農(nóng)村電商的增收效應及其機制
——來自中國鄉(xiāng)村振興調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)

羅千峰

（中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所，北京市 100732）

一、引言

黨的十八大以來，我國農(nóng)民收入增長速度處于改革開放以來的新的時期，農(nóng)民收入在快速增長的同時，也面臨著傳統(tǒng)增收動力不足的挑戰(zhàn)，增速呈現(xiàn)放緩的態(tài)勢，尤其是受到新冠肺炎疫情等因素影響，農(nóng)民持續(xù)增收的形勢更加嚴峻和復雜[1-2]。促進農(nóng)民持續(xù)穩(wěn)定增收不僅是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關鍵，而且是改革開放以來中央強調(diào)的“三農(nóng)”政策核心目標之一[3]。因此，迫切需要構建多元和穩(wěn)定的收入渠道[4]，促進農(nóng)戶收入持續(xù)穩(wěn)定增長。進入數(shù)字經(jīng)濟時代后，電子商務為拓寬農(nóng)戶增收渠道提供了新的路徑和動力，系統(tǒng)研究農(nóng)戶參與電商對其收入的影響以及深入挖掘其影響機理，對于促進農(nóng)戶公平分享數(shù)字經(jīng)濟大市場的紅利、農(nóng)戶收入增長和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展均具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

電子商務可以提高農(nóng)產(chǎn)品附加值和潛在收益，使農(nóng)戶在銷售產(chǎn)品過程中從獲得生產(chǎn)者價格轉向獲取消費者價格，為農(nóng)戶收入增長提供可靠路徑[5-6]。已有研究表明，以互聯(lián)網(wǎng)為載體的電子商務可以實現(xiàn)線上線下直接互動，幫助小農(nóng)戶及時獲取市場需求信息，并顯著提升農(nóng)戶人力資本，為優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通體系、促進小農(nóng)戶有機銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供有效方式[7-9]。因此，通過電子商務賦能的農(nóng)戶可以有效參與市場經(jīng)濟活動，并能夠享受數(shù)字紅利、提高收入水平[10-11]。從流通視角看，農(nóng)村電商通過對小農(nóng)戶進行賦能，使其能夠直接與消費者產(chǎn)生聯(lián)系，大幅減少中間環(huán)節(jié)，促進傳統(tǒng)弱勢群體分享數(shù)字紅利，改變農(nóng)戶在產(chǎn)業(yè)鏈和市場結構中的弱勢地位，在降低交易成本的同時，強化農(nóng)產(chǎn)品的逆周期調(diào)節(jié)，有效降低產(chǎn)品滯銷風險[12-13]。

然而，也有研究指出，農(nóng)村電商發(fā)展面臨產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、標準化程度低、價格無序競爭、質(zhì)量參差不齊、冷鏈運輸成本高、管理人才不足、營銷成本增加等問題[14-17]；并且隨著農(nóng)村電商的轉型，農(nóng)戶逐漸被排斥于互聯(lián)網(wǎng)市場之外，農(nóng)戶與市場的關系趨于斷裂，導致電子商務對農(nóng)村居民收入的影響很小或不顯著[18-20]。此外，作為互聯(lián)網(wǎng)技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域的深度應用，農(nóng)村電商經(jīng)營需要農(nóng)戶掌握較強的信息搜索、流量管理、產(chǎn)品推廣等互聯(lián)網(wǎng)技能，但目前我國農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體和農(nóng)民都存在信息化應用能力較低的問題，而國內(nèi)教育培訓體系缺乏培養(yǎng)既具備電商技能、又了解農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)的專業(yè)人才培訓機構[21]，導致農(nóng)戶參與電商面臨信息、技術、經(jīng)驗等多重約束，制約了農(nóng)戶收入水平的提升。

綜上所述，從研究內(nèi)容看，盡管學術界對電子商務的影響效應做了大量研究，但對農(nóng)戶參與電商增收效應的認識存在分歧，并且電子商務對農(nóng)戶收入的影響并非體現(xiàn)在單一路徑上，現(xiàn)有文獻缺乏對電子商務影響農(nóng)戶收入機制的系統(tǒng)梳理，難以全面掌握農(nóng)戶參與電商的影響效應和影響路徑。從研究視角看，大多數(shù)研究主要基于宏觀數(shù)據(jù)或者行業(yè)數(shù)據(jù)研究電子商務的增收效應，但可能因為合成謬誤（Fallacy of Composition）而導致研究結論缺乏微觀層面解釋力；在微觀實證研究方面，大部分研究關注的是地區(qū)電子商務發(fā)展情況，調(diào)查樣本覆蓋面有限，研究結論的代表性和穩(wěn)健性均受到影響，所提出政策的有效性不足?；诖耍疚睦?020年中國鄉(xiāng)村振興調(diào)查（China Ru?ral Revitalization Survey，CRRS）數(shù)據(jù)，研究農(nóng)戶參與電商是否以及在何種程度上影響農(nóng)戶收入水平，并實證檢驗和分析參與電商影響農(nóng)戶收入的重要機制，為全面審視電子商務的增收效應提供新的微觀證據(jù)，也為拓寬農(nóng)戶增收渠道提供一定的政策參考。

二、理論分析與研究假設

電子商務在促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域數(shù)字化轉型方面發(fā)揮著重要作用，農(nóng)村電商已經(jīng)從流通端逐步向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)延伸，推進農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)資料供給、社會化服務保障、產(chǎn)品加工、流通儲藏、品牌營銷、售后服務等環(huán)節(jié)全面數(shù)字化升級，從而促進農(nóng)戶收入增長和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。具體來說，農(nóng)戶參與電商主要通過以下六個渠道促進其收入增長。

（一）幫助農(nóng)戶開拓農(nóng)產(chǎn)品市場，激勵農(nóng)戶擴大生產(chǎn)規(guī)模，使農(nóng)戶獲得更多的收益

農(nóng)戶小規(guī)模分散經(jīng)營是導致農(nóng)產(chǎn)品標準化、品牌化發(fā)展程度低的重要因素，沒有規(guī)模化生產(chǎn)作為基礎，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分級化、包裝規(guī)格化、產(chǎn)品編碼化就無法實施[22]。同時，受制于小規(guī)模經(jīng)營，農(nóng)產(chǎn)品深加工、冷鏈運輸?shù)认嚓P產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會受到制約，導致農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力不足，從而影響農(nóng)戶收入增長。電子商務可以幫助農(nóng)戶破除個體資源流動的局限性，極大地提升農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，有利于實現(xiàn)收入的增長。更為重要的是，電商具有網(wǎng)絡外部性，能夠為農(nóng)戶開拓潛在市場資源提供有效路徑，從而提高農(nóng)產(chǎn)品銷售量。同時，市場規(guī)模的擴大可以促進農(nóng)戶從種源供給、技術采納、質(zhì)量檢驗、冷藏保鮮等環(huán)節(jié)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化和品質(zhì)化水平，有利于提高農(nóng)戶在產(chǎn)業(yè)鏈中的談判能力。在此條件下，農(nóng)戶可以獲取更多資源進行品牌化建設，通過品牌化運營提高產(chǎn)品銷售價格，從而獲取更多利潤，為農(nóng)戶收入持續(xù)增長提供保障。

（二）壓縮中間環(huán)節(jié)，降低經(jīng)營成本，進而促進農(nóng)戶收入增長

在傳統(tǒng)產(chǎn)銷模式下，中間商分離了農(nóng)戶生產(chǎn)屬性和銷售屬性，并在控制商品、信息和客戶的過程中分割小農(nóng)戶利益[18]。與傳統(tǒng)產(chǎn)銷分離的產(chǎn)業(yè)鏈運行模式相比，農(nóng)村電商大幅壓縮了傳統(tǒng)“生產(chǎn)者—采購商—批發(fā)商—零售商”模式的中間環(huán)節(jié)，使農(nóng)戶與消費者能夠直接對接，降低了商品流通成本，有利于刺激消費增長，從而增加商品銷售收入。此外，借助電子商務工具，農(nóng)戶可以根據(jù)生產(chǎn)需求憑借互聯(lián)網(wǎng)完成包含咨詢、購買、電子支付及售后反饋的生產(chǎn)物資或社會化服務的整個交易過程，在擴大生產(chǎn)資料和生產(chǎn)服務供給范圍的同時，提升生產(chǎn)資料流通效率和服務供給效率，極大地降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險，進而提升農(nóng)戶收入水平。

（三）增加農(nóng)戶金融貸款可得性，降低農(nóng)戶融資成本，為農(nóng)戶收入水平的提升提供資金保障

農(nóng)業(yè)貸款具有數(shù)額小、風險高、周期長、農(nóng)戶還款能力有限等特點，再加上交易費用較高、難以提供抵押擔保等劣勢，導致農(nóng)戶極易受到金融排斥[23]，農(nóng)戶面臨著融資難、融資貴、融資慢的困境。數(shù)字普惠金融結合了互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢，在服務農(nóng)民等弱勢群體上具有顯著的優(yōu)勢，大大降低了農(nóng)戶金融準入門檻，使農(nóng)戶借助互聯(lián)網(wǎng)工具享受到了比傳統(tǒng)金融更便捷、流動性更強的信貸、支付及保險等金融產(chǎn)品[24]。農(nóng)戶參與電商，不僅可以更便捷地享受數(shù)字金融提供的高效金融服務，而且可以降低金融準入門檻和交易成本，通過降低信息不對稱程度減少金融機構放貸風險，在促進擔保要求放松的同時，有效緩解農(nóng)戶信貸約束，提高農(nóng)戶對各種金融服務的獲取能力，從而有利于農(nóng)戶收入水平的提高。

（四）降低信息不對稱程度，強化農(nóng)戶信息獲取能力，從而促進農(nóng)戶收入增長

有限理性行為理論認為，獲取充足的信息能夠促進行為決策的科學化[25]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有周期性、地域性和商品需求彈性小等特點，由于缺少數(shù)據(jù)信息等要素，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展受到較大程度制約，而數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟融合發(fā)展形成了基于信息要素的精準農(nóng)業(yè)、基于信息網(wǎng)絡載體的訂單農(nóng)業(yè)、基于現(xiàn)代信息技術依托的智慧農(nóng)業(yè)等可供借鑒的實踐模式，有利于促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和增加農(nóng)民收入[26]。作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的信息傳播載體，電子商務通過降低市場主體之間的信息不對稱程度，能夠降低信息傳播成本和信息搜尋成本，并且電子商務能夠重塑鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結構，有效鞏固和提升精準扶貧成效[27]。因此，電子商務可以實現(xiàn)信息高效傳播和共享，有利于提升農(nóng)戶信息意識、信息知識和信息能力，促進農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)工具提高其信息搜尋、信息加工和信息傳播能力，進而滿足其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和電商經(jīng)營的需求，最終促進農(nóng)戶收入增長。

（五）提升農(nóng)戶人力資本水平，從而有利于農(nóng)戶收入增長

人力資本水平?jīng)Q定個體工資水平，能促進農(nóng)戶人力資本水平快速增長，確保農(nóng)民具備適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的知識、技術與智力，是實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的客觀要求。然而目前農(nóng)業(yè)農(nóng)村教育科技等體制改革較為滯后，農(nóng)戶的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技技能和知識水平較低，人力資本情況不容樂觀，可通過培訓提升農(nóng)戶人力資本水平和收入水平[28-29]。農(nóng)戶參與電商可以借助電子商務平臺學習互聯(lián)網(wǎng)技能和積累運營知識，大幅降低農(nóng)戶參加電商技能培訓的門檻，有利于提高農(nóng)戶人力資本水平，從而為提高農(nóng)戶電商經(jīng)營績效和收入水平奠定人力資本基礎。

（六）促進農(nóng)戶社會資本積累，從而促進農(nóng)戶收入增長

社會資本是基于人與人之間的信任、合作等關系產(chǎn)生的資源，能夠幫助農(nóng)戶獲取更多資源，并實現(xiàn)農(nóng)戶收入來源多元化[30]。參與電商能夠促進農(nóng)戶更加充分利用電子商務平臺和互聯(lián)網(wǎng)技術，幫助農(nóng)戶降低社會網(wǎng)絡關系維護成本，為鞏固原有社會資源、維持社會強關系提供條件。同時，農(nóng)戶通過電子商務能夠提高資源的配置效率，拓展社會網(wǎng)絡資源，建立和發(fā)展社會弱關系，促進社會資本積累。農(nóng)戶社會資本的增加不僅有利于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品貨源供給，而且可以降低消費者搜尋成本，增加商品銷售量，從而提高農(nóng)戶收入水平。此外，基于社會網(wǎng)絡的信任能夠降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品銷售過程中的監(jiān)督成本，確保商品質(zhì)量安全和品質(zhì)優(yōu)良，從而有利于提升農(nóng)戶收入水平。

以上分析表明，參與電商通過六條路徑促進農(nóng)戶收入增長，影響機制如圖1 所示。具體來說，一是開拓更大市場，促進經(jīng)營規(guī)模的擴大，即規(guī)模經(jīng)營效應；二是壓縮中間環(huán)節(jié)，降低生產(chǎn)經(jīng)營成本，提高經(jīng)營效益，即節(jié)本增效效應；三是改善融資約束，增強金融信貸支持，即金融獲取效應；四是減少信息不對稱，提升信息搜尋能力，即信息獲取效應；五是強化網(wǎng)絡教育及培訓，促進農(nóng)戶人力資本積累，即人力資本積累效應；六是拓展社會網(wǎng)絡，強化農(nóng)戶社會資本，即社會資本積累效應。

圖1 參與農(nóng)村電商對農(nóng)戶收入的影響機制

據(jù)此，本文提出兩個研究假設。

H1：農(nóng)戶參與電商能夠促進收入增長。

H2：農(nóng)戶參與電商通過擴大經(jīng)營規(guī)模、降低經(jīng)營成本、改善金融獲取、強化信息獲取、提升人力資本和社會資本六個機制促進農(nóng)戶收入增長。

三、數(shù)據(jù)與實證方法

（一）數(shù)據(jù)介紹

本文數(shù)據(jù)來源于中國鄉(xiāng)村振興調(diào)查（CRRS）全國農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。CRRS 數(shù)據(jù)是由中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所于2020年發(fā)起的一項涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村發(fā)展、農(nóng)民生活、社會福祉等多方面內(nèi)容的綜合性調(diào)查數(shù)據(jù)，能夠為本研究提供翔實的數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。CRRS 數(shù)據(jù)采取分層抽樣和隨機抽樣相結合的方法，具有充分的代表性。首先，項目組綜合考慮社會經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展以及地理區(qū)位情況，按照分區(qū)省份數(shù)量三分之一的比例從東部、中部、西部、東北地區(qū)抽取10個樣本省份，包括廣東、浙江、山東、安徽、河南、貴州、四川、陜西、寧夏以及黑龍江10省份。其次，項目組根據(jù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值進行等距分組，即按照人均GDP 水平將所有縣（市、區(qū)）分為5 個組，在兼顧縣域地理空間分布情況的同時從每組中隨機抽取1 個縣（市、區(qū)），即每個樣本省份抽取5 個縣（市、區(qū)）。再次，根據(jù)與樣本縣（市、區(qū)）相似的抽樣方法，從每個縣（市、區(qū)）隨機抽取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，然后根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展情況將每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)的行政村分為“較好”和“較差”的兩組，每組隨機抽取1個村。最后，由調(diào)研員采用等距取樣法從行政村農(nóng)戶花名冊中隨機抽取12~14戶農(nóng)戶，按照問卷內(nèi)容開展實地調(diào)研。本文關注參與電商和農(nóng)戶收入的關系，對有關電子商務、收入水平和控制變量進行處理，剔除缺失值和異常值后，最終得到2 766個農(nóng)戶基準樣本。

（二）變量定義與描述

1.因變量

本文的因變量是農(nóng)戶家庭總收入和農(nóng)戶家庭人均收入，其中農(nóng)戶家庭總收入是指2019年農(nóng)戶家庭純收入總額，可以反映家庭收入總體情況；農(nóng)戶家庭人均收入是指農(nóng)戶家庭成員平均純收入，在克服家庭規(guī)模影響方面具有優(yōu)勢。為減小收入變量異方差干擾，本文對農(nóng)戶家庭總收入和人均收入變量進行自然對數(shù)轉換，分別用lnIncome、ln?PerIncome表示。

2.核心自變量

本文研究對象是農(nóng)戶參與電商情況，根據(jù)CRRS問卷中的相關問題，選取農(nóng)戶是否參與電商（E-commerce）作為核心自變量，將農(nóng)戶參與網(wǎng)絡電商的情況賦值為1，否則賦值為0。

3.控制變量

部分可觀測的特征會對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響，因此需要在模型中控制這些特征。結合研究問題及現(xiàn)有相關文獻，本文引入了戶主個體特征、家庭特征、村莊特征三個層面變量，以降低變量遺漏對模型估計的影響。其中，戶主個體特征包括性別（Male）、年齡（Age）、年齡平方項（AgeSquare）、受教育程度（Edu）、干部身份（Servant）、健康狀況（Health）；家庭特征包括家庭人數(shù)（HouseholdSize）、成員平均年齡（HouseholdAge）；村莊特征包括村莊經(jīng)濟條件（CountyEco）、交通條件（Trans）。具體變量描述性統(tǒng)計特征見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計特征

（三）實證方法

1.基準回歸模型

為測度參與電商對農(nóng)戶收入的影響，本文構建了如下模型：

其中，Yi表示第i個農(nóng)戶收入情況；E-commercei表示第i個農(nóng)戶參與電商情況，如果農(nóng)戶參與了電子商務，則E-commerce=1，否則，E-commerce=0；Xi為反映戶主個體特征、家庭特征及村莊特征的相關控制變量；α為常數(shù)項；ε為誤差項。

2.內(nèi)生性處理

第一，工具變量法。鑒于測量誤差、遺漏變量、反向因果等容易導致模型內(nèi)生性問題，利用工具變量法進行修正成為解決內(nèi)生性問題的常用方法。由于農(nóng)戶個體參與電商情況受到同一村莊內(nèi)部其他農(nóng)戶參與電商情況的影響，而農(nóng)戶收入與其他農(nóng)戶參與電商行為并不直接相關，本文選取同一村莊除被訪農(nóng)戶外其他農(nóng)戶參與電商的比例作為工具變量，利用工具變量法進行估計。

第二，傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）。農(nóng)戶參與電商行為存在選擇性偏誤（Selection Bias），即農(nóng)戶是否參與電商是其根據(jù)自身資源等綜合因素而有意識選擇的結果，如果忽視農(nóng)戶潛在的自選擇問題而直接進行模型估計，可能導致模型估計出現(xiàn)偏誤。為剔除自選擇問題的影響，本文采取傾向得分匹配法來估計參與電商對農(nóng)戶收入的影響。傾向得分匹配法能夠對反事實結果進行構造，使個體處于均衡可比的狀態(tài)，有效克服選擇偏差及模型估計偏誤問題，從而估計出個體參與電商的因果效應。具體來說，本文利用傾向得分匹配法，根據(jù)沒有參與電商的農(nóng)戶樣本，為參與電商的農(nóng)戶匹配和構造出對應的沒有參與電商的農(nóng)戶，使兩個樣本農(nóng)戶除參與電商特征外，其他特征近似相同，從而能夠得到參與電商的凈效應。

根據(jù)匹配后的樣本計算參與電商農(nóng)戶的凈效應，即平均處理效應（Average Treatment Effect on the Treated，ATT），其表達式為：

其中，Y1i表示第i個農(nóng)戶參與電商后的收入水平，Y0i表示第i個農(nóng)戶沒有參與電商時的收入水平。

四、計量結果分析

（一）參與電商對農(nóng)戶收入影響的基準回歸

表2 是參與電商對農(nóng)戶收入影響的基準回歸結果。本文將農(nóng)戶個體、家庭、村莊不同層面的特征依次納入模型，以確保模型估計結果的穩(wěn)健性，其中（1）列至（3）列為參與電商對農(nóng)戶家庭總收入影響的回歸結果，（4）列至（6）列為參與電商對農(nóng)戶家庭人均收入影響的回歸結果。表2結果顯示，參與電商能夠顯著提高農(nóng)戶家庭總收入水平和人均收入水平，農(nóng)戶參與電商具有顯著的增收效應，從而驗證了H1。

表2 參與電商影響農(nóng)戶收入的基準模型

（二）內(nèi)生性問題處理

鑒于基準模型可能存在潛在的內(nèi)生性問題，本文采取工具變量法進行修正，結果如表3所示。表3顯示了采用兩階段工具變量法估計結果，F(xiàn)統(tǒng)計量均大于臨界經(jīng)驗值10，拒絕了弱工具變量假設。結果表明，在解決潛在的內(nèi)生性問題后，參與電商均在1%的顯著性水平上顯著促進農(nóng)戶收入水平的提升，進一步驗證了H1。

表3 參與電商影響農(nóng)戶收入的工具變量估計結果

此外，本文進一步采用傾向得分匹配法修正選擇性偏誤。由于不同匹配方法可能導致估計結果出現(xiàn)差異，本文采用一對一匹配、k近鄰匹配等8 種匹配方法，以驗證匹配結果的穩(wěn)健性。表4顯示了基于不同匹配方法測算的農(nóng)戶參與電商對其收入的平均處理效應。結果均說明，參與電商顯著提高了農(nóng)戶收入水平，估計結果具有高度一致性，表明本文研究結論具有較強的一致性和穩(wěn)健性，即農(nóng)戶參與電商具有顯著的增收效應。

表4 參與電商的平均處理效應估計結果（PSM法）

（三）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗上述結果的穩(wěn)健性，本文采取替換變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。首先，用農(nóng)戶家庭經(jīng)營網(wǎng)店數(shù)量（Store）替換核心自變量。表5 結果顯示，核心自變量符號與顯著性水平無顯著變化，替換核心自變量后的結果與基準模型結果相符。其次，由于電商經(jīng)營收入與非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入緊密相關，所以本文用農(nóng)戶非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入（lnNonagri）和人均非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入（lnPerNonagri）替換因變量進行回歸。回歸結果顯示，關鍵變量的符號及顯著性均與基準模型保持一致。上述分析表明，本文估計結果是穩(wěn)健可靠的。

表5 穩(wěn)健性檢驗估計結果

（四）異質(zhì)性分析

上述分析已證實參與電商具有顯著的增收效應，這里從農(nóng)戶群體和收入結構兩個維度進行異質(zhì)性分析。

1.基于農(nóng)戶群體異質(zhì)性分析

在農(nóng)戶群體異質(zhì)性方面，本文根據(jù)受教育水平、身體健康狀況進行異質(zhì)性分析。電商經(jīng)營是一種先進的經(jīng)營模式，涉及較多的數(shù)字技術和信息知識，不同受教育程度農(nóng)戶參與電商的效果可能存在較大差異，因此本文選擇受教育水平作為異質(zhì)性分析的劃分標準。此外，選擇身體健康狀況作為劃分標準，是由于農(nóng)戶身體健康狀況的差異對參與電商的相關決策和經(jīng)營效果可能具有差異化影響。

第一，區(qū)分受教育水平。本文將戶主按受教育水平分為低教育水平（小學及以下）、中教育水平（初中）、高教育水平（高中及以上）三個類別，同時在回歸模型中剔除個體受教育程度控制變量。表6展示的異質(zhì)性分析結果表明，高教育水平農(nóng)戶參與電商的系數(shù)要顯著高于低教育水平和中教育水平，說明高教育水平農(nóng)戶參與電商的增收效應最為明顯，這可能是由于電商經(jīng)營需要較高的數(shù)字素養(yǎng)和豐富的互聯(lián)網(wǎng)知識作為支撐，高教育水平農(nóng)戶在數(shù)字知識和技術學習等方面具有優(yōu)勢。因此，參與電商對其收入的促進作用最為明顯。

第二，區(qū)分身體健康狀況。根據(jù)CRRS 數(shù)據(jù)，按照近一年農(nóng)戶身體健康狀況較差、一般和較好不同情況，將樣本分為三個類別。表6 結果顯示，參與電商對收入的影響在健康狀況較差的農(nóng)戶中并不顯著，在身體健康狀況一般和較好的農(nóng)戶中顯著為正，并且身體健康狀況較好農(nóng)戶參與電商的增收效應最為顯著。電商經(jīng)營不僅需要保障產(chǎn)品貨源供給，而且需要營銷、物流及售后服務等環(huán)節(jié)協(xié)同配合，這些都離不開較好的身體健康條件的保障。因此，身體健康狀況較好的農(nóng)戶優(yōu)勢較為突出，參與電商對其收入的提升作用也最為明顯。

表6 基于農(nóng)戶群體異質(zhì)性分析回歸結果

2.基于收入結構異質(zhì)性分析

除農(nóng)戶家庭總收入外，CRRS 數(shù)據(jù)還考察了農(nóng)戶家庭收入的具體結構，包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入（lnAgri）、非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入（ln?Nonagri）、工資性收入（lnWage）、財產(chǎn)性收入（lnProper）、轉移性收入（lnTrans）。本文根據(jù)農(nóng)戶家庭收入結構變量生成對應的人均收入結構變量，以探究參與電商對農(nóng)戶收入結構影響的異質(zhì)性。如表7 所示，參與電商對農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入、非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入具有顯著的正向影響，而對工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉移性收入的影響沒有通過顯著性檢驗。這主要是因為參與電商能夠促進農(nóng)戶與市場的有效銜接，幫助農(nóng)戶擴大產(chǎn)品銷售范圍，提升其非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入。同時，參與電商能夠提升農(nóng)戶數(shù)字技能和綜合素養(yǎng)，提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且借助互聯(lián)網(wǎng)工具及電商平臺采購農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資，可以顯著降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，從而有利于農(nóng)戶獲取更多的農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入。

表7 基于收入結構異質(zhì)性分析回歸結果

五、機制分析

前述分析已經(jīng)證實，參與電商對農(nóng)戶收入具有顯著的提升作用。這里從規(guī)模經(jīng)營效應、節(jié)本增效效應、金融獲取效應、信息獲取效應、人力資本積累效應、社會資本積累效應六個視角對參與電商提升農(nóng)戶收入水平的具體機制進行分析。

（一）規(guī)模經(jīng)營效應

規(guī)?；?jīng)營是農(nóng)業(yè)標準化、品牌化發(fā)展的基礎，也是促進農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分級化和產(chǎn)品深加工的重要條件，因此，本文從規(guī)模經(jīng)營視角驗證參與電商對農(nóng)戶收入的影響機制。參與電商能夠幫助農(nóng)戶拓展市場，提升農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的組織化程度，在提高農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品銷售量的同時，也可保障銷售的穩(wěn)定性，進一步促進農(nóng)戶通過擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模獲取更高收益，因此，本文選取農(nóng)戶是否轉入土地（Land）指標來測度參與電商對農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營及收入水平的影響。根據(jù)表8 所示，參與電子商務能夠顯著提高農(nóng)戶轉入土地的概率，說明參與電商具有顯著的規(guī)模經(jīng)營效應，從而促進農(nóng)戶收入增長。農(nóng)戶通過轉入土地可以擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，進而為電商銷售提供充足的農(nóng)產(chǎn)品貨源供給，有利于促進運營成本下降和產(chǎn)品銷售量增加。同時，電子商務促進農(nóng)戶從事標準化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，通過商品質(zhì)量保障和特色產(chǎn)品供應提升商品銷售價格，從而獲取更高收益水平。此外，農(nóng)戶借助規(guī)模經(jīng)營效應，進一步提高其在產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈上的地位，有利于開拓更大的市場，進一步促進農(nóng)戶收入水平提高。

表8 基于規(guī)模經(jīng)營效應的機制檢驗結果

（二）節(jié)本增效效應

電子商務在幫助農(nóng)戶擴大產(chǎn)品銷售量的同時，也為農(nóng)戶購買生產(chǎn)資料和社會化服務提供了便利的條件，有利于降低農(nóng)戶購買生產(chǎn)資料和相關服務的成本，因此本文從經(jīng)營成本視角驗證參與電商對農(nóng)戶收入的影響機制。由于電子商務是借助互聯(lián)網(wǎng)平臺且具有較強互動性的商務活動，本文選擇農(nóng)戶是否通過網(wǎng)絡渠道購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料（Material）指標來驗證參與電商對農(nóng)戶生產(chǎn)成本和收入水平的影響機理。表9結果表明，參與電商顯著提高農(nóng)戶通過網(wǎng)絡渠道購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的概率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，從而促進農(nóng)戶收入增長。電子商務在大幅壓縮農(nóng)戶購買生產(chǎn)資料中間環(huán)節(jié)的同時，也提高了生產(chǎn)資料的流通效率，并且可追溯體系可以為生產(chǎn)資料質(zhì)量監(jiān)管提供保障，大大降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，從而有利于農(nóng)戶提高收入水平。

表9 基于節(jié)本增效效應的機制檢驗結果

（三）金融獲取效應

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和參與電商需要較大的資金投入，并且生產(chǎn)經(jīng)營活動具有一定的風險，離不開金融貸款的支持。因此，本文選擇是否獲得正規(guī)金融貸款（Loan）來驗證農(nóng)戶參與電商對其收入的影響機理。表10 結果表明，參與電商能夠顯著提高農(nóng)戶獲得金融機構正規(guī)貸款的概率，說明參與電商具有顯著的金融獲取效應。電子商務能夠有效提升農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)技能和數(shù)字技術應用水平，降低金融準入門檻，為農(nóng)戶享受金融貸款政策和銀行信用及風險評估創(chuàng)造條件，從而有利于農(nóng)戶獲取正規(guī)金融貸款，大幅降低農(nóng)戶資金獲取成本，為農(nóng)戶擴大生產(chǎn)規(guī)模、引進新技術、拓展銷售渠道、提高售后服務質(zhì)量提供保障，從而促進農(nóng)戶收入增長。

表10 基于金融獲取效應的機制檢驗結果

（四）信息獲取效應

信息可及性直接關系到農(nóng)戶電商經(jīng)營績效，因此本文從信息獲取視角驗證參與電商對農(nóng)戶收入的影響機理，選擇是否能夠通過網(wǎng)絡獲取滿足日常生產(chǎn)生活需求信息（Information）指標來衡量參與電商的信息獲取效應。表11結果表明，參與電商顯著正向影響農(nóng)戶獲取有價值信息，從而為農(nóng)戶提高電商經(jīng)營績效提供保障。電子商務為農(nóng)戶提供綜合性信息的平臺，能夠為農(nóng)戶及時獲取市場、政策等信息提供便利渠道，有效緩解農(nóng)戶信息約束，使農(nóng)戶更好地滿足消費者需求，從而獲取更高收益水平。此外，參與電商直接提升農(nóng)戶獲取信息能力，為農(nóng)戶及時調(diào)整生產(chǎn)和電商經(jīng)營策略提供信息依據(jù)與支撐，有利于提高農(nóng)戶收入水平。

表11 基于信息獲取效應的機制檢驗結果

（五）人力資本積累效應

人力資本能夠為農(nóng)戶收入增長提供基礎保障，本文從人力資本積累效應考察農(nóng)戶參與電商對其收入增長的影響機理。電子商務應用不僅需要較高的互聯(lián)網(wǎng)技能，而且需要及時更新數(shù)字技術和經(jīng)營模式，尤其是在參與電商過程中需要針對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置、解決供應鏈不暢問題和提高運營績效等內(nèi)容尋求解決方案，對此，本文選取農(nóng)戶是否關注網(wǎng)絡學習教育（Train）來衡量農(nóng)戶參與電商的人力資本積累效應。表12 結果表明，參與電商顯著提高農(nóng)戶關注網(wǎng)絡教育的概率，促進農(nóng)戶人力資本積累和收入增長。電子商務降低農(nóng)戶學習先進數(shù)字技能和電商運營模式的門檻，為農(nóng)戶提供大量成本較低、針對性強的技能培訓和案例教學，有效減少農(nóng)戶經(jīng)營決策失誤和經(jīng)營風險，促進電商經(jīng)營績效的提升，從而提高農(nóng)戶收入水平。

表12 基于人力資本積累效應的機制檢驗結果

（六）社會資本積累效應

社會資本為農(nóng)戶收入的增長提供社會資源保障，本文從社會資本積累角度驗證農(nóng)戶參與電商對其收入的影響機理，選擇農(nóng)戶可以借款5 000 元及以上好友數(shù)量（Social）作為農(nóng)戶社會資本的衡量指標。表13 結果表明，參與電商顯著正向影響農(nóng)戶社會資本，從而促進農(nóng)戶收入增長。農(nóng)戶在參與電商過程中，不僅能夠借助互聯(lián)網(wǎng)媒介維持原有強社會關系，而且可以積極拓展社會弱關系資源，在社會資本的積累過程中獲取資金支持、消費群體資源，從而提升電商經(jīng)營績效和收入水平。

表13 基于社會資本積累效應的機制檢驗結果

以上內(nèi)容表明，參與電商通過規(guī)模經(jīng)營效應、節(jié)本增效效應、金融獲取效應、信息獲取效應、人力資本積累效應、社會資本積累效應六條路徑提高農(nóng)戶收入水平，全面驗證了H2。

六、研究結論與政策建議

拓寬農(nóng)戶增收渠道、促進農(nóng)戶持續(xù)穩(wěn)步增收，既是全面推進鄉(xiāng)村振興的客觀要求，也是扎實推進共同富裕的重要目標。系統(tǒng)考察參與農(nóng)村電商對農(nóng)戶收入的影響及其內(nèi)在機理，對研究農(nóng)村電商的增收效應、完善多渠道促進農(nóng)戶穩(wěn)步增收的政策體系具有重要意義。

研究表明，參與電商能夠顯著提升農(nóng)戶收入水平，使用工具變量法和傾向得分匹配法解決潛在的內(nèi)生性問題后，仍可得到一致性結論。使用更換核心變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗后，結論依舊十分穩(wěn)健。根據(jù)農(nóng)戶群體及收入結構進行異質(zhì)性分析，結果顯示，參與電商對高教育水平、身體健康狀況較好的農(nóng)戶收入水平的提升作用最為明顯；對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入、非農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入具有顯著的促進作用，而對工資性收入、財產(chǎn)性收入、轉移性收入沒有顯著影響。機制分析表明，參與電商主要通過擴大生產(chǎn)規(guī)模、降低生產(chǎn)成本、改善金融獲取、強化信息獲取、促進人力資本積累、提高社會資本水平六種機制促進農(nóng)戶增收。

根據(jù)研究結論，可以得出以下政策啟示。第一，促進農(nóng)村電子商務協(xié)同發(fā)展。要不斷完善農(nóng)村電商網(wǎng)絡和物流等基礎設施，支持和引導各類資源要素在鄉(xiāng)村聚集，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料電商、農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村消費品電商協(xié)同發(fā)展，形成農(nóng)村電子商務發(fā)展的協(xié)同效應，高效服務農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。第二，充分釋放農(nóng)村電商增收效應。積極發(fā)揮電子商務對擴大經(jīng)營規(guī)模、降低經(jīng)營成本、改善金融獲取、強化信息獲取、促進人力資本和社會資本積累的支撐作用，拓寬農(nóng)戶增收渠道，為農(nóng)戶穩(wěn)步增收提供保障。第三，促進電子商務的包容性發(fā)展。強化農(nóng)村電商收益的公平共享，加強對低教育水平、低收入水平群體的數(shù)字技能培訓，提高廣大農(nóng)戶在電商經(jīng)濟中的福利水平。