考慮參照價(jià)格效應(yīng)下制造商R&D投資選擇與供應(yīng)鏈優(yōu)化問(wèn)題

聶佳佳，燕盛蘭

(西南交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 成都 610031)

因新冠疫情的影響，線下實(shí)體店受到了巨大的沖擊，許多企業(yè)陸續(xù)關(guān)閉線下門店。截至2021年1月7日，瑞典快時(shí)尚品牌在全球臨時(shí)關(guān)閉的零售店數(shù)量已增至約1 600家，占比達(dá)32%。Zara母公司Inditex確定將關(guān)閉旗下Bershka、Pull&Bear和Stradivarius 3個(gè)品牌在中國(guó)的所有實(shí)體門店，且預(yù)計(jì)所有關(guān)店工作將在2021年年中前完成，表示未來(lái)將著力加強(qiáng)其電子商務(wù)的發(fā)展。在線上零售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境下，成本降低和質(zhì)量提升都是企業(yè)提升其競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。消費(fèi)者對(duì)線上產(chǎn)品的質(zhì)量感知較弱，對(duì)價(jià)格更為敏感，能夠查看到商品歷史價(jià)格的第三方軟件應(yīng)運(yùn)而生。比如，慢慢買網(wǎng)可以對(duì)線上購(gòu)物的產(chǎn)品歷史價(jià)格進(jìn)行追蹤，產(chǎn)品過(guò)去的價(jià)格和現(xiàn)在零售價(jià)會(huì)對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生參照效應(yīng)。但這些軟件可能會(huì)損害到電商的利益。阿里巴巴就曾起訴過(guò)比價(jià)軟件“購(gòu)物黨”。在目前線上消費(fèi)成為主流的背景下，制造商應(yīng)當(dāng)將研發(fā)投入投資到質(zhì)量提升還是成本降低，電商是否應(yīng)該拒絕提供產(chǎn)品歷史價(jià)格并禁止第三方工具訪問(wèn)歷史價(jià)格數(shù)據(jù)，以及制造商和電商的策略如何組合能夠?qū)崿F(xiàn)共贏成為本文主要研究方向。

與本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要涉及兩個(gè)方面。1) 參照價(jià)格效應(yīng)。根據(jù)參照點(diǎn)的來(lái)源可以將其分為基于內(nèi)部?jī)r(jià)格的內(nèi)部參照效應(yīng)、基于外部刺激的外部參照價(jià)格效應(yīng)以及兩者混合[1]。許多學(xué)者將參照價(jià)格應(yīng)用于供應(yīng)鏈領(lǐng)域。如，Lin[2]將參照價(jià)格設(shè)定為歷史價(jià)格的指數(shù)加權(quán)平均值，研究發(fā)現(xiàn)參照價(jià)格有利于減少供應(yīng)鏈的雙重邊際效用；林志炳[3]則將參照價(jià)格作為制造商的決策變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著參照效應(yīng)增大，制造商收益會(huì)增加但零售商收益減少。參照效應(yīng)也被考慮到了定價(jià)模型中。如，段永瑞等[4]分別建立考慮和不考慮參照價(jià)格的零售商自有品牌動(dòng)態(tài)定價(jià)模型，結(jié)果表明參照價(jià)格系數(shù)增大會(huì)使得穩(wěn)態(tài)價(jià)格減小。由以上文獻(xiàn)可以看出消費(fèi)者的參照價(jià)格效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈?zhǔn)谴嬖谥绊懙模谶m當(dāng)?shù)臈l件下可以使得供應(yīng)鏈優(yōu)化。2) 技術(shù)創(chuàng)新投資。R&D研發(fā)主要分為兩種類型：一種是技術(shù)創(chuàng)新；一種是基于市場(chǎng)需求提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。前者主要是制造商進(jìn)行[5]。成本降低和質(zhì)量提升創(chuàng)新是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要路徑[6]，相關(guān)的研究眾多。如Piccione等[7]、Kim[8]、Cho等[9]都對(duì)供應(yīng)鏈中成本降低創(chuàng)新進(jìn)行了研究；Ma等[10]、Xu[11]和Leng等[12]則是研究了創(chuàng)新投資中提升質(zhì)量的情形。以上文獻(xiàn)都是單獨(dú)考慮成本降低型和質(zhì)量提升型投資，本文則側(cè)重于研究制造商的投資選擇策略，探究在什么條件下進(jìn)行特定創(chuàng)新投資能給制造商和電子零售商以及供應(yīng)鏈帶來(lái)更多的獲益。

1 問(wèn)題描述及模型假設(shè)

考慮一個(gè)制造商( M)和一個(gè)電商( ER)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，電商向制造商以批發(fā)價(jià)格w購(gòu)買產(chǎn)品，并制定零售價(jià)格p賣給消費(fèi)者。制造商單位生產(chǎn)成本為c，產(chǎn)品質(zhì)量為q，在不影響文章結(jié)論的條件下，令固定生產(chǎn)成本為0。根據(jù)邊際成本遞增原理，將制造商的創(chuàng)新成本設(shè)定為二次函數(shù)形式，即投資成本為投資產(chǎn)出的凸函數(shù)，符合實(shí)際情況。根據(jù)文獻(xiàn)[13]和[14]，設(shè)定當(dāng)制造商進(jìn)行質(zhì)量提升和成本降低投資研發(fā)時(shí)，創(chuàng)新投資成本分別為kq?q2、kc?c2，創(chuàng)新投資成本為企業(yè)每年固定的R&D經(jīng)費(fèi)，其中，kq和kc分別表示制造商進(jìn)行質(zhì)量提升和成本降低的研發(fā)投資成本系數(shù)，k越小表示創(chuàng)新能力越強(qiáng)，效率更高，k＞0。另外，設(shè)定制造商用于投資的資源是有限的，進(jìn)行成本降低投資時(shí)單位生產(chǎn)成本降低?c，產(chǎn)品質(zhì)量不變，進(jìn)行質(zhì)量提升投資時(shí)單位生產(chǎn)成本不變，質(zhì)量提升 ?q。假設(shè)消費(fèi)者關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量的估值是異質(zhì)的，用θ 表示，其中θ ～U(0,1)均勻分布。

初始狀態(tài)為制造者不進(jìn)行任何投資，電商不提供歷史參考價(jià)格，零售價(jià)格為p0，此時(shí)消費(fèi)者從電商處購(gòu)買質(zhì)量為q的產(chǎn)品的凈效用為 θq?p0。另外，β(pi?p0)為消費(fèi)者進(jìn)行歷史價(jià)格比較帶來(lái)的參照價(jià)格效應(yīng)，其中，i=c,q表示成本降低與質(zhì)量提升；β為參照價(jià)格效應(yīng)系數(shù)，當(dāng)電商選擇不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)沒(méi)有參照效應(yīng)。制造商選擇進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新投資后的消費(fèi)者凈效用為 θq?pi?β(pi?p0)。根據(jù)消費(fèi)者的個(gè)人理性可知，凈效用大于零消費(fèi)者選擇購(gòu)買，否則不購(gòu)買，可得需求分別為

圖1 決策順序圖Figure 1 The sequence of strategic decisions

2 模型

制造商首先決定批發(fā)合同價(jià)格，然后電商再制定零售價(jià)格銷售到消費(fèi)者手中，若電商選擇提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí) β＞0，不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí) β=0。用上標(biāo)BM表示制造商不進(jìn)行研發(fā)投資，電商不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)的初始狀態(tài)。

2.1 初始狀態(tài)

制造商不進(jìn)行投資、電商不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)，制造商和電商的利潤(rùn)分別為

通過(guò)逆向歸納法求解均衡結(jié)果為

2.2 成本降低投資模型

制造商選擇進(jìn)行成本降低投資時(shí)，制造商和電商的利潤(rùn)分別為

2.3 質(zhì)量提升投資模型

制造商選擇進(jìn)行質(zhì)量提升投資時(shí)，制造商和電商的利潤(rùn)分別為

分別對(duì)成本降低和質(zhì)量提升兩種情況，通過(guò)逆向歸納法求解后得均衡結(jié)果見(jiàn)表1，模型CN和CE分別表示成本降低情況下不提供和提供參照價(jià)格，模型QN和QE分別表示質(zhì)量提升情況下不提供和提供參照價(jià)格。

表1 均衡結(jié)果匯總Table 1 Summary of equilibrium results

本文討論需求大于0，即生產(chǎn)成本小于產(chǎn)品質(zhì)量提升成本(c＜q)時(shí)的情況。將兩個(gè)技術(shù)投資與初始狀態(tài)的均衡結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，可以得到如下命題。

命題11) 兩種技術(shù)投資都會(huì)帶來(lái)需求的增加，若電商提供歷史價(jià)格則需求增加更多。2) 在成本降低投資下產(chǎn)品的零售價(jià)會(huì)降低，質(zhì)量提升投資下零售價(jià)增高；當(dāng)存在參考價(jià)格時(shí)，若質(zhì)量提升量?q＜β(q?c)/4會(huì)使零售價(jià)反而降低。3) 提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)讓成本降低產(chǎn)品的零售價(jià)降低量增加，質(zhì)量提升產(chǎn)品的零售價(jià)上漲量減小，下降和上漲量隨β變大而增加。

證明對(duì)表1的需求與初始狀態(tài)進(jìn)行作差。

對(duì)均衡價(jià)格結(jié)果進(jìn)行作差比較，可得pCN?p0=零售價(jià)有所降低；價(jià)格上漲；由pQE?p0=解得。因?yàn)橐浑A導(dǎo)數(shù)，故當(dāng)時(shí)pQE＜p0。提供歷史價(jià)格后價(jià)格降低量變化值?pC=pCN?上漲量變化值?pQ=pQE?pQN=。關(guān)于β求導(dǎo)可得。故提供歷史價(jià)格使得價(jià)格降低更多，上漲量減少；參考價(jià)格系數(shù)越大，成本降低投資的價(jià)格降低越多，質(zhì)量提升的價(jià)格上漲越少。

由命題1可得，不論是進(jìn)行成本降低投資或質(zhì)量提升投資都會(huì)帶來(lái)需求的增加。電商為消費(fèi)者提供產(chǎn)品的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)或者允許第三方軟件獲取歷史價(jià)格數(shù)據(jù)時(shí)，制造商和電商考慮到消費(fèi)者的比價(jià)心理，會(huì)制定相對(duì)低的批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)格來(lái)吸引更多的消費(fèi)者，需求量會(huì)增加更多。同時(shí)，提供歷史價(jià)格也可以刺激產(chǎn)品降價(jià)，抑制零售價(jià)格的飛速上漲，消費(fèi)者比價(jià)行為對(duì)效用的影響越大該作用越強(qiáng)。當(dāng)產(chǎn)品的質(zhì)量提升比較小時(shí)，質(zhì)量的提升并不會(huì)帶來(lái)價(jià)格的增加，反而會(huì)降低。比如時(shí)隔兩年蘋果公司推出的iPad Pro二代，在上一代的模具上小幅度升級(jí)了攝像頭和處理器，零售首發(fā)價(jià)格相比之前產(chǎn)品有所降低。

命題21) 對(duì)于制造商來(lái)說(shuō)，成本降低和質(zhì)量提升的投資效率高時(shí)，進(jìn)行投資是有利的，投資效率越高獲利越大。2) 對(duì)于電商來(lái)說(shuō)，不提供歷史價(jià)格時(shí)制造商的投資總是有利。有歷史價(jià)格時(shí)，成本降低投資也能獲利。當(dāng)生產(chǎn)成本較大或較小，質(zhì)量提升量時(shí)進(jìn)行質(zhì)量提升投資有益，生產(chǎn)成本適中時(shí)才有利。

證明根據(jù)表1的制造商利潤(rùn)與初始狀態(tài)進(jìn)行作差比較，得解 得kc＜同理得時(shí)??q2＜0。在提供歷史價(jià)格時(shí)，若成本降低的投資效率時(shí)，，其中，H1=β[32?c2+。 同樣地 ，當(dāng)kq＜時(shí)，其中，H2=q2[(8?q?16c)β+16?q?18β2c]?16c2?q(β+1)。

根據(jù)表1對(duì)電商利潤(rùn)與初始狀態(tài)進(jìn)行作差比較，可得

由命題2可知技術(shù)創(chuàng)新投資效率越高，投入固定的研發(fā)資金帶來(lái)的產(chǎn)出就越大，從而能獲得更多的利潤(rùn)。不論是否有上一代的歷史參考價(jià)格，制造商的成本降低研發(fā)投資總能給電商帶來(lái)獲益，可以解釋現(xiàn)在電商產(chǎn)品的價(jià)格戰(zhàn)十分激烈，同質(zhì)量產(chǎn)品中價(jià)格稍低的一方具有很大銷售優(yōu)勢(shì)。當(dāng)消費(fèi)者可以進(jìn)行歷史價(jià)格參考時(shí)，制造商對(duì)生產(chǎn)成本較大和較小的產(chǎn)品，質(zhì)量提升不應(yīng)該過(guò)大，如衛(wèi)生紙、洗面奶等日常消費(fèi)品通常只對(duì)外包裝進(jìn)行改進(jìn)提升以及對(duì)高端家具改變樣式，產(chǎn)品整體質(zhì)量提升較??；生產(chǎn)成本適中的產(chǎn)品進(jìn)行較大的質(zhì)量改進(jìn)，電商可以從中獲益，如手機(jī)產(chǎn)品同時(shí)提升儲(chǔ)存內(nèi)存、運(yùn)行內(nèi)存、攝像頭、屏幕，在電子產(chǎn)品市場(chǎng)每一代產(chǎn)品的質(zhì)量提升比較大，因此更新?lián)Q代速度很快。

3 策略組合分析

本文僅考慮電商和制造商的純策略均衡，且制造商和電商同時(shí)進(jìn)行選擇。其收益矩陣如表2所示。

表2 制造商和電商的收益矩陣Table 2 The payoff matrix of the M and the ER

3.1 電商是否提供歷史價(jià)格決策

命題3制造商進(jìn)行成本降低投資時(shí)，電商的上策是提供歷史價(jià)格；制造商選擇提升質(zhì)量時(shí)，參考價(jià)格效應(yīng)大于β*時(shí)提供歷史價(jià)格才有利。

證明結(jié)合表1和表2對(duì)制造商進(jìn)行成本降低投資時(shí)，電商的利潤(rùn)和作差比較，得

對(duì)制造商進(jìn)行質(zhì)量提升投資時(shí)，電商的利潤(rùn)和作差比較，得

令H4=0，得臨界值

可得到當(dāng)β＞β*時(shí)，

進(jìn)行成本降低時(shí)，制造商的批發(fā)價(jià)格降低，這時(shí)電商適當(dāng)降低零售價(jià)并提供上一代產(chǎn)品的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)能夠增加產(chǎn)品需求，獲得更多的收益。進(jìn)行質(zhì)量提升時(shí)，會(huì)使得批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)增高，高質(zhì)量產(chǎn)品吸引更多消費(fèi)者購(gòu)買；如果提供了歷史價(jià)格，消費(fèi)者的比價(jià)行為會(huì)壓制零售價(jià)的增加。當(dāng)價(jià)格比較的影響較小時(shí)，電商選擇不提供歷史價(jià)格并禁止第三方軟件訪問(wèn)歷史價(jià)格，通過(guò)制定高價(jià)來(lái)獲得更多利潤(rùn)；影響較大時(shí)，提供歷史價(jià)格決策會(huì)使得制造商選擇降低批發(fā)價(jià)格，進(jìn)而影響到零售價(jià)，此時(shí)通過(guò)低價(jià)擴(kuò)大銷量來(lái)獲益。

3.2 制造商技術(shù)創(chuàng)新投資決策

命題4電商不提供歷史價(jià)格時(shí)，投資系數(shù)kc＜kc*時(shí) 進(jìn)行成本降低投資，kc＞k*c時(shí)進(jìn)行質(zhì)量提升投資；電商提供歷史價(jià)格時(shí)，投資系數(shù)kc＜kc**時(shí)進(jìn)行成本降低投資，kc＞kc**時(shí)進(jìn)行質(zhì)量提升投資，其中當(dāng)?c＞?c*時(shí)

證明結(jié)合表1和表2，電商不提供歷史價(jià)格時(shí)，對(duì)制造商的利潤(rùn)和作差比較，得

其中，

令H5=0，得到臨界值

其中，

令H6=0，得到

由命題4可知，當(dāng)成本降低投資量較大時(shí)，提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)能夠使得進(jìn)行成本降低的制造商投資效率放寬要求，因?yàn)榇藭r(shí)參考價(jià)格效應(yīng)帶來(lái)的增益較大，即使成本降低投資效率不高的制造商也會(huì)傾向去降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本。由于線上銷售無(wú)法和實(shí)體店一樣體驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量等特征，在運(yùn)輸成本相差不大的情況下，低價(jià)的相近質(zhì)量產(chǎn)品更容易使得消費(fèi)者購(gòu)買。目前越來(lái)越多的制造商投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)，就是為了讓產(chǎn)品的質(zhì)量保持基本不變的前提下，生產(chǎn)成本能夠下降，如小米公司自主研發(fā)的手機(jī)生產(chǎn)線于2020年正式開工運(yùn)轉(zhuǎn)，該研發(fā)投資能進(jìn)一步降低未來(lái)的生產(chǎn)成本。

3.3 均衡策略組合分析

命題51)時(shí)，均衡策略組合為(C,E)，均衡策(略√組合)為(Q,E)。

證明根據(jù)命題3的證明，令 β*=0，得臨界值由，可得當(dāng)?q＜時(shí) β*＜0 ，所以 β＞β*總 是成立；令 β*=1得臨界值，由，可 得 當(dāng)?q＞時(shí) β*＞1，所 以β＜β*總 是 成 立；當(dāng)

圖2 均衡策略圖Figure 2 Equilibrium strategy chart

命題5表明，質(zhì)量提升量較低時(shí)投入研發(fā)的資金不大，制造商更愿意選擇進(jìn)行質(zhì)量提升，同時(shí)電商選擇公開歷史價(jià)格。結(jié)合圖2得到，隨著質(zhì)量提升的要求增加，只要成本投資效率不是特別低，雙方都更愿意達(dá)到降低成本，提供歷史價(jià)格的均衡策略，即(C,E)均衡。當(dāng)制造商的成本投資效率遠(yuǎn)低于質(zhì)量提升效率時(shí)(kc?kq)，制造商會(huì)選擇進(jìn)行質(zhì)量提升投資。隨著投資的增加，電商更傾向于選擇不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)保障自己的權(quán)益，故而對(duì)于質(zhì)量提升很大的二代產(chǎn)品，電商應(yīng)當(dāng)不提供上代產(chǎn)品的歷史價(jià)格以及禁止第三方軟件訪問(wèn)產(chǎn)品歷史價(jià)格。

3.4 供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)

初始情況下，不進(jìn)行任何投資以及不提供歷史價(jià)格的供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)表示為，即制造商和電商的利潤(rùn)之和。同樣，成本降低和質(zhì)量提升投資時(shí)的供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)可分別表示為

命題6供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)隨著投資效率的變大而增加，在成本降低投資下，隨著成本降低量 ?c增加，供應(yīng)鏈利潤(rùn)先增加后減少；在質(zhì)量提升投資下，隨著質(zhì)量提升量 ?q增加，供應(yīng)鏈利潤(rùn)同樣也先增加后減少。

證明對(duì)成本降低投資下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)關(guān)于投資系數(shù)求導(dǎo)可得。 關(guān) 于 ?c求 導(dǎo)，，求解可得滿足時(shí)一階導(dǎo)數(shù)大于0；。同樣地，求解可得滿足kc＞時(shí)一階導(dǎo)數(shù)大于0。

通過(guò)數(shù)值仿真設(shè)置參數(shù)c=0.5，q=0.8，β =0.5，kc=1，kq=2，用軟件Maple2020畫出供應(yīng)鏈總利潤(rùn)函數(shù)如圖3、圖4所示。

圖3 成本降低模型供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)函數(shù)圖Figure 3 Supply chain's profits of cost reduction mode

圖4 質(zhì)量提升模型供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)函數(shù)圖Figure 4 Supply chain's profits of quality improvement mode

隨著成本降低量 ?c和 質(zhì)量提升量 ?q的增加，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)總是呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)，和邊際成本遞增類似。其中，進(jìn)行適當(dāng)?shù)某杀窘档?低于30%)的供應(yīng)鏈總利潤(rùn)大于初始狀態(tài)，即不進(jìn)行任何投資時(shí)的總利潤(rùn)。質(zhì)量提升較小時(shí)，電商不公開產(chǎn)品的歷史價(jià)格對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈更有利一些；質(zhì)量提升很大時(shí)，考慮到消費(fèi)者的比價(jià)行為，制造商和電商會(huì)盡量降低零售價(jià)的漲幅來(lái)獲得更多銷量。如去年新發(fā)布的iPhone12搭載5G寬帶，提升了處理器、屏幕和攝像頭，對(duì)比上一代產(chǎn)品質(zhì)量大幅提升，Apple公司為了降低售價(jià)的漲幅，努力壓低零配件供應(yīng)商的價(jià)格，最終將零售價(jià)漲幅控制在15%以內(nèi)。

4 消費(fèi)者剩余與社會(huì)福利

利用算例分析來(lái)研究參考價(jià)格系數(shù) β對(duì)制造商技術(shù)創(chuàng)新投資的消費(fèi)者剩余(CS)和社會(huì)福利(SW)的影響。初始情況下消費(fèi)者剩余以及社會(huì)福利分別表示為

同樣，制造商進(jìn)行成本降低投資或質(zhì)量提升投資的消費(fèi)者剩余和社會(huì)福利分別表示為

設(shè)參數(shù)c=0.5，q=0.8，?c=?q=0.02，kc=kq=1，代入最優(yōu)決策后，采用Maple2020作圖得到圖5和圖6。

圖5 β對(duì)消費(fèi)者剩余的影響Figure 5 The effect of β on CS

圖6 β對(duì)社會(huì)福利的影響Figure 6 The effect of β on SW

通過(guò)將研發(fā)投資后的結(jié)果與不投資、不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)的初始情況對(duì)比，發(fā)現(xiàn)成本降低投資對(duì)消費(fèi)者和社會(huì)來(lái)說(shuō)總是有益的，若電商能夠配合主動(dòng)提供歷史價(jià)格或者允許第三方軟件爬取價(jià)格數(shù)據(jù)，能夠極大地提高消費(fèi)者剩余和社會(huì)福利，隨著參照價(jià)格效應(yīng)的影響變大提升越多。質(zhì)量提升投資則不一定，只有在消費(fèi)者比價(jià)行為帶來(lái)的影響很大的時(shí)候，進(jìn)行質(zhì)量提升并提供歷史價(jià)格才能有效地增加消費(fèi)者剩余和社會(huì)福利，同樣也隨著β的變大對(duì)消費(fèi)者和社會(huì)更加有利；當(dāng)參照價(jià)格效應(yīng)比較小時(shí)，制造商不進(jìn)行任何投資會(huì)比質(zhì)量提升的消費(fèi)者剩余和社會(huì)福利反而更高。

結(jié)合命題6可知，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的線上銷售市場(chǎng)中，制造商積極進(jìn)行適度的成本降低投資，電商主動(dòng)提供產(chǎn)品的既往歷史價(jià)格對(duì)供應(yīng)鏈、消費(fèi)者和社會(huì)福利都有益。如果參照價(jià)格效應(yīng)的影響較大，制造商對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行小幅度提升時(shí)，電商不提供歷史價(jià)格會(huì)使得供應(yīng)鏈總利潤(rùn)提高，社會(huì)福利也少量增加，但同時(shí)會(huì)降低消費(fèi)者剩余。

5 結(jié)論與進(jìn)一步研究方向

隨著大量企業(yè)著力發(fā)展線上服務(wù)以及市場(chǎng)受到經(jīng)濟(jì)下行的影響，使得電子商務(wù)行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)更加激烈，許多比價(jià)軟件應(yīng)運(yùn)而生，然而第三方比價(jià)軟件可能會(huì)危害到電商的利益。本文基于以上事實(shí)，構(gòu)建了由一個(gè)制造商和一個(gè)電子零售商組成的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，研究了制造商針對(duì)線上產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)進(jìn)行何種投資研發(fā)，電商是否該對(duì)消費(fèi)者公開產(chǎn)品的歷史價(jià)格的策略選擇問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)如下結(jié)論。1) 制造商進(jìn)行成本降低對(duì)電商、消費(fèi)者剩余和社會(huì)福利來(lái)說(shuō)總是有利的，電商提供歷史價(jià)格可以刺激產(chǎn)品降價(jià)，抑制質(zhì)量提升產(chǎn)品售價(jià)的上漲，消費(fèi)者比價(jià)行為的影響越大該作用越強(qiáng)。2) 成本降低投資量較大時(shí)，電商提供歷史價(jià)格能夠使研發(fā)效率放寬，投資效率不高的制造商也傾向降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本。3) 制造商的成本投資效率遠(yuǎn)低于質(zhì)量提升效率時(shí)(kc?kq)，制造商選擇進(jìn)行質(zhì)量提升投資，隨著質(zhì)量提升量的增加電商會(huì)選擇不提供歷史價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)保障自己的利益。4) 供應(yīng)鏈利潤(rùn)隨著成本降低和質(zhì)量提升量的變大，呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)。

本文只考慮了一個(gè)制造商和電商的模型，然而現(xiàn)實(shí)中存在多個(gè)制造商和電商的不同質(zhì)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。因此，接下來(lái)可以繼續(xù)研究多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性制造商通過(guò)同一電商銷售的情況，也可以研究一個(gè)制造商同時(shí)進(jìn)行成本降低和質(zhì)量提升的情況。