數(shù)字貿易對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響研究

郝愛民，任 禛

(鄭州航空工業(yè)管理學院 經濟學院，鄭州 450046)

引 言

在世界產業(yè)結構加速轉型的背景下，服務貿易作為助推服務業(yè)向高端化、智能化升級的關鍵動力，對于實現(xiàn)服務要素與全球價值鏈深度融合、重構全球貿易格局至關重要。從國際層面來看，據(jù)聯(lián)合國貿發(fā)會議(UNCTAD)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2008—2019年全球服務貿易出口額年均增速4.07%，占出口貿易總額的比重提升了4.5個百分點；從國內層面來看，中國服務貿易發(fā)展指數(shù)較上年提升六位，居全球第14位，且《中國服務貿易發(fā)展報告(2020)》顯示，中國連續(xù)七年服務貿易規(guī)模排名全球第二。但是，當前中國仍難以像多數(shù)發(fā)達國家一樣利用跨國工廠優(yōu)勢擴大要素市場、培育產業(yè)集群，扮演世界服務貿易發(fā)展“領頭羊”的角色。作為最大的發(fā)展中國家，我國依舊有可能陷入創(chuàng)新能力不足、建設資金短缺、制度建設滯后等困境，淪為發(fā)達國家的低端供應商[1]。當務之急，為打破“低端鎖定”、擺脫發(fā)達國家的尖端技術封鎖，發(fā)展中國家應首選參與全球價值鏈分工來獲取比較優(yōu)勢的去國別化[2]。在開放經濟下，通過與發(fā)達國家的服務貿易往來，發(fā)展中國家不僅能夠吸納國際先進技術，還可以將其融會貫通于國內生產、流通、分配等環(huán)節(jié)。由此可見，發(fā)展服務貿易于世界而言是維護全球產業(yè)鏈、供應鏈穩(wěn)定以及提升全球價值鏈地位的重點方向；于我國而言是推動貿易和經濟高質量發(fā)展、構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的重要途徑。

伴隨著服務業(yè)在全球貿易體系中的重要性日益凸顯，服務業(yè)全球價值鏈地位成為近年來學者們關注的熱點。目前相關研究主要集中在以下兩個方面：其一是對服務業(yè)全球價值鏈地位的研究，主要從國家宏觀和企業(yè)微觀兩個層面進行。在宏觀層面上，由Hummels等(1999)[3]開創(chuàng)的垂直專業(yè)化法得到較為廣泛的應用。Koopman(2010)[4]在其基礎上提出應考慮一國兼具中間品供應者和接納者兩種身份，構建了衡量一國全球價值鏈分工地位的指數(shù)。馬盈盈(2020)[5]借鑒此方法，基于附加值貿易框架，運用投入產出表測算國家與行業(yè)層面的全球價值鏈分工地位；在企業(yè)微觀層面，蘇丹妮等(2020)[6]在Kee 和Tang(2016)[7]提出的考慮貿易方式、代理商、資本品進口等問題的基礎上，構建出衡量企業(yè)全球價值鏈下游參與度的指標。其二是對影響服務業(yè)全球價值鏈地位的因素進行分析。有學者認為提升信息通信技術[8]、優(yōu)化離岸服務外包網(wǎng)絡[9]、完善區(qū)域貿易協(xié)定[10]等有助于提升一國服務業(yè)全球價值鏈地位；也有部分學者認為增加熟練勞動力投入[11]、深化服務貿易協(xié)定[12]、提升對外開放程度[13]等可促進服務貿易競爭力的提升。除此之外，知識產權保護[14]、監(jiān)管分歧[15]、消費者需求結構[16]等與服務貿易出口技術復雜度的非線性關系也得到了學者們的關注。

綜合上述分析發(fā)現(xiàn)，已有研究主要聚焦于服務業(yè)全球價值鏈地位的測算及其影響因素的分析，對數(shù)字貿易影響全球價值鏈重構的相關研究僅停留于理論闡述[17]，鮮有文獻涉及數(shù)字貿易影響服務業(yè)全球價值鏈地位的系統(tǒng)分析。因此，本文將理論分析與實證檢驗相結合，對二者之間的關系進行深入探究。與既有研究的區(qū)別主要體現(xiàn)在如下兩點：第一，分析了數(shù)字貿易與服務業(yè)全球價值鏈地位之間的倒“U”型關系，并借助數(shù)理推導對二者之間的理論機制進行了規(guī)范闡釋；第二，借助中介效應模型以及多種穩(wěn)健性檢驗方法對數(shù)字貿易影響服務業(yè)全球價值鏈地位的內在作用機制進行深入探究，在一定程度上豐富了相關領域的現(xiàn)有研究。

一、研究假設與數(shù)理推導

(一)研究假設

數(shù)字貿易作為數(shù)字經濟發(fā)展到一定階段的產物，在引領現(xiàn)代商業(yè)模式、提高貿易效率、打破貿易壁壘等方面頗具影響力，已經成為當前貿易發(fā)展的新趨勢[18]。分工的國際化與貿易的全球化推動國內外市場深度融合，數(shù)據(jù)及信息往來日益密切。數(shù)據(jù)和信息作為數(shù)字貿易的核心要素，能夠在創(chuàng)新傳統(tǒng)服務貿易方式的基礎上減弱地理距離的制約，達到拓寬貿易渠道的效果[19]。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)平臺作為數(shù)字貿易的載體，以其較強的資源配置優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)和運算技術的供給，為創(chuàng)新主體向產業(yè)鏈、價值鏈高端轉型提供重要服務和有效支撐。從價值鏈發(fā)展形式來看，數(shù)字貿易能夠降低全球價值鏈分工成本，以其自身去中心化、無界化的特征吸引更多經濟體參與國際生產分工[17]。因此，一國貿易方式數(shù)字化、智能化的轉變有助于加速人工智能、區(qū)塊鏈、5G等前沿技術滲透至全球貿易價值鏈，為貿易高質量發(fā)展創(chuàng)造新機遇。

盡管成熟的數(shù)字貿易能夠借助高效的信息網(wǎng)絡平臺最大限度優(yōu)化經濟結構、提高經濟效率，但是隨著數(shù)字服務融入國際貿易的程度不斷深化，為了進一步掌握消費者的消費需求和偏好，“大數(shù)據(jù)殺熟”亂象日益滋長，消費者的個人隱私信息隨時面臨著泄露風險[19]。加之在國際流通中知識密集型服務極易被復制，與實體貨物貿易相比，在數(shù)字貿易中更加需要打擊知識產權侵權行為。對此，各國政府為保護本國的數(shù)據(jù)隱私，勢必會制定利于本國發(fā)展的數(shù)字貿易規(guī)則。而各國由于市場機制的差異以及監(jiān)管方式的不同，在實施過程中一方面可能會導致各國貿易往來的合規(guī)成本提升[20]，另一方面也可能會由于數(shù)字資源的不當應用，造成“數(shù)據(jù)霸權”“數(shù)字壟斷”等現(xiàn)象頻發(fā)[21]，使得國家間貿易糾紛及摩擦加劇，進而影響貿易自由化程度，在一定程度上阻礙全球價值鏈升級。基于此，本文提出如下假設：

H1：數(shù)字貿易對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響可能存在倒“U”型特征，即在數(shù)字技術參與對外貿易初期有利于該地區(qū)服務業(yè)全球價值鏈地位的提升，而數(shù)字服務達到一定水平后，其引發(fā)的負外部效應會逐漸顯現(xiàn)

隨著全球生產網(wǎng)絡的不斷深化，數(shù)字貿易有助于科技創(chuàng)新水平的提升，科技創(chuàng)新則是增強出口技術復雜度的關鍵因素[22]。正如發(fā)達國家可以給發(fā)展中國家提供高技術產品及服務以獲取超額利潤，發(fā)展中國家可以通過吸納前沿技術，提高生產效率和期望產出，提升一國全球產業(yè)鏈、價值鏈的優(yōu)勢地位[23]。在數(shù)字環(huán)境下，一方面數(shù)字貿易在生產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)中搭建起高效的溝通渠道，為國際貿易帶來實時反饋的同時產生創(chuàng)新激勵效應[24]，有利于充分使用智慧化資源、增加個性化生產，從消費端拉動科技創(chuàng)新，實現(xiàn)產業(yè)轉型升級[25]；另一方面，通過數(shù)字服務平臺為數(shù)據(jù)、信息及貨物創(chuàng)造往來空間，為科技人才集聚、交流及互動提供機會，推動前沿技術的融合創(chuàng)新[26]，增強產品出口的國內附加值率，進而起到提升一國全球價值鏈地位的作用。由此，本文提出如下假設：

H2：數(shù)字貿易能夠通過提升科技創(chuàng)新水平推動服務業(yè)全球價值鏈地位攀升

(二)數(shù)理推導

結合上述分析，本文構建利潤最大化模型分析數(shù)字貿易與服務業(yè)全球價值鏈地位之間的數(shù)量關系，對假設進行驗證并為下文計量模型的選擇提供依據(jù)。借鑒Halpern等(2015)的方法[27]，在科布—道格拉斯生產函數(shù)中引入中間品投入，并將其劃分為國內投入和國外投入兩方面[7]。具體生產函數(shù)設定如下：

(1)

式中，A為全要素生產率，K、L、Md和Mf分別表示資本、勞動和中間品投入的國內與國外部分，α、β和γ則分別對應資本、勞動和中間品投入所占份額，且α+β+γ=1。中間品投入的價格函數(shù)為：

(2)

假設資本利率和勞動者工資分別為r和w，則可以將企業(yè)的成本函數(shù)表示為：

(3)

根據(jù)企業(yè)出口國外增加值(FVAR)的內涵，其表達式為：

(4)

(5)

GVC=ln(1+DVAR)-ln(1+FVAR)

(6)

為探究數(shù)字貿易水平對全球價值鏈地位之間的關系，對(6)式中τd求偏導，得：

(7)

二、模型設定與變量選取

(一)模型設定

為檢驗數(shù)字貿易對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響，本文選取2005—2015年63個國家及地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進行實證檢驗，基于Bumann和Lensink(2016)提出的非線性實證框架[29]，將基本計量模型設定為如下形式：

(8)

式中，下標i和t分別表示國家(或地區(qū))和年份；GVCit為全球價值鏈地位，其值越大，表明該經濟體所處價值鏈環(huán)節(jié)越高端，即分工地位越高；DTit表示數(shù)字貿易發(fā)展水平；Controlit為控制變量的集合；εit為隨機擾動項。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.服務業(yè)全球價值鏈地位(GVC)

本文借鑒Koopman等(2010)[4]的測度思路，根據(jù)如下表達式判斷一國的全球價值鏈地位：

(9)

式中，IVit為一國出口中的間接國內附加值，F(xiàn)Vit為出口中的國外附加值，Eit表示總出口。具體的，選取TiVA數(shù)據(jù)庫中不包含建筑業(yè)的總服務行業(yè)分類(D45T98)對全球價值鏈地位指數(shù)進行測算，其中IVit、FVit和Eit的數(shù)值分別來自該數(shù)據(jù)庫中的EXGR_IDC、EXGR_FVA和EXGR指數(shù)。

2.數(shù)字貿易水平(DT)

根據(jù)聯(lián)合國貿易與發(fā)展會議對數(shù)字貿易的定義——通過信息通信網(wǎng)絡跨境交付的貿易，用ICT商品貿易出口額占貿易出口總額的比重衡量一國數(shù)字貿易的發(fā)展水平，該數(shù)據(jù)來源于UNCTAD數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字經濟板塊。雖然該方法存在一些固有缺陷，如可能未將正在進行的可遠程數(shù)字交付的貿易部分納入統(tǒng)計范疇，但是仍得到許多國家及地區(qū)商務部的廣泛應用[30]。因此，從現(xiàn)有統(tǒng)計技術來看，該方法具備一定可行性與合理性。

3.控制變量

參考已有文獻(符瑛，2016)[31]，本文選取以下控制變量：(1)經濟增長水平(PGDP)，利用各地人均GDP的對數(shù)表示?？紤]到本文對核心解釋變量與被解釋變量之間倒“U”型關系的討論，在此基礎上引入人均GDP對數(shù)的二次項(PGDP2)。(2)對外開放度(FDI)，采用FDI占GDP的比重衡量。FDI的引入通過促進資本積累、產業(yè)集聚以及提升技術水平，影響全球價值鏈地位攀升。(3)政府參與程度(GOV)，采用政府最終消費支出占GDP的比重衡量。面對長期以來的產業(yè)鏈低端鎖定風險，設定合理的政府支持力度，扶持行業(yè)內龍頭企業(yè)率先發(fā)展，成為提升全球價值鏈地位的關鍵驅動因素之一。(4)生產效率(TFP)，利用全要素生產率的對數(shù)衡量。沿著比較優(yōu)勢原理的思路，生產效率越高代表企業(yè)的產出能力越強，有助于加快一國開放型經濟轉型升級，在全球價值鏈分工中占據(jù)主動。(5)勞動力市場規(guī)模(LAB)，選取15-64歲勞動力人口占總人口的比重衡量。勞動力市場規(guī)模的擴大，使得勞動力成本激增，進而擠占用于研發(fā)創(chuàng)新的資金投入，抑制服務業(yè)嵌入全球價值鏈的廣度及深度。(6)研發(fā)水平(PAT)，采用本年度專利授予數(shù)量的對數(shù)衡量。一方面，隨著多數(shù)國家的發(fā)展戰(zhàn)略逐漸過渡到創(chuàng)新驅動層面，技術研發(fā)水平對一國參與全球價值鏈的融入程度起到決定作用；另一方面，由研發(fā)創(chuàng)新得到的高新技術不斷替代從事低端環(huán)節(jié)生產的勞動力，有利于降低企業(yè)成本，提升國際競爭力，促進全球價值鏈位置攀升。其中，TFP數(shù)據(jù)來自佩恩表10.0版(PWT 10.0)，其余變量數(shù)據(jù)均來源于WDI數(shù)據(jù)庫。上述各變量特征見表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

三、實證結果分析

(一)基準回歸分析

考慮到隨機效應模型的限制條件在現(xiàn)實中較難成立，因此選用固定效應模型對樣本進行基準回歸。表2的第(1)和第(2)列匯報了數(shù)字貿易指數(shù)一次項和平方項的估計系數(shù)分別顯著為正和為負，且加入控制變量后，數(shù)字貿易水平的一次項和平方項的系數(shù)符號保持不變，且均在1%的水平上顯著。這意味著在數(shù)字服務參與國際貿易前期有利于一國服務業(yè)全球價值鏈地位的提升，但隨著數(shù)字化程度的加深，數(shù)字貿易會抑制服務業(yè)全球價值鏈地位攀升，即二者存在顯著的倒“U”型特征。為了更加直觀地表現(xiàn)該特征，本文通過作圖進行描述：由表2回歸結果可知，DT與DT2的系數(shù)α1、α2分別為0.353、-0.609，從而可以計算出在拐點處DT的值為0.29(-α1/2α2=0.353/1.218=0.29)，此時GVC的值為0.82(GVC=0.773+0.353×0.29-0.609×0.292=0.82)，DT與GVC的倒“U”型關系如圖1實線部分所示，因此假設H1得到驗證。進一步探究各個國家及地區(qū)在樣本期間內數(shù)字貿易水平所處位置，發(fā)現(xiàn)就總樣本而言，在樣本期間內共647個觀測值位于拐點左側，超過總樣本數(shù)的93%，可見全球數(shù)字貿易建設仍有巨大的發(fā)展空間；就中國大陸地區(qū)而言，目前仍位于拐點左側，但已接近拐點(見圖1三角形標記處)，表明我國面臨著潛在的數(shù)字貿易風險，因此，在大力發(fā)展數(shù)字貿易的同時，應謹防伴隨數(shù)字貿易快速發(fā)展而產生的一系列負外部效應，并且要著力破解其中可能存在的隱私泄露、知識侵權、“數(shù)字壟斷”等難題。

圖1 總樣本與分樣本數(shù)字貿易與服務業(yè)全球價值鏈倒“U”型關系對比圖

此外，本文將總樣本劃分為發(fā)達國家和發(fā)展中國家兩個子樣本展開進一步考察，結果見表2第(3)和第(4)列。不難看出，發(fā)達國家數(shù)字貿易指數(shù)一次項和平方項分別對服務業(yè)全球價值鏈地位在1%和5%的水平上具有顯著的正向和負向影響，仍表現(xiàn)出明顯的倒“U”型趨勢，如圖1虛線部分所示。與總樣本回歸結果相比，分樣本的倒“U”型曲線更加陡峭，說明該非線性關系更為明顯；且拐點稍向右上方移動，說明對于發(fā)達國家而言，數(shù)字貿易影響服務業(yè)全球價值鏈的正向輻射范圍更廣，有助于積極推進數(shù)字貿易在傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透。但是，對于發(fā)展中國家而言，此趨勢并不顯著，其原因可能在于發(fā)達國家具備資本、技術等優(yōu)勢，能夠有效利用數(shù)字化帶來的技術溢出效應轉變服務業(yè)發(fā)展方式，推動服務業(yè)向全球價值鏈高端化轉型，而多數(shù)發(fā)展中國家的人力資本積累、科學技術水平有限，將數(shù)字技術融入傳統(tǒng)服務貿易的能力尚且薄弱，提高數(shù)字貿易水平還不足以對其服務業(yè)全球價值鏈地位產生顯著的促進作用。

表2 基準回歸與機制檢驗結果

(二)影響機制檢驗

為了進一步分解數(shù)字貿易對全球價值鏈地位的作用機制，結合前文分析，在式(8)的基礎上構造如下遞歸方程，對假設H2提出的科技創(chuàng)新水平(TEC)的傳導效應予以識別：

(10)

(11)

其中，γ1、γ2表示數(shù)字貿易影響服務業(yè)全球價值鏈地位的直接效應，β1×ψ、β2×ψ表示通過科技創(chuàng)新水平傳導的中介效應。TECit為中介變量，采用高技術產品出口占制成品出口的比重衡量，其余變量與前文定義一致。根據(jù)中介效應的檢驗步驟，基于式(8)的回歸結果，先對式(10)進行估計，考察數(shù)字貿易與科技創(chuàng)新水平之間的關系；再對式(11)進行估計，驗證中介效應的存在性，結果見表2第(5)-(7)列。

從回歸結果來看，加入控制變量前后，數(shù)字貿易對科技創(chuàng)新水平的影響系數(shù)β1、β2均通過了顯著性檢驗，但科技創(chuàng)新對全球價值鏈地位的影響系數(shù)ψ沒有通過顯著性檢驗。因此，本文參照溫忠麟等(2004)[32]提出的中介效應檢驗方法進行Sobel檢驗，以確定中介效應是否存在。檢驗結果顯示，科技創(chuàng)新對全球價值鏈地位的Z統(tǒng)計量絕對值為3.184，在1%的水平上顯著，說明在數(shù)字貿易對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響中，存在以科技創(chuàng)新水平為中介變量的中介效應，假設2得到驗證。

(三)穩(wěn)健性檢驗

上文中數(shù)字貿易發(fā)展與服務業(yè)全球價值鏈地位的倒“U”型趨勢已得到初步驗證，為證明該結論可靠，本文進行如下穩(wěn)健性檢驗：

1.替換核心解釋變量

考慮到前文在衡量數(shù)字貿易水平時選取的指標較為單一，穩(wěn)健起見，本文將ICT商品進口程度(DT_change1)和互聯(lián)網(wǎng)普及率(DT_change2)作為衡量數(shù)字貿易水平的新指標，分別代入原方程進行檢驗。其中，ICT商品進口程度利用ICT商品貿易進口額占貿易出口總額的比重衡量；互聯(lián)網(wǎng)普及率以互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)占總人口數(shù)的比重衡量。表3第(1)、(2)列的結果顯示，替換后的數(shù)字貿易一次項和平方項分別對服務業(yè)全球價值鏈地位在5%和1%的水平上具有顯著的正向和負向影響，與表2結果基本一致。

2.內生性問題的處理

數(shù)字貿易水平作為核心解釋變量可能與服務業(yè)全球價值鏈地位之間存在反向因果關系，本文對其進行滯后一期和兩期處理以緩解該內生性問題。表3第(3)第(4)列的結果表明，數(shù)字貿易與服務業(yè)全球價值鏈地位的倒“U”型趨勢依然存在，且滯后兩期的變量回歸結果更加顯著。此外，為進一步緩解遺漏變量、計量誤差等內生性問題，本文以滯后一期的數(shù)字貿易水平為工具變量進行兩階最小二乘回歸(2SLS)。由表3第(5)第(6)列的結果可知，工具變量通過了識別不足與弱工具變量檢驗，具有合理性，前文回歸結果的穩(wěn)健性得以進一步檢驗。

四、結論與啟示

(一)結論

隨著數(shù)字服務的全球化蔓延，如何推動本國數(shù)字貿易出口，帶動服務業(yè)全球價值鏈地位攀升成為各國關注的焦點。本文采用2005—2015年63個國家及地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，探討了數(shù)字貿易對服務業(yè)全球價值鏈地位的動態(tài)影響及其作用機制，得出以下主要結論：

1.數(shù)字貿易對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響呈現(xiàn)出顯著的倒“U”型特征，即在數(shù)字服務參與國際貿易初期有利于該地區(qū)服務業(yè)全球價值鏈地位的提升，而數(shù)字貿易水平達到一定閾值后，其引發(fā)的負外部效應會逐漸顯現(xiàn)，且該特征在發(fā)達國家尤為明顯。

2.在樣本期間內，位于拐點左側的國家及地區(qū)數(shù)量超過93%，中國的測算數(shù)據(jù)也多居于拐點左側，但十分靠近拐點，表明在中國乃至全球范圍內，不僅要將數(shù)字服務更深層次地融入國際貿易發(fā)展，還要謹防“數(shù)字壟斷”、產權侵權、隱私泄露等問題給服務業(yè)全球就價值鏈攀升帶來的消極效應。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果

3.機制檢驗的結果表明，科技創(chuàng)新水平的提升作為數(shù)字貿易助推服務業(yè)全球價值鏈地位攀升的主要途徑，在全球數(shù)字貿易體系的形成過程中發(fā)揮著正向協(xié)同優(yōu)勢。

(二)啟示

1.以新型基礎設施建設為前提，提高數(shù)字服務融入國際貿易發(fā)展的深度及廣度。新型基礎設施建設作為我國數(shù)字貿易發(fā)展的助推器，引領各行業(yè)逐漸向智能化轉型。鼓勵龍頭企業(yè)采用PPP模式加大對新型基礎設施的投資力度，堅持“走出去”和“引進來”并重，借助智能化服務平臺建設加深國際間科技交流、加強與第三方平臺合作，為數(shù)字服務貿易高效穩(wěn)定運行提供便利。

2.以數(shù)字貿易規(guī)則構建為依托，防止“數(shù)字鴻溝”“數(shù)字壟斷”的出現(xiàn)，提升中國的國際話語權。在打造數(shù)字貿易規(guī)則體系中，盡管中國不及美國等發(fā)達國家具有先發(fā)優(yōu)勢，但是為避免全球“數(shù)字壟斷”現(xiàn)象發(fā)生，以及防止倒“U”型曲線拐點過早出現(xiàn)，中國亟需參與國際數(shù)字貿易規(guī)則談判，為自身以及發(fā)展中國家的訴求與利益發(fā)聲。一方面，要重視相關法律法規(guī)的完善，開展適度的市場競爭、尋求數(shù)字貿易發(fā)展與經濟安全的平衡，彌合發(fā)展中國家與發(fā)達國家之間、中國國內各領域之間的“數(shù)字鴻溝”，強化對數(shù)字貿易壁壘和數(shù)字貿易規(guī)則動向的整體應對[33]；另一方面，要統(tǒng)籌各方利益關切和政策訴求，汲取發(fā)達國家的成功經驗用以開拓適合中國的發(fā)展模式，提升我國在全球數(shù)字貿易規(guī)則制定中的話語權，并為我國實現(xiàn)向全球價值鏈高端持續(xù)攀升創(chuàng)造條件。

3.以加大科技創(chuàng)新力度為引領，促進數(shù)字成果轉化，助推服務貿易高質量發(fā)展。由于知識、人才、技術等要素的投入不足，在一定程度上制約了中國服務業(yè)全球價值鏈地位攀升，因而鼓勵知識性生產活動參與生產、流通各環(huán)節(jié)，提升中國數(shù)字貿易的市場份額，在助推貿易強國建設中至關重要。就政府層面而言，不僅應大力倡導產學研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，加緊建設世界一流科研院所，為企業(yè)培育科技人才，促進名校、名院與名企協(xié)同創(chuàng)新成果轉化；還應完善知識產權保護體系建設，為科技創(chuàng)新活動的開展解除后顧之憂，為我國服務貿易躋身世界前列創(chuàng)造條件。從企業(yè)層面來看，應把握當前數(shù)字貿易融合傳統(tǒng)服務業(yè)的風口，鼓勵研發(fā)團隊在產業(yè)融合、技術交叉等領域重點展開科技創(chuàng)新，例如加快轉變傳統(tǒng)支付方式，促進數(shù)字貨幣在國內外貿易中流轉，為服務貿易的便利化提供保障。