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    “雙碳”目標(biāo)下風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

    2022-09-28 10:37:36溫麗榮廖耀華張順華
    商業(yè)會(huì)計(jì) 2022年17期
    關(guān)鍵詞:公司財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)指標(biāo)雙碳

    溫麗榮 廖耀華 張順華

    (浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江溫州 325003)

    一、引言

    風(fēng)電作為綠色清潔可再生能源,對(duì)推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)、緩解能源危機(jī)具有重要的作用。為更好、更快地落實(shí)“碳達(dá)峰、碳中和”(以下簡(jiǎn)稱“雙碳”)目標(biāo),2021年10月24日,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》,確定了“雙碳”工作的頂層設(shè)計(jì),明確了“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑;同年10月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案通知》,提出海陸并重、協(xié)調(diào)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路。各地方政府也紛紛落實(shí)和布局風(fēng)電項(xiàng)目,為風(fēng)電的發(fā)展提供政策支持。

    我國(guó)作為電力消耗大國(guó),面臨的能源緊缺、環(huán)境污染問題更為嚴(yán)重,從目前的能源結(jié)構(gòu)看,火力發(fā)電仍占據(jù)主導(dǎo)地位,而綠色清潔能源的風(fēng)力發(fā)電占比不足10%。經(jīng)過十余年的發(fā)展,我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量逐漸擴(kuò)大,2021年末,風(fēng)電裝機(jī)容量達(dá)328GW(見圖1),但距離2025年完成1 200GW的裝機(jī)目標(biāo)仍有較大的距離。風(fēng)電上市公司作為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的中流砥柱,其財(cái)務(wù)表現(xiàn)對(duì)推動(dòng)整個(gè)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)風(fēng)電上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、投資者及其他利益相關(guān)方來說都至關(guān)重要,因此,亟需構(gòu)建一套科學(xué)系統(tǒng)的風(fēng)電公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和體系。

    圖1 2021年末我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量

    二、研究現(xiàn)狀

    目前不少學(xué)者對(duì)特定行業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)展開了研究,運(yùn)用的實(shí)證方法多為因子分析法、主成分分析法和DEA模型。金勝等(2016)運(yùn)用ROE分解的方法對(duì)國(guó)際宇航企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)績(jī)效分析;王婧(2017)采用PCA-DEA模型研究了金融企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效;王巧霞(2018)和楊秀瓊(2020)分別采用因子分析法和模糊DEA模型對(duì)上市商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià);馮雪彬(2020)和雷曼(2021)分別采用因子分析法和主成分分析法對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià);彭東生、袁紅萍(2021)用因子分析法和聚類分析法對(duì)醫(yī)療器械行業(yè)上市公司2019—2020年的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行分析。由于我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,風(fēng)電行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)研究還在探索中,Zhen Yu-zhao等(2009)運(yùn)用戴蒙德模型分析了我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展績(jī)效;楊博文等(2012)基于DEA模型對(duì)39家風(fēng)電板塊上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)我國(guó)風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效亟待改進(jìn)、凈利潤(rùn)和每股收益有較大提升潛力;李欣(2012)運(yùn)用主成分分析法(PCA)發(fā)現(xiàn),風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的四個(gè)影響因子分別是盈利能力、成長(zhǎng)能力、規(guī)模實(shí)力、運(yùn)營(yíng)能力;劉吉成等(2018)利用DEA法分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)電設(shè)備上市公司整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效并不理想。通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可以看出,企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法和指標(biāo)體系構(gòu)建仍有待完善:第一,實(shí)證方法以因子分析法和主成分分析法為主,這兩種方法均需要有大量的樣本數(shù)據(jù),樣本數(shù)不足會(huì)影響實(shí)證結(jié)果。第二,尚未構(gòu)建起一套能夠推廣使用的風(fēng)電行業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系。

    本文運(yùn)用熵值法對(duì)滬深A(yù)股20家風(fēng)電設(shè)備上市公司進(jìn)行實(shí)證分析,給各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),旨在構(gòu)建一種新型的財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)體系,為風(fēng)電行業(yè)的健康運(yùn)行提供一個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)尺,同時(shí)也為風(fēng)電上市公司及各利益相關(guān)方提供財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)參考。

    三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    (一)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

    參考《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值2021》及財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)研究,針對(duì)風(fēng)電企業(yè)的行業(yè)特性,本文選取了盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力四個(gè)維度的12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),初步構(gòu)建了財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)體系(見表1)。其中盈利能力指標(biāo)用來衡量公司獲取利潤(rùn)的能力,選用凈資產(chǎn)收益率、銷售毛利率、總資產(chǎn)收益率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。償債能力指標(biāo)衡量公司財(cái)務(wù)的安全性和抗風(fēng)險(xiǎn)性,短期償債指標(biāo)選用經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量比率,長(zhǎng)期償債指標(biāo)選用有息負(fù)債率,資本結(jié)構(gòu)選用資產(chǎn)負(fù)債率。營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)衡量公司的資源利用效率和供應(yīng)鏈管理能力。成長(zhǎng)能力指標(biāo)衡量公司未來的發(fā)展速度和空間。

    表1 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

    (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文以申萬行業(yè)(2021)分類中二級(jí)門類風(fēng)電設(shè)備行業(yè)包含的滬深A(yù)股中20家主營(yíng)風(fēng)電整機(jī)和風(fēng)電零部件的上市公司作為研究樣本,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于東方財(cái)富Choice金融終端,為減少個(gè)別年份異常值的影響,選取2018—2020年的平均值(見上頁表2)。

    表2 20家風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)(2018—2020年均值)

    四、實(shí)證方法與步驟

    本文采用熵值法來評(píng)價(jià)我國(guó)風(fēng)電上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效。熵值法是用來判斷某個(gè)指標(biāo)離散程度的數(shù)學(xué)方法,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度,即通過比較不同公司在某一財(cái)務(wù)指標(biāo)上的差異,客觀地給指標(biāo)賦予權(quán)重。熵值的大小與熵值提供的信息量、權(quán)重及在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用呈負(fù)相關(guān),熵值越小,差異性系數(shù)越大,對(duì)綜合評(píng)價(jià)的作用越大。相對(duì)于層次分析法(AHP)、優(yōu)序圖法等主觀賦權(quán)法,熵值法具有較高的精度且能降低人為干擾因素,能夠?yàn)槎嘀笜?biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。由于本文選取四個(gè)維度12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),指標(biāo)較多,故采用熵值法進(jìn)行分析。

    根據(jù)本文選擇的樣本及指標(biāo),風(fēng)電上市公司數(shù)量為m(m=20),財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量為n(n=12),x為第i家公司的第j項(xiàng)指標(biāo)的值,其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。用熵值法進(jìn)行實(shí)證研究的步驟如下:

    1.構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣:

    2.無量綱化處理。因?yàn)闃颖驹紨?shù)據(jù)存在計(jì)量單位、數(shù)量級(jí)不統(tǒng)一等問題,在計(jì)算熵值的過程中需要對(duì)原始數(shù)據(jù)做歸一化處理,即無量綱化處理,目前常用的處理方法有Z分?jǐn)?shù)法、均值化法、極值法等。本文采用極值法對(duì)數(shù)據(jù)做歸一化處理,同時(shí)為了避免負(fù)數(shù),所有數(shù)值均加上0.0001進(jìn)行平移。

    y=[(x-minx)/(maxx-minx)+0.0001]×100

    y是經(jīng)過非負(fù)化處理后的指標(biāo)值,x是原始數(shù)據(jù),maxx和minx分別是原始數(shù)據(jù)中的最大值和最小值,經(jīng)過變換后可以得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y。

    3.計(jì)算第i家公司在第j項(xiàng)指標(biāo)上的指標(biāo)值比值。

    4.計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

    5.計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。對(duì)于第j項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)值X的差異越大,熵值越小,則其對(duì)評(píng)價(jià)的作用就越大,即d越大指標(biāo)越重要。

    d=1-e

    6.計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

    7.計(jì)算各個(gè)公司的綜合得分。

    五、實(shí)證結(jié)果與討論

    (一)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和權(quán)重

    運(yùn)用熵值法模型計(jì)算出20家公司12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的熵值e、差異性系數(shù)d及權(quán)重w,見表3。

    表3 財(cái)務(wù)指標(biāo)的熵值、差異性系數(shù)及權(quán)重

    如表3所示,12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)中存貨周轉(zhuǎn)率的熵值最小,差異性系數(shù)最大,為0.0917,說明其對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的作用最大,故其被賦予的權(quán)重最大,為15.69%。凈資產(chǎn)收益率的熵值最大,差異性系數(shù)最小,為0.0218,故其被賦予的權(quán)重最小,為3.73%。

    (二)風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系

    綜合表3中12項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算4個(gè)一級(jí)能力指標(biāo)的權(quán)重,從而構(gòu)建出一套風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)體系。對(duì)一級(jí)能力指標(biāo)和12項(xiàng)二級(jí)財(cái)務(wù)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行排序,確定各項(xiàng)能力指標(biāo)和財(cái)務(wù)指標(biāo)的重要性。從下頁表4可以看出,一級(jí)指標(biāo)的重要性從大到小依次為:營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、成長(zhǎng)能力、盈利能力,從二級(jí)指標(biāo)的重要性看,存貨周轉(zhuǎn)率最大,凈資產(chǎn)收益率最小。

    具體來說,營(yíng)運(yùn)能力是風(fēng)電上市公司盈利和成長(zhǎng)的基礎(chǔ),在風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)中起到了主導(dǎo)性作用。從下頁表4可見,營(yíng)運(yùn)能力對(duì)風(fēng)電公司財(cái)務(wù)績(jī)效的貢獻(xiàn)度最大,權(quán)重占比36.62%,其中存貨周轉(zhuǎn)率的權(quán)重為15.69%、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的權(quán)重為13.43%、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的權(quán)重為7.50%。風(fēng)電設(shè)備行業(yè)作為重資產(chǎn)行業(yè),對(duì)企業(yè)營(yíng)運(yùn)資產(chǎn)的效率與效益要求很高。特別是未來風(fēng)電將全面平價(jià)上網(wǎng),補(bǔ)貼褪去,內(nèi)生性的降本驅(qū)動(dòng)會(huì)加速行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),更加考驗(yàn)風(fēng)電公司的供應(yīng)鏈管理和成本管控能力。

    表4 風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)體系

    償債能力是風(fēng)電上市公司能否健康生存和發(fā)展的關(guān)鍵,對(duì)償債能力指標(biāo)的考核僅次于營(yíng)運(yùn)能力。從表4可見,償債能力對(duì)風(fēng)電公司財(cái)務(wù)績(jī)效的貢獻(xiàn)度位居第二,權(quán)重占比24.62%,其中經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量比率被賦予了10.53%的權(quán)重,在12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)中排第三位。這說明現(xiàn)金流是企業(yè)的血液,風(fēng)電企業(yè)應(yīng)制定有效的現(xiàn)金流管理策略,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)、穩(wěn)定發(fā)展。

    成長(zhǎng)能力和盈利能力是上市公司的重要目標(biāo),是面向未來的重要考核標(biāo)準(zhǔn)。從表4可見,成長(zhǎng)能力權(quán)重占比19.93%,二級(jí)指標(biāo)研發(fā)支出占比被賦予了9.21%的權(quán)重。在科技進(jìn)步的推動(dòng)下,風(fēng)電產(chǎn)業(yè)將不斷進(jìn)行革新和發(fā)展,如果企業(yè)的研發(fā)能力跟不上,未來將難以占領(lǐng)較大的市場(chǎng)份額,因此,風(fēng)電企業(yè)的研發(fā)投入和研發(fā)能力顯得尤為重要。盈利能力被賦予19.19%的權(quán)重,其中銷售毛利率的權(quán)重為8.28%。對(duì)風(fēng)電企業(yè)來說,其最終目標(biāo)是提高盈利能力和成長(zhǎng)能力。

    (三)風(fēng)電上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果

    根據(jù)表4確定權(quán)重的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系,對(duì)20家風(fēng)電上市公司進(jìn)行評(píng)分,并從橫向和縱向兩個(gè)維度進(jìn)行比較。(1)橫向:側(cè)重20家公司之間的對(duì)比,考慮個(gè)別年份異常值的偶然因素,按照指標(biāo)權(quán)重對(duì)2018—2020年三年財(cái)務(wù)指標(biāo)的均值進(jìn)行綜合財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià),得到如表5所示的綜合評(píng)分。(2)縱向:側(cè)重各家公司不同年份的對(duì)比,分別按照指標(biāo)權(quán)重對(duì)2018—2020年的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),得到如下頁表6所示的各年度評(píng)分。通過對(duì)表5和下頁表6的結(jié)果分析,得到以下結(jié)論:

    表5 20家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分結(jié)果(三年平均綜合評(píng)分)

    表6 20家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分結(jié)果(三年單獨(dú)評(píng)分)

    第一,從總體視角來看,20家上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分普遍偏低,平均分為46.10分,說明風(fēng)電上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效有待改進(jìn)。首先是營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo),其中總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率平均為0.59、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率平均為3.04,遠(yuǎn)低于《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值2021》中電氣機(jī)械與器材制造全行業(yè)良好值和優(yōu)秀值的標(biāo)準(zhǔn)。其次是償債能力指標(biāo),其中有息負(fù)債率平均值為45.56%,遠(yuǎn)高于《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值2021》中電氣機(jī)械與器材制造全行業(yè)良好值和優(yōu)秀值的標(biāo)準(zhǔn)(見第64頁表2)。

    第二,從橫向?qū)Ρ瓤?,我?guó)風(fēng)電設(shè)備上市公司財(cái)務(wù)能力差異比較大,最高分64.40分,最低分18.14分,中環(huán)海路、新強(qiáng)聯(lián)、日月股份、雙一科技、時(shí)代新材5家公司評(píng)分靠前。排名第一的為中環(huán)海陸,其在盈利能力、償債能力和成長(zhǎng)能力都不差的情況下,以突出的營(yíng)運(yùn)能力取勝,2018—2020年存貨周轉(zhuǎn)率均值達(dá)6.14次,雖然企業(yè)規(guī)模小,2020年末總資產(chǎn)僅為10.31億元,但是能保持較好的周轉(zhuǎn)和變現(xiàn)能力。排名第二的為新強(qiáng)聯(lián),其營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、償債能力、成長(zhǎng)能力均保持在較高的水平。作為風(fēng)電行業(yè)千億資產(chǎn)規(guī)模的龍頭公司金風(fēng)科技的財(cái)務(wù)績(jī)效排名第八,主要是成長(zhǎng)能力和盈利能力偏弱。排在末位的湘電股份,連續(xù)兩年業(yè)績(jī)虧損導(dǎo)致其盈利能力不到0.01分。結(jié)合公司評(píng)分、市值、資產(chǎn)規(guī)模來看,排名靠前的為中小市值績(jī)優(yōu)公司,排名居中的為大型龍頭公司,排名靠后的為小型績(jī)差公司。

    第三,從縱向?qū)Ρ瓤矗?0家公司的評(píng)分總體上是下降的,評(píng)分均值由2018年的49.77降到2020年的40.21。從排名變化上看,7家公司2020年財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分和排名較2018年有所提升,13家公司較2018年下降,金雷股份、大金重工、吉鑫科技、新強(qiáng)聯(lián)、雙一科技2020年的財(cái)務(wù)績(jī)效取得較大的提升。目前階段的風(fēng)電行業(yè)正處于上行周期,行業(yè)規(guī)模、裝機(jī)容量在2018—2020年逐年大幅提升,13家排名下滑的企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效可能是因盲目擴(kuò)張而降低了質(zhì)量。

    六、結(jié)論

    本文對(duì)20家風(fēng)電上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià),研究表明:(1)對(duì)于風(fēng)電行業(yè)的上市公司而言,財(cái)務(wù)能力指標(biāo)的重要性依次是:營(yíng)運(yùn)能力(36.62%)>償債能力(24.26%)>成長(zhǎng)能力(19.93%)>盈利能力(19.19%)。(2)我國(guó)風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效普遍偏低,且行業(yè)內(nèi)各公司之間的財(cái)務(wù)績(jī)效差異較大,仍有較大的提升改進(jìn)空間。(3)風(fēng)電行業(yè)處于上行周期,但風(fēng)電上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效反而呈現(xiàn)整體下滑的態(tài)勢(shì)。

    結(jié)合“雙碳”目標(biāo)、風(fēng)電上行周期和“退補(bǔ)平價(jià)”等現(xiàn)實(shí)情況,本文對(duì)風(fēng)電企業(yè)及利益相關(guān)者提出以下建議:第一,風(fēng)電企業(yè)要關(guān)注自身財(cái)務(wù)指標(biāo)的健康性和有效性,定期做好自身財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià),并與同行業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果有針對(duì)性、有側(cè)重地提高四個(gè)維度的財(cái)務(wù)能力,重點(diǎn)提升企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力,做好精細(xì)化生產(chǎn)和管理,優(yōu)化改進(jìn)資產(chǎn)運(yùn)作效率,從而提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。第二,隨著風(fēng)電“退補(bǔ)平價(jià)”的落地,政策倒逼產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性的降本驅(qū)動(dòng)會(huì)加速行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),要想在行業(yè)內(nèi)立足,必須要建立行之有效的成本控制體系,提升供應(yīng)鏈管理和成本管控能力,強(qiáng)化核心優(yōu)勢(shì)、提升持續(xù)成長(zhǎng)性。第三,“雙碳”目標(biāo)下海陸風(fēng)電需求加速釋放,風(fēng)電企業(yè)在擴(kuò)大規(guī)模、擴(kuò)大產(chǎn)能時(shí)不能盲目而為,要量力而行,適度運(yùn)用財(cái)務(wù)杠桿、合理規(guī)劃自身負(fù)債,優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)現(xiàn)金流的安全墊和動(dòng)態(tài)平衡,給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理留下適度的彈性空間。第四,風(fēng)電企業(yè)的各利益相關(guān)者可以參考本文構(gòu)建的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,對(duì)相關(guān)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)分。對(duì)投資者而言,通過財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分篩選業(yè)績(jī)優(yōu)良的風(fēng)電投資標(biāo)的;對(duì)債權(quán)人而言,可以運(yùn)用財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分考查企業(yè)的經(jīng)營(yíng)是否健康;對(duì)產(chǎn)業(yè)政策制定者而言,通過財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)分觀察產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,適時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策,促進(jìn)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

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