度中心性和接近中心性同時(shí)處于前十位的用戶數(shù)也普遍略高于中介中心性和接近中心性同時(shí)處于前十位的用戶數(shù)。這意味著相對(duì)于資源協(xié)調(diào)能力，高關(guān)注度更容易使用戶處于網(wǎng)絡(luò)核心位置。U043由于所發(fā)表的一個(gè)帖子受關(guān)注程度持續(xù)居于板塊前列而一直保持極強(qiáng)的接近中心性，從而在板塊中擁有較強(qiáng)的威望和影響力。U002、U110雖然持續(xù)位于網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞位置，但是知識(shí)反饋有效性、知識(shí)創(chuàng)新程度有限影響了其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整體控制力。

3.3.2 “核心—邊緣”結(jié)構(gòu)分析

基于上述分析，網(wǎng)絡(luò)演化中中心性位于前列的用戶群體相對(duì)穩(wěn)定，下面將研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，利用“核心—邊緣”分析揭示網(wǎng)絡(luò)用戶結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)Ucinet軟件對(duì)各個(gè)演化階段進(jìn)行“核心—邊緣”分析，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。其中，核心用戶比例是各個(gè)階段核心群體用戶數(shù)占總用戶數(shù)的比例，新加入核心群體用戶數(shù)是本階段新成為核心用戶的數(shù)量，退出核心群體用戶數(shù)是上一階段核心用戶在本階段轉(zhuǎn)化為普通用戶的數(shù)量。

表3 各階段用戶交互網(wǎng)絡(luò)“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)分析

第一階段向第二階段演化時(shí)，核心用戶增加相對(duì)較多，占總用戶數(shù)比例達(dá)到峰值，是核心用戶群體、知識(shí)體系初步形成的時(shí)期；但是，新加入核心群體的12個(gè)用戶中有10個(gè)是第一階段的普通用戶，說(shuō)明后加入用戶還未充分融入到知識(shí)創(chuàng)新中。第二階段向第三階段演化時(shí)，核心用戶群體規(guī)模穩(wěn)定，少數(shù)成員實(shí)現(xiàn)更替，前期形成的知識(shí)體系吸引更多新用戶參與交互，知識(shí)在不斷反饋、沉淀中逐漸擴(kuò)散。第三階段向第四階段演化時(shí)，核心用戶群體再次擴(kuò)大，其中7個(gè)新加入用戶中有4個(gè)為后期加入板塊交流的新用戶，準(zhǔn)核心用戶群體中新用戶數(shù)量不斷增加，更多新用戶成為知識(shí)創(chuàng)新的中堅(jiān)力量，為板塊下一步發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

通過(guò)用戶交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析可以發(fā)現(xiàn)，核心用戶中一部分致力于利用發(fā)帖提高網(wǎng)絡(luò)知識(shí)水平，另一部分通過(guò)持續(xù)發(fā)表評(píng)論占據(jù)結(jié)構(gòu)洞以增進(jìn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流通性，網(wǎng)絡(luò)整體在“帶動(dòng)效應(yīng)”作用下逐漸形成層次分明的“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)，推動(dòng)社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新良性發(fā)展。鑒于兩部分核心用戶從不同方面為社區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)提供關(guān)鍵支持，企業(yè)需要提高對(duì)其價(jià)值偏好的辨識(shí)度，改進(jìn)用戶等級(jí)福利制度，拓展官方交流體驗(yàn)渠道，設(shè)計(jì)合理激勵(lì)機(jī)制引導(dǎo)用戶持續(xù)不斷地參與價(jià)值共創(chuàng)。鑒于普通用戶參與互動(dòng)的初始目的在于獲取資源和提高認(rèn)知，企業(yè)應(yīng)該致力于豐富社區(qū)知識(shí)內(nèi)容，優(yōu)化問(wèn)題反饋機(jī)制，在提高知識(shí)體驗(yàn)的同時(shí)推動(dòng)其向知識(shí)共享者和創(chuàng)造者轉(zhuǎn)變。

4 知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化分析

用戶協(xié)同交互為知識(shí)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)，但是要深入剖析知識(shí)體系的內(nèi)在邏輯，需要將研究視角定位于用戶生成的知識(shí)內(nèi)容[20]。本節(jié)以知識(shí)元及其構(gòu)建的知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，采用更加微觀的視角探索開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)體系的演化規(guī)律。

4.1 知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化展示

為清晰展現(xiàn)知識(shí)元之間的共現(xiàn)關(guān)系，需要對(duì)數(shù)據(jù)集中的知識(shí)文本內(nèi)容進(jìn)行整理。首先，利用Python語(yǔ)言中的Jieba庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)集中的知識(shí)文本進(jìn)行分詞，對(duì)于帖子中的視頻內(nèi)容，需要在分詞之前將其轉(zhuǎn)化為文字內(nèi)容補(bǔ)充到相應(yīng)文本中；其次，將詞語(yǔ)進(jìn)行進(jìn)一步清洗，去除語(yǔ)氣詞、連接詞等非核心詞語(yǔ)和“手機(jī)”“華為”“P50”等通用詞語(yǔ)，對(duì)詞語(yǔ)進(jìn)行同義詞合并，如“拍照”“拍攝”“照相”等詞語(yǔ)統(tǒng)一用“拍攝”代替，形成核心詞集合；第三，鑒于某些帖子現(xiàn)有詞語(yǔ)沒(méi)有清晰描述其主題內(nèi)容，根據(jù)帖子中相關(guān)語(yǔ)句凝練出“多設(shè)備協(xié)同”“軟硬件協(xié)同”等主題詞補(bǔ)充到核心詞集合中，形成知識(shí)元集合；最后，為便于可視化展示，利用TF-IDF算法計(jì)算每個(gè)帖子中知識(shí)元的權(quán)重，并按照權(quán)重排序獲得每個(gè)帖子的代表性知識(shí)元。以代表性知識(shí)元為節(jié)點(diǎn)，基于式(2)構(gòu)建知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，利用Ucinet軟件的NetDraw功能展示具體網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示，其中節(jié)點(diǎn)大小與度中心性成正比。

圖3 知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

從圖3中可以看出，度中心性較高的幾個(gè)知識(shí)元為“攝像頭”“變焦”“長(zhǎng)焦”“拍攝”等詞語(yǔ)，體現(xiàn)了“拍攝與影像”是社區(qū)討論最為集中的主題，與華為P50的“影像旗艦”身份相符。這些知識(shí)元之間基于共現(xiàn)關(guān)系形成穩(wěn)固的知識(shí)組合，利用衍生作用力不斷生成新的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，建立新的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動(dòng)知識(shí)體系不斷進(jìn)化。例如，“拍攝—超廣角”“長(zhǎng)焦—變焦—算法”等知識(shí)組合在知識(shí)進(jìn)化中不斷通過(guò)強(qiáng)連接推進(jìn)知識(shí)積累，同時(shí)利用弱連接衍生出一系列新的知識(shí)主題，逐漸豐富網(wǎng)絡(luò)知識(shí)體系。除以上知識(shí)組合之外，“計(jì)算光學(xué)—原色引擎”“鴻蒙—智慧—超級(jí)終端”等也是較為穩(wěn)固的知識(shí)組合，組合間通過(guò)不斷相互作用形成更大范圍的知識(shí)體系，而“鴻蒙”“拍攝”“APP”等中介中心性較高的知識(shí)元在跨組合聯(lián)動(dòng)中發(fā)揮了重要作用。

4.2 知識(shí)聚類和主題演化分析

開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)體系的進(jìn)化以主題發(fā)展表征，下面利用文本挖掘工具KH Coder進(jìn)行知識(shí)聚類和主題演化分析。為保障分析的全面性，將全部知識(shí)元以知識(shí)文本為單位導(dǎo)入到KH Coder中，在軟件中設(shè)置繪圖數(shù)為120、詞語(yǔ)最小出現(xiàn)次數(shù)為5、Jaccard相似系數(shù)為0.1以上，得到知識(shí)聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖4所示。

圖4 知識(shí)聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜

從圖4中可以看出，整體文本集合被劃分成了11個(gè)知識(shí)集群，每個(gè)集群內(nèi)部詞語(yǔ)之間有較強(qiáng)的相似度，代表了一個(gè)討論主題，圓圈大小代表每個(gè)詞語(yǔ)的頻次?？偟膩?lái)看，整體網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)集中度較低、知識(shí)內(nèi)容相對(duì)分散、知識(shí)主題較多，可見社區(qū)存在較為明顯的知識(shí)多元化現(xiàn)象，能夠在知識(shí)元之間的相互作用下實(shí)現(xiàn)資源聚合、內(nèi)容傳承和主題革新。其中，每個(gè)集群內(nèi)部詞語(yǔ)間具有較強(qiáng)的相似度關(guān)系，能夠通過(guò)構(gòu)建穩(wěn)固的知識(shí)組合推動(dòng)集群知識(shí)增值，而不同集群之間通過(guò)弱連接建立更為廣泛、豐富的協(xié)同聯(lián)動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)集群間知識(shí)交叉融合創(chuàng)新。

知識(shí)聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜展現(xiàn)了社區(qū)知識(shí)間的聚合關(guān)系，反映了相關(guān)主題的討論熱度，但是要進(jìn)一步探索社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新演化規(guī)律，需要對(duì)其主題發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析?；趫D4將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分為拍攝功能、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)應(yīng)用、產(chǎn)品配置和影像設(shè)計(jì)5個(gè)主題，每個(gè)主題選取5個(gè)代表性核心知識(shí)元，具體如表4所示。

表4 知識(shí)文本主題及其核心知識(shí)元

將每個(gè)主題及其核心知識(shí)元進(jìn)行主題編碼后輸入到KH Coder中，設(shè)定演化周期分為第一階段(板塊成立時(shí)間—2021年8月15日)、第二階段(2021年8月15日—31日)、第三階段(2021年9月)、第四階段(2021年10月)和第五階段(2021年11月)。需要說(shuō)明的是，為清晰分析知識(shí)主題演化規(guī)律，這里將用戶交互網(wǎng)絡(luò)分析中設(shè)定的第一階段拆分為兩個(gè)階段。利用KH Coder編碼工具欄中的“交叉匯總”功能分析知識(shí)主題隨時(shí)間周期的演化規(guī)律，具體情況如圖5所示。

圖5 知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)主題演化分析

在圖5中，橫軸為5個(gè)演化階段，縱軸為5個(gè)知識(shí)主題，方框大小代表每個(gè)主題內(nèi)容在一個(gè)周期總體知識(shí)存量中的占比。結(jié)合各階段主題變化和前一節(jié)用戶交互分析，可以得出以下規(guī)律：

第一，產(chǎn)品推廣期(第一和第二階段)。其中，第一階段側(cè)重于產(chǎn)品配置和功能介紹，企業(yè)內(nèi)部用戶為知識(shí)供給的主力軍，目的在于通過(guò)產(chǎn)品推廣制造話題，吸引消費(fèi)者用戶關(guān)注，引導(dǎo)其參與知識(shí)分享與創(chuàng)造；在第二階段，當(dāng)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品關(guān)注度不斷提高時(shí)，更多核心創(chuàng)客、產(chǎn)品愛好者參與知識(shí)交互，推動(dòng)產(chǎn)品推廣主題向軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用過(guò)渡，板塊基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)初步形成。

第二，產(chǎn)品推廣向產(chǎn)品使用過(guò)渡期(第三階段)。在了解產(chǎn)品配置和功能之后，消費(fèi)者對(duì)如何使用產(chǎn)品產(chǎn)生了新的需求。鑒于華為P50影像旗艦的產(chǎn)品定位，在企業(yè)用戶引導(dǎo)下，消費(fèi)者對(duì)如何使用影像系統(tǒng)展開知識(shí)搜尋、創(chuàng)新，針對(duì)拍攝體驗(yàn)與技巧的帖子不斷出現(xiàn)。隨著知識(shí)交互逐漸深入，一系列用戶基于相關(guān)話題形成創(chuàng)新集群，更多用戶在知識(shí)反饋中向知識(shí)共享者轉(zhuǎn)化，推動(dòng)基礎(chǔ)知識(shí)組合衍生出更多的相關(guān)知識(shí)組合，板塊知識(shí)結(jié)構(gòu)不斷進(jìn)化。

第三，產(chǎn)品使用期(第四和第五階段)。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間使用和體驗(yàn)，用戶對(duì)產(chǎn)品有了較為全面的了解，消費(fèi)者間圍繞產(chǎn)品使用中的功能、技巧、問(wèn)題展開深入交流，企業(yè)在解答用戶問(wèn)題的同時(shí)進(jìn)一步甄別有價(jià)值信息以確定產(chǎn)品優(yōu)化方案。不斷豐富的話題推動(dòng)知識(shí)組合進(jìn)一步進(jìn)化，并吸引更多普通用戶參與交互。在兩大用戶群體協(xié)同共生下，知識(shí)結(jié)構(gòu)清晰，主題分布合理，板塊知識(shí)創(chuàng)新資源均衡發(fā)展。

在第五階段，基于P50標(biāo)準(zhǔn)版的發(fā)售，產(chǎn)品配置這一主題占比再次提高，并可能在接下來(lái)引發(fā)一定程度的產(chǎn)品推廣。而在之后的演化中，板塊將會(huì)從產(chǎn)品使用期逐漸過(guò)渡到產(chǎn)品售后期。屆時(shí)，產(chǎn)品生命周期即將結(jié)束，知識(shí)主題將圍繞現(xiàn)有產(chǎn)品問(wèn)題解決和下一代產(chǎn)品創(chuàng)意優(yōu)化展開。

基于知識(shí)主題演化，可以將知識(shí)元分為高值知識(shí)元、普通知識(shí)元、增長(zhǎng)知識(shí)元和消退知識(shí)元。高值知識(shí)元代表了社區(qū)的熱門主題，是用戶興趣關(guān)注點(diǎn)、產(chǎn)品價(jià)值增值點(diǎn)和知識(shí)衍生基礎(chǔ)單元，企業(yè)要積極引導(dǎo)用戶基于熱點(diǎn)知識(shí)展開深入交流，以推動(dòng)社區(qū)知識(shí)體系進(jìn)化增值。普通知識(shí)元雖然當(dāng)前受關(guān)注度較低，但其中一部分蘊(yùn)含了未來(lái)產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)及時(shí)挖掘此類知識(shí)元的內(nèi)在價(jià)值，引導(dǎo)用戶創(chuàng)造內(nèi)容符合產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展方向。鑒于知識(shí)活躍性變化代表用戶興趣的轉(zhuǎn)移，企業(yè)要基于社區(qū)主題演化趨勢(shì)及時(shí)識(shí)別增長(zhǎng)知識(shí)元和消退知識(shí)元。一方面，將產(chǎn)品宣傳重點(diǎn)放在用戶感興趣的領(lǐng)域，激發(fā)用戶參與熱情和知識(shí)共享意愿，以取得更好的創(chuàng)新效果；另一方面，著重分析部分知識(shí)消退的真正原因，避免因運(yùn)營(yíng)問(wèn)題導(dǎo)致用戶異常流失。

5 用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)演化分析

為進(jìn)一步展現(xiàn)主題演化中的用戶知識(shí)協(xié)同過(guò)程，本節(jié)選取圖5中“拍攝功能”這一主題，將其中一個(gè)群體為研究對(duì)象，基于式(3)進(jìn)一步展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律。

首先，參照上一節(jié)的編碼規(guī)則利用KH Coder進(jìn)行集群分析，按照發(fā)帖時(shí)間取前10個(gè)帖子通過(guò)Ucinet軟件的NetDraw功能形成網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖6所示。

圖6 用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)演化階段(a)

在圖6中，紅色圓形節(jié)點(diǎn)代表用戶，藍(lán)色方框節(jié)點(diǎn)代表知識(shí)元，節(jié)點(diǎn)大小與其度中心性成正比。在社區(qū)運(yùn)營(yíng)初始階段，不同用戶間的知識(shí)勢(shì)差較大，相當(dāng)一部分知識(shí)元處于離散狀態(tài)，知識(shí)體系結(jié)構(gòu)規(guī)模有限，但是仍然出現(xiàn)了以“拍攝—變焦—超廣角”“計(jì)算光學(xué)—細(xì)節(jié)”等為代表的基礎(chǔ)知識(shí)組合，奠定了集群“拍攝功能”這一主題。用戶間圍繞以上組合進(jìn)行知識(shí)交互，以知識(shí)文本為載體建立協(xié)同關(guān)系，初步形成主題領(lǐng)域研究的用戶子群。

在圖6的基礎(chǔ)上再增加10個(gè)帖子，得到網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖7所示。隨著用戶交流的深入，知識(shí)存量持續(xù)增加，用戶間知識(shí)勢(shì)差不斷下降，彼此間逐漸擁有更多相似話題。在U083、U149、U014等用戶的引領(lǐng)下，“拍攝—變焦—超廣角”這一知識(shí)組合在發(fā)展中不斷積累、沉淀，并逐漸衍生出“光線”“防抖”等相關(guān)知識(shí)元，推動(dòng)主題內(nèi)容由影像系統(tǒng)評(píng)測(cè)向拍攝體驗(yàn)與技巧轉(zhuǎn)變。隨著用戶和知識(shí)間通過(guò)相互作用持續(xù)協(xié)同進(jìn)化，原先處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)邊緣的部分知識(shí)節(jié)點(diǎn)已經(jīng)逐漸向網(wǎng)絡(luò)中心轉(zhuǎn)移，網(wǎng)絡(luò)核心結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，社區(qū)創(chuàng)新集群初具規(guī)模。

圖7 用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)演化階段(b)

圖8展示的是該集群在演化周期超過(guò)一半時(shí)的網(wǎng)絡(luò)圖譜。與圖7相比，更多用戶基于熱門話題展開知識(shí)交流，用戶間不斷通過(guò)知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同共生，知識(shí)積累、衍生以及在此基礎(chǔ)上的再創(chuàng)新在演化中持續(xù)發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)逐漸產(chǎn)生更加清晰“核心—邊緣”結(jié)構(gòu)。綜上所述，開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化是多用戶協(xié)同交互中實(shí)現(xiàn)知識(shí)元?jiǎng)討B(tài)關(guān)聯(lián)、持續(xù)進(jìn)化的過(guò)程，知識(shí)內(nèi)容逐漸積累、新的話題不斷生成，結(jié)構(gòu)在由點(diǎn)到鏈、由鏈及網(wǎng)中循序漸進(jìn)地動(dòng)態(tài)演化。

圖8 用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)演化階段(c)

6 結(jié) 論

本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為視角構(gòu)建用戶知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新模型，結(jié)合“花粉俱樂(lè)部”社區(qū)實(shí)例數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)可視化、文本挖掘軟件對(duì)開放式創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，以用戶交互網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)3個(gè)子網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，探索用戶知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律。具體結(jié)論如下：

首先，用戶交互網(wǎng)絡(luò)演化是核心用戶帶動(dòng)普通用戶逐漸參與知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程，通過(guò)一系列用戶行為的交互作用實(shí)現(xiàn)知識(shí)在社區(qū)用戶間共享、傳輸與擴(kuò)散，奠定了社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。企業(yè)要積極發(fā)現(xiàn)兩類用戶知識(shí)創(chuàng)新需求的異同，實(shí)施差異化激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)更多用戶參與資源共享與價(jià)值共創(chuàng)。

其次，知識(shí)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演化是在知識(shí)組合協(xié)同聯(lián)動(dòng)中不斷實(shí)現(xiàn)知識(shí)積累與衍生的過(guò)程，通過(guò)知識(shí)進(jìn)化不斷完成知識(shí)整合與主題革新，為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和科技創(chuàng)新提供智力支持。企業(yè)要基于知識(shí)主題發(fā)展趨勢(shì)有效分析社區(qū)知識(shí)結(jié)構(gòu)，分辨用戶關(guān)注點(diǎn)、預(yù)測(cè)未來(lái)創(chuàng)新方向，基于知識(shí)元特征制定針對(duì)性運(yùn)營(yíng)策略。

第三，用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)演化將用戶交互和知識(shí)進(jìn)化過(guò)程相結(jié)合，多維度展示了用戶知識(shí)協(xié)同進(jìn)化過(guò)程，為社區(qū)資源要素全方位管理提供了有效分析框架?；谟脩?、知識(shí)文本、知識(shí)元間的交叉分析，企業(yè)可以發(fā)掘某一知識(shí)領(lǐng)域的創(chuàng)新子群，識(shí)別引領(lǐng)主題發(fā)展的領(lǐng)先用戶，便于設(shè)計(jì)合理的用戶知識(shí)協(xié)同機(jī)制以提高社區(qū)運(yùn)營(yíng)效果。