我國民營醫(yī)院病床利用情況的綜合評價

李亞娟 郭培棟

近年來，我國為促進(jìn)社會資本辦醫(yī)發(fā)布了一系列政策，民營醫(yī)院及其床位數(shù)量持續(xù)增長，截至2020年底，我國公立醫(yī)院數(shù)量為1.2萬個，而民營醫(yī)院數(shù)量達(dá)2.4萬個，看似繁榮的背后，民營醫(yī)院的發(fā)展卻呈現(xiàn)出“數(shù)量多、效能低”的發(fā)展格局。因此，如何充分利用民營醫(yī)院的醫(yī)療衛(wèi)生資源是當(dāng)前重要而緊迫的問題。而其中床位是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的重要醫(yī)療資源之一，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)病床利用情況不僅能夠反映醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資源配置情況和工作效率，而且能夠反映醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及醫(yī)院臨床管理效率和管理水平。通過醫(yī)院病床利用情況的綜合評價，可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)院病床管理存在的問題，從而提升醫(yī)院臨床工作效率，優(yōu)化醫(yī)院資源配置，更好地為病人服務(wù)。已有文獻(xiàn)對于民營醫(yī)院的研究多是集中于民營醫(yī)院發(fā)展現(xiàn)狀及整體效率分析方面，而對于病床利用情況的評價多針對公立醫(yī)院進(jìn)行，對于我國民營醫(yī)院病床利用情況的綜合分析較少。因此，本文利用秩和比(rank sum ratio,RSR)法和TOPSIS法綜合評價2019年我國31個省份民營醫(yī)院床位資源利用情況，為民營醫(yī)院提升自身吸引力，減少床位資源的閑置與浪費(fèi)，提高病床利用效率提供參考。

1 資料來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)為我國31個省份（未含港、澳、臺地區(qū)）民營醫(yī)院2019年的面板數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)均來源于2020年《中國統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)真實(shí)有效。

1.2 研究方法

1.2.1 指標(biāo)選擇

結(jié)合醫(yī)院績效考核相關(guān)指標(biāo)，通過參考同類研究中評價指標(biāo)的選擇，結(jié)合《中國統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，最終選取病床工作日(X1)、病床使用率(X2)為高優(yōu)指標(biāo)，出院患者平均住院日(X3)為低優(yōu)指標(biāo)。

1.2.2 RSR法和TOPSIS法

RSR法的基本原理是在一個m行（m：評價對象）n列（n：評價指標(biāo)）矩陣中，通過秩轉(zhuǎn)化，獲得無量綱的統(tǒng)計量RSR值，然后以RSR值對評價對象的優(yōu)劣進(jìn)行排序和分檔。TOPSIS法的基本原理是在完成歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣中，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后再分別計算各個被評價目標(biāo)與最優(yōu)方案和最劣方案之間的距離，并且獲得各個被評價目標(biāo)與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)。運(yùn)用Excel 2016錄入數(shù)據(jù)，SPSS 22.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

本文采取2種方法對我國31個省份（直轄市）的民營醫(yī)院床位使用情況進(jìn)行綜合評價。TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析常用的有效方法，對數(shù)據(jù)的分布及樣本含量沒有嚴(yán)格限制，計算步驟簡單，且能夠充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，但是TOPSIS法的評價結(jié)果容易受到異常值的影響，并且不能對評價對象進(jìn)行優(yōu)劣分檔。RSR法會因編秩排序損失原始信息，但是其融合了參數(shù)分析的方法，可以直接排序，也可以進(jìn)行分檔排序。在醫(yī)療衛(wèi)生研究領(lǐng)域，2種方法結(jié)合使用已較為普遍，可以做到優(yōu)劣互補(bǔ)，進(jìn)而提高分析的準(zhǔn)確性與結(jié)果的科學(xué)性。

2 結(jié)果

2.1 RSR法分析結(jié)果

首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行編秩,計算RSR值。將RSR值由小到大順序排列，編秩RSR頻率分布表，分別計算出相應(yīng)的頻數(shù)和累計頻數(shù)，確定各組RSR的秩次和平均秩次（秩和比結(jié)果相同的取平均秩次），計算百分比數(shù)p=mean(R)/n，其中mean為取平均值，再將計算出的值，通過查閱“百分?jǐn)?shù)與概率單位對照表”，查出其所對應(yīng)的概率單位(probit)，結(jié)果見表1。根據(jù)RSR分檔法的相關(guān)原理，以RSR分布值為因變量，概率單位值(probit)為自變量進(jìn)行線性回歸分析，得到回歸方程 ：RSR=-0.393+0.178Y (=384.321,＜0.001)，決定系數(shù)=0.941，擬合程度較高，因此，可認(rèn)為所求方程具有統(tǒng)計學(xué)意義。根據(jù)最佳分檔原則和分檔數(shù)表，將我全國31個省份的民營醫(yī)院病床利用RSR進(jìn)行排序，并分為差、中、優(yōu)3檔。分檔排序結(jié)果見表2。

表1 2019年我國31個省份民營醫(yī)院病床利用情況RSR值分布

表2 2019年我國31個省份民營醫(yī)院病床利用情況分檔排序

從表2中可以看出，我國31個省份中，貴州、安徽、河南、甘肅、江西這5個省份的民營醫(yī)院病床利用情況較好，而北京、內(nèi)蒙古、遼寧、天津的民營醫(yī)院病床利用情況則較差。其余22個省份都處于中等位置，中等位置中表現(xiàn)較好的省份分別是江蘇、上海、浙江、湖北、重慶、湖南、四川、云南、廣西、福建、海南。由此可以看出，中部和西部地區(qū)的民營醫(yī)院病床利用情況整體上優(yōu)于東部地區(qū)，全國31個省份民營醫(yī)院的病床利用率差異較大，其中貴州和安徽的民營醫(yī)院病床利用情況優(yōu)于上海和北京，說明民營醫(yī)院病床利用率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并非正相關(guān)關(guān)系。

2.2 TOPSIS法分析結(jié)果

首先，需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢化處理，采用的方法是用逆向化法將低優(yōu)指標(biāo)——平均住院日(X3)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)。然后再對同趨勢化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，最后分別計算31個省份（直轄市）民營醫(yī)院與正理想距離D+和負(fù)理想距離D-，并結(jié)合距離值計算得出接近程度C值，最后根據(jù)C值對各省份民營醫(yī)院進(jìn)行排序，見表3。C值越大，表示其綜合效益越好，相應(yīng)的排名也就越高。由表3可以看出，病床利用情況較好的幾個省份是河南、貴州、安徽、江西、甘肅，而病床利用情況表現(xiàn)較差的是北京、黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、天津。

表3 我國31個省份民營醫(yī)院指標(biāo)歸一化矩陣及TOPSIS法綜合評價結(jié)果

3 討論

本研究采用RSR法和TOPSIS法，選取反映床位使用情況的3項指標(biāo)對2019年我國31個省份（未含港、澳、臺地區(qū)）民營醫(yī)院床位使用情況進(jìn)行綜合評價，2種方法的排序結(jié)果大致相同，均為天津市民營醫(yī)院病床利用情況全國最差，同樣是中、西部地區(qū)民營醫(yī)院病床利用情況要優(yōu)于東部地區(qū)。當(dāng)然也存在個別省份排名情況偏差較大，這可能是由于數(shù)據(jù)資料的分布特點(diǎn)和2種方法的方法學(xué)特點(diǎn)綜合所致。結(jié)果顯示，在病床利用情況方面差異較為明顯，病床利用情況較優(yōu)的前5個省份分別是貴州、安徽、河南、甘肅、江西，情況相對較差的后幾個省份則是北京、內(nèi)蒙古、遼寧、天津，其余的省份均位于中間水平。

3.1 我國民營醫(yī)院病床利用情況各省份之間差距較大

總體上來看，中、西部地區(qū)的民營醫(yī)院病床利用情況優(yōu)于東部地區(qū)。一般來說，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相比于中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，其民營醫(yī)院的發(fā)展在正常情況下也應(yīng)該是優(yōu)于中、西部地區(qū)的，但本研究結(jié)果與之不同，由此可見，民營醫(yī)院病床利用情況的優(yōu)劣與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低并非正相關(guān)關(guān)系。中、西部地區(qū)民營醫(yī)院病床利用狀況較好，可能是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差地區(qū)公共醫(yī)療資源供給欠佳，給民營醫(yī)院帶來較大生存空間，其次還與經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)民營醫(yī)院普遍規(guī)模較小，床位供給較少有關(guān)，因此，使得該類地區(qū)民營醫(yī)院的病床利用情況可能較好。而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的廣東、天津、北京等地區(qū)床位利用情況較差，可能是這些地區(qū)醫(yī)療資源豐富，各級公立醫(yī)院尤其是三級甲等醫(yī)院醫(yī)療優(yōu)勢明顯，地理布局均衡合理，擠壓了民營醫(yī)院的發(fā)展。因而可以得出，各個省份的民營醫(yī)院病床利用情況會受到該地區(qū)公共醫(yī)療資源發(fā)展情況的影響。所以，排名靠后省份的政府部門需要依據(jù)自己省份的具體情況對公立醫(yī)院進(jìn)行具體分析，明確該省份公立醫(yī)院的規(guī)模和數(shù)量，對公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不合理擴(kuò)張進(jìn)行控制，從而促進(jìn)民營醫(yī)院的床位資源得到更有效的利用。

3.2 我國民營醫(yī)院病床利用情況仍需加強(qiáng)

病床利用綜合情況排名較靠前的省份為貴州、安徽、河南、甘肅、江西。這幾個省份雖然整體排名靠前，可是相較于公立醫(yī)院來說還是存在較大差距，因此，全國民營醫(yī)院的病床利用情況都需要進(jìn)一步提升。應(yīng)在不違反相關(guān)醫(yī)療規(guī)劃的前提下，依據(jù)各省份的真實(shí)情況，確定科學(xué)、適宜的醫(yī)療體系發(fā)展模式，可以對公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)力相對發(fā)達(dá)的省份實(shí)行差異化管理，積極引導(dǎo)民營醫(yī)院向公立醫(yī)院薄弱的方向發(fā)展，以免形成正面競爭；而對于公立醫(yī)院發(fā)展相對落后的地區(qū)，如一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的省份和一些醫(yī)療覆蓋盲區(qū)，可以適當(dāng)讓公立醫(yī)院與民營醫(yī)院協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步開發(fā)當(dāng)?shù)蒯t(yī)療服務(wù)市場的潛力，進(jìn)而逐步縮小不同省份之間民營醫(yī)院床位利用情況的差距。其次，要明確病床利用率較低的主要原因是民營醫(yī)院的社會信譽(yù)度較低，由于早先“莆田系”民營醫(yī)院存在著不規(guī)范、亂檢查、亂收費(fèi)的情況，損害了民營醫(yī)院的形象和公信力，降低了公眾的信任度；政府部門需要發(fā)布相關(guān)政策引導(dǎo)民營醫(yī)院從注重醫(yī)院數(shù)量和規(guī)模轉(zhuǎn)向注重醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的提升；同時政府可以利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等監(jiān)管手段對社會辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行更有效的監(jiān)管。

3.3 探索提高病床利用率的多種方式

我國民營醫(yī)院病床利用情況較差的原因可能與近2年國家取消了對民營醫(yī)院的床位規(guī)模要求有關(guān)。有些省份政府部門嚴(yán)格執(zhí)行國家發(fā)布的對民營醫(yī)院友好的政策，促使現(xiàn)有民營醫(yī)院大規(guī)模盲目增加床位，以及一大批小規(guī)模醫(yī)院的突然出現(xiàn)，導(dǎo)致有些省份民營醫(yī)院床位數(shù)量相應(yīng)增加，造成民營醫(yī)院病床資源浪費(fèi)，導(dǎo)致民營醫(yī)院的病床利用情況較差的結(jié)果。而這與我國實(shí)施多項政策鼓勵社會資本辦醫(yī)的初衷是違背的。因此，床位資源利用效率排名靠后的省份的民營醫(yī)院必須改進(jìn)。首先，民營醫(yī)院應(yīng)該明確避免盲目擴(kuò)大規(guī)模，減少不必要的投入，合理設(shè)置床位，做到既能滿足醫(yī)院醫(yī)療工作需要，又能保持床位高效率運(yùn)行，從而達(dá)到醫(yī)院社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。其次，雖然近年來國家出臺了各種鼓勵社會辦醫(yī)的政策，使部分民營醫(yī)院被納入醫(yī)保系統(tǒng)，但是其數(shù)量還是較少，仍然不能滿足民營醫(yī)院發(fā)展的相關(guān)需求。政府可以通過規(guī)范社會辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)的等級評審條件，以及逐步放寬醫(yī)保報銷標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建有民營醫(yī)院參與的醫(yī)療聯(lián)合體，從而充分利用民營醫(yī)院閑置的醫(yī)療資源。