和慶冬,劉 強,金 波
(1.國家電投集團江蘇海上風(fēng)力發(fā)電有限公司,鹽城 224399;2.浙江華東測繪與工程安全技術(shù)有限公司,杭州 310014;3.中國海洋大學(xué) 工程學(xué)院,青島 266110)
為實現(xiàn)清潔能源供應(yīng)、碳達峰和碳中和這一全球遠景目標,海上風(fēng)能資源開發(fā)被優(yōu)先考慮[1,2]。然而,由于眾多前期所建設(shè)的風(fēng)機逐漸進入服役壽命后期,加之海上惡劣的環(huán)境,制造商、業(yè)主和經(jīng)營者十分關(guān)注振動監(jiān)測來評估海上風(fēng)電結(jié)構(gòu)的可靠性,同時減少運行和維護費用[3]。業(yè)內(nèi)在葉片和機艙方面的振動監(jiān)測研究已經(jīng)大量開展[4],同時對于塔筒和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進行振動監(jiān)測的興趣逐漸增加。塔筒和基礎(chǔ)在支撐葉片、集線器和吊艙等發(fā)電部件以及抵抗葉片產(chǎn)生的風(fēng)荷載方面發(fā)揮著重要作用,其振動變化規(guī)律和能量分布特征對整體結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要。
近年來,基于現(xiàn)場原型觀測的測試方法與監(jiān)測技術(shù)日漸成熟,對振動數(shù)據(jù)的研究多集中于結(jié)構(gòu)動態(tài)參數(shù)識別,在模態(tài)識別方面,Lian等[5]在VMD(Variational Mode Decomposition)的基礎(chǔ)上在提出了一種引入指標列來判斷分解精度的方法,從而自動確定模態(tài)階數(shù)。Liu等[6]針對海上高能噪聲污染的信號引入了狀態(tài)空間模型,在信號分解過程中引入了迭代噪聲提取和消除方法,進一步改善了模態(tài)混疊問題,提高了模態(tài)參數(shù)的識別精度。對于長期監(jiān)測數(shù)據(jù),Kusiak等[7]利用SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)集,從時域和頻域兩個不同的角度對風(fēng)機振動數(shù)據(jù)進行了分析,利用統(tǒng)計分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種算法對多種參數(shù)和塔架振動的關(guān)系進行了研究。董霄峰等[8~10]在長期原型觀測的基礎(chǔ)上,獲得了中國某海上風(fēng)電原型在不同工況下的結(jié)構(gòu)振動位移信號,針對海上風(fēng)電機組復(fù)雜的運行環(huán)境,重點討論了靜止、正常運行、啟動、停機和極端臺風(fēng)狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)規(guī)律和振動安全性,此外還對不同運行工況下誘發(fā)結(jié)構(gòu)振動的振源進行全面識別與分析。Zhao等[11]對一臺1.5MW風(fēng)力發(fā)電機組的運行狀態(tài)和塔架的振動響應(yīng)進行了長時間的監(jiān)測,詳細討論了風(fēng)力機在不同工況下的振動特性和一階、二階模態(tài)參數(shù)與風(fēng)力機運行條件的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)額定轉(zhuǎn)速工況下的振動水平最高。彭潛[12]利用近1年的實測數(shù)據(jù)對江蘇某近海風(fēng)電場的一臺單樁式風(fēng)機的健康狀態(tài)進行評估,監(jiān)測內(nèi)容包括腐蝕、傾斜、應(yīng)力、土壓力和振動,并給出了風(fēng)機的安全程度。
綜上所述,業(yè)內(nèi)對單樁式海上風(fēng)電塔筒結(jié)構(gòu)的振動變化規(guī)律和能量分布特征還缺少針對性的研究。本文基于OpenFAST數(shù)值模擬結(jié)果和現(xiàn)場測試得到的振動監(jiān)測數(shù)據(jù),考慮坐標變換和湍流風(fēng)場,對不同環(huán)境荷載和風(fēng)機運行狀態(tài)下的風(fēng)機動力響應(yīng)特性進行相關(guān)性分析,研究了數(shù)值風(fēng)機和實際風(fēng)機結(jié)構(gòu)在典型工況下的振動變化規(guī)律和能量分布特征,并結(jié)合時頻特性對該現(xiàn)象進行了解釋。
以國家可再生能源實驗室(NERL)公開的5MW單樁式海上風(fēng)機為例進行了數(shù)值模擬研究。利用TurbSim模擬了OpenFAST所需的湍流風(fēng)場,采用IEC標準模型的Kaimal風(fēng)譜。施加的波浪荷載根據(jù)江蘇如東近海海洋環(huán)境資料中的平均風(fēng)速對應(yīng)的波浪工況進行,采用JONSWAP譜。參照海上實測的測點分布,提取FAST在相對基礎(chǔ)頂5個高度(Level1(+0m)、Level2(+15m)、Level3(+42m)、Level4(+70m)、Level5(+83m))處的加速度數(shù)據(jù),湍流風(fēng)場和測點選取位置如圖1所示。
圖1 基于TurbSim模擬的湍流風(fēng)場和測點選取位置
本文共模擬了10種不同平均風(fēng)速工況(5~23m/s)下的結(jié)構(gòu)響應(yīng),每種平均風(fēng)速下模擬時長為1200s。以風(fēng)機額定風(fēng)速為11.4m/s的工況為例,各測點在機艙前-后(FA)和側(cè)向-側(cè)向(SS)方向上的加速度時程曲線如圖2所示(選取100~110s的數(shù)據(jù)用作代表)。由圖2可知,湍流風(fēng)場的使用較好地模擬了加速度的波動情況,最大加速度為0.08g,機艙FA方向的加速度幅值明顯大于SS方向的值,同時,即便是在加速度時程曲線中,也能夠明顯觀察到Level 5較Level 3(塔筒中部),Level 4處的波動幅度要小。
圖2 不同測點處加速度響應(yīng)
提取各測點加速度30s內(nèi)極值和對應(yīng)平均風(fēng)速,各位置處加速度極值及其風(fēng)速區(qū)間分布的關(guān)系圖如圖3所示。由圖3可知,在FA方向(圖3(a)、圖3(b))和SS方向(圖3(c)、圖3(d))上,加速度極值都隨著風(fēng)速的增大而線性增大,在0~6m/s的風(fēng)速范圍內(nèi),Level 5處的加速度極值與Level3,4處的值十分相近,在其余風(fēng)速范圍內(nèi)則呈現(xiàn)明顯差異;同時,F(xiàn)A和SS方向合成加速度極值分布(圖3(e)、圖3(f))也和上述兩個方向一致,散點圖表明這3處的加速度極值相互交叉出現(xiàn),存在塔筒中上部加速度大于塔筒頂部加速度值的現(xiàn)象。
圖3 OpenFAST各位置處加速度極值及其風(fēng)速區(qū)間分布
對OpenFAST模擬的6~9m/s風(fēng)速下不同位置處總加速度數(shù)據(jù)進行時頻分析,如圖4所示。Level 5處的加速度3p頻率成分能量顯著,1階固有頻率成分占比較低,如圖4(a)所示;同樣地,在圖4(b)中,Level 3處的加速度時頻圖中2階固有頻率成分能量顯著,3p及1階固有頻率成分占比較低。而在海上風(fēng)機的模態(tài)特性中,1階模態(tài)往往會引起頂部較大的加速度,2階模態(tài)則會引起塔筒中上部較大的加速度。
圖4 不同位置加速度頻譜特性(6~9m/s)
為進一步研究實際海上風(fēng)電結(jié)構(gòu)的振動能量分布,對江蘇如東某近海風(fēng)電場的一臺單樁風(fēng)機進行了研究。江蘇如東某近海風(fēng)電場區(qū)中心點離岸約44km,海底高程-2.12 m~-14.15m(1985國家高程基準),東西方向平均長約6.5 km,南北寬約5.7km,規(guī)劃面積約37km2,共安裝50臺單機容量為4MW的風(fēng)電機組,總裝機規(guī)模200MW。振動監(jiān)測在其中一臺單樁風(fēng)機上進行,風(fēng)機現(xiàn)場圖片及傳感器布置、方位圖如圖5所示。該風(fēng)機輪轂中心高度為95m,葉輪直徑為146m。2臺風(fēng)速儀被布置在相對的兩側(cè)以考慮塔筒的遮擋效應(yīng),5個加速度傳感器沿塔筒豎向布置,其布置高度相對于標準海平面為Level1(+13m)、Level2(+25m)、Level3(+58m)、Level4(+79m)、Level5(+93m),風(fēng)速儀和加速度的采樣頻率均為200Hz。
圖5 風(fēng)機現(xiàn)場圖片及傳感器布置、方位圖
考慮到機艙旋轉(zhuǎn)造成的影響,安裝在塔筒上的傳感器測得的響應(yīng)會有變化,因此,有必要根據(jù)SCADA提供的偏航數(shù)據(jù)進行坐標轉(zhuǎn)換,以便這些信號將遵循由FA和SS方向定義的機艙坐標系方向,轉(zhuǎn)換方式如式(1)所示:
其中x′,Y′為機艙(移動)參考坐標,x,Y為塔筒(固定)參考坐標,t為時間變量,θ為塔筒傳感器參考方向和機艙方向之間的角度。
選取監(jiān)測期間兩段時間6/24~6/29日和7/24~7/29日以保證分析數(shù)據(jù)中有豐富的風(fēng)速和加速度波動信息,同時保證兩段時間的潮位水平一致,6/24~6/29日風(fēng)速在1~14 m/s范圍內(nèi)波動,7/24~7/29日風(fēng)速在10~29m/s范圍內(nèi)波動。各測點每10分鐘加速度極值的變化如圖6所示,各測點在機艙FA方向的振動幅值明顯大于SS方向,圖6(c)為兩個方向加速度的疊加,可以看出,較高的加速度值不是發(fā)生在塔頂(Level 5),塔筒中部(Level 3)加速度極大值在大部分時間內(nèi)都超過了塔頂傳感器
圖6 加速度極值-時間序列變化
由于風(fēng)激勵是影響海上風(fēng)機的響應(yīng)的主要因素,因此,圖7給出了各傳感器的加速度極值及其風(fēng)速區(qū)間分布關(guān)系圖。首先,在FA方向(圖7(a)、圖7(b)),整體上加速度極值隨著風(fēng)速呈現(xiàn)先增大再微弱減小再增大的趨勢,在風(fēng)速為3~9m/s時,Level 5處的加速度極值較Level 3位置處偏小,各測點加速度極值隨著風(fēng)速的增大線性增大;風(fēng)速為9~15m/s時,各測點加速度極值隨著風(fēng)速的增大而減?。欢陲L(fēng)速為15~20m/s時,各測點加速度極值隨著風(fēng)速的增大而又呈現(xiàn)增大的趨勢。其次,在SS方向上(圖7(c)、圖7(d)),Level 3處的加速度極值要明顯大于其余位置處,整體上加速度極值隨著風(fēng)速呈現(xiàn)先增大再減小再增大的趨勢。由于FA方向為主振方向,圖7(e)、圖7(f)所示的FA和SS方向合成的加速度極值及其均值-風(fēng)速呈現(xiàn)的規(guī)律與圖7(a)、圖7(b)相似,除3~9m/s Level 5加速度極值小于Level 3外,其余風(fēng)速段內(nèi)Level 5和Level 3,4的有效值十分接近??梢钥闯?,總體上加速度極值隨著風(fēng)速的增長而增大,在風(fēng)速為10~15m/s左右時,葉片槳距角的調(diào)整使得風(fēng)機的振動水平呈現(xiàn)明顯降低,呈現(xiàn)“波谷”狀。
圖7 各傳感器的加速度極值及其風(fēng)速區(qū)間分布
針對上述現(xiàn)象,對6~9m/s風(fēng)速下不同位置處的總加速度數(shù)據(jù)進行時頻分析,如圖8所示。在圖8(a)中可觀察到Level 5處的加速度3p頻率成分能量顯著,1階固有頻率成分占比較低,在圖8(b)中,Level 3處的加速度2階固有頻率成分能量顯著,3p及1階固有頻率成分占比較低,與數(shù)值模擬研究的結(jié)論相一致。
圖8 不同位置加速度頻譜特性(6~9m/s)
本文基于數(shù)值模擬得到的加速度數(shù)據(jù)以及現(xiàn)場測試得到振動監(jiān)測數(shù)據(jù)和SCADA數(shù)據(jù),對單樁式海上風(fēng)電塔筒結(jié)構(gòu)振動能量分布特征進行了研究,在對數(shù)值模擬結(jié)果和長期監(jiān)測數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,研究了風(fēng)機結(jié)構(gòu)在典型工況下的振動分布特征和變化規(guī)律,可得出如下結(jié)論:
1)實測數(shù)據(jù)表明,單樁式海上風(fēng)電塔筒結(jié)構(gòu)振動能量分布特征和變化規(guī)律受環(huán)境荷載變化影響,在不同風(fēng)速區(qū)間內(nèi)其分布特征稍顯不同。
2)對數(shù)值模擬和實測數(shù)據(jù)合成加速度的時頻分析表明,塔頂處的加速度3p頻率成分能量顯著,1階固有頻率成分占比較低,塔筒中部處的加速度2階固有頻率成分能量顯著,3p及1階固有頻率成分占比較低;
3)對OpenFAST數(shù)值模擬和實測數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析表明,海上風(fēng)電塔筒結(jié)構(gòu)在服役過程中存在塔中加速度值大于塔頂處的現(xiàn)象,工程中對塔筒中部的疲勞強度應(yīng)予以特別關(guān)注。