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    鹽堿地油用亞麻種質(zhì)資源的鑒定與評(píng)價(jià)

    2022-08-27 03:28:24夏尊民曹洪勛韓喜財(cái)宋鑫玲
    種子 2022年7期
    關(guān)鍵詞:含油率粒重亞麻

    夏尊民, 曹洪勛, 劉 蕊, 韓喜財(cái), 宋鑫玲, 曹 焜

    (1.黑龍江省科學(xué)院大慶分院, 黑龍江 大慶 163319; 2.黑龍江省種業(yè)技術(shù)服務(wù)中心, 哈爾濱 150008)

    components; cluster analysis

    亞麻(LinumusitatissimumL.)按特征和用途分為纖維用亞麻、油用亞麻和油纖兼用亞麻三種類型[1]。亞麻是一種從種子到莖稈可以全植株加工利用的作物。亞麻莖稈中的纖維具有吸濕性強(qiáng)、散熱快、抑菌保健等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于紡織、服裝、汽車用品、室內(nèi)裝飾材料等[2]。亞麻籽中含有脂肪、蛋白質(zhì)、膳食纖維、木酚素、維生素E等營養(yǎng)成分[3],其中α-亞麻酸含量為45.0%~60.0%[4]。亞麻籽及其產(chǎn)品具有降低膽固醇、調(diào)節(jié)血脂、抑制血栓形成、預(yù)防和抗癌等功效,廣泛應(yīng)用于油脂、食品、醫(yī)藥和日用化工等領(lǐng)域,市場(chǎng)需求不斷增加[5-6]。

    油用亞麻是我國西北、華北及東北地區(qū)重要的油料作物[7],具有適應(yīng)性廣、耐寒、耐鹽堿的特性,在鹽漬化土壤條件下種植亞麻與其他作物相比具有明顯優(yōu)勢(shì)[8]。篩選適應(yīng)區(qū)域環(huán)境的種質(zhì)資源培育優(yōu)良品種是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。通過種質(zhì)資源的評(píng)價(jià)鑒定,了解資源的遺傳多樣性,有利于為目標(biāo)性狀的改良和突破而選定親本材料[9]。本試驗(yàn)對(duì)近年來引進(jìn)的國內(nèi)外84份油用亞麻種質(zhì)資源在pH值為8.48、總鹽量0.268%的土壤條件下進(jìn)行主要性狀鑒定測(cè)試,并且在提取主成分的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析每份資源的主成分綜合得分,結(jié)合聚類分析直觀量化評(píng)價(jià)每份資源,為種質(zhì)資源利用提供依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 材 料

    試驗(yàn)材料為2018年和2019年引自中國農(nóng)科院麻類研究所、白俄羅斯國家科學(xué)院亞麻研究所和甘肅省農(nóng)科院作物研究所的84份亞麻種質(zhì)資源,序號(hào)、引進(jìn)年代和名稱見表1。

    1.2 方 法

    田間試驗(yàn)在大慶市東風(fēng)農(nóng)場(chǎng)五連試驗(yàn)基地進(jìn)行,試驗(yàn)地土壤pH值為8.48,總鹽量0.268%。田間采取順序排列方法,3次重復(fù),播種密度為850粒/m2,行距20 cm,3行區(qū)人工條播。從出苗開始記錄每份資源性狀特征。種子成熟期收獲,收獲前每小區(qū)選取20株有代表性的植株用于考種,考種方法和數(shù)據(jù)采集參照王玉富[10]主編的《亞麻種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》,測(cè)定株高、工藝長度、分莖數(shù)、主莖分枝數(shù)、單株蒴果數(shù)、蒴果大小、單果粒數(shù)、單株粒重、每平方米種子產(chǎn)量、千粒重以及含油率等性狀。含油率采用浙江托普公司的HCY-20型核磁共振含油率檢測(cè)儀測(cè)定。

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    采用 Microsot Excel軟件和SPSS_20軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 性狀的變異分析

    對(duì)84份油用亞麻種質(zhì)資源的11個(gè)主要性狀的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果(表2)顯示,11個(gè)性狀的變異系數(shù)差異顯著,變異系數(shù)表現(xiàn)為分莖數(shù)>單株粒重>單株蒴果數(shù)>種子產(chǎn)量>主莖分枝數(shù)>工藝長度>單果粒數(shù)>株高>蒴果大小>含油率。分莖數(shù)的變異系數(shù)最大,為134.91%,含油率的變異系數(shù)最小,為4.06%。變異幅度反映出84份資源所包含的類型豐富,性狀差異顯著,也表明不同性狀通過常規(guī)雜交育種手段得到改良的效果也不相同。

    表2 主要性狀變異情況Table 2 Variation of main characters

    表4 主成分的各性狀得分系數(shù)Table 4 Score coefficients of main components

    2.2 資源的主成分綜合得分

    利用11個(gè)性狀的原始數(shù)值做主成分分析,將11個(gè)性狀變量依次定名為x1、x2、x3……x11。由于這些性狀變量的單位和度量值不同,所以應(yīng)采用相關(guān)性矩陣分析。將11個(gè)性狀原始變量綜合轉(zhuǎn)化后,根據(jù)特征值和貢獻(xiàn)率提取4個(gè)主成分(見表3),其累積貢獻(xiàn)率為82.634%,可以認(rèn)為其具有較好的信息代表性,而且KOM驗(yàn)證值為0.747,Bartlett球形度檢驗(yàn)Sig<0.005,表明各變量之間的相關(guān)性較高,利用這些變量做因子分析的結(jié)果比較可靠。根據(jù)主成分矩陣中性狀變量系數(shù)將4個(gè)主成分分別歸納為“單株粒重”“株高”“種子產(chǎn)量”“單果粒數(shù)”主成分。在此基礎(chǔ)上參照鄧維斌等[11]的方法進(jìn)一步計(jì)算每份資源主成分綜合得分。

    首先對(duì)84份資源的11個(gè)性狀變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,標(biāo)準(zhǔn)化后的變量依次為zx1、zx2、zx3……zx11。然后用每個(gè)主成分矩陣中的性狀特征系數(shù)除以相應(yīng)特征值的正根值,計(jì)算出每個(gè)性狀對(duì)應(yīng)的主成分得分系數(shù),依次設(shè)定為t1、t2、t3、t4(表4)。

    表3 主成分矩陣、特征值及貢獻(xiàn)率Table 3 Principal component matrix,eigenvalue and contribution rate

    利用得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化變量按照下列公式計(jì)算每份資源的4個(gè)主成分得分:

    y1=0.386×zx1+ 0.378×zx2-0.342×zx3+……+0.251×zx11

    表5 資源的主成分綜合得分排列順序Table 5 Order of principal component comprehensive scores of resources

    y2=0.354×zx1+ 0.371×zx2+ 0.296×zx3+……-0.283×zx11

    y3=0.043×zx1-0.121×zx2+ 0.349×zx3+……+0.064×zx11

    y4=0.074×zx1+ 0.079×zx2-0.088×zx3+……+0.548×zx11

    最后以每個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率按照公式Y(jié)= 0.450y1+0.145y2+0.136y3+0.096y4計(jì)算出每份資源的主成分綜合得分,采用升序排列后列于表5。

    主成分綜合得分可直觀體現(xiàn)84份種質(zhì)資源11個(gè)性狀的綜合表達(dá),主成分綜合得分值越大,體現(xiàn)油用類型品種的特性越突出,在油用亞麻育種研究中利用價(jià)值越大。

    2.3 資源聚類分析

    同樣選用11個(gè)性狀的原始測(cè)量數(shù)據(jù),采用SPSS 20軟件的歐式距離法對(duì)84份資源進(jìn)行聚類分析(圖1)。在歐式距離D=12.5的水平上,將84份資源分為五大類群。

    第1類群包括29、34、33、11、1、21、38、48、30、32、31、17、28、23、27、14、4、16、6、49、26、19、65、78、10、66、18、37、13、7、22、5、20、24、2號(hào),共計(jì)35份資源。該類群主成分綜合得分平均值為-0.676,平均株高和工藝長度最高,分莖數(shù)和單株蒴果最少,含油率較低,生育期短。

    第2類群包括43、46、42、47、35、39、55、36、45、44、9、74、3、15、25、8、12、75號(hào),共計(jì)18份資源。該類群主成分綜合得分平均值為-0.347,與第1類群相比株高和工藝長度降低,分莖數(shù)、單株蒴果、分枝數(shù)、單株產(chǎn)量增加,含油率有所提高,生育期增長。

    第3類群包括41、67、40、50、60、51、57、52、62、76、77、59、69、71、84、79、63、56號(hào),共計(jì)18份資源。該類群主成分綜合得分平均值為0.909,株高和工藝長度較矮,蒴果數(shù)較多,單株粒重、千粒重較大,含油率較高。

    第4類群包括53、82、64、70、72、58、68、80、81、83、54、61號(hào),共計(jì)12份資源。該類群主成分綜合得分平均值為0.975,與其他類群相比單位面積種子產(chǎn)量最高,含油率最高。

    圖1 84份資源聚類分析Fig.1 The cluster analysis of 84 oil flax germplasm resources

    第5類群只有73號(hào)一份資源。該資源的主成分綜合得分值最高,為3.468,而且單株粒重、分枝數(shù)、分莖數(shù)、單株蒴果數(shù)也最多。

    3 結(jié) 論

    種質(zhì)資源是育種研究的基礎(chǔ),亞麻的適應(yīng)區(qū)域雖然較廣泛,但是不同區(qū)域自然條件對(duì)品種的農(nóng)藝性狀和品質(zhì)表現(xiàn)也有顯著的影響。通過對(duì)84份油用亞麻種質(zhì)資源的11個(gè)主要性狀在鹽堿地條件下進(jìn)行鑒定評(píng)價(jià),結(jié)果證明,11個(gè)性狀的變異系數(shù)差異顯著,變異系數(shù)超過50%的性狀有3個(gè),分別為分莖數(shù)(134.9%)、單株粒重(65.4%)、單株蒴果數(shù)(57.2%);變異系數(shù)小于10%的性狀有2個(gè),分別為含油率(4.1%)、蒴果大小(6.5%)。變異系數(shù)越大的性狀通過雜交育種改良的效果越明顯,變異系數(shù)越小的性狀通過雜交育種改變的幅度越小,配制雜交組合時(shí)宜針對(duì)不同性狀采用優(yōu)勢(shì)疊加或互補(bǔ)方式選用親本資源。

    通過對(duì)84份油用亞麻種質(zhì)資源的11個(gè)主要性狀采用相關(guān)性矩陣進(jìn)行主成分分析,提取“單株粒重”“株高”“種子產(chǎn)量”“單果粒數(shù)”4個(gè)主成分,累積方差貢獻(xiàn)率為82.63%。通過聚類分析,在歐氏距離D=12.5的水平上將84份資源歸納為五大類群:第1類群35份資源,第2類群18份資源,第3類群18份資源,第4類群12份資源,第5類只有1份資源。提取主成分只能體現(xiàn)各性狀因子的貢獻(xiàn)大小,聚類分析也同樣只能將遺傳特性相似的資源歸類,并不能直觀量化判定在各性狀因子作用下種質(zhì)資源的表現(xiàn),也不便于直觀指導(dǎo)雜交育種的親本選配。因此,在提取主成分的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算各份資源的主成分綜合得分,并且與聚類分析結(jié)合,不僅將84份資源進(jìn)行了歸類,而且根據(jù)主成分綜合得分可以對(duì)每個(gè)類群中的油用亞麻種質(zhì)資源進(jìn)行量化評(píng)價(jià),各類群的主成分綜合得分的平均值依次為-0.676、-0.347、0.909、0.975和3.468。本研究結(jié)果為油用亞麻育種研究定向選配親本提供參考。

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