互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對我國醫(yī)療資源服務(wù)效率的影響研究
——以全局Super-SBM-PVAR為工具

高嘉誠，劉 鑰，辛 宇，段凌楓

1.白俄羅斯國立大學(xué)哲學(xué)與社會(huì)科學(xué)系，白俄羅斯 明斯克 220030；2.昆明文理學(xué)院馬列部，云南 昆明 650221；3.云南大學(xué)公共政策研究院，云南 昆明 650091

數(shù)字時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)作為各類數(shù)字技術(shù)的底層技術(shù)已經(jīng)對一系列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式產(chǎn)生了顯著的影響，催生、再造了很多新模式［1］。其中，互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療服務(wù)正處于深度融合的狀態(tài)［2］。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）最新發(fā)布的第48 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國在線醫(yī)療用戶規(guī)模達(dá)到了2.39億，占網(wǎng)民整體的23.7%?；ヂ?lián)網(wǎng)破除時(shí)空限制的特性不僅可以實(shí)現(xiàn)“跨時(shí)空”的醫(yī)療服務(wù)縱向整合，優(yōu)化醫(yī)療資源配置［3］，推動(dòng)醫(yī)療資源下沉，擴(kuò)大醫(yī)療資源服務(wù)半徑［4-5］，促進(jìn)醫(yī)療資源均等化、扁平化分布［3］，在盤活醫(yī)療資源存量的同時(shí)，做大增量［6］，還可以對原有醫(yī)療服務(wù)供給方式產(chǎn)生“外擴(kuò)”效應(yīng)，在充分調(diào)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)供給方擴(kuò)展服務(wù)“時(shí)空”領(lǐng)域積極性的同時(shí)［7］，提升醫(yī)療服務(wù)深度，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源效用最大化［6］，并轉(zhuǎn)變此前粗放型的高投入低效率經(jīng)營模式，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與醫(yī)療資源利用效率［2］。

但需要注意的是，在高速推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)過程中也同樣存在諸多問題。一方面，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療廣告泛濫，極易與健康信息混淆［6］，產(chǎn)生信息誤導(dǎo)；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療還可能存在過度建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的問題。當(dāng)前學(xué)界普遍認(rèn)為應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，如擴(kuò)大數(shù)據(jù)接口，提升互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模［2，8］，且均從定性角度進(jìn)行研究，這很可能高估互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源服務(wù)效率的積極影響，甚至產(chǎn)生悖論。此外，當(dāng)前學(xué)界鮮少將醫(yī)療資源服務(wù)效率進(jìn)行分解研究，無法厘清互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是通過作用于醫(yī)療資源利用效率去影響醫(yī)療資源服務(wù)效率，還是通過作用于規(guī)模效率去影響醫(yī)療資源服務(wù)效率，抑或是兩者皆有。為此，本文在采用全局非導(dǎo)向超效率SBM（Super-SBM）模型對醫(yī)療資源服務(wù)效率進(jìn)行科學(xué)測度的基礎(chǔ)上，構(gòu)建面板向量自回歸（PVAR）模型以考察互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)如何影響醫(yī)療資源服務(wù)效率，通過分解該效率，了解互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源利用效率與規(guī)模效率的影響，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)提供參考。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）模型的選擇與構(gòu)建

1.效率測度模型的選擇與構(gòu)建

為了更有效地進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治?，本文參考現(xiàn)有研究［9-10］，采用全局非導(dǎo)向Super-SBM 模型對我國31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）醫(yī)療資源服務(wù)效率進(jìn)行測度。全局非導(dǎo)向Super-SBM 模型和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型相比具有如下三方面優(yōu)勢：一是全局參比條件下的DEA 模型可以克服傳統(tǒng)DEA 模型所測度的決策單元效率值不可跨期對比問題［9］；二是非導(dǎo)向條件下的DEA 模型可以同時(shí)從投入與產(chǎn)出角度對決策單元的效率值進(jìn)行評價(jià)，測度結(jié)果更具綜合性；三是Super-SBM 模型可以解決有效決策單元（采用標(biāo)準(zhǔn)效率模型所測度出效率值為1 的決策單元）的效率值排名問題［9］。相應(yīng)模型構(gòu)建如下。

上式中，θ代表醫(yī)療資源服務(wù)效率值；xio（i=1，2，…，p；o=1，2，…，31）與yro（r=1，2，…，q；o=1，2，…，31）分別代表投入向量x與產(chǎn)出向量y中的各投入要素；λ為列向量，s-i代表投入向量的松弛向量；s+r代表產(chǎn)出向量的剩余向量。在此基礎(chǔ)上放寬規(guī)模不變的假定，測度出醫(yī)療資源利用效率，并通過將醫(yī)療資源服務(wù)效率與醫(yī)療資源利用效率相除，得到規(guī)模效率。

2.實(shí)證分析模型的選擇與構(gòu)建

為了更好地評估互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源服務(wù)效率的沖擊影響，結(jié)合本文樣本數(shù)據(jù)的面板結(jié)構(gòu)，采用PVAR 模型進(jìn)行實(shí)證分析。PVAR 模型和傳統(tǒng)模型相比具有如下兩方面優(yōu)勢：一是PVAR 模型能夠更好地消除變量間的內(nèi)生性，使估計(jì)結(jié)果更具有效性；二是PVAR 模型的前提假定條件更加寬松，基本上樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間長度只需比滯后階數(shù)多3 期就符合建?；A(chǔ)。相應(yīng)模型構(gòu)建如下：

（1）（2）（3）式中，TEi,t代表第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）第t期的醫(yī)療資源服務(wù)效率；PTEi,t代表第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）第t期的醫(yī)療資源利用效率；SEi,t代表第i個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）第t期的規(guī)模效率；Xi,t代表第i個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）第t期的一系列互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)指標(biāo)；α1、β1與γ1代表截距項(xiàng)向量；Ni與Ti分別代表個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；μi,t、εi,t與ωi,t代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證變量選取

1.投入與產(chǎn)出指標(biāo)選取

在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文選取衛(wèi)生人員數(shù)X1［11-13］作為勞動(dòng)投入要素，床位數(shù)X2［8，13-16］與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)X3［14，17］作為資本投入要素；選取診療人次Y1［12，14，17-18］、手術(shù)人次Y2［11，13，15-16］、住院人數(shù)Y3［12，15］與出院人數(shù)Y4［14，15，17-19］作為醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出指標(biāo)。

2.實(shí)證變量選取

根據(jù)現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)［2，8］，本文選取網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的4個(gè)代理指標(biāo)引入PVAR 模型，考察互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源服務(wù)效率、醫(yī)療資源利用效率與規(guī)模效率的影響。

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

本文數(shù)據(jù)來源于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，涵蓋了2011—2018年31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）醫(yī)療資源投入與產(chǎn)出以及互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

二、結(jié) 果

（一）效率測度結(jié)果

表1 報(bào)告了所測度出的我國醫(yī)療資源服務(wù)效率、醫(yī)療資源利用效率與規(guī)模效率的整體均值情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，盡管我國醫(yī)療資源服務(wù)效率整體有效性較弱，但呈較大幅度的上升趨勢。在對我國醫(yī)療資源服務(wù)效率分解后發(fā)現(xiàn)，我國醫(yī)療資源利用效率的較大幅度提升是促進(jìn)該上升趨勢的主要原因，而規(guī)模效率則變動(dòng)較小。

表1 效率測度結(jié)果

（二）單位根檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)平穩(wěn)是構(gòu)建PVAR 模型的前提條件，若數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟罘痔幚韥淼玫狡椒€(wěn)數(shù)據(jù)，再建立PVAR 模型。IPS、ADF、PP 檢驗(yàn)（表2）顯示，原序列只有網(wǎng)頁數(shù)這一指標(biāo)平穩(wěn)，其余變量均不平穩(wěn)。對原序列進(jìn)行一階差分后，各變量均達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)。此外，LR 值、FPE 值、AIC 值與HQ 值均顯示模型的最優(yōu)滯后期為3，據(jù)此建立關(guān)于一階差分后的醫(yī)療資源服務(wù)效率、醫(yī)療資源利用效率、規(guī)模效率、網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的三階面板向量自回歸模型，命名為PVAR（3）。

表2 單位根檢驗(yàn)

（三）穩(wěn)定性檢驗(yàn)

滯后結(jié)構(gòu)分析顯示，模型所有特征根的倒數(shù)模均小于1，位于單位圓內(nèi)。因此，本文建立的PVAR（3）模型是穩(wěn)定的，結(jié)果見圖1。

圖1 PVAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

圖2 展示了互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的4 個(gè)指標(biāo)（網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)）對醫(yī)療資源服務(wù)效率、利用效率及規(guī)模效率所產(chǎn)生的沖擊效應(yīng)。

對于醫(yī)療資源服務(wù)效率而言（圖2A），網(wǎng)頁數(shù)的1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對醫(yī)療資源服務(wù)效率產(chǎn)生微弱的正向影響，隨后開始緩慢上升直至第3 期達(dá)到峰值，然后逐漸下降，直到第6期產(chǎn)生微弱的負(fù)向影響，并在第7 期達(dá)到谷值，在這之后影響逐漸消失。互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息對醫(yī)療資源服務(wù)效率的前兩期影響較弱，隨后迅速上升直到第4 期達(dá)到峰值，然后迅速下降，并在第7 期達(dá)到谷值，在這之后影響逐漸消失。域名數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息均會(huì)立即對醫(yī)療資源服務(wù)效率產(chǎn)生微弱的負(fù)向影響，并在第2期達(dá)到谷值，在這之后影響逐漸消失。

圖2 逐期脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

將互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的4 個(gè)指標(biāo)（網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)）對醫(yī)療資源服務(wù)效率所產(chǎn)生的累積沖擊效應(yīng)匯總成圖3，可以發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源服務(wù)效率的影響存在階段性。整體來看，互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)短期內(nèi)會(huì)使醫(yī)療資源服務(wù)效率下降，直到第4期才開始產(chǎn)生正向影響，之后逐漸趨于平穩(wěn)，但各指標(biāo)對該效率的影響具有很大差異性。具體來看，域名數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源服務(wù)效率呈較大幅度的持續(xù)性下降，并逐漸趨于平穩(wěn)；網(wǎng)頁數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源服務(wù)效率呈持續(xù)性小幅上升，并逐漸趨于平穩(wěn)；互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)增加所產(chǎn)生的影響具有突變性，短期來看，互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源服務(wù)效率小幅下降，但長期來看，互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源服務(wù)效率呈突變性大幅上升，盡管隨后存在一定回落，但最終趨于平穩(wěn)。

圖3 醫(yī)療資源服務(wù)效率的累積脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

對于醫(yī)療資源利用效率而言（圖2B），網(wǎng)頁數(shù)的1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息對醫(yī)療資源利用效率存在滯后影響，直到第2期才開始產(chǎn)生微弱的正向影響，隨后開始緩慢上升直到第4 期達(dá)到峰值，在這之后迅速下降，影響逐漸消失。域名數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對醫(yī)療資源利用效率產(chǎn)生微弱的負(fù)向影響，然后迅速下降，并在第2期達(dá)到谷值，隨后緩慢上升直到第5期達(dá)到峰值，在這之后波動(dòng)下降，影響逐漸消失。互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對醫(yī)療資源利用效率產(chǎn)生微弱的正向影響并緩慢上升至第3期，隨后迅速上升直到第4期達(dá)到峰值，在這之后迅速下降，并在第7期達(dá)到谷值后逐漸消失?；ヂ?lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息對醫(yī)療資源利用效率也存在滯后影響，直到第2期才開始產(chǎn)生微弱的正向影響，隨后迅速上升直到第3 期達(dá)到峰值，在這之后緩慢下降，在第6期達(dá)到谷值后逐漸消失。

將互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的4 個(gè)指標(biāo)（網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)對醫(yī)療資源利用效率）所產(chǎn)生的累積沖擊效應(yīng)匯總成圖4，可以發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源利用效率的影響存在滯后性。整體來看，互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)在前2期不會(huì)對醫(yī)療資源利用效率產(chǎn)生顯著影響，但第3期以后會(huì)持續(xù)性大幅提升該效率，并最終趨于平穩(wěn)，各指標(biāo)對該效率的影響具有很大差異性。具體來看，網(wǎng)頁數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源利用效率呈持續(xù)性小幅上升，并逐漸趨于平穩(wěn)；互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)增加所產(chǎn)生的影響具有突變性，短期來看，互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源利用效率小幅上升，但長期來看，互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源利用效率呈持續(xù)性大幅上升，并逐漸趨于平穩(wěn)；域名數(shù)增加所產(chǎn)生的影響具有階段性，短期來看，域名數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源利用效率呈持續(xù)性小幅下降，中期來看，域名數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源利用效率略有回升，但整體仍為負(fù)向影響，長期來看，域名數(shù)的增加會(huì)使醫(yī)療資源利用效率小幅上升，并逐漸趨于平穩(wěn)。

圖4 醫(yī)療資源利用效率的累積脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

對于醫(yī)療資源規(guī)模效率而言（圖2C），網(wǎng)頁數(shù)的1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對規(guī)模效率產(chǎn)生微弱的正向影響，隨后緩慢上升直到第2期達(dá)到峰值，在這之后迅速下降，并在第4 期達(dá)到谷值，盡管此后波動(dòng)上升，但影響逐漸消失。域名數(shù)的1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對規(guī)模效率產(chǎn)生微弱的負(fù)向影響，隨后迅速下降直到第2期達(dá)到谷值，在這之后迅速上升直到第4期達(dá)到峰值，此后迅速下降，直到第8期才再度上升，但影響仍為負(fù)并逐漸消失?；ヂ?lián)網(wǎng)接口數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對規(guī)模效率產(chǎn)生微弱的負(fù)向影響，隨后迅速下降再迅速上升直到第3期達(dá)到峰值，在這之后迅速下降直到第6期達(dá)到谷值，盡管此后再次迅速上升，但影響仍為負(fù)并逐漸消失?；ヂ?lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息會(huì)立即對規(guī)模效率產(chǎn)生微弱的負(fù)向影響，隨后迅速下降直到第4期達(dá)到谷值，在這之后迅速上升直到第6期達(dá)到峰值，但影響仍為負(fù)并逐漸消失。

將互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的4 個(gè)指標(biāo)（網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)）對醫(yī)療資源規(guī)模效率所產(chǎn)生的累積沖擊效應(yīng)匯總成圖5，可以發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上降低了規(guī)模效率。具體來看，網(wǎng)頁數(shù)增加所產(chǎn)生的影響具有階段性，短期來看，網(wǎng)頁數(shù)的增加會(huì)使規(guī)模效率小幅上升，但長期來看，網(wǎng)頁數(shù)的增加會(huì)使規(guī)模效率呈持續(xù)性小幅下降，并逐漸趨于平穩(wěn)；域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的增加均會(huì)使規(guī)模效率呈不同程度的持續(xù)性下降，盡管在這過程中域名數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)增加所產(chǎn)生的影響均有過不同程度的回升，但最終均逐漸趨于平穩(wěn)。

圖5 醫(yī)療資源規(guī)模效率的累積脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

三、討 論

（一）互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)短期會(huì)降低醫(yī)療資源服務(wù)效率，但長期來看則會(huì)提升該效率

互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上在短期內(nèi)會(huì)降低醫(yī)療資源服務(wù)效率，但長期來看則會(huì)提升該效率。分解醫(yī)療資源服務(wù)效率后發(fā)現(xiàn)，造成這種發(fā)展趨勢的原因在于互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對醫(yī)療資源利用效率的促進(jìn)效應(yīng)具有一定滯后性，其影響在前期較弱；而互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對規(guī)模效率的抑制效應(yīng)盡管在后期的作用力度弱于其對醫(yī)療資源利用效率的促進(jìn)效應(yīng)，但該抑制效應(yīng)在前期的作用力度更強(qiáng)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提升了醫(yī)療資源服務(wù)效率，但存在差異性

互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上提升了醫(yī)療資源服務(wù)效率，但4項(xiàng)指標(biāo)對該效率的影響存在明顯的差異性。增加域名數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)，無論是短期抑或是長期均會(huì)降低醫(yī)療資源服務(wù)效率；增加網(wǎng)頁數(shù)會(huì)提升醫(yī)療資源服務(wù)效率，但短期內(nèi)效果有限；增加互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)短期內(nèi)會(huì)降低醫(yī)療資源服務(wù)效率，但長期來看該收益是相當(dāng)明顯的，尤其是在中期產(chǎn)生的正向沖擊效應(yīng)。

（三）互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上提升了醫(yī)療資源利用效率，但個(gè)別指標(biāo)對該效率存在負(fù)向影響

互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上提升了醫(yī)療資源利用效率，但個(gè)別指標(biāo)對該效率存在負(fù)向影響。增加網(wǎng)頁數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)均會(huì)提升醫(yī)療資源利用效率，特別是互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)在中期以后所帶來的沖擊效應(yīng)尤為明顯，但增加域名數(shù)會(huì)在很長一段時(shí)間內(nèi)對醫(yī)療資源利用效率產(chǎn)生負(fù)向影響，之后才能產(chǎn)生微弱的正向影響。

（四）互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上降低了規(guī)模效率

互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)整體上降低了規(guī)模效率，并且4 個(gè)指標(biāo)均對該效率產(chǎn)生了不同程度的負(fù)向影響。增加網(wǎng)頁數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)均會(huì)降低規(guī)模效率，特別是互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)在中期以后所帶來的抑制效應(yīng)尤為明顯。

四、建 議

（一）減少對域名的投資建設(shè)

域名的投資建設(shè)無論是對醫(yī)療資源服務(wù)效率還是規(guī)模效率都存在較明顯的抑制效應(yīng)，盡管其對醫(yī)療資源利用效率長期來看存在微弱的提升，但是前期會(huì)產(chǎn)生較明顯的抑制效應(yīng)。因此，政府部門應(yīng)當(dāng)減少對域名的投資建設(shè)。

（二）加大對網(wǎng)頁數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的投資建設(shè)

盡管網(wǎng)頁數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的投資建設(shè)會(huì)對規(guī)模效率產(chǎn)生一定程度的負(fù)向影響，但兩者均會(huì)很大程度上提高醫(yī)療資源利用效率，進(jìn)而提高醫(yī)療資源服務(wù)效率，特別是互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的沖擊效應(yīng)尤為明顯。因此，政府部門應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大對網(wǎng)頁數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)的投資建設(shè)。

（三）綜合衡量對互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的投資建設(shè)

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的投資建設(shè)則具有相當(dāng)程度的復(fù)雜性。盡管互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)會(huì)大幅降低規(guī)模效率，進(jìn)而導(dǎo)致醫(yī)療資源服務(wù)效率下降，但是互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)對醫(yī)療資源利用效率的沖擊效應(yīng)也非常值得注意。因此，政府部門應(yīng)當(dāng)綜合衡量對互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的投資建設(shè)。當(dāng)某一地區(qū)當(dāng)前規(guī)模效率較高、醫(yī)療資源利用效率較低，并且急需提高其醫(yī)療資源利用效率時(shí)，可以適當(dāng)考慮增加互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的投資建設(shè)力度，來刺激提升其醫(yī)療資源利用效率。但是當(dāng)某一地區(qū)當(dāng)前規(guī)模效率較低時(shí)，必須減少對互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)的投資建設(shè)，防止產(chǎn)生嚴(yán)重失衡。