長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的影響因素研究

陳勇

（江蘇航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇南通 226000）

1 引言

由于我國各區(qū)域資源稟賦不均、區(qū)位不同、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異大，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡問題突出。黨的十九大報(bào)告指出，我國主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，因此，充分掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的原因和現(xiàn)狀，對于進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展、打破區(qū)域發(fā)展不平衡有著重要意義。本文采用理論研究和實(shí)證研究相結(jié)合的手段，深入研究長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響因素。

2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響因素分析

2.1 區(qū)位資源稟賦

區(qū)域條件在眾多影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的非經(jīng)濟(jì)因素中處于非常重要的地位。區(qū)位優(yōu)勢就是指區(qū)位的綜合資源優(yōu)勢，即某個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的有利條件或優(yōu)勢地位，包括地理位置、自然資源、產(chǎn)業(yè)集群、交通基礎(chǔ)設(shè)施等。長三角地區(qū)處于通江達(dá)海長江水道咽喉區(qū)域，地理區(qū)位獨(dú)特。長三角經(jīng)濟(jì)核心上海，扼守長江入海口，擁有天然良港，交通便利，各種設(shè)施環(huán)境都非常優(yōu)渥，產(chǎn)業(yè)配套齊全，原材料獲取便利，運(yùn)輸成本相對其他地區(qū)有一定的優(yōu)勢。江蘇省則毗鄰上海，土地肥沃，絕大部分陸地都是平原，自然環(huán)境優(yōu)勢獨(dú)特。區(qū)域內(nèi)水網(wǎng)縱橫，四通八達(dá)，加之工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，一直都是我國的富庶之地。浙江省有錢塘江(省內(nèi)最大河流)，航道資源得天獨(dú)厚，交通設(shè)施齊全。港口資源豐富，像寧波、舟山這樣的天然良港體現(xiàn)了一定的集聚效應(yīng)，極大地促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)對外貿(mào)易的發(fā)展。另外，林業(yè)資源較為豐富，種類繁多，占地面積居全國首位。安徽省的水域資源相對于江浙滬有一定差距，陸路交通網(wǎng)路也不夠發(fā)達(dá)。相較而言，安徽的礦產(chǎn)資源與人力資源均較為豐富且價(jià)格低廉。

2.2 資本投入

2.2.1 物質(zhì)資本投入

物質(zhì)資本指長時(shí)間出現(xiàn)的生產(chǎn)物資方式，如機(jī)器設(shè)備、廠房與交通設(shè)施等，本文研究的物質(zhì)投資特指全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額。從這個(gè)角度看，上海市在2018年全年度的社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額與2017年相比上升了5.2%，穩(wěn)中有升；江蘇省2018年全年完成固定資產(chǎn)投資與2017年相比上升了5.5%，投資增長維持穩(wěn)定；浙江省2018年全年完成固定資產(chǎn)投資與2017年相比上升了7.1%；安徽省2018年全年完成固定資產(chǎn)投資與2017年相比上升了11.8%，增速位于全國第二位，與上年相比進(jìn)步了九位。在增幅方面，浙徽兩省增幅較大，表示政府有關(guān)部門重視投資，側(cè)重通過投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由2015—2018年間長三角區(qū)域中上海市等27市中全社會(huì)固定投資占比(見圖1)可知，長江三角洲區(qū)域的固定資產(chǎn)投資呈明顯的上升趨勢，不同地市的固定資產(chǎn)投資規(guī)模具有較大不同。

圖1 各地市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占比（2015—2018年）

2.2.2 人力資本投入

在舒爾茨提出人力資本概念后，人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效果使人類對其開始有所關(guān)注。人力資本重點(diǎn)是以人力為主，屬于人力數(shù)量和質(zhì)量相互結(jié)合的資本形式。在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，人力資本積累主要依賴技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步的拉動(dòng)。而要提升技術(shù)水平，教育投資是重中之重。總體而言，長三角地區(qū)教育實(shí)力雄厚，歷來是我國尊師重教的典范，改革開放以來，教育投資也是全國領(lǐng)先。從各地區(qū)來看，各省市之間存在較大的差距。其中，上海教育水平最高。985高校4所，211高校10所，復(fù)旦和交大更是與清華北大齊名。雄厚的教育基礎(chǔ)源源不斷地培養(yǎng)出高質(zhì)量的人才，使得上海筑就了人才高地，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力；江蘇省內(nèi)有南大和東大兩所985院校，浙江杭州則擁有浙大這樣全國知名的985高校；安徽則有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，其為國家培養(yǎng)了許多技術(shù)類人才，但安徽人才流失較為嚴(yán)重。近年來，安徽省政府通過加大投資力度，外引內(nèi)聯(lián)，正在努力補(bǔ)充短板，不斷提高教育水平。

2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是某區(qū)域的不同產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的占比，決定了區(qū)域資源安排的綜合方法?？茖W(xué)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以積極使用資源，協(xié)助地區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)、和諧地發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入不同的階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級也隨之發(fā)生變化。當(dāng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)比重逐步下降，二三產(chǎn)業(yè)比重不斷增加，特別是以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)?？v觀歐美發(fā)達(dá)國家，普遍第三產(chǎn)業(yè)比重超過60%。

從長三角的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，安徽、江蘇、浙江第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重超過上海。將2018年作為案例，安徽、江蘇、浙江在第一產(chǎn)業(yè)方面占據(jù)GDP的比例為8.8%、4.5%、3.5%，上海則為0.3%。第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)GDP的比率中三省的平均值都在44%上下浮動(dòng)(江蘇44.5%、浙江41.8%、安徽46.1%)，而上海僅為29.8%。恰恰相反，上海第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比例約占七成。這表明，上海在建設(shè)第三產(chǎn)業(yè)方面居于前列。上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比基本達(dá)到發(fā)達(dá)國家的水平，表現(xiàn)為一二三產(chǎn)業(yè)呈金字塔結(jié)構(gòu)。強(qiáng)大的金融服務(wù)業(yè)、物流、保險(xiǎn)等服務(wù)行業(yè)輻射和驅(qū)動(dòng)環(huán)滬省份的產(chǎn)業(yè)建設(shè)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。江蘇和浙江兩省目前第三產(chǎn)業(yè)比重逐年增加，已超過第二產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也進(jìn)入了新的階段。而安徽經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，目前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出紡錘形結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展成支柱產(chǎn)業(yè)。

由2015—2018年間長三角區(qū)域中上海市等27市第一產(chǎn)業(yè)占比(見圖2)可知，長江三角洲區(qū)域的第一產(chǎn)業(yè)占比以下降為主，但不同區(qū)域的下降幅度存在差異。

圖2 各地市第一產(chǎn)業(yè)占比（2015-2018年）

2.4 國際貿(mào)易

國際貿(mào)易無論是對國家還是地區(qū)都是極為重要的比較優(yōu)勢，其主要通過增加要素投入、提升技術(shù)水平、提高生產(chǎn)效率等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。特別是對于缺乏資本投入的發(fā)展中國家而言，國際貿(mào)易不僅可以刺激國內(nèi)投資，吸引外來投資，還能引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)，培養(yǎng)本土企業(yè)，提高生產(chǎn)效率。外貿(mào)依存度能評估某個(gè)國家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)依托外貿(mào)的水平，并且也可以在一定層面上展現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和參加國際經(jīng)濟(jì)協(xié)作的水平。外貿(mào)依存度突出體現(xiàn)在該區(qū)域進(jìn)出口總額與其在國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例中。長三角占據(jù)了得天獨(dú)厚的地理環(huán)境，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完備，吸引了全球資本的投入，在對外貿(mào)易發(fā)展中獲得了較大突破。將2017年作為案例，長三角外貿(mào)規(guī)模累計(jì)約3.7萬億美元，與同期相比上升了約14.8%。將2018年作為分析對象，上海的貨物外貿(mào)規(guī)模約8.5萬億元，與2017年相比上升了7.7%；江蘇省累計(jì)達(dá)到外貿(mào)規(guī)模約4.4萬億元，與2017年相比上升了9.5%；浙江省整個(gè)2018年度的貨物貿(mào)易規(guī)模約2.9萬億元，與2017年相比上升了11.4%；安徽省整個(gè)2018年度的外貿(mào)規(guī)模接近630億美元(0.45萬億元)，與2017年度相比上升了16.6%。由此可見，在進(jìn)出口總額方面，上海＞安徽＞江蘇＞浙江。而具體到2015—2018年間長三角區(qū)域中上海市等27個(gè)城市進(jìn)出口總額(見圖3)可知，長江三角洲區(qū)域的進(jìn)出口總額呈現(xiàn)上升狀態(tài)。而具體到2015—2018年間長三角區(qū)域中上海市等27個(gè)城市進(jìn)出口總額/GDP(見圖4)可知，長江三角洲區(qū)域的進(jìn)出口總額占比呈現(xiàn)上升狀態(tài)?？傮w而言，長三角區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)出了極大的地區(qū)差異。

圖3 各地區(qū)進(jìn)出口總額（2015—2018年）

圖4 各地區(qū)進(jìn)出口總額/GDP（2015—2018年）

2.5 政策制度

對于政策制度，新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)有全新的認(rèn)定，認(rèn)為政府政策及有關(guān)的改變屬于國家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)建設(shè)的決定性要素，詳細(xì)而言涵蓋了官方制度和非官方制度。新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，人在經(jīng)濟(jì)生活中著力使自身獲得更大利益，某種程度上會(huì)導(dǎo)致市場經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)發(fā)展停滯和混亂的現(xiàn)象，這就要求政府通過政策制度規(guī)范市場秩序，約束人的行為，從而保證經(jīng)濟(jì)良好穩(wěn)定的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的制度安排是否合理有效，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展有著直接影響。例如，上海的高度開放，使其再次成為帶動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭。江蘇將建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)當(dāng)作主要立足點(diǎn)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)輔以市場經(jīng)濟(jì)制度，極大促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。浙江省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)需依托國家經(jīng)濟(jì)方針，浙江在開放中持續(xù)與全球接軌、補(bǔ)充不足、克服資源稟賦劣勢。相反，安徽由于缺乏國家政策傾斜，加之起步晚，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢。通常，財(cái)政支出在地方生產(chǎn)總值中的占比是政策體系中的一大關(guān)鍵指標(biāo)。具體到2015—2018年間長三角區(qū)域中上海市等27市財(cái)政支出占比/GDP(見圖5)可知，長江三角洲區(qū)域的財(cái)政支出占比呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。

圖5 各地市財(cái)政支出占比/GDP（2015—2018年）

3 長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響因素的實(shí)證分析

3.1 計(jì)量模型研究方法與構(gòu)建

3.1.1 方法選取與介紹

面板數(shù)據(jù)模型是將時(shí)間序列類信息和截面信息彼此融合而建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，該模型充分融合了時(shí)間序列模型和截面數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢，不僅可反射出某個(gè)階段不同個(gè)體之間在數(shù)據(jù)上的差距和規(guī)律，也可呈現(xiàn)出每個(gè)個(gè)體由于時(shí)間變化的趨勢。

3.1.2 變量選取與說明

影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多，本文根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長理論，基于實(shí)證分析，對相關(guān)因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響展開研究，做到有理有據(jù)。因?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)稟賦并不能量化出來，本文選取勞動(dòng)力資源、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、資本投入、對外貿(mào)易、制度建設(shè)等指標(biāo)為自變量，通過計(jì)量展現(xiàn)其產(chǎn)生的影響。

人均GDP(Y)：人均地區(qū)生產(chǎn)總值體現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)人均產(chǎn)出情況，因此，本文將人均GDP作為被解釋變量，其目的是評估長三角與其他省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；勞動(dòng)力投入(L)：勞動(dòng)力投入指的是投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的勞動(dòng)力數(shù)量，通常通過全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)量來表示，它反映了區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力資源的利用情況；物質(zhì)資本投入(K)：物質(zhì)資本投入通常通過固定資產(chǎn)投資來衡量；人力資本投入(EDU)：針對該投入理念的測度方式有很多，本文通過高校在校生數(shù)量來衡量。控制變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)受到諸如勞動(dòng)力、資本等多種因素影響，本文則將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易和政策制度的變化作為控制變量在計(jì)量模型中應(yīng)用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)中，通過第三產(chǎn)業(yè)在區(qū)域生產(chǎn)總值中的占比進(jìn)行呈現(xiàn)；對外貿(mào)易(open)以物品外貿(mào)總額在區(qū)域生產(chǎn)總值中的占比來展現(xiàn)；政策制度變化(gov)通過財(cái)政支出在區(qū)域生產(chǎn)總值中的占比來展現(xiàn)。

3.1.3 模型的構(gòu)建

本文在柯布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的前提下加以延伸，將計(jì)量模型設(shè)置成：

3.2 面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及模型判定

3.2.1 單位根檢驗(yàn)

在設(shè)置參數(shù)評估之前，我們需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以便檢測數(shù)據(jù)的穩(wěn)固度。由表1可以看出，每一項(xiàng)變量指標(biāo)的P值均接近于0，這就意味著沒有單位根，符合協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

表1 單位根檢結(jié)果

3.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)主要是指分析變量間擁有長時(shí)間的均衡性，即各個(gè)富于變化的變量排列的某個(gè)線性組合后的序列有無變化。由面板單位根的檢測數(shù)值我們發(fā)現(xiàn)，長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量呈一階單整序列，說明長三角區(qū)域不同解釋變量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展間有協(xié)整關(guān)系。本課題分析的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)數(shù)據(jù)具體如表2所示。

表2 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，勞動(dòng)力投入、物質(zhì)資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國際貿(mào)易、政策制度與經(jīng)濟(jì)增長之間存在面板協(xié)整關(guān)系。

3.2.3 模型形式的判定

本文通過實(shí)證分析，試圖闡明長三角地區(qū)整體及江浙滬皖各自的影響因素給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響效果，在面板模型上將人均GDP作為被解釋變量，不同核心變量和控制變量作為解釋變量，從而完成長三角區(qū)域和江浙滬皖各自的回歸。結(jié)果顯示，長三角和有關(guān)區(qū)域在F檢驗(yàn)結(jié)果上與原來的假設(shè)都不符合，這也表明模型適合作用在固定效應(yīng)模型中；相關(guān)地區(qū)在選取使用固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí)應(yīng)開展Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 長三角及各區(qū)域Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 實(shí)證結(jié)果與分析

本文通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力和資本要素的投入給長三角區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來極大的影響。其實(shí)際呈現(xiàn)在下面五個(gè)方面：第一，在長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中，勞動(dòng)力投入呈現(xiàn)出了正面的效果；第二，資本投入在長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中具有顯著的促進(jìn)效果，特別是人力資本的引入對經(jīng)濟(jì)建設(shè)的助力巨大；第三，在該區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展中，第三產(chǎn)業(yè)具有極大的拉動(dòng)作用；第四，該區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易水平?jīng)]有呈現(xiàn)出更明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果；第五，政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)過多，市場化程度有待提高。

此外，本文通過實(shí)證分析，得出省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡影響因素，主要包括以下三個(gè)方面。第一，人力資本投入具有極大的影響，這一點(diǎn)在江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展中尤為凸顯，物質(zhì)資本投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放和政策制度因素，都在經(jīng)濟(jì)增長中表現(xiàn)為正系數(shù)，而勞動(dòng)力投入在經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)中表現(xiàn)為負(fù)；第二，浙江經(jīng)濟(jì)在豐富的人力投入加持之下不斷提升，資金和勞動(dòng)力投入、對外貿(mào)易與政策制度在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中呈現(xiàn)出高于零的系數(shù)，同時(shí)還通過了顯著性水平檢驗(yàn)，但第三產(chǎn)業(yè)在GDP的占有比例不高，對經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)為負(fù)，未通過顯著性檢驗(yàn)；第三，通過蘇浙皖三省比較，相關(guān)影響要素對經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)效果基本不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易和政策制度三個(gè)控制變量驅(qū)使被解釋變量通過了顯著性水平檢測。勞動(dòng)力和人力資本投入在經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)中呈現(xiàn)出了負(fù)數(shù)，這是因?yàn)榘不帐〉膭趧?dòng)力資源龐大，但受教育程度不高，生產(chǎn)效率較低。