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    基于數(shù)據(jù)分析的新一代數(shù)字信息技術(shù)檔案應(yīng)用研究趨勢(shì)與方向

    2020-09-26 09:51董守霞
    河南圖書(shū)館學(xué)刊 2020年8期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字信息檔案趨勢(shì)

    董守霞

    摘?要:文章簡(jiǎn)述了檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究概況,分析了檔案界新一代信息技術(shù)研究中大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等單項(xiàng)研究的情況,以期為檔案界更好地進(jìn)行新一代信息技術(shù)研究提供借鑒。

    中圖分類(lèi)號(hào):G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-1588(2020)08-0082-03

    關(guān)鍵詞:數(shù)字信息;信息技術(shù);檔案;應(yīng)用研究;趨勢(shì)

    新一代信息技術(shù)是國(guó)務(wù)院確定的七個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù),正在推動(dòng)全社會(huì)各領(lǐng)域的深刻變革[1]。新一代信息技術(shù)的發(fā)展使檔案形態(tài)在數(shù)字化基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了智能互聯(lián)[2]。近年來(lái),檔案界在大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的研究日漸升溫。

    1?檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究概況

    筆者以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)樣本來(lái)源,以“檔案”“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”“云計(jì)算”“物聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”等為檢索詞進(jìn)行精確匹配,檢索時(shí)間為2020年5月20日,時(shí)間跨度為18年,共獲得相關(guān)文獻(xiàn)2,888篇。2003—2020年檔案界新一代信息技術(shù)研究的發(fā)文趨勢(shì)詳見(jiàn)圖1,其中2020年的發(fā)文數(shù)量?jī)H統(tǒng)計(jì)到5月20日。

    圖1顯示,檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究始于2003年,截至目前大致經(jīng)歷了三個(gè)階段,總體呈前慢后快的態(tài)勢(shì)。2003—2009年為第一階段,該階段每年發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)為一位數(shù),共發(fā)文16篇,年均2篇;2010—2013年為第二階段,該階段每年發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)從一位數(shù)上升到兩位數(shù),數(shù)量增長(zhǎng)明顯,共發(fā)表文獻(xiàn)138篇,是第一階段的8.6倍,年均35篇;2014年至2020年5月20日為第三階段,該階段每年發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)從兩位數(shù)上升到了三位數(shù),發(fā)文數(shù)量大幅增加,持續(xù)高速增長(zhǎng),共發(fā)表文獻(xiàn)2,734篇,年均420篇(2020年按6個(gè)月算)。

    2?檔案界新一代信息技術(shù)研究各單項(xiàng)情況分析

    大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等是檔案界新一代信息技術(shù)研究文獻(xiàn)中的五大內(nèi)容,各內(nèi)容在整體研究中所占的比重,以及研究起步時(shí)間、研究規(guī)模、發(fā)文數(shù)量等都存在較大差異。

    2.1?各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容占比情況

    筆者將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等關(guān)鍵詞分別與檔案組成檢索詞組進(jìn)行檢索,共獲得2,913篇相關(guān)文獻(xiàn),與前文的2,888篇文獻(xiàn)相差25篇,因?yàn)槲恼骂}目同時(shí)涉及兩個(gè)檢索詞,考慮到研究的交叉性,因此沒(méi)有進(jìn)行剔除。筆者對(duì)2,913篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析整理后發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)的研究規(guī)模最大,共發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)2,300篇,占比78.96%,排第一位;云計(jì)算研究共發(fā)文315篇,占比10.81%,排第二位;區(qū)塊鏈研究共發(fā)文121篇,占比4.15%,排第三位;物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)表108篇,占比3.70%,排第四位;人工智能研究發(fā)文69篇,占比2.37%,排在最后,詳見(jiàn)下頁(yè)圖2。

    2.2?各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容年度分布情況

    筆者按文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間、文獻(xiàn)總量大小以及文獻(xiàn)發(fā)表的持續(xù)性等對(duì)2003—2020年檔案界新一代信息技術(shù)單項(xiàng)研究文獻(xiàn)的年度分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),見(jiàn)表1。表1顯示,大數(shù)據(jù)研究的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間最早,數(shù)量最多,持續(xù)性較好;人工智能研究文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間與大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)相同,但其發(fā)文總量和持續(xù)性與大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)相比存在較大差距;云計(jì)算研究和物聯(lián)網(wǎng)研究同時(shí)起步于2009年,持續(xù)性好,但云計(jì)算研究文獻(xiàn)的發(fā)文總量比物聯(lián)網(wǎng)研究文獻(xiàn)高出近三倍;區(qū)塊鏈研究雖然起步晚、總量小,但持續(xù)性好。

    在5個(gè)單項(xiàng)研究?jī)?nèi)容中,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等4項(xiàng)研究均起步于2010年前,起步階段研究規(guī)模較小,增速緩慢。自2010年起,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等4項(xiàng)研究出現(xiàn)起伏變化,其中大數(shù)據(jù)研究自2013年開(kāi)始明顯高于其他3項(xiàng)研究的增速發(fā)展,其中云計(jì)算研究呈快速平穩(wěn)發(fā)展,人工智能研究和物聯(lián)網(wǎng)研究雖然有所上升,但幅度和規(guī)模始終有限。2016年開(kāi)始的區(qū)塊鏈研究起步晚,增速快,但與大數(shù)據(jù)相比不在一個(gè)數(shù)量級(jí)上。由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)研究在檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究中居首要位置。

    2.3?各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容交叉研究情況

    在本次研究的2,913篇樣本文獻(xiàn)中,有25篇文獻(xiàn)的研究主題涉及兩項(xiàng)研究?jī)?nèi)容,屬于新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究中的交叉研究,占全部樣本文獻(xiàn)的0.85%。其中,大數(shù)據(jù)研究與云計(jì)算研究交叉的文獻(xiàn)有14篇,大數(shù)據(jù)研究與物聯(lián)網(wǎng)研究交叉的有6篇,大數(shù)據(jù)研究與區(qū)塊鏈研究交叉的有1篇,大數(shù)據(jù)研究與人工智能研究交叉的有1篇,云計(jì)算研究與物聯(lián)網(wǎng)研究交叉的有2篇,區(qū)塊鏈研究與物聯(lián)網(wǎng)研究交叉的有1篇。大數(shù)據(jù)與其他4項(xiàng)內(nèi)容均有交叉研究,交叉率最高;物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、區(qū)塊鏈有交叉研究,交叉率排第二。由此可見(jiàn),檔案界新一代技術(shù)研究?jī)?nèi)容主要集中在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

    3?基于網(wǎng)絡(luò)的檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究重點(diǎn)分析

    當(dāng)前,檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究以“大數(shù)據(jù)”為核心群組,包括“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“區(qū)塊鏈技術(shù)”“大數(shù)據(jù)環(huán)境”“大數(shù)據(jù)背景”“物聯(lián)網(wǎng)”等在內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成緊密、向心性強(qiáng)。在“大數(shù)據(jù)”主群組中共涉及14個(gè)主要關(guān)鍵詞,其中使用頻率高的有“云計(jì)算”“管理”“檔案”“高校”“信息化”“信息化建設(shè)”等關(guān)鍵詞,距離近的有“創(chuàng)新”“管理”“檔案”“信息化”等關(guān)鍵詞,聯(lián)系密切的有“管理”“檔案”“人事檔案”“高?!薄靶畔⒒钡汝P(guān)鍵詞,詳見(jiàn)下頁(yè)圖3。在“大數(shù)據(jù)”核心聚類(lèi)群組中,“大數(shù)據(jù)”的中心度最大,是整個(gè)群組的核心。中心度的大小是指在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)該節(jié)點(diǎn)的任意最短路徑的條數(shù),是網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中所起鏈接作用大小的度量,中心度越大,節(jié)點(diǎn)越能成為網(wǎng)絡(luò)的中心關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[3]。此外,“管理”“云計(jì)算”“檔案”“高?!薄靶畔⒒钡汝P(guān)鍵詞都處在相對(duì)中間的節(jié)點(diǎn)位置,并通過(guò)與群組中其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系與其他非核心群組的關(guān)鍵詞保持聯(lián)系,起著中心單點(diǎn)的作用。

    在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“大數(shù)據(jù)環(huán)境”“物聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)背景”“區(qū)塊鏈技術(shù)”等5個(gè)關(guān)鍵詞群組中,“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“大數(shù)據(jù)環(huán)境”“物聯(lián)網(wǎng)”處于“大數(shù)據(jù)”主群組的中間位置,雖然與主群組其他關(guān)鍵詞有多頭聯(lián)系,但3個(gè)關(guān)鍵詞之間并沒(méi)有任何關(guān)聯(lián),這與上文所述的單項(xiàng)文獻(xiàn)交叉研究占比情況相對(duì)應(yīng)。此外,“大數(shù)據(jù)背景”“區(qū)塊鏈技術(shù)”2個(gè)關(guān)鍵詞雖然與主群組有聯(lián)系,但遠(yuǎn)離主群組,與核心關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”沒(méi)有直接關(guān)聯(lián),雖然不是當(dāng)前研究的重點(diǎn),但日后有可能成為研究熱點(diǎn)。

    4?檔案界新一代數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用研究方向分析

    綜上所述,當(dāng)前檔案界新一代數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用研究呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)一枝獨(dú)秀的趨勢(shì),無(wú)論是與之同時(shí)起步的人工智能研究,還是后來(lái)的云計(jì)算研究、物聯(lián)網(wǎng)研究、區(qū)塊鏈研究等的體量規(guī)模和增速都無(wú)法與其相比,從這個(gè)意義上講,檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究就是大數(shù)據(jù)研究。因此,大數(shù)據(jù)是檔案界新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勁推動(dòng)力[4]。此外,筆者還發(fā)現(xiàn),檔案界新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究中的人工智能研究雖然起步較早,但并沒(méi)有出現(xiàn)在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中,究其原因是其研究體量偏小,在檔案界新一代信息技術(shù)的整體應(yīng)用研究中占比較小。由此可見(jiàn),檔案界在進(jìn)行新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究時(shí)應(yīng)向綜合性及復(fù)合性方向發(fā)展,避免偏重單一技術(shù)應(yīng)用,可在檔案工作全流程信息化過(guò)程中綜合應(yīng)用新一代信息技術(shù),將不同技術(shù)應(yīng)用到最適合的地方,發(fā)揮其最大的效能。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 楊現(xiàn)民,李冀紅.創(chuàng)客教育的價(jià)值潛能及其爭(zhēng)議[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2015(2):23-34.

    [2] 魏大威,李春明,溫泉,等.萬(wàn)物互聯(lián)背景下我國(guó)公共圖書(shū)館新業(yè)態(tài)發(fā)展思考[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2014(6):22-32.

    [3] 武永強(qiáng),康譽(yù)昌,馬宗鵬.運(yùn)用生物力學(xué)方法研究老年人運(yùn)動(dòng)行為的前沿與熱點(diǎn):基于CiteSpace知識(shí)圖譜的可視化研究[J].體育世界(學(xué)術(shù)版),2019(9):1-2.

    [4] 程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報(bào),2014(9):1889-1908.

    (編校:徐黎娟)

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