王 路,葉 莎,韓 霞,伏建峰
(1.巴音郭楞蒙古自治州人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗科,新疆庫爾勒 841000;2.新疆軍區(qū)總醫(yī)院臨床檢驗中心,烏魯木齊 830000)
肝細胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是我國常見的惡性腫瘤之一,其發(fā)病人數(shù)占癌癥總病例數(shù)的9.2%,死亡人數(shù)占癌癥總死亡人數(shù)的12.9%,分別居惡性腫瘤的第4 位和第2 位[1]。據(jù)報道,HCC 早期癥狀不明顯,絕大部分確診時已是中晚期,生存率不足10%,這凸顯了早期診斷的重要性[2-3]。目前,HCC 的診斷方法有病理學(xué)診斷、影像學(xué)檢查、甲胎蛋白(alpha fetoprotein, AFP)和α-L-巖藻糖苷酶(α-L-fucosidase, AFU)檢測等,但這些方法在HCC 的診斷中均具有一定局限性。研究顯示,外泌體可反映細胞功能。近年來,國內(nèi)外研究者嘗試將外泌體作為新型的疾病診斷標志物,尤其在腫瘤領(lǐng)域[4]。業(yè)已證實,HCC 的發(fā)生和演變與微小核糖核酸(miRNA)有關(guān),特別是外泌體miRNA。目前已有不少文獻報道m(xù)iRNA 可作為HCC 早期診斷及病情監(jiān)測的生物標志物[5],但由于外泌體miRNA 的種類、檢測譜、標本來源等不同,造成診斷效能有所差異。因此,有必要系統(tǒng)、全面地評估外泌體miRNA 用于HCC 診斷的可行性。本研究采用Meta 分析評估循環(huán)外泌體miRNA 對HCC 的整體臨床診斷價值,旨在為循環(huán)外泌體miRNA 作為生物標志物應(yīng)用于臨床診斷HCC 提供數(shù)據(jù)支持和參考。
1.1 資料來源 收集截止2020年1月21日循環(huán)外泌體miRNA檢測對HCC臨床診斷效能的相關(guān)文獻。納入標準:①病例組中研究對象均為病理學(xué)檢查或美國肝病研究學(xué)會(AASLD)確診的HCC 患者;②對照組人群為無任何惡性腫瘤病史的成年人,不排除伴有肝炎、肝硬化;③在HCC 患者手術(shù)、放化療前采集外周血標本;④診斷效能評價指標必須包括靈敏度、特異度。排除標準:①綜述、系統(tǒng)評價、會議摘要等非實驗研究型文獻;②研究標本為病理組織、動物實驗;③重復(fù)發(fā)表的研究。
1.2 方法
1.2.1 檢索策略:檢索PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of science,中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫(Wan Fang)、中國生物醫(yī)學(xué)文獻檢索數(shù)據(jù)庫(CBM)和維普咨詢中文期刊服務(wù)臺(VIP),檢索詞包括“Liver Neoplasms”“肝腫瘤”“肝細胞癌”“MicroRNAs”“微RNAs”“miRNA”“Exosomes”“外泌體”“Diagnosis”和“診斷”等。
1.2.2 質(zhì)量評價:由2 位作者通過逐一閱讀文獻進行獨立篩選并提取資料,提取資料包括第一作者、發(fā)表年份、研究對象所在國家、對照來源、樣本量、樣本類型、miRNA 檢測譜、真陽性(true positive, TP)、假陽性(false positive, FP)、真陰性(true negative, TN)、假陰性(false negative, FN)等。雙方同時納入文獻,各自獨立采用診斷準確度質(zhì)量評價工具QUADAS-2 從4 個方面對文獻質(zhì)量進行評價,偏倚風險分為:高、不清楚、低三類,存在分歧的文獻最后通過與相關(guān)專家協(xié)商討論解決。
1.3 統(tǒng)計學(xué)分析 采用RevMan 5.3 統(tǒng)計軟件中QUADAS 2(quality assessment of diagnostic accurocy studies 2)繪制文獻質(zhì)量評價圖,應(yīng)用Meta Disc1.4軟件計算靈敏度對數(shù)與(1-特異度)對數(shù)之間的spearman 相關(guān)系數(shù),以分析閾值效應(yīng),P<0.05 提示存在閾值效應(yīng);計算診斷比值比(diagnostic odds ratio, DOR)的Cochran-Q 值、I2值,以檢驗非閾值效應(yīng)異質(zhì)性,若P>0.05 且I2<50%,則無非閾值效應(yīng)異質(zhì)性,采用固定效應(yīng)模型合并效應(yīng)量;若P<0.05 且I2>50%,則存在非閾值效應(yīng)異質(zhì)性,采用隨機效應(yīng)模型合并效應(yīng)量;采用亞組分析,以查找非閾值效應(yīng)異質(zhì)性來源或原因;應(yīng)用Stata 14.0軟件繪制Deek’s 漏斗圖以檢驗發(fā)表偏倚,P<0.05提示比對組之間差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 檢索結(jié)果 通過8 種數(shù)據(jù)庫初步檢索文獻256篇,剔除重復(fù)文獻47 篇,剩余209 篇,再嚴格按照納入及排除標準篩選,最終納入分析文獻10 篇,共計12 項研究,包括775 例HCC 患者和957 例非HCC 對照人群。納入文獻均發(fā)表于2017 ~2020年,文獻基本特征見表1。
2.2 質(zhì)量評價 將納入研究采用QUADAS-2 從風險偏倚(病例選擇、待評價試驗、金標準、病例流程和進展)和臨床適用性(病例選擇、待評價試驗、金標準)7 個方面進行質(zhì)量評價,12 篇文獻中有11 篇5 項低風險(其中有4 篇2 項高風險,有7 篇1 項高風險,1 項不確定);1 篇4 項低風險,3 項高風險,結(jié)果顯示納入文獻質(zhì)量較高,均符合QUADAS 2 中的大部分標準。
2.3 Meta 分析結(jié)果
2.3.1 閾值效應(yīng):將納入10 篇文獻中的12 項研究數(shù)據(jù)導(dǎo)入Meta DiSc 14.0 軟件進行分析,結(jié)果顯示靈敏度對數(shù)與(1 特異度)對數(shù)之間的spearman 相關(guān)系數(shù)為-0.186(P=0.563),不顯著,提示本次研究不存在閾值效應(yīng);進一步,通過繪制對稱SROC曲線,未見“肩臂狀”出現(xiàn),再次提示并映證本次研究無閾值效應(yīng)。
2.3.2 異質(zhì)性評價:DOR 的Cochran -Q 檢驗顯示Cochran -Q=35.88,P<0.001,提示本研究存在非閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性。因本次研究的靈敏度、特異度、陽/陰性似然比、DOR 的I2均大于50%,故下一步研究采用隨機效應(yīng)模型對以上5 個效應(yīng)量進行合并。
2.3.3 效應(yīng)量合并值:結(jié)果顯示, 外泌體miRNA 診斷HCC 的合并靈敏度為0.892(95%CI:0.868~0.913),合并特異度為0.884(95%CI:0.862~0.904),見圖1,合并陽性似然比為7.019(95%CI:4.819~10.224),合并陰性似然比為0.122(95%CI:0.074~0.200),合并DOR=63.695(95%CI:33.937 ~119.55);AUC 為0.950 7,Q=0.891 4,提示循環(huán)外泌體miRNA 對HCC 的診斷具有較好的參考價值,見圖2。
表1 納入文獻基本特征
2.3.4 亞組分析:見表2。鑒于上述方法證明納入研究結(jié)果間存在由非閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性,故進一步按照對照組來源、外泌體miRNA 檢測譜、外泌體miRNA 檢測個數(shù)進行亞組分析,查找異質(zhì)性來源。結(jié)果顯示對照組為健康人群和混合人群、外泌體miRNA 檢測譜、單個外泌體miRNA 檢測研究間存在異質(zhì)性,而對照組為慢性肝病、多個外泌體miRNA 聯(lián)合檢測無異質(zhì)性。
另在亞組分析發(fā)現(xiàn),含有外泌體miRNA-122 診斷HCC 的DOR, AUC 高于不含外泌體miRNA-122的DOR, AUC;多個外泌體miRNA 聯(lián)合檢測的DOR, AUC 高于單個外泌體miRNA 檢測的DOR,AUC。提示聯(lián)合檢測,尤其包含外泌體miRNA-122的聯(lián)合檢測可提高HCC 的診斷效能。
2.3.5 Deek’s 發(fā)表偏倚檢驗:見圖3。應(yīng)用Stata 14.0 對本研究的數(shù)據(jù)進行發(fā)表偏倚檢驗,結(jié)果顯示漏斗圖對稱,P=0.57,提示本次研究不存在發(fā)表偏倚。
圖1 外泌體miRNA 診斷HCC 的合并靈敏度、特異度
圖2 外泌體miRNA 診斷HCC 的DOR,AUC
圖3 Deek’s 發(fā)表偏倚
2.3.6 臨床效果評價:應(yīng)用 Fagan’s 列線圖進行臨床效果評價。當設(shè)定驗前概率為50%時,檢測循環(huán)外泌體miRNA 為陽性,則被檢測者患有HCC 的概率為89%;檢測循環(huán)外泌體miRNA 為陰性,則被檢測者患有HCC 的概率為9%。提示循環(huán)外泌體miRNA 診斷HCC 具有較好的臨床價值。
肝細胞癌(HCC)是臨床上最常見的惡性腫瘤之一,其發(fā)病隱匿,早期診斷困難,且具有不良的預(yù)后和高復(fù)發(fā)的風險。因此,尋找理想的HCC 診斷和療效監(jiān)控的生物標志物,一直是臨床檢驗診斷學(xué)關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的血清學(xué)標志物,如:AFP,AFU 等,已滿足不了臨床需求。急需我們探索既靈敏又特異的血清標志物應(yīng)用于臨床。
表2 外泌體miRNA 檢測對HCC 診斷價值的亞組分析結(jié)果
外泌體是一種直徑為30 ~100nm 的磷脂雙分子膜結(jié)構(gòu)的細胞囊泡,可以攜帶miRNA, lncRNA,mRNA,脂質(zhì)和蛋白質(zhì)等,將生物信息傳遞給受體細胞,在正?;蚣膊顟B(tài)下發(fā)揮其生理及生物學(xué)作用[16]。研究證實,外泌體的脂質(zhì)雙分子膜對miRNA 起保護作用,阻止其內(nèi)容物抵抗核糖核酸酶和蛋白酶降解[17],使其在外周血中能夠長期穩(wěn)定的表達并被檢測出來。有研究表明,miR-122[18],miR-125b[19]等可作為HCC 診斷的潛在生物標志物;而經(jīng)深度測序篩選HCC 和肝硬化之間差異表達的血清外泌體miR-122,miR-148a 和miR-1246,通過ROC 曲線評估診斷效能,發(fā)現(xiàn)血清外泌體miR-122是區(qū)分HCC 和肝硬化的最佳指標[9]。因此,循環(huán)外泌體miRNA 很可能成為診斷HCC 的新的生物標志物,值得進一步研究。
本研究依托8 種文獻收錄數(shù)據(jù)庫平臺,檢索并篩選循環(huán)外泌體miRNA 對HCC 診斷效能的相關(guān)文獻,行Meta 分析。結(jié)果顯示,循環(huán)外泌體miRNA診斷HCC 的合并靈敏度、合并特異度優(yōu)于傳統(tǒng)的血清學(xué)指標AFP 和AFU[20]。研究中發(fā)現(xiàn),納入研究結(jié)果間存在由非閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性,故進一步按照對照組來源、外泌體miRNA 檢測譜、外泌體miRNA 檢測個數(shù)進行亞組分析,查找異質(zhì)性來源。結(jié)果顯示,對照組為健康人群和混合人群、單個外泌體miRNA 檢測、外泌體miRNA 檢測譜存在異質(zhì)性。究其原因:①慢性肝病、混合人群因疾病狀態(tài)可能會引起自身外泌體miRNA 表達的改變;②不同外泌體miRNA 檢測譜對HCC 診斷效能有所差異。
臨床應(yīng)用經(jīng)驗表明,聯(lián)合診斷模式的效能往往優(yōu)于單一指標,循環(huán)外泌體miRNA 應(yīng)用于HCC 診斷亦是如此。研究中發(fā)現(xiàn),含有外泌體miRNA-122的組合診斷模式,其診斷HCC 的DOR,AUC 相比不含外泌體miRNA-122 組合模式診斷效能更佳,WANG 等[9]的報道也證實了這一點。此外,多個外泌體miRNA 聯(lián)合檢測診斷HCC 的AUC 也較單指標大,提示循環(huán)外泌體miRNA 多指標聯(lián)合檢測也可提高HCC 診斷效能。
本研究系統(tǒng)評價了循環(huán)外泌體miRNA 在HCC中的臨床診斷價值,嘗試為臨床亟待解決血清學(xué)標志物診斷HCC 的難題,提供一種立足于現(xiàn)有研究基礎(chǔ)的分析思路。分析研究結(jié)果達到預(yù)期目的,但也存在不足和局限:①符合納入標準的文獻偏少,部分數(shù)據(jù)不全的文獻,未聯(lián)系到作者;②部分文獻在原文中未直接提取到真陽性、假陽性、真陰性和假陰性數(shù)據(jù),而是間接通過敏感度、特異度并結(jié)合研究人數(shù)計算所得;③納入研究的外泌體miRNA檢測譜、檢測個數(shù)、對照組來源等不同,導(dǎo)致各研究間存在非閾值效應(yīng)引起的異質(zhì)性,可能在一定程度上對本研究結(jié)果造成影響。但以上不足和局限不影響循環(huán)外泌體miRNA 成為診斷HCC 的新的生物標志物,當然,如何將其應(yīng)用于臨床?包括基于滿足臨床所需診斷效能的miRNA 的遴選、miRNA 組合的優(yōu)化等,尚需臨床應(yīng)用實踐的檢驗。綜上所述,循環(huán)外泌體miRNA 診斷HCC 的敏感度、特異度和AUC 可滿足臨床所需,其可作為一種潛在的新的生物標志物應(yīng)用于HCC 臨床診斷。