• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    醫(yī)療大數(shù)據(jù)環(huán)境下的疾病預測模型研究

    2022-08-31 03:46:46劉曉燕
    制造業(yè)自動化 2022年7期
    關鍵詞:分類特征信息

    王 星,劉曉燕

    (1.昆明醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院 昆明 650000;2.昆明理工大學 信息工程于自動化學院,昆明 650000)

    0 引言

    醫(yī)療診斷是就醫(yī)過程中的一個重要環(huán)節(jié),除通過儀器的檢驗、檢查外,日常醫(yī)療診斷很大程度是一種基于經(jīng)驗的判定方法,通過長期對病例的癥狀分析和經(jīng)驗積累,得出常見疾病的診斷方法,再將該方法應用于新的病例中,根據(jù)新的病例表現(xiàn)出的既有癥狀信息,得到最初的疾病類型判斷。大數(shù)據(jù)指無法使用傳統(tǒng)工具或方法進行分析處理的、具有復雜關系的龐大數(shù)據(jù)集合,需要利用縱向信息對數(shù)據(jù)進行補充分析[1]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是醫(yī)療衛(wèi)生機構產(chǎn)生的一切與生命科學相關的復雜大數(shù)據(jù)[2]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域中運用的淺層機器學習算法模型有回歸分析、決策樹、基于內(nèi)核的算法、降低維度算法等[3]。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎上,疾病診斷方法可以通過決策樹模型進行表達,并且建模分析,得到數(shù)據(jù)分類模型,用于預測和判定未知數(shù)據(jù)的已知類型。

    在機器學習理論中,決策樹是一個預測模型,在一定現(xiàn)有數(shù)據(jù)結論基礎上,基于特征值與對象概率分布規(guī)律,構建決策樹對實例進行分類的方法。決策樹模型很自然地還原了做決策的過程,將復雜的決策過程拆分成了一系列簡單的選擇,因而能直觀地解釋決策的整個過程[4]。它是一種常用的樹形結構分析工具,其中各非葉子節(jié)點代表一個特征值的判定測試,每個葉子節(jié)點表示實例的類別,每個樹形分支表示該類別所有值域上的輸出。使用決策樹進行決策分析時,待分類數(shù)據(jù)從根節(jié)點開始進行特征值判定,并根據(jù)判定值選擇分支,一直到葉子節(jié)點,最終測試數(shù)據(jù)的決策類型就是這種節(jié)點的類別[5]。

    醫(yī)療診斷分析中,可同樣使用歷史診斷病例,以此作為數(shù)據(jù)基礎模型,通過病例中的檢查項目數(shù)值作為疾病類型的特征值,對不同特征值的疾病類型概率分布進行分析,建立檢查項目特征與疾病類型的概率預測模型。決策樹在建立時,相關的步驟包括特征選擇、決策樹生成、修剪[6],以下具體論述。

    1 決策樹分析

    1.1 特征選擇

    信息論是量化處理信息的分支科學,劃分數(shù)據(jù)的原則是將無序數(shù)據(jù)變得更加有序,劃分數(shù)據(jù)前后信息的變化等同于信息增益?;诟魈卣鬟M行劃分,確定出的信息增益最大特征就對應于最優(yōu)判定選擇[7]。所以特征選擇必須先計算每個特征帶來的信息增益,最優(yōu)特征的信息增益最大。

    特征選擇目的在于建立起原始分析數(shù)據(jù)集,原始數(shù)據(jù)集包含特征值和分類結果,普通醫(yī)療檢驗就是特征選擇的實際執(zhí)行過程,每個檢驗指標可作為一個特征值,如:體溫、體表癥狀、各類血液檢驗指標等,分類結果就是該病例的最終疾病診斷。當一類疾病在一個特征值上有明顯分布規(guī)律時,可直接通過該特征值得到病情分類,該特征值就是區(qū)分該類疾病的最優(yōu)特征。原始數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)越大,特征值劃分越精細,得到的決策樹就越茂密,分析結果也就越準確。

    信息集合的度量方式稱為香農(nóng)熵,簡稱熵,可將其看作為信息的期望,如果對象可劃分為很多類,則符號xi的信息熵可描述如下:

    其中,p(xi)具體表示選擇該類型的概率。

    在進行熵值計算時,需要確定出全部類型所有特征值對應的信息期望值,可通過下面公式得到:

    其中n為分類數(shù)目,熵值和對象的不確定性存在正相關關系?;跀?shù)據(jù)估計方法確定出的熵就是經(jīng)驗熵。若十個數(shù)據(jù)劃分為兩類:A、B類,A類含四個數(shù)據(jù),則數(shù)據(jù)中A類出現(xiàn)的概率為4/10;另外6個數(shù)據(jù)屬于B類,則出現(xiàn)B類的概率為6/10,這些概率基于已有數(shù)據(jù)統(tǒng)計確定出。定義樣本數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)就是訓練集D,此集合的經(jīng)驗熵表示為H(D),|D|對應于其樣本容量。為方便分析假設存在K個類CK,k=1,2,….K,|Ck|為屬于類Ck的樣本量,則可通過如下表達式計算出經(jīng)驗熵:

    根據(jù)歷史診斷病例描述,通過醫(yī)療數(shù)據(jù)選取出主要疾病的特征描述信息,設定數(shù)據(jù)集D如表1所示。

    表1 特征描述信息

    樣例中共9個疾病特征,診斷類型有2類,13個病例中,8個診斷為咳嗽病,因此數(shù)據(jù)中咳嗽病出現(xiàn)的概率為8/13,感冒出現(xiàn)的概率為5/13,根據(jù)經(jīng)驗熵計算公式得到數(shù)據(jù)集D的經(jīng)驗熵為:

    信息增益含義為特征x的信息確定后,類Y的信息確定性增加的程度。

    條件熵H(Y|x)含義為變量x明確情況下,Y的概率值,H(Y|x)對應于x給定后Y的條件概率分布的熵對x的數(shù)學期望:

    其中,pi=p(x=xi),在基于數(shù)據(jù)估計確定出熵和條件熵相關概率情況下,以上兩種熵就是經(jīng)驗熵和經(jīng)驗條件熵,此時如果有概率為0,則令

    信息增益和特征存在相關性,因而特征A對集D的信息增益g(D,A),可看作為此集合的經(jīng)驗熵H(D)與特征A明確時其經(jīng)驗條件熵H(D|A)的差值[8],具體表示如下所示:

    此差值對應于互信息,而決策樹學習中的信息增益可看作為訓練集中類與特征的互信息。

    在實際計算中,依據(jù)原始樣本病例得出的經(jīng)驗熵H(D)=0.9612,我們分別計算每個特征所能得到的信息增益,去掉該特征值后的新數(shù)據(jù)集H(D|A)的經(jīng)驗熵,兩者的差異量如表2所示。

    表2 差異量

    從上表數(shù)據(jù)可以看到,通過咯痰或咽痛兩個特征進行疾病劃分,能更快區(qū)別出病例為咳嗽病或是感冒,因此咯痰或咽痛可作為優(yōu)先判定的特征值,此特征值判定應當作為決策樹的根判定節(jié)點。

    信息增益值的大小對于訓練數(shù)據(jù)集而言,不存在絕對意義,在分類難度很大情況下,相應的信息增益值會偏大,相反情況下則偏小,可通過信息增益比而適當?shù)男U?,在特征選擇時一般以此標準進行。

    信息增益比:特征A對集D的信息增益比gR(D,A),

    可通過益g(D,A)與集D的經(jīng)驗熵比值確定出,具體表達式如下所示:

    1.2 決策樹的生成

    在得到原始數(shù)據(jù)集后,基于最優(yōu)特征值對數(shù)據(jù)集進行劃分,由于特征值可能為多個,這樣在劃分時,相應的數(shù)據(jù)集也可能超過二個。在初次劃分后,需要將數(shù)據(jù)集傳遞至分叉樹的下一個節(jié)點,然后在這一節(jié)點上,對數(shù)據(jù)進行再次劃分,從而基于遞歸模式對數(shù)據(jù)集進行處理,滿足相關應用要求。

    在上一步中,將病例診斷信息分析為特征值集合和分類結果,構建出原始數(shù)據(jù)集,決策樹的生成過程則是醫(yī)療診斷過程,通過醫(yī)生對各個檢驗指標進行經(jīng)驗總結,得到分類結果。

    ID3[9]算法生成決策樹,ID3算法的核心是在決策樹各個結點上應用信息增益準則選擇特征,遞歸地構建決策樹[10]。

    輸入:訓練集D,特征集A;

    輸出:決策樹T。

    相應的生成流程如下:

    1)若訓練集合D中全部實例都被劃分為類別CK,這種情況下設置T為單節(jié)點樹,并將Ck當做此節(jié)點的類別,返回T;

    2)如果A=Ф,則置T為單節(jié)點樹,而此節(jié)點的類別對應于D中實例最大的類Ck,然后返回T;

    3)相反情況下基于信息增益比表達式確定出A中各特征對D的信息增益比,對所得結果進行對比確定出此值最大的特征Ag;

    4)對節(jié)點i,以Di為訓練集,以A-Ag為特征集,基于以上方法進行遞歸分析,而確定出子樹Ti,結束后返回Ti。

    對全部劃分數(shù)據(jù)集的屬性進行遍歷后,各分支對應的全部實例相關的分類相同,在全部的實例對應的分類都一致情況下,確定出一個葉子節(jié)點或終止塊,任何達到葉子節(jié)點的數(shù)據(jù)必然屬于葉子節(jié)點的分類[11]。

    1.3 決策樹的修剪

    決策樹生成算法遞歸確定出決策樹,一直到滿足結束遞歸條件,在此基礎上確定出的樹可更好的進行訓練數(shù)據(jù)的劃分,所得結果的精度高。不過對未知測試數(shù)據(jù)的分類所得結果的準確性相對有限,容易產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生原因為,學習時過于側重提高分類正確性,而導致建立的決策樹過于復雜,處理方法是對建立的決策樹適當?shù)幕啠档推浜蟮奶幚黼y度。

    決策樹修剪的意義在于減少需要判定的特征值復雜度,在醫(yī)療診斷中,存在著大量的檢查指標,實際情況下對于一個疾病的診斷,并不需要檢驗所有的項目,通常先進行一些基本的檢查,例如:體表表現(xiàn)、常規(guī)血液檢驗等,通過這些基礎指標得到疾病的大致分類,再針對該分類下的指標進一步進行其他項目檢驗,直至得出診斷。通過決策樹的剪枝,可以得到常規(guī)醫(yī)療檢驗的項目指標,減少不必要的檢驗項目和檢驗次數(shù)。

    剪枝:對得到的決策樹進行修剪,將其中的一些子樹或葉子節(jié)點剪去,而新的子節(jié)點設置為根節(jié)點,這樣可使得分類樹結構簡化。

    可基于決策樹的損失函數(shù)或代價函數(shù)最小來實現(xiàn)。

    決策樹學習的損失函數(shù)定義為:

    其中T對應于此子樹的葉子節(jié)點,Nt對應于此葉子相關的訓練樣本數(shù),α對應于懲罰系數(shù),Ht(T)則為第t個葉子熵,其計算公式為:

    其中C(T)含義為對訓練數(shù)據(jù)的預測誤差,可看作為相應的擬合水平;

    α表示,α≥0參數(shù)控制兩者之間的影響,此參數(shù)較大情況下確定出的模型結構更簡單,而相反情況下建立的決策樹更復雜,如果其為零,則對應于單純考慮擬合水平,決策樹的復雜性不需要考慮。

    剪枝對應于α確定情況下,得到損失函數(shù)最小的子樹。

    α確定后,訓練數(shù)據(jù)的擬合效果和子樹大小存在正相關關系,不過子樹大,則對應的復雜度越高,相反情況下則擬合效果差,損失函數(shù)表達了兩者間的平衡度。

    決策樹的剪枝對應于從葉子節(jié)點進行遞歸,全部子節(jié)點回縮后的子樹記為Tb,而沒有回縮的子樹為Tb,如果存在如下關系式:

    則可判斷出回縮降低了損失函數(shù),這樣就需要進行回縮處理,進行遞歸一直到不能進一步回縮。這樣就基于貪婪算法進行剪枝處理,而簡化了決策樹。

    決策樹建立的目的在于更好的擬合訓練數(shù)據(jù),而剪枝操作主要是基于優(yōu)化損失函數(shù)而使決策樹得以簡化,也為其后的分類處理提供支持和便利。

    1.4 使用決策樹進行分類

    決策樹分類[12,13]是分類算法中的一種應用最廣泛的技術,它通過尋找數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,描述數(shù)據(jù)的關系模型,從而能夠作出預測。在決策樹建立基礎上,可基于其劃分實際數(shù)據(jù)集合,通過數(shù)據(jù)分類過程中各屬性值與決策樹節(jié)點的數(shù)值進行比較,遞歸執(zhí)行該節(jié)點及其子節(jié)點,最后到達的葉子節(jié)點即為分析預測的該數(shù)據(jù)分類。

    醫(yī)療診斷分類的過程,則是根據(jù)醫(yī)療檢驗得到的項目指標,對各個指標進行判斷,將疾病類型劃分在歷史病例中。

    2 決策樹應用

    通過對實際醫(yī)療診斷過程結合決策樹算法的分析,得出可將決策樹應用于醫(yī)療診斷的應用過程,通過以下過程實施,可得到?jīng)Q策樹模型。

    2.1 構建原始數(shù)據(jù)集

    在前面的決策樹分析過程中,我們將病例中的檢查項目指標作為特征值,構建分析原始數(shù)據(jù)集。

    2.2 計算數(shù)據(jù)集經(jīng)驗熵

    計算原始數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗熵,其輸出結果符合預計計算。

    2.3 最優(yōu)特征選擇

    圖1 原始數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗熵

    在第一輪最優(yōu)特征選擇中,計算得出的經(jīng)驗熵符合預計結果,選取咯痰作為最優(yōu)特征。

    2.4 決策樹生成

    圖2 最優(yōu)特征選取

    重復上面的最優(yōu)特征值選擇步驟,直到數(shù)據(jù)分類完畢或特征判定結束,獲得最終的決策樹。最終得到的決策樹結構。

    圖3 最優(yōu)特征判定結束

    基于樣本病例得到的決策樹,判定邏輯如圖4所示。

    圖4 最終決策樹結構

    決策樹的最終特征值僅有:咯痰和咽痛,與原始數(shù)據(jù)集中采集的特征值有很大程度的減少,對原始數(shù)據(jù)的病例診斷結果保持不變,實際應用中,可根據(jù)決策樹最終特征值進行檢驗指標進行采集,減少了無用或者與疾病關系不大的指標采集過程,可減少疾病診斷檢驗復雜度。

    3 結語

    醫(yī)院大數(shù)據(jù)為分析病情提供了實現(xiàn)基礎,在選取了部分樣例進行實驗過程中,通過算法的描述得到了較簡化的區(qū)分感冒和咳嗽病的決策樹模型,使用該模型對其歷史病例進行測試,具有較高的準確率,基本達到診斷要求。通過醫(yī)療診斷分析模型的構建,可用于自動疾病初步預測、非醫(yī)療人員疾病診斷輔助信息手段、醫(yī)療檢驗項目指標制定,具有一定的可行性和指導意義。但是,如何尋找更好的數(shù)據(jù)預處理方法,如何發(fā)掘更好的優(yōu)化決策樹方法,如何更有效快速地完成決策樹剪枝,如何將決策樹與多種方法交叉結合等多種問題,都需要今后的學習中去研究[14]。

    猜你喜歡
    分類特征信息
    分類算一算
    如何表達“特征”
    不忠誠的四個特征
    當代陜西(2019年10期)2019-06-03 10:12:04
    分類討論求坐標
    數(shù)據(jù)分析中的分類討論
    教你一招:數(shù)的分類
    抓住特征巧觀察
    訂閱信息
    中華手工(2017年2期)2017-06-06 23:00:31
    展會信息
    中外會展(2014年4期)2014-11-27 07:46:46
    線性代數(shù)的應用特征
    河南科技(2014年23期)2014-02-27 14:19:15
    色5月婷婷丁香| 插逼视频在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲av一区综合| 国产老妇伦熟女老妇高清| 伊人久久国产一区二区| 在线播放无遮挡| 身体一侧抽搐| 高清av免费在线| 丰满少妇做爰视频| 亚洲人成网站在线播| 欧美日本视频| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 丰满人妻一区二区三区视频av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲天堂av无毛| 一级毛片电影观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产在线一区二区三区精| 免费看光身美女| 久久久午夜欧美精品| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 秋霞伦理黄片| 在线看a的网站| 成人国产av品久久久| 赤兔流量卡办理| 永久网站在线| 大片电影免费在线观看免费| 免费黄色在线免费观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 日日啪夜夜撸| 国产高清国产精品国产三级 | 日韩一区二区视频免费看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲怡红院男人天堂| 69av精品久久久久久| 国产精品伦人一区二区| 三级经典国产精品| 免费av毛片视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产精品一二三区在线看| 久久久精品免费免费高清| 国产成人精品久久久久久| 草草在线视频免费看| 搡老乐熟女国产| 国产美女午夜福利| 国产在线男女| 国产亚洲5aaaaa淫片| 精品久久国产蜜桃| 国产成人aa在线观看| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 五月伊人婷婷丁香| 国产精品久久久久久av不卡| av线在线观看网站| 国产老妇女一区| 日韩制服骚丝袜av| 久久午夜福利片| 欧美成人午夜免费资源| 日本免费在线观看一区| 久久精品综合一区二区三区| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲精品国产成人久久av| 黄色配什么色好看| av天堂中文字幕网| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 少妇丰满av| 亚洲伊人久久精品综合| 国产成人免费观看mmmm| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲av.av天堂| 亚洲精品色激情综合| 99热网站在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 男插女下体视频免费在线播放| 国产综合懂色| 22中文网久久字幕| 色视频在线一区二区三区| 免费看av在线观看网站| 亚洲av二区三区四区| 亚洲av成人精品一二三区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 久久久久久久久久久免费av| 日韩三级伦理在线观看| 三级国产精品片| 亚洲国产精品999| av播播在线观看一区| 校园人妻丝袜中文字幕| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 青青草视频在线视频观看| 超碰97精品在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 美女主播在线视频| 婷婷色综合www| 久久久a久久爽久久v久久| 成年女人看的毛片在线观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 韩国av在线不卡| 国产伦理片在线播放av一区| 少妇丰满av| 97热精品久久久久久| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产熟女欧美一区二区| 久久久国产一区二区| 午夜激情福利司机影院| av在线老鸭窝| 午夜精品一区二区三区免费看| 高清在线视频一区二区三区| 黄色一级大片看看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 在线播放无遮挡| 亚洲天堂av无毛| 天天躁日日操中文字幕| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产一区二区三区av在线| 色播亚洲综合网| 直男gayav资源| 成人亚洲欧美一区二区av| 日韩大片免费观看网站| 国产中年淑女户外野战色| 十八禁网站网址无遮挡 | 九九在线视频观看精品| 久久久精品欧美日韩精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲国产av新网站| 国产片特级美女逼逼视频| 国产精品不卡视频一区二区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 高清视频免费观看一区二区| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲综合精品二区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲精品第二区| 特级一级黄色大片| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产乱人偷精品视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 2018国产大陆天天弄谢| 国产精品一二三区在线看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品av视频在线免费观看| 久久久色成人| 亚洲在久久综合| 搡女人真爽免费视频火全软件| 一本久久精品| 91狼人影院| 看非洲黑人一级黄片| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 精品人妻偷拍中文字幕| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产综合懂色| 国产一区二区三区av在线| av国产久精品久网站免费入址| 成人一区二区视频在线观看| 一区二区av电影网| 简卡轻食公司| 白带黄色成豆腐渣| 日韩强制内射视频| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 身体一侧抽搐| 国产高清有码在线观看视频| 久热这里只有精品99| 91aial.com中文字幕在线观看| 色播亚洲综合网| 黄色欧美视频在线观看| 日韩欧美精品v在线| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲三级黄色毛片| 日韩伦理黄色片| 日本一二三区视频观看| 亚洲在久久综合| 亚洲精品乱久久久久久| 中文字幕亚洲精品专区| 1000部很黄的大片| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲精品乱久久久久久| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 午夜免费鲁丝| 真实男女啪啪啪动态图| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 午夜老司机福利剧场| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 成人国产av品久久久| 九九在线视频观看精品| 精品少妇久久久久久888优播| 国产色爽女视频免费观看| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产午夜精品一二区理论片| 七月丁香在线播放| 久久99热6这里只有精品| 国产老妇女一区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲人成网站在线播| 国产爱豆传媒在线观看| 好男人视频免费观看在线| 男女下面进入的视频免费午夜| av女优亚洲男人天堂| 在线精品无人区一区二区三 | 日韩免费高清中文字幕av| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 日韩三级伦理在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 国产高潮美女av| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲精品一二三| 久久99热这里只有精品18| 熟女人妻精品中文字幕| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 搡女人真爽免费视频火全软件| 水蜜桃什么品种好| 成年版毛片免费区| 国产精品精品国产色婷婷| 97在线人人人人妻| 日韩伦理黄色片| 男人爽女人下面视频在线观看| 特级一级黄色大片| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 97热精品久久久久久| 亚洲无线观看免费| 日韩av免费高清视频| 特大巨黑吊av在线直播| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美97在线视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久久久国产精品人妻一区二区| .国产精品久久| 18禁在线播放成人免费| 可以在线观看毛片的网站| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲第一区二区三区不卡| 天美传媒精品一区二区| 少妇的逼水好多| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲成人一二三区av| 午夜福利网站1000一区二区三区| 久久久久九九精品影院| 成人免费观看视频高清| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产一区有黄有色的免费视频| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产片特级美女逼逼视频| h日本视频在线播放| 一级毛片电影观看| 可以在线观看毛片的网站| 久久99热这里只有精品18| 国产69精品久久久久777片| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产毛片a区久久久久| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 有码 亚洲区| 欧美成人午夜免费资源| 看非洲黑人一级黄片| 少妇熟女欧美另类| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 最近手机中文字幕大全| 亚洲av二区三区四区| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲丝袜综合中文字幕| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲人成网站高清观看| 日韩制服骚丝袜av| 九九爱精品视频在线观看| 午夜福利在线在线| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲第一区二区三区不卡| 在线观看免费高清a一片| 久久久欧美国产精品| 中国三级夫妇交换| 国产在线一区二区三区精| 成人黄色视频免费在线看| 黄色视频在线播放观看不卡| 1000部很黄的大片| 五月天丁香电影| 一个人看的www免费观看视频| 超碰av人人做人人爽久久| 欧美97在线视频| 91久久精品国产一区二区成人| 欧美一级a爱片免费观看看| 男女下面进入的视频免费午夜| 成年免费大片在线观看| 午夜日本视频在线| av女优亚洲男人天堂| 在线天堂最新版资源| 国产免费视频播放在线视频| 国产毛片a区久久久久| 欧美一区二区亚洲| 人妻一区二区av| 久久久精品94久久精品| 一级爰片在线观看| 大码成人一级视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 婷婷色综合大香蕉| 免费看av在线观看网站| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲人与动物交配视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲经典国产精华液单| 91在线精品国自产拍蜜月| 91精品一卡2卡3卡4卡| 午夜激情久久久久久久| 青春草视频在线免费观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 又爽又黄无遮挡网站| 成人毛片a级毛片在线播放| 性色avwww在线观看| 国产黄片美女视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 老司机影院毛片| 91久久精品国产一区二区成人| 内射极品少妇av片p| 一级毛片电影观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 中国国产av一级| 成人欧美大片| 久久久久久久午夜电影| 国产综合懂色| 只有这里有精品99| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 91精品国产九色| 欧美日韩综合久久久久久| 一级a做视频免费观看| 欧美极品一区二区三区四区| 成人亚洲精品一区在线观看 | 99久久精品国产国产毛片| 人妻 亚洲 视频| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 99热这里只有是精品在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产免费一级a男人的天堂| www.色视频.com| 国产免费一区二区三区四区乱码| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲色图av天堂| eeuss影院久久| 性色avwww在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 高清午夜精品一区二区三区| 久久久久久久久大av| 国产人妻一区二区三区在| www.av在线官网国产| 天美传媒精品一区二区| 国产毛片a区久久久久| 免费观看性生交大片5| 亚洲性久久影院| 偷拍熟女少妇极品色| 国产伦理片在线播放av一区| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美+日韩+精品| 久久综合国产亚洲精品| 免费大片黄手机在线观看| 午夜免费鲁丝| 国产毛片a区久久久久| 免费观看无遮挡的男女| 国产男女超爽视频在线观看| 能在线免费看毛片的网站| 欧美区成人在线视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 欧美区成人在线视频| 一级毛片我不卡| 国产有黄有色有爽视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 欧美日韩综合久久久久久| 最后的刺客免费高清国语| 欧美日韩综合久久久久久| 午夜老司机福利剧场| 在线天堂最新版资源| 春色校园在线视频观看| 国产成人精品久久久久久| 日韩亚洲欧美综合| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 最近手机中文字幕大全| 日韩欧美 国产精品| 麻豆成人午夜福利视频| 日韩人妻高清精品专区| 99热全是精品| 精华霜和精华液先用哪个| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 国产中年淑女户外野战色| 免费观看在线日韩| 在线观看美女被高潮喷水网站| 日韩一区二区视频免费看| 丰满乱子伦码专区| 高清视频免费观看一区二区| 丝袜美腿在线中文| 欧美最新免费一区二区三区| 六月丁香七月| 日本黄大片高清| 国产人妻一区二区三区在| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久久久性生活片| 美女主播在线视频| av在线app专区| av又黄又爽大尺度在线免费看| 免费少妇av软件| 国产成人精品婷婷| 观看免费一级毛片| 免费观看a级毛片全部| 嘟嘟电影网在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲国产精品国产精品| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 内地一区二区视频在线| 国产毛片a区久久久久| 一级片'在线观看视频| 国产91av在线免费观看| 边亲边吃奶的免费视频| 午夜免费鲁丝| 男女那种视频在线观看| 午夜日本视频在线| 能在线免费看毛片的网站| 免费av观看视频| 国产 一区精品| 日韩成人av中文字幕在线观看| 精品一区二区三卡| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 三级经典国产精品| 一级毛片电影观看| 亚洲人成网站在线播| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 久久6这里有精品| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 只有这里有精品99| 久久国内精品自在自线图片| 久久久久久久久久成人| 高清日韩中文字幕在线| 免费黄色在线免费观看| 亚洲成人av在线免费| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日本三级黄在线观看| 2022亚洲国产成人精品| 国产在视频线精品| 免费大片黄手机在线观看| 简卡轻食公司| 国产精品不卡视频一区二区| 久久久国产一区二区| 观看免费一级毛片| 成人国产麻豆网| 久热久热在线精品观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲最大成人手机在线| 精品国产露脸久久av麻豆| 欧美成人a在线观看| 日韩国内少妇激情av| 18禁在线播放成人免费| 波多野结衣巨乳人妻| 综合色av麻豆| 99久久九九国产精品国产免费| 成人无遮挡网站| 在线看a的网站| 日韩一区二区三区影片| 少妇人妻 视频| 真实男女啪啪啪动态图| 搡老乐熟女国产| 国产成人精品福利久久| 色婷婷久久久亚洲欧美| 中文欧美无线码| 国产在线一区二区三区精| 久久人人爽人人爽人人片va| 欧美人与善性xxx| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产永久视频网站| a级毛色黄片| 少妇丰满av| 精品久久久噜噜| 亚洲精品国产成人久久av| 九草在线视频观看| 在线 av 中文字幕| 国产精品福利在线免费观看| 高清毛片免费看| 大码成人一级视频| 欧美人与善性xxx| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 精品国产乱码久久久久久小说| 国产色爽女视频免费观看| av一本久久久久| 精品酒店卫生间| 日韩亚洲欧美综合| 国产 一区精品| 老女人水多毛片| 国国产精品蜜臀av免费| 国产精品不卡视频一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 大话2 男鬼变身卡| 99热这里只有是精品在线观看| 免费观看在线日韩| 熟女人妻精品中文字幕| 少妇丰满av| 国产淫语在线视频| 午夜免费鲁丝| 国产午夜福利久久久久久| 韩国高清视频一区二区三区| 久久久成人免费电影| 联通29元200g的流量卡| 国产高清有码在线观看视频| 在线看a的网站| 亚洲成人一二三区av| 免费电影在线观看免费观看| 中文资源天堂在线| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产黄色免费在线视频| 直男gayav资源| 午夜福利在线在线| 日韩三级伦理在线观看| 另类亚洲欧美激情| 欧美激情在线99| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产精品99久久99久久久不卡 | 中文字幕制服av| 午夜激情久久久久久久| 亚洲国产日韩一区二区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲欧美精品专区久久| 国产综合懂色| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 亚洲精品乱久久久久久| 欧美人与善性xxx| 好男人视频免费观看在线| 久久精品人妻少妇| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 男女边吃奶边做爰视频| 三级经典国产精品| 高清欧美精品videossex| 国产黄色免费在线视频| 又爽又黄a免费视频| 男女国产视频网站| 国产成人91sexporn| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲精品国产成人久久av| av福利片在线观看| 99热全是精品| 日韩大片免费观看网站| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲av免费高清在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 日韩视频在线欧美| 91久久精品国产一区二区成人| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 九九爱精品视频在线观看| av一本久久久久| 欧美日韩综合久久久久久| 国产视频内射| 中国三级夫妇交换| 免费看光身美女| 久久久久精品性色| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产伦精品一区二区三区四那| 六月丁香七月| 久久99精品国语久久久| 国产 一区 欧美 日韩| 视频中文字幕在线观看| 永久网站在线| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 久久鲁丝午夜福利片| 色婷婷久久久亚洲欧美| 在线观看一区二区三区| 日韩欧美一区视频在线观看 | 深爱激情五月婷婷| 国产成人精品久久久久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 色综合色国产| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久久久久伊人网av| 99热国产这里只有精品6| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产在线一区二区三区精| 欧美一区二区亚洲| 插逼视频在线观看| 91精品国产九色| 久久精品综合一区二区三区| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品久久久久久久久免| 一边亲一边摸免费视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 美女高潮的动态| 大码成人一级视频| 国产精品.久久久| 久久久久国产精品人妻一区二区| 99久久中文字幕三级久久日本| 99re6热这里在线精品视频| 一本一本综合久久| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 中国美白少妇内射xxxbb| 毛片女人毛片| 少妇人妻一区二区三区视频| 99久久精品一区二区三区| 好男人视频免费观看在线| 日韩欧美精品v在线| 99久久精品一区二区三区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 日本色播在线视频| 秋霞伦理黄片| 男插女下体视频免费在线播放| 99热国产这里只有精品6| 美女被艹到高潮喷水动态|