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    共同富裕目標(biāo)下城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)
    ——基于中國281 個地級市面板數(shù)據(jù)的實證分析

    2022-09-28 02:29:10陶冶華曾明
    企業(yè)經(jīng)濟 2022年9期
    關(guān)鍵詞:共同富裕城市化規(guī)模

    □陶冶華 曾明

    一、引言

    “全體人民共同富裕取得更為明顯的實質(zhì)性進展”,是黨的十九屆五中全會提出的2035 年遠景目標(biāo)之一。全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的建議》提出:“合理確定城市規(guī)模、人口密度、空間結(jié)構(gòu),促進大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展”。此后,2021 年8 月,中央財經(jīng)委員會第十次會議明確提出:“在高質(zhì)量發(fā)展中促進共同富?!薄I鲜瞿繕?biāo)要求的提出,為城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。在共同富裕目標(biāo)下,探討城市規(guī)模相關(guān)議題,對推動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展十分有必要。

    黨的十八大以來,持續(xù)推進的城市化進程是城市經(jīng)濟加速發(fā)展的深刻背景。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示:中國城鎮(zhèn)常住人口持續(xù)增加,十年間常住人口城鎮(zhèn)化率提高了14.21 個百分點,從改革開放初期的不到10.6%,提高到2020 年的63.89%。實踐表明,城市化最大特征就是城市規(guī)模的不斷擴大,包括建成區(qū)規(guī)模的擴大和人口規(guī)模的擴大,即空間城市化和人口城市化。從居民角度來看,城市化對城市居民生活質(zhì)量改善具有重要的促進作用,有助于推進共同富裕進程、實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。共同富裕目標(biāo)下,提高居民收入水平是重要的政策導(dǎo)向。而城市化既是實現(xiàn)共同富裕的重要手段,也是影響勞動力市場的關(guān)鍵,與收入問題緊密聯(lián)系。一方面,從收入需求來看,提高收入代表著居民安全感和獲得感的提高,有學(xué)者指出,聚力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與新型城鎮(zhèn)化二者的協(xié)調(diào)發(fā)展能縮小城鄉(xiāng)收入差距。另一方面,從共同富裕實現(xiàn)路徑來看,總體方向上,必須圍繞解決好發(fā)展的不平衡不充分問題,“以讓全體人民公平獲得積累人力資本和參與共創(chuàng)共建的機會、公平地共享發(fā)展成果為主要思路”,不斷提高人均收入水平,助推高質(zhì)量發(fā)展進程。因此,經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)型及相關(guān)的制度改革最終要落實到人的滿意,城市化背景下的城市規(guī)模擴張需要切實改善居民收入情況。

    穩(wěn)就業(yè)是夯實居民收入增長的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。在城市經(jīng)濟發(fā)展中,城市職工是極為重要的一類群體,既是城市就業(yè)市場的多數(shù)代表者又是城市居民的主要代表者。城市職工共享發(fā)展成果,在高質(zhì)量發(fā)展中增強獲得感,是邁向共同富裕道路的基本價值遵循。城市職工收入是就業(yè)群體衡量“共享發(fā)展成果”的關(guān)鍵評估指標(biāo)之一。那么,伴隨著城市化發(fā)展,多年來城市規(guī)模擴張舉措,對城市職工收入產(chǎn)生了怎樣的影響?對此,本文將從共同富裕目標(biāo)出發(fā),研究城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng),為合理確定城市規(guī)模、提高城市職工收入和實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供政策參考。

    二、文獻綜述與研究假設(shè)

    目前學(xué)術(shù)界關(guān)于城市職工收入影響效應(yīng)的實證研究成果,主要從基礎(chǔ)設(shè)施水平的溢價作用、財政支出結(jié)構(gòu)、最低工資標(biāo)準(zhǔn)、養(yǎng)老保險制度改革等方面展開。在城市化加快發(fā)展的現(xiàn)實背景下,城市規(guī)模與勞動收入的研究也逐漸受到學(xué)者的關(guān)注。王建國和李實(2015)研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模擴張會顯著增加農(nóng)民工工資,農(nóng)民工工資對城市規(guī)模的彈性系數(shù)在4.0%-4.2%之間??紤]物價、環(huán)境條件等因素后,高虹(2014)研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模對勞動力收入的影響仍顯著為正,但城市規(guī)模擴張的收入促進效應(yīng)并非呈線性。潘麗群和張少華(2021)研究發(fā)現(xiàn)性別工資差距會隨城市規(guī)模擴大而減小。已有研究成果為本文研究提供了經(jīng)驗支持,但也許受數(shù)據(jù)收集的局限,較少涉及較大樣本的數(shù)據(jù)且微觀層面研究較少,研究空間有待深入?;诖?,本文可能的創(chuàng)新之處在于:第一,側(cè)重微觀城市層面,本文研究數(shù)據(jù)主要涉及市轄區(qū)數(shù)據(jù),且樣本數(shù)據(jù)指標(biāo)較為豐富;第二,在共同富裕目標(biāo)下,探討城市職工工資差異是否與城市規(guī)模有關(guān)及具體作用機理的問題;第三,利用中國281個地級市的面板數(shù)據(jù),分階段實證分析城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng),探究階段性變化趨勢。

    (一)城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)

    1.城市建成區(qū)規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)

    大規(guī)模城市建設(shè)是21 世紀(jì)以來城市化進程飛快推進的根本動力。作為一種經(jīng)濟增長手段,因其在短時間內(nèi)往往會取得明顯成效而成為地方政府重要的支出偏好。城市化背景下,“經(jīng)營城市”趨勢明顯。如:城市人均道路面積的變化能夠很好地說明這一點。從圖1 來看,城市人均道路面積連年增加,15 年間城市人均道路面積由11.04 平方米提高至18.04 平方米,增長率約63.41%,考慮到同期城市常住人口數(shù)量的迅速增長,這一人均值的變化顯示的城市擴張規(guī)模更為驚人。

    圖1 城市人均道路面積變化情況(單位:平方米)

    有研究發(fā)現(xiàn),城市基礎(chǔ)設(shè)施水平對居民工資收入具有溢價作用。但城市規(guī)模擴張有會產(chǎn)生擠出效應(yīng),基礎(chǔ)設(shè)施的大量投入會令科教文衛(wèi)等民生方面投入顯著不足,造成對民營、制造業(yè)等相關(guān)部門的擠出,在現(xiàn)實中可能無法很好地發(fā)揮熨平經(jīng)濟周期和緩解就業(yè)波動的政策作用。昝欣和歐國立(2019)研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模受道路建設(shè)影響會正向擴大城市收入差距。從內(nèi)部影響機理來看,城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的擴張意味著大量城市郊區(qū)土地被征用,失地農(nóng)民的增加會促進人口遷移使得城市人口規(guī)模不斷擴張。同時,從競爭效應(yīng)來看,城市規(guī)模擴張產(chǎn)生的新增剩余勞動力會改變就業(yè)市場環(huán)境,加劇就業(yè)市場的供給競爭,可能會導(dǎo)致城市職工收入的降低。因此,本文提出:

    假設(shè)H1:在城市規(guī)模擴張的擠出效應(yīng)和競爭效應(yīng)作用下,城市建成區(qū)規(guī)模的擴大會降低職工收入。

    2.城市人口規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)

    城市規(guī)模擴張也表現(xiàn)在城市人口規(guī)模方面,在相關(guān)政策帶動下,城市人口增速非常快。具體來說:一是隨著“二孩政策”“三孩政策”等逐步放開,總體上人口規(guī)模在不斷擴大,城市建成區(qū)規(guī)模擴大也為城市居民提供了適宜居住空間;二是隨著戶籍制度的“松綁”,絕大多數(shù)城市放寬了戶籍準(zhǔn)入限制,促進了人員流動、遷徙以及生育。特別是在城市化背景下,城市常住人口逐漸增多,人口自然增長率不斷增加。通過梳理第七次全國人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2020 年有91 個城市市域人口超過500 萬。并且,在強省會戰(zhàn)略的帶動下,近十年來,各省會城市人口集聚發(fā)展較快,從增量來看,西安、鄭州、杭州、長沙等城市的人口增量均超過300 萬人。需要注意的是,人口增量不斷擴大不僅會影響原有城市就業(yè)結(jié)構(gòu),也會影響居民收入(職工收入)。人口集聚是新經(jīng)濟地理學(xué)關(guān)注的焦點問題,也是區(qū)域經(jīng)濟關(guān)注的重要問題,主要通過知識和人力資本作用進而促進城市經(jīng)濟的增長。在人口集聚過程中,有助于實現(xiàn)技術(shù)進步、經(jīng)濟增長、城市繁榮等正面效應(yīng)。對大多數(shù)城市而言,在產(chǎn)業(yè)活動和經(jīng)濟活動吸引下,新增常住人口迅速進入就業(yè)市場,促進知識和人力資本的流動,使城市人口集聚效應(yīng)突出顯現(xiàn)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和推進城市化進程的雙重作用下,有利于發(fā)揮城市“人口集聚效應(yīng)”,即通過作用于行業(yè)經(jīng)濟,有利于提高勞動生產(chǎn)率,進而提高城市職工收入。因此,本文提出:

    假設(shè)H2:在城市規(guī)模擴張的人口集聚效應(yīng)作用下,城市人口規(guī)模的擴大會提高職工收入水平。

    (二)城市規(guī)模對職工收入的異質(zhì)性影響

    不同城市在人口規(guī)模方面存在的差異,也會影響城市職工收入。與中小城市相比,大城市的人口規(guī)模更大。一般來說,大城市的建設(shè)會得到政府更多的關(guān)注與支持。憑借資源優(yōu)勢和基礎(chǔ)設(shè)施配置,更有助于城市經(jīng)濟發(fā)展及轉(zhuǎn)型,進而提高職工收入。城市人口規(guī)模的不同也會影響人口規(guī)模的集聚效應(yīng),高虹(2014)研究發(fā)現(xiàn)城市人口規(guī)模每增長1%,勞動力的名義年收入將增長0.190%-0.193%。且綜合考慮生活成本差異后發(fā)現(xiàn),通過“集聚效應(yīng)”導(dǎo)致的城市人口規(guī)模的工資溢價現(xiàn)象依然存在。因此,本文提出:

    假設(shè)H3:城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng),因城市人口規(guī)模的不同而存在異質(zhì)性。

    根據(jù)上述分析,圖2 為本文的理論分析框架圖。

    圖2 理論分析框架圖

    三、研究設(shè)計

    (一)模型設(shè)計

    根據(jù)前文的設(shè)定,在共同富裕目標(biāo)下,為考察城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng),本文建立如下基本面板計量模型:

    式(1)中,下標(biāo)i 代表城市,t 代表年份;β為常數(shù)項,α為個體效應(yīng),ε為誤差項;pwage 為被解釋變量,代表城市職工收入;pra 和pgr 為主要關(guān)注的解釋變量,即城市規(guī)模,其中,pra 代表道路建設(shè),pgr 代表人口增長;Z 為其他控制變量,主要包括:財政教育支出(pee)、財政科技支出(pse)、單位財政支出(aepa)、房地產(chǎn)投資(prellf)、房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模(preworker)、城市GDP 水平(pgdp)、城市GDP 增長(pgdpgr)等變量。變量說明詳見表1。

    同時,考慮到模型中某些變量間可能存在交互效用,進而影響因變量,故引入了兩組交互項,其模型設(shè)定為:

    (二)變量說明

    1.被解釋變量

    城市職工收入。據(jù)2019 年資料顯示,2017 年中國居民工資性收入占可支配收入的比重為56.3%,其中,城鎮(zhèn)居民工資性收入占可支配收入的比重在61%左右,且近年來這一比重變化不大。一般來說,工資收入是居民收入增長的主要來源。城市職工收入不僅能夠體現(xiàn)出家庭收入的差異,而且能反映出職工收入背后的行業(yè)發(fā)展情況,以此為因變量可以更好地論證城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)。因而本文的被解釋變量為城市職工收入(pwage),以在崗職工平均工資指標(biāo)來度量。

    2.核心解釋變量

    城市規(guī)模。一方面,從人口角度出發(fā),已有研究有用全市總?cè)丝跀?shù)量和大學(xué)生數(shù)量的自然對數(shù),也有用市轄區(qū)人口數(shù)量來度量城市規(guī)模的。另一方面,從城市設(shè)施密度角度出發(fā),有研究用人均道路面積指標(biāo)來反映城市基礎(chǔ)設(shè)施水平,進而度量城市規(guī)模的。綜合已有研究的經(jīng)驗做法,且考慮數(shù)據(jù)可得性與指標(biāo)選取客觀性,本文擬采用人均道路面積來代表道路建設(shè)(pra),采用人口自然增長率來代表人口增長(pgr)。通過道路建設(shè)和人口增長來刻畫城市規(guī)模。

    3.控制變量

    借鑒已有研究的經(jīng)驗做法,考慮可能會影響城市職工收入的有關(guān)變量,本文主要將財政支出、房地產(chǎn)經(jīng)濟及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度等指標(biāo)作為控制變量。具體來看:從人力資本投入角度來看,政府在人力資本方面的支出有助于居民智力、技能等方面的提升,使他們有機會接觸更好的工作機會,獲得更高收入。而政府在科技方面的支出有助于帶動相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位及行業(yè)技術(shù)進步,帶動經(jīng)濟發(fā)展,進而提高職工收入。財政教育支出(pee)采用人均財政教育支出表示,預(yù)期為正;財政科技支出(pse)采用人均科技支出來表示,預(yù)期為正;受“政績錦標(biāo)賽”等競爭激勵機制的影響,單位財政支出(aepa)的增加會使地方政府在空間城市化方面加大投入,并作用于行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,影響職工收入,采用單位面積財政支出表示,預(yù)期為正。城市規(guī)模擴張是城市化重要特征。此外,發(fā)展房地產(chǎn)經(jīng)濟也是空間城市化的重要內(nèi)容。房地產(chǎn)投資(prellf)有助于推進城市建設(shè),加速推動城市化,促進城市職工收入的提高,采用房地產(chǎn)開發(fā)投資比重表示,預(yù)期為正;房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模(preworker)擴大有助于吸引城市人員投身房地產(chǎn)、建筑等行業(yè),吸引人員參與城市建設(shè)、促進經(jīng)濟發(fā)展,更易于提高職工收入,采用房地產(chǎn)從業(yè)比重表示,預(yù)期為正。城市經(jīng)濟發(fā)展越好,即城市GDP 水平(pgdp)和城市GDP 增長(pgdpgr),越有助于提高職工收入。采用人均GDP 和GDP 自然增長率來共同衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度,二者預(yù)期方向為正。上述變量的具體解釋說明詳見表1。

    表1 變量說明

    此外,引入的兩組交互項,交互項(prellf*pgr)反映的是房地產(chǎn)投資對城市職工收入的影響會隨著人口增長而發(fā)生變化;交互項(prellf*preworker)反映的是房地產(chǎn)投資對城市職工收入的影響會隨著房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模而發(fā)生變化。

    (三)數(shù)據(jù)來源及說明

    本文以中國281 個城市作為樣本,研究數(shù)據(jù)主要來源于2006—2019 年 《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省(區(qū)、市)統(tǒng)計年鑒及城市統(tǒng)計公報等,整理獲得了城市經(jīng)濟社會面板數(shù)據(jù)(市轄區(qū)數(shù)據(jù))。研究對有關(guān)財政類數(shù)據(jù)進行了GDP 指數(shù)平減處理。此外,對研究數(shù)據(jù)進行了分階段處理,即分別對2006—2016 年和2017—2019 年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。劃分理由及依據(jù)主要出于兩方面考慮。一方面,從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,2017 年后,部分研究變量指標(biāo)與前面年份統(tǒng)計指標(biāo)口徑的差異,可能會影響面板計量模型結(jié)果的準(zhǔn)確度,需要進行階段區(qū)分和數(shù)據(jù)處理。另一方面,從政策變化與改革方向來看,2016 年12 月的中央經(jīng)濟工作會議明確了樓市發(fā)展方向:“房子是用來住的,不是用來炒的”。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017 年內(nèi),中國房地產(chǎn)調(diào)控政策發(fā)布接近110 個城市(縣級以上),發(fā)布調(diào)控政策次數(shù)累計250 次以上。由此,2017 年被稱為史上最密集房地產(chǎn)調(diào)控年份,上述舉措對城市經(jīng)濟發(fā)展與城市規(guī)模的擴張方式都會帶來指導(dǎo)思想上的變革。另有中國經(jīng)濟網(wǎng)指出,“2017 年是中國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)綜合政策效應(yīng)加快顯現(xiàn)的重要一年”。因此,以2017 年為樣本時間劃分節(jié)點,將樣本時間分為兩個階段,通過分階段的面板模型分析,更有助于呈現(xiàn)共同富裕目標(biāo)下城市規(guī)模對職工收入影響效應(yīng)的變化情況,反映階段變化趨勢。模型中各變量描述性統(tǒng)計值見表2 和表3。

    表2 變量的描述性統(tǒng)計表(2006—2016 年)

    表3 變量的描述性統(tǒng)計表(2017—2019 年)

    四、實證結(jié)果分析與討論

    (一)面板數(shù)據(jù)散點圖的分析

    根據(jù)2006—2019 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的城市經(jīng)濟社會面板數(shù)據(jù),繪制了城市規(guī)模有關(guān)變量與職工收入相關(guān)關(guān)系的散點圖。通過圖3,可以較為直觀地觀察到,道路建設(shè)變量、人口增長變量與城市職工收入變量間大體呈現(xiàn)出一定程度的正相關(guān)關(guān)系。由于未控制其他變量,可能無法充分說明各變量間的真實關(guān)系,還需要通過下文的分階段面板模型進行進一步的實證檢驗。

    圖3 城市規(guī)模有關(guān)變量與職工收入的相關(guān)關(guān)系

    (二)面板模型估計結(jié)果分析

    本文研究數(shù)據(jù)中存在非平衡面板數(shù)據(jù),因此,利用Stata14.0 軟件中的xtbalance 命令進行了面板數(shù)據(jù)平衡處理。在決定面板模型采用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型方面,通過對數(shù)據(jù)進行hausman 檢驗,兩個階段的樣本數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果均拒絕原假設(shè),說明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進行實證檢驗。所以,下文將以固定效應(yīng)模型作為主要解釋依據(jù)。表4 和表5 報告了2006—2019 年分階段城市規(guī)模對職工收入影響的面板數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果,即2006—2016 年(以下簡稱:第一階段)的面板模型估計結(jié)果和2017—2019 年(以下簡稱:第二階段)的面板模型估計結(jié)果。面板模型估計結(jié)果解釋主要基于模型1 和模型3,詳見表4 第(1)列和表5 第(1)列。此外,基于研究參考考慮,下文也列出了隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果。

    表4 2006—2016 年(第一階段)固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型估計

    表5 2017—2019 年(第二階段)固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型估計

    1.城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)分析(第一階段)

    從第一階段來看,模型1 中,道路建設(shè)變量與城市職工收入顯著負(fù)相關(guān),達到10%的顯著性水平。說明其他條件不變情況下,城市道路面積的擴張會顯著降低職工收入。假設(shè)H1 得到驗證。城市擴張初衷并不是為了提高職工收入,更多是為了推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,也是適應(yīng)城市化進程中人口吸納需要。在控制其他因素情況下,結(jié)合未通過顯著性檢驗的人口增長變量來看,人口流入帶來的勞動力供給規(guī)模擴張競爭,對職工收入的影響不明顯。從這個意義上來說,中國城市的勞動力容納率還存在可增長的帕累托改進空間。另外,控制變量方面,第一階段的面板模型估計結(jié)果大體與預(yù)期相符。財政教育支出、財政科技支出、房地產(chǎn)投資和城市GDP 水平的提高均能夠顯著促進城市職工收入的增加,產(chǎn)生正向收入效應(yīng)。城市GDP 增長未通過檢驗,說明1—2 年度的經(jīng)濟增長率并不能夠有效提升職工收入。當(dāng)然,長期來看,人均GDP 增速快會提高城市GDP 水平,也會促進職工收入的增加。單位財政支出與城市職工收入顯著負(fù)相關(guān),與預(yù)期方向相反,且在1%的水平上顯著。該項結(jié)果進一步佐證了假設(shè)H1,說明對于第一階段而言,政府的城市化財政投入未能顯著提高職工收入。房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模變量都在1%水平上顯著。房地產(chǎn)投資與城市職工收入顯著正相關(guān),表明房地產(chǎn)投資顯著增加了城市職工收入,體現(xiàn)出一定的收入效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)競爭效應(yīng)。房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模與城市職工收入顯著負(fù)相關(guān),說明雖然房地產(chǎn)經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)競爭效應(yīng)促進了城市職工收入增加,但房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模對其他行業(yè)產(chǎn)生了一定的擠出效應(yīng)。

    交互項(prellf*pgr)顯著為負(fù),說明房地產(chǎn)投資對城市職工收入的影響因人口增長而發(fā)生變化,人口增長越快,房地產(chǎn)投資規(guī)模越大越不利于提高職工收入。這在一定程度上說明,城市化進程中,房地產(chǎn)投資擠出了其他產(chǎn)業(yè)投資,影響了城市就業(yè)結(jié)構(gòu),反而使職工收入相對下降。

    2.城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)分析(第二階段)

    從第二階段來看,模型3 中,人口增長變量對城市職工收入影響效應(yīng)發(fā)生了變化。人口增長與城市職工收入顯著正相關(guān),并且在1%的水平上顯著(0.00709)。說明隨著時間推移,在共同富裕目標(biāo)下,第二階段在推進城市化進程中,人口增長對職工收入產(chǎn)生了正向拉動效應(yīng)??赡艿脑蚴鞘芟嚓P(guān)政策的調(diào)控(人口、投資、就業(yè)等方面),合理規(guī)模內(nèi)的城市化投入有助于提高職工收入。另外,控制變量方面,第二階段的模型估計結(jié)果顯示,除了財政教育支出、房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模和城市GDP 水平外,其他控制變量未通過檢驗。說明財政類支出對城市職工收入的影響,短期內(nèi)效果不明顯。但長期來看,財政教育支出和科技支出的增加是能夠促進城市職工收入的增加的。隨著共同富裕目標(biāo)任務(wù)的推進,近年來我國在人口、就業(yè)方面進行了積極性的政策調(diào)控,以期減少貧富差距和提供人口紅利。對此,單位財政支出對城市職工收入的影響要結(jié)合具體的階段、政策調(diào)控來看,在緊密和大力度調(diào)控土地、城市規(guī)模等要素的階段,職工的收入分配結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化,單位財政支出變量對城市職工收入體現(xiàn)為正向拉動效應(yīng)。另外,模型3 結(jié)果顯示,房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模都與城市職工收入顯著正相關(guān),并且在5%水平下顯著。其中,對比第一階段,第二階段房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模變量對城市職工收入影響效應(yīng)發(fā)生了變化,體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)競爭正效應(yīng)而非替代效應(yīng)。這說明隨著時間推移,國家在土地要素配置方面的舉措見到了成效,城市建設(shè)相關(guān)的政策調(diào)控和改革舉措在穩(wěn)步推進,并且短期內(nèi)已發(fā)揮作用。

    (三)穩(wěn)健性檢驗與分析

    從樣本特殊性考慮,剔除特殊研究樣本。本文的城市樣本中不僅包括省會城市和普通地級市,也包括內(nèi)陸城市和沿海城市。一般來說,省會城市、沿海城市在城市等級上占據(jù)重要位置,地方財政在城市化投入上會更傾向這些城市。在推進共同富裕目標(biāo)實現(xiàn)過程中,憑借良好地緣、資源和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢等,這些城市更易于通過人員流動、道路建設(shè)等城市化發(fā)展路徑擴大規(guī)模,進而對職工收入效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。因此,第一階段的數(shù)據(jù)依次剔除了省會城市和沿海城市的樣本,對應(yīng)面板估計結(jié)果見表4 第(3)列和第(4)列。第二階段的數(shù)據(jù)穩(wěn)健性檢驗,對應(yīng)面板估計結(jié)果見表5 第(3)列。

    從改變計量方法考慮,采用OLS 方法再估計。考慮到第二階段樣本容量,剔除過多樣本會影響結(jié)果效度,改變計量方法對其進行穩(wěn)健性檢驗相對較好?,F(xiàn)實中,城市職工收入易隨時間而變化,考慮收入滯后問題可能會影響到本文的研究,對面板模型估計結(jié)果造成一定的偏誤。因此,可對被解釋變量(pwage)采取滯后一期的處理,并基于OLS 回歸方法進行再估計。由表5 第(4)列可知,核心解釋變量依舊顯著,與前文固定效應(yīng)模型結(jié)果基本相符。

    可見,在考慮特殊研究樣本、內(nèi)生性等問題之后,主要解釋變量大體都始終顯著,支持模型1 和模型3 的估計結(jié)果,基本驗證了本文所提出的研究假設(shè)。

    (四)異質(zhì)性分析

    本文以國務(wù)院公布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》(2014 年)為依據(jù),分別將2019 年樣本城市市轄區(qū)人口數(shù)高于100 萬人劃歸為大型城市,低于100 萬人則劃歸為中小型城市,對應(yīng)的實證結(jié)果見表6 第(1)—(4)列。

    第一階段的面板模型估計結(jié)果見表6 第(1)—(2)列,可以看到,大城市和中小城市的職工收入受城市規(guī)模的影響存在異質(zhì)性,且大城市高于中小城市。具體來說,大城市的道路建設(shè)系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,中小型城市的道路建設(shè)系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正,說明大城市道路建設(shè)對職工收入的正效應(yīng)強于中小型城市。大城市的人口增長系數(shù)在1%的顯著性水平顯著為正(0.00981),中小型城市的人口增長系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正(0.00736),說明大城市人口增長對職工收入正向效應(yīng)強于中小型城市。進一步說明,城市規(guī)模擴張對大城市職工收入促進作用更大。

    表6 基于不同城市規(guī)模的異質(zhì)性檢驗

    第二階段的模型結(jié)果見表6 第(3)—(4)列。由結(jié)果可知,與第一階段相似,大城市和中小城市的職工收入受城市規(guī)模的影響存在異質(zhì)性,并且大城市明顯高于中小城市。大城市的道路建設(shè)系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正(0.0427),但中小型城市的道路建設(shè)系數(shù)并不顯著,說明大城市道路建設(shè)對職工收入的正效應(yīng)更為明顯。同時,大城市的人口增長系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為正(0.00401),中小型城市的人口增長系數(shù)不顯著,說明大城市人口增長對職工收入的正向拉動效應(yīng)更明顯??赡艿脑蚴?,大城市在人口規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、勞動力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)實力等方面更具優(yōu)勢,驅(qū)動城市規(guī)模擴張,并作用于區(qū)域經(jīng)濟,城市職工收入總體得到提高;相對來說,中小城市在資源占有和利用方面存在不足之處,因此中小城市的城市規(guī)模對職工收入的正向效應(yīng)會弱于大城市;城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性。研究結(jié)論與假設(shè)H3 相符合??傮w來看,城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)具有一定的異質(zhì)性,說明“因城施策”的重要性,以期形成科學(xué)合理的城市化格局,推動實現(xiàn)“共同富裕”目標(biāo)。

    五、研究結(jié)論與政策建議

    (一)研究結(jié)論

    共同富裕目標(biāo)下,本文研究基于2006—2019 年地級市的社會經(jīng)濟面板數(shù)據(jù),借助固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型,分階段實證分析了城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)及異質(zhì)性。研究表明:第一,城市規(guī)模對職工收入影響效應(yīng)的具體結(jié)論在剔除特殊樣本、改變計量方法等后的穩(wěn)健性檢驗中依然成立。第二,第一階段,城市規(guī)模變量中,道路建設(shè)(pra)擴張抑制了職工收入的提高。人口增長(pgr)未通過檢驗,更說明了城市規(guī)模擴張未能顯著提高職工收入,交互項結(jié)果也強化了這一結(jié)論。但在第二階段,城市人口增長(pgr)顯著促進了職工收入的提高。結(jié)合控制變量房地產(chǎn)從業(yè)規(guī)模(preworker)對職工收入影響的系數(shù)方向變化,說明城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)發(fā)生了階段性變化。特別是2017 年以來,在共同富裕目標(biāo)導(dǎo)向下,人口、就業(yè)等政策作用凸顯,房地產(chǎn)經(jīng)濟政策調(diào)控穩(wěn)步推進,城市規(guī)模對職工收入產(chǎn)生顯著正向拉動效應(yīng)。第三,城市規(guī)模對職工收入的影響效應(yīng)存在異質(zhì)性。從人口規(guī)模的異質(zhì)性分布來看,城市規(guī)模對大城市職工收入的正向拉動效應(yīng)更明顯。

    (二)政策建議

    1.保持“適度”的城市規(guī)模擴張

    大城市的城市規(guī)模擴張對職工收入的提高具有正向拉動效應(yīng),這也意味著城市規(guī)模擴張是現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的重要趨勢與路徑選擇。放開城市的戶籍限制、提倡“三孩政策”、支持基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,有利于走好中國特色城市高質(zhì)量發(fā)展之路,建設(shè)共同富裕先行市。需要考慮的問題是,要如何適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境條件的變化,保持“適度”的城市規(guī)模擴張?!?022 年新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》強調(diào),要“促進超大、特大城市有序發(fā)展,慎重從嚴(yán)把握撤縣(市)改區(qū),嚴(yán)控省會城市規(guī)模擴張”。城市規(guī)模需要實現(xiàn)合理擴張和優(yōu)化,對于超大、特大城市可通過控制人口規(guī)模、降低人口密度等來實現(xiàn)城市規(guī)模的優(yōu)化。在保持“適度”城市規(guī)模擴張前提下,努力提高城市就業(yè)群體的整體素質(zhì)和技能,規(guī)范和培育就業(yè)市場,提高城市職工收入,更好地回應(yīng)新時代共同富裕的戰(zhàn)略目標(biāo)。

    2.優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局

    釋放城市規(guī)模對職工收入的正效應(yīng),離不開對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的考慮。良好的城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以推進城市化進程,有助于共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。空間城市化特征作用下,城市規(guī)模擴張趨勢明顯。與此同時,房地產(chǎn)經(jīng)濟也發(fā)展迅速。越是實體經(jīng)濟弱的地區(qū),房地產(chǎn)的投資與就業(yè)就越容易降低城市職工收入。且偏向土地要素的城市化可能會對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形成“結(jié)構(gòu)剛性”,抑制相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,地方財政投入的結(jié)構(gòu)偏向應(yīng)該加以轉(zhuǎn)變,重塑實體經(jīng)濟。地方財政應(yīng)該回歸制造業(yè)與第三產(chǎn)業(yè),發(fā)揮產(chǎn)業(yè)多樣化的外溢效應(yīng),以此促進城市整體經(jīng)濟發(fā)展。具體可通過科技支出投入帶動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元化、經(jīng)濟多元化,避免資源與人員過分集聚于房地產(chǎn)行業(yè),以此促進城市職工收入的增長,緩解職工收入不均等現(xiàn)象。未來應(yīng)采取“因城施策”行動策略,在科學(xué)研判基礎(chǔ)上,調(diào)整并優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚作用,逐步強化城市規(guī)模對職工收入的正效應(yīng)。

    3.加大城市民生投入

    促進全體人民共同富裕,是時代要求,也是城市建設(shè)重要的著力點。習(xí)近平總書記指出:“要深入研究不同階段的目標(biāo),分階段促進共同富裕”。當(dāng)前階段,共同富裕目標(biāo)下,城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展離不開對民生問題以及實現(xiàn)“人的城市化”的關(guān)注。城市化進程中,特別是空間城市化帶來的收入效應(yīng)并不是穩(wěn)增長,相反,有時還會產(chǎn)生抑制作用。有研究發(fā)現(xiàn),作為特例的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會以資本化形式體現(xiàn)到出讓地價中,但在住宅銷售環(huán)節(jié),更多的公共服務(wù)資本化到房價中卻使房價上漲,而軌道交通推升房價效應(yīng)強于推升出讓地價的資本化效應(yīng)。如此來看,基礎(chǔ)設(shè)施擴張對城市發(fā)展具有正、負(fù)效應(yīng)。因此,需要改變公共支出結(jié)構(gòu)偏向,解決好相應(yīng)的財政激勵問題,探索提高城市職工收入的有效路徑。具體可通過完善地方公共支出成本回收機制,增加教育等民生領(lǐng)域基本公共服務(wù)支出來實現(xiàn)。作為特殊的公共品,長期來看,教育對職工收入是正向拉動的。地方需要繼續(xù)扶持、改善教育條件等,有效激發(fā)教育投入的“反哺效應(yīng)”,實現(xiàn)政府-社會-個人層面的整體受益,努力實現(xiàn)“人的城市化”。整體來看,由于不同人口規(guī)模的城市職工收入存在異質(zhì)性,強調(diào)大城市高質(zhì)量發(fā)展同時,還需強化對中小城市的民生投入。通過加大中小城市教育、科技等方面財政投入和政策支持,為中小城市職工提供更多就業(yè)機會,以期縮小不同城市職工收入差距,整體上提高居民收入及獲得感,助推共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。此外,基于制度方面的考量,完善土地制度、公共就業(yè)服務(wù)制度、工資決定及正常增長機制等也是未來需要重點考慮的問題。

    注:

    ①中國人口六大變化![EB/OL].https://m.gmw.cn/baijia/2021-05/11/1302286724.html

    ②36.09%→63.89%!中國城鎮(zhèn)化率20 年間保持高速增長[EB/OL].https://m.gmw.cn/baijia/2021-09/25/1302603435.html。

    ③中國城市人口大數(shù)據(jù):91 個市超過500 萬人、山東最多[EB/OL].https://news.mydrivers.com/1/780/780489.htm.

    ④資料來源:詳見《社會藍皮書:2019 年中國社會形勢分析與預(yù)測》。

    ⑤《中國城市統(tǒng)計年鑒2020》中包括297 個地級市,從樣本數(shù)據(jù)匹配角度出發(fā),剔除三沙市、儋州市、畢節(jié)市、銅仁市、拉薩市、日喀則市、昌都市、林芝市、山南市、那曲市、吐魯番市、哈密市等12 個城市的樣本,另外由于北京、天津、上海、重慶4 個直轄市在經(jīng)濟和社會發(fā)展方面占據(jù)資源和管理優(yōu)勢,城市建設(shè)及相關(guān)投資方面發(fā)展較快,會對樣本匹配產(chǎn)生較大影響,故也剔除上述4 個城市的樣本,最終得到281 個地級市的數(shù)據(jù)作為本文的研究樣本。

    ⑥考慮數(shù)據(jù)可比性,GDP 平減指數(shù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,筆者通過數(shù)據(jù)整理,以2006 年為基期,借助Stata 軟件進行了相關(guān)計算處理與數(shù)據(jù)驗證。

    ⑦資本存量是計算全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),2017 年后的統(tǒng)計年鑒不再公布收入法的數(shù)據(jù)。同時,《中國城市統(tǒng)計年鑒》在2017 年后,各城市支出法的全社會固定資產(chǎn)總額數(shù)據(jù)也不再公布。此處為城市固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)指標(biāo)。

    ⑧2017 年中國房地產(chǎn)調(diào)控總結(jié):史上最密集,近110 城超250 次![EB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id=15878420656677 76951&wfr=spider&for=pc.

    ⑨[回眸2017]新型城鎮(zhèn)化建設(shè)向縱深推進[EB/OL].www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/201801/02/t20180102_27513706.shtml.

    ⑩分階段促進共同富裕,習(xí)近平總書記這樣部署[EB/OL].http://www.qstheory.cn/zhuanqu/2021-10/20/c_1127976880.htm.參考文獻:

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