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      基于組合賦權(quán)-TOPSIS法的城市平面立交交通組織評價研究

      2022-09-28 02:39:36卓亞娟賈志絢韓智強(qiáng)李明磊陳嘉毅
      公路交通科技 2022年9期
      關(guān)鍵詞:指標(biāo)值交叉口賦權(quán)

      卓亞娟,賈志絢,韓智強(qiáng),李明磊,陳嘉毅

      (太原科技大學(xué) 交通與物流學(xué)院, 山西 太原 030024)

      0 引言

      與常規(guī)交叉口不同,平面立交采用苜蓿葉式立交形式和交通組織方式,即通過在普通平面交叉口的4個角上增設(shè)右轉(zhuǎn)匝道和小型環(huán)路使其在形式上類似于苜蓿葉式立交,其主要優(yōu)點(diǎn)為交叉口各進(jìn)口道右轉(zhuǎn)交通流可通過右轉(zhuǎn)匝道提前右轉(zhuǎn),左轉(zhuǎn)交通流通過小型環(huán)道經(jīng)過2次直行間接實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn),交叉口交通流運(yùn)行軌跡類似苜蓿葉式立交的交通運(yùn)行模式[1]。與常規(guī)平面交叉口相比,平面立交具備工程造價低、交通控制簡單、交通組織靈活多樣等特點(diǎn),是城市快速路與主干道、主干道與主干道交通組織過渡方式之一。

      對于常規(guī)信號控制交叉口,美國通行能力手冊[2]采用平均停車延誤作為服務(wù)水平評價標(biāo)準(zhǔn),德國采用停車次數(shù)、延誤、行程時間及排隊(duì)長度等指標(biāo)進(jìn)行綜合測算控制效益,日本采用V/C進(jìn)行服務(wù)水平等級劃分,我國相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也采用車均延誤作為交叉口服務(wù)水平劃分標(biāo)準(zhǔn)。Zheng等[3]基于信息熵理論,以車均延誤、飽和度、平均排隊(duì)長度作為主要評價指標(biāo)。Patel等[4]提出了交通擁堵程度的定量計(jì)算公式,包含擁堵指標(biāo)值和路面狀況等指標(biāo)。趙星等[5]根據(jù)城市平面交叉口信號控制策略,對交叉口交通效率、安全和環(huán)境3個方面效益的綜合影響進(jìn)行了分析,提出了綜合各方面效益的指標(biāo)體系,并采用層次分析法對案例進(jìn)行了綜合分析。陳艷芳等[6]基于模糊綜合評判法,對區(qū)位微循環(huán)路網(wǎng)下的交通運(yùn)行安全進(jìn)行了評價。劉云等[7]考慮人、車、路和環(huán)境因素,構(gòu)建了城市道路交叉口安全評價理論指標(biāo)體系。郭延永等[8]基于沖突極值模型,對非常規(guī)信號交叉口的安全進(jìn)行了評估。蔣歡昕等[9]通過視頻檢測技術(shù)獲取流量比、車速比、空間占有率和排隊(duì)長度比4個評價指標(biāo),運(yùn)用可拓物元法構(gòu)建了基于多指標(biāo)融合的交叉口運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時評價方法。裴玉龍等[10]運(yùn)用聚類分析法構(gòu)建并篩選擁堵趨勢評估指標(biāo),基于CRITIC法和TOPSIS法建立了交通擁堵演變趨向指數(shù)模型。李嘉等[11]選取飽和度、停車延誤、排隊(duì)長度、人車干擾率和分離率等,采用灰色聚類法對信號控制交叉口進(jìn)行了綜合評價。

      然而,有關(guān)平面立交相關(guān)研究鮮有介紹。王英杰等[1]在相關(guān)工程案例的基礎(chǔ)上,從平面立交的運(yùn)行機(jī)理、效率和交通流特征著手,分析其核心機(jī)制、優(yōu)點(diǎn)及適用條件,結(jié)果表明平面立交比常規(guī)交叉口交通沖突少、運(yùn)行效率更高。朱相譜等[12]將平面立交思路應(yīng)用于廣州市天河北路與體育東路交叉口,并采用自主開發(fā)的交通流仿真軟件TFSS開展了考慮延誤和停車次數(shù)對平面立交運(yùn)行機(jī)理相關(guān)分析評價,取得了較好的效果。

      綜上所述,國內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者主要以常規(guī)平面交叉口或區(qū)域微循環(huán)路網(wǎng)為研究對象,對其運(yùn)行效果進(jìn)行評價,且關(guān)于平面信號控制交叉口評價主要有2個環(huán)節(jié),分別是評價指標(biāo)選取和評價方法的確定。評價指標(biāo)的選取盡管逐漸由單一指標(biāo)向多指標(biāo)發(fā)展,但大多數(shù)主要還是以某些方面的控制策略為主,鮮有按照交叉口實(shí)際特征結(jié)合多個方面進(jìn)行綜合評價,評價方法也由單一評價方法向綜合評價方法發(fā)展。這主要是由于大部分交叉口在交通組織管理與控制過程中,通常是以某些方面的優(yōu)化為主,部分指標(biāo)之間成正相關(guān)關(guān)系(如延誤與碳排放之間);而部分指標(biāo)之間是反相關(guān)關(guān)系(如通行能力與延誤之間)。因此,當(dāng)優(yōu)化結(jié)果不能單純依靠簡單的前后對比分析時,需要采用綜合評價方法評價不同方案的優(yōu)劣,如較為成熟且常用的層次分析法(AHP法)、主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法、模糊綜合評價法等[13],以及新提出的可拓物元法、聚類分析法、灰色聚類法等。前者簡單易操作,但計(jì)算過程較為粗略,如典型的層次分析法在評價過程中依靠專家經(jīng)驗(yàn)確定指標(biāo)權(quán)重;而新方法在一定程度上使得交叉口評價更為細(xì)致、精確,但是也存在一些問題,如指標(biāo)值的獲取需要專門的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,缺乏可行性,且計(jì)算過程過于復(fù)雜,操作性差等,所以在實(shí)際工程中應(yīng)用較少。

      因此,基于平面立交交通組織特點(diǎn)和實(shí)際交通需求,為消除以往評價中指標(biāo)選取較為片面的現(xiàn)象,提出能綜合反映平面立交運(yùn)行效果優(yōu)缺點(diǎn)的綜合評價指標(biāo)體系,針對評價過程中指標(biāo)權(quán)重難以確定的問題,尋找能夠綜合反映專家經(jīng)驗(yàn)和交通流數(shù)據(jù)價值的方法,提出一種簡單可行、易操作的綜合評價方法。從評價指標(biāo)體系建立、評價方法2個方面進(jìn)行完善,使整個評價工作更加全面合理,并以太原市西中環(huán)輔路與興華西街平面立交交通組織方式為工程實(shí)例進(jìn)行分析。

      1 評價指標(biāo)體系建立

      道路信號控制交叉口的評價通常體現(xiàn)在運(yùn)行效率、運(yùn)行安全、環(huán)境質(zhì)量等不同方面,不同的評價目標(biāo)通常選取不同的指標(biāo),甚至不同的理論和方法。如以通行能力為主的反映通行效率的評價指標(biāo),以延誤、停車次數(shù)、排隊(duì)長度等為主的反映服務(wù)水平的指標(biāo),以交叉口交通事故統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、沖突點(diǎn)數(shù)等反映安全的指標(biāo),以污染物排放、能源消耗為主的反應(yīng)環(huán)境的指標(biāo)等,對于單向指標(biāo)或同類正向(指標(biāo)值越大越好)或反向指標(biāo)(指標(biāo)值越小越好)評價可直接對比指標(biāo)值的變化得到評價效果。隨著交通流狀況的復(fù)雜化和控制策略的多目標(biāo)化,對于信號控制交叉口的指標(biāo)選取也需要更加全面。

      平面立交因?yàn)閹缀螛?gòu)造與常規(guī)交叉口不同,通過改變交叉口左轉(zhuǎn)模式提高交叉口通行效率,但是也會存在如下問題:

      (1)為滿足不同尺寸和不同數(shù)量車輛轉(zhuǎn)彎需求,其交叉口4個角上增設(shè)的右轉(zhuǎn)匝道和小型環(huán)路規(guī)模較大,因此,增加了左轉(zhuǎn)繞行車輛的行駛距離和時間。

      (2)在變左轉(zhuǎn)為直行的同時,由于駕駛行為習(xí)慣等問題,可能會產(chǎn)生新的交織運(yùn)行。

      因此,需要在交叉口評價指標(biāo)選取過程中考慮上述問題。通過調(diào)研,建立以通行能力、車均延誤、交叉口安全度、CO排放和繞行距離為主的反映效率、服務(wù)、安全、環(huán)境等各個方面的指標(biāo)體系。各指標(biāo)定義如下。

      (1)通行能力

      交叉口通行能力[14]是指交叉口各相交道路入口引道通行能力之和,每個入口引道通行能力根據(jù)入口引道車道功能進(jìn)行計(jì)算,詳見《城市道路工程設(shè)計(jì)規(guī)范》(CJJ 37—2012)。

      (2)車均延誤

      車均延誤是反映車輛在交叉口因信號控制裝置受阻所產(chǎn)生的行駛時間損失的評價指標(biāo)。由于采用理論計(jì)算所得結(jié)果難以精確符合實(shí)際情況,因此采用微觀交通仿真建模的方法,獲取與實(shí)際交通流運(yùn)行情況相符合的指標(biāo)值。

      (3)交叉口安全度

      交通沖突可綜合反映交叉口交通管理與控制的安全水平,通過VISSIM仿真可獲得交叉口范圍內(nèi)沖突點(diǎn)個數(shù),時均混合當(dāng)量交通量可反映交叉口的交通水平。因此采用上述2個指標(biāo)之比作為交叉口安全評價的指標(biāo)[15]。

      (4)CO排放

      當(dāng)交叉口高峰時段交通量較大時,限制了道路通行能力,使車輛常處于低速或者怠速的工況。為了反映不同交通組織方式下的交叉口總體排放差異,選取CO總排放量進(jìn)行分析[16-17]。

      (5)繞行距離

      平面立交雖然消除了交叉口直行車流和對向左轉(zhuǎn)車流間的沖突,但同時增加了其繞行距離,其繞行距離與左轉(zhuǎn)交通流占入口引道交通量比例和小型環(huán)路路徑長度(或半徑)有關(guān),其理論值為左轉(zhuǎn)交通量繞行總距離與環(huán)路長度的乘積。

      2 綜合評價方法-基于組合賦權(quán)- TOPSIS法

      交叉口運(yùn)行狀態(tài)綜合評價方法或多或少涉及到指標(biāo)權(quán)重取值問題。目前,權(quán)重取值方法根據(jù)是否考慮決策者主觀認(rèn)識分為3類:主觀權(quán)重賦權(quán)法、客觀權(quán)重賦權(quán)法、主客觀綜合權(quán)重賦權(quán)法。其中,主觀賦權(quán)法即為傳統(tǒng)的專家經(jīng)驗(yàn)賦權(quán),會受決策者的主觀經(jīng)驗(yàn)影響,如層次分析法(AHP)[18];客觀賦權(quán)法與主觀賦權(quán)不同,其權(quán)重的確定是基于相關(guān)歷史數(shù)據(jù)信息,如熵權(quán)法屬于客觀權(quán)重賦值法[19];主客觀綜合賦權(quán)法既考慮專家經(jīng)驗(yàn),也依據(jù)歷史數(shù)據(jù),如將AHP法和熵權(quán)法結(jié)合形成的組合賦權(quán)法。

      逼近理想解法[20](即TOPSIS法)的基本原理是設(shè)定方案的正負(fù)理想解,根據(jù)比選方案與正負(fù)理想解的貼近度或距離的大小進(jìn)行排序,以此判斷方案的優(yōu)劣,但該方法的缺點(diǎn)是默認(rèn)每個指標(biāo)的權(quán)重相同,但是在交通方案制訂時經(jīng)常需要優(yōu)先解決主要問題,再兼顧其他需求。在評價過程中也是如此,各指標(biāo)重要程度不一樣,直接采用TOPSIS法不符合實(shí)際需求。因此,提出在多角度多指標(biāo)評價過程中采用組合賦權(quán)對TOPSIS法進(jìn)行優(yōu)化。

      2.1 AHP法-熵權(quán)法組合賦權(quán)法2.1.1 AHP法計(jì)算主觀權(quán)重

      AHP法計(jì)算主觀權(quán)重的具體步驟如下。

      Step 1:建立層次結(jié)構(gòu)分析模型。

      Step 2:構(gòu)造判斷矩陣。

      采用9標(biāo)度法(如表1所示)對各級指標(biāo)的重要性進(jìn)行對比賦值,以建立判斷矩陣A。

      表1 AHP法要素比較標(biāo)度及描述Tab.1 AHP method element comparison scale and description

      Step 3:層次單排序及其一致性檢驗(yàn)。

      對應(yīng)于判斷矩陣A的最大特征根λmax的特征向量,經(jīng)歸一化后記為ωj,即為各評價指標(biāo)主觀權(quán)重向量。

      進(jìn)行一致性檢驗(yàn),計(jì)算一致性指標(biāo)C.I:

      (1)

      式中,n為底層要素個數(shù)。C.I=0,有完全的一致性;C.I接近于0,有滿意的一致性;C.I越大,不一致越嚴(yán)重。

      計(jì)算一致性比例C.R:

      (2)

      式中,R.I為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)C.R<0.10時,一般認(rèn)為判斷矩陣A的一致性可以接受,即得到本層次相對于上一層次某要素相對重要性的權(quán)重。

      2.1.2 熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重

      熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重的具體步驟如下。

      Step 1:構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣R′。

      設(shè)有n個待評價對象,每個對象有m個指標(biāo),若第i個評價對象的第j個評價指標(biāo)值記為r′ij,則原始數(shù)據(jù)矩陣R′構(gòu)造為:

      (3)

      Step 2:對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化處理,將各指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo),得矩陣R。

      其中,正向指標(biāo)采用如下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

      (4)

      逆向指標(biāo)采用如下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值rij:

      (5)

      Step 3:對標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣進(jìn)行歸一化,得到矩陣Pij。

      (6)

      Step 4:計(jì)算各指標(biāo)的信息熵ej。

      (7)

      Step 5:計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)ω′j。

      (8)

      式中ω′j為評價指標(biāo)的客觀權(quán)重。

      2.1.3 AHP法-熵權(quán)法組合優(yōu)化權(quán)重

      主客觀組合賦權(quán)常用的方法有乘法和加法集成法,分別為:

      (9)

      ω=αωj+(1-α)ω′j,

      (10)

      式中α為決策系數(shù)。

      乘法集成法的本質(zhì)是乘法合成的歸一化處理,通常用于指標(biāo)較多、權(quán)重相差不明顯的情況。而加法集成法本質(zhì)是線性加權(quán)。當(dāng)決策者對不同賦權(quán)方法存在偏好時,α可以根據(jù)決策者的偏好信息來決定?;蛟诓煌脑u價背景下,綜合考慮專家對評價對象實(shí)際情況的掌握、認(rèn)知程度和評價指標(biāo)所提供的信息量綜合確定α取值。

      2.2 組合賦權(quán)-TOPSIS法評價模型的建立

      組合賦權(quán)-TOPSIS法是在標(biāo)準(zhǔn)化矩陣基礎(chǔ)上乘以2.1.3節(jié)中計(jì)算得到的組合權(quán)重得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣,以體現(xiàn)不同指標(biāo)的重要性。

      TOPSIS 法評價模型具體步驟如下。

      Step 1:將原始數(shù)據(jù)矩陣R′正向化。

      由于所選指標(biāo)體系中存在各指標(biāo)類型不同、量綱不同、屬性值大小也不同等情況,因此可先將原始數(shù)據(jù)矩陣統(tǒng)一指標(biāo)類型,即統(tǒng)一轉(zhuǎn)為極大型指標(biāo),得到正向化后的矩陣X′,X′要素值記為x′ij。其轉(zhuǎn)換公式為:

      x′ij=maxr′ij-r′ij,

      (11)

      或:

      x′ij=1/r′ij。

      (12)

      得到正向化后的矩陣X′:

      (13)

      Step 2:標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      消除不同指標(biāo)量綱的影響,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z′。

      (14)

      Step 3:加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。

      將標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z′與指標(biāo)權(quán)重向量X′相乘,得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣C。

      (15)

      式中(ω1,ω2,…,ωn)為根據(jù)式(9)或式(10)計(jì)算得到的權(quán)向量對應(yīng)取值。

      Step 4:評分指標(biāo)構(gòu)建。

      評價對象的正理想解C+和負(fù)理想解C-可表示為:

      max{c12,c22,…,cn2},…,

      max{c1m,c2m,…,cnm})。

      (16)

      min{c12,c22,…,cn2},…,

      min{c1m,c2m,…,cnm})。

      (17)

      計(jì)算第i個評價對象與正理想解之間的距離:

      (18)

      計(jì)算第i個評價對象與負(fù)理想解之間的距離:

      (19)

      Step 5:計(jì)算貼近度。

      評價對象與正理想解的貼近度為:

      (20)

      并將得分歸一化:

      (21)

      式中,S′i∈[0,1]。當(dāng)評價對象接近于正理想解時,S′i的值接近于1;當(dāng)評價對象接近于負(fù)理想解時,S′i的值接近于0。因此,貼近度反映了其與正負(fù)理想解的貼近程度。

      基于以上分析,本研究從評價指標(biāo)體系建立和評價方法入手,提出平面立交交通組織評價方法,使整個評價工作更加全面合理、簡單易操作。其技術(shù)流程圖如圖1所示。

      圖1 基于組合賦權(quán)-TOPSIS法技術(shù)流程圖Fig.1 Technical flowchart based on combined weighting-TOPSIS method

      3.1 交叉口概況

      以太原市西中環(huán)輔路與興華西街平面立交為工程實(shí)例進(jìn)行分析,其中太原市西中環(huán)輔路為南北向主干道,興華西街為東西向主干道,該交叉口為平面立交形式。由于該交叉口與普通交叉口結(jié)構(gòu)不同,因此在交通組織與管理方面可采用的形式靈活多樣,主要的交通組織方案有3種,以南進(jìn)口交通組織為例,如圖2所示。

      圖2 平面立交交通組織示意圖(以南進(jìn)口道機(jī)動車流線示意)Fig.2 Schematic diagrams of traffic organization at plane interchange (schematic diagram of motor vehicle streamline at south entrance road)

      3.2 評價指標(biāo)值獲取與計(jì)算

      為使綜合評價科學(xué)合理,對該平面立交所采用過的3種交通組織方案均進(jìn)行連續(xù)3 d晚高峰交通數(shù)據(jù)調(diào)查(包括交叉口流量流向調(diào)查、點(diǎn)樣本法延誤調(diào)查、車頭時距和車速調(diào)查等),以此作為仿真建模與校核及相關(guān)指標(biāo)計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[21-22]。需要說明的是,交通數(shù)據(jù)的調(diào)查與采集是在交叉口運(yùn)行穩(wěn)定的情況下進(jìn)行的,即交警與設(shè)計(jì)單位對交叉口的交通管理與信號控制進(jìn)行過多次優(yōu)化,該交叉口運(yùn)行狀態(tài)良好。同時,為了消除不同交通量對3種交通組織方案運(yùn)行效果的影響,各仿真模型均采用圖2(c)模式下的交通流量流向數(shù)據(jù),如圖3所示。建立VISSIM仿真模型,如圖4所示。并借助于VISSIM各功能模塊進(jìn)行指標(biāo)輸出,直接或間接得到3種方案下的各評價指標(biāo)值,如表2所示。

      圖3 交叉口流量流向圖Fig.3 Traffic flow diagram at intersection

      圖4 VISSIM仿真模型Fig.4 VISSIM simulation model

      表2 交叉口各評價指標(biāo)Tab.2 Evaluation indicators of intersection

      3.3 AHP法-熵權(quán)法組合優(yōu)化賦權(quán)3.3.1 主觀權(quán)重計(jì)算

      根據(jù)所選交叉口評價指標(biāo)體系及指標(biāo)值,選擇9標(biāo)度法對各級指標(biāo)的重要性進(jìn)行對比賦值,以建立判斷矩陣。選擇負(fù)責(zé)該區(qū)域交通組織與管理的交警、技術(shù)人員、專家等15人發(fā)放指標(biāo)因素打分表,分別對5個指標(biāo)進(jìn)行相對比較評分取均值。最終得到目標(biāo)層判斷矩陣,如表3所示。

      表3 目標(biāo)層判斷矩陣Tab.3 Target layer judgment matrix

      進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得:

      λmax=5.000,

      查表得平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I=1.12,C.I=0,有完全的一致性,即得到本層次各因素(各指標(biāo))的重要性排序。

      上述結(jié)果表明,在專家評分中,不論采用哪種交通組織方式,通行能力是最受重視的,延誤次之。而平面立交由于其特殊性,繞行距離僅次于前兩者,安全度和CO排放是最容易被忽視的。

      3.3.2 客觀權(quán)重計(jì)算

      根據(jù)表2的評價指標(biāo)值構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣R′,并按照2.1.2節(jié)的步驟計(jì)算各指標(biāo)客觀權(quán)重,計(jì)算過程如表4所示。

      表4 各評價指標(biāo)客觀權(quán)重計(jì)算過程Tab.4 Objective weight calculation process of each evaluation indicator

      由表4可知,繞行距離在平面立交交通組織中,占比最大,尾氣排放次之,而通行能力和延誤所占的權(quán)重最小,相關(guān)結(jié)果主要受各指標(biāo)所含信息量的大小決定,如3種交通組織模式下,通行能力和延誤差別較小,在熵權(quán)法的方案比選或評價過程中蘊(yùn)含的信息量少,因此指標(biāo)權(quán)重相對較小,而不同方案繞行距離和碳排放差異較大,因此蘊(yùn)含的信息量就大,進(jìn)而其指標(biāo)權(quán)重較大。

      3.3.3 組合權(quán)重計(jì)算

      由式(10)中的加法集成法建立主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的組合權(quán)重。由于該交叉口所處區(qū)位與專家判斷和數(shù)據(jù)價值同等重要,即主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)并重,此時可以取α=0.5,則計(jì)算得到的組合權(quán)重為:

      ω=[0.235 0.122 0.189 0.200 0.254]。

      上述結(jié)果表明,繞行距離在評價過程中占比最大,接下來依次是通行能力、碳排放、安全度和延誤。

      3.4 組合賦權(quán)-TOPSIS法模型計(jì)算

      按照2.2節(jié)中步驟計(jì)算各方案的貼近度,計(jì)算過程和結(jié)果如表5所示。

      表5 正理想解和負(fù)理想解計(jì)算過程Tab.5 Calculation process of positive and negative ideal solutions

      計(jì)算各評價對象與正理想解之間的距離:

      計(jì)算評價對象與正理想解的貼近度:

      Si=[0.499 2 0.359 2 0.464 7],

      并將得分歸一化:

      S′i=[0.377 3 0.271 5 0.351 2]。

      從組合賦權(quán)-TOPSIS法計(jì)算的各評價對象與最優(yōu)方案的貼近度S′i可知,方案1的貼近度值最大,說明方案1綜合最優(yōu),方案3次之,方案2貼近度最小,說明在3個方案中方案2最不可取。分析其原因,與同等規(guī)模常規(guī)交叉口相比,該交叉口交通流量較小,交叉口各進(jìn)口道服務(wù)水平較高,因此,在這種情況下,方案1綜合最優(yōu)。本研究提出方法可擴(kuò)展于常規(guī)平面交叉口,尤其是采用平面立交思路進(jìn)行的區(qū)域路網(wǎng)交通組織方案評價中。

      4 結(jié)論

      (1)針對平面立交道路幾何特性和交通組織特點(diǎn),提出了通行能力、車均延誤、交叉口安全度、CO排放、繞行距離5個評價指標(biāo),從通行效率、服務(wù)水平、安全、環(huán)境、駕駛習(xí)慣不同角度對交叉口進(jìn)行綜合評價,以滿足不同評價需求。

      (2)采用AHP法-熵權(quán)法組合獲取綜合權(quán)重,將決策者主觀判斷和實(shí)測數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合,克服了已有方法的不足,豐富了TOPSIS法的應(yīng)用范疇。

      (3)構(gòu)建了基于組合賦權(quán)-TOPSIS法的城市平面立交評價模型,通過太原市西中環(huán)輔路和興華西街平面立交交通組織方案進(jìn)行實(shí)例分析,驗(yàn)證了方法的合理性。其相關(guān)研究成果較為客觀、合理,可為此類平面立交或采用平面立交思路的區(qū)域路網(wǎng)交通組織評價提供理論支持。

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