數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下安徽省實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平測(cè)度與對(duì)策建議

張美玲，劉 珺

(銅陵學(xué)院 金融學(xué)院， 安徽 銅陵 244000)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指通過將新型IT技術(shù)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的全過程，對(duì)其全要素進(jìn)行數(shù)字化改造，不斷優(yōu)化數(shù)字技術(shù)在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、流通等方面的應(yīng)用，提升全要素生產(chǎn)率，并創(chuàng)造新的需求與機(jī)會(huì)，使得經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率呈現(xiàn)指數(shù)型、集約型提升。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)全面競(jìng)爭(zhēng)、快速發(fā)展的新階段，不斷涌現(xiàn)出新業(yè)態(tài)新模式。2020年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重約為85%，成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主引擎。目前安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然處于發(fā)展初期，與蘇、浙、滬等省市具有一定差距，應(yīng)該緊緊跟隨新一輪科技革命的潮流，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間的邊界，促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的深度融合，打造行業(yè)上下游企業(yè)聯(lián)系紐帶，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈升級(jí)，推動(dòng)安徽省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文對(duì)安徽省16個(gè)地市的實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平開展實(shí)證研究，有助于掌握不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程差異，讓產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低的地市學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，培育新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超。這對(duì)于安徽省把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和促進(jìn)省內(nèi)各地市協(xié)調(diào)均衡發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)容，與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化共同發(fā)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。近年來，政府對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高度關(guān)注，諸多學(xué)者從不同角度展開了探討與研究。肖旭等提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是將新型數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，使得企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的過程，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的主體和客體分別是產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字技術(shù)[1]。王向穎認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指利用現(xiàn)代IT技術(shù)將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)相融合，實(shí)現(xiàn)降低企業(yè)生產(chǎn)成本、提升企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、提高服務(wù)水平的目標(biāo)[2]。林宇豪等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的運(yùn)行機(jī)理是數(shù)字技術(shù)可以加快要素的流動(dòng)節(jié)奏，激發(fā)創(chuàng)新要素爆發(fā)力，提高各要素間協(xié)同配置效率，使得產(chǎn)業(yè)規(guī)模得以擴(kuò)大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以調(diào)整、產(chǎn)業(yè)效益得以提升，逐步推進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系更加健全、完善[3]。葉海波聚焦體育產(chǎn)業(yè)，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高資源使用效率、推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享、提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量效益，推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新變革[4]。呂鐵提出在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中應(yīng)該聚焦產(chǎn)品的智能化以及消費(fèi)需求的個(gè)性化，構(gòu)建柔性化、綠色化的生產(chǎn)方式，還要強(qiáng)化數(shù)據(jù)集成以及平臺(tái)賦能，減少低端無(wú)效供給，不斷拓展行業(yè)價(jià)值空間[5]。胡西娟認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)供需鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，使得產(chǎn)業(yè)體系中不斷生成新技術(shù)，并通過循環(huán)流動(dòng)促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展[6]。此外，辛金國(guó)[7]、藍(lán)國(guó)姣[8]等學(xué)者采用熵權(quán)法對(duì)不同地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行量化研究，王向穎[2]和林慶康[9]分別采用主成分分析法分析海寧市和合肥市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。學(xué)者們的研究為本文提供了重要借鑒，但是針對(duì)安徽省的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究較少，本文將聚焦科技創(chuàng)新層面，為安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

二、安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展評(píng)估方法

(一)研究方法及變量的選取

本文采用SPSS因子分析法來進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的實(shí)證評(píng)估，通過降維的方法，在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為1～3個(gè)“主成分”指標(biāo)。這些指標(biāo)都是原始變量的線性組合，且是兩兩不相關(guān)的，因此在進(jìn)行相關(guān)研究的時(shí)候便可以用這些主成分指標(biāo)來解釋問題，使得復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化[10]。

參考王向穎、林慶康等人的研究方法，并根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本文從科技創(chuàng)新角度出發(fā)，選取高新技術(shù)企業(yè)數(shù)與總企業(yè)數(shù)之比、技術(shù)合同交易額與GDP之比、每萬(wàn)人擁有發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、工業(yè)企業(yè)R&D人員與就業(yè)人數(shù)之比、高新技術(shù)企業(yè)減免稅、使用政府部門的科技活動(dòng)資金額、電信業(yè)務(wù)總量8個(gè)變量來評(píng)估安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，模型使用數(shù)據(jù)來自2021年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒及安徽省通信管理局統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

(二)構(gòu)建因子分析模型

由于每個(gè)指標(biāo)的量綱和單位都不一致，存在較大差異，所以首先需要對(duì)16個(gè)城市的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化后的變量近似服從(0,1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，且其公共因子變量極為F，其均值向量E(F)=0，協(xié)方差矩陣cov(F)=1，意味著向量F的各個(gè)分量互不相關(guān)。假設(shè)因子模型的矩陣形式為：

X=AF+ε，

1.KMO和巴特利特檢驗(yàn)

表1主要顯示了KMO和巴特利特檢驗(yàn)的球形度檢驗(yàn)值。KMO=0.703，大于0.7，而巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性為0.000，小于0.01，由此可知變量間顯著相關(guān)，即否定相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè)，可以使用主成分因子分析法。

表1 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

2.計(jì)算因子得分

根據(jù)SPSS軟件輸出旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣(如表2所示)，表中的因子載荷是變量與公共因子的相關(guān)系數(shù)，因子載荷值越大，意味著該變量與該公共因子的關(guān)系更緊密，即該公共因子更能代表該變量。由此可知，第1個(gè)公共因子更能代表高新技術(shù)企業(yè)數(shù)占總企業(yè)數(shù)之比、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、工業(yè)企業(yè)R&D人員與就業(yè)人數(shù)之比、技術(shù)合同交易額與GDP之比、每萬(wàn)人擁有發(fā)明專利授權(quán)數(shù)5個(gè)變量，這些變量主要體現(xiàn)了企業(yè)的創(chuàng)新能力、科研投入等，可以將其概括為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)。第2個(gè)公共因子更能代表使用政府部門的科技活動(dòng)資金額、電信業(yè)務(wù)總量、高新技術(shù)企業(yè)減免稅3個(gè)變量，這些變量主要體現(xiàn)了政府對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新支持以及當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用程度，可以將其概括為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用指數(shù)指標(biāo)。

表2 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

下面再來計(jì)算每個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，可對(duì)2個(gè)公共因子的得分進(jìn)行加權(quán)求和，權(quán)重即為公共因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，16個(gè)市綜合得分的計(jì)算公式如下：F=(52.443F1+35.052F2)/87.495；根據(jù)SPSS輸出結(jié)果可以得出F1和F2的值，則安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的綜合得分及排序如表3 所示。

表3 安徽省16個(gè)城市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)估

四、實(shí)證結(jié)果

從表3中評(píng)價(jià)指標(biāo)體系因子綜合得分可以看出，安徽省16個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不夠均衡。合肥、蕪湖、馬鞍山三市的綜合排名靠前，主要是由于三地的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較好，擁有更多高新技術(shù)企業(yè)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍較濃。例如近年來合肥市科大訊飛不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，已開放四百多項(xiàng)核心AI技術(shù)，匯集200多萬(wàn)名全球開發(fā)者。蕪湖市海螺集團(tuán)大力推進(jìn)生產(chǎn)智能化，公司的水泥制造工廠、露天礦山無(wú)人駕駛等項(xiàng)目的智能化水平均位居全球首列，使得生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)100%自動(dòng)化運(yùn)作，生產(chǎn)效率在原有基礎(chǔ)上提高20%以上。而蚌埠、淮北等10個(gè)城市的綜合因子得分為負(fù)值，部分城市的高新技術(shù)企業(yè)較少，部分城市R&D經(jīng)費(fèi)投入不足、部分城市對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)重視力度不夠，沒有充分運(yùn)用政府的政策支持，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平不高，尤其是排名靠后的亳州、宿州等地，應(yīng)該抓住數(shù)字化浪潮的契機(jī)，逐步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的后發(fā)趕超。

從F1(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新指數(shù))的5個(gè)指標(biāo)來看，蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市的F1值較大，宿州市和阜陽(yáng)市排名最后。首先，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)占總企業(yè)的比重。當(dāng)前人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、元宇宙等各種新技術(shù)層出不窮，高新技術(shù)企業(yè)往往可以更好地運(yùn)用這些新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，所以高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量的多少可以反映一地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力。蕪湖、馬鞍山兩地的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)占比最大，也在某種程度上提高了兩地的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；而亳州、宿州、阜陽(yáng)等地的高新技術(shù)企業(yè)比重較低，阻礙了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度以及R&D人員占比，這兩個(gè)指標(biāo)反映了企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)研究以及實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)的投入力度。值得一提的是，銅陵市的兩項(xiàng)指標(biāo)排名均靠前，反映了2020年該地區(qū)對(duì)于科研的重視程度較高，例如銅陵市與阿里巴巴云公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并發(fā)布“銅陵工業(yè)大腦”計(jì)劃，開始了超前的數(shù)字化探索，其中安徽六國(guó)化工股份有限公司與阿里云合作后磷酸萃取效果翻倍，每年為該公司增加約六百萬(wàn)的經(jīng)濟(jì)效益。而宿州、亳州兩地的兩項(xiàng)R&D指標(biāo)排名均靠后，制約了兩地企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。再次，技術(shù)合同交易額與GDP之比這一指標(biāo)是衡量技術(shù)市場(chǎng)的核心指標(biāo)之一，是能夠體現(xiàn)一地區(qū)的技術(shù)貿(mào)易程度是否發(fā)達(dá)、是否具有科技成果轉(zhuǎn)化以及吸納能力的重要數(shù)據(jù)。近年來，安徽省著力加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用體系建設(shè)，積極引導(dǎo)科技成果就地交易、就地轉(zhuǎn)化、就地應(yīng)用，技術(shù)合同成交額大幅上升，尤其是蕪湖、宣城、馬鞍山三地的技術(shù)合同交易額占比在16個(gè)城市中排名前三，反映了三地的區(qū)域科技創(chuàng)新能力以及科技成果供給能力較強(qiáng)，而池州、黃山等市的科技成果轉(zhuǎn)化能力相對(duì)薄弱。最后，每萬(wàn)人擁有發(fā)明專利授權(quán)數(shù)這一指標(biāo)，蕪湖市排名第一、合肥市第二，而池州市的排名最末，這一指標(biāo)能夠體現(xiàn)某地區(qū)的科研氛圍以及科研產(chǎn)出水平，也是自主創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)。

從F2(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用指數(shù))的三個(gè)指標(biāo)來看，合肥市的指標(biāo)值遙遙領(lǐng)先，蕪湖市排名第二，而其他城市該指標(biāo)均為負(fù)值，尤其是銅陵市和池州市排名靠后。具體而言，使用政府部門的科技活動(dòng)資金額這一指標(biāo)可以反映一地區(qū)對(duì)于政策的敏感程度以及對(duì)政府支持的運(yùn)用程度。合肥市、蕪湖市等地可以充分利用政府的政策資金用于產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，支持企業(yè)緊隨時(shí)代步伐做大做強(qiáng)；而淮南、銅陵等地的科技活動(dòng)資金使用不足，也是由于兩地的企業(yè)數(shù)量和規(guī)模本身總體偏小。再來看電信業(yè)務(wù)總量，這一指標(biāo)反映了一地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用程度，也側(cè)面反映了一地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的融合潛力，合肥、阜陽(yáng)、亳州的電信業(yè)務(wù)規(guī)模較大，而銅陵市、黃山市、池州市的電信業(yè)務(wù)規(guī)模較小。最后是高新技術(shù)企業(yè)減免稅，國(guó)家對(duì)于符合科技創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)會(huì)給予15%的稅率減免，這一指標(biāo)值一方面取決于國(guó)家重點(diǎn)扶持的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量，也取決于這些企業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)情況，合肥市、淮北市的高新技術(shù)企業(yè)減免稅排名靠前，兩地充分發(fā)揮了政府政策優(yōu)勢(shì)，而宿州市和池州市排名靠末，可以向數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較好的城市吸取經(jīng)驗(yàn)，利用高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

五、安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的建議

(一)補(bǔ)足數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)短板

“十四五”時(shí)期，安徽省要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺(tái)載體，加大政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)及前沿關(guān)鍵技術(shù)的研究與運(yùn)用。尤其是亳州、宿州等城市企業(yè)的研發(fā)投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更要以龍頭企業(yè)為抓手進(jìn)一步加大投入力度。一是增加對(duì)數(shù)字創(chuàng)新領(lǐng)域的財(cái)稅支持，例如提高企業(yè)研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除比例，對(duì)于進(jìn)口科研儀器實(shí)現(xiàn)關(guān)稅減免[11]。二是充分發(fā)揮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在硬件制造、工藝流程等方面積累的優(yōu)勢(shì)，培育一批富有創(chuàng)意、效率較高、動(dòng)能顯著的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，充分結(jié)合軟硬件條件對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)進(jìn)行數(shù)字化賦能，構(gòu)建現(xiàn)代新型產(chǎn)業(yè)體系。三是引進(jìn)全球頂尖科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新人才，解鎖“卡脖子”技術(shù)，組織實(shí)施重大科技創(chuàng)新攻關(guān)項(xiàng)目，尤其是對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的項(xiàng)目要給予更多的研究機(jī)會(huì)，推進(jìn)人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)獲得更多原創(chuàng)性的突破，同時(shí)還要進(jìn)一步完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的政策體系，對(duì)相關(guān)的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字生產(chǎn)要素給予價(jià)值保護(hù)。對(duì)于安徽省不同城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展差異，要積極平衡，構(gòu)建數(shù)字資源共享平臺(tái)，推動(dòng)各種要素的自由流動(dòng)，讓數(shù)字技術(shù)落后的城市能夠享受到更好的資源以及更加優(yōu)惠的政策，不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平。

(二)完善數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)體系

安徽省要大力發(fā)展數(shù)字孿生技術(shù)，利用工廠可視化建模，推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的全面采集以及高效互聯(lián)，將數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)環(huán)節(jié)中去，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不斷提高生產(chǎn)和制造的工作效率。安徽省企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)打通生產(chǎn)、流通、人力資源等諸多環(huán)節(jié)，靈活調(diào)度資源及要素，不斷催生新的AI技術(shù)，打造新的AI場(chǎng)景，創(chuàng)建智能融合、服務(wù)多元、跨界融通的生態(tài)體系。以人工智能、區(qū)塊鏈、生命健康、新能源等關(guān)鍵領(lǐng)域?yàn)檠芯恐攸c(diǎn)，充分發(fā)揮企業(yè)的市場(chǎng)化主體作用，搭建新型技術(shù)框架體系下跨時(shí)空、跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)公共化信息平臺(tái)，推動(dòng)不同產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)互通，提高企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)成果的轉(zhuǎn)化、推廣等方面的服務(wù)水平。加速推進(jìn)創(chuàng)新要素集聚，建立“政產(chǎn)學(xué)研用”相融合的新機(jī)制，圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行科技創(chuàng)新，打造具有安徽特色的科技企業(yè)孵化器，建立國(guó)家級(jí)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)示范基地，深化科技成果服務(wù)。全面搭建“科學(xué)研究+技術(shù)攻關(guān)+成果產(chǎn)業(yè)化”的全流程新型產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)安徽省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

(三)充分發(fā)揮龍頭企業(yè)示范引領(lǐng)效應(yīng)

安徽省要在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)中培育一批世界級(jí)高科技龍頭企業(yè)，為行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展帶來引領(lǐng)示范效應(yīng)。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建立行業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，將產(chǎn)品升級(jí)的理念、產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)型思路等方面?zhèn)鬟f給上下游企業(yè)或者同行業(yè)其他企業(yè)，以點(diǎn)帶面，不斷形成系統(tǒng)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，并形成產(chǎn)業(yè)企業(yè)互促良性循環(huán)。另外，讓同一產(chǎn)業(yè)鏈上下游的龍頭企業(yè)共同協(xié)作構(gòu)建行業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)中心，搭建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新平臺(tái)、發(fā)揮規(guī)模集聚效應(yīng)，共同制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整、完善產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。例如：位于蕪湖市的埃夫特智能裝備股份有限公司已發(fā)展為國(guó)內(nèi)機(jī)器人頭部企業(yè)，公司與阿里云聯(lián)合發(fā)布了智能機(jī)器人及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云邊一體化解決方案，可以讓該公司牽頭成立智能裝備研究協(xié)會(huì)，并定期召開行業(yè)研究大會(huì)分享和展示成果，組織省內(nèi)其他企業(yè)來參會(huì)學(xué)習(xí)、效仿先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于尚未突破的瓶頸問題，業(yè)內(nèi)專家共同研究、商討最新方案。

(四)引進(jìn)和培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域高端人才

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，安徽省要堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合的機(jī)制。人才培養(yǎng)方面，一是構(gòu)建數(shù)字人才培養(yǎng)體系和人才培養(yǎng)方案，鼓勵(lì)安徽省各個(gè)高校積極申報(bào)并增設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)相關(guān)專業(yè)及課程，尤其要加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等方面人才的培養(yǎng)?？梢栽跀?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的示范點(diǎn)設(shè)立現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)實(shí)踐基地，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)字技術(shù)的興趣，提升數(shù)字素養(yǎng)。同時(shí)，還要增加數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與前沿宣傳，加快培育信息技術(shù)高層次人才。二是深化校企合作、政企合作，鼓勵(lì)企業(yè)與高校聯(lián)合培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，聯(lián)合制定人才培養(yǎng)方案，推動(dòng)企業(yè)深度參與高校課程大綱編寫、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程實(shí)踐，深度推進(jìn)產(chǎn)教融合，共同營(yíng)造良好的人才培養(yǎng)環(huán)境，打破高校與企業(yè)間的人才培養(yǎng)“邊界”。三是充分發(fā)揮安徽省行業(yè)協(xié)會(huì)、培訓(xùn)公司等第三方機(jī)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，將搭建國(guó)際交流合作平臺(tái)、繼續(xù)培養(yǎng)及教育方案制定、資格評(píng)定等工作交給第三方機(jī)構(gòu)來承擔(dān)，形成政府和行業(yè)共同協(xié)作參與的數(shù)字技能人才培養(yǎng)體系。另外，在人才引進(jìn)方面應(yīng)該找準(zhǔn)定位，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿領(lǐng)域，實(shí)行層次分明的人才引進(jìn)政策。還要鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)搭建人才發(fā)展平臺(tái)，加快建設(shè)數(shù)字領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)，為人才落地提供堅(jiān)實(shí)硬件環(huán)境。