“雙循環(huán)”背景下寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇及發(fā)展策略研究

何 坤，胡衛(wèi)偉

（浙江海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 舟山 316000）

一、引言

在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革、“雙循環(huán)”新發(fā)展格局構(gòu)建等趨勢(shì)下，當(dāng)今服務(wù)業(yè)正加速向全球化、數(shù)字化、融合化、平臺(tái)化方向發(fā)展。寧波向來(lái)以制造業(yè)立市，二產(chǎn)比重一直高于三產(chǎn)比重，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，寧波需加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，特別是加快制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的相互融合發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)城市爭(zhēng)先進(jìn)位的重要之舉?！笆濉币詠?lái)，寧波市服務(wù)業(yè)的發(fā)展取得了十足的進(jìn)步，無(wú)論在規(guī)模、結(jié)構(gòu)、特色、實(shí)力、業(yè)態(tài)等方面都制定、落實(shí)政策舉措，為全市經(jīng)濟(jì)提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)做出了重大的貢獻(xiàn)。2019年，全市服務(wù)業(yè)增加值為5880億元，“十三五”期間，年均增長(zhǎng)達(dá)到11.5%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全省前列。2019年三產(chǎn)占比達(dá)到49.1%，寧波市首次形成“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

雖然近年來(lái)服務(wù)業(yè)得到快速發(fā)展，但在產(chǎn)業(yè)實(shí)際發(fā)展層面還存在一定的短板。如從橫向?qū)Ρ葋?lái)看，寧波服務(wù)業(yè)增速持續(xù)低于全省平均水平，總量上與杭州、蘇州等城市的差距逐年擴(kuò)大。2000年寧波與杭州三產(chǎn)增加值僅相差155億元，2011年、2015年，兩地差距先后超過(guò)1000億元、2000億元，到2017年進(jìn)一步擴(kuò)大到3430億元，這也是寧波與杭州經(jīng)濟(jì)總量差距拉大的主要原因。同時(shí)，三產(chǎn)的占比遠(yuǎn)低于深圳、青島、大連、廈門、蘇州、無(wú)錫服務(wù)業(yè)占比，服務(wù)業(yè)比重上升幅度慢于其他六個(gè)城市?！笆奈濉逼陂g，服務(wù)業(yè)對(duì)寧波市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐和貢獻(xiàn)將進(jìn)一步加大，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)提升區(qū)域發(fā)展的能力進(jìn)一步增強(qiáng)。為了繼續(xù)保持寧波現(xiàn)代服務(wù)業(yè)更好更快地發(fā)展并對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)做出科學(xué)準(zhǔn)確的判斷，有必要深入分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的各細(xì)分行業(yè)，比較它們對(duì)寧波經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)影響和大小，以便能精準(zhǔn)性地出臺(tái)一系列產(chǎn)業(yè)支持政策。該研究對(duì)提升寧波服務(wù)業(yè)整體水平，明確發(fā)展方向和重點(diǎn)，構(gòu)建特色鮮明、業(yè)態(tài)高端、布局合理、輻射力強(qiáng)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系有參考價(jià)值，為高水平開(kāi)啟現(xiàn)代化寧波建設(shè)新征程開(kāi)好局、起好步。

二、文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

中國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念首次正式出現(xiàn)還要追溯到黨的十六大報(bào)告中，此后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一詞被廣泛應(yīng)用于媒體報(bào)道、學(xué)術(shù)研究以會(huì)議中。

（一）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的界定

狹義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念，李江帆認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是從原來(lái)的服務(wù)業(yè)中慢慢分離出來(lái)的，但在實(shí)際發(fā)展中逐漸通過(guò)專業(yè)化分工形成①。王良杰、劉重認(rèn)為，相對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展更多的是依靠知識(shí)、信息、人才等要素②③。廣義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念，龐毅、宋冬英提出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的新興產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也是通過(guò)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)改造提升而來(lái)④。尚永勝將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)劃分成兩類，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)⑤。本文認(rèn)為，廣義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念更加符合實(shí)際，也符合本文的研究領(lǐng)域。因此下文的實(shí)證分析中以廣義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究方面

Myoken指出，在信息革命背景下，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力需要政府給予政策引導(dǎo)⑥。Yuming Shen則從區(qū)域間服務(wù)業(yè)發(fā)展入手，運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出服務(wù)業(yè)的發(fā)展在區(qū)域間具有連續(xù)性和可持續(xù)性⑦。陳剛研究認(rèn)為，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的形成不是一成不變的，這種選擇的結(jié)果也需結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段，不同階段的產(chǎn)生和定位會(huì)對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整⑧。程大中對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)因進(jìn)行系統(tǒng)分析，得出資本的高投入催生技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)服務(wù)業(yè)的快速增長(zhǎng)⑨。

（三）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的實(shí)證分析方面

王旭運(yùn)用鉆石模型對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行測(cè)算?。閆星宇等、韓岳峰等從全國(guó)層面分析，采用層次分析法對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇??。陳麗珍等運(yùn)用聚類分析方法對(duì)江蘇省服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)情況進(jìn)行分析?。類似的研究方法還有胡建績(jī)等采用的因子分析法?。此外，還有學(xué)者運(yùn)用主成分、灰色關(guān)聯(lián)分析等研究方法對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行精細(xì)實(shí)證分析。

綜上所述，在對(duì)文獻(xiàn)的梳理過(guò)程中不難發(fā)現(xiàn)，目前的研究多數(shù)集中在國(guó)家和區(qū)域的層面，落到城市層面的實(shí)證檢驗(yàn)較少。而對(duì)于任一城市而言，都有特殊性，這使學(xué)術(shù)界的研究成果很難與城市發(fā)展有機(jī)地結(jié)合起，在很大程度上也就降低了研究成果的轉(zhuǎn)化率?；诖?，本文在梳理前人的研究思路及研究方法的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建一套較為綜合的評(píng)價(jià)體系，選取寧波市為樣本進(jìn)行分析判斷，以期為該區(qū)域提供一個(gè)較為清晰的發(fā)展思路。

表1 服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系

三、指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系構(gòu)建

本文的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系是在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合寧波發(fā)展實(shí)際，同時(shí)按照科學(xué)性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、區(qū)域優(yōu)勢(shì)四個(gè)維度，制定了12項(xiàng)具體指標(biāo)，如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

表1指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)，除感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)外，其余數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)，原始數(shù)據(jù)的來(lái)源：14個(gè)行業(yè)2010—2019年的增加值數(shù)據(jù)來(lái)自各年《寧波統(tǒng)計(jì)年鑒》，增加值增長(zhǎng)速度由筆者計(jì)算所得。區(qū)位熵計(jì)算時(shí)涉及全國(guó)的各行業(yè)年度增加值，從各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得。歷年對(duì)各行業(yè)的固定資產(chǎn)投入額、從業(yè)人員數(shù)，從各年的《寧波統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得。感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)借鑒已有研究成果。

四、實(shí)證分析

根據(jù)表1的體系架構(gòu)，利用SPSS19.0計(jì)算出所有指標(biāo)值，經(jīng)過(guò)因子分析得到各行業(yè)的綜合得分再結(jié)合考慮各自的區(qū)位熵，最終得到綜合得分大于1的五個(gè)行業(yè)，可確定為寧波現(xiàn)代服務(wù)業(yè)目前的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

（一）指標(biāo)值和標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)產(chǎn)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合統(tǒng)計(jì)口徑下的分類，最終確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)范疇下的產(chǎn)業(yè)為14個(gè)具體產(chǎn)業(yè)（表2中有具體列出）。在做因子分析前需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，主要是消除量綱和數(shù)量級(jí)的不同對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，本文選取規(guī)范化方法，即對(duì)序列x1，x2，…，xn做如下變換：

得到的新序列y1，y2，…，yn∈[0，1]且無(wú)量綱。

本文擬用因子分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，而做該分析的前提是變量x1，x2，…,xn之間的相關(guān)性。如果x1，x2，…,xn之間不具有相關(guān)性，則因子分析法是實(shí)效的。KMO值的大小是做因子分析法的前提，若KMO值較小，則不能作因子分析。表2所示，KMO值為0.835，與1很接近，可以作進(jìn)一步分析。

表2 KMO測(cè)度和巴特利特球體檢驗(yàn)結(jié)果

（二）主成分分析

采用SPSS18.0對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，測(cè)算出的結(jié)果為，前5個(gè)主因子的特征值分別為4.240、2.483、1.534、1.482和1.068，特征值都大于1。同時(shí)，這5個(gè)主因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.055%，大于85%，從而可以將前5個(gè)主因子作為降維后指標(biāo)，能夠很好地代表原有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行接下來(lái)的評(píng)價(jià)分析。

表3 因子得分系數(shù)矩陣

將表第一至第五欄分別記為Factor1、Factor2、Factor3、Factor4和Factor5，可以觀察到Factor1在全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率以及增加值系數(shù)4項(xiàng)指標(biāo)上有較大載荷，可以將這項(xiàng)定義技術(shù)優(yōu)勢(shì)因子。Factor2在需求收入彈性、增加值增長(zhǎng)系數(shù)、技術(shù)進(jìn)步速度以及感應(yīng)度系數(shù)上有較大載荷，可以將此項(xiàng)定義為規(guī)模優(yōu)勢(shì)因子。Factor3和Factor5分別在固定資產(chǎn)規(guī)模相對(duì)增長(zhǎng)和投資增長(zhǎng)速度上有較大載荷。Factor4影響力系數(shù)上有較大載荷，因此將其定義為影響力優(yōu)勢(shì)因子。具體函數(shù)表達(dá)式如下所示：

以用個(gè)特征值與特征值之和的比作為權(quán)重，可得主成分綜合得分公式如下：

由此可得綜合得分函數(shù)：

（三）區(qū)位熵分析

計(jì)算基于全國(guó)的各行業(yè)的區(qū)位熵，結(jié)果呈現(xiàn)于表4中。

已經(jīng)知道的是，當(dāng)區(qū)位商大于1時(shí)，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)具有一定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)；當(dāng)區(qū)位商小于1時(shí)，結(jié)果恰恰相反；當(dāng)區(qū)位商等于1時(shí)，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)只具有均衡狀態(tài)。所以在表4中，可以分析得出，寧波的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、教育、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)以及文化體育和社會(huì)組織業(yè)都具有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。此外，金融業(yè)的區(qū)位熵也已經(jīng)十分接近1（為0.939）。

（四）結(jié)果分析

對(duì)表4中的區(qū)位熵也進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再根據(jù)上述計(jì)算得出各細(xì)分產(chǎn)業(yè)因子分析綜合得分，最終得分由二者取平均得到，并最終得到排序情況，如表5所列。

從數(shù)據(jù)來(lái)看，寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)排名前四名的分別是金融、批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利。其中批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利的區(qū)位熵均大于1，金融業(yè)的因子得分較高，區(qū)位熵也接近為1。因此，這4個(gè)行業(yè)可被認(rèn)定為目前寧波服務(wù)業(yè)適宜選做主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)，具體分析如下：

1.金融業(yè)排在第一的關(guān)鍵在于技術(shù)優(yōu)勢(shì)因子得分2.136，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用，近年來(lái)高新技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展迅速，在金融業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)了金融業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，使其具有較快的發(fā)展速度同時(shí)也為金融業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供了強(qiáng)大的潛力。影響力優(yōu)勢(shì)因子（影響力系數(shù)和區(qū)位熵）的得分也較高，達(dá)1.295，這也是十分符合現(xiàn)實(shí)情況的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。隨著金融市場(chǎng)的進(jìn)一步被打開(kāi)，不管是全國(guó)還是寧波市范圍內(nèi)，金融業(yè)日益活躍，對(duì)各行各業(yè)都有著顯著影響，且從數(shù)據(jù)來(lái)看影響作用還會(huì)繼續(xù)增強(qiáng)。

2.批發(fā)和零售業(yè)綜合得分較高的關(guān)鍵也是技術(shù)優(yōu)勢(shì)因子，這同樣也充分顯示了科技在當(dāng)今社會(huì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)中的重要性。隨著電商平臺(tái)的不斷成熟化，批發(fā)零售業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)勢(shì)必會(huì)形成又一輪發(fā)展的新高潮。

3.租賃和商務(wù)服務(wù)在區(qū)位熵以及因子分析模型中的規(guī)模優(yōu)勢(shì)因子中得分都較高，這可以解釋為寧波的租賃和商務(wù)服務(wù)在區(qū)位優(yōu)勢(shì)和規(guī)模上已經(jīng)顯示出了地位，初具產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在后期發(fā)展中應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)的升級(jí)以及在新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下的新發(fā)展。

4.衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)總得分排第4，關(guān)鍵在于區(qū)位熵和投資增長(zhǎng)因子，政府經(jīng)濟(jì)職能中一項(xiàng)很重要的內(nèi)容就是提供公共產(chǎn)品和服務(wù)職能。衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利是與民生息息相關(guān)的重要的公共產(chǎn)品，據(jù)世界銀行按各國(guó)地區(qū)人均國(guó)民收入劃分來(lái)看，我國(guó)在2011年就已經(jīng)列屬中等偏上收入國(guó)家，因而在下階段發(fā)展中，政府應(yīng)該提供與發(fā)展水平相適應(yīng)的更高質(zhì)量的公共產(chǎn)品。

五、研究結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

本文在在前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)選擇的評(píng)價(jià)體系。以寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的14個(gè)行業(yè)為研究對(duì)象，采用2010—2019年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)因子分析法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行降維處理，結(jié)合區(qū)位熵，最終確立了寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)目前適宜的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，也就是在“雙循環(huán)”背景下需要大力扶持的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)?；趯?shí)證分析結(jié)果，得出寧波市服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為金融業(yè)、批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)等4個(gè)行業(yè)。

表5 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)得分及排序

（二）對(duì)策建議

1.以港航物流、國(guó)際貿(mào)易、現(xiàn)代金融業(yè)為核心，做大做強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。以寧波舟山港世界一流強(qiáng)港建設(shè)、中國(guó)制造2025示范城市、實(shí)施“225”外貿(mào)雙萬(wàn)億行動(dòng)、推進(jìn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局、浙江自貿(mào)區(qū)擴(kuò)區(qū)為契機(jī)，圍繞港航物流、國(guó)際貿(mào)易、現(xiàn)代金融、文化創(chuàng)意、工業(yè)設(shè)計(jì)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大力推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展。

2.以現(xiàn)代商貿(mào)、休閑旅游、健康養(yǎng)老為核心，做精做優(yōu)生活性服務(wù)業(yè)。以人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為核心，緊緊把握服務(wù)業(yè)開(kāi)放的機(jī)遇，最大潛力地培育和挖掘新消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)；鼓勵(lì)向高端化、多元化發(fā)展，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

3.以信息服務(wù)、科技服務(wù)、商務(wù)服務(wù)為核心，聚焦發(fā)展新興服務(wù)業(yè)。以高質(zhì)量打造“數(shù)字寧波”為牽引，推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，緊跟新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重大機(jī)遇，重塑價(jià)值鏈、資金鏈重心，順應(yīng)制造業(yè)服務(wù)化和“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢(shì)。支持人工智能、5G、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的服務(wù)業(yè)應(yīng)用，打造服務(wù)業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)。

4.加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，充分發(fā)揮寧波市服務(wù)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組的作用，健全服務(wù)業(yè)聯(lián)席會(huì)議制度，做好服務(wù)業(yè)發(fā)展的分析研判、目標(biāo)考核、目標(biāo)落實(shí)、政策推進(jìn)等工作，為全市服務(wù)發(fā)展提供統(tǒng)籌支撐。在企業(yè)培育、人才保障、行業(yè)監(jiān)管等方面出臺(tái)專項(xiàng)政策舉措，特別是對(duì)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重要技術(shù)給予定向支持。強(qiáng)化招商統(tǒng)籌，推介服務(wù)業(yè)重大招商項(xiàng)目，建立招商重大項(xiàng)目庫(kù)。同時(shí)加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，在全市營(yíng)造服務(wù)業(yè)領(lǐng)域積極的營(yíng)商環(huán)境氛圍。

注釋：

①李江帆.城市現(xiàn)代化與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2002,06:43-46.

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