基于殘差修正灰色預(yù)測(cè)模型的鄉(xiāng)村人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)研究
——以安徽省為例

馬婕菲，蔡 弘

安徽建筑大學(xué)城市管理研究中心，安徽合肥，230601

1 相關(guān)研究與問(wèn)題提出

2020年第七次全國(guó)人口普查顯示，我國(guó)有36.11%的人口常住鄉(xiāng)村地區(qū)，這些存量人口成為支撐鄉(xiāng)村振興的重要保障，也是推進(jìn)城鎮(zhèn)化后期建設(shè)的重要?jiǎng)恿?。?shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興必須牢牢把握農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展和城鄉(xiāng)融合發(fā)展兩大原則[1]，能否正確處理好鄉(xiāng)村人口問(wèn)題直接關(guān)乎城鄉(xiāng)兩大區(qū)域的演化。在城市端，從古典發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家的“二元結(jié)構(gòu)”理論以及西方國(guó)家城市化實(shí)踐來(lái)看，我國(guó)非農(nóng)部門對(duì)于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸納效應(yīng)尚未終止，城鎮(zhèn)化率提升還處于加速軌道。在農(nóng)村端，土地流轉(zhuǎn)的持續(xù)推進(jìn)以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化率不斷提升，農(nóng)村勞動(dòng)力還在源源不斷地釋放，尤其是中西部地區(qū)，釋放的潛力還很大。因此，中西部地區(qū)鄉(xiāng)村人口變動(dòng)規(guī)律及其發(fā)展趨勢(shì)將深刻影響我國(guó)未來(lái)城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興的質(zhì)量，通過(guò)人口預(yù)測(cè)有利于推算未來(lái)城鄉(xiāng)人口變化的具體情況。

按學(xué)科分類，現(xiàn)有的人口預(yù)測(cè)方法可以歸納為數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人口學(xué)方法三類[2]。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法主要包括回歸分析法、灰色系統(tǒng)分析法等，例如，張振華[3]構(gòu)建灰色GM(1,1)模型對(duì)城市的人口老齡化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出人口老齡化規(guī)模增大、發(fā)展趨勢(shì)逐步加重的特點(diǎn)。人口學(xué)方法主要包括隊(duì)列要素法，利用人口變動(dòng)因素與人口隊(duì)列數(shù)據(jù)相互結(jié)合實(shí)現(xiàn)推算，例如，翟振武等[4]借助PADIS-INT人口預(yù)測(cè)軟件，運(yùn)用隊(duì)列要素法對(duì)我國(guó)人口規(guī)模與老齡化變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，認(rèn)為我國(guó)人口規(guī)模將于2029年左右迎來(lái)峰值，此后步入負(fù)增長(zhǎng)時(shí)期，老年人口規(guī)模將于2053年左右達(dá)到峰值，此后逐年下降。其中灰色系統(tǒng)模型所需信息少，預(yù)測(cè)精度高，適用于中短期及指數(shù)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域常有應(yīng)用，具有客觀性和實(shí)用性的優(yōu)點(diǎn)。但是灰色系統(tǒng)模型對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的依賴性大[5]，原始數(shù)據(jù)擺動(dòng)幅度過(guò)大時(shí)將增加預(yù)測(cè)誤差，此時(shí)可以通過(guò)殘差修正優(yōu)化模型，以提高模型工具的預(yù)測(cè)精度[6]。

安徽省作為中部地區(qū)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，長(zhǎng)期以來(lái)，常住人口城鎮(zhèn)化水平低于全國(guó)平均值，與發(fā)展水平相似的其他省份相比，鄉(xiāng)村人口的比重依然較高，且由于自然稟賦原因，城鄉(xiāng)人口分布地區(qū)差異非常明顯。據(jù)2020年“七普數(shù)據(jù)”顯示，安徽鄉(xiāng)村現(xiàn)居人口占比為41.67%，比全國(guó)36.11%的平均值高出5.56%。同時(shí)，安徽農(nóng)業(yè)人口規(guī)模大，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比高，2010年農(nóng)業(yè)戶口人數(shù)在全國(guó)排名第八，為4 395.81萬(wàn)人；2019年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比達(dá)30.7%。在長(zhǎng)三角一體化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的進(jìn)程中，研究安徽鄉(xiāng)村人口變動(dòng)態(tài)勢(shì)以及未來(lái)人口發(fā)展問(wèn)題對(duì)全國(guó)鄉(xiāng)村都具備借鑒價(jià)值。因此，研究選擇以安徽省為例，基于殘差修正的GM(1,1)模型預(yù)測(cè)2020—2050年的城鄉(xiāng)人口變動(dòng)趨勢(shì)，進(jìn)而從人口發(fā)展視角討論在新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興的雙重背景下鄉(xiāng)村人口可能存在的突出問(wèn)題，并提出發(fā)展建議。

2 安徽鄉(xiāng)村人口發(fā)展現(xiàn)狀

鄉(xiāng)村戶籍人口快速流失，常住人口規(guī)模逐漸萎縮。2020年安徽省常住人口約6 102.7萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)人口3 559.51萬(wàn)人，占比為58.33%；鄉(xiāng)村人口2 543.2萬(wàn)人，占比為41.67%，對(duì)比2010年，城鎮(zhèn)人口增加1 001.8萬(wàn)人，鄉(xiāng)村人口減少849.13萬(wàn)人。利用《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)一步聚焦鄉(xiāng)村人口可知，2019年，鄉(xiāng)村戶籍人口4 652.27萬(wàn)人，鄉(xiāng)村常住人口2 813.09萬(wàn)人，常住人口少于戶籍人口1 839.18萬(wàn)人，相當(dāng)于65.38%的鄉(xiāng)村現(xiàn)居人口已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)移，并且對(duì)比2010年，鄉(xiāng)村常住人口下降比例(16.87%)大于戶籍人口(11.84%)。此外，安徽人口在性別結(jié)構(gòu)上總體基本穩(wěn)定且處于正常水平，年齡結(jié)構(gòu)上，少兒人口數(shù)量不斷減少、勞動(dòng)適齡人口比重比較穩(wěn)定、人口老齡化程度不斷加深[7]；受教育程度上，鄉(xiāng)村人口受教育程度較低[8]。

從流動(dòng)人口結(jié)構(gòu)來(lái)看，2019年安徽省外出半年以上人口占總?cè)丝诘?2.61%，人口外出數(shù)量龐大。其中，性別構(gòu)成上,男性是主要的外出勞動(dòng)力，年齡構(gòu)成上主要集中在25～29歲，占比達(dá)到14.33%；流出地域上，外出流動(dòng)人口以鄉(xiāng)村人口為主[9]，淮南市外出半年以上人口在總?cè)丝谥姓急茸罡?，達(dá)30.73%；流向分布上，65.9%的外出人口都選擇流向外省，主要區(qū)域?yàn)榻K(30.02%)、浙江(25.72%)以及上海(21.79%)等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，地理位置的遠(yuǎn)近、就業(yè)崗位[10]也是安徽省人口流向的關(guān)鍵因素之一；受教育水平上低于全國(guó)總體流動(dòng)人口的教育水平，但相比之前有所提高[11]。此外，安徽少兒人口數(shù)量已經(jīng)從不斷增加轉(zhuǎn)變?yōu)椴粩鄿p少，少年兒童撫養(yǎng)系數(shù)大幅度下降，出生率呈現(xiàn)“南低北高”的空間特征[12]。

在人口城鄉(xiāng)分布上，安徽省地形地貌多樣，平原與丘陵、低山相間排列，長(zhǎng)江和淮河自西向東橫貫全境[13]，由于自然稟賦原因，省內(nèi)的城鄉(xiāng)人口分布地區(qū)差異也非常明顯。其中沿江地區(qū)和皖中地區(qū)作為安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，人口城鎮(zhèn)化率較高，2019年合肥市城鎮(zhèn)人口比重為76.33%、馬鞍山市為69.12%、蕪湖市為66.41%，均高于安徽省的55.81%平均水平。而皖北地區(qū)人口密度大，城鎮(zhèn)化推進(jìn)相對(duì)緩慢，2019年，亳州市城鎮(zhèn)人口比重為42.22%、宿州市為43.96%、阜陽(yáng)市為44.62%。從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系應(yīng)該呈倒“U”形，即在適度的人口增長(zhǎng)區(qū)間之外無(wú)論是高于還是低于適度的增長(zhǎng)率經(jīng)濟(jì)發(fā)展都會(huì)減緩[14]。當(dāng)前，我國(guó)人口城市化和鄉(xiāng)村人口空心化已經(jīng)成為現(xiàn)代化過(guò)程中兩個(gè)并行趨勢(shì)并將長(zhǎng)期存在[15]，人口大規(guī)模轉(zhuǎn)移也給鄉(xiāng)村帶來(lái)了一定的消極影響，以鄉(xiāng)村人口空心為觸發(fā)點(diǎn)將會(huì)導(dǎo)致鄉(xiāng)村地域社會(huì)經(jīng)濟(jì)功能的整體退化[16]，但是在推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化的過(guò)程中，不應(yīng)該以鄉(xiāng)村的衰敗為代價(jià)，在新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興的雙重背景下，鄉(xiāng)村人口的發(fā)展問(wèn)題仍待解決，城鄉(xiāng)人口的發(fā)展關(guān)系仍待厘清。

3 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與殘差修正

灰色系統(tǒng)模型可以通過(guò)少量離散信息鑒別系統(tǒng)內(nèi)部各因素間的發(fā)展趨勢(shì)與變化規(guī)律，常用的灰色系統(tǒng)模型為GM(1,1)模型。當(dāng)GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果無(wú)法通過(guò)精度檢驗(yàn)或需要進(jìn)一步提高模型準(zhǔn)確性時(shí)，可以利用殘差修正來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。

3.1 灰色GM(1,1)基礎(chǔ)模型

即Χβ=Y。

3.2 精度檢驗(yàn)

灰色模型建構(gòu)后，可利用殘差檢驗(yàn)、級(jí)比偏差值檢驗(yàn)、相關(guān)度檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)等方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途?。本研究選擇殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)兩種方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，具體的精度結(jié)果的評(píng)價(jià)結(jié)果參照表1。

表1 灰色GM(1,1)模型精度等級(jí)參照

首先對(duì)模型進(jìn)行殘差檢驗(yàn)：

若殘差檢驗(yàn)通過(guò)，再對(duì)模型進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)：

3.3 灰色模型殘差修正

4 模型預(yù)測(cè)結(jié)果

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

一般情況下，長(zhǎng)序列的預(yù)測(cè)誤差大于短序列，且預(yù)測(cè)時(shí)間越長(zhǎng)誤差越大，5維或者6維灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果較好[17]。本研究根據(jù)安徽省統(tǒng)計(jì)局公布的1995—2015年人口普查和人口抽樣調(diào)查情況中的鄉(xiāng)村常住人口數(shù)據(jù)，選取時(shí)間間隔T=5，生成5維時(shí)間序列并進(jìn)行級(jí)別檢驗(yàn)。原始數(shù)據(jù)與檢驗(yàn)結(jié)果見表2，可知σ(k)通過(guò)級(jí)別檢驗(yàn)，滿足建模要求。

表2 安徽省常住人口數(shù)據(jù)

4.2 實(shí)證分析

表3 鄉(xiāng)村人口GM(1,1)模型殘差修正前后的殘差檢驗(yàn)結(jié)果

表4 城鎮(zhèn)人口GM(1,1)模型殘差修正前后的殘差檢驗(yàn)結(jié)果

1995—2000年，安徽省鄉(xiāng)村人口總量處于逐步下降階段，安徽省為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展目標(biāo)開始逐步促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，設(shè)立多個(gè)縣級(jí)市、一批縣級(jí)市升格為地級(jí)市，在城鎮(zhèn)持續(xù)增強(qiáng)的吸納效應(yīng)下，鄉(xiāng)村人口穩(wěn)步減少。直到2000年，以安徽省將城鎮(zhèn)化列入安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的四大戰(zhàn)略之一作為新的節(jié)點(diǎn)，安徽省的城鎮(zhèn)化水平提升到27.81%%，2002年更是首次突破30%，達(dá)到30.7%[13]，全省城鎮(zhèn)布局調(diào)整、城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、城鎮(zhèn)化迅猛發(fā)展，所以2001—2010年的鄉(xiāng)村人口轉(zhuǎn)移加速，人口總量處于快速下降階段(見圖1)。

圖1 1995—2050年安徽省城鄉(xiāng)人口數(shù)量結(jié)構(gòu)、人口城鎮(zhèn)化率變動(dòng)趨勢(shì)圖

模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2020—2050年，安徽鄉(xiāng)村人口數(shù)量仍會(huì)保持持續(xù)下降趨勢(shì)，且2021—2030年的下降速度快于2031—2050年。直至2030年安徽鄉(xiāng)村常住人口為2 078.25萬(wàn)人，比2019年減少734.84萬(wàn)人，下降26.13%，2050年為1 262.03萬(wàn)人，比2019年減少1 551.07萬(wàn)人，下降55.14%。對(duì)安徽城鎮(zhèn)人口的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2020—2050年的城鎮(zhèn)人口會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，其中2030年安徽省城鎮(zhèn)常住人口將達(dá)5 514.30萬(wàn)人，比2019年增加1 961.49萬(wàn)人，上漲55.21%，2050年為11 878.39萬(wàn)人，比2019年增加8 325.58萬(wàn)人，上漲234.34%。未來(lái)安徽省城鎮(zhèn)人口將迅猛增長(zhǎng)，2030年人口城鎮(zhèn)化率為72.63%，2050年將達(dá)90.4%，且2031—2050年的城鎮(zhèn)增長(zhǎng)速度會(huì)明顯快于2011—2030年，未來(lái)鄉(xiāng)村人口進(jìn)一步向城鎮(zhèn)聚集。

以2020年為觀察點(diǎn)，研究預(yù)測(cè)人口城鎮(zhèn)化率為58.50%，第七次人口普查的實(shí)際數(shù)據(jù)為58.33%，兩者誤差僅為0.17%，進(jìn)一步說(shuō)明了模型擬合優(yōu)度較高。

5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

5.1 鄉(xiāng)村人口規(guī)模持續(xù)萎縮，鄉(xiāng)村空心化加速，自然村莊消失

預(yù)測(cè)顯示，2020—2050年鄉(xiāng)村人口規(guī)模將持續(xù)萎縮，人口總量減少超過(guò)一半且數(shù)量龐大，其中，2030年安徽鄉(xiāng)村常住人口數(shù)量將比2019年下降26.13%，降至2 078.25萬(wàn)人，2050年下降55.14%，降至1 262.03萬(wàn)人。自2011年以來(lái)，我國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程已經(jīng)推動(dòng)一半，城市地區(qū)逐步獲得了顯著的發(fā)展成果與歷史成就，并且未來(lái)新型城鎮(zhèn)化將會(huì)迅猛推進(jìn)，但是與之相比，鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展稍顯緩慢，未來(lái)鄉(xiāng)村人口總量的持續(xù)減少將進(jìn)一步加深鄉(xiāng)村的空心化程度，進(jìn)而加速自然村落的消失。當(dāng)前，自然村莊消失的現(xiàn)象已經(jīng)遍及全國(guó)，其中城市化是村莊自然消失的主要原因[18]，2030年，安徽人口城鎮(zhèn)化占比將達(dá)72.63%，2050年將達(dá)90.4%。未來(lái)鄉(xiāng)村地區(qū)的人口空心化將導(dǎo)致村莊無(wú)法靠自身的勞動(dòng)力完成生產(chǎn)和再生產(chǎn)[18]，對(duì)農(nóng)村閑置土地的合理規(guī)劃利用和鄉(xiāng)村人口的自愿遷移都將加速自然村莊的消失。

5.2 鄉(xiāng)村勞動(dòng)力加速流失，城鎮(zhèn)吸納效應(yīng)削減農(nóng)村發(fā)展?jié)摿?/p>

預(yù)測(cè)顯示，未來(lái)城鎮(zhèn)人口規(guī)模增速將大于鄉(xiāng)村人口降速，2030年，安徽鄉(xiāng)村常住人口將下降26.13%，城鎮(zhèn)常住人口將上漲55.21%，2050年，安徽鄉(xiāng)村常住人口下降55.14%，城鎮(zhèn)常住人口上漲234.34%，未來(lái)鄉(xiāng)村人口將進(jìn)一步向城鎮(zhèn)集聚，城鄉(xiāng)人口分布差距拉大，人口發(fā)展不平衡加劇。同時(shí)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移具有“精英移民”的特征，無(wú)論在年齡、受教育程度、性別比例等方面都明顯優(yōu)于留在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的那部分人口和勞動(dòng)力[1]，并且實(shí)現(xiàn)家庭整體城鎮(zhèn)化的真實(shí)訴求[19]也將促使鄉(xiāng)村對(duì)于本地人口的固流、回流難度加大。隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的迅猛推進(jìn)以及鄉(xiāng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)的不斷釋放，未來(lái)鄉(xiāng)村人力資源流失，鄉(xiāng)村人力資源質(zhì)量下降，導(dǎo)致農(nóng)村發(fā)展活力受限、后備潛力不足，最終將以鄉(xiāng)村人口空心化為觸發(fā)點(diǎn)，加劇鄉(xiāng)村地域社會(huì)經(jīng)濟(jì)功能的整體退化。

5.3 城鄉(xiāng)人口發(fā)展失衡，老齡化向農(nóng)村養(yǎng)老保障施壓

在城鎮(zhèn)高經(jīng)濟(jì)回報(bào)和鄉(xiāng)村低生活成本的驅(qū)使下，勞動(dòng)力個(gè)體流動(dòng)、家屬留守現(xiàn)象在我國(guó)鄉(xiāng)村地區(qū)已經(jīng)逐漸常態(tài)化。結(jié)合2006年和2016年兩次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)分析鄉(xiāng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，2016年，60歲及以上人口比2006年增加201.38萬(wàn)人，上漲34.5%，由于鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后、就業(yè)機(jī)會(huì)不足以及發(fā)展資源缺乏等客觀現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)階段人才固流難度大，無(wú)法吸引城鎮(zhèn)人才回流，未來(lái)鄉(xiāng)村老齡化程度將逐漸加深，鄉(xiāng)村老人的需求重心也將發(fā)生轉(zhuǎn)變。我國(guó)傳統(tǒng)鄉(xiāng)村以家庭養(yǎng)老為主要養(yǎng)老模式，子女或與父母通過(guò)共同生產(chǎn)活動(dòng)以滿足家庭的物質(zhì)需求，通過(guò)共同居住生活以滿足老人的照料需求和情感需求。未來(lái)更多年輕子女向城市流動(dòng)后，老人的物質(zhì)需求將由子女直接或間接進(jìn)行物質(zhì)供給，但是照料需求和情感需求無(wú)法得到滿足，傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村養(yǎng)老模式將受到?jīng)_擊，農(nóng)村養(yǎng)老保障需要進(jìn)一步完善。

6 研究結(jié)論與對(duì)策建議

6.1 研究結(jié)論

鄉(xiāng)村人口作為鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村發(fā)展的主體，其數(shù)量、結(jié)構(gòu)變化以及走向事關(guān)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。本文使用殘差修正后的GM(1,1)模型，預(yù)測(cè)2020—2050年安徽城鄉(xiāng)人口變動(dòng)趨勢(shì)，得出以下結(jié)論。

(1)鄉(xiāng)村人口規(guī)模將加速萎縮，鄉(xiāng)村空心化持續(xù)擴(kuò)大。2030年安徽鄉(xiāng)村常住人口數(shù)量將比2019年下降26.13%，降至2 078.25萬(wàn)人，2050年下降55.14%，降至1 262.03萬(wàn)人。伴隨著鄉(xiāng)村存量人口的不斷減少，鄉(xiāng)村空心化程度逐漸加深，推動(dòng)著鄉(xiāng)村治理重心發(fā)生轉(zhuǎn)變。

(2)鄉(xiāng)村勞動(dòng)力將加速流失，鄉(xiāng)村振興發(fā)展?jié)摿Σ蛔?。未?lái)安徽城鎮(zhèn)人口規(guī)模增速將大于鄉(xiāng)村人口降速，2030年安徽鄉(xiāng)村常住人口下降26.13%，城鎮(zhèn)常住人口上漲55.21%，2050年安徽鄉(xiāng)村常住人口下降55.14%，城鎮(zhèn)常住人口上漲234.34%。鄉(xiāng)村人口進(jìn)一步向城鎮(zhèn)集聚，鄉(xiāng)村勞動(dòng)年齡人口的流失將使鄉(xiāng)村人力資源儲(chǔ)備不足，鄉(xiāng)村發(fā)展活力受限。

(3)鄉(xiāng)村老齡化程度不斷加深，鄉(xiāng)村養(yǎng)老保障壓力增加。勞動(dòng)力外流、老年人留守現(xiàn)象在我國(guó)鄉(xiāng)村地區(qū)已呈常態(tài)化，2016年安徽省60歲及以上鄉(xiāng)村人口比2006年增加201.38萬(wàn)人，上漲34.5%。城鄉(xiāng)養(yǎng)老保障和服務(wù)水平仍然存在差距，鄉(xiāng)村老人數(shù)量逐漸增多為鄉(xiāng)村養(yǎng)老問(wèn)題帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)。

6.2 對(duì)策建議

(1)探索鄉(xiāng)村人口引流吸納機(jī)制，增強(qiáng)鄉(xiāng)村存量人口治理能力。建立鄉(xiāng)村地區(qū)的人口回流、引流吸納機(jī)制，通過(guò)創(chuàng)收增收、合作生產(chǎn)以及政策補(bǔ)貼等形式，滿足鄉(xiāng)村人口在本地生活的經(jīng)濟(jì)需求和情感需求。同時(shí)，推動(dòng)鄉(xiāng)村存量人口的治理能力現(xiàn)代化，緩解人口規(guī)模減小引致的質(zhì)量萎縮，利用“互串門、嘮家?！钡刃滦问?，從鄉(xiāng)村人口的日常起居和鄰里生活入手，引入與新時(shí)代更為契合的新型鄉(xiāng)村觀念，強(qiáng)化現(xiàn)有鄉(xiāng)村人口的基本素質(zhì)和主體治理能力，積極發(fā)揮鄉(xiāng)村基層組織效能，加強(qiáng)鄉(xiāng)村回流人口和存量人口的再組織，增加鄉(xiāng)村居住的幸福感、成就感和獲得感，從引流、提質(zhì)兩方面緩解鄉(xiāng)村人口空心化。

(2)鼓勵(lì)勞動(dòng)力回流創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，提升鄉(xiāng)村勞動(dòng)人口素質(zhì)水平。創(chuàng)新多渠道“引才入村”機(jī)制，鼓勵(lì)鄉(xiāng)村外流勞動(dòng)力返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)工具與新媒體組織開展合作，廣泛宣傳鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的相關(guān)政策，加大鄉(xiāng)村地區(qū)特色食品、建筑以及風(fēng)俗習(xí)慣等內(nèi)容的傳播，吸引多元人才投身鄉(xiāng)村建設(shè)，增強(qiáng)鄉(xiāng)村人力資本活力。同時(shí)，努力培養(yǎng)鄉(xiāng)村黨員、鄉(xiāng)村干部的責(zé)任感，充分調(diào)動(dòng)新鄉(xiāng)賢以及大學(xué)生村官等群體的積極性，推廣鄉(xiāng)村素質(zhì)教育的再培訓(xùn)、宣講會(huì)，因地制宜培育鄉(xiāng)村“精英”、職業(yè)型農(nóng)民和素質(zhì)村民，發(fā)掘鄉(xiāng)村本地勞動(dòng)力潛力，形成鄉(xiāng)村勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量雙優(yōu)勢(shì)。

(3)完善鄉(xiāng)村養(yǎng)老保障體系，推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)。面對(duì)未來(lái)鄉(xiāng)村老齡化程度的逐漸加深，需要以鄉(xiāng)村地區(qū)自身建設(shè)為基點(diǎn)，提高鄉(xiāng)村老人的養(yǎng)老和醫(yī)療保障水平，穩(wěn)步推進(jìn)鄉(xiāng)村互助養(yǎng)老保障體系建設(shè)，通過(guò)拓寬社會(huì)養(yǎng)老渠道來(lái)逐漸減輕傳統(tǒng)鄉(xiāng)村家庭養(yǎng)老模式壓力。同時(shí)，通過(guò)政府購(gòu)買養(yǎng)老服務(wù)的方式，提質(zhì)增效地引入專業(yè)機(jī)構(gòu)，打造鄉(xiāng)村醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老方式，縮小城鄉(xiāng)養(yǎng)老差距和資源傾斜。完善老年學(xué)校、娛樂(lè)場(chǎng)地、健身用地等公共養(yǎng)老設(shè)施，提供保健康復(fù)、精神慰藉以及娛樂(lè)項(xiàng)目，滿足鄉(xiāng)村居民，特別是老年人口的發(fā)展需求。