許雪琦,陸安琪,王 雷
(杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院,杭州 310018)
B公司是國(guó)內(nèi)有名的電動(dòng)工具附件供應(yīng)商之一。近年來(lái),其產(chǎn)品銷售額的增長(zhǎng)趨勢(shì)逐漸放緩,庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}愈加嚴(yán)重,企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本日益增加。僅2019年,公司積壓庫(kù)存金額高達(dá)90萬(wàn)元,占總庫(kù)存價(jià)值的30%,與16%的預(yù)期積壓率相比,增加了14個(gè)百分點(diǎn)。C產(chǎn)品是B公司的主要產(chǎn)品之一,于2014年初進(jìn)入市場(chǎng)銷售,2019年銷售額達(dá)到公司銷售總額的15%左右,但其庫(kù)存積壓金額也占到總積壓金額的21%。通過(guò)優(yōu)化C產(chǎn)品的訂貨策略,科學(xué)控制庫(kù)存積壓,將有利于公司總庫(kù)存的優(yōu)化和改進(jìn),是企業(yè)發(fā)展亟需解決的問(wèn)題。
近年來(lái),不少學(xué)者基于產(chǎn)品生命周期理論進(jìn)行庫(kù)存問(wèn)題的研究。如韓永夫、漢方[1]等人用皮爾模型對(duì)產(chǎn)品生命周期進(jìn)行擬合,并針對(duì)不同階段提出相應(yīng)的營(yíng)銷策略來(lái)減少企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。閆果紅[2]結(jié)合產(chǎn)品的生命周期階段特征,對(duì)暢銷教輔圖書在減少庫(kù)存量、退出市場(chǎng)時(shí)間等銷售決策提供了指導(dǎo)。李宇峰[3]以Q企業(yè)定制標(biāo)準(zhǔn)件為例,結(jié)合其所處生命周期階段,分別提出適合的訂貨決策,減少呆滯庫(kù)存數(shù)量。
上述研究結(jié)合理論分析,針對(duì)產(chǎn)品生命周期的所有階段提出相定性的庫(kù)存管理策略。由于缺乏針對(duì)實(shí)際問(wèn)題的定量分析,可操作性受限。本文針對(duì)B公司庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}嚴(yán)重的C產(chǎn)品,從現(xiàn)實(shí)銷售數(shù)據(jù)分析出發(fā),首先確定了產(chǎn)品的生命周期階段,并結(jié)合成長(zhǎng)期庫(kù)存特征,選擇適當(dāng)?shù)挠嗀洸呗浴@肁rena仿真算法,精確對(duì)比了不同訂貨策略下產(chǎn)品的庫(kù)存量變化情況,確定了適合C產(chǎn)品的最優(yōu)訂貨策略。本文的研究工作面向產(chǎn)品生命周期,通過(guò)分析C產(chǎn)品當(dāng)前在銷售市場(chǎng)中的生命周期階段與需求特點(diǎn),研究科學(xué)有效的訂貨策略,對(duì)企業(yè)減少庫(kù)存積壓風(fēng)險(xiǎn),降低庫(kù)存成本,提高管理效率具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
產(chǎn)品生命周期曲線的擬合有多種模型可選,主要有多項(xiàng)式生長(zhǎng)曲線模型、Gompertz曲線模型、皮爾模型等。研究證明,多項(xiàng)式生長(zhǎng)曲線模型在整體擬合與階段劃分兩方面效果更好[4]。
基于多項(xiàng)式模型,對(duì)C產(chǎn)品的生命周期曲線進(jìn)行擬合。通過(guò)比較發(fā)現(xiàn),隨著階數(shù)的增加,曲線的擬合度越高。如圖1所示,四階和五階的曲線出現(xiàn)了不規(guī)則外推,需求預(yù)測(cè)值失真。其中,三階多項(xiàng)式曲線的變化趨勢(shì)是先增加,后趨于平穩(wěn),最后衰退,這個(gè)過(guò)程與產(chǎn)品生命周期曲線的變化趨勢(shì)高度相似。
圖1 不同階數(shù)下的多項(xiàng)式模型擬合對(duì)比
基于三次多項(xiàng)式模型對(duì)C產(chǎn)品的生命周期階段進(jìn)行劃分。生命周期曲線的需求量變化可由圖2進(jìn)行表示,設(shè)縱軸為需求量,橫軸為時(shí)間,分為導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期四個(gè)階段。
圖2 三階多項(xiàng)式需求量變化曲線
t1點(diǎn)——產(chǎn)品利潤(rùn)的極小值,此時(shí)的利潤(rùn)可能是負(fù)值;
t2點(diǎn)——產(chǎn)品利潤(rùn)增長(zhǎng)率由快到慢的拐點(diǎn);
t3點(diǎn)——產(chǎn)品利潤(rùn)的極大值,是產(chǎn)品生命周期中的飽和點(diǎn)。
根據(jù)C產(chǎn)品在2014~2019年的市場(chǎng)銷售量(表1所示),利用SPSS軟件回歸分析的曲線估計(jì)方法進(jìn)行求解,劃分產(chǎn)品的四個(gè)生命周期。
表1 2014~2019年C產(chǎn)品銷售量(萬(wàn)件)
由SPSS軟件分析回歸-曲線估計(jì)-立方模型,得回歸方程為:yt=-0.15t+0.071t2-0.003t3+2.753
回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.991,決定系數(shù)R2=0.981,且P值為0.028,結(jié)果顯著。進(jìn)而求得C產(chǎn)品各個(gè)生命周期階段分界點(diǎn)值為:t1=1.56,t2=7.89,t3=14.21
根據(jù)上述三個(gè)曲線分界點(diǎn)值,得出以下結(jié)論:
1)當(dāng)t≤1.5時(shí),即在C產(chǎn)品2014年初開(kāi)始銷售之后的一年半內(nèi),即2014年~2015年6月,為生命周期的導(dǎo)入期。
2)當(dāng)1.5<t≤8時(shí),在1.5~8年內(nèi),即2015年6月-2021年,為C產(chǎn)品生命周期的成長(zhǎng)期。
3)當(dāng)8<t≤15時(shí),即在2022~2028年,為產(chǎn)品生命周期的成熟期。
4)當(dāng)t>15時(shí),即在2028年后,C產(chǎn)品進(jìn)入衰退期。
在本文的研究期間,C產(chǎn)品正處于產(chǎn)品生命周期中的成長(zhǎng)期。2022年之后,將逐漸過(guò)度到成熟期。成長(zhǎng)期的C產(chǎn)品,已得到客戶的基本認(rèn)可,并開(kāi)始大量購(gòu)買,需求量和利潤(rùn)率都在快速增長(zhǎng),市場(chǎng)逐步擴(kuò)大[5]。同時(shí),由于已具備大批量生產(chǎn)的條件,生產(chǎn)成本相對(duì)有所降低。此外,競(jìng)爭(zhēng)者看到此類產(chǎn)品有利可圖,紛紛開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng),使得同類產(chǎn)品供應(yīng)量增加,銷售價(jià)格會(huì)受到一定的影響。成長(zhǎng)期產(chǎn)品的這些特點(diǎn),不可避免地對(duì)庫(kù)存量的控制造成影響。
隨著產(chǎn)品跨越整個(gè)生命周期,其庫(kù)存管理的重點(diǎn)會(huì)發(fā)生變化[6]。傳統(tǒng)的庫(kù)存管理方法只能滿足生命周期中某一階段的要求,無(wú)法適用于全生命周期。表2從定性角度,匯總了不同生命周期階段中,影響庫(kù)存量的各因素的變化情況。
表2 影響庫(kù)存量的各因素變化情況
成長(zhǎng)期的C產(chǎn)品,需求量迅速增加,需求波動(dòng)較大,需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較低,成本較高。由于競(jìng)爭(zhēng)品開(kāi)始出現(xiàn),使得客戶的需求不確定性增加。一旦發(fā)生缺貨,將導(dǎo)致客戶轉(zhuǎn)而選擇競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。因此,為了快速搶占市場(chǎng),建立品牌忠誠(chéng)度,既需要保證充足的產(chǎn)品庫(kù)存,又要面對(duì)安全庫(kù)存的增加導(dǎo)致的成本上升。
為了對(duì)庫(kù)存進(jìn)行科學(xué)的控制,合適的訂貨策略是關(guān)鍵問(wèn)題。面向產(chǎn)品生命周期的訂貨策略,將有助于合理控制庫(kù)存量變化。
1)(Q,R)策略:連續(xù)檢查的固定訂貨量、固定訂貨點(diǎn)策略。適用于需求量大、缺貨費(fèi)用較高、需求波動(dòng)較大的情形;
2)(R,S)策略:連續(xù)檢查的固定訂貨點(diǎn)、最大庫(kù)存策略。適用于需求量小、缺貨費(fèi)用高的情形;
3)(t,S)策略:周期性檢查策略。對(duì)庫(kù)存的控制性弱且允許缺貨,適用于重要性較低的物資;
4)(t,s,S)策略:綜合庫(kù)存策略。解決了需求量小卻頻繁訂貨的問(wèn)題,適用于需求波動(dòng)較大的情況。
上述四種策略各有所長(zhǎng),適用的情形也有所不同。單一的訂貨策略無(wú)法滿足產(chǎn)品在全生命周期內(nèi)對(duì)庫(kù)存量的控制,而面向產(chǎn)品生命各周期階段的訂貨策略分析,將有助于解決庫(kù)存積壓的嚴(yán)峻問(wèn)題。
為了有效控制不同生命周期階段下的庫(kù)存水平,訂貨策略的選擇需要隨生命周期階段的變化而變化。面向產(chǎn)品生命周期的訂貨策略對(duì)比分析,如表3所示。
表3 產(chǎn)品生命周期不同階段的訂貨策略
在導(dǎo)入期,產(chǎn)品需求量小但成本高,庫(kù)存量水平不宜過(guò)高。通過(guò)(t,S)或(R,S)訂貨策略,設(shè)定最大庫(kù)存容量S,通過(guò)少量多次的補(bǔ)貨,確保庫(kù)存水平維持在較低的范圍之內(nèi)。
在成長(zhǎng)期,產(chǎn)品需求量增加,為快速搶占市場(chǎng),需要保證充足的庫(kù)存。通過(guò)(Q,R)或(t,s,S)策略提高訂貨點(diǎn)水平,減少斷貨風(fēng)險(xiǎn),在一定程度上由于安全庫(kù)存的增加引起的庫(kù)存成本增加。
在成熟期,產(chǎn)品需求穩(wěn)定,為了使利潤(rùn)最大化,需要盡可能降低庫(kù)存。通過(guò)(Q,R)策略批量訂貨,控制訂貨量,在保證客戶服務(wù)水平的前提下,降低訂貨點(diǎn),減少安全庫(kù)存。
在衰退期,產(chǎn)品需求迅速下降,為了防止大量呆滯庫(kù)存的產(chǎn)生,通過(guò)(t,s,S)策略,拉長(zhǎng)庫(kù)存檢查周期,降低訂貨點(diǎn),取消安全庫(kù)存的設(shè)置,并應(yīng)盡快通過(guò)促銷清貨,減少庫(kù)存管理成本。
1)(Q,R)策略的關(guān)鍵因素分析
適合成長(zhǎng)期的訂貨策略包括(Q,R)策略和(t,s,S)策略。在訂貨策略中,庫(kù)存檢查周期(t)、訂貨點(diǎn)(R)和訂貨量(Q)的變化是影響庫(kù)存量的關(guān)鍵因素[7]。
庫(kù)存檢查周期t:持續(xù)型檢查,一般以日為單位。
訂貨點(diǎn)水平R:由訂貨提前期內(nèi)的需求量DLT和安全庫(kù)存SS組。
d——每日的平均需求量;
LT——提前期(若提前期不固定,為保證成長(zhǎng)期產(chǎn)品供應(yīng),取提前期最大值);
d——每日的平均需求量;
z——安全系數(shù)。
訂貨量Q:依據(jù)經(jīng)濟(jì)批量(EOQ)來(lái)確定。
C0——單個(gè)產(chǎn)品訂貨成本;
D——年需求總量;
H——單位產(chǎn)品年庫(kù)存保管成本。
2)(t,s,S)策略的關(guān)鍵因素分析
庫(kù)存檢查周期t:固定時(shí)間間隔檢查。
訂貨點(diǎn)水平R:也稱最小庫(kù)存量,可以用s來(lái)表示。根據(jù)(Q,R)策略中計(jì)算訂貨點(diǎn)水平R的方式來(lái)確定s的值。
訂貨量Q:為最大庫(kù)存水平S與檢查庫(kù)存時(shí)產(chǎn)品庫(kù)存剩余量I之差。
最大庫(kù)存水平S為產(chǎn)品在倉(cāng)庫(kù)中可以保存的最大數(shù)量,高于此數(shù)量就有可能造成庫(kù)存積壓。最大庫(kù)存水平S取原訂貨策略下庫(kù)存量變化的平均值。
3)兩種訂貨策略的關(guān)鍵因素對(duì)比分析
結(jié)合以上對(duì)(Q,R)策略及(t,s,S)策略的關(guān)鍵因素分析,兩種策略的具體差異如表4所示。其主要差別在于庫(kù)存檢查周期與訂貨量。
結(jié)合C產(chǎn)品的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)與訂貨數(shù)據(jù),基于仿真方法分析成長(zhǎng)期C產(chǎn)品的訂貨策略。成長(zhǎng)期C產(chǎn)品的訂貨策略研究,選擇Arena仿真平臺(tái)[8]。仿真流程如圖3所示。
圖3 仿真流程圖
C產(chǎn)品的庫(kù)存運(yùn)行流程,分為客戶下單發(fā)貨流程和庫(kù)存補(bǔ)貨流程,過(guò)程如下:
1)客戶下單發(fā)貨流程:收到客戶訂單后,系統(tǒng)查詢庫(kù)存量是否滿足訂單數(shù)量,若滿足則安排倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨,若不滿足,則訂單丟失,產(chǎn)生缺貨成本。倉(cāng)庫(kù)出貨完成后,庫(kù)存量減少。每次客戶的下單時(shí)間與訂購(gòu)數(shù)量是隨機(jī)的。
2)庫(kù)存補(bǔ)貨流程:連續(xù)或定期對(duì)產(chǎn)品的庫(kù)存量進(jìn)行檢查,當(dāng)庫(kù)存量低于再訂貨點(diǎn)時(shí),發(fā)出補(bǔ)貨訂單。供應(yīng)商在收到訂單后安排發(fā)貨,并在規(guī)定的交貨期內(nèi)交貨。
針對(duì)上述兩個(gè)基本流程,做出如下假設(shè):
1)隨機(jī)性假設(shè):在仿真的過(guò)程中,假設(shè)不確定的數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性,可以通過(guò)隨機(jī)數(shù)分布形式獲取。
2)穩(wěn)態(tài)性假設(shè):在C產(chǎn)品庫(kù)存進(jìn)貨入庫(kù)和銷售出庫(kù)的過(guò)程中,假設(shè)整個(gè)庫(kù)存運(yùn)行是平穩(wěn)的,運(yùn)行活動(dòng)中的統(tǒng)計(jì)量不隨仿真時(shí)間的變化而變化。
3)參數(shù)假設(shè):客戶到達(dá)的時(shí)間間隔,客戶需求數(shù)量,訂單的交貨期等參數(shù)都具有不確定性。
對(duì)C產(chǎn)品的庫(kù)存運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行仿真,對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)為總成本最小化。仿真評(píng)價(jià)的決策量為庫(kù)存檢查周期、訂貨點(diǎn)及訂貨量。
對(duì)比原訂貨策略與兩種改進(jìn)的訂貨策略,仿真庫(kù)存量變化情況如圖4所示。C產(chǎn)品的原訂貨策略完全根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn),在確定訂貨時(shí)間和訂貨量時(shí),管理者出于對(duì)缺貨的擔(dān)憂,而提高訂貨量。在原訂貨策略下,C產(chǎn)品確實(shí)未發(fā)生缺貨,但訂貨成本和庫(kù)存持有成本居高不下。
圖4 三種訂貨策略仿真庫(kù)存量變化
相比之下,(Q,R)策略與(t,s,S)策略的庫(kù)存量顯著的降低。如表5所示,(Q,R)策略的月平均庫(kù)存下降了31.2%,(t,s,S)策略下降了60.6%。隨著庫(kù)存量的下降,總成本隨之減少,相比于原訂貨策略,(Q,R)策略的總成本減少了25.1%,(t,s,S)策略減少了32.9%。
對(duì)于成長(zhǎng)期的C產(chǎn)品,必須要面對(duì)缺貨考驗(yàn)。針對(duì)歷史銷售和庫(kù)存數(shù)據(jù)的分析,有以下問(wèn)題:
1)當(dāng)需求量突然增大時(shí),(Q,R)策略出現(xiàn)過(guò)兩次缺貨,而(t,s,S)策略則出現(xiàn)過(guò)三次缺貨。
2)(Q,R)策略為持續(xù)檢查庫(kù)存補(bǔ)貨,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并補(bǔ)充庫(kù)存,因此缺貨的影響較小。
3)(t,s,S)策略為定期檢查庫(kù)存當(dāng)需求量過(guò)大,但仍未到達(dá)庫(kù)存檢測(cè)時(shí)間點(diǎn)時(shí),由于無(wú)法及時(shí)補(bǔ)貨,會(huì)造成了訂單的丟失。
因此,考慮到缺貨問(wèn)題,(Q,R)策略則優(yōu)于(t,s,S)策略。此外,從庫(kù)存量與銷售量的之間的關(guān)系考慮,C產(chǎn)品的庫(kù)存量應(yīng)該保持在銷售量的1.5倍左右,超過(guò)1.5倍則容易造成庫(kù)存的積壓,少于1.5倍則容易造成缺貨[9,10]。
如圖5所示,參考1.5倍的界限,原訂貨策略有15個(gè)月超過(guò)2倍,積壓風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重。(t,s,S)策略在兩年中,有13個(gè)月低于1倍,缺貨風(fēng)險(xiǎn)較大。而(Q,R)策略除2018年1月之外,其余時(shí)間都在1.5倍界限上下浮動(dòng)。因此,對(duì)于成長(zhǎng)期C產(chǎn)品來(lái)說(shuō),(Q,R)訂貨策略可以顯著降低庫(kù)存量,且更加穩(wěn)定,缺貨風(fēng)險(xiǎn)更小。
圖5 三種訂貨策略的庫(kù)存量與實(shí)際銷量之比
隨著電動(dòng)工具附件市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,經(jīng)營(yíng)成本的逐年增高,B公司面臨的庫(kù)存控制與管理的危機(jī)日益凸顯。積壓庫(kù)存,浪費(fèi)企業(yè)大量的人力、物力、財(cái)力,阻礙了公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[11]。針對(duì)B公司積壓庫(kù)存問(wèn)題較為嚴(yán)重的C產(chǎn)品,針對(duì)其當(dāng)前所處的成長(zhǎng)期的庫(kù)存特征,基于歷史銷售數(shù)據(jù),對(duì)訂貨策略進(jìn)行定量分析與仿真優(yōu)化分析。與B公司憑主觀經(jīng)驗(yàn)安排訂貨的原策略相比,適用于成長(zhǎng)期的(Q,R)與(t,s,S)策略訂貨策略,都能夠顯著降低產(chǎn)品的庫(kù)存成本。但為了盡可能降低缺貨風(fēng)險(xiǎn),并保證庫(kù)存量與銷售量的穩(wěn)定,確定(Q,R)策略為C產(chǎn)品的最優(yōu)訂貨策略。
產(chǎn)品在其整個(gè)生命周期的不同階段中,各因素的特征變化導(dǎo)致庫(kù)存量及訂貨策略的影響。基于對(duì)C產(chǎn)品的銷售及庫(kù)存數(shù)據(jù)的定量分析,確定產(chǎn)品當(dāng)前所處階段,進(jìn)而通過(guò)仿真手段選擇最優(yōu)訂貨策略。本文的研究工作為企業(yè)解決積壓庫(kù)存問(wèn)題提供了定量分析的新思路。