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    商業(yè)信用融資對我國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

    2022-09-28 02:29:06朱冠平黃志媛
    企業(yè)經(jīng)濟(jì) 2022年9期
    關(guān)鍵詞:代理商業(yè)信用

    □朱冠平 黃志媛

    一、引言

    黨的十九大報(bào)告指出,當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。已有研究對高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的界定主要基于兩個(gè)方面:一是從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量角度出發(fā),認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展就是要提高資源配置效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級;二是從新發(fā)展理念角度出發(fā),認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是指從經(jīng)濟(jì)規(guī)模的“量”變到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的“質(zhì)”變,實(shí)現(xiàn)全面可持續(xù)發(fā)展。盡管學(xué)界對高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解各不相同,但對高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)卻見解相同,即高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)在于提高全要素生產(chǎn)率。為此,不少學(xué)者以全要素生產(chǎn)率作為衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo),研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的融資約束、外部營商環(huán)境和稅費(fèi)負(fù)擔(dān)等都會顯著影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2022 年3 月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)社會信用體系建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成新發(fā)展格局的意見》指出,完善的社會信用體系是優(yōu)化資源配置的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),是供需有效銜接的重要保障,也是良好營商環(huán)境的重要組成部分,對構(gòu)建新發(fā)展格局和促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)高效暢通具有重要意義。而商業(yè)信用融資是社會信用體系構(gòu)建中的重要一環(huán),因此探討商業(yè)信用融資對我國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制具有重要意義。商業(yè)信用融資作為企業(yè)在日常頻繁的供應(yīng)鏈交易中形成的信貸關(guān)系,其本質(zhì)是基于交易雙方信任而形成的融資模式。事實(shí)上,商業(yè)信用融資已經(jīng)成為我國企業(yè)最重要的非正式融資方式。首先,從“量”的角度來看,國泰安數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)顯示:我國上市公司應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)與預(yù)收賬款之和占資產(chǎn)的比值從2000 年的10.01%上漲到2020 年的13.24%,說明商業(yè)信用融資的重要性在企業(yè)融資過程中正在不斷提升。其次,從“質(zhì)”的角度來看,商業(yè)信用融資有效彌補(bǔ)了我國銀行信貸體系的不足和金融市場發(fā)展的滯后。已有研究表明,商業(yè)信用融資有助于提升供應(yīng)鏈效率,提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本效率,促進(jìn)研發(fā)投入和緩解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),而對于其是否也能促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展卻鮮有探討。為此,本文以滬深A(yù) 股2007—2020 年上市公司為樣本,實(shí)證考察商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制,旨在為理解商業(yè)信用融資影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    本文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要可概括為3 個(gè)方面。第一,以商業(yè)信用融資作為切入點(diǎn)探討了其對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,不僅拓展了對商業(yè)信用融資經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究,而且還豐富了對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究。第二,基于商業(yè)信用融資的債權(quán)相機(jī)治理和融資功能探尋了商業(yè)信用融資影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理,實(shí)證檢驗(yàn)了代理成本和現(xiàn)金持有在商業(yè)信用融資影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的中介效應(yīng)。第三,從異質(zhì)性角度探討了規(guī)模和行業(yè)的異質(zhì)性在商業(yè)信用融資與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的關(guān)系,豐富了相關(guān)研究內(nèi)容。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)、以創(chuàng)新為動力,通過不斷優(yōu)化各種內(nèi)外部關(guān)系最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的動態(tài)過程。在可持續(xù)發(fā)展的動態(tài)過程中,充足的資金是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新、技術(shù)改革和轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ),也是企業(yè)提高生產(chǎn)率、利潤率和資源配置的必要條件,而商業(yè)信用融資能夠有效緩解企業(yè)的融資約束和融資成本,增強(qiáng)現(xiàn)金持有水平,這表明商業(yè)信用融資在一定程度上可能會促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    首先,商業(yè)信用融資能夠緩解融資約束,增進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新投入,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。商業(yè)信用融資是企業(yè)基于信任與供應(yīng)商、客戶之間達(dá)成的信貸協(xié)議,不僅能有效降低融資的交易成本,而且還能給企業(yè)提供穩(wěn)定的現(xiàn)金流,緩解企業(yè)面臨的融資約束,而融資約束的降低則有助于企業(yè)增進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新。一方面,商業(yè)信用融資主要是以應(yīng)付款項(xiàng)為主的債務(wù)融資,因此相較于外部債務(wù)融資和股權(quán)融資支付的融資成本低;另一方面,商業(yè)信用融資能夠發(fā)揮融資功能,緩解企業(yè)創(chuàng)新投資中的融資約束,進(jìn)而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,并最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其次,商業(yè)信用融資能夠發(fā)揮債權(quán)相機(jī)治理功能,降低代理問題,提升企業(yè)資源配置效率。代理理論認(rèn)為,由于在資源提供者和使用者之間缺乏有效的契約關(guān)系,這就使得掌握信息多的代理人會出于自我尋利的動機(jī)追求自身財(cái)富最大化,從而損害所有者的利益。而商業(yè)信用融資則能夠在一定程度上抑制管理層的代理動機(jī),原因在于:為了緩解交易雙方的信息不對稱問題,企業(yè)需要向上游供應(yīng)商和下游客戶傳遞其經(jīng)營穩(wěn)健、信譽(yù)良好和管理有效等可靠信號,以此來增強(qiáng)商業(yè)信用融資供給方的信心,當(dāng)企業(yè)向債權(quán)人披露的相關(guān)信息越多,就越有助于發(fā)揮信用提供方的債權(quán)相機(jī)治理功能,使管理層在供應(yīng)商或銷售商的嚴(yán)密監(jiān)管下不斷提高資產(chǎn)管理效率,減少掏空行為和提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。最后,從企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)角度來看,商業(yè)信用融資的增加有助于降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。一方面,商業(yè)信用融資越強(qiáng)的企業(yè)緩解融資約束的能力就越強(qiáng),這不僅有助于降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),而且能提升研發(fā)創(chuàng)新力度;另一方面,商業(yè)信用融資越強(qiáng)的企業(yè)發(fā)揮的債權(quán)相機(jī)治理效應(yīng)就越好,也就越能夠改善企業(yè)的公司治理效果,從而降低企業(yè)的代理風(fēng)險(xiǎn)?;诖?,本文認(rèn)為商業(yè)信用融資的增加有助于緩解融資約束和降低代理問題,進(jìn)而推動企業(yè)成長,促進(jìn)要素生產(chǎn)率的提升和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,本文提出如下假設(shè)H1:

    H1:商業(yè)信用融資能促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    然而,商業(yè)信用融資帶來的融資約束緩解以及貨幣資金的增加也可能產(chǎn)生不利影響。一方面,可能會誘發(fā)管理層對內(nèi)部現(xiàn)金流使用的敏感性降低,導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生過度投資等非效率投資行為,造成企業(yè)全要素生產(chǎn)率下滑;另一方面,隨著商業(yè)信用融資的增加,企業(yè)的自由現(xiàn)金流也將逐步增加,在逐利動機(jī)、經(jīng)理帝國構(gòu)建和權(quán)力擴(kuò)張等動機(jī)的驅(qū)使下,管理層也可能會減少研發(fā)投資,增加金融資產(chǎn)持有,導(dǎo)致對主業(yè)投資產(chǎn)生擠出效應(yīng),從而降低企業(yè)全要素生產(chǎn)率的有效配置。基于此,本文提出另一個(gè)對立假設(shè)H2:

    H2:商業(yè)信用融資不利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    基于上述研究,本文構(gòu)建如圖1 所示的理論框架圖。

    圖1 理論框架圖

    三、數(shù)據(jù)選取和研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)選取

    本文選取2007—2020 年我國滬深A(yù) 股上市公司作為初始研究樣本,為保證樣本數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和可比性,對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下篩選:剔除金融保險(xiǎn)類上市公司;剔除在樣本期間被ST 標(biāo)注的上市公司;剔除主要變量明顯缺失或異常的樣本。篩選后獲得26352 個(gè)樣本觀測值。此外,為了消除極端數(shù)據(jù)可能對實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生的不利影響,本文對所有的連續(xù)變量進(jìn)行了1%的溫莎縮尾處理。本文所有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)來源于國家發(fā)展和改革委員會出臺的產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)文件。

    (二)研究設(shè)計(jì)

    1.直接效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)計(jì)

    為檢驗(yàn)商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng),本文借鑒馬金華等(2021)和李佳霖等(2021)的方法構(gòu)建如下計(jì)量模型:

    被解釋變量TFP 為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展變量,使用企業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量。目前對全要素生產(chǎn)率的測算較為常見的方法有OP 法和LP 法,前者是基于一致半?yún)?shù)估計(jì)值方法計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率,而后者是基于中間品投入指標(biāo)計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。盡管OP 法能夠解決OLS 回歸估計(jì)選擇性偏差和同時(shí)性偏誤問題,但LP 法不僅能夠有效解決因投資額為0 使得大量樣本被丟失的問題,而且該方法中的中間品投入更易獲得,相較之下更具便捷性。因此,本文在基本實(shí)證檢驗(yàn)中采用LP 法度量全要素生產(chǎn)率,具體計(jì)算方法參考魯曉東和連玉君(2012)的研究,同時(shí)采用OP 法作為全要素生產(chǎn)率的另一種度量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    解釋變量TC 為商業(yè)信用融資。通常,供應(yīng)商和銷售商給予企業(yè)的商業(yè)信用融資有應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)和預(yù)收賬款3 種基本形式,本文借鑒已有研究,具體采用應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)和預(yù)收賬款之和占企業(yè)資產(chǎn)的比值作為商業(yè)信用融資的首要代理變量。此外,由于應(yīng)付賬款在商業(yè)信用融資中占比較大,有學(xué)者認(rèn)為這3 種基本形式中應(yīng)付賬款最具代表性,因此可以只用應(yīng)付賬款占企業(yè)資產(chǎn)的比作為商業(yè)信用融資的代理變量?;诖?,本文進(jìn)一步采用應(yīng)付賬款占企業(yè)資產(chǎn)的比值作為商業(yè)信用融資的另一替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    X 為控制變量。本文選擇的控制變量包括資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)規(guī)模、管理層權(quán)力、股權(quán)集中度、盈利能力、公司治理水平、獨(dú)立董事比例、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和產(chǎn)業(yè)政策。借鑒黎文靖和李耀淘(2014)的做法,設(shè)定產(chǎn)業(yè)政策為虛擬變量,當(dāng)企業(yè)所處的行業(yè)屬于國家發(fā)展和改革委員會頒布的產(chǎn)業(yè)激勵(lì)范圍內(nèi)時(shí)取值為1,否則為0。β為待估系數(shù),ε 為殘差。為避免時(shí)間和行業(yè)效應(yīng)的影響,在模型中同時(shí)加入了年度和行業(yè)虛擬變量。各變量的具體解釋見表1。

    表1 相關(guān)變量的名稱、符號和定義

    2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)計(jì)

    為了檢驗(yàn)現(xiàn)金持有和代理成本是否在商業(yè)信用融資影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮中介效應(yīng),本文構(gòu)建如下計(jì)量模型:

    MV 分別為現(xiàn)金持有和代理成本中介變量,其余變量符號解釋如前文所述?,F(xiàn)金持有水平在財(cái)務(wù)分析中主要是指企業(yè)的現(xiàn)金以及現(xiàn)金等價(jià)物存量。由于現(xiàn)金等價(jià)物存在一定的非流動性特征,為更加準(zhǔn)確度量企業(yè)的現(xiàn)金持有水平,本文以企業(yè)的貨幣現(xiàn)金除以總資產(chǎn)作為企業(yè)的現(xiàn)金持有水平衡量標(biāo)準(zhǔn)。代理成本一般包含監(jiān)督成本、擔(dān)保成本和無謂損失3 個(gè)部分,已有研究較多采用管理費(fèi)用率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和兩權(quán)分離作為管理層代理成本的衡量指標(biāo)。由于管理費(fèi)用率主要是度量經(jīng)理人由于在職過度消費(fèi)企業(yè)而產(chǎn)生的成本,能夠較為準(zhǔn)確反映管理層的代理成本,故本文采用管理費(fèi)用率作為代理成本的衡量指標(biāo)。

    四、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    表2 為本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。主要變量結(jié)果顯示:企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(TFP)的均值為8.101,最小值為6.011,最大值10.792,表明企業(yè)間全要素生產(chǎn)率存在較大差異性;商業(yè)信用融資(TC)的均值0.166,說明我國上市公司普遍存在商業(yè)信用融資,但其最小值(0.007)與最大值(0.550)相差較大,表明不同企業(yè)在商業(yè)信用融資方面存在較為明顯的差異性;現(xiàn)金持有(CHL)的均值為0.176,整體而言上市公司平均持有總資產(chǎn)略低于財(cái)務(wù)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)(20%);管理層代理成本(MAC)的均值為0.090,最小值為0.008,最大值0.418,表明我國上市公司在管理費(fèi)用率上存在一定的差異性,部分企業(yè)的管理費(fèi)用率達(dá)到了其營業(yè)收入的41.8%,這說明該公司存在較為嚴(yán)重的管理層代理問題。控制變量的均值基本與前人的研究較為一致,表明樣本整體處于正常分布狀態(tài)。相關(guān)性結(jié)果表明:商業(yè)信用融資與全要素生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)為0.423,且在1%水平下顯著,初步表明企業(yè)的商業(yè)信用融資能夠促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    (二)主回歸分析結(jié)果

    本文首先采用普通最小二乘法對商業(yè)信用融資與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行初步檢驗(yàn),結(jié)果如表3 第(1)至(4)列所示。結(jié)果顯示:在未加入控制變量前,商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在1%水平下顯著為正,而引入控制變量后,調(diào)整的R由0.251 上升到0.758,即商業(yè)信用融資提高了回歸模型的擬合度,說明商業(yè)信用融資是影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素之一;表3 第(4)列的回歸結(jié)果中,商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為1.740,在1%水平下顯著,表明商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。為消除反向因果關(guān)系的影響,本文進(jìn)一步對商業(yè)信用融資取滯后期,結(jié)果如表3 第(5)至(7)列所示:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在滯后1~3 期下分別為1.693、1.473 和1.302,且均在1%水平下顯著,表明在考慮反向因果關(guān)系后,商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍然具有正向促進(jìn)作用。綜上結(jié)果表明:企業(yè)商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

    表3 主回歸結(jié)果

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.分位數(shù)回歸

    為了更加全面地反映被解釋變量條件分布的全貌,本文對樣本進(jìn)行了分位數(shù)劃分,按照Q10、Q25、Q50、Q75 和Q90 進(jìn)行分位數(shù)回歸檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在Q10、Q25、Q50、Q75 和Q90 分位數(shù)下分別為2.453、2.296、2.093、2.109 和2.081,均在1%水平下顯著,表明商業(yè)信用融資能夠促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論是穩(wěn)健的。

    表4 分位數(shù)回歸穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

    為解決遺漏變量和樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文采用工具變量和傾向得分匹配法對結(jié)果進(jìn)行再檢驗(yàn)。首先,采用滯后1 期的商業(yè)信用融資作為商業(yè)信用融資工具變量,因?yàn)闇笃谏虡I(yè)信用融資不僅與商業(yè)信用融資具有高度的相關(guān)性,而且也滿足外部性要求,即當(dāng)期企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可能對上期的商業(yè)信用融資產(chǎn)生影響,工具變量的兩階段結(jié)果見表5 第(1)列和第(2)列。其次,采用行業(yè)商業(yè)信用融資的均值作為企業(yè)商業(yè)信用融資的工具變量,因?yàn)樾袠I(yè)商業(yè)信用融資不僅與企業(yè)商業(yè)信用融資具有高度相關(guān)性,而且滿足外部性要求,結(jié)果見表5 第(3)列和第(4)列。最后,考慮到樣本可能存在自選擇偏誤會導(dǎo)致回歸結(jié)果不準(zhǔn)確,因此采用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體而言,將商業(yè)信用融資按照中位數(shù)設(shè)置虛擬變量,將控制變量設(shè)為協(xié)變量,然后再進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5 第(5)列。由表5 第(1)至(5)列的檢驗(yàn)結(jié)果可知:在緩解遺漏變量和樣本選擇自偏差后,商業(yè)信用融資依舊會對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。

    表5 內(nèi)生性和變量替換穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    3.替換變量

    一是替換自變量(CIT)。以企業(yè)應(yīng)付賬款占總資產(chǎn)的比重作為商業(yè)信用融資代理變量進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5 第(6)列。二是替換因變量(CDT)。采用OP 法測算的結(jié)果作為全要素生產(chǎn)率的代理變量,結(jié)果為表5第(7)列。由表5 第(6)列和第(7)列的結(jié)果可知:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在變量替換后依舊在1%水平下顯著,表明商業(yè)信用融資能夠促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論是穩(wěn)健和可靠的。

    此外,除了上述已報(bào)告的穩(wěn)健性檢驗(yàn)之外,本文還進(jìn)行了雙向固定效應(yīng)(排除個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)影響)、排除新冠肺炎疫情的影響(剔除2020 年的樣本)和平衡面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)等穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果均支持商業(yè)信用融資有助于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論。

    五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

    (一)現(xiàn)金持有的中介效應(yīng)

    本文采用多種方法對現(xiàn)金持有水平的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,采用貨幣現(xiàn)金占總資產(chǎn)的比值作為現(xiàn)金持有的代理變量并對其進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表6 第(1)列和第(2)列。其次,采用應(yīng)付賬款占總資產(chǎn)的比值作為商業(yè)信用融資代理變量后再進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表6 第(3)和第(4)列。再次,采用OP 法對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行度量的同時(shí)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表6 第(5)列和第(6)列。最后,對基于傾向得分匹配法后的樣本進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表6 第(7)列和第(8)列。由表6 的結(jié)果可知:商業(yè)信用融資對現(xiàn)金持有的系數(shù)均在1%水平下顯著,表明企業(yè)的商業(yè)信用融資水平越高,其管理層能夠獲得的營運(yùn)資金就越多;企業(yè)現(xiàn)金持有水平越高,就越能夠規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),從而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外,在第(2)、(4)、(6)和(8)列中,商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均顯著為正,表明企業(yè)現(xiàn)金持有發(fā)揮的是部分中介效應(yīng)。綜上表明:本文的研究結(jié)果支持“商業(yè)信用融資→現(xiàn)金持有→企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的傳導(dǎo)路徑。

    表6 現(xiàn)金持有的中介效應(yīng)結(jié)果

    (二)代理成本的中介效應(yīng)

    本文采用多種方法對代理成本的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,采用常用的企業(yè)管理費(fèi)用率作為代理成本的衡量變量并對其中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表7 第(1)列和第(2)列。其次,更換自變量,采用應(yīng)付賬款占總資產(chǎn)的比重作為商業(yè)信用融資的代理變量后再進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表7 第(3)列和第(4)列。再次,更換因變量,采用OP 法對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行度量的同時(shí)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表7 第(5)列和第(6)列。最后,對基于傾向得分匹配法后的樣本再次進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見表7 第(7)列和第(8)列。由表7 的結(jié)果可知:商業(yè)信用融資對代理成本的系數(shù)在第(1)、(3)、(5)和(7)列中分別為-0.090、-0.120、-0.087 和-0.099,且均在1%水平下顯著,表明商業(yè)信用融資水平越高的企業(yè),由于債權(quán)相機(jī)治理的外部監(jiān)管作用,其管理層發(fā)生的代理成本就越低;代理成本對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在第(2)、(4)、(6)和8 列分別為-4.534、-4.621、-5.299 和-4.803,也均在1%水平下顯著,表明管理層代理成本越低,越有利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外,在第(2)、(4)、(6)和(8)列中,商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均顯著為正,表明代理成本發(fā)揮的是部分中介效應(yīng)。綜上表明:本文的研究結(jié)果支持“商業(yè)信用融資→代理成本→企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的傳導(dǎo)路徑。

    表7 代理成本的中介效應(yīng)結(jié)果

    六、異質(zhì)性分析

    (一)企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性

    企業(yè)規(guī)模可以間接反映要素和產(chǎn)品在企業(yè)里集中的程度。相較于小規(guī)模企業(yè)而言,大規(guī)模企業(yè)不僅在銀行信貸中更具優(yōu)勢,而且在商業(yè)信用融資方面也表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢,這是因?yàn)榇笠?guī)模企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模較大、擔(dān)保物多,債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)相對較小,同時(shí)大規(guī)模企業(yè)由于其對經(jīng)濟(jì)社會的影響較大,出現(xiàn)較大困難時(shí)政府一般會對其進(jìn)行幫扶,這就使得供應(yīng)商更傾向于給大規(guī)模企業(yè)提供商業(yè)信用融資?;诖?,本文認(rèn)為商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能在不同規(guī)模企業(yè)中表現(xiàn)出明顯的差異性?;谄髽I(yè)規(guī)模的中位數(shù)將樣本分為大規(guī)模企業(yè)組和小規(guī)模企業(yè)組,表8 第(1)列和第(2)列顯示了不同規(guī)模企業(yè)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在不同規(guī)模企業(yè)中存在明顯差異,具體表現(xiàn)為商業(yè)信用融資促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果在規(guī)模小的企業(yè)中更明顯。可能的原因在于:小規(guī)模企業(yè)為了能夠在未來成長發(fā)展中獲得更有利的機(jī)會,會表現(xiàn)出較強(qiáng)的研發(fā)創(chuàng)新動機(jī),在信貸資金難以獲得的情形下更加依賴于供應(yīng)商和客戶的商業(yè)信用融資,從而表現(xiàn)出更加顯著的影響關(guān)系。綜上表明:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在小規(guī)模企業(yè)組中表現(xiàn)得更加明顯。

    (二)行業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性

    制造業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力之一,影響著中國在經(jīng)濟(jì)全球化中的國際分工地位,尤其是戰(zhàn)略性高科技制造業(yè),更能夠引領(lǐng)全球技術(shù)變革。相較于非制造業(yè),制造業(yè)對機(jī)器、廠房等固定資產(chǎn)的依賴度更高,投入的資金更大,投資周期更長,也更容易受到外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的沖擊,這就可能使得制造業(yè)更傾向于維持較高的商業(yè)信用融資,從而提升企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平?;诖耍疚恼J(rèn)為商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能在不同性質(zhì)行業(yè)上表現(xiàn)出明顯的差異性。表8 第(3)列和第(4)列顯示了不同行業(yè)性質(zhì)的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在不同行業(yè)中存在差異,在非制造業(yè)組中商業(yè)信用融資促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果更明顯。可能原因在于:相較于制造業(yè)而言,非制造業(yè)經(jīng)營杠桿更低,靈活性更強(qiáng),這就使得其利潤率更高、盈利能力更強(qiáng),也就更能夠獲得上游供應(yīng)商和下游客戶等外部企業(yè)的信用融資青睞,進(jìn)而有利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。綜上表明:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在非制造企業(yè)組表現(xiàn)得更加明顯。

    表8 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

    七、研究結(jié)論與對策建議

    (一)研究結(jié)論

    經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心在于企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,而企業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)離不開充足資金的支持和保障。基于此,本文利用2007—2020 年滬深A(yù) 股上市公司為樣本,實(shí)證分析了商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其傳遞機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):商業(yè)信用融資有助于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn):現(xiàn)金持有水平和管理層代理成本在商業(yè)信用融資影響我國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮中介效應(yīng),表明商業(yè)信用融資可以通過提升現(xiàn)金持有水平和發(fā)揮債權(quán)相機(jī)治理來實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。異質(zhì)性檢驗(yàn)表明:商業(yè)信用融資對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在小企業(yè)和非制造業(yè)組表現(xiàn)得更加明顯。

    (二)對策建議

    1.夯實(shí)信用基石,加強(qiáng)誠實(shí)守信文化建設(shè)

    夯實(shí)信用基石就是要企業(yè)堅(jiān)守“誠實(shí)守信”經(jīng)營法則。誠實(shí)守信不僅是中華民族優(yōu)秀的傳統(tǒng)美德,而且是企業(yè)安身立命的根本準(zhǔn)則,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。因此,首先要堅(jiān)守誠實(shí)守信品質(zhì),企業(yè)應(yīng)及時(shí)償付上游供應(yīng)商給予的商業(yè)信用融資,準(zhǔn)時(shí)給下游銷售商配送質(zhì)量保障的產(chǎn)品;其次要積極向商業(yè)信用供給方披露企業(yè)的會計(jì)質(zhì)量信息,降低信息不對稱的負(fù)面影響;最后要在企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)誠信文化建設(shè),努力使誠實(shí)守信成為企業(yè)的自覺追求和價(jià)值導(dǎo)向,從而獲得更多企業(yè)間的商業(yè)信用融資,促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    2.強(qiáng)化制度保障,完善信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系

    信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系作為企業(yè)間信用共享的重要保障制度,對構(gòu)建新發(fā)展格局、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高效暢通和實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。一方面,政府可以積極引導(dǎo)第三方建立以企業(yè)信用狀況為基礎(chǔ)的綜合評價(jià)體系,將慈善捐贈、誠信納稅和誠信經(jīng)營等良好行為納入信用評估體系,也可以將企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)、生態(tài)破壞和拖欠工資等不利行為納入信用評估體系;另一方面,政府也可以作為牽頭人參與建立社會信用融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。政府牽頭金融、征信和評級等機(jī)構(gòu),運(yùn)用大數(shù)據(jù)跟蹤企業(yè)間的信用融資風(fēng)險(xiǎn),避免失信信用在企業(yè)間過度擴(kuò)張,導(dǎo)致供應(yīng)鏈中的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。

    3.加強(qiáng)信用監(jiān)管,構(gòu)建數(shù)字信用監(jiān)管機(jī)制

    為加強(qiáng)對大市場主體的有效監(jiān)管,政府要建立以企業(yè)數(shù)字信用平臺為基礎(chǔ)的新型監(jiān)管機(jī)制。一方面,政府要借鑒電子商務(wù)平臺的方法,搭建企業(yè)數(shù)字信用監(jiān)督機(jī)制,另一方面,政府可以在數(shù)字信用平臺及時(shí)公布企業(yè)間商業(yè)信用融資報(bào)告,以便增強(qiáng)外部債權(quán)相機(jī)治理的監(jiān)督功能。此外,政府還可以加大對信用騙貸的懲罰力度,既要強(qiáng)化對信用風(fēng)險(xiǎn)高的企業(yè)的監(jiān)管,形成監(jiān)管“無處不在”的管控環(huán)境,從而增加違法失信企業(yè)的違法成本,倒逼其重塑良好的商業(yè)信用,又要對信用風(fēng)險(xiǎn)低的企業(yè)營造監(jiān)管“無事不擾”的良好氛圍,從而節(jié)省誠信守法者企業(yè)在商業(yè)信用融資中的人力、物力和時(shí)間成本,促進(jìn)企業(yè)增強(qiáng)信用價(jià)值的獲得感和高質(zhì)量發(fā)展動力。

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