基于多維因子模型的網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化影響機(jī)制*

李金澤 張 鵬 夏一雪 王 娟 何 巍 蘭月新

(中國(guó)人民警察大學(xué) 廊坊 065000)

0 引 言

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為群體性事件發(fā)酵和傳播的重要平臺(tái)，由于經(jīng)濟(jì)糾紛、環(huán)境污染、公共政策和社會(huì)管理等問(wèn)題的持續(xù)產(chǎn)生，網(wǎng)絡(luò)群體性事件爆發(fā)頻繁，對(duì)網(wǎng)絡(luò)秩序和現(xiàn)實(shí)生活都產(chǎn)生巨大影響。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2021年8月發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億，較2020年12月增長(zhǎng)2 175萬(wàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)71.6%[1]，由此可見，網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為群體性事件的爆發(fā)提供了一個(gè)新的平臺(tái)和途徑。

圖1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化關(guān)鍵詞聚類分析

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的研究，已經(jīng)成為現(xiàn)階段社會(huì)發(fā)展的熱點(diǎn)問(wèn)題，目前學(xué)者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化方面研究方法相對(duì)單一，以文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析為主，集中于對(duì)事件演化因素分析、事件現(xiàn)象的描述和演化機(jī)制的構(gòu)建和推演，如圖1所示。相關(guān)研究主要分為以下3個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化規(guī)律。陸玄韋[2]引入“情緒-決定”模型和社會(huì)不安全感因素來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)群體性事件的演化過(guò)程；溫曉梅[3]從體制內(nèi)和體制外兩個(gè)場(chǎng)域視角出發(fā)，歸納出“刺激性事件-網(wǎng)絡(luò)圍觀-事件發(fā)酵-公權(quán)力機(jī)關(guān)介入-事件平息”的演化邏輯。二是網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化機(jī)理。蘇黎蘭[4]基于社會(huì)燃燒理論，分析得出網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化管理主要受到誘發(fā)因素和政府預(yù)控能力兩個(gè)維度的影響；李志剛[5]發(fā)現(xiàn)群體性事件演化引導(dǎo)包含多元引導(dǎo)主體、聯(lián)動(dòng)網(wǎng)上網(wǎng)下行動(dòng)等要素，治理結(jié)果和引導(dǎo)要素間有相互關(guān)系；溫志強(qiáng)[6]基于全媒體事件新視角，構(gòu)建體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化機(jī)理的指標(biāo)體系，避免政府陷入“塔西佗陷阱”。三是網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化引導(dǎo)策略。韓志明[7]根據(jù)不同時(shí)期群體性事件治理的策略和舉措，將治理群體性事件分為“粗糙的擺平”和“精致的擺平”兩種形態(tài)；丁勇[8]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體性事件屬于一種特殊社會(huì)危機(jī)事件，從預(yù)防和處置兩個(gè)角度出發(fā)為公安機(jī)關(guān)提供治理策略；李其原[9]基于社會(huì)燃燒理論，從社會(huì)矛盾、社會(huì)輿論和群體性事件3個(gè)方面，提出解決網(wǎng)絡(luò)群體性事件的相應(yīng)策略。綜上分析，關(guān)于相關(guān)影響因素的研究通常針對(duì)特定情境下某一項(xiàng)或某幾項(xiàng),在各種影響因素的綜合作用方面成果較少，探討網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化影響因子指標(biāo)體系尚不完整，缺少對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程的模擬研究，大多以個(gè)案的形式來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化規(guī)律，研究結(jié)論缺乏大量的事件數(shù)據(jù)作為支撐。

本文采用靜態(tài)動(dòng)態(tài)指標(biāo)結(jié)合的分析方法，根據(jù)靜態(tài)的網(wǎng)絡(luò)群體性事件的性質(zhì)，深入研究動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)群體性事件的演化過(guò)程，得出網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的3個(gè)維度：“事件屬性”“傳播媒介”和“網(wǎng)絡(luò)熱度”，基于3個(gè)維度構(gòu)建全要素、全周期的網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化因子指標(biāo)體系，建立了網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型，為管理和調(diào)控事件提供了科學(xué)依據(jù)。

1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件的性質(zhì)及演化過(guò)程

1.1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件的性質(zhì)及分類

網(wǎng)絡(luò)群體性事件是由于群眾某些共同的利益受損，迅速通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行群聚和速動(dòng)，并在網(wǎng)絡(luò)上參與群體性事件的后發(fā)過(guò)程，將產(chǎn)生嚴(yán)重后果和巨大影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件分類的標(biāo)準(zhǔn)各異，如張文俊[10]按照對(duì)于政府、警察的對(duì)抗程度，將其分為低對(duì)抗性、中度對(duì)抗性和高對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)群體性事件，這種研究以便公安部門選擇最佳的戰(zhàn)術(shù)控制網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)展；范小軍[11]從公民個(gè)人或集體與政府之間矛盾的角度進(jìn)行分類，將群體性事件分為“鄉(xiāng)村群體性事件”“城市群體性事件”“城鄉(xiāng)結(jié)合部群體性事件”。

以上研究是依據(jù)特別的研究視角進(jìn)行分類，沒有體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的演化過(guò)程，也沒有體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生的誘因，根據(jù)文獻(xiàn)研讀，可提煉出5個(gè)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的誘因：經(jīng)濟(jì)糾紛、社會(huì)管理、文化沖突、環(huán)境污染以及其他誘因[12]。因此本文根據(jù)群體性事件發(fā)生的誘因來(lái)劃分，將網(wǎng)絡(luò)群體性事件分為經(jīng)濟(jì)型、社會(huì)型、文化型、環(huán)境型和其他型，相應(yīng)的事件特征和代表性案例如表1所示。

表1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件類型

1.2 網(wǎng)絡(luò)群體性事件的演化過(guò)程

本文依據(jù)網(wǎng)上網(wǎng)下的傳播流程將事件演化過(guò)程分為4個(gè)階段：發(fā)生階段、發(fā)展階段、高潮階段以及平息階段，在這些階段中，按照事件的影響程度分為群體性事件、網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件、網(wǎng)絡(luò)群體性事件，他們之間相互轉(zhuǎn)化，群體性事件經(jīng)過(guò)意見領(lǐng)袖和官方媒體的輿論引導(dǎo)，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播形成網(wǎng)絡(luò)群體性事件，如果官方媒體沒有及時(shí)信息公開，造成謠言大量發(fā)酵，網(wǎng)絡(luò)群體性事件經(jīng)不法分子的煽動(dòng)反作用于現(xiàn)實(shí)中的群體性事件，對(duì)社會(huì)秩序和公眾生命財(cái)產(chǎn)造成嚴(yán)重?fù)p害，如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程

a.群體性事件是指由于經(jīng)濟(jì)糾紛、社會(huì)管理、文化沖突、環(huán)境污染引起社會(huì)動(dòng)蕩的事件，事件發(fā)生初期網(wǎng)民之間交流溝通，在網(wǎng)上表達(dá)自己的建議和觀點(diǎn)，形成網(wǎng)絡(luò)事件，但這些言論相對(duì)零碎且分散，產(chǎn)生的影響力有限。

b.當(dāng)網(wǎng)民通過(guò)意見領(lǐng)袖和社交平臺(tái)開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)事件時(shí)，大量網(wǎng)民開始點(diǎn)擊、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)該貼，網(wǎng)民之間的情緒相互感染；一些網(wǎng)絡(luò)推手或意見領(lǐng)袖為了提升自己微博、博客等社交媒體的關(guān)注度或影響力，積極主動(dòng)傳播自己的觀點(diǎn)，引導(dǎo)事件輿論走向，影響改變網(wǎng)民的態(tài)度和觀點(diǎn)，此時(shí)該帖子點(diǎn)擊量和瀏覽量持續(xù)上升成為網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)帖子(簡(jiǎn)稱網(wǎng)絡(luò)熱帖)，網(wǎng)絡(luò)事件升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件。

c.隨著網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的逐步擴(kuò)大，傳統(tǒng)媒體和自媒體會(huì)開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件，對(duì)一些網(wǎng)民關(guān)注度和熱議度較高的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件進(jìn)行持續(xù)報(bào)道，獲得網(wǎng)民的響應(yīng)和支持，這是網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件成為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的關(guān)鍵，并且在高潮階段，一般會(huì)滋生大量網(wǎng)絡(luò)謠言，如果官方媒體能夠信息公開并及時(shí)回應(yīng)，可以迅速平息群體性事件，穩(wěn)定社會(huì)秩序，如果處理不及時(shí)，信息透明度較低，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生衍生輿情，不法分子趁機(jī)扭曲事實(shí)，從而反作用于線下的群體性事件，使民眾產(chǎn)生游行示威、打壓搶燒等過(guò)激行為，增加生命財(cái)產(chǎn)損失。

d.如果政府及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，公示相關(guān)事件信息、召開新聞發(fā)布會(huì)及時(shí)回應(yīng)、集結(jié)警察維持秩序，提高民眾心中政府公信力，控制網(wǎng)上網(wǎng)下的群體性事件發(fā)展態(tài)勢(shì)，使網(wǎng)民關(guān)注量下降，消除、轉(zhuǎn)移、分散事件風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的平息。

2 研究方法的選擇

對(duì)于研究網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化因子的領(lǐng)域，一般選擇Logistic回歸和層次分析法(AHP)等研究方法建立指標(biāo)體系，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，但兩者存在一定的限制，Logistic回歸形式簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確率不高，對(duì)于共線性數(shù)據(jù)比較敏感，因此不能解決非線性問(wèn)題；層次分析法主觀性較強(qiáng)，指標(biāo)過(guò)多時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量大，且權(quán)重難以確定[13]，目前在網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域內(nèi)，基于結(jié)構(gòu)方程模型，構(gòu)建輿情因子模型，能很好地分析影響輿情傳播的因子間相互關(guān)系，預(yù)測(cè)輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)，趙浚吟[14]根據(jù)輿情傳播機(jī)理，分析各輿情因子相互之間的因果關(guān)系并建立因子模型，得到各因子在整個(gè)事件發(fā)展中的相對(duì)重要關(guān)系，總結(jié)輿情傳播規(guī)律；劉戰(zhàn)豫[15]結(jié)合輿情傳播中心理距離的4個(gè)維度，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)不同維度的風(fēng)險(xiǎn)感知水平進(jìn)行檢驗(yàn)，建立4個(gè)維度視角下網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)感知、治理和監(jiān)控的多維立體支撐體系。本文選擇以結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)作為測(cè)量和驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化因子的主要研究方法，包容性強(qiáng)，可以處理多個(gè)因變量，對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程的因子進(jìn)行驗(yàn)證性研究[14]，估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系，準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程的動(dòng)力因素和路徑。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，結(jié)構(gòu)方程模型是由兩個(gè)基本模型構(gòu)成：測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型是觀測(cè)變量的線性函數(shù)，結(jié)構(gòu)模型是潛在變量間的因果關(guān)系模型，即作為因的外因潛變量ξ與作為果的內(nèi)因潛變量η之間的關(guān)系，ε，δ與ζ皆為殘差或干擾因素。以下常用的結(jié)構(gòu)方程模型公式作為研究基礎(chǔ)。

首先，測(cè)量模型的回歸方程式表示為：

X1=λ1ξ1+δ1

(1)

X2=λ2ξ1+δ2

(2)

最終將測(cè)量模型的矩陣方程式表示為：

X=Λxξ+δ

(3)

同樣地，將網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響力作為內(nèi)因潛變量，網(wǎng)絡(luò)群體性事件效果因子作為其觀測(cè)變量的正向反饋，兩者的回歸方程表示為：

Y=Λyη+ε

(4)

其中，ε與η、ξ及δ無(wú)關(guān)，δ與η、ξ及ε也無(wú)關(guān)。Λx與Λy為指標(biāo)變量(X、Y)的因子載荷量荷量，而δ、ε為外顯變量的測(cè)量誤差。用網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響因子和網(wǎng)絡(luò)群體性事件效果因子來(lái)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的潛變量時(shí)，會(huì)存在誤差，而測(cè)量誤差則會(huì)更加精確地得到網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程中各個(gè)影響因子的路徑關(guān)系和權(quán)重。

η在本文中表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的內(nèi)因潛變量，是網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的預(yù)測(cè)結(jié)果，通過(guò)Y這個(gè)觀測(cè)變量來(lái)反映，ξ為網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的外因潛變量，X則是影響網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的觀測(cè)變量，即為網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響因子。

3 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化指標(biāo)體系的構(gòu)建

3.1 影響因子指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文為了更能客觀地體現(xiàn)事件演化過(guò)程，有針對(duì)性地分析影響因子相互關(guān)系以及影響程度，構(gòu)建全定量型指標(biāo)體系，基于已有學(xué)者對(duì)于影響因子的研究：①蘭月新[17]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的構(gòu)成要素包括導(dǎo)火索、利益矛盾、聚眾行為，以及對(duì)社會(huì)秩序或公共安全形成威脅或危害；②戴媛[18]發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生和事件本身的特征、媒體的關(guān)注度、動(dòng)員資源息息相關(guān)。通過(guò)研讀有關(guān)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的文獻(xiàn)，根據(jù)客觀性、動(dòng)態(tài)性、獨(dú)立性和可操作性等因子設(shè)假原則，整合出了事件屬性(X1)、傳播媒介(X2)、網(wǎng)絡(luò)熱度(X3)這3個(gè)維度和17個(gè)影響因子，構(gòu)建了指標(biāo)體系(見表2)，可以動(dòng)態(tài)性反應(yīng)演化過(guò)程中因子的影響程度和作用方向。

表2 網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響因子

3.1.1 事件屬性維度

對(duì)于事件屬性維度，基于上文的因子假設(shè)原則，結(jié)合大量文獻(xiàn)的影響指標(biāo)，提取了5個(gè)重要影響因子，挑選依據(jù)如下：公共政策、社會(huì)管理、經(jīng)濟(jì)糾紛、環(huán)境問(wèn)題是引起網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主要誘因(a3)，根據(jù)這些誘因?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)群體性事件分為了經(jīng)濟(jì)型、社會(huì)型、文化型、環(huán)境型和其他型5種事件類型(a1)，在全部網(wǎng)絡(luò)群體性事件中占據(jù)主體地位；而且經(jīng)過(guò)調(diào)查，網(wǎng)絡(luò)群體性事件涉事主體(a4)多是在社會(huì)上有較大影響力的人，發(fā)生地域(a2)往往比較復(fù)雜，在省市甚至全國(guó)范圍產(chǎn)生較大的影響。本文基于慧科新聞數(shù)據(jù)庫(kù)，隨機(jī)搜集不同地區(qū)的510件網(wǎng)絡(luò)群體性事件，按照各省發(fā)生網(wǎng)絡(luò)群體性事件的數(shù)量劃分A、B、C、D、E 5個(gè)等級(jí)，如圖3所示。網(wǎng)絡(luò)群體性事件在廣東分布最多為A級(jí)，這是由于廣東企業(yè)眾多，務(wù)工人員流動(dòng)頻繁，社會(huì)結(jié)構(gòu)緊張，矛盾種類多且復(fù)雜，因此容易在多個(gè)領(lǐng)域引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體性事件；其次是北京、上海、四川、河南等地區(qū)為B級(jí)，這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展、風(fēng)土人情有著一定的關(guān)聯(lián)；云南、浙江和山東等為C級(jí)，由于人口眾多，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體性事件；甘肅、海南等地為D級(jí)，當(dāng)?shù)厝丝谳^少，生活習(xí)慣較為安逸，人口構(gòu)成相對(duì)簡(jiǎn)單，網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生頻率低；青海、西藏為E級(jí)，地廣人稀，民風(fēng)淳樸，發(fā)生網(wǎng)絡(luò)群體性事件可能性低[19]。對(duì)于訴求層次(a5)為經(jīng)濟(jì)因素和個(gè)人利益產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)群體性事件一般容易控制和緩解，而對(duì)于意識(shí)形態(tài)沖突產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)群體性事件，它的矛盾復(fù)雜且多變，需要政府介入調(diào)解，甚至有時(shí)要采取強(qiáng)制手段才能控制。

圖3 網(wǎng)絡(luò)群體性事件地區(qū)分布

3.1.2傳播媒介維度

對(duì)于傳播媒介維度，基于上文的因子假設(shè)原則，結(jié)合大量文獻(xiàn)的影響指標(biāo)，提取了7個(gè)重要的影響因子，挑選依據(jù)如下：對(duì)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件，媒體關(guān)注程度(a6)越高，他們報(bào)道的網(wǎng)絡(luò)群體性事件通過(guò)網(wǎng)絡(luò)放大，成為網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)；媒體受眾數(shù)量(a7)越大越能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件被網(wǎng)民了解，而網(wǎng)絡(luò)中的一些熱點(diǎn)事件大多也是通過(guò)媒體報(bào)道才得到了更大的青睞與關(guān)注；信息傳播渠道(a8)越多、越廣，事件信息被不同平臺(tái)、不同受眾了解的可能性也就更大；同時(shí)，由于自媒體對(duì)熱點(diǎn)的盲目無(wú)序追求，增加網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)展的不確定性，因此自媒體參與度(a9)也是不可遺漏的重要影響因素；媒體報(bào)道數(shù)量(a10)作為媒體傳播力的最直觀體現(xiàn)，也促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的話題熱度提升；媒體發(fā)布信息附帶的音視頻會(huì)提高媒體報(bào)道質(zhì)量(a11)，進(jìn)而增加網(wǎng)民感知的真實(shí)程度和全面程度，提升政府的公信力；官方的媒體(a12)在群體性事件發(fā)生后應(yīng)迅速做出反應(yīng)，公布事實(shí)，消除謠言，讓其他媒體正確引導(dǎo)輿論，調(diào)節(jié)網(wǎng)民的情緒。

3.1.3網(wǎng)絡(luò)熱度維度

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)熱度維度，基于上文的因子假設(shè)原則，結(jié)合大量文獻(xiàn)的影響指標(biāo)，提取了5個(gè)重要的影響因子挑選依據(jù)如下：網(wǎng)民作為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的主體，經(jīng)常以互聯(lián)網(wǎng)為傳播和交流媒介，來(lái)表達(dá)自己對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的情緒、態(tài)度和意見，主要反映在點(diǎn)贊量(a13)、評(píng)論量(a14)、轉(zhuǎn)發(fā)量(a15)上，對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱度有直接影響；針對(duì)不同起因、類型的事件，網(wǎng)民產(chǎn)生的情緒傾向(a16)也不同，往往多種的情緒傾向會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)民間的頻繁互動(dòng)，甚至引發(fā)新的輿論焦點(diǎn)。這樣的持續(xù)升高話題熱度推進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)群體性事件的產(chǎn)生和發(fā)展。在這樣的過(guò)程中，除了網(wǎng)民大規(guī)模關(guān)注以外，媒體和微博意見領(lǐng)袖(a17)及政府相關(guān)部門的互動(dòng)也是必不可少的。

3.2 效果因子指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了衡量“事件屬性”“傳播媒介”“網(wǎng)絡(luò)熱度”3個(gè)維度對(duì)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件的影響力，本文結(jié)合相關(guān)學(xué)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件造成社會(huì)影響的研究[20-21]，基于510件網(wǎng)絡(luò)群體性事件研究，假設(shè)出4個(gè)可量化的網(wǎng)絡(luò)群體性事件效果因子，如表3所示。

表3 網(wǎng)絡(luò)群體性事件效果因子表

在網(wǎng)絡(luò)群體性事件的演化過(guò)程中，事件持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)信息流量也越多，基于百度指數(shù)中事件演化初期到末期的時(shí)間間隔來(lái)量化事件持續(xù)時(shí)間這個(gè)指標(biāo)；事件擴(kuò)散程度越大，牽扯的事件主體、傳播媒介也就越復(fù)雜，事件越難以控制，基于參與評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)的人數(shù)來(lái)量化事件擴(kuò)散程度這個(gè)指標(biāo)；事件演化過(guò)程中，政府公信力的變化也可以衡量網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響力，計(jì)算事件演化中民眾評(píng)論中支持率來(lái)量化政府公信力這個(gè)指標(biāo)；事件演化過(guò)程中造成的生命財(cái)產(chǎn)等損失情況直接能夠表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響力的大小，基于官方媒體或者警務(wù)通報(bào)對(duì)損失的統(tǒng)計(jì)來(lái)量化生命財(cái)產(chǎn)損失這個(gè)指標(biāo)。

4 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型的構(gòu)建和調(diào)整

4.1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理

根據(jù)上文網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的因子指標(biāo)體系，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，初步構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的多維因子模型，實(shí)現(xiàn)各因子間的因果關(guān)系模型化，可視化，并為進(jìn)一步的路徑分析和模型檢驗(yàn)做基礎(chǔ)。

本文基于慧科新聞數(shù)據(jù)庫(kù)，以“網(wǎng)絡(luò)群體性事件”為關(guān)鍵詞，搜集和篩選在2014—2021年的510個(gè)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的新聞文本，并利用爬蟲、情感分析、文本分類算法和清博輿情APP等工具對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉和搜集。數(shù)據(jù)搜集完畢后，為得到能在結(jié)構(gòu)方程模型中直接應(yīng)用和運(yùn)算的有效數(shù)據(jù)，本文使用德爾菲法，挑選20名來(lái)自網(wǎng)絡(luò)輿情、群體性事件和新聞傳播等領(lǐng)域?qū)＜遥渲芯W(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域?qū)＜?0名，群體性事件領(lǐng)域?qū)＜?名，新聞傳播領(lǐng)域?qū)＜?名，全部是研究時(shí)間10年以上并且熟悉網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化研究的專家，領(lǐng)域適配度較高。基于上文對(duì)于發(fā)生網(wǎng)絡(luò)群體性事件的數(shù)量劃分5個(gè)等級(jí)，為了保證專家意見的有效性，挑選的專家地域平均分布5個(gè)等級(jí)城市，4位來(lái)自廣東(A級(jí))、4位來(lái)自北京和上海(B級(jí))、4位來(lái)自山東和浙江(C級(jí))、4位來(lái)自天津和福建(D級(jí))、4位來(lái)自青海和西藏(E級(jí))，這樣可以讓各地專家有機(jī)會(huì)發(fā)表意見。

德爾菲法的可靠性由專家的積極程度、專家的權(quán)威程度和意見協(xié)調(diào)性來(lái)評(píng)價(jià)?；贓xecl 2010和SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集和分析。首先對(duì)于專家積極程度，本研究發(fā)放了20份打分表，回收18份，問(wèn)卷的回收率為90%，超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)為70%，證明積極程度高；其次，計(jì)算專家的權(quán)威程度為0.875，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7，專家權(quán)威度高。最后，意見協(xié)調(diào)性用肯德爾和諧系數(shù)來(lái)表示，并進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，經(jīng)計(jì)算得肯德爾和諧系數(shù)為0.159，χ2檢驗(yàn)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。綜上，本研究所得專家的積極程度、專家的意見集中程度、專家的權(quán)威程度和意見協(xié)調(diào)性均較高，說(shuō)明運(yùn)用德爾菲法得到的結(jié)果可靠。

結(jié)合網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)展特征和模型運(yùn)行特點(diǎn)，評(píng)分方法采用李克特5級(jí)評(píng)分法對(duì)510件網(wǎng)絡(luò)群體性事件的21個(gè)因子的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行打分。通過(guò)對(duì)打分和打分理由的統(tǒng)計(jì)、處理、分析和歸納，并對(duì)專家打分?jǐn)?shù)值和打分理由進(jìn)行合理估算，最后用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到模型可直接運(yùn)行處理的因子打分表。以河南固始教師罷工事件和廈門“潔潔良”事件為例，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化和打分處理，如表4、表5所示。

表4 “12·22”河南固始教師罷工事件打分表

表5 廈門“潔潔良”事件打分表

經(jīng)過(guò)對(duì)河南固始教師罷工事件和廈門“潔潔良”事件的數(shù)據(jù)搜集、打分處理結(jié)果證明，這種方法可以高效便捷地處理指標(biāo)，將510件事件進(jìn)行指標(biāo)量化處理，代入模型分析。

4.2 信度分析

結(jié)構(gòu)方程模型一般用α系數(shù)(即Cronbachα系數(shù))來(lái)衡量數(shù)據(jù)信度的大小[22]，α系數(shù)越大，數(shù)據(jù)信度越高，α系數(shù)大于0.7作為數(shù)據(jù)信度是否可接受的分界線。本次研究將數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析后，分析結(jié)果如表6所示，能夠看到事件屬性(X1)、傳播媒介(X2)、網(wǎng)絡(luò)熱度(X3)、網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響力(Y)、總的α系數(shù)依次為都比0.7大，能夠說(shuō)明數(shù)據(jù)具有較好的可靠性，信度檢驗(yàn)可以通過(guò)。

表6 信度分析

4.3 效度分析

本文研究利用驗(yàn)證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)來(lái)檢驗(yàn)收斂效度。在驗(yàn)證性因子分析中，效度水平可以由模型的擬合指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)。

如圖4所示，初始驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)的結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響力(Y)中b2的標(biāo)準(zhǔn)化載荷值小于0.5，p值大于0.01，對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的演化沒有顯著影響，說(shuō)明基于初始假設(shè)指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型擬合效果不好，因此將該項(xiàng)刪除之后進(jìn)行第二次驗(yàn)證性因子分析。

圖4 初始的網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型

4.4 因子模型調(diào)整

刪除b2之后進(jìn)行第二次驗(yàn)證性分析結(jié)果，如表7所示，根據(jù)載荷值計(jì)算得出3個(gè)維度標(biāo)準(zhǔn)范圍：CR在0.812～0.948之間，AVE在0.586～0.858之間；4個(gè)部分的CR值均大于0.6的標(biāo)準(zhǔn)，AVE值均大于最低標(biāo)準(zhǔn)0.5，因此本研究的收斂效度符合標(biāo)準(zhǔn)。

表7 第二次驗(yàn)證性因子分析

基于第二次驗(yàn)證性分析結(jié)果，運(yùn)行Mplus軟件，得到修正后的網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型圖(見圖5)。

圖5 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型

如圖5所示，與初始模型對(duì)比來(lái)看，刪除擴(kuò)散程度(b2)之后，網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型的適配度更高，各指標(biāo)的載荷量也有所上升，說(shuō)明該修正后網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型更適合分析。

5 網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型的結(jié)果分析

5.1 結(jié)構(gòu)模型分析

本研究采用MPLUS進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的路徑分析，表8為結(jié)構(gòu)方程模型的擬合結(jié)果，TLI和CFI值均大于0.9，跟結(jié)構(gòu)方程模型的標(biāo)準(zhǔn)值相比，擬合指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的因子模型擬合度高，適合分析。

表8 模型擬合度

根據(jù)表9的路徑分析結(jié)果，對(duì)本研究的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明：3個(gè)維度均對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響力(Y)有顯著正向影響；在網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程中，3個(gè)維度相互之間對(duì)于網(wǎng)絡(luò)群體性事件的影響力是：網(wǎng)絡(luò)熱度(X3)>事件屬性(X1)>傳播媒介(X2)。

表9 結(jié)構(gòu)模型的路徑分析

通過(guò)模型的路徑分析發(fā)現(xiàn)：a.網(wǎng)絡(luò)熱度的持續(xù)性、交互性和無(wú)序性等特征可以提高網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的速度，在3個(gè)維度中屬于影響事件演化關(guān)鍵要件。b.事件屬性較傳播媒介對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化具有更關(guān)鍵的決定性作用，事件誘因、訴求層次和事件類型等因素容易導(dǎo)致事件被網(wǎng)絡(luò)傳到、擴(kuò)大，形成利益群體，形成以制作輿論、發(fā)泄不滿和暴力反抗等集群行為。c.播媒介對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的影響借助于網(wǎng)絡(luò)熱度和事件屬性，并且其媒介作用也會(huì)反向提高兩個(gè)維度影響力，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)群性事件相關(guān)話題的聚焦、分化和傳播。

5.2 觀測(cè)模型分析

分析觀測(cè)模型，重在分析網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化過(guò)程中，復(fù)雜影響因子各自的影響力。修正模型中15個(gè)觀測(cè)變量與各自的潛在變量之間有不同的標(biāo)準(zhǔn)化載荷，根據(jù)下面的數(shù)據(jù)結(jié)果得出以下結(jié)論。

表10 事件屬性的標(biāo)準(zhǔn)化載荷分析

如表10所示，在事件屬性維度、事件類型和訴求層次對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響程度最大，究其原因是事件類型屬性殊異，不同的事件類型對(duì)社會(huì)影響存在差異，就如社會(huì)型網(wǎng)絡(luò)群體性事件往往會(huì)造成較大的社會(huì)影響，政府控制難度較大；發(fā)生環(huán)境雖然各有不同，但相對(duì)于完全獨(dú)立的事件類型，則顯得復(fù)雜多變，區(qū)分度較小，重合度較大，因此發(fā)生環(huán)境對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響程度較??；涉事主體往往與事件誘因、訴求層次相互影響，三者對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化影響力集中在訴求層次方面，這個(gè)層面從簡(jiǎn)單的利益訴求上升并呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，尤其是政策性問(wèn)題和文化觀念的交織成為當(dāng)前造成矛盾沖突的主要因素，容易產(chǎn)生大規(guī)模動(dòng)亂。

表11 傳播媒介的標(biāo)準(zhǔn)化載荷分析

如表11所示，在傳播媒介維度、媒體報(bào)道質(zhì)量和官媒反應(yīng)速度對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響程度最大；當(dāng)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)群體性事件后，傳播媒介的影響力是事件演化的關(guān)鍵一步，此時(shí)媒體報(bào)道內(nèi)容質(zhì)量越高，越容易被人閱讀并轉(zhuǎn)發(fā)，例如含有圖片、視頻比純文字報(bào)道更吸引人；官方媒體的報(bào)道具有客觀性、公正性和權(quán)威性，往往直接影響對(duì)涉事主體的看法，如果官方媒體沒有及時(shí)且正確地引導(dǎo)其他媒體，謠言將會(huì)持續(xù)泛濫，打破網(wǎng)上網(wǎng)下的社會(huì)穩(wěn)定局面；事件媒體關(guān)注程度越高，短時(shí)間內(nèi)對(duì)事件的報(bào)道會(huì)成幾何指數(shù)增加；對(duì)事件媒體受眾數(shù)量越多，社會(huì)民眾獲取事件信息也就越簡(jiǎn)單、直接，短時(shí)間內(nèi)首發(fā)信息的受眾面積極速擴(kuò)大；信息傳播渠道越復(fù)雜，尤其是自媒體廣泛參與，可以打破傳統(tǒng)媒體在時(shí)間和空間上的限制，使公眾對(duì)事件整體情況有著更全面的了解，迅速打破謠言，引導(dǎo)正確價(jià)值觀。許多事件初期傳播效率低的事件，政府和公安機(jī)關(guān)應(yīng)及時(shí)做出反應(yīng)，利用官方媒體，控制引導(dǎo)事件的輿情態(tài)勢(shì)，防止有個(gè)別媒體為制造熱點(diǎn)，歪曲事實(shí)。

表12 網(wǎng)絡(luò)熱度的標(biāo)準(zhǔn)化載荷分析

如表12所示，在網(wǎng)絡(luò)熱度維度，意見領(lǐng)袖對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件影響程度最大，網(wǎng)絡(luò)熱度是基于所有社交媒體、意見領(lǐng)袖和普通網(wǎng)民對(duì)話題討論疊加，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)生后，各領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖總能設(shè)計(jì)出感染力極強(qiáng)的話題，通過(guò)社交媒體反復(fù)發(fā)聲，將大量網(wǎng)民引入到事件討論中，使事件的點(diǎn)贊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量將會(huì)持續(xù)增加，導(dǎo)致事件演化的影響范圍逐漸增大，輻射范圍越來(lái)越廣，更多的媒體、網(wǎng)民和意見領(lǐng)袖關(guān)注事件，繼續(xù)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的熱度上升。首發(fā)新聞文本的情緒傾向?qū)髞?lái)者的觀點(diǎn)產(chǎn)生重要影響，往往情緒極端負(fù)面的新聞，更能引起網(wǎng)民的興趣，網(wǎng)絡(luò)熱度迅速提高，容易衍生新的熱點(diǎn)。

6 結(jié)論與建議

6.1 結(jié) 論

本文為了研究具體影響因子對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的影響程度和作用方向，采用結(jié)構(gòu)方程模型，構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的全定量型動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系，建立網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化多維因子模型，分析“事件屬性”“傳播媒介”“網(wǎng)絡(luò)熱度”3個(gè)維度和17個(gè)指標(biāo)，結(jié)果表明各指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化有著明顯促進(jìn)作用，支持了指標(biāo)假設(shè)的合理性。但由于本文數(shù)據(jù)搜集有限，范圍僅在2014—2021年，模型結(jié)果未能體現(xiàn)2014年以前的網(wǎng)絡(luò)群體性事件特征和演化方向。未來(lái)將擴(kuò)大數(shù)據(jù)范圍，提升數(shù)據(jù)量，通過(guò)完善和動(dòng)態(tài)調(diào)整因子模體系、改進(jìn)推演模型構(gòu)建方法，對(duì)于測(cè)量模型中各指標(biāo)之間的關(guān)系和對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化的影響做進(jìn)一步的研究。

6.2 建 議

根據(jù)本文的模型分析，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化影響因子指標(biāo)體系，制定事件動(dòng)態(tài)演化過(guò)程中政府的應(yīng)對(duì)建議，有利于引導(dǎo)管控事件演化，維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。一是注意輿情監(jiān)測(cè)，健全預(yù)警系統(tǒng)。在事件發(fā)生階段，政府注意事件的輿情監(jiān)測(cè)，健全網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化預(yù)警系統(tǒng)，分析事件誘因、訴求層次和事件類型等事件屬性，第一時(shí)間借助各種社交媒體發(fā)布權(quán)威信息，利用網(wǎng)絡(luò)合理引導(dǎo)輿論走向，在演化過(guò)程初期阻止事件惡化。二是團(tuán)結(jié)意見領(lǐng)袖，引導(dǎo)媒體輿論。在事件發(fā)展階段，政府應(yīng)團(tuán)結(jié)意見領(lǐng)袖，引導(dǎo)主流媒體輿論，建立健全反應(yīng)敏捷、協(xié)調(diào)有序的網(wǎng)絡(luò)群體性事件處置機(jī)制，及時(shí)疏導(dǎo)網(wǎng)民情緒緩解矛盾，合理傾聽利益訴求，加強(qiáng)主流新聞網(wǎng)站和社交論壇的溝通，讓主流的聲音正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化發(fā)展方向。三是及時(shí)信息公開，化解事件沖突。在事件高潮階段，政府首先應(yīng)該拓寬民意訴求渠道，建立輿論回應(yīng)互動(dòng)機(jī)制，利用政府網(wǎng)站和重點(diǎn)社交平臺(tái)開設(shè)專門話題，回應(yīng)網(wǎng)民關(guān)切的問(wèn)題，有效地匯聚民意，消除民怨。四是及時(shí)消除謠言，防止衍生輿情，在事件平息階段，政府剖析事件屬性，適當(dāng)公開已知真相，及時(shí)化解謠言，在此基礎(chǔ)上建立綜合、立體式的網(wǎng)絡(luò)群體性事件沖突化解機(jī)制，依靠法律武器，多渠道、多方式、多角度地開展綜合治理，團(tuán)結(jié)意見領(lǐng)袖，運(yùn)用自媒體等平臺(tái)，做好網(wǎng)絡(luò)群體性事件的引導(dǎo)管控工作，維持網(wǎng)上網(wǎng)下的社會(huì)秩序。