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    基于指紋圖譜和多成分含量測(cè)定的關(guān)黃柏及川黃柏差異性研究

    2022-08-16 06:25:28常雅晴鄭玉光張清清
    中草藥 2022年16期
    關(guān)鍵詞:木蘭花巴馬小檗

    馮 媛,郭 龍, 2,常雅晴,鄭玉光,張清清, 4*

    基于指紋圖譜和多成分含量測(cè)定的關(guān)黃柏及川黃柏差異性研究

    馮 媛1,郭 龍1, 2,常雅晴1,鄭玉光2, 3*,張清清1, 4*

    1. 河北中醫(yī)學(xué)院藥學(xué)院,河北 石家莊 050200 2. 河北省中藥炮制技術(shù)創(chuàng)新中心,河北 石家莊 050200 3. 河北省中藥資源利用與質(zhì)量評(píng)價(jià)國(guó)際聯(lián)合研究中心,河北 石家莊 050200 4. 河北省高校中藥組方制劑應(yīng)用技術(shù)研發(fā)中心,河北 石家莊 050091

    采用HPLC法建立關(guān)黃柏及川黃柏藥材指紋圖譜,并同時(shí)測(cè)定5種有效成分的含量,評(píng)價(jià)關(guān)黃柏及川黃柏藥材的質(zhì)量差異。運(yùn)用HPLC法分別建立10批關(guān)黃柏藥材和10批川黃柏藥材指紋圖譜,通過對(duì)照品比對(duì),對(duì)共有峰進(jìn)行指認(rèn),并測(cè)定5種有效成分的含量;對(duì)關(guān)黃柏及川黃柏藥材指紋圖譜進(jìn)行相似度評(píng)價(jià),并利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法-判別分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)方法對(duì)關(guān)黃柏及川黃柏中差異性成分進(jìn)行分析。關(guān)黃柏和川黃柏藥材指紋圖譜有6個(gè)共有峰,指認(rèn)出其中5個(gè)峰,分別是木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿。通過PCA和OPLS-DA分析篩得關(guān)黃柏與川黃柏的3個(gè)差異性標(biāo)志物,分別為木蘭花堿、巴馬汀和小檗堿,其中巴馬汀的含量差異最顯著。該方法能有效分析關(guān)黃柏及川黃柏質(zhì)量的差異性,為關(guān)黃柏及川黃柏的質(zhì)量評(píng)價(jià)與控制提供參考。

    關(guān)黃柏;川黃柏;高效液相色譜法;指紋圖譜;多元統(tǒng)計(jì)分析;木蘭花堿;巴馬?。恍¢迚A;小檗紅堿;鹽酸藥根堿

    關(guān)黃柏為蕓香科植物黃檗Rupr.的干燥樹皮,川黃柏為蕓香科植物黃皮樹Schneid.的干燥樹皮。兩者均具清熱燥濕、瀉火除蒸、解毒療瘡的功效[1],主要治療黃疸瀉痢、腸痔、口瘡、熱淋澀痛、遺精、目熱赤痛等病癥[2-3]。目前,關(guān)黃柏中已知的化學(xué)成分包括生物堿、內(nèi)酯、酚酸、苯丙素等類成分[4-5],川黃柏的主要化學(xué)成分為酚酸、黃酮、三萜、苯丙素和生物堿等類成分[6],其中生物堿類是關(guān)黃柏和川黃柏的的主要活性成分?!吨袊?guó)藥典》2020年版川黃柏與關(guān)黃柏有相同的功效和性味,但隨著現(xiàn)代分析技術(shù)的進(jìn)步,發(fā)現(xiàn)二者在成分組成尤其是含量上存在較大差異,進(jìn)而在藥理、生物活性上有不同的側(cè)重,但在臨床使用中,二者仍存在混用的現(xiàn)象[6]。關(guān)黃柏中巴馬汀含量遠(yuǎn)高于川黃柏,而川黃柏的小檗堿含量是關(guān)黃柏的5~6倍[7],《中國(guó)藥典》2020年版規(guī)定關(guān)黃柏的指標(biāo)性成分為鹽酸小檗堿和鹽酸巴馬??;川黃柏的指標(biāo)性成分為鹽酸小檗堿與鹽酸黃柏堿。僅以少數(shù)成分作為關(guān)黃柏和川黃柏的含量測(cè)定指標(biāo),較難客觀全面地評(píng)價(jià)關(guān)黃柏及川黃柏的質(zhì)量,本實(shí)驗(yàn)通過建立HPLC指紋圖譜方法并同時(shí)測(cè)定木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀和小檗堿的含量,研究其二者質(zhì)量的差異性,為關(guān)黃柏及川黃柏的質(zhì)量控制及臨床合理用藥提供參考。

    1 儀器與材料

    1.1 儀器

    Agilent 1260型高效液相色譜儀;Diamonsil C18色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);Sartorius型電子分析天平(德國(guó)賽多利斯);Eppendorf Centrifuge 5418離心機(jī)(德國(guó)Eppendorf AG公司);Milli-Q型超純水儀(美國(guó)Milipore公司)。

    1.2 材料

    關(guān)黃柏藥材收集自全國(guó)3個(gè)產(chǎn)地共10批樣品,川黃柏藥材共10批樣品,經(jīng)河北中醫(yī)學(xué)院鄭玉光教授鑒定為蕓香科植物黃檗Rupr.及蕓香科植物黃皮樹Schneid.的干燥樹皮,樣品及產(chǎn)地信息見表1。對(duì)照品木蘭花堿(批號(hào)19082004,質(zhì)量分?jǐn)?shù)99.84%)、鹽酸藥根堿(批號(hào)19072609,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.62%)、小檗紅堿(批號(hào)19050701,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.71%)、小檗堿(批號(hào)17110105,質(zhì)量分?jǐn)?shù)98.95%)、巴馬?。ㄅ?hào)18022604,質(zhì)量分?jǐn)?shù)99.01%)均購(gòu)自成都曼思特生物科技有限公司;乙腈、甲醇(色譜純,美國(guó)飛世爾試劑公司);甲醇(分析純,天津市永大化學(xué)試劑有限公司);超純水由Milli-Q純水器制備。

    表1 不同產(chǎn)地關(guān)黃柏及川黃柏樣品信息

    Table 1 Sample information of P. amurense and P. chinense from different producing areas

    樣品編號(hào)名稱批號(hào)產(chǎn)地樣品編號(hào)名稱批號(hào)產(chǎn)地 S1關(guān)黃柏1804001C吉林S11川黃柏1901001四川 S2關(guān)黃柏190601遼寧S12川黃柏190303CP287四川 S3關(guān)黃柏190901吉林S13川黃柏180301四川 S4關(guān)黃柏1908797131吉林S14川黃柏19072301四川 S5關(guān)黃柏1904001吉林S15川黃柏202002001四川 S6關(guān)黃柏20191201河北S16川黃柏191002831四川 S7關(guān)黃柏202008001河北S17川黃柏1905001四川 S8關(guān)黃柏190602151吉林S18川黃柏190804491四川 S9關(guān)黃柏190307遼寧S19川黃柏18061501四川 S10關(guān)黃柏20200719河北S20川黃柏17081601四川

    2 方法與結(jié)果

    2.1 關(guān)黃柏及川黃柏HPLC指紋圖譜的建立

    2.1.1 色譜條件 色譜柱:Diamonsil C18色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);流動(dòng)相:乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B),梯度洗脫(0~5 min,10%~13% A;5~20 min,13%~15% A;20~28 min,15%~20% A;28~40 min,20%~40% A;40~55 min,40%~50% A;55~65 min,50%~75% A;65~67 min,75% A;67~69 min,75%~10% A);檢測(cè)波長(zhǎng)265 nm;體積流量1 mL/min;柱溫30 ℃;進(jìn)樣量10 μL。

    2.1.2 混合對(duì)照品的制備 精密稱取木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、小檗堿、巴馬汀對(duì)照品適量,分別置于10 mL量瓶中,加入70%甲醇定容,配制成單標(biāo)母液。準(zhǔn)確吸取各母液適量至5 mL量瓶中,加70%甲醇定容,搖勻,配制成質(zhì)量濃度分別為木蘭花堿4.9 μg/mL、鹽酸藥根堿0.6 μg/mL、小檗紅堿0.2 μg/mL、巴馬汀6.2 μg/mL、小檗堿18.7 μg/mL的混合對(duì)照品溶液,備用。

    2.1.3 供試品溶液的制備 分別精密稱取關(guān)黃柏、川黃柏粉末各0.5 g,置于100 mL具塞錐形瓶中,浸泡30 min后加入30 mL 68%甲醇。超聲40 min(恒溫25 ℃)后用68%甲醇補(bǔ)足減失質(zhì)量,混勻,取續(xù)濾液4 mL,13 000 r/min離心5 min,取上清液于5 mL EP管中,再精密吸取上清液1 mL于10 mL量瓶中,用色譜甲醇定容至刻度,用0.22 μm微孔濾膜濾過,得關(guān)黃柏及川黃柏供試品溶液。

    2.1.4 精密度試驗(yàn) 精密吸取關(guān)黃柏、川黃柏供試品溶液,連續(xù)進(jìn)樣6次,關(guān)黃柏中木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿相對(duì)保留時(shí)間的RSD值分別為0.12%、0.34%、0.76%、0.28%、0.66%;相對(duì)峰面積的RSD值依次為0.24%、0.31%、0.36%、0.25%、0.19%;川黃柏中以上5個(gè)成分相對(duì)保留時(shí)間的RSD值分別為0.69%、0.83%、0.92%、0.51%、0.36%;相對(duì)峰面積的RSD值依次為0.56%、0.62%、0.48%、1.25%、0.81%,結(jié)果表明儀器的精密度較好。

    2.1.5 重復(fù)性試驗(yàn) 精密稱取同一批關(guān)黃柏、川黃柏藥材粉末,按照“2.1.3”項(xiàng)下方法制備6份供試品溶液,按“2.1.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)行分析測(cè)定,關(guān)黃柏中木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿這5個(gè)成分含量的RSD值分別為0.69%、1.94%、1.36%、1.44%、1.68%;川黃柏中以上5個(gè)成分含量的RSD值分別為0.47%、0.96%、1.28%、0.52%、1.49%,結(jié)果表明該方法的重復(fù)性較好。

    2.1.6 穩(wěn)定性試驗(yàn) 精密吸取同一批關(guān)黃柏及川黃柏供試品溶液,按“2.1.1”項(xiàng)下色譜條件,分別在0、3、5、8、13、20、24 h進(jìn)樣,關(guān)黃柏木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿在不同時(shí)間峰面積的RSD值分別為1.69%、1.98%、1.64%、1.83%、1.54%,川黃柏中以上5個(gè)成分在不同時(shí)間峰面積的RSD值分別為1.29%、1.59%、0.81%、1.29%、2.67%。

    2.1.7 指紋圖譜的建立及共有峰的指認(rèn) 采用國(guó)家藥典委員會(huì)《中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)》(2004版本)分別對(duì)10批關(guān)黃柏與10批川黃柏的HPLC指紋圖譜進(jìn)行共有峰匹配,設(shè)置時(shí)間窗寬度為0.1,以S1關(guān)黃柏樣品(批號(hào)1804001C)及S8川黃柏樣品(批號(hào)1901001)的指紋圖譜為參照?qǐng)D譜,以小檗堿為Mark峰進(jìn)行保留時(shí)間校正,同時(shí)采用中位數(shù)法進(jìn)行全峰匹配,關(guān)黃柏及川黃柏生成的共有峰模式圖見圖1。關(guān)黃柏標(biāo)定出6個(gè)共有指紋峰,共有指紋峰的相對(duì)峰面積RSD值在22.74%~35.91%;川黃柏標(biāo)定出6個(gè)共有指紋峰,共有指紋峰的相對(duì)峰面積RSD值在11.67%~19.82%。關(guān)黃柏指紋圖譜的相似度在0.912~1.000;川黃柏指紋圖譜的相似度在0.998~1.000,相似度均大于0.9,說明相似度良好[8-9]。

    1-木蘭花堿 3-鹽酸藥根堿 4-小檗紅堿 5-巴馬汀 6-小檗堿

    2.2 關(guān)黃柏及川黃柏指紋圖譜的差異性分析

    2.2.1 主成分分析(principal component analysis,PCA) 采用SIMCA14.0軟件,對(duì)關(guān)黃柏及川黃柏進(jìn)行PCA分析,關(guān)黃柏及川黃柏的Scores圖和Loading圖如圖2、3所示,由Scores圖可知,關(guān)黃柏和川黃柏藥材分別聚集在2個(gè)不同的區(qū)域,說明關(guān)黃柏和川黃柏化學(xué)成分存在較大差異,二者得到較好地區(qū)分。Loading圖距離原點(diǎn)越遠(yuǎn)表明該成分對(duì)樣品的差異貢獻(xiàn)率越大[10-11],通過Loading圖可知,對(duì)主成分1的影響順序由大到小依次為峰6、5、1;對(duì)主成分2的影響順序由大到小依次為峰3、4、6。

    圖2 關(guān)黃柏及川黃柏藥材Scores圖

    圖3 關(guān)黃柏及川黃柏藥材Loading圖

    2.2.2 正交偏最小二乘判別分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA) 為了進(jìn)一步分析川黃柏及關(guān)黃柏的差異性,將關(guān)黃柏及川黃柏分為2組,以關(guān)黃柏及川黃柏指紋圖譜的原始數(shù)據(jù)為變量,利用SIMCA14.0軟件建立關(guān)黃柏與川黃柏指紋圖譜的OPLS-DA模型。在OPLS-DA得分圖中,10批關(guān)黃柏及10批川黃柏可很好地區(qū)分為2類,如圖4所示。模型2(cum)為0.730,2(cum)為0.951,2(cum)為0.924,說明建立的模型有良好的擬合能力[12]。生成的VIP圖如圖5所示。以VIP>1.0為標(biāo)準(zhǔn),共有3個(gè)差異性標(biāo)志物,為峰5、6、1,分別為巴馬汀、小檗堿和木蘭花堿,其中巴馬汀的VIP值最大,說明關(guān)黃柏和川黃柏中巴馬汀的含量差異最顯著。

    2.3 特征性成分含量測(cè)定

    2.3.1 線性關(guān)系考察 分別精密吸取“2.1.2”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液1、3、5、10、15、20 μL,按“2.1.1”項(xiàng)下的色譜條件進(jìn)樣,測(cè)定各峰保留時(shí)間及峰面積,以各對(duì)照品的質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)(),峰面積為縱坐標(biāo)()繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,得到各待測(cè)組分的回歸方程,結(jié)果見表2。

    圖4 關(guān)黃柏及川黃柏OPLS-DA圖

    圖5 關(guān)黃柏及川黃柏共有峰VIP圖

    表2 回歸方程

    Table 2 Regression equation

    成分回歸方程r線性范圍/(μg·mL?1) 木蘭花堿Y=29 267 X-1.776 30.999 7 0.60~12.00 鹽酸藥根堿Y=30 422 X-3.073 20.999 4 0.04~0.80 小檗紅堿Y=75 554 X-0.662 40.999 70.003~0.06 巴馬汀Y=20 404 X-20.0320.999 2 1.31~26.20 小檗堿Y=55 452 X-59.7850.999 6 3.39~67.8

    2.3.2 精密度試驗(yàn)

    (1)日內(nèi)精密度:精密吸取關(guān)黃柏及川黃柏供試品溶液,連續(xù)進(jìn)樣6次,關(guān)黃柏樣品中木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿這5個(gè)成分峰面積的RSD值依次為1.23%、1.41%、0.84%、0.73%、0.49%,川黃柏樣品中以上5個(gè)成分峰面積的RSD值依次為1.63%、0.92%、1.21%、1.38%、0.87%,結(jié)果表明儀器的日內(nèi)精密度較好。

    (2)日間精密度:精密吸取關(guān)黃柏及川黃柏供試品溶液,連續(xù)進(jìn)樣3 d,關(guān)黃柏中木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿這5個(gè)成分峰面積的RSD值依次為1.69%、0.93%、0.62%、1.47%、1.03%,川黃柏中以上5個(gè)成分峰面積RSD值依次為1.85%、0.49%、1.16%、1.93%、1.82%,結(jié)果表明儀器的日間精密度較好。

    2.3.3 重復(fù)性試驗(yàn) 精密稱取同一批關(guān)黃柏及川黃柏藥材粉末,按照“2.1.3”項(xiàng)下方法制備6份供試品溶液,按“2.1.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)行分析測(cè)定,關(guān)黃柏木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿這5個(gè)成分含量的RSD值分別為1.32%、1.92%、1.54%、1.10%、1.39%,川黃柏中以上5個(gè)成分含量的RSD值分別為1.59%、1.01%、1.83%、1.14%、1.05%,結(jié)果表明該方法的重復(fù)性較好。

    2.3.4 穩(wěn)定性試驗(yàn) 精密吸取同一關(guān)黃柏及川黃柏供試品溶液,按“2.1.1”項(xiàng)下色譜條件,分別在0、3、5、8、13、20、24 h進(jìn)樣,關(guān)黃柏木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿這5個(gè)成分在不同時(shí)間峰面積的RSD值分別為1.05%、1.41%、0.93%、1.16%、0.98%,川黃柏中以上5個(gè)成分含量的RSD值分別為1.72%、1.94%、1.82%、1.09%、1.48%,結(jié)果表明供試品溶液在24 h內(nèi)穩(wěn)定性較好。

    2.3.5 加樣回收率試驗(yàn) 精密稱取已測(cè)定的關(guān)黃柏藥材粉末0.25 g共6份,置于100 mL具塞錐形瓶中,分別加入與樣品中各成分等量的對(duì)照品,按照“2.1.3”項(xiàng)下制備供試品溶液,按“2.1.1”項(xiàng)色譜條件進(jìn)行分析測(cè)定,木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀、小檗堿這5個(gè)成分的加樣回收率分別為102.16%、99.85%、100.38%、101.73%、101.91%,RSD分別為1.54%、1.15%、1.44%、0.92%、1.39%。表明該方法的回收率符合要求。

    2.3.6 關(guān)黃柏及川黃柏樣品含量測(cè)定 取10批關(guān)黃柏及10批川黃柏粉末,按“2.1.3”項(xiàng)下方法制備供試品溶液,按“2.1.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣測(cè)定,記錄色譜圖,通過標(biāo)準(zhǔn)曲線計(jì)算各批次樣品木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀及小檗堿的含量,結(jié)果見表3。

    表3 樣品含量測(cè)定結(jié)果

    Table 3 Determination content results of samples

    批號(hào)質(zhì)量分?jǐn)?shù)/% 木蘭花堿鹽酸藥根堿小檗紅堿巴馬汀小檗堿 S10.640.100.0031.56 2.64 S20.780.080.0011.21 2.00 S30.660.080.0021.32 2.01 S40.570.070.0011.11 1.39 S50.890.060.0011.03 2.08 S60.730.050.0010.80 1.69 S70.720.040.0011.44 1.83 S80.910.060.0021.03 2.20 S90.660.060.0011.24 1.97 S100.620.060.0021.40 2.03 S110.160.050.0050.07 8.72 S120.190.050.0070.0915.63 S130.140.040.0020.0714.48 S140.150.040.0040.0712.32 S150.190.040.0070.0412.38 S160.160.050.0030.0812.34 S170.160.050.0040.0812.37 S180.140.060.0030.2211.13 S190.170.040.0060.0513.46 S200.180.040.0080.0712.37

    根據(jù)《中國(guó)藥典》2020年版的規(guī)定,在關(guān)黃柏藥材中,含鹽酸小檗堿不得少于0.60%,鹽酸巴馬汀不得少于0.30%;川黃柏藥材中含鹽酸黃柏堿不得少于0.34%,鹽酸小檗堿不得少于3.0%[13]。10批關(guān)黃柏樣品及10批川黃柏樣品均符合藥典的規(guī)定,并且關(guān)黃柏中巴馬汀含量是藥典規(guī)定的3~5倍;小檗堿的含量是藥典規(guī)定的2~4倍。川黃柏藥材中小檗堿的含量是藥典規(guī)定的3~5倍。此外,從含量測(cè)定的結(jié)果可以看出,關(guān)黃柏中木蘭花堿和巴馬汀的含量整體高于川黃柏,而川黃柏中小檗堿的含量整體高于關(guān)黃柏。鹽酸藥根堿、小檗紅堿的含量在關(guān)黃柏和川黃柏中無(wú)明顯差異。

    3 討論

    實(shí)驗(yàn)前期對(duì)流動(dòng)相進(jìn)行了篩選,由于關(guān)黃柏和川黃柏中小檗堿和巴馬汀為原小檗堿型生物堿,結(jié)構(gòu)極為相似,因此選用乙腈-0.1%甲酸溶液作為流動(dòng)相時(shí),小檗堿和巴馬汀的分離度較差,改為乙腈- 0.1%磷酸溶液作為流動(dòng)相后,關(guān)黃柏和川黃柏中小檗堿和巴馬汀成分均得到良好分離,因此選用乙腈- 0.1%磷酸溶液作為后續(xù)試驗(yàn)的流動(dòng)相。本實(shí)驗(yàn)前期也對(duì)關(guān)黃柏的最優(yōu)提取工藝進(jìn)行了考察,最終確定關(guān)黃柏的最佳提取工藝為:甲醇體積分?jǐn)?shù)為70%、液料比為60 mL/g、提取時(shí)間為40 min。

    關(guān)黃柏及川黃柏中主要含有生物堿類、內(nèi)酯類、酚酸類、苯丙素類等多種成分,生物堿類成分主要有木蘭花堿、鹽酸黃柏堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀和小檗堿等。《中國(guó)藥典》2020年版中關(guān)黃柏含量測(cè)定成分為小檗堿和巴馬汀,川黃柏含量測(cè)定成分為鹽酸黃柏堿及小檗堿,指標(biāo)較少,不能全面反反映關(guān)黃柏和川黃柏的質(zhì)量。另外,雖然鹽酸黃柏堿是藥典規(guī)定的川黃柏指標(biāo)性成分,但本次指紋圖譜實(shí)驗(yàn)中,沒有檢測(cè)到該成分,推測(cè)是由于提取工藝和提取溶劑的原因,使關(guān)黃柏及川黃柏中的生物堿成分沒有提取完全。故本研究選擇木蘭花堿、鹽酸藥根堿、小檗紅堿、巴馬汀及小檗堿5種生物堿類成分作為含量測(cè)定的指標(biāo)成分,以期較全面反應(yīng)關(guān)黃柏及川黃柏的質(zhì)量。

    在關(guān)黃柏和川黃柏的差異性研究中,小檗堿的含量差異最為顯著[14],其次為巴馬汀。此外,在含量測(cè)定的實(shí)驗(yàn)中,發(fā)現(xiàn)關(guān)黃柏中的木蘭花堿含量整體高于川黃柏,因此木蘭花堿也可作為區(qū)分二者的指標(biāo)性成分。另外,在對(duì)照品HPLC色譜圖中,4號(hào)峰小檗紅堿在關(guān)黃柏和川黃柏樣品中均含量較低,5號(hào)峰巴馬汀在川黃柏樣品中含量較低,因此在《中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)》(2004版本)中,無(wú)法在指紋圖譜中對(duì)這2個(gè)峰進(jìn)行共有峰的指認(rèn)。2號(hào)峰的結(jié)構(gòu)信息也有待于進(jìn)一步確認(rèn)。后期可結(jié)合液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)對(duì)關(guān)黃柏和川黃柏的化學(xué)成分進(jìn)行更為全面的鑒定和區(qū)分,為關(guān)黃柏及川黃柏質(zhì)量標(biāo)志物的篩選及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制定提供進(jìn)一步參考。

    利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突

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    [3] 徐珊, 張凡, 劉蓬蓬, 等. 黃柏及其不同炮制品的HPLC指紋圖譜分析 [J]. 中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志, 2015, 21(3): 10-13.

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    [14] Chen Y, Zhang Z, Zhang Y,A new method for simultaneous determination of phenolic acids, alkaloids and limonoids incortex [J]., 2019, 24(4): 709-723.

    Research on difference ofandbased on fingerprint and multicomponent content determination

    FENG Yuan1, GUO Long1, 2, CHANG Ya-qing1, ZHENG Yu-guang2, 3, ZHANG Qing-qing1, 4

    1. College of Pharmacy, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050200, China 2. Hebei Traditional Chinese Medicine Processing Technology Innovation Center, Shijiazhuang 050200, China 3. International Joint Research Center on Resource Utilization and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine of Hebei Province, Shijiazhuang 050200, China 4. Hebei Higher Education Institute Applied Technology Research Center on TCM Formula Preparation, Shijiazhuang 050091, China

    To evaluate the difference ofandby establishing HPLC fingerprint and determining contents of five effective components.The HPLC fingerprints of 10 batches ofand 10 batches ofwere established by HPLC method, and the common peaks were identificated by reference substances. The contents of five effective components were determined. Similarity evaluation of the fingerprints were carried out, principal component analysis (PCA) and orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS-DA) were used to find the differential components ofand.There were six common peaks in the fingerprints ofand. By comparing with the reference substances, five common peaks were identified, they were magnoflorine, jatrorrhizine, berberrubine, palmatine and berberine, respectively. Three biomarkers were determined by PCA and OPLS-DA method in the fingerprints ofand, they were magnoflorine, palmatine and berberine respectively. The content difference of palmatine was the most significant.This method can effectively analyze the quality differences ofandand provide reference for its quality evaluation and control.

    Rupr.;Schneid.; HPLC; fingerprint; multivariate statistical analysis; magnoflorine; palmatine; berberine; berberrubine; jatrorrhizine

    R286.2

    A

    0253 - 2670(2022)16 - 5179 - 06

    10.7501/j.issn.0253-2670.2022.16.027

    2021-12-06

    河北省基礎(chǔ)研究計(jì)劃自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(H2019423103);河北中醫(yī)學(xué)院優(yōu)秀青年教師基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(YQ2018008);河北省二期現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(HBCT2018060205)

    馮 媛,女,碩士,研究方向?yàn)橹兴庂|(zhì)量評(píng)價(jià)與控制。Tel: 18232189233 E-mail: 670794139@qq.com

    鄭玉光,男,博士,教授,從事中藥鑒定及中藥資源研究。Tel: 13931856959 E-mail: zyg314@163.com

    張清清,女,博士,副教授,從事中藥藥效物質(zhì)和質(zhì)量評(píng)價(jià)研究。Tel: (0311)89926414 E-mail: janezh1987@sina.com

    [責(zé)任編輯 時(shí)圣明]

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