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    AirNet空管自動化系統(tǒng)中的飛行計劃及雷達數(shù)據(jù)故障處理

    2022-09-26 04:18:14中國民用航空東北地區(qū)空中交通管理局黑龍江分局鞠涵
    數(shù)字技術與應用 2022年9期
    關鍵詞:邊界點空管數(shù)據(jù)處理

    中國民用航空東北地區(qū)空中交通管理局黑龍江分局 鞠涵

    空管自動化系統(tǒng)能夠接收處理多部雷達數(shù)據(jù),接收處理各種報文,實現(xiàn)雷達目標與飛行計劃的相關,提供面向管制員的雷達數(shù)據(jù)綜合顯示及飛行計劃顯示服務。近年來,民航業(yè)飛速發(fā)展,航班流量不斷增長,空中交通管制的壓力隨之加大,為了確保雷達數(shù)據(jù)及飛行計劃數(shù)據(jù)及時準確的集成顯示給管制員,空管自動化系統(tǒng)的維護是至關重要的一環(huán),進而保障管制員指揮航班高效穩(wěn)定飛行。因此,規(guī)范自動化系統(tǒng)的維護流程,優(yōu)化自動化系統(tǒng)結構及工作方式,分析空管自動化系統(tǒng)飛行計劃處理、雷達數(shù)據(jù)處理、軟硬件及附屬設備的常見問題,對保障空管安全運行具有重要意義。

    黑龍江空管分局現(xiàn)有兩套自動化系統(tǒng),一是AirNet主用空管自動化系統(tǒng)又稱AirNet7.5系統(tǒng),二是AirNet備用空管自動化系統(tǒng)又稱AirNet5.8系統(tǒng),均由成都民航科技發(fā)展有限公司即民航二所開發(fā),擁有完全的自主知識產權,符合中國民航相關行業(yè)標準。本文結合實際工作案例,主要介紹系統(tǒng)維護中經常出現(xiàn)的兩種典型的數(shù)據(jù)處理故障。

    1 AirNet系統(tǒng)結構(以主用自動化AirNet7.5系統(tǒng)為例)

    AirNet空管自動化系統(tǒng)的服務器配置及席位配置,系統(tǒng)基于三網架構,服務器主要有SDFP(監(jiān)視數(shù)據(jù)前端處理子系統(tǒng))、MSDP(監(jiān)視數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng))、FDP(飛行數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng))、DRP(數(shù)據(jù)記錄和回放子系統(tǒng))、DCP(數(shù)據(jù)同步子系統(tǒng))、FMP(流量處理子系統(tǒng))、BSDP(旁路監(jiān)視數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng))、DBM(參數(shù)配置終端)、SDD(綜合數(shù)據(jù)顯示子系統(tǒng))、FDD(飛行計劃顯示子系統(tǒng))、SMC(系統(tǒng)監(jiān)控終端)、SDQS(雷達數(shù)據(jù)質量檢測終端)、一組核心交換機、一組接口交換機、四組區(qū)調席位交換機、一組塔臺席位交換機、一組進近席位交換機分別部署在航管樓三樓小機房,九樓設備間,三樓值班室及各個管制現(xiàn)場。

    2 故障分析處理

    2.1 飛行計劃處理有關故障描述

    故障:AirNet5.8自動化系統(tǒng)情報區(qū)配置異常導致飛越航班過點時間解析錯誤。

    具體現(xiàn)象:2021年3月20日流量席反映飛越航班CCA058安克雷奇-北京,系統(tǒng)計算進交接點時間不準確。FPL領航報文中到情報區(qū)邊界時間項為0633,該航班實際起飛時間為0709,按照領航報文計算該航班的進境時間為13:42,而系統(tǒng)計算進交接點時間為12:59。當日值班員查看系統(tǒng)配置MAGIT點未勾選情報區(qū)邊界點,建議流量席適當調整PANCZBAA城市對進邊界點時間,有助于系統(tǒng)計算過點時間準確性,并勾選SIMLI、ARGUK、MAGIT為情報區(qū)邊界點;21日流量席反映所有飛越航班計算進交接點時間與實際相差過大。值班員查看航班計劃及更改動態(tài)觀察情況一致,隨即展開處理并聯(lián)系工程師協(xié)助排查,查看DBM界面系統(tǒng)參數(shù)配置發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)情報區(qū)配置為空,配置情報區(qū)為ZYSH發(fā)布參數(shù)并重啟進程后恢復。

    問題分析與改進:首先當時在用的AirNet5.8自動化系統(tǒng)計算進交接點時間是根據(jù)情況不同會優(yōu)先采用不同來源的時間數(shù)據(jù)項進行計算,使用規(guī)則如表1所示。

    表1 AirNet5.8自動化系統(tǒng)計算交接點時間數(shù)據(jù)項使用規(guī)則Tab.1 AirNet5.8 rules for the use of time data items for automatic system calculation of handover point

    20日情況解析:對于航班CCA058,對照優(yōu)先級:(1)由于基礎資料中MAGIT點未勾選為情報區(qū)邊界點,故系統(tǒng)未使用編組18EET項進行計算;(2)系統(tǒng)檢查經驗數(shù)據(jù)中記錄的PANC到MAGIT點的時間數(shù)據(jù)為350min;(3)基礎資料城市對中到進交接點時間為330min,兩者時間差值未超過45min使用經驗數(shù)據(jù),CCA058的實際起飛時間07:09,推算得出進交接點時間為12:59。

    20日故障處理:據(jù)此當日值班員告知流量席同事適當調整PANCZBAA城市對進邊界點時間,有助于系統(tǒng)計算過點時間準確性,并建議流量席修改SIMLI、ARGUK、MAGIT為情報區(qū)邊界點。

    21日情況解析:流量席反映大量飛越航班出現(xiàn)系統(tǒng)計算進交接點時間與實際相差過大。

    以航班KAL8040為例,航班實際起飛時間04:49,實際起飛到情報區(qū)邊界時間應為672min,以此推算航班KAL8040到邊界點SIMLI時間應在16:01分左右。21日系統(tǒng)計算到SIMLI點時間為05:15,按照系統(tǒng)計算航班起飛僅用26min就飛到邊界點SIMLI,這顯然是錯誤的。

    通過分析日志,比對該航班FPL報文發(fā)現(xiàn):系統(tǒng)計算到情報區(qū)邊界點時間錯誤的使用了FPL報文編組18EET項的第一個到情報區(qū)邊界時間KZMP0026,未能正確解析并使用ZYSH1112。技術人員查看系統(tǒng)參數(shù)配置,發(fā)現(xiàn)自動化系統(tǒng)DBM中情報區(qū)參數(shù)配置項缺失,導致系統(tǒng)未能正確識別情報區(qū)ZYSH,并且系統(tǒng)軟件存在BUG,當系統(tǒng)未識別到配置的情報區(qū)編碼,默認使用編組18的第一組到情報區(qū)邊界時間,該邊界點不是管制所需要的,導致系統(tǒng)解析飛越航班到情報區(qū)邊界點時間錯誤。

    21日故障處理:通過配置AirNet5.8系統(tǒng)系統(tǒng)情報區(qū)為ZYSH后發(fā)布重啟FCS進程,系統(tǒng)能夠提取FPL報文18組中的EET項的ZYSH情報區(qū)數(shù)據(jù),同流量室確認過點時間解析已正常。

    改進意見:(1)由于自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理計算量較大,配置參數(shù)條目與種類冗多,因此參數(shù)的配置與更改流程需更加嚴謹,技術人員在修改參數(shù)配置時應進行充分的隱患梳理,避免出現(xiàn)類似修改一個參數(shù)配置出現(xiàn)一系列的系統(tǒng)錯誤或BUG等問題。(2)與成都民航空管科技發(fā)展有限公司溝通對情報區(qū)參數(shù)識別進行優(yōu)化,DBM情報區(qū)參數(shù)配置為空時,應不使用編組18中到情報區(qū)邊界時間,故障情形中默認使用第一組到情報區(qū)邊界時間的邏輯會導致不必要的錯誤,存在一定運行隱患。

    2.2 雷達數(shù)據(jù)處理有關故障描述

    故障:AirNet7.5自動化系統(tǒng)航跡高度融合處理異常導致目標高度跳變。

    具體現(xiàn)象:2022年2月15日(北京時間),區(qū)調反映CES6093出現(xiàn)高度跳變,經回放,7.5系統(tǒng)融合信號受長春單雷達影響,11:14:28由8900跳變9140,5.8系統(tǒng)融合信號正常。通過優(yōu)化高度融合算法解決目標跳變問題。

    問題分析與改進:分析雷達原始數(shù)據(jù)及監(jiān)視數(shù)據(jù)處理相關日志,如表2所示。

    表2 雷達原始數(shù)據(jù)及監(jiān)視數(shù)據(jù)處理相關日志Tab.2 Relevant logs of radar raw data and monitoring data processing

    經過日志分析發(fā)現(xiàn)AirNet7.5自動化系統(tǒng)現(xiàn)場運行過程中高度融合存在異常,高度融合算法存在一定漏洞,技術人員調整高度融合算法,如表3所示。

    表3 高度融合算法Tab.3 High fusion algorithm

    通過添加少數(shù)服從多數(shù)過濾掉少數(shù)數(shù)據(jù),結合上述場景,優(yōu)化后處理結果為如表4所示。

    表4 優(yōu)化后處理結果Tab.4 Optimized post-processing results

    改進意見:(1)建議廠家技術人員優(yōu)化高度融合算法,修改在所有單監(jiān)視源均與系統(tǒng)航跡爬升狀態(tài)不一致時,不直接選信任雷達的高度,避免后續(xù)由于單雷達不穩(wěn)定數(shù)據(jù)產生跳變。(2)監(jiān)視數(shù)據(jù)處理異常對管制運行有較大風險隱患,極端情況下可能影響管制員對航空器飛行態(tài)勢的判斷,技術保障部門應對類似問題保持敏感度,發(fā)現(xiàn)問題及時聯(lián)系廠家工程師共同排查,必要時申報技術中心和地區(qū)通導部,通過緊急補丁解決。

    3 結語

    作為國民生產支柱產業(yè)之一的交通業(yè),民航業(yè)飛速發(fā)展意味著空管飛行流量驟增,必須在不斷發(fā)展的過程中保障空中管制的準確高效,空管自動化系的維護與故障處理是空管技術人員最重要的課題,只有熟悉了解運行現(xiàn)場的系統(tǒng)結構與工作原理,才能更好地處理突發(fā)故障,本文針對飛行數(shù)據(jù)及雷達數(shù)據(jù)的信息處理兩大重要方面中出現(xiàn)的問題,通過流程分析,定位故障原因,提出解決方案及優(yōu)化建議,更好地維護自動化系統(tǒng)安全運行,保障空管安全。

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