張夏恒 李 想
(西北政法大學,陜西 西安 710122)
審計屬于對審計報告負責的一項獨立自主進行的專業(yè)工作,構(gòu)建“區(qū)塊鏈+審計”是在傳統(tǒng)審計行業(yè)中加入了區(qū)塊鏈這個新技術(shù),旨在優(yōu)化及改良傳統(tǒng)審計工作的不足。區(qū)塊鏈的技術(shù)優(yōu)勢與審計實務之間存在高度的一致性,在審計工作中應用區(qū)塊鏈技術(shù)具有保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化審計流程、降低審計風險等優(yōu)勢。目前,德勤、安永及畢馬威等著名的會計師事務所已與軟件公司合作開發(fā)區(qū)塊鏈技術(shù)應用平臺,并在審計實務中成功應用,但是該技術(shù)在普及和應用方面仍有諸多挑戰(zhàn),區(qū)塊鏈在審計實務中仍未普及。縱觀區(qū)塊鏈的實踐進展,其在聯(lián)網(wǎng)審計中的應用大多處于測試與構(gòu)想階段,距離實際的廣泛應用還面臨諸多挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)化審計歷程尚未走向成熟前,區(qū)塊鏈應用于審計還有很長的路要走?!皡^(qū)塊鏈+審計”的有關(guān)研究最早出現(xiàn)在2016年,到2022年已有5年的研究歷程,相關(guān)文獻也不斷涌現(xiàn),但仍缺少對相關(guān)研究的綜合分析與評價,因此有必要對“區(qū)塊鏈+審計”的研究成果加以分析。本文通過分析我國“區(qū)塊鏈+審計”相關(guān)研究的能量分布狀態(tài),提出“區(qū)塊鏈+審計”研究的前沿熱點與發(fā)展趨勢,以期對后續(xù)的學術(shù)研究與實際應用提供參考。
無論是區(qū)塊鏈還是審計,都偏向于實踐領(lǐng)域,而理論研究能夠有效應用與指導實踐領(lǐng)域的發(fā)展。因此,梳理“區(qū)塊鏈+審計”相關(guān)研究成果,對量化及可視化分析總體情況十分必要。CiteSpace V是一種引文可視化分析軟件,通過可視化手段呈現(xiàn)科學知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律與分布情況,使用該軟件可以快速了解研究方向的“論文圖譜”。因此,本文以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫“區(qū)塊鏈+審計”主題相關(guān)的核心期刊論文為分析對象,綜合使用CiteSpace V、SPSS、Excel等軟件,對獲取數(shù)據(jù)進行計量分析,并結(jié)合可視化圖像對“區(qū)塊鏈+審計”研究成果及熱點脈絡進行深度剖析。從學科分布、研究層次、來源期刊、作者分布等方面分析我國“區(qū)塊鏈+審計”研究領(lǐng)域的能量分布,并從高頻關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞知識圖譜等維度剖析我國“區(qū)塊鏈+審計”領(lǐng)域研究熱點及前沿趨勢,客觀地分析我國“區(qū)塊鏈+審計”研究現(xiàn)狀,為我國“區(qū)塊鏈+審計”領(lǐng)域的研究方向、選題和實踐提供參考。
以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為檢索源,并對檢索條件進行如下設置:篇名設置為“區(qū)塊鏈”并含“審計”關(guān)鍵詞,來源類別設置為全部期刊;數(shù)據(jù)檢索時間截止到2021年12月16日,初步篩查出359篇相關(guān)文獻。從高質(zhì)量成果分析的角度考慮,將來源類別進行縮小,設置為核心期刊、CSSCI和CSCD,去除無關(guān)成果后共獲得56篇文獻。以Refworks格式(適配于CiteSpace V)、自定義XLS格式從56篇核心文獻中導出所需的題錄信息,包括標題、作者、參考文獻、關(guān)鍵詞、來源期刊、發(fā)表年份等。借助CiteSpace V輔助工具對導出的數(shù)據(jù)進行加工處理,以便進行后續(xù)研究。
本文針對所選56篇樣本文獻進行總體情況分析,如表1所示。從樣本的總下載量和篇均下載量分析,“區(qū)塊鏈+審計”問題較受學術(shù)界關(guān)注;從篇均參考量和篇均被引量看,二者均不高,篇均參考量只有8.95,這在某種程度上可以認為“區(qū)塊鏈+審計”研究參考文獻相對匱乏;下載被引比僅為0.01,樣本影響相對不足。
表1 樣本文獻總體指標分析
根據(jù)中國知網(wǎng)規(guī)定,被引次數(shù)為20次或以上即為高被引成果,在所選56篇樣本中,共有15篇文獻達到高頻被引成果標準,如表2所示。從發(fā)表時間看,“區(qū)塊鏈+審計”研究較早的成果是由黃冠華于2016年12月15日在《中國注冊會計師》上發(fā)表的《區(qū)塊鏈改進聯(lián)網(wǎng)審計途徑研究》一文,此文章也是高被引成果。被引頻次與下載頻次均為最高的是樊斌和李銀于2018年1月11日在《財會月刊》中發(fā)表的《區(qū)塊鏈與會計、審計》,被引頻次為106次,下載次數(shù)為6 703次。
表2 樣本文獻高被引成果
樣本文獻年度分布情況如表3所示。從表3的年度分布情況來看,“區(qū)塊鏈+審計”的研究始于2016年,出現(xiàn)了3篇文獻,其中有1篇核心文獻。從2017年開始,“區(qū)塊鏈+審計”研究呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢,不僅體現(xiàn)在總文獻方面,也體現(xiàn)在核心文獻方面。2016—2017年是我國“區(qū)塊鏈+審計”研究的起步階段,相關(guān)研究不多。從2018年起,“區(qū)塊鏈+審計”研究成果逐漸增多,每年成果均在30篇以上,2020年成果達到了131篇,說明近幾年我國“區(qū)塊鏈+審計”研究發(fā)展較快。但是,“區(qū)塊鏈+審計”研究在2021年出現(xiàn)了負增長狀態(tài)。從核心文獻占總文獻的比例看,2017—2021年,核心文獻占比不高,各年份的占比僅在10%以上,但尚未超過20%,說明“區(qū)塊鏈+審計”研究熱度仍不高,高質(zhì)量研究成果較少,研究關(guān)注度也不高。
表3 樣本文獻年度分布情況
從學科分布看,經(jīng)濟與管理科學共有51篇,占比最高,為92.73%;信息科技排名第二,共有37篇,占比為67.27%,其他學科數(shù)量較少,占比不高。
經(jīng)濟與管理科學與信息科技這兩大類學科所涉主要領(lǐng)域分布如表4所示。由表4可以看出,這兩大學科所涉及領(lǐng)域較少,職業(yè)指導(社科)有18篇,占比32.14%;專業(yè)實用技術(shù)(自科)有11篇,占比19.64%;基礎(chǔ)與應用基礎(chǔ)研究(自科)有5篇,占比8.33%;基礎(chǔ)研究(社科)有5篇,占比8.33%;工程技術(shù)(自科)有2篇,占比3.57%;行業(yè)指導(社科)有1篇,占比1.79%。這表明“區(qū)塊鏈+審計”研究領(lǐng)域涉及范圍相對狹窄,其他領(lǐng)域?qū)W者對此研究廣度不足。
表4 文獻學科分布情況
總樣本共涉及18種期刊,發(fā)文量4篇以上的期刊統(tǒng)計見表5?!敦敃ㄓ崱钒l(fā)文數(shù)量最多,共有14篇,占比為25.00%;《會計之友》發(fā)文12篇,占比為21.43%;《中國注冊會計師》發(fā)文8篇,占比為14.29%。經(jīng)分析可得,前三位期刊發(fā)文量總占比為60.72%,前五位期刊發(fā)文總量占總樣的76.79%,超出總樣本數(shù)的3/4。由此可見,“區(qū)塊鏈+審計”研究的刊發(fā)期刊相對集中,這說明學術(shù)界對“區(qū)塊鏈+審計”的接受度還有待提升。
表5 發(fā)文量4篇及以上期刊匯總
在學術(shù)期刊領(lǐng)域,CSSCI與CSCD的認可程度更高一些。以CSSCI(含擴展版)來源期刊目錄和CSCD(含擴展版)來源期刊目錄為基準,本文對總樣本進一步進行分類,如表6所示。由表6可以看出,這兩個目錄涉及期刊共8種,占總期刊數(shù)量比重為44.44%,發(fā)文數(shù)量共12篇,占總樣本數(shù)量21.45%;CSSCI期刊涉及4種,發(fā)文總數(shù)為7篇,占總比為12.51%;CSCD期刊涉及4種,發(fā)文總量為5篇,占總比為8.93%。這說明高質(zhì)量成果更加稀少。
表6 總樣本中CSSCI及CSCD期刊匯總
表7 總樣本作者分布
2.作者合作度分析。通過科研合作來實現(xiàn)創(chuàng)新思路,可以促成學術(shù)著作技巧和能力的培養(yǎng),并且可以建立起相關(guān)的合作人脈網(wǎng)絡。合作可以探索不同的研究方法、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)報告技巧。學術(shù)領(lǐng)域和學科不斷增長的融合、全球化,以及某些研究的跨學科本質(zhì)促使科研合作不斷加速發(fā)展,鼓勵學者進行合作。本文用合作度(合作規(guī)模)和合作率這兩個指標衡量合作狀態(tài)。合作度用篇均作者數(shù)量表示,代表研究難度;合作率=文獻合著量/文獻總量。經(jīng)計算,在“區(qū)塊鏈+審計”領(lǐng)域中,合作度為2.178,合作率為0.661。該數(shù)據(jù)表明,“區(qū)塊鏈+審計”研究雖有合作的狀態(tài),但是整體合作規(guī)模并不大。
將數(shù)據(jù)導入Excel進行預處理,經(jīng)統(tǒng)計可知,獨作研究成果有19篇,占比為33.93%;合作成果最多的是2人合作,發(fā)文數(shù)量為19篇;合作人數(shù)最多的有7位作者,此外還有5人、4人、3人合作。從合作關(guān)系穩(wěn)定性可以看出,共有8位作者之間存在合作關(guān)系,以高產(chǎn)作者唐衍軍為首的團隊、以蔣堯明為首的團隊存在多次合作,即唐衍軍與蔣堯明合作3次、唐衍軍與黃益合作2次,周堅與金瑜、何亨、李鵬合作2次。但整體看,合作頻率普遍較低。
本文采用CiteSpace V軟件,Node Type選擇“Keyword”進行聚類分析,通過“Export-Network Summary Table”功能,可得總樣本關(guān)鍵詞頻率,再結(jié)合使用Excel軟件對總樣本關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞總量為253個,去除重復關(guān)鍵詞后共有159個,出現(xiàn)頻次在10次以上的關(guān)鍵詞共有2個,出現(xiàn)頻次居于4~9次的關(guān)鍵詞共有6個,出現(xiàn)頻次居于2~3次的關(guān)鍵詞共有14個,出現(xiàn)1次的關(guān)鍵詞共有137個。其中,出現(xiàn)頻次最高的為“區(qū)塊鏈”,共出現(xiàn)34次,占總樣本的21.38%。根據(jù)詞頻g指數(shù)作為確定關(guān)鍵詞個數(shù)的標準方法,可知g=9,即前9個為高頻關(guān)鍵詞。由于從第9到第13個關(guān)鍵詞的頻次均相同,其中前13個關(guān)鍵詞頻次超過3,所以取前13個關(guān)鍵詞為高頻關(guān)鍵詞,如表8所示。這些關(guān)鍵詞共出現(xiàn)頻次為98次,占總樣本頻次的38.74%。
在面板中選擇“Keywords”選項;由于原始文獻數(shù)據(jù)較少,設置項選擇g-index默認值25且不進行網(wǎng)絡修剪。圖譜調(diào)整:Labels:byfreq Threshold閾值設置為2,得出圖1所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。圖1共有118個節(jié)點,254條連線,節(jié)點大小表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率與呈現(xiàn)字體大小成正比,其關(guān)聯(lián)度與共現(xiàn)頻率和其連線直徑成正比。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,證明其關(guān)聯(lián)度越高,熱度也越大。由圖1可知,關(guān)鍵詞構(gòu)成了以“區(qū)塊鏈+審計”為核心的社會關(guān)系網(wǎng)絡;區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)、實時審計、政府審計、審計模式、智能合約、共識機制、聯(lián)網(wǎng)審計等關(guān)系節(jié)點較多,表現(xiàn)出“區(qū)塊鏈+審計”目前的研究熱點。此外,云存儲、金融審計、應用風險、跟蹤審計、數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)審計、審計信息化等關(guān)鍵詞雖關(guān)聯(lián)節(jié)點較少,但一定程度上預示著“區(qū)塊鏈+審計”未來的研究趨勢及熱點方向。
圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜
采用CiteSpace V軟件, Node Type選擇“Keyword”進行聚類分析,通過“Export-Network Summary Table”功能,得出關(guān)鍵詞中心度列表,如表9所示。中心度越高,表示該節(jié)點在網(wǎng)絡中越重要。
表9 關(guān)鍵詞中心度
研究熱點多指一定時間內(nèi)被眾多研究者關(guān)注與研究的話題,即研究成果中反復出現(xiàn)的主題。結(jié)合表8、表9與圖1,可以探究我國“區(qū)塊鏈+審計”研究所關(guān)注的熱點話題?;谏鲜鲅芯糠治?我國“區(qū)塊鏈+審計”研究熱點內(nèi)容可以歸結(jié)如下:
1.區(qū)塊鏈對審計框架、模式及方法的影響。區(qū)塊鏈應用給審計工作帶來諸多影響,一些學者著重分析了區(qū)塊鏈對審計框架、模式及方法等的影響,探究如何將區(qū)塊鏈應用到審計框架、模式及方法。(1)審計框架方面。許金葉和魯梅靜(2017)、張月玲和王曉菁(2019)均認可區(qū)塊鏈背景下聯(lián)網(wǎng)審計的必要性,并提出了基于區(qū)塊鏈的聯(lián)網(wǎng)審計框架。王琳和向際鋼(2020)提出了基于區(qū)塊鏈的實時審計框架。(2)審計模式方面。朱淵媛等(2019)提出基于區(qū)塊鏈審計平臺的審計范式。劉杰等(2019)則提出了“區(qū)塊鏈+審計”的作業(yè)模式。吳勇等(2019)提出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新型審計模式,認為審計重點將從記錄跟蹤和驗證轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼜碗s的分析,如系統(tǒng)評價、風險評估、預測審計和欺詐監(jiān)測等。房巧玲等(2020)依托區(qū)塊鏈構(gòu)建了混合審計模式。(3)審計方法方面。徐超和陳勇(2020)從審計數(shù)據(jù)質(zhì)量、審計組織管理、審計流程及審計過程中的風險控制維度分析了區(qū)塊鏈對審計方法的影響。周堅等(2020)提出了基于區(qū)塊鏈的審計模型,該模型能夠保護用戶隱私,顯著提高審計效率。
2.區(qū)塊鏈與三大審計領(lǐng)域的相關(guān)研究。作為審計的三大領(lǐng)域,政府審計、社會審計、內(nèi)部審計與區(qū)塊鏈都發(fā)生了交集,也有不少成果聚焦在區(qū)塊鏈與三大審計領(lǐng)域的相關(guān)研究,又以政府審計領(lǐng)域居多。(1)政府審計方面。衛(wèi)萌和張永紅(2021)構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的政府環(huán)境審計體系。楊明和鄭晨光(2018)提出了基于區(qū)塊鏈背景的信用模式,并在政府治理領(lǐng)域加以驗證。唐衍軍和蔣堯明(2020)、陳怡(2021)、蔣堯明等(2021)聚焦在腐敗治理層面,發(fā)現(xiàn)將區(qū)塊鏈應用到政府審計中能有效推進腐敗治理。(2)社會審計方面。楊德明等(2020)發(fā)現(xiàn)上市公司實施區(qū)塊鏈等信息技術(shù)會顯著提升審計費用,并不會顯著增加國際“四大”審計所的審計費用,但卻會顯著增加國內(nèi)審計所的審計費用。喬鵬程(2020)認為區(qū)塊鏈技術(shù)觸發(fā)了信息技術(shù)反舞弊審計的理論基礎(chǔ)變化,區(qū)塊鏈技術(shù)短期不會導致反舞弊審計職能消失,但是審計職能重心會發(fā)生前移,新審計業(yè)務增長點亟待發(fā)掘。李麗(2020)建議工程建設單位針對造價審計職能,運用區(qū)塊鏈技術(shù),增設控制要點、把控信息風險并強化人員培訓,可以提高建筑項目的綜合經(jīng)濟效益。(3)內(nèi)部審計方面。陳元媛(2018)提出集團化企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)內(nèi)審存在審計工作開展難,審計數(shù)據(jù)失真、難保存等問題,認為區(qū)塊鏈分布式賬簿的特點能夠改進集團化企業(yè)的聯(lián)網(wǎng)內(nèi)審工作。張麗君(2021)發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈信息技術(shù)的應用能正向促進內(nèi)部審計的增值,兩者顯著正相關(guān),而且區(qū)塊鏈信息技術(shù)能顯著增強管理層風險偏好與內(nèi)部審計增值相關(guān)性。
3.區(qū)塊鏈在不同領(lǐng)域?qū)徲嫻ぷ鞯膽?主要集中在金融審計、扶貧審計、社會保障基金績效審計、公共事件審計、招投標跟蹤審計等方面。李銳(2018)、蔡禮(2020)都認為區(qū)塊鏈能夠優(yōu)化金融審計實現(xiàn)全程動態(tài)跟蹤審計,有效防范系統(tǒng)性金融風險。王穎等(2020)、陳耿等(2020)都認為區(qū)塊鏈技術(shù)能夠有效改善傳統(tǒng)審計模式下扶貧審計存在的諸多問題,此外還構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的扶貧審計智慧平臺框架。左詠梅(2021)將區(qū)塊鏈技術(shù)與社會保障基金績效審計相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)可有效評價審計工作水平。唐衍軍等(2021)認為區(qū)塊鏈技術(shù)能夠在審計證據(jù)獲取、信息傳遞、審計監(jiān)督效力提升等方面,為有效開展突發(fā)公共事件審計發(fā)揮技術(shù)賦能作用。孫謙(2021)認為應用區(qū)塊鏈技術(shù)可以大大提高國有企業(yè)招投標審計的效率。
4.“區(qū)塊鏈+審計”技術(shù)層面的研究,更聚焦于從技術(shù)的角度來分析“區(qū)塊鏈+審計”應用。胡逸飛等(2019)提出采用區(qū)塊鏈技術(shù)進行審計的方式,構(gòu)建一個去中心化的公鑰分發(fā)方案,能夠確保惡意的修改記錄可被追蹤和驗證。王韞燁等(2021)通過引入帶有時間戳的信任向量,提出了一種基于安全多方的區(qū)塊鏈可審計簽名方案。趙曉琦和李勇(2021)利用加密、數(shù)字簽名和改進隱地址等技術(shù)提出可審計且可追蹤的區(qū)塊鏈匿名交易方案,實現(xiàn)了交易內(nèi)容、交易發(fā)送方身份和交易接收方身份三方面的隱私保護。
通過分析2016—2021年各年度高頻關(guān)鍵詞,對同義詞、近義詞進行提取與合并后,除“區(qū)塊鏈、審計”這兩個關(guān)鍵詞外,可得表10所示的各年度高頻關(guān)鍵詞,進而反映出各年度的研究熱點。
表10 2016—2021年各年度高頻關(guān)鍵詞
使用CiteSpace V對總樣本的關(guān)鍵詞進行分析,設置“Time Slicing”為“2016—2021”,獲得關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜,如圖2所示。
圖2 2016—2021年關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜
在上述研究基礎(chǔ)上,通過綜合梳理相關(guān)文獻,本文認為前沿熱點趨勢大致體現(xiàn)在以下四方面。
大數(shù)據(jù)分析與在財務危機預警、金融欺詐檢測、審計證據(jù)分析和審計風險評估等方面的應用,極大地促進了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的審計技術(shù)的發(fā)展,區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)極大可能給審計領(lǐng)域帶來顛覆性的變化。因此,亟須深入探究如何將區(qū)塊鏈技術(shù)運用于審計實務操作層面,解決目前審計存在的工作量大、效率低、成本高、信任缺失以及人為操作風險高等問題。因此,需構(gòu)建一個整合性的分析框架,在明晰區(qū)塊鏈基本概念及其核心工作機制的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的會計生態(tài)系統(tǒng)和新型審計模式,立足于區(qū)塊鏈技術(shù)時間戳機制、默克爾樹機制、交易共識機制和智慧合約機制等四大核心工作機制,系統(tǒng)分析區(qū)塊鏈技術(shù)對提升審計效率、降低審計成本、遏制舞弊、解決信任危機、持續(xù)監(jiān)控異常數(shù)據(jù)、提高審計實時性等方面的系統(tǒng)性影響,實現(xiàn)風險管控機制從“人防”拓展至“機防+技防”,推動審計模式由事后驗證向事中實時監(jiān)控和事前預測分析的轉(zhuǎn)變。
在傳統(tǒng)審計范式下的審計行為存在一些固有缺陷,需要技術(shù)和理念上的突破。分析區(qū)塊鏈技術(shù)嵌入審計工作的適用性,探討基于審計區(qū)塊鏈平臺的審計工作流程再造,以及進一步的審計變革,這些都已迫在眉睫。研究將區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、分布式記賬、共治性、數(shù)據(jù)公開透明、不可篡改等特征嵌入到審計業(yè)務流程,以及由事后審計、抽樣審計、人工審計、數(shù)據(jù)審計向?qū)崟r審計、全面審計、智能審計、算法審計轉(zhuǎn)變的可能性,也將成為“區(qū)塊鏈+審計”的研究趨勢。
隨著區(qū)塊鏈在審計領(lǐng)域應用的推進,區(qū)塊鏈與審計結(jié)合愈發(fā)緊密,并呈現(xiàn)出向諸多審計細分領(lǐng)域滲透的趨勢。除在政府審計、社會審計與內(nèi)部審計不斷深耕外,區(qū)塊鏈還進入了一些新的審計領(lǐng)域,如經(jīng)濟責任審計、資源環(huán)境審計、跟蹤落實審計、政策績效審計、大數(shù)據(jù)審計等。
區(qū)塊鏈帶有顯著的技術(shù)特征,尤其諸多區(qū)塊鏈的底層技術(shù)在審計應用中不斷完善。研究者越來越關(guān)注這些區(qū)塊鏈底層技術(shù)如智能合約、共識算法、公鑰分發(fā)、加密技術(shù)、分布式賬本、公有鏈私有鏈聯(lián)盟鏈等,在改善審計環(huán)境、提升審計效率、優(yōu)化審計流程、規(guī)避審計風險、降低審計成本等方面的應用。
1.我國“區(qū)塊鏈+審計”研究較為匱乏,仍處于初期階段,高質(zhì)量研究成果不多;從學科分布看,最多的是經(jīng)濟與管理科學;從研究層次看,較多分布在職業(yè)指導(社科)、專業(yè)實用技術(shù)(自科)方面;在期刊分布上,《財會通訊》《會計之友》《中國注冊會計師》發(fā)文量較多;在作者分布方面,高產(chǎn)作者極少,合作規(guī)模不大,合作頻率較低。
2.我國“區(qū)塊鏈+審計”研究熱點主要包括:區(qū)塊鏈對審計框架、模式及方法的影響,區(qū)塊鏈與政府審計、社會審計、內(nèi)部審計等三大審計領(lǐng)域的相關(guān)研究,區(qū)塊鏈在不同領(lǐng)域?qū)徲嫻ぷ鞯膽?“區(qū)塊鏈+審計”技術(shù)層面的研究等。
3.我國“區(qū)塊鏈+審計”研究趨勢主要包括:基于區(qū)塊鏈技術(shù)的審計模式相關(guān)研究,基于區(qū)塊鏈審計平臺構(gòu)建的審計變革相關(guān)研究,區(qū)塊鏈在審計細分領(lǐng)域的應用,區(qū)塊鏈底層技術(shù)在審計領(lǐng)域的應用等。
4.基于“區(qū)塊鏈+審計”研究的56篇核心文獻數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)樣本信息均不符合規(guī)律分布。盡管存在樣本數(shù)量不足的局限性,但在一定程度上表明我國“區(qū)塊鏈+審計”相關(guān)研究尚處于探索階段,“區(qū)塊鏈+審計”研究關(guān)注度與接受度仍需加強,研究方向、研究規(guī)模與研究深度仍有待進一步挖掘。