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    人工智能在色彩趨勢(shì)預(yù)測(cè)方向的相關(guān)研究

    2022-09-20 06:01:58曹瀟文
    流行色 2022年8期
    關(guān)鍵詞:趨勢(shì)色彩預(yù)測(cè)

    一、研究背景

    1.創(chuàng)造力變成第一生產(chǎn)力,用設(shè)計(jì)打造產(chǎn)品附加值

    資本正在被創(chuàng)造力與創(chuàng)新能力所超越,后者成為了生產(chǎn)中最重要的因素。紡織工業(yè)作為世界各國工業(yè)化先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),在世界經(jīng)濟(jì)中的地位不容忽視。中國紡織工業(yè)是世界最大的紡織經(jīng)濟(jì)體,也是國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的重要支柱。在過去的幾年里,我們經(jīng)歷了從“制造”到“智造”的轉(zhuǎn)型,極大的提高了勞動(dòng)效率。但隨著行業(yè)規(guī)?;鏊俨粩喾啪?,工業(yè)鏈條逐漸向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移,我們?cè)谑袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的比較優(yōu)勢(shì)正在削弱。因此,建立時(shí)尚話語權(quán),以創(chuàng)造力和設(shè)計(jì)力打造產(chǎn)品附加值,將成為紡織服裝企業(yè)至關(guān)重要的軟實(shí)力所在。

    2.紡織服裝行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,企業(yè)每時(shí)每刻面臨商業(yè)決策

    我們正處于一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代,充滿了復(fù)雜性、模糊性、不確定性與波動(dòng)性。人工智能、大數(shù)據(jù)等新科技革命對(duì)全球產(chǎn)業(yè)格局帶來巨大影響,顛覆著我們?cè)械闹R(shí)體系,改變著我們的工作和生活方式。對(duì)于企業(yè)而言,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的加劇,讓我們每時(shí)每刻都在面臨商業(yè)的抉擇,而市場(chǎng)留給我們的窗口期卻越來越短。在這樣嚴(yán)峻的形勢(shì)下,無論是管理者還是一線員工,都被要求具有商業(yè)敏感度、大局觀和國際視野。人們就像在為一架在高空高速前進(jìn)的飛機(jī)更換起火的引擎:一面要忙著運(yùn)用已有的技能去保障生活和工作的正常運(yùn)行,一面還要面對(duì)全新的挑戰(zhàn)快速學(xué)習(xí)、更新、升級(jí)。在發(fā)展過程中的三岔路口,正確的決策關(guān)乎企業(yè)的生存與發(fā)展,也加重了時(shí)代的焦慮。

    二、色彩流行趨勢(shì)研究的現(xiàn)狀分析

    在這樣的時(shí)代背景下,在企業(yè)與消費(fèi)者的雙重需求推動(dòng)下,流行趨勢(shì)應(yīng)運(yùn)而生。流行趨勢(shì)是一個(gè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的概念,是企業(yè)與消費(fèi)者雙驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物。

    1.流行趨勢(shì)是企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)物

    企業(yè)決策需求。在日趨多元化的市場(chǎng)中,企業(yè)需要快速并準(zhǔn)確的識(shí)別出什么流行能夠發(fā)展成為趨勢(shì),以及這種趨勢(shì)什么時(shí)候結(jié)束。能知曉新趨勢(shì)的公司會(huì)有很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

    流行趨勢(shì)也被用做一種商業(yè)化手段。企業(yè)會(huì)通過發(fā)布自己的流行趨勢(shì),推出消費(fèi)走向預(yù)測(cè)引導(dǎo)和活動(dòng),達(dá)到推動(dòng)產(chǎn)品文化、快速銷售和價(jià)值最大化的目的。

    2.流行趨勢(shì)是消費(fèi)者心理的產(chǎn)物

    時(shí)尚心理學(xué)研究表明,人們會(huì)被激發(fā)起強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去追逐時(shí)尚,主要源自于一致性、個(gè)體創(chuàng)造和性吸引力。消費(fèi)者想與眾不同,但是也不要太與眾不同了。出于這種心理,消費(fèi)者需要通過趨勢(shì)預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)、時(shí)尚消費(fèi)媒體、時(shí)尚領(lǐng)袖等,了解流行趨勢(shì)信息,并作出一部分修改,以滿足自己個(gè)性化的需求。

    綜上,在這種雙向驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)需求下催生出逐漸專業(yè)化的流行研究及預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)。比如Inter Color、Pantone、Premiere Vision、WGSN、Fabrics China等。

    3.色彩流行趨勢(shì)對(duì)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的重要價(jià)值

    紡織服裝的流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)主要包括對(duì)色彩、款式及面料的預(yù)測(cè),而色彩作為服裝三大構(gòu)成要素中最具商業(yè)價(jià)值的組成部分,在整個(gè)紡織服裝工業(yè)結(jié)構(gòu)的運(yùn)行鏈條中,也具有先導(dǎo)性的作用。色彩流行趨勢(shì)對(duì)企業(yè)的價(jià)值主要包括以下幾個(gè)層面:

    色彩具有文化價(jià)值屬性。色彩是由視覺神經(jīng)所傳遞的信號(hào),在社會(huì)發(fā)展中,迅速發(fā)展成情感上、社會(huì)上以及精神上的現(xiàn)象,并且被賦予了多個(gè)層次的生動(dòng)意義。比如迪拉德百貨公司的廣告語“粉色,不只是一種顏色,它是婦女特質(zhì)的一個(gè)象征,它是婦女健康和乳腺癌的象征,是與我們息息相關(guān)的?!逼髽I(yè)可以通過色彩的這種文化象征屬性,用色彩來構(gòu)筑自己的企業(yè)文化和品牌形象,即我們通常所說的“品牌色”,以便于企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更容易被識(shí)別,并與消費(fèi)者產(chǎn)生共情。

    色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)可以指導(dǎo)企業(yè)制定符合消費(fèi)者預(yù)期及審美趨勢(shì)的產(chǎn)品色彩企劃方案,幫助企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中掌握時(shí)尚話語權(quán),建立引領(lǐng)地位;其次,企業(yè)還可以利用色彩對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行引導(dǎo),從而達(dá)到促進(jìn)消費(fèi)的目的。以日本為例,1960年代,東京奧運(yùn)會(huì)期間,日本以冰凍甜點(diǎn)色調(diào)的配色指向?yàn)橹髁鳎么碳はM(fèi)的戰(zhàn)略令色彩變化向多樣化發(fā)展。隨著男士服裝的色彩豐富化成為話題,社會(huì)上掀起了被稱為“孔雀革命”的運(yùn)動(dòng),旨在倡導(dǎo)男士的Y襯衫向彩色襯衫轉(zhuǎn)變。

    從產(chǎn)品研發(fā)的層面,首先,色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)可以提高產(chǎn)品研發(fā)的精準(zhǔn)性,減少庫存,降低研發(fā)成本;其次,通過印象坐標(biāo)圖(圖1)、色彩作用的應(yīng)用(圖2)上對(duì)照各種顏色所取得的印象語言,通過相應(yīng)的材質(zhì)特征的疊加,即可達(dá)到增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)感的效果,如軟和硬、溫暖與干燥、輕與重、新與舊等;第三,可以提高產(chǎn)品的附加值。法國色彩大師朗科羅先生說過,色彩能夠在不增加成本的基礎(chǔ)上,提高產(chǎn)品的附加值15%~30%;第四,好看的色彩可以增加產(chǎn)品的愉悅使用體驗(yàn):設(shè)計(jì)心理學(xué)之父唐納德·A·諾曼(Donald Arthur Norman)在《設(shè)計(jì)心理學(xué)-情感化設(shè)計(jì)》一書中揭示了美學(xué)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的作用:有吸引力的東西使人感覺愉悅,人們?cè)谟鋹偁顟B(tài)下更容易克服所遇到的問題。以此得出結(jié)論:“有吸引力的東西更好用?!?/p>

    圖1 色彩情感坐標(biāo)圖

    圖2 色彩作用的應(yīng)用

    色彩在溝通上大體傳遞兩種信息,一是描述功能,無須語言和文字,就能夠準(zhǔn)確傳遞產(chǎn)品信息;二是傳遞情緒,可以起到與消費(fèi)者快速達(dá)到共鳴的效果。在人對(duì)物體的認(rèn)知中,色彩是第一印象。據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,人的視覺器官在觀察物體最初的時(shí)間內(nèi),色彩的感覺占80%;7秒內(nèi),色彩感覺占67%;2分鐘后,色彩感覺占60%;5分鐘后,色彩感覺和形體感覺各占一半,并且這種狀態(tài)將持續(xù)下去。對(duì)于企業(yè)而言,通過使用正確的色彩就能夠達(dá)到在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中先聲奪人的目的。

    三、傳統(tǒng)的色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法及問題分析

    首先,傳統(tǒng)的色彩流行趨勢(shì)研究主要通過對(duì)市場(chǎng)上具有行業(yè)引導(dǎo)性的品牌色彩進(jìn)行收集與整理,通過色彩的聚集程度來判斷流行色彩的走向,并預(yù)測(cè)哪種色彩會(huì)成為未來趨勢(shì)。但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,信息傳遞周期縮短,流行的周期也相應(yīng)縮短,企業(yè)開發(fā)的節(jié)奏受到極大挑戰(zhàn),這對(duì)趨勢(shì)的時(shí)效性提出了非常大的挑戰(zhàn)。

    其次,由于社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,時(shí)尚變革的傳導(dǎo)方式也發(fā)生了變化,從過去的“自上而下理論”的傳導(dǎo)方式,轉(zhuǎn)向“自下而上理論”、“水平傳遞理論”相結(jié)合的模式(圖3)。即,當(dāng)社會(huì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、富有的上層階層占主導(dǎo)地位的社會(huì)中,時(shí)尚變革由上至下進(jìn)行傳導(dǎo);而在社會(huì)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定、各階層同時(shí)接收信息、年輕人占主導(dǎo)的現(xiàn)代社會(huì)中,時(shí)尚變革則由下至上,或在圈層內(nèi)水平傳遞。因此,傳統(tǒng)的流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)體系及方法也需要作出相應(yīng)的調(diào)整。

    圖3 “自上而下”與“自下而上”的時(shí)尚變革模型

    接著,研究的樣本量過大,難以收集與整理。流行趨勢(shì)是一個(gè)從定量到定性的研究過程,色彩信息的收集與整理是色彩流行趨勢(shì)研究的重要工作之一。研究員們通過持續(xù)地對(duì)色彩信息進(jìn)行收集,并按最終用途建立不同維度的色彩庫并進(jìn)行分析,如按色彩區(qū)分、按配色區(qū)分、按場(chǎng)景區(qū)分、按主題區(qū)分等。然而,隨著時(shí)代的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸式增長,過量的色彩信息的以人工的方式已經(jīng)很難進(jìn)行審閱和整理。

    最后,隨著市場(chǎng)被無限細(xì)分,企業(yè)多樣化的需求,對(duì)研究的有效性與精準(zhǔn)性提出了更高要求。傳統(tǒng)的趨勢(shì)主題以及色彩方向在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中需要經(jīng)歷較長的轉(zhuǎn)化過程。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,企業(yè)需要更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè),才能真正有效地指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)與決策。

    四、人工智能色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)體系的思考

    隨著人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,讓我們看到了更多趨勢(shì)之間的關(guān)聯(lián)性。社交媒體的興起,也為消費(fèi)者調(diào)研帶來了更為便捷的新思路。中國紡織行業(yè)知識(shí)體系和學(xué)科體系處在不斷發(fā)展和完善的動(dòng)態(tài)過程中,面對(duì)時(shí)代的需求,我們需要建立更科學(xué)的色彩流行趨勢(shì)研究與預(yù)測(cè)體系、更系統(tǒng)地呈現(xiàn)與交互方式,實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與企業(yè)實(shí)踐的結(jié)合。

    1.人工智能色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是先將色彩數(shù)據(jù)化。

    利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)公開網(wǎng)站上色彩相關(guān)信息定期采集,可以幫助我們完成色彩相關(guān)信息的收集工作。孟塞爾顏色系統(tǒng)、COLORO色彩系統(tǒng)、PANTONE色卡等色彩系統(tǒng)的建立,將色彩數(shù)字化,并制定了相應(yīng)的色彩標(biāo)準(zhǔn),這為色彩信息的數(shù)據(jù)化分析奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。當(dāng)前,我們采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、全卷積網(wǎng)絡(luò) (FCN)等圖像分割算法,能夠精準(zhǔn)地識(shí)別服裝產(chǎn)品色彩的RGB值(圖4),并將這些數(shù)值與相應(yīng)的色彩標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行映射,即可獲得紡織服裝的相關(guān)色彩數(shù)據(jù)。這為我們色彩研究工作的定量分析帶來了強(qiáng)大支撐。

    圖4 人工智能色彩識(shí)別

    2.建立結(jié)構(gòu)化、精細(xì)化的色彩數(shù)據(jù)庫

    數(shù)據(jù)本身并不能表達(dá)任何含義,只有與邏輯結(jié)合在一起,才能發(fā)現(xiàn)和表達(dá)真知灼見。龐大的色彩數(shù)據(jù)信息需要通過完善的標(biāo)簽系統(tǒng)將色彩數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,從而起到支持更精細(xì)化的色彩趨勢(shì)分析的作用。比如色彩的功能、屬性、情感、風(fēng)格等。比如coloro色彩應(yīng)用體系的九宮格色彩風(fēng)格定位分析模型(圖5)中,按照明度和彩度,對(duì)不同色彩區(qū)間的風(fēng)格進(jìn)行了非常細(xì)致的定義,包括簡(jiǎn)約、優(yōu)雅、正式、甜美、自然等。通過這些被結(jié)構(gòu)化的色彩信息,幫助我們對(duì)色彩進(jìn)行定位,以此達(dá)到色彩趨勢(shì)分析的目的。如圖6,在2021/22秋冬的色彩流行趨勢(shì)分析中,我們得到整個(gè)市場(chǎng)中色彩定位偏好,以及在每個(gè)不同的定位區(qū)間的色相偏好。

    圖5 COLORO九宮格

    圖6 Fabrics China 2021/22秋冬

    3.建立完善的色彩趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)多維度實(shí)時(shí)洞察

    在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的加持下,使色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)變得更多維、更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)。通過建立不同的分析模型,比如心理學(xué)模型、社會(huì)學(xué)模型、經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,可以使我們可以看到更多現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)性。

    在結(jié)構(gòu)化的色彩數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,如何結(jié)構(gòu)化色彩研究體系亦非常重要。以數(shù)字和邏輯為基礎(chǔ)的理性科學(xué)方法論與以主觀和感性為主的審美文化的結(jié)合,才能真正有效地服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略,建立長期的、可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

    因此,人工智能色彩趨勢(shì)預(yù)測(cè)體系的結(jié)構(gòu)化應(yīng)從影響色彩趨勢(shì)的幾個(gè)重要方面,包括宏觀方向、中觀方向和微觀方向逐層入手。每個(gè)層級(jí)對(duì)色彩趨勢(shì)的影響以及持續(xù)程度都有所不同,研究其中的關(guān)聯(lián)性及映射關(guān)系,形成完整的研究結(jié)構(gòu)與鏈路,以更全面的視角來洞察并預(yù)測(cè)色彩的流行趨勢(shì),并建立實(shí)時(shí)的分析模型,從而為企業(yè)在戰(zhàn)略制定、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品營銷等不同階段提供支持。

    色彩流行趨勢(shì)的變化與政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等都呈現(xiàn)出直接的關(guān)系。

    社會(huì)環(huán)境的影響包括文化思潮、生活方式等多個(gè)方面。在諸多的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)中,年齡、種族和性別對(duì)顏色的偏好一直是有影響的。這取決于情景因素,是來自于習(xí)得的情感聯(lián)結(jié),也逐漸形成了色彩的文化。比如以木材為建筑的日本是根植于自然感的色彩文化,因此,源于自然的洗練感配色成為日本配色的基因;而以石材建筑為主流的歐美則更多使用工業(yè)感或貴金屬的色調(diào)。

    色彩流行趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境也有密不可分的關(guān)系。繼續(xù)以日本為例,1950年代,戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)復(fù)興時(shí)期的色彩,以豐富的歐美文化生活為榜樣,開始流行維他命原色;1970年代,經(jīng)濟(jì)低增長時(shí)期、反工業(yè)風(fēng)潮,人們對(duì)自然的向往,使自然色、靛藍(lán)牛仔褲原色開始流行;1990年代,泡沫經(jīng)濟(jì)崩潰,深藍(lán)色、深棕色、灰色等基礎(chǔ)色開始流行。另外,社會(huì)為了刺激消費(fèi),開始故意使用一些玫瑰粉紅、橙色、黃色等50年代的維他命色,被稱為“色彩復(fù)古現(xiàn)象”。

    因此,我們可以通過建立PEST分析模型,從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等角度引入外部數(shù)據(jù),包括相關(guān)網(wǎng)站、社交媒體等,通過自然語義理解技術(shù)(圖7),從大量非結(jié)構(gòu)化文本中提取關(guān)鍵詞、標(biāo)注標(biāo)簽,通過詞法分析、依存句法分析、詞向量分析、詞義相似度、短文本相似度、評(píng)論觀點(diǎn)抽取、情感傾向分析、文章標(biāo)簽、文章分類等方式,對(duì)政策導(dǎo)向、經(jīng)濟(jì)情況、社會(huì)文化思潮、消費(fèi)者生活方式、技術(shù)發(fā)展等方面進(jìn)行分析,指導(dǎo)色彩流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

    圖7 自然語義理解技術(shù)

    不同的行業(yè)在色彩的趨勢(shì)走向上呈現(xiàn)出不同的特征。比如紡織服裝與工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑領(lǐng)域,色彩的流行區(qū)間與流行周期都有所不同。在紡織服裝領(lǐng)域,根據(jù)消費(fèi)人群與應(yīng)用場(chǎng)景的不同,如男裝、女裝、童裝和運(yùn)動(dòng)鞋,色彩的流行趨勢(shì)也會(huì)有非常大的差異。因此,根據(jù)所處行業(yè)的細(xì)分進(jìn)行色彩流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè),是專業(yè)趨勢(shì)機(jī)構(gòu)的大勢(shì)所趨,也是企業(yè)產(chǎn)品色彩開發(fā)的前提。

    關(guān)注色彩的流行周期也是色彩趨勢(shì)預(yù)測(cè)的重點(diǎn)。一個(gè)色彩從興起到衰退,是逐漸變化的過程,發(fā)展速度與接受人群規(guī)模都有所不同(圖8)。通過建立色彩流行周期模型,來預(yù)測(cè)某種流行色彩處于哪個(gè)流行周期,從而來決定產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)量。

    圖8 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)尚循環(huán)周期

    對(duì)于企業(yè)來說,行業(yè)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)格局的變化,都會(huì)對(duì)色彩的趨勢(shì)產(chǎn)生影響。關(guān)心競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)的即時(shí)變化也能使企業(yè)能更好地預(yù)測(cè)將會(huì)出現(xiàn)的威脅與機(jī)會(huì)。通過波特五力分析法等建立分析模型,將企業(yè)放到所處競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,實(shí)時(shí)了解競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),通過競(jìng)品分析來制定既符合流行趨勢(shì)特征、消費(fèi)者預(yù)期,又具有差異化的產(chǎn)品策略。

    具體的產(chǎn)品因其產(chǎn)品特征、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的不同,對(duì)色彩趨勢(shì)的應(yīng)用上也會(huì)有所不同。比如就女士西裝產(chǎn)品而言,其市場(chǎng)定位、價(jià)格帶、材質(zhì)等因素的變化,都會(huì)對(duì)色彩流行趨勢(shì)的選擇產(chǎn)生影響。因此,我們需要更精準(zhǔn)地去研究處在不同細(xì)分中的色彩應(yīng)用趨勢(shì),這也需要我們建立更多元的分析模型,以支持更精細(xì)化的研究需求。

    4.內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)結(jié)合的洞察,才是著眼未來

    網(wǎng)絡(luò)改變了我們的生活方式,企業(yè)的決策方式也要進(jìn)行大幅度地革新。引入外部數(shù)據(jù)在決策中的潛力,超乎你的想象。“外部數(shù)據(jù)洞察”的軟件已經(jīng)成為企業(yè)高管必備的新工具。企業(yè)已經(jīng)開始意識(shí)到,僅僅依靠ERP等內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策很容易造成“孤立偏差”。

    成為企業(yè)在決策中的最大盲點(diǎn)。只有引入外部數(shù)據(jù),關(guān)注這些外部數(shù)據(jù)包括公司生態(tài)環(huán)境中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶、供應(yīng)商以及消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)中留下的“數(shù)字面包屑”,并將這些“數(shù)字面包屑”與企業(yè)自身的數(shù)據(jù)系統(tǒng)形成映射,將自身置入競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中才能完成更準(zhǔn)確的洞察。人工智能色彩流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)將成為企業(yè)決策中最重要的外部數(shù)據(jù)支持。

    五、總結(jié)與展望

    人工智能、大數(shù)據(jù)等新科技革命蓄勢(shì)待發(fā),成為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中關(guān)鍵的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資源,也對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了更為深遠(yuǎn)的影響,重塑世界經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)格局。通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的打通結(jié)合色彩流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè),可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中更具優(yōu)勢(shì)。人工智能作為人類未來生活中不可或缺的助手,未來的發(fā)展將是持續(xù)的創(chuàng)新力與創(chuàng)造力,而這一切的可行性終歸還是要依托人類的思考與實(shí)踐。借助先進(jìn)的技術(shù)手段,突破思維的局限,不斷創(chuàng)造更加美好的未來。

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