基于多維數(shù)據(jù)的校園安保人員輔助決策支持系統(tǒng)

陳志強

(泉州工藝美術職業(yè)學院 保衛(wèi)科，福建 德化 362500)

目前，校園安保人力資源管理層面還有許多不完善的地方，管理模式的粗放化、單一化和低效率的弊端逐漸顯現(xiàn)，如何更好地調配人力資源，使人力資源管理更為科學、規(guī)范、有效，這也是更好地促進高校管理向現(xiàn)代化發(fā)展的重要方面[1]。決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)是通過互聯(lián)網(wǎng)技術的支持，展示對各種數(shù)據(jù)信息進行自動化篩查的過程，再通過人機交互的方式進行現(xiàn)代化管理的一種應用系統(tǒng)[2]。它是現(xiàn)代網(wǎng)絡科技背景下衍生出的信息管理系統(tǒng)，也是區(qū)分于傳統(tǒng)管理信息模式的一種高級化發(fā)展。該系統(tǒng)能夠方便、快捷地幫助決策者進行決策[3]。決策者能夠通過這些數(shù)據(jù)分析、模型建立來準確掌控人力資源走向及調配，使決策者能夠以較快的速度尋找到所需的信息，便于他們進行決策[4]。本文以多位數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)為研究對象，利用大數(shù)據(jù)分析方法，構建了校園安保人員決策支持系統(tǒng)，通過研究DSS技術在校園安保機構數(shù)據(jù)管理應用方面的可行性，使得開發(fā)的決策系統(tǒng)達到更好的人力資源優(yōu)化配置。

1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

1.1 多維數(shù)據(jù)分析

借助DSS可將校園各機構、各層次人員數(shù)據(jù)信息以及來訪校外人員的數(shù)據(jù)信息等業(yè)務數(shù)據(jù)信息進行集合、整理、分析、存儲，并作為搜索源，建立數(shù)據(jù)模型，為校園安保提供精確的決策支持。在需要時，便可根據(jù)已分類的搜索源進行信息提取、轉換、加載等，通過數(shù)據(jù)提取轉換加載(Extraction Transformation Loading，ETL)自動化工具實現(xiàn)對整個校園安保信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合、存儲，方便調取采用。在此基礎上，還可進行線上分析處理操作，及時掌握校園安保人員分布狀況，為人力資輔助決策提供技術支持[5]。

1.2 數(shù)據(jù)展示與質量控制

數(shù)據(jù)通常會以圖片或文字的形式出現(xiàn)，這種簡單易懂的展示效果，可以讓決策者較快地作出決策。同時，這些數(shù)據(jù)在經過網(wǎng)絡的比對與檢測后，會及時傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，從而保證了數(shù)據(jù)的準確性和有效性。

1.3 決策分析及優(yōu)化

數(shù)據(jù)的比對與分析為決策者的決策與分析提供了新的元素，這些元素結合了決策者自身的經驗，因而使得決策分析更為準確。作為人力資源輔助決策，它能對儲備人才需求進行預測和調配。并且能夠對他們的工作與業(yè)績進行精確地分析與評比，這不僅優(yōu)化了現(xiàn)代信息資源管理，也提升了服務效率。

2 系統(tǒng)設計

借助ETL工具，將校園安保人員數(shù)據(jù)按照目標業(yè)務形式進行抽取，從多個層面對數(shù)據(jù)進行整合、分析、處理，從決策者需求出發(fā)，將所需數(shù)據(jù)進行整理輸出，并按照元數(shù)據(jù)規(guī)則生成過渡數(shù)據(jù)。結合決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用，實現(xiàn)聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing，OLAP)和目標模型，從而幫助決策者完成決策。具體過程如圖1所示。

圖1 校園安保人員負責決策支持系統(tǒng)結構

2.1 構建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

1)主題建模

主題建模主要是針對信息的分析與整理，這些信息較為詳盡地記錄了后備人員的從業(yè)軌跡，包括學歷、專業(yè)與資歷、業(yè)務能力等。通過數(shù)據(jù)采集，建模，自動生成信息展示。展示的類型通常采用星形建模方式，如圖2所示。

圖2 安保人員信息記錄星形模型

2)ETL設計

ETL過程是進一步將數(shù)據(jù)科學化處理的過程，其操作流程不僅包括對數(shù)據(jù)源的抽取、轉換，還包括數(shù)據(jù)的加載，待數(shù)據(jù)整合完成后將所有數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)倉庫中。在這一過程中所有的數(shù)據(jù)都會按照預先設定的規(guī)則進行，如圖3所示。

圖3 ETL自動工具流程

數(shù)據(jù)抽取是一個動態(tài)化的過程，它會根據(jù)數(shù)據(jù)源的數(shù)量來分別采用不同的抽取方式。抽取方式的選擇由電腦自動生成，數(shù)據(jù)源不在足量水平時，可以采用全量抽取方式；數(shù)據(jù)源在足量水平時，可采用增量抽取方式。除此之外，性別、年齡等同樣會影響到抽取的流程和決策方式。

數(shù)據(jù)清洗策略為：①及時補充需要未被完善的數(shù)據(jù)，或生成時間過長而未進行補充的空數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)。補充不到位則要作標記處理；②對無用數(shù)據(jù)則要及時更替下來，避免殘存數(shù)據(jù)占用空間；③轉換掉原有的數(shù)據(jù)格式，通過利用目標數(shù)據(jù)格式，進一步完善管理數(shù)據(jù)；④建立外在約束機制，借用科技手段對不可識別的數(shù)據(jù)或錯誤數(shù)據(jù)要導出，并重新處理。

數(shù)據(jù)轉換之前需要進行數(shù)據(jù)分析，分析的源頭在于表關聯(lián)。借用表關聯(lián)形式，通過join語句，在所要尋找的信息源之前加上索引，這不僅有利于信息的查詢，也能節(jié)省有效時間，并且為數(shù)據(jù)之間的轉換與拆分提供不可或缺的便利，使操作更加便捷[6]。

數(shù)據(jù)加載操作時，需要進行全表式對比，即調取所有數(shù)據(jù)源，在舊的目標表沒有被更替之前，首先要通過主鍵和字段來進行查詢，查詢的過程中一旦發(fā)現(xiàn)了新的數(shù)據(jù)源，便要進行及時更替插入，實行有效更新。

3)OLAP技術處理

在數(shù)據(jù)不斷變更的過程中，通過OLAP技術進行數(shù)據(jù)的彈性操作，以實現(xiàn)科學化比對與透視分析等。這有利于對數(shù)據(jù)的分析、整理，同時能為決策者提供最新的數(shù)據(jù)源，從而使數(shù)據(jù)分析更為透徹，增強利用率。

該系統(tǒng)采用Apache Kylin軟件，其原理是以時間為轉換軸，通過空間的變化分析，最終再次生成以時間為標準的數(shù)據(jù)庫。當數(shù)據(jù)庫資源達到飽和狀態(tài)時，可以借用Hadoop來對所需的數(shù)據(jù)信息進行查詢，并預先將計算結果存儲起來，方便在進行查詢操作中省卻不必要的表掃描，提升分析力。

2.2 數(shù)據(jù)質量控制

由于數(shù)據(jù)源并不全是完美數(shù)據(jù)，那么在面對有缺陷的數(shù)據(jù)源和臟數(shù)據(jù)源時，如果不及時處理往往會導致數(shù)據(jù)失效或失真，由此會引發(fā)錯誤決策。針對這種情況，需要對數(shù)據(jù)實行質量控制。系統(tǒng)通過設定標準化數(shù)據(jù)來實行數(shù)據(jù)清洗、組合和導出，從而能讓數(shù)據(jù)始終保持在更新交替的范圍內，形成標準化、規(guī)范化數(shù)據(jù)源。

DSS架構技術端來源是數(shù)據(jù)倉庫。決策者在出現(xiàn)疑難問題后會通過界面交互系統(tǒng)將問題拋出來，DSS會通過龐大的數(shù)據(jù)資源來尋找有關該問題的答案，這個結果需要依托龐大的數(shù)據(jù)庫和知識系統(tǒng)，經過識別、判斷分析后，再進行求解。也可以將所需問題答案的有關信息進行收集整理進而建立起所需的問題規(guī)則模型，該系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)模型的分析，最終對所需結果或答案進行分析評價，直到最終再借助交互系統(tǒng)來向用戶進行問題輸出和反饋。DSS架構所包含的內容如圖4所示。

圖4 決策支持系統(tǒng)框架

知識庫管理是對知識庫中的知識隨時進行補充和更替，實行一致性檢查搜索等功能。

數(shù)據(jù)庫管理是收集整理存儲數(shù)據(jù)，便于及時調取分析利用。校園安保人員數(shù)據(jù)庫如表1所示。

表1 校園安保人員需求預測存儲數(shù)據(jù)庫

模型庫管理是對數(shù)據(jù)進行分析，同時實現(xiàn)預測，包括預測模型及馬爾科夫模型等。

方法庫管理主要用于校園安保機構人力資源管理，涵蓋業(yè)務規(guī)則等內容。

3 系統(tǒng)應用

對校園安保人員的數(shù)據(jù)分析通常采用多角度數(shù)據(jù)分析法，以解決校園安保人員多、數(shù)據(jù)龐雜的問題。多角度數(shù)據(jù)分析是以立體化模式出現(xiàn)，通過對立體化數(shù)據(jù)的分割處理、采集、分析操作，可以對信息從多個角度進行查看，從而得到最有效數(shù)據(jù)。

對人力需求的預測往往通過數(shù)據(jù)立體模型中的數(shù)據(jù)進行分析、預測，這種方法是建立在對歷史信息的分析基礎上，通過對原始信息的檢索和模型剖析，查找數(shù)據(jù)源，進而實現(xiàn)人力需求的預測。

人員能力評價作為人才管理體系的最基礎部分，是有效實現(xiàn)人力資源充分利用的保證之一。通過對人力能力評價、人員潛質預測，作為未來的人員培訓、績效評價及考核等的參考，對校園安保人員管理的持續(xù)性發(fā)展是非常必要的。具體實施過程中，不僅需要工作能力評價數(shù)據(jù)源，還需要工作成績評價等數(shù)據(jù)源，總之，越詳盡的數(shù)據(jù)所比對的結果越精確。針對參評人員，需要對滿足篩選條件的數(shù)據(jù)進行整理、分析，建立評價模型；而待評人員只需進行基本條件輸入和分類，即可進行輔助評價，如圖5所示。

圖5 人員能力評價程序流程

為驗證本系統(tǒng)的效能，隨機選取某高校安保業(yè)務數(shù)據(jù)樣本(包括校園機構數(shù)據(jù)、各層次人員數(shù)據(jù)、來訪客數(shù)據(jù)、安保人員調配數(shù)據(jù)等)進行決策對比。對比結果經專家評定后，得出本系統(tǒng)與文獻[5]和文獻[6]系統(tǒng)的對比結果，如圖6所示。由此看出，隨著安保業(yè)務數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的增加，本系統(tǒng)決策準確率變化趨勢較為平穩(wěn)，而且本系統(tǒng)決策準確率明顯高于其他2個系統(tǒng)。

圖6 系統(tǒng)決策準確率對比結果

4 結語

綜上所述，本研究將決策支持技術用于構建校園安保人員輔助決策支持系統(tǒng)是現(xiàn)代社會發(fā)展的需要和必然，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，聯(lián)機分析等方式對所需數(shù)據(jù)資源進行多角度展示，這不僅便于校園安保人力資源的合理調配，對數(shù)據(jù)查詢、結果查詢等同樣十分適用，符合現(xiàn)代校園安保人員管理發(fā)展趨勢。它不僅很好地解決了人力資源管理業(yè)務的負擔，提高了工作的效率，并且為現(xiàn)代高校的持續(xù)性、科學性發(fā)展提供了參考。