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    基于3L模式的典型礦業(yè)城市景觀生態(tài)安全研究*

    2022-09-23 06:58:38周俊哲
    化工礦物與加工 2022年9期
    關(guān)鍵詞:土地利用耕地斑塊

    周俊哲,徐 陽,周 皓,馮 博,陳 勇,2,3

    (1.武漢科技大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,湖北 武漢 430081;2.國(guó)家環(huán)境保護(hù)礦冶資源利用與污染控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430081;3.冶金礦產(chǎn)資源高效利用與造塊湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430081)

    0 引言

    生態(tài)安全指生態(tài)系統(tǒng)的健康與完整情況[1],而景觀生態(tài)安全是生態(tài)安全與景觀生態(tài)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物,是從景觀的角度探討生態(tài)安全問題。景觀是指一定區(qū)域土地和土地上空間和物質(zhì)所構(gòu)成的綜合體[2],是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的載體和開發(fā)利用的主要對(duì)象,是評(píng)估生態(tài)環(huán)境影響的尺度[3],良好的景觀生態(tài)安全對(duì)維護(hù)或控制區(qū)域生態(tài)過程具有重要意義[4]。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域景觀生態(tài)安全進(jìn)行了大量研究,內(nèi)容主要涉及景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)、格局構(gòu)建與優(yōu)化、預(yù)測(cè)及預(yù)警等3個(gè)角度。在景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)方面:王娟等[5]以景觀格局指數(shù)和景觀類型的脆弱度為評(píng)價(jià)指標(biāo),研究了瀾滄江流域景觀生態(tài)安全的時(shí)空分異特征,為區(qū)域生態(tài)建設(shè)和資源開發(fā)提供了指導(dǎo);謝余初等[6]基于PSR模型構(gòu)建了景觀生態(tài)安全指標(biāo)體系,分析了甘肅白龍江流域時(shí)空景觀變化過程及其特征,為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供了參考。在景觀生態(tài)安全格局構(gòu)建與優(yōu)化方面:吳金華等[7]通過自然斷點(diǎn)法和MCR模型獲取了神木市景觀生態(tài)安全格局現(xiàn)狀并提取了生態(tài)源地,基于最小阻力模型構(gòu)建了生態(tài)廊道以優(yōu)化景觀生態(tài)安全格局;李濤等[8]針對(duì)物種對(duì)路徑選擇的隨機(jī)性,利用InVES模型生境質(zhì)量分析模塊篩選生態(tài)源地、生態(tài)廊道,通過評(píng)估相關(guān)生態(tài)要素的重要性及連通性,構(gòu)建了景觀生態(tài)安全格局并劃定了生態(tài)修復(fù)優(yōu)先區(qū)域。在景觀生態(tài)安全預(yù)測(cè)及預(yù)警方面:王讓虎等[9]以典型的生態(tài)脆弱區(qū)東北農(nóng)牧交錯(cuò)帶為例,采用最小累積阻力模型構(gòu)建了通榆縣3個(gè)時(shí)期的景觀生態(tài)安全格局,并對(duì)其進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析;李楊帆等[10]提出了基于城市不透水面變化率、風(fēng)險(xiǎn)受體敏感指標(biāo)和生態(tài)紅線管控的景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)空間預(yù)警模型,結(jié)合源-匯理論,揭示了廈門市景觀生態(tài)安全格局在快速城市化脅迫下的現(xiàn)狀與未來潛在的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。

    現(xiàn)有研究更多的是對(duì)土地利用變化過程中景觀生態(tài)安全狀況的評(píng)價(jià),以及從景觀生態(tài)安全格局方面進(jìn)行優(yōu)化或預(yù)測(cè)預(yù)警,較少探討土地利用變化導(dǎo)致的景觀生態(tài)安全變化及其兩者的耦合關(guān)系,難以直接指導(dǎo)土地利用管理和調(diào)控實(shí)踐。

    本研究以湖北省大冶市為工程背景,以網(wǎng)格作為評(píng)價(jià)單元,通過構(gòu)建景觀生態(tài)安全指標(biāo)體系表征研究區(qū)2個(gè)時(shí)期的景觀生態(tài)安全狀況,借助GIS技術(shù)和地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到各時(shí)段的地類轉(zhuǎn)移矩陣,運(yùn)用逐步回歸分析篩選出影響景觀生態(tài)安全的土地利用變化主要類型,選取斑塊尺度的景觀格局指數(shù),分析景觀生態(tài)安全與土地利用變化之間的有機(jī)聯(lián)系,進(jìn)而形成基于3L模式的區(qū)域景觀生態(tài)安全研究范式,以期為區(qū)域土地利用管理和景觀生態(tài)安全維護(hù)提供指導(dǎo)。

    1 研究區(qū)域與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    大冶市位于東經(jīng)114°31′~115°20′ ,北緯29°40′~30°15′ ,處于長(zhǎng)江中游城市群腹地,依托長(zhǎng)江,背靠武漢,屬典型的大陸性季風(fēng)氣候,海拔一般為120~200 m;轄1個(gè)鄉(xiāng)、10個(gè)鎮(zhèn)、4個(gè)街道,總面積1 566.3 km2。大冶已發(fā)現(xiàn)和探明的大小礦床有273處,是我國(guó)重要的銅、鐵礦生產(chǎn)基地,屬典型礦業(yè)城市。

    1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

    本研究原始數(shù)據(jù)源為大冶市2005年和2015年兩期的Landsat影像圖,空間分辨率為30 m×30 m。使用ENVI 5.3軟件對(duì)兩期影像進(jìn)行輻射校正、大氣校正、配準(zhǔn)、裁剪等預(yù)處理,參照GB/T 21010-2017《土地利用現(xiàn)狀分類》并結(jié)合當(dāng)?shù)貙<乙庖?,將研究區(qū)土地利用類型劃分為耕地、建設(shè)用地、林地、未利用地、草地和水域等6種類型。采用監(jiān)督分類法對(duì)研究區(qū)土地利用情況進(jìn)行分類,結(jié)果如圖1所示。

    經(jīng)檢驗(yàn),圖像總體分類精度在80%以上,Kappa系數(shù)也在0.77以上,滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

    1.3 研究方法

    依據(jù)3L模式建立區(qū)域景觀生態(tài)安全與土地利用變化的研究過程:①以網(wǎng)格作為評(píng)價(jià)單元,統(tǒng)計(jì)每個(gè)單元內(nèi)的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣;②對(duì)每個(gè)單元進(jìn)行景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià),根據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣和評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行逐步回歸分析,得到對(duì)景觀生態(tài)安全影響較顯著的地類變化;③進(jìn)一步選取斑塊尺度的景觀格局指數(shù)剖析地類轉(zhuǎn)移特征,進(jìn)而分析景觀生態(tài)安全與土地利用變化之間的有機(jī)聯(lián)系。

    1.3.1 評(píng)價(jià)網(wǎng)格劃分

    采用ArcGIS 10.4.1按照研究區(qū)景觀類型平均斑塊面積的2~5倍對(duì)研究區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格化處理,即劃分評(píng)價(jià)單元。采用3 km×3 km的正方形網(wǎng)格進(jìn)行劃分,共得到218個(gè)評(píng)價(jià)單元(見圖2)。

    圖2 評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐质疽鈭D

    1.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

    該矩陣能夠表征研究區(qū)某時(shí)期期初和期末各土地利用類型之間的方向和面積的相互轉(zhuǎn)化情況[11],其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

    (1)

    式中,S為面積,i與j分別為期初和期末的土地利用類型,Sij為地類i轉(zhuǎn)移為地類j的總面積,n為土地利用類型總數(shù)。

    1.3.3 景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型

    1)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    區(qū)域空間結(jié)構(gòu)和生態(tài)安全特征可以用景觀生態(tài)安全指標(biāo)定量化反映[12],本文從景觀穩(wěn)定性、景觀結(jié)構(gòu)性、景觀脅迫性和景觀功能性等4個(gè)角度構(gòu)建景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[13-16]。

    景觀穩(wěn)定性反映景觀生態(tài)系統(tǒng)面對(duì)干擾和擾動(dòng)的應(yīng)對(duì)能力,本文擬選取以下3個(gè)指標(biāo):

    a.指標(biāo)1:斑塊結(jié)合度指數(shù)(COH)表征斑塊聚集程度,斑塊聚集程度越高,景觀凝聚力越強(qiáng),景觀生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性越強(qiáng),其計(jì)算式為

    (2)

    式中,aij為斑塊ij的面積,pij為斑塊ij的周長(zhǎng),A為某種景觀類型總面積。

    b.指標(biāo)2:周長(zhǎng)-面積分維數(shù)(PAF)表征斑塊形狀復(fù)雜程度,斑塊形狀越復(fù)雜,景觀生態(tài)系統(tǒng)抗擾動(dòng)能力越強(qiáng),計(jì)算式為

    (3)

    式中,ni為i類斑塊的數(shù)目。

    c. 指標(biāo)3:香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)表征景觀均勻程度,均勻程度越高,景觀類型越均勻,景觀生態(tài)系統(tǒng)抗干擾能力越強(qiáng),其計(jì)算式為

    (4)

    式中,pi為i類斑塊面積百分比,m為斑塊總數(shù)目。

    景觀結(jié)構(gòu)性反映景觀生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)過程和系統(tǒng)活力,本文擬選取以下2個(gè)指標(biāo):

    a.指標(biāo)1:香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)表征景觀異質(zhì)性,景觀異質(zhì)性越高,物種多樣性越豐富,景觀生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性越好,其計(jì)算式為

    (5)

    b.指標(biāo)2:景觀邊緣密度(ED)表征景觀異質(zhì)斑塊之間信息交流及相互影響的能力,景觀邊緣密度越大,景觀生態(tài)過程越活躍,景觀生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性越好,其計(jì)算式為

    (6)

    式中,eij為第i類景觀要素斑塊與相鄰第j類景觀要素斑塊間的邊界長(zhǎng)度,Ai為第i類景觀總面積。

    景觀脅迫性反映人類活動(dòng)對(duì)景觀生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的壓力狀況,本文擬選取以下2個(gè)指標(biāo):

    a.指標(biāo)1:植被覆蓋度(C)表征植被茂密程度,植被茂密程度越高,景觀生態(tài)系統(tǒng)受外界脅迫程度越小,其計(jì)算式為

    NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),

    (7)

    C=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin),

    (8)

    式中,NIR為近紅外波段光譜反射率,R為紅色波段光譜反射率。

    b.指標(biāo)2:人為影響強(qiáng)度(H)表征人類活動(dòng)對(duì)景觀造成的影響程度,人類活動(dòng)越少,景觀生態(tài)系統(tǒng)受人為脅迫程度越小,其計(jì)算式為

    (9)

    式中,n為景觀類型數(shù)量,Pi為第i種景觀人為影響強(qiáng)度,AT為景觀總面積。

    景觀功能性反映景觀生態(tài)系統(tǒng)在物質(zhì)生產(chǎn)和維持生態(tài)平衡等方面的能力,本文擬選取1個(gè)指標(biāo):生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(ESV)表征人類直接或間接從生態(tài)系統(tǒng)得到的利益,社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益越高,景觀生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)服務(wù)能力越強(qiáng),其計(jì)算式為

    (10)

    式中,VCij為j類景觀i類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)基準(zhǔn)單價(jià),Aj為j類景觀面積,ESV的單位為元/hm2。

    2)指標(biāo)權(quán)重

    本研究采用主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重,步驟如下:①對(duì)8個(gè)景觀生態(tài)安全指標(biāo)進(jìn)行主成分分析;②選擇累計(jì)方差貢獻(xiàn)率在80%以上的主成分,根據(jù)式(10)得到評(píng)價(jià)指標(biāo)在所選主成分下的線性組合系數(shù)矩陣;③依據(jù)式(12)求得指標(biāo)在綜合得分模型中的系數(shù)Xi;④對(duì)Xi進(jìn)行歸一化處理后作為各指標(biāo)權(quán)重。

    (11)

    (12)

    3)評(píng)價(jià)方法

    采用多因子加權(quán)求和綜合評(píng)價(jià)法對(duì)研究區(qū)景觀生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià),其計(jì)算式為

    (13)

    式中:E為景觀生態(tài)安全指數(shù);Si為指標(biāo)i針對(duì)理想值的標(biāo)準(zhǔn)化值,針對(duì)指標(biāo)情況分別使用正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化和適中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法,指標(biāo)理想值依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)和研究區(qū)的實(shí)際情況并結(jié)合專家意見確定,其中對(duì)于有明確值域的指標(biāo)如COH、PAF、SHEI、C和H以最優(yōu)值為理想值,對(duì)于無明確值域的指標(biāo)如SHDI、ED和ESV以各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的最優(yōu)值為理想值;βi為指標(biāo)i的權(quán)重,依據(jù)前述方法確定。指標(biāo)理想值和指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

    表1 景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    4)評(píng)價(jià)分級(jí)

    將景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)結(jié)果劃分為5個(gè)等級(jí)(見表2)。

    表2 大冶市景觀生態(tài)安全分級(jí)

    1.3.4 逐步回歸法

    逐步回歸法是一種線性回歸模型自變量選擇方法,其基本思想是將變量一個(gè)一個(gè)引入,引入的條件是其偏回歸平方和經(jīng)檢驗(yàn)后是顯著的;同時(shí),每引入一個(gè)新變量,要對(duì)已入選回歸模型的變量逐個(gè)檢驗(yàn),刪除經(jīng)檢驗(yàn)認(rèn)為不顯著的變量,以保證所得自變量子集中每一個(gè)變量都是顯著的。此過程經(jīng)過若干步直至不能再引入新變量,這時(shí)回歸模型中所有變量對(duì)因變量都是顯著的。在同一個(gè)模型中,標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)越大,表明其對(duì)因變量的影響越大。本研究以景觀生態(tài)安全變化為因變量、土地利用變化為自變量、218個(gè)評(píng)價(jià)單元為樣本進(jìn)行逐步回歸分析。

    2 結(jié)果分析

    2.1 景觀生態(tài)安全動(dòng)態(tài)變化分析

    采用普通克里格插值法對(duì)218個(gè)評(píng)價(jià)單元進(jìn)行空間插值,得到大冶市不同時(shí)期景觀生態(tài)安全空間分布(見圖3)。

    圖3 2005、2015大冶市景觀生態(tài)安全空間分布

    由圖3可知,2005、2015年大冶市總體景觀生態(tài)安全狀況相對(duì)穩(wěn)定,均處于第4等級(jí),景觀生態(tài)安全狀況仍有待改善。218個(gè)評(píng)價(jià)單元中,2015年景觀生態(tài)安全狀況得到改善的有133個(gè),景觀生態(tài)安全等級(jí)有所下降的有85個(gè)。2005年有3個(gè)處于第2等級(jí),97個(gè)處于第3等級(jí),101個(gè)處于第4等級(jí),17個(gè)處于第5等級(jí);2015年有3個(gè)處于第2等級(jí),118個(gè)處于第3等級(jí),91個(gè)處于第4等級(jí),6個(gè)處于第5等級(jí)。

    2.2 土地利用變化特征分析

    為了研究景觀生態(tài)安全與土地利用變化之間的有機(jī)聯(lián)系,對(duì)景觀生態(tài)安全變化和土地利用變化共計(jì)218個(gè)樣本進(jìn)行逐步回歸分析,結(jié)果見表3。本研究選取逐步回歸分析結(jié)果擬合程度最優(yōu)模型中的4種顯著地類變化展開分析,即耕地-建設(shè)、耕地-草地、耕地-林地和水域-耕地。其中,耕地-建設(shè)和水域-耕地對(duì)區(qū)域景觀生態(tài)安全起負(fù)面影響,耕地-草地和耕地-林地對(duì)區(qū)域景觀生態(tài)安全起正面影響。

    表 3 回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

    選取斑塊個(gè)數(shù)(NP)、斑塊平均面積(SMP)、斑塊聚集度指數(shù)(IA)和斑塊形狀指數(shù)(ILS)4個(gè)反映斑塊尺度的景觀格局指數(shù),對(duì)4種主要的地類變化狀況進(jìn)行定量分析,結(jié)果如圖4所示。

    圖4 斑塊尺度景觀格局指數(shù)

    由圖4(a)可知:耕地-建設(shè)有2 564個(gè)斑塊,總面積達(dá)31.27 km2;耕地-草地有163個(gè)斑塊,總面積為0.32 km2;耕地-林地有485個(gè)斑塊,總面積為4.3 km2;水域-耕地有142個(gè)斑塊,總面積為0.24 km2。由此說明在2005-2015年期間研究區(qū)建設(shè)用地快速擴(kuò)張,且主要占用耕地。部分耕地轉(zhuǎn)變?yōu)椴莸睾土值兀环矫媸怯捎诜N植業(yè)收益較低,存在耕地拋荒或耕地改種樹木現(xiàn)象;另一方面是由于 “退耕還草”和“退耕還林”政策的實(shí)施。同時(shí)還有部分水域轉(zhuǎn)變?yōu)楦?,主要原因是存在廢塘復(fù)墾現(xiàn)象。

    由圖4(b)、圖4(c)可知:耕地-建設(shè)的斑塊平均面積為0.012 km2,主要是因?yàn)榇嬖诖竺娣e的開發(fā)區(qū)建設(shè),而其斑塊聚集指數(shù)僅為86.17%,在4種地類變化類型中最低,說明耕地-建設(shè)僅以少部分大斑塊團(tuán)聚,大多數(shù)斑塊都相對(duì)分散,反映了礦產(chǎn)資源分布不集中所導(dǎo)致的工礦建設(shè)“遍地開花”的局面;耕地-草地和耕地-林地的斑塊平均面積分別為0.002 km2和0.009 km2,斑塊聚集指數(shù)分別為94.57%和91.46%,主要是因?yàn)楦貟伝募性谏角饏^(qū)域,雖集中度高但單塊面積較小,而耕地改種樹木現(xiàn)象在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)已較為普遍,因此單塊面積較大且相對(duì)集中;水域-耕地的斑塊平均面積為0.002 km2,斑塊聚集指數(shù)為88.62%,主要由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均存在坑塘改為耕地的現(xiàn)象,因此單塊面積較小且相對(duì)分散。

    由圖4(d)可知:耕地-建設(shè)的斑塊形狀指數(shù)為68.72%,表明由耕地轉(zhuǎn)化而來的建設(shè)用地形狀較不規(guī)則,主要是建設(shè)用地多沿道路線性擴(kuò)張所致;而耕地-草地、耕地-林地和水域-耕地的斑塊形狀指數(shù)分別為21.47%、19.32%和24.62%,形狀較為規(guī)則,主要原因是耕地拋荒、耕地改種樹木以及廢塘復(fù)墾多為成片實(shí)施。

    3 結(jié)論

    2005-2015年大冶市景觀生態(tài)安全狀況相對(duì)穩(wěn)定,景觀生態(tài)安全狀況總體處于第4等級(jí),景觀生態(tài)安全狀況仍有待改善。對(duì)區(qū)域景觀生態(tài)安全狀況影響較大的土地利用變化類型依次為耕地-建設(shè)、耕地-草地、耕地-林地和水域-耕地,其中:耕地-建設(shè)和水域-耕地兩種地類變化導(dǎo)致區(qū)域景觀結(jié)構(gòu)性變差、脅迫性提高、穩(wěn)定性和功能性降低,對(duì)區(qū)域景觀生態(tài)安全起負(fù)面影響;耕地-草地和耕地-林地兩種地類變化使得區(qū)域景觀結(jié)構(gòu)性變好、脅迫性降低、穩(wěn)定性和功能性都有所提升,對(duì)區(qū)域景觀生態(tài)安全起正面影響。

    本文基于3L的區(qū)域景觀生態(tài)安全研究模式構(gòu)建了地類轉(zhuǎn)移矩陣和景觀生態(tài)安全評(píng)價(jià)體系,采用逐步回歸分析法探討了景觀生態(tài)安全與土地利用變化之間的有機(jī)聯(lián)系,結(jié)果表明,土地利用變化和景觀生態(tài)安全緊密相關(guān),合理的土地利用調(diào)控是改善區(qū)域景觀生態(tài)安全狀況的關(guān)鍵。研究成果可為實(shí)施科學(xué)的土地利用發(fā)展規(guī)劃和合理的景觀生態(tài)管理提供指導(dǎo)。

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