內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)福利績效評估及其驅(qū)動效應(yīng)分解

姜世忠 侯林秀 費(fèi) 陶 陸學(xué)巖 哈斯娜 溫 璐 王立新

(內(nèi)蒙古大學(xué) 生態(tài)與環(huán)境學(xué)院/草原生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心/內(nèi)蒙古草地生態(tài)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,呼和浩特 010021)

生態(tài)福利績效(Eco-welfare performance,EWP)是指單位自然消耗所帶來的福祉水平提升，是單位生態(tài)消耗的福利產(chǎn)出效率[1]。EWP反映一個(gè)國家或地區(qū)將自然資本消耗轉(zhuǎn)化為福祉的能力[2]。自2005年起，我國綠色發(fā)展重點(diǎn)集中在“綠水青山就是金山銀山”的理念上[3-4]，不僅表現(xiàn)在自然環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展相適應(yīng)，并共同推動社會總資產(chǎn)的過程，也表現(xiàn)為自然資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益和人類福祉的過程[5]。堅(jiān)持綠水青山和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，對人類福祉和EWP的提升意義重大。1974年Daly[6]最早提出EWP的概念，到1992年生態(tài)足跡(Ecological footprint,EF)概念的提出使得EWP的計(jì)算得到廣泛推廣[7]。對EWP的研究主要包括EWP的測度方法和指標(biāo)構(gòu)建、EWP的影響和控制因素探討以及基于EWP評價(jià)的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平研究3個(gè)方面。首先，從EWP測度方法和指標(biāo)的構(gòu)建來看，主要包括比例法[8-10]和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[11-12]。采用比例法(人類發(fā)展指數(shù)和生態(tài)足跡的比值)計(jì)算EWP具有指標(biāo)選取簡單、便于驅(qū)動因素的分解研究、數(shù)據(jù)包絡(luò)方法科學(xué)性較強(qiáng)的特點(diǎn)，然而，其指標(biāo)選取復(fù)雜，不利于EWP的進(jìn)一步分解研究[13]。目前關(guān)于EWP驅(qū)動效應(yīng)的分解研究主要集中在采用比例法的EWP測度以及采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的EWP可持續(xù)發(fā)展水平評估。Dietz等[14]用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)來構(gòu)建EWP指數(shù)，Knight等[15]則采用方程回歸結(jié)果中的非標(biāo)準(zhǔn)化殘差項(xiàng)作為各國EWP的指標(biāo)，也有研究者采用對數(shù)平均迪氏分解法[16]或者將福祉理念和經(jīng)濟(jì)增長績效相結(jié)合的方法[17]對生態(tài)福利績效的影響因素進(jìn)行分解和量化研究。其次，從EWP的影響和控制因素來看，研究發(fā)現(xiàn)城市化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人力資本、氣候等均在一定程度上影響EWP[1,18]。通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、深化區(qū)域合作、加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管等措施可增強(qiáng)區(qū)域EWP[19-21]。雖然，基于EWP評價(jià)的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平的研究在國家和省域尺度已開展較多，然而，鮮有研究準(zhǔn)確評估城市尺度EWP的時(shí)空演變格局，深入解析自然資本消耗、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與福祉提升間的關(guān)系也不多[13]。

內(nèi)蒙古地區(qū)作為中國北方的生態(tài)安全屏障[22]，在維護(hù)國家生態(tài)安全、推動生態(tài)文明建設(shè)中尤為重要[23-24]。已有研究運(yùn)用碳足跡、水足跡、生態(tài)足跡等評估內(nèi)蒙古可持續(xù)發(fā)展水平[25-26]，但未從社會經(jīng)濟(jì)自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長與居民福祉提升、資源消耗間的相互關(guān)系，且驅(qū)動力分析尚不深入[27]。因此，為探究內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的可持續(xù)性關(guān)系，本研究基于1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，通過計(jì)算內(nèi)蒙古地區(qū)各地級市EWP，并將驅(qū)動效應(yīng)分解為經(jīng)濟(jì)增長的福利效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率，試圖揭示各盟市經(jīng)濟(jì)增長與福祉提升之間的關(guān)系以及經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動力變化，以期為促進(jìn)內(nèi)蒙古地區(qū)高質(zhì)量綠色發(fā)展和民生福祉提升的政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

內(nèi)蒙古自治區(qū)(97°12′～126°04′ E，37°24′～53°23′ N)橫跨東北、華北、西北地區(qū)，地處歐亞大陸內(nèi)部，東西直線距離2 400 km，南北跨度1 700 km，全區(qū)面積為118.3萬km2，下轄9個(gè)地級市，3個(gè)盟；地貌以蒙古高原為主，西部地區(qū)屬溫帶大陸性氣候，東部地區(qū)為中溫帶季風(fēng)氣候，多年平均降水量自東向西由500 mm遞減為50 mm左右，多年平均蒸發(fā)量自東向西由1 000 mm增加到3 000 mm；全區(qū)常住人口為2 404.9萬人(2020年)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于1999—2020年《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》[28]、《內(nèi)蒙古政府工作報(bào)告》[29]，以及國土、農(nóng)業(yè)及林草等部門提供的專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)。人類發(fā)展指數(shù)(HDI)的計(jì)算用收入指數(shù)、健康指數(shù)和教育指數(shù)的算術(shù)平均值來計(jì)算。收入指數(shù)由按美元購買力平價(jià)計(jì)算的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值計(jì)算。健康指數(shù)采用的是平均預(yù)期壽命指標(biāo)，針對缺少連續(xù)年份的平均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)采用插值法和均值補(bǔ)充。教育指數(shù)使用成人識字率(占2/3權(quán)重)和綜合毛入學(xué)率(占1/3權(quán)重)計(jì)算。

由于各盟市消費(fèi)項(xiàng)目的進(jìn)出口量難以獲取，為了核算口徑的統(tǒng)一，本研究采用消費(fèi)項(xiàng)目的產(chǎn)量代替消費(fèi)量。耕地的生態(tài)足跡以糧食作物產(chǎn)量來計(jì)算；草地的生態(tài)足跡利用牛肉、羊肉、牛奶、綿羊毛、山羊毛、羊絨等產(chǎn)量來計(jì)算；林地的生態(tài)足跡采用林地產(chǎn)量計(jì)算；化石燃料用地足跡用煤炭、石油、天然氣的消耗量計(jì)算；漁業(yè)用地足跡用水產(chǎn)品生產(chǎn)量計(jì)算；建設(shè)用地用生態(tài)足跡用耗電量和建設(shè)用地面積進(jìn)行計(jì)算[30-33]。

經(jīng)濟(jì)增長模型中的期望產(chǎn)出用各盟市的GDP表示；資本要素投入采用社會固定資產(chǎn)投資指標(biāo)表示；勞動要素投入用年末就業(yè)人數(shù)表示；土地要素投入用耕地面積指標(biāo)表示[34]。

1.3 研究方法

1.3.1生態(tài)福利績效模型

EWP的計(jì)算借鑒Thompson等[35]的研究，具體計(jì)算公式如下：

(1)

(2)

(3)

式中：HDI為人類發(fā)展指數(shù)，采用1990年聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)提出指標(biāo)計(jì)算[36]，其中收入指數(shù)、教育指數(shù)、健康指數(shù)采用王圣云等[13]的方法篩選；EFI為單位資源消耗所產(chǎn)生的人均生態(tài)足跡指數(shù)，即經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的各類土地需求面積與人口數(shù)量之比[13]；EF表示人均生態(tài)足跡，單位為全球公頃(gha)；ci為第i種商品的人均消費(fèi)量；pi為第i類消費(fèi)商品的世界平均生產(chǎn)能力或平均產(chǎn)量；i為消費(fèi)商品和投入的類型；ri為等價(jià)因子(各土地類型等價(jià)因子分別為耕地2.21、林地1.10、草地0.50、建設(shè)用地2.80、水域用地0.20、化石燃料用地1.10)；max(EF) 為人均生態(tài)足跡的最大值。

1.3.2生態(tài)福利績效分解模型

將生態(tài)福利績效分解為如下模型[13]：

(4)

(5)

令

GTFP=F(Kt,Lt,Rt，Y)
Y=G(GDP,EFI)

(6)

式中：HDI/GDP反映人類福祉與經(jīng)濟(jì)增長的變化關(guān)系；GDP/EFI反映經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率；%ΔGDP為GDP的增長速度；%ΔHDI為HDI的增長速度；%ΔEFI為EFI的變化；GTFP是綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Green total factor productivity,GTFP)，以單位生態(tài)足跡的GDP產(chǎn)出來表征生態(tài)效率；Kt、Lt、Rt分別表示的t時(shí)期資本投入、勞動投入、土地投入；Y表示生態(tài)效率產(chǎn)出，其中將GDP增長作為三大投入的期望產(chǎn)出，將生態(tài)足跡作為三大投入的非期望產(chǎn)出。全要素生產(chǎn)率(Total factor productivity,TFP)則是不考慮非期望產(chǎn)出時(shí)測算的經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率。

經(jīng)濟(jì)增長的福利效應(yīng)利用Tapio[37-40]提出的彈性系數(shù)脫鉤指數(shù)(Decoupling index,DI)模型計(jì)算，公式如下：

(7)

采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA-ML)指數(shù)模型測算經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率，即GTFP。根據(jù)鄭慧等[41]研究：假設(shè)有n個(gè)決策單元，n=1,2,…,n，每個(gè)決策單元利用m個(gè)投入要素生產(chǎn)P個(gè)期望產(chǎn)出和t個(gè)非期望產(chǎn)出。令Xi=(X1i,X2i,…,Xmi)表示第i個(gè)決策單元的m個(gè)投入要素；Yi=(y1i,y2i,…,ypi)表示第i個(gè)決策單元的p個(gè)期望產(chǎn)出；Zi=(Z1i,Z2i,…,Zti)表示它第i個(gè)決策單元的t個(gè)非期望產(chǎn)出；則(Xi，Yi，Zi)∈Em,p,t為投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本研究以經(jīng)濟(jì)增長為期望產(chǎn)出，以生態(tài)足跡為非期望產(chǎn)出測度t期到t+1期的綠色全要素生產(chǎn)率的變化(GTFPt,t+1)。該指數(shù)可以將綠色全要素生產(chǎn)率效應(yīng)(GTFPt,t+1)分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TECH)和技術(shù)效率變化指數(shù)(EFFCH)。規(guī)模報(bào)酬可變的情況下GTFPt,t+1的技術(shù)效率變化指數(shù)(EFFCH)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PECH)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SECH)。其推導(dǎo)公式如下[37]：

(8)

式中：GTFP>1，表示綠色全要素生產(chǎn)率提高；GTFP<1，表示綠色全要素生產(chǎn)率下降。TECH>1，表示前沿面向外擴(kuò)張，技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)邊界外移；TECH<1，表示前沿面向內(nèi)縮小，經(jīng)濟(jì)增長過程中存在技術(shù)衰退，生產(chǎn)邊界向原點(diǎn)移動。EFFCH>1，表示技術(shù)效率改善；EFFCH<1，表示技術(shù)效率惡化。若PECH>1，表示決策單元生產(chǎn)管理水平提高，生產(chǎn)效率提高。若PECH<1，表示決策單元生產(chǎn)管理水平降低，生產(chǎn)效率降低。若SECH>1，表示決策單元規(guī)模效率上升，更接近最優(yōu)規(guī)模。若SECH<1，表示決策單元規(guī)模效率下降，更遠(yuǎn)離最優(yōu)規(guī)模[13]。

為研究內(nèi)蒙古地區(qū)各盟市人類發(fā)展水平，本研究特別將HDI等級劃分為低人類發(fā)展水平HDI≤0.499、中等人類發(fā)展水平0.499

2 結(jié)果與分析

2.1 內(nèi)蒙古生態(tài)福利績效及其時(shí)空格局

通過式(1)計(jì)算得到研究區(qū)EWP，結(jié)果見圖1?？梢姡貉芯科陂g整個(gè)研究區(qū)EWP呈波動變化，其中1998—2001年(Ⅰ段)緩慢增長，年均增長率達(dá)1.87%；2001—2006年(Ⅱ段)迅速下降，至2006年達(dá)到最低，年均增長率為-6.6%；2006—2012年(Ⅲ段)間上升，之后到2017年(Ⅳ段)下降；2017—2019年(Ⅴ段)迅速上升，年均增長率達(dá)到7.36%。計(jì)算各盟市各年份的EWP，結(jié)果見表1?？芍罕砻餮芯繀^(qū)的人類發(fā)展指數(shù)提升速度在Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ時(shí)間段內(nèi)快于人均生態(tài)足跡增長，而在Ⅱ和Ⅳ時(shí)間段內(nèi)低于人均生態(tài)足跡增長；從盟市尺度來看，研究期間內(nèi)蒙古地區(qū)8個(gè)盟市的EWP呈負(fù)增長，尤其是興安盟(-2.71%)、巴彥淖爾(-2.08%)、阿拉善盟(-1.50%)的EWP下降速率較快(表1)。呼和浩特、呼倫貝爾、錫林郭勒盟、鄂爾多斯的EWP表現(xiàn)為正增長，其中呼和浩特和呼倫貝爾是人類發(fā)展指數(shù)提高快且生態(tài)足跡增長緩慢導(dǎo)致，錫林郭勒盟主要是人類發(fā)展指數(shù)增長快速且生態(tài)足跡負(fù)增長導(dǎo)致，而鄂爾多斯的EWP提升是由于區(qū)域人類發(fā)展指數(shù)增速高于生態(tài)足跡增速導(dǎo)致的。

圖1 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)生態(tài)福利績效變化趨勢Fig.1 Change trend of eco-welfare performance in Inner Mongolia from 1998 to 2019

由表1可知：研究期間鄂爾多斯、烏海、包頭、烏蘭察布、巴彥淖爾的EWP在1998—2004年呈倒“V”型變化，2004—2019年呈波動式上升變化；興安盟、通遼、赤峰的EWP在1998—2004年呈“M”型變化，2004—2019年具有平穩(wěn)下降的趨勢；呼和浩特和阿拉善的EWP總體變化趨勢先波動式上升后波動式下降，其中2015年呼和浩特EWP達(dá)到最大，2012年阿拉善EWP 達(dá)到最大；在1998—2006年期間呼倫貝爾EWP下降，而錫林郭勒EWP上升，2006—2018年兩市均平穩(wěn)發(fā)展，2018—2019年EWP均明顯上升。說明研究區(qū)盟市間EWP發(fā)展仍不均衡。影響各盟市EWP變化的主要原因是耕地面積變化、糧食、羊肉、牛奶、綿羊毛、山羊毛等人均消費(fèi)量變化，收入指數(shù)和教育指數(shù)的變化。

表1 1998—2019內(nèi)蒙古地區(qū)生態(tài)福利績效Table 1 Eco-welfare performance of Inner Mongolia from 1998 to 2019

2.1.1內(nèi)蒙古HDI時(shí)空格局

采用收入指數(shù)、教育指數(shù)、健康指數(shù)計(jì)算得到研究區(qū)HDI，結(jié)果見圖2?？梢姡貉芯科陂g內(nèi)蒙古地區(qū)HDI明顯提升，自2010年起增長速度明顯放緩；與1998年相比，2019年的HDI增長了0.24，年均增長率達(dá)到了1.63%；人均GDP從1998年的5 139元上升到2019年的67 444.87元，表明研究區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著的成果；人均預(yù)期壽命由1998年的69.87歲到2019年的74.44歲，平均壽命達(dá)到71.94歲，高于世界平均預(yù)期壽命70歲[13]，從側(cè)面反映出內(nèi)蒙古地區(qū)人民物質(zhì)生活水平，醫(yī)療衛(wèi)生水平得到了巨大發(fā)展；全區(qū)成人識字率達(dá)到95.42%，在1998—2019年文盲率由15.83%下降至4.58%，表明全區(qū)教育水平得到全面提高，居民文化水平顯著提升。

圖2 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)人類發(fā)展指數(shù)變化Fig.2 Human development index changes in Inner Mongolia from 1998 to 2019

通過Arcgis將各盟市HDI在空間的變化進(jìn)行投影，結(jié)果見圖3，計(jì)算各盟市HDI的增長率，結(jié)果見圖4。可見：在1998年，研究區(qū)各盟市人類發(fā)展水平均處于中等人類發(fā)展水平，均值為0.588；至2019年，呼和浩特、包頭、烏海、錫林郭勒盟、鄂爾多斯、巴彥淖爾、阿拉善盟等7個(gè)盟市已進(jìn)入高等人類發(fā)展水平，其中部分盟市的HDI接近極高人類發(fā)展水平，赤峰、呼倫貝爾、興安盟、通遼、烏蘭察布市人類發(fā)展水平皆接近高等發(fā)展水平；相比于東部地區(qū)，西部地區(qū)和中部地區(qū)的HDI隨時(shí)間變幅較大。

圖3 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)人類發(fā)展指數(shù)空間分布圖Fig.3 Spatial distribution of human development index by Inner Mongolia from 1998 to 2019

圖4 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)各盟市人類發(fā)展指數(shù)年增長率Fig.4 Annual growth rate of human development index by league cities in Inner Mongolia from 1998 to 2019

2.1.2內(nèi)蒙古生態(tài)足跡時(shí)空格局

通過式(3)計(jì)算研究區(qū)各生態(tài)足跡，結(jié)果見圖5。可見：1998—2019年，內(nèi)蒙古地區(qū)生態(tài)足跡明顯上升；人均草地、人均林地、人均水域生態(tài)足跡在人均生態(tài)足跡中的比例自1998年的57.78%、0.72%、0.03%分別下降至2019年的41.67%、0.61%、0.026%。下降程度表現(xiàn)為：人均草地生態(tài)足跡(下降16.11%)>人均林地生態(tài)足跡(下降0.11%)>人均水域生態(tài)足跡(下降0.004%)。這表明草地、林地、水域作為自然資源消耗指標(biāo)，內(nèi)蒙古地區(qū)針對草地、林地及水體所采取的一系列環(huán)境保護(hù)措施(如:“三北”防護(hù)林建設(shè)、退耕還林還草、水土保持、水生態(tài)綜合治理、圍欄封育等)具有一定效果。人均建設(shè)用地、人均耕地和人均化石能源生態(tài)足跡在人均生態(tài)足跡中的比例自1998年的1.22%、39.66%、0.59%分別增長至2019年的10.16%、45.11%、2.42%。增長程度表現(xiàn)為：人均建設(shè)用地生態(tài)足跡(增長8.94%)>人均耕地生態(tài)足跡(增長5.45%)>人均化石能源生態(tài)足跡(增長1.83%)。人均建設(shè)用地生態(tài)足跡的增加主要是自改革開放以來內(nèi)蒙古地區(qū)城市化快速發(fā)展的結(jié)果[43]。研究區(qū)作為我國北方地區(qū)重要的糧食生產(chǎn)基地是導(dǎo)致人均耕地生態(tài)足跡增加的主要因素[44]。化石能源的開采利用是導(dǎo)致內(nèi)蒙古人均化石能源生態(tài)足跡增加的主要原因[45-46]?？傮w而言，人口數(shù)量逐年增加、城市化進(jìn)程加快及資源開發(fā)利用強(qiáng)度增加是內(nèi)蒙古地區(qū)人均生態(tài)足跡總體呈上升趨勢的主要原因[27]。

圖5 1998—2019 年內(nèi)蒙古地區(qū)人均生態(tài)足跡構(gòu)成Fig.5 Evolution of per capita ecological footprint in Inner Mongolia from 1998 to 2019

通過Arcgis將各盟市EF在空間的變化進(jìn)行投影，結(jié)果見圖6，計(jì)算各盟市EF的增長率，結(jié)果見圖7?？梢姡涸诳臻g上，人均生態(tài)足跡總體呈東高西低，東部地區(qū)人均生態(tài)足跡變化率較高且隨變化較為穩(wěn)定，中部地區(qū)的EF為波動式變化，尤其是錫林郭勒、烏蘭察布變化最為明顯；阿拉善盟、烏海市、鄂爾多斯、巴彥淖爾等西部地區(qū)的EF在時(shí)間上沒有劇烈的變化，前期變化差異較大，后期變化差異較小。

圖6 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)各盟市人均生態(tài)足跡空間分布圖Fig.6 Spatial distribution of ecological footprint per capita in each league and city of Inner Mongolia from 1998 to 2019

圖7 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)各盟市人均生態(tài)足跡年增長率Fig.7 Annual growth rate of ecological footprint (EF) per capita in Inner Mongolia by league and city from 1998 to 2019

2.2 內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長的福利效應(yīng)分析

將研究區(qū)DI值劃分為四種福利效應(yīng)類型，各盟市的DI值的劃分標(biāo)準(zhǔn)以至少5個(gè)年度的DI值來衡量，結(jié)果見表2?？芍喊^、呼倫貝爾、興安盟、通遼、錫林郭勒盟、阿拉善盟6個(gè)盟市為低福祉增長類型，即這些盟市福祉水平的提升速度低于經(jīng)濟(jì)增長的速度；其中包頭和通遼兩個(gè)盟市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和人類福祉增加速度的趨勢大體一致，但由于人類福祉增長速度慢于經(jīng)濟(jì)增速，屬于低福祉增長類型；呼倫貝爾、興安盟和錫林郭勒盟3個(gè)盟市與包頭和通遼相比較，人類福祉增速較快，但依舊慢于經(jīng)濟(jì)增長的速度，表現(xiàn)為由低等福祉增長類型向中等福祉增長類型轉(zhuǎn)變的過程；阿拉善盟的人類福祉水平較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受環(huán)境的抑制較大，DI<0的值分別達(dá)到4個(gè)年份，0≤DI≤0.1的年份達(dá)到12個(gè)。

表2 內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的福利效應(yīng)類型劃分Table 2 The types of welfare effects of economic growth in Inner Mongolia

呼和浩特、烏海、赤峰、烏蘭察布、鄂爾多斯、巴彥淖爾等6個(gè)盟市屬于中等福祉增長類型，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長的速度比福祉增長的速度相對來說較慢。2005年起呼和浩特經(jīng)濟(jì)增長開始放緩，雖然人類福祉增長速度整體上有所下降，但下降趨勢不大，使其成為中等福祉增長類型；烏海市0.1

2.3 內(nèi)蒙古自治區(qū)各盟市經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率分解

采用DEA-ML指數(shù)模型測算經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率，結(jié)果見圖8?？芍?998—2019年，研究區(qū)TFP和GTFP均隨時(shí)間上下波動，GTFP略低于TFP，主要是TFP沒有考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的負(fù)面產(chǎn)出，而GTFP涵蓋了經(jīng)濟(jì)增長所帶來的環(huán)境代價(jià)。

圖8 1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率的演變趨勢Fig.8 Evolution trend of green total factor productivity and total factor productivity in Inner Mongolia from 1998 to 2019

將1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)各盟市GTFP和TFP分解，結(jié)果見表3和表4?？芍篢FP各分項(xiàng)指數(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)中SECH和PECH對內(nèi)蒙的經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)低于TECH，表明研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以技術(shù)進(jìn)步為驅(qū)動；GTFP各分項(xiàng)指數(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)中也以TECH最為突出。反映了不論是否考慮非期望產(chǎn)出，影響內(nèi)蒙地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的首要驅(qū)動力為技術(shù)進(jìn)步。

表3 內(nèi)蒙古地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率分解Table 3 Decomposition of green total factor productivity by Inner Mongolia

表4 內(nèi)蒙古地區(qū)全要素生產(chǎn)率分解Table 4 Total factor productivity decomposition by Inner Mongolia

1998—2019年GTFP由高到低依次為：西部地區(qū)(1.158)>中部地區(qū)(1.148)>東部地區(qū)(1.147)。西部地區(qū)GTFP最高，主要是鄂爾多斯作為中國北方地區(qū)的產(chǎn)煤大市，通過技術(shù)進(jìn)步等科技手段，極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[46]，巴彥淖爾礦產(chǎn)資源豐富，硫鐵礦儲量居全國第一，全市有機(jī)奶產(chǎn)量占全國一半以上，農(nóng)畜產(chǎn)品出口量占內(nèi)蒙古第一，烏海和阿拉善人口數(shù)量少，人均生態(tài)足跡?。恢胁康貐^(qū)的呼和浩特和包頭分別作為內(nèi)蒙古地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心以及工業(yè)大市，對內(nèi)蒙地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響舉足輕重；東部地區(qū)GTFP相比于西部地區(qū)和中部地區(qū)較低，但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會各項(xiàng)事業(yè)表現(xiàn)出良好的態(tài)勢，其TECH和PECH具有明顯的增加趨勢。

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

研究期間內(nèi)蒙古地區(qū)EWP總體處于波動下降狀態(tài)，表明研究區(qū)人類發(fā)展指數(shù)的提升慢于人均生態(tài)足跡增長，這與全國EWP的變化趨勢是相一致的[13]，也與陜西(-4.28%)，寧夏(-3.97%)、青海(-2.69%)、新疆(-4.20%)等西部地區(qū)的EWP變化一致[13]。由此可知，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)更容易在提高人類福祉時(shí)造成嚴(yán)重的資源消耗，而與其他EWP正增長的省市相比較，低EWP的地區(qū)減緩了全國整體EWP的增長。

蒙古地區(qū)人類發(fā)展指數(shù)整體處于增長的趨勢，但是經(jīng)濟(jì)增長與福祉增長依舊處于相對脫鉤狀態(tài)，整體在全國范圍內(nèi)排第14，說明內(nèi)蒙古在全國省市中的人類福祉也僅處于中等人類發(fā)展水平[47]。陳濤等[48]在對全國人類發(fā)展指數(shù)的評估結(jié)果得出人類發(fā)展指數(shù)不均衡的原因極有可能是教育指數(shù)的差異較大引起，收入指數(shù)和健康指數(shù)的影響相對較少。本研究中收入指數(shù)的差異較大，表明收入不均等因素是造成的人類發(fā)展程度不平衡的主要原因。因此加大社會福利在財(cái)政支出中的比重，加大醫(yī)療、教育以及就業(yè)等方面的投入，推進(jìn)基礎(chǔ)公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè),對提升研究區(qū)人類福祉水平具有重要意義。

研究期間內(nèi)蒙古地區(qū)生態(tài)足跡明顯上升，這與玉梅等[30]的研究相一致，其中人均建設(shè)用地生態(tài)足跡(增長8.94%)、人均耕地生態(tài)足跡(增長5.45%)、人均化石能源生態(tài)足跡(增長1.83%)是導(dǎo)致內(nèi)蒙古生態(tài)足跡增加的主要原因。劉海濤等[49]結(jié)果得出化石燃料用地、耕地及草地的生態(tài)足跡對內(nèi)蒙古自治區(qū)人均生態(tài)承載力的影響非常明顯，主要原因可能是采用的數(shù)據(jù)太久遠(yuǎn)，無法對當(dāng)下的最新生態(tài)足跡進(jìn)行評估。也有研究表明氣候變化會對生態(tài)足跡產(chǎn)生影響，這有可能是適當(dāng)?shù)慕涤昙涌炝松鷳B(tài)環(huán)境資源的更新，例如草地，水域面積、林地面積的改變[50]?！叭薄狈雷o(hù)林建設(shè)、退耕還林還草、水土保持、水生態(tài)綜合治理、圍欄封育等一系列生態(tài)防護(hù)措施能夠明顯減緩生態(tài)足跡的增加，但人口數(shù)量增加、城鎮(zhèn)化改造及資源開發(fā)利用不合理等因素會導(dǎo)致生態(tài)足跡的提升，應(yīng)當(dāng)實(shí)施以生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并重的政策方針，加大科研力度并積極采用先進(jìn)的技術(shù)，合理適度地開發(fā)各種土地資源，努力提高資源利用效率[27]。

通過對研究區(qū)生態(tài)效率分解可知技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動因素，這與蘇日古嘎等[51]應(yīng)用超效率SBM模型和GML指數(shù)對內(nèi)蒙古自治區(qū)及其12個(gè)盟市的綠色發(fā)展效率與綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度的結(jié)論相一致。本研究GTFP由高到低依次為：西部地區(qū)(1.158)>中部地區(qū)(1.148)>東部地區(qū)(1.147)，這也與閆海春等[52]人的研究一致，綠色全要素生產(chǎn)率增長的區(qū)域差異由西部地區(qū)到東部地區(qū)呈現(xiàn)遞減態(tài)勢。因此加大技術(shù)進(jìn)步的支持力度，針對綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平地區(qū)差異顯著的特點(diǎn)，還要加強(qiáng)東西部的交流合作，縮小地區(qū)差距。

3.2 結(jié)論

本研究基于1998—2019年內(nèi)蒙古地區(qū)12個(gè)盟市面板數(shù)據(jù)，通過計(jì)算內(nèi)蒙古地區(qū)EWP，將其分解為經(jīng)濟(jì)增長的福利效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長的生態(tài)效率2個(gè)驅(qū)動效應(yīng)，并采用DI指數(shù)和DEA-ML指數(shù)分別對影響各盟市經(jīng)濟(jì)增長的福利效應(yīng)和生態(tài)效率進(jìn)行分析和測算，主要研究結(jié)論如下：

1)1998—2019年，內(nèi)蒙古地區(qū)EWP整體隨時(shí)間處于波動下降的趨勢，各盟市間EWP發(fā)展也不均衡。

2)內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與福祉增長總體處于相對脫鉤狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與人類福祉的轉(zhuǎn)換能力依舊較低。

3)按照對經(jīng)濟(jì)增長帶來的貢獻(xiàn)對分解后的GTFP各項(xiàng)進(jìn)行排序可知，技術(shù)進(jìn)步依舊是促進(jìn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動因素。