李海燕,杜文杰,丁宗威,張子涵
(鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 鄭州 451460)
本研究來源于2021年第十一屆亞太地區(qū)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的C題,通過收集塞罕壩林場環(huán)境變化相關(guān)數(shù)據(jù)、為評估塞罕壩林場對生態(tài)環(huán)境的影響建立綜合評價模型,定量評價塞罕壩林場恢復(fù)后對環(huán)境的影響和對北京防風(fēng)抗沙的作用。
考慮到生態(tài)環(huán)境的影響因素復(fù)雜、指標(biāo)較多,選擇評價模型AHP[1-2]對各個指標(biāo)及影響因素進行評價,得出相應(yīng)權(quán)重。同時,為了消除層次分析法的主觀意見,引入TOPSIS綜合評價模型[3],具有客觀、準(zhǔn)確的優(yōu)點。將AHP中的六項指標(biāo)權(quán)重乘以指標(biāo)和影響因素數(shù)據(jù)的TOPSIS綜合評價得分,得出主、客觀相結(jié)合的最終得分,以評估塞罕壩林場恢復(fù)前后對生態(tài)環(huán)境的影響。
1.AHP模型建立
建立塞罕壩對生態(tài)環(huán)境影響的評價模型,選擇防風(fēng)固沙、保護環(huán)境、維持生態(tài)平衡和穩(wěn)定作為影響生態(tài)環(huán)境的主要因素,尋找符合其要求的指標(biāo),例如風(fēng)速、森林覆蓋率、二氧化碳吸收量,以及塞罕壩當(dāng)?shù)丨h(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)和信息。將“對生態(tài)環(huán)境的影響”作為目標(biāo)層、“防風(fēng)固沙、保護環(huán)境、維持生態(tài)平衡”作為準(zhǔn)則層,將收集的森林覆蓋率、降水量、二氧化碳吸收量、氧氣排放量、林木蓄積量、涵養(yǎng)水量六個指標(biāo)作為子準(zhǔn)則層 ,恢復(fù)前和恢復(fù)后作為方案層。
構(gòu)造兩兩比較矩陣,分別構(gòu)造目標(biāo)層與準(zhǔn)則層、準(zhǔn)則層與子準(zhǔn)則層的比較矩陣,并確立比較中的所占比重即影響程度。因為方案層較為特殊,為前后兩個時間段的比較,如果對恢復(fù)前和恢復(fù)后兩個指標(biāo)進行權(quán)重賦值,將具有嚴(yán)重的主觀性并影響結(jié)果,為此對于方案層的賦值權(quán)重設(shè)為1:1。
目標(biāo)層和準(zhǔn)則層的比較矩陣為
準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則的比較矩陣為
通過和法計算相對權(quán)重向量,以矩陣A為例:
(4)進行一致性檢驗。
表1 一致性指標(biāo)
最后進行組合權(quán)重的計算,得出最終權(quán)重,即六項指標(biāo)對于生態(tài)環(huán)境影響的權(quán)重
W=WA×WB=[0.3127,0.4614,0.3074,0.4399,0.2964,0.4399]。
2.TOPSIS評價模型建立
首先,因六項指標(biāo)均為極大型指標(biāo),因此不需要進行矩陣正向化。
其次,標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)有n個要評價的對象,m個已正向化評價指標(biāo)構(gòu)成正向化矩陣
對已經(jīng)正向化的矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,記為D,標(biāo)準(zhǔn)化矩陣D=(dij)n*m,則
再次,計算指標(biāo)數(shù)據(jù)得分:
則計算得出第i(i=1,2,…,n)個評價對象得分為
歸一化后得分為
得到原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過TOPSIS模型運算的六項指標(biāo)數(shù)據(jù)得分Gi,與層次分析法得到六項指標(biāo)的權(quán)重W分別相乘的結(jié)果記為Ei,則
Ei=Gi×W′。
Ei為1962—2021年六項指標(biāo)對生態(tài)環(huán)境影響的評價分數(shù),通過Matlab軟件計算得出(略)。
將每年的歸一化得分進行數(shù)據(jù)可視化,得出評價分數(shù)的變化曲線,如圖1。
圖1 1962—2021年的評價分數(shù)變化曲線
通過綜合評價模型的數(shù)據(jù)評分分析,可以得出:隨著時間的推移,塞罕壩對生態(tài)環(huán)境影響評價模型的評分不斷增長,從圖1中可以很明顯判斷出1993年前后的評分差距;若將1963年的評分情況作為恢復(fù)前的評分、2020年的評分情況作為恢復(fù)后的評分進行對比,發(fā)現(xiàn)相差一百倍,反映塞罕壩保護區(qū)的建設(shè)對環(huán)境條件的改善做出了巨大貢獻。
選擇與北京沙暴天氣相關(guān)的指標(biāo)作為評價指標(biāo),將其分為兩組,第一組森林覆蓋面積、涵養(yǎng)水量為塞罕壩林場對生態(tài)環(huán)境的影響指標(biāo),第二組滯塵、平均風(fēng)速、沙暴次數(shù)、大風(fēng)天數(shù)為北京沙暴天氣的影響指標(biāo),將兩組指標(biāo)進行分析和比較。
因為塞罕壩林場在1993年被定為國家級林園,所以把1993年前定為塞罕壩林場恢復(fù)前,將1993年左右定為塞罕壩林場恢復(fù)中,將1993年后定為塞罕壩林場恢復(fù)后,分析三個時間段中塞罕壩對生態(tài)環(huán)境影響的指標(biāo)與北京抗沙暴天氣因素相關(guān)指標(biāo)的關(guān)系。
先將指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入Excel中進行數(shù)據(jù)可視化分析,因為不同指標(biāo)量綱的影響難以從視圖觀察出關(guān)系,所以對收集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理(方法同前),用處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)得出修復(fù)前、修復(fù)中、修復(fù)后三個階段的曲線圖(略)。
觀察三個時間段的指標(biāo)數(shù)據(jù)圖形,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)或多或少都存在某些聯(lián)系,但并不明顯。為準(zhǔn)確找到兩類指標(biāo)中的關(guān)聯(lián)性,利用SPSS進行線性回歸分析,得出三個時間段的模型摘要如表2、表3、表4??梢钥闯?,R2值均大于0.5,說明擬合優(yōu)度符合,存在影響。R2越大,說明存在關(guān)系越明顯,因此可以確定所選的兩組數(shù)據(jù)存在關(guān)系。特別在表3中,選擇模型2為北京風(fēng)速、沙塵次數(shù)和塞罕壩森林覆蓋率的關(guān)系,所選的指標(biāo)數(shù)據(jù)可以作為建立評價塞罕壩對北京抗沙塵暴能力影響的指標(biāo)。
表2 修復(fù)前數(shù)據(jù)線性回歸分析
2.因變量為覆蓋面積。
表3 修復(fù)中數(shù)據(jù)線性回歸分析
2.模型1自變量為(常量)正向化后的平均風(fēng)速和正向化后沙塵暴次數(shù)。
3.模型1和2因變量為正向化的覆蓋面積。
表4 修復(fù)后數(shù)據(jù)線性回歸分析
2.因變量為正向化后的覆蓋面積。
通過數(shù)據(jù)處理和指標(biāo)分析,建立TOPSIS綜合評價模型,利用Matlab軟件求出指標(biāo)評價的分數(shù)(略)。
通過分析指標(biāo)評價分數(shù),發(fā)現(xiàn)這些評分在每個時間段都是逐步遞增的,且修復(fù)后的評分遠大于修復(fù)前,證實了隨著塞罕壩的恢復(fù),北京的抗沙塵暴能力不斷增強。
對于塞罕壩林場對生態(tài)環(huán)境的影響,通過評價模型的數(shù)據(jù)及定量評價的數(shù)據(jù)分析,可以得出:隨著塞罕壩林場的恢復(fù),評價模型的評分不斷增長,從圖1中可以明顯判斷出1993年前后的評分差距,說明塞罕壩的森林覆蓋率、覆蓋面積、林木蓄積、涵養(yǎng)水量、二氧化碳吸收量和氧氣釋放量六項指標(biāo)對生態(tài)環(huán)境的影響十分重大,塞罕壩林場恢復(fù)前后的環(huán)境條件產(chǎn)生巨大差異,反映了塞罕壩保護區(qū)的建設(shè)對環(huán)境條件的改善做出了巨大貢獻。
鑒于塞罕壩林場對北京防風(fēng)抗沙的影響,利用TOPSIS評價模型,通過評分在整個時間段內(nèi)一直遞增且修復(fù)后的評分遠大于修復(fù)前,可以判斷出塞罕壩對北京抗沙塵暴能力存在正面影響,使北京的抗沙塵暴能力不斷增強。
本研究的模型適用于生態(tài)環(huán)境保護區(qū)對環(huán)境影響的評價,通過AHP+TOPSIS綜合評價模型,將正向化、標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)乘以權(quán)重得到一個準(zhǔn)確、有說服力、主客觀相結(jié)合的評價結(jié)果,便于判斷生態(tài)環(huán)境保護區(qū)的影響程度。利用線性回歸分析+TOPSIS綜合評價模型可具體判斷生態(tài)環(huán)境保護區(qū)對某一城市或地區(qū)的環(huán)境影響。