史 嶸,趙 銀
(蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 蘇州 215009)
2019年5月,習(xí)近平總書記主持召開中央政治局會議,審議《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》。會議指出,長三角一體化發(fā)展要緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”兩個關(guān)鍵,形成高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域集群。健全區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制是促進區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極,在構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制路徑上積極推進產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為必然選擇。金融協(xié)同作為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要內(nèi)容之一,可以促進資本要素的合理優(yōu)化配置,引導(dǎo)資本在不同產(chǎn)業(yè)間流動,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。[1]長三角產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開金融協(xié)同的強力支持。現(xiàn)階段,長三角城市間金融合作逐步加強,但客觀上仍存在區(qū)域金融政策與規(guī)劃缺乏溝通、金融要素聚集與協(xié)同效應(yīng)尚未充分發(fā)揮等問題。此外,長三角產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展取得一定成效的同時,也存在各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平異質(zhì)性明顯、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化現(xiàn)象嚴(yán)重、產(chǎn)業(yè)重合度高等問題。因此,探究金融協(xié)同和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的互動關(guān)系以及如何有效實現(xiàn)金融協(xié)同對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用具有重要的現(xiàn)實意義。
縱觀現(xiàn)有研究成果,研究主線分別是針對金融協(xié)同和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展獨立展開的,有關(guān)二者互動聯(lián)系的研究卻較少。具體而言,金融協(xié)同的研究已經(jīng)十分豐富,盡管研究切入點有所不同,但就金融協(xié)同對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要意義已形成共識。研究切入點的差異導(dǎo)致學(xué)者對金融協(xié)同的定義有所區(qū)別,但其都強調(diào)了金融資源的協(xié)調(diào)合作。[2]筆者認(rèn)為,金融協(xié)同是指各城市在發(fā)展差異的基礎(chǔ)上實現(xiàn)自身金融系統(tǒng)的有序發(fā)展,而后在一體化視角下探究金融資源的流動與合理分配,以及相互協(xié)調(diào)合作。相對而言,直接研究產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的文獻比較匱乏,僅有少數(shù)學(xué)者采用單一指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測評。[3]該測評方法存在一定的局限性,測度產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還可以包括產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率變革、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)環(huán)境綠色化等內(nèi)涵。在深入剖析金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系方面,學(xué)界存在兩種觀點。一種觀點認(rèn)為,金融協(xié)同發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局等具有積極的正向推動作用。陳福中等基于區(qū)域異質(zhì)性視角,著重比較了長江經(jīng)濟帶與京津冀地區(qū)的金融協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀,認(rèn)為金融協(xié)同可以顯著促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。[4]另一種觀點認(rèn)為,金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)發(fā)展互為因果,二者相互合作才能共同促進經(jīng)濟發(fā)展。[5]
目前,有關(guān)金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩者聯(lián)系的文獻研究,主要是在理論層面認(rèn)同金融協(xié)同能夠促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局等,而針對兩者發(fā)展過程中的耦合協(xié)調(diào)與動態(tài)演化的實證研究仍是空白。基于此,筆者以《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》規(guī)定的長三角27個核心城市為研究對象,構(gòu)建金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,通過復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型、熵權(quán)法以及構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型,對長三角金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行測度,實證分析二者耦合協(xié)調(diào)度的時空演變特征,在此基礎(chǔ)上運用Dagum基尼系數(shù)和QAP(Quadratic Assignment Procedure,二次指派程序)研究影響協(xié)調(diào)性區(qū)域差異的主要原因,從而為推動長三角地區(qū)一體化和高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供可行性對策。
周現(xiàn)國指出,在金融發(fā)展理論框架下,金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融效率是金融發(fā)展的三大支柱性組成部分。[6]筆者參考張雪芳、李成等研究成果[7-8],將金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融效率作為子系統(tǒng),選取10個二級指標(biāo)構(gòu)建金融協(xié)同綜合評價指標(biāo)體系(見表1),并通過復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型進行測度;同時,參考陳文鋒、張文會、李琳等的研究[9-11],從結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動、效率效益、生態(tài)環(huán)境4個方面,選取11個二級指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系(見表2),并通過熵權(quán)法進行測度。相關(guān)測算數(shù)據(jù)主要來源于2009—2019年長三角27個核心城市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報,以及上海、江蘇、浙江和安徽的金融運行年鑒、Wind數(shù)據(jù)庫等。
表1 金融協(xié)同綜合評價指標(biāo)體系
表2 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系
表3 耦合協(xié)調(diào)類型評價標(biāo)準(zhǔn)
總體而言,長三角地區(qū)金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)增長態(tài)勢,但耦合協(xié)調(diào)類型偏低,均未達(dá)到理想狀態(tài)(見圖1)。對照表3耦合協(xié)調(diào)類型評價標(biāo)準(zhǔn)可知,從時間縱向來看,長三角金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體耦合協(xié)調(diào)度在考察期內(nèi)持續(xù)上升,共跨越了5個類型(從中度失調(diào)至初級協(xié)調(diào)),整體呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢;至2019年已處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段,表明伴隨長三角一體化國家戰(zhàn)略的確立與推進,長三角城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量與金融配套服務(wù)不斷提升,具有進一步協(xié)調(diào)發(fā)展的良好契機和較大的提升空間。
圖1 長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體耦合協(xié)調(diào)度
同時,基于客觀的城市發(fā)展水平差異,長三角域內(nèi)各城市金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合程度也必然存在一定的差異性特征。因而,筆者參照《2019城市商業(yè)魅力排行榜》中的城市類別歸屬,整理歸納出長三角27個核心城市所在的等級類別,并分別計算六類城市規(guī)模的耦合協(xié)調(diào)度平均值(見表4)。
表4 長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度(分規(guī)模)
從表4可知,2009—2019年,長三角城市群各類型城市金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度都表現(xiàn)出增長趨勢,增長幅度分別為182%、204%、258%、240%、309%、192%,其中四線城市增長幅度最大,未來發(fā)展?jié)摿γ黠@。同時,長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度與城市規(guī)模呈正相關(guān)趨勢,且不同規(guī)模城市間耦合協(xié)調(diào)度“梯度差異”明顯。具體而言,一線城市上海處于良好的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,耦合協(xié)調(diào)度最高,這與其國際金融中心和制造業(yè)強市的地位相匹配,豐富的金融資源與完備的產(chǎn)業(yè)體系相輔相成,資源配置效率最佳;新一線城市作為長三角區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟重市,具有雄厚的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與充裕的金融資源配置,整體耦合協(xié)調(diào)度處于中級協(xié)調(diào)發(fā)展水平;二線城市是長三角區(qū)域內(nèi)的重要經(jīng)濟腹地,在域內(nèi)經(jīng)濟增長極(一線城市和新一線城市)的輻射與帶動下,耦合協(xié)調(diào)度有所提升,處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段;三線、四線和五線城市的金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度不容樂觀,分別處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與瀕臨失調(diào)狀態(tài),近年來盡管已有較快增長和明顯改善,但總體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平欠佳,未來將是長三角區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重點建設(shè)所在。
從長三角城市群區(qū)域差異視角,運用matlab軟件對耦合協(xié)調(diào)度差進行Dagum基尼系數(shù)分析,揭示金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的演變特征及其來源。其基本原理在于,將總體基尼系數(shù)(G)分解成區(qū)域內(nèi)差異(Gω)、區(qū)域間差異(Gnb)與超變密度(Gt)三部分。由表5可知,區(qū)域間差異的貢獻率最高,考察期內(nèi)均保持在80%以上,說明域內(nèi)不同規(guī)模城市間客觀存在要素稟賦、經(jīng)濟發(fā)展軟硬環(huán)境等方面的差異,現(xiàn)階段已成為金融協(xié)同發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“梯度差異”的主要原因;區(qū)域內(nèi)差異的貢獻率相對較小,考察期內(nèi)圍繞11%波動,表明同一等級內(nèi)各城市的金融協(xié)同發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級相對均衡,并不是造成耦合協(xié)調(diào)度差異的主要原因;超變密度用于反映以上兩方面差異交互作用的貢獻率,數(shù)值相對較小,其影響可以忽略。
1.金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域內(nèi)差異演變
表5顯示,長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體差異呈逐漸縮小趨勢,從2009年的0.14降至2019年的0.1,總體降幅為28.6%。從圖2可以更加直觀地看出區(qū)域內(nèi)差異變量所反映的演變特征與趨勢,即同一規(guī)模等級城市內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度差異演化各具特征:(1)新一線城市內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度差異在考察期內(nèi)下降了20%,呈現(xiàn)“下降—上升—下降”的交替波動趨勢,表明域內(nèi)各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融資源配置總體協(xié)調(diào),相互間存在你追我趕態(tài)勢,差異縮小但幅度不大;(2)二線城市內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度差異呈緩慢、平穩(wěn)降低態(tài)勢,考察期內(nèi)降幅為33.3%,各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融資源配置逐步調(diào)整優(yōu)化,經(jīng)濟質(zhì)量穩(wěn)步提升,為長三角地區(qū)的一體化與高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ);(3)協(xié)調(diào)發(fā)展相對滯后的三線、四線城市域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度差異縮小最為顯著,在考察期內(nèi)分別下降了41.3%和77.1%,特別是在2016年后降幅明顯,其原因在于,隨著長三角一體化戰(zhàn)略的有序推進,區(qū)域協(xié)調(diào)合作逐步加強,促使域內(nèi)城市加快優(yōu)化金融與產(chǎn)業(yè)資源配置,后發(fā)優(yōu)勢愈發(fā)突出。
圖2 金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異及其演變趨勢
表5 金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差異性分析
2.金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域間差異演變
現(xiàn)階段,長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“梯度差異”的主要原因是區(qū)域間差異。筆者選取考察期內(nèi)具有代表性的三個時點(2009年、2014年、2019年)具體分析區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差異及演變趨勢,其中2009—2014年為前期,2014—2019年為后期。由圖3可見,城市規(guī)模等級差距越大,城市之間耦合協(xié)調(diào)度差異也就越大,區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差距總體呈下降趨勢。區(qū)域間差異的變化趨勢主要有三類:其一,考察期前期逐步下降,后期趨于穩(wěn)定。這一特征在一線城市與五線城市、一線城市與四線城市、新一線城市與五線城市、新一線城市與四線城市、二線城市與五線城市等規(guī)模差距較大的城市間表現(xiàn)得最為突出。以一線城市與五線城市為例,其耦合協(xié)調(diào)度差異值由2009年的0.45降至2014年的0.32,2014—2019年基本趨于穩(wěn)定(保持在0.32)。其二,考察期內(nèi)區(qū)域間差異持續(xù)下降。隨著城市間規(guī)模差距的縮小,如一線城市和二線城市、一線城市和三線城市、一線城市和新一線城市、新一線城市和二線城市、新一線城市和三線城市、二線城市和四線城市,其金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異呈持續(xù)下降趨勢。其中,一線和新一線城市間協(xié)調(diào)度差異下降幅度最大(45.5%),一線和三線城市間協(xié)調(diào)度差異下降幅度最小(21.2%),基本反映出城市間規(guī)模差異與耦合協(xié)調(diào)發(fā)展呈一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。其三,考察期內(nèi)區(qū)域間差異基本保持不變。三線城市和四線城市、三線城市和五線城市、四線城市和五線城市間的協(xié)調(diào)度差異較小且基本保持穩(wěn)定狀態(tài)(0.04~0.08)。這表明盡管以上城市間規(guī)模差異相對較小,但受經(jīng)濟規(guī)模總體偏小、產(chǎn)業(yè)配置相對落后等因素的影響,金融服務(wù)提升與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級相對滯后。
圖3 2009年、2014年、2019年區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度差距演變
盡管長三角城市群的耦合協(xié)調(diào)度總體差距主要源自區(qū)域間差異,但基于不同城市間的經(jīng)濟發(fā)展水平與規(guī)模差異,金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異的發(fā)展與演化仍舊呈現(xiàn)不同趨勢。鑒于此,為剖析區(qū)域間差異的具體構(gòu)成要素,筆者將構(gòu)建并運用QAP模型進行更加深入的回歸分析。
借鑒張弘瀅等學(xué)者的處理方式,運用QAP回歸方法既可以充分考慮變量間的矩陣關(guān)系,也能有效避免傳統(tǒng)檢驗過程中的多重共線性問題。[12]模型選取金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間差異矩陣為被解釋變量,同時選取人力資本差異矩陣(Human)、城鎮(zhèn)化率差異矩陣(Urban)、基礎(chǔ)設(shè)施差異矩陣(Infra)、政府干預(yù)差異矩陣(Gov)、固定資產(chǎn)投資差異矩陣(Inv)等5個影響因素為解釋變量,構(gòu)建模型D=(Human,Urban,Infra,Gov,Inv)。其中,人力資本差異矩陣用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)/地區(qū)常住人口表示;城鎮(zhèn)化率差異矩陣用城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝跀?shù)表示;基礎(chǔ)設(shè)施差異矩陣用公路密度表示,即公路總里程數(shù)/總?cè)丝跀?shù);政府干預(yù)差異矩陣用公共財政支出/GDP表示;固定資產(chǎn)投資差異矩陣用固定資產(chǎn)投資額/GDP表示。
表6顯示,5個解釋變量均通過顯著性檢驗,其中政府干預(yù)差異通過5%的顯著性檢驗,其余變量均通過1%的顯著性檢驗,說明這些變量是城市間規(guī)模差異的主要構(gòu)成要素,對金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)的影響明顯。
表6 QAP回歸分析結(jié)果
城鎮(zhèn)化率差異與人力資本差異的回歸系數(shù)均為正,表明城市的城鎮(zhèn)化水平、人力資源素質(zhì)與金融和產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有正相關(guān)性。其中,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)相對較高(0.292),說明城鎮(zhèn)化建設(shè)是城市規(guī)模擴張的主要途徑,對消費水平的提升、金融資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等發(fā)揮積極作用的同時,也有利于金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的資源協(xié)調(diào)配置。而人力資本差異的系數(shù)為0.163,說明勞動力作為發(fā)揮核心作用的生產(chǎn)要素,其數(shù)量特別是質(zhì)量仍是城市乃至區(qū)域資源配置與協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。
基礎(chǔ)設(shè)施差異、政府干預(yù)差異、固定資產(chǎn)投資差異的耦合協(xié)調(diào)度差異系數(shù)為負(fù),說明它們與金融協(xié)同和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)差異呈負(fù)相關(guān)。其中,基礎(chǔ)設(shè)施水平差異的回歸系數(shù)為-0.263,區(qū)域間交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于各城市降低運輸成本,提高地區(qū)間要素交換效率,區(qū)域間重復(fù)建設(shè)的情況則不利于各城市吸收外部要素,因此差異化城市間的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于縮小耦合協(xié)調(diào)差異。固定資產(chǎn)投資回歸系數(shù)為-0.315,這應(yīng)與固定資產(chǎn)投資較多傾向于第二產(chǎn)業(yè)有關(guān),造成制造業(yè)產(chǎn)能過剩,最終不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。政府干預(yù)系數(shù)為-0.013,說明實行差異化政府干預(yù)對耦合協(xié)調(diào)差異還未起到作用,政府應(yīng)進一步實行差異性財政政策,促進資源的優(yōu)化配置。
其一,2009—2019年長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)增長態(tài)勢,從中度失調(diào)到初級協(xié)調(diào)跨越了5個類型,但耦合協(xié)調(diào)類型總體仍然偏低,未來上升空間較大。從不同城市規(guī)模類型來看,耦合協(xié)調(diào)度與城市規(guī)模呈正相關(guān)趨勢,具有明顯的“梯度差異”:一線城市協(xié)調(diào)水平最高,資源配置效率最佳;新一線、二線城市協(xié)調(diào)水平次之,具有雄厚的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與充裕的金融資源配置,協(xié)調(diào)發(fā)展勢頭良好;三線、四線和五線城市的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平欠佳,未來將是重點建設(shè)所在。
其二,Dagum基尼系數(shù)揭示長三角城市群區(qū)域間差異是造成現(xiàn)階段耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“梯度差異”的主要原因;盡管耦合協(xié)調(diào)度總體差距呈逐漸縮小趨勢,但區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異各具特色。首先,區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)梯度下降趨勢,即同一規(guī)模等級城市內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度差異有所縮小,降幅依次為四線、三線、二線和新一線城市。其次,區(qū)域間差異表明,城市規(guī)模等級差距越大,城市之間耦合協(xié)調(diào)度差異就越大。其變化趨勢在考察期內(nèi)可分為以下三類:前期逐步下降,后期趨于穩(wěn)定;差異持續(xù)下降;差異基本保持不變。
其三,QAP模型分析結(jié)果表明,影響耦合協(xié)調(diào)度差異的主要因素包括城鎮(zhèn)化建設(shè)水平、人力資本投入狀況、基礎(chǔ)配置設(shè)施條件、固定資產(chǎn)投資以及政策措施實施等。其中,城鎮(zhèn)化建設(shè)差異、人力資本差異是造成區(qū)域間差異的主要原因,基礎(chǔ)設(shè)施差異、固定資產(chǎn)投資差異對縮小耦合協(xié)調(diào)差異有促進作用,政府干預(yù)差異則對地區(qū)間協(xié)調(diào)度差異無顯著影響。
基于上述結(jié)論,筆者對金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提出相關(guān)建議。其一,認(rèn)清耦合協(xié)調(diào)類型偏低的現(xiàn)狀,提高金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展程度。一方面,在推進金融協(xié)同和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中,政府應(yīng)充分考慮區(qū)域異質(zhì)性,有針對性地制定金融政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。各城市金融協(xié)同差異較大,整體金融協(xié)同度較低,金融資源分布不均。作為金融中心的上海應(yīng)適當(dāng)讓出金融資源,發(fā)揮引導(dǎo)作用;其余城市應(yīng)從擴大金融發(fā)展規(guī)模、優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)、提升金融效率轉(zhuǎn)換三個方面出臺相應(yīng)的金融政策,不斷提高自身金融實力和競爭力,實現(xiàn)金融資源優(yōu)勢互補。針對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異,各地政府應(yīng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、增加創(chuàng)新投入、提高效率效益轉(zhuǎn)換和環(huán)境保護等方面制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)支持或抑制政策,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。另一方面,從實證結(jié)果可知,經(jīng)濟水平越高,耦合協(xié)調(diào)度也越高。因此,長三角各地政府尤其是三線、四線、五線城市要激發(fā)本市經(jīng)濟活力,重視金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性,強化金融協(xié)同對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用,要求金融服務(wù)能滿足不同產(chǎn)業(yè)的差異化資金需求,提高資金利用效率,從而提升經(jīng)濟發(fā)展水平,有效推動金融與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
其二,厘清造成區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)差異的原因,各城市應(yīng)當(dāng)努力縮小差異實現(xiàn)均衡發(fā)展。首先,城鎮(zhèn)化率對耦合協(xié)調(diào)度差異影響最大。2019年,上海、江蘇、浙江和安徽的城鎮(zhèn)化率分別為88.1%、70.6%、70%和55.8%,城鎮(zhèn)化水平差距較大。因此,政府要加強政策支持與調(diào)控,結(jié)合各地實際情況明確城市定位,加大固定資產(chǎn)投資,加強社會基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實現(xiàn)高質(zhì)量城鎮(zhèn)化發(fā)展。其次,人力資本對耦合協(xié)調(diào)差異影響較大。針對現(xiàn)階段三線、四線、五線城市的金融機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)的增速遠(yuǎn)低于一線、新一線城市的現(xiàn)狀,長三角城市群金融協(xié)同與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展更應(yīng)以提高人才培養(yǎng)水平為目標(biāo),提供專業(yè)人才跨區(qū)域交流與合作機會,解決三線、四線、五線城市人才短缺的問題。