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    景區(qū)線路優(yōu)化措施的游客支持意向研究*
    ——以西湖風(fēng)景區(qū)為例

    2022-08-12 00:53:54潘麗麗蔣祝雅
    旅游研究與實踐 2022年3期

    潘麗麗,方 航,蔣祝雅

    (浙江工商大學(xué) 旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,浙江 杭州 310018)

    0 引言

    隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與居民生活水平的不斷提高,旅游日益成為居民生活中的重要內(nèi)容?!拔逡弧毙¢L假、“十一”黃金周等節(jié)假日旅游人數(shù)不斷增加,各地區(qū)在獲得經(jīng)濟(jì)效益的同時也面臨容量壓力,對景區(qū)生態(tài)環(huán)境、設(shè)施服務(wù)承載力等造成了極大的威脅。描述各景區(qū)游客量的詞語如“爆棚” “擁堵”“滯留”等屢見不鮮,因擁擠導(dǎo)致的游客滯留、交通癱瘓、通信設(shè)施故障等事件層出不窮。嚴(yán)重的局部超載不僅使景區(qū)生態(tài)環(huán)境、設(shè)施與服務(wù)壓力倍增,同時也會導(dǎo)致游客體驗質(zhì)量下降。以旅游線路(以下簡稱游線)優(yōu)化措施為主的空間擴(kuò)容手段被用于景區(qū)局部空間超載,但景區(qū)局部擁擠、客流不均的問題依然存在,空間擴(kuò)容措施對游客空間行為的引導(dǎo)有限。如何在總?cè)萘块撝祪?nèi)對景區(qū)游客的時空分布進(jìn)行調(diào)控是景區(qū)管理的焦點話題,景區(qū)急需制定并實施行之有效的游客空間行為引導(dǎo)措施,以便更好地保護(hù)資源環(huán)境、提升游客體驗質(zhì)量。本研究以游線優(yōu)化措施為研究對象,考察游客對該措施的支持程度以及影響機(jī)制,分析措施成效及影響因素,為旅游景區(qū)容量管理研究提供新的視角。

    1 文獻(xiàn)回顧

    1.1 容量調(diào)控措施研究

    國外學(xué)術(shù)界關(guān)于旅游環(huán)境容量的研究起步較早且產(chǎn)生了豐富的成果,早期多集中在旅游環(huán)境容量的概念及測算兩個方面,由于案例景區(qū)的類型以及所采用的計算方法存在局限性,旅游環(huán)境容量的研究進(jìn)入瓶頸期。此后學(xué)者們逐漸意識到要解決環(huán)境容量研究的本質(zhì)問題是控制環(huán)境影響,而不僅僅拘泥于環(huán)境容量的計算研究。研究由理論層面到容量管理模式和管理工具層面的轉(zhuǎn)變,帶來了豐碩成果,有學(xué)者提出可接受的改變極限(Limits of Acceptable Chang,LAC)、游客體驗與資源保護(hù)理論(Visitor Experience Resource Protection,VERP)等一系列容量管理理論。學(xué)者們普遍認(rèn)為,實施有效的管理可以控制和調(diào)節(jié)旅游環(huán)境的容量,因此借助計算機(jī)等輔助工具從多角度對旅游環(huán)境容量進(jìn)行管理和調(diào)控成為新趨勢。

    國內(nèi)關(guān)于旅游環(huán)境容量的研究起步較晚,整體研究趨勢呈現(xiàn)由“測算”轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)“測量—評價—調(diào)控管理”的系統(tǒng)性,采取一定措施對游客流量進(jìn)行調(diào)控成為游客管理的新趨勢。有學(xué)者提出了優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施的陳列、分布等措施,根據(jù)旅游景區(qū)的季節(jié)性創(chuàng)新管理方法和提高管理水平等一系列環(huán)境容量調(diào)控措施以及引力分流調(diào)度模型等分流調(diào)度方案。從整體研究成果來看,目前學(xué)術(shù)界關(guān)于環(huán)境容量的研究重點仍局限在提出調(diào)控措施階段,對調(diào)控有效性的關(guān)注較少。對于景區(qū)內(nèi)游線的研究集中在其影響因素等方面,而缺乏調(diào)控景區(qū)容量、引導(dǎo)游客空間行為方面的關(guān)注。

    1.2 措施支持相關(guān)研究

    公眾支持是指公眾愿意采取必要的行動來配合措施實施,從而使措施的目標(biāo)得以實現(xiàn)。公眾對措施支持的相關(guān)研究集中在出行需求管理措施和能源節(jié)約等領(lǐng)域。研究多以技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)、計劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)為基礎(chǔ)展開,研究內(nèi)容集中于措施支持程度及影響因素。實證研究表明,措施的類型會影響公眾支持,公眾傾向于支持監(jiān)管類和自愿類措施,而對強(qiáng)制性措施支持程度較低。關(guān)于旅游領(lǐng)域游客對景區(qū)措施支持的相關(guān)研究主要是圍繞游客對景區(qū)規(guī)范、導(dǎo)則等的遵守意向展開,文獻(xiàn)數(shù)量較少,部分研究針對容量調(diào)控措施的接受程度,表明空間分流比排隊等候、價格提升的接受度高。

    2 研究區(qū)域與方法

    2.1 研究區(qū)選擇

    西湖風(fēng)景區(qū)位于杭州城區(qū)西部,總面積約59.04 km,為世界級文化景觀遺產(chǎn)、國家級重點風(fēng)景名勝區(qū)、國家AAAAA 級旅游景區(qū),以其秀麗的湖光山色、眾多的名勝古跡和悠久的歷史文化而聞名中外。西湖風(fēng)景區(qū)旅游資源獨特,地理區(qū)位優(yōu)勢明顯,旅游高峰時段游客空間擁堵現(xiàn)象明顯,2019年“十一”黃金周期間接待游客超過450萬人次,游客過多、游客分布不均造成部分景點如斷橋、蘇堤等擁擠問題嚴(yán)重,已成為景區(qū)管理面臨的難題。西湖景區(qū)免費開放,對于游客空間擁堵問題,以采取分流措施為主,景區(qū)游線優(yōu)化為重要措施,依托不同的主題、結(jié)合不同的景點開發(fā)了如“茶文化之旅”“浪漫西湖之旅”“越野騎行之旅”等一系列不同的主題線路,并通過高德地圖“西湖一鍵智慧游”以及各新媒體平臺加以介紹和宣傳。但是從實效來看,主題線路的提出和打造對引導(dǎo)游客空間行為尚未發(fā)揮良好的效果,熱門景點擁擠、客流分布不均的問題仍然存在,因此西湖是實證調(diào)查景區(qū)游線優(yōu)化措施游客支持的理想選擇。

    2.2 理論模型

    本研究以游客支持作為措施有效性的檢驗指標(biāo),認(rèn)為游客支持是游客按照線路優(yōu)化的結(jié)果采取行動改變其空間選擇,借鑒用于公眾措施支持研究的TAM 和TPB 理論框架,兼顧旅游活動屬性構(gòu)建游線優(yōu)化措施的游客支持模型。

    2.2.1 TAM 和TPB

    TAM 由Davis 1989 年提出,用于解釋公眾對信息技術(shù)的接受行為。該理論認(rèn)為個體對技術(shù)的接受和使用行為由行為意向決定,行為意向受行為態(tài)度和感知有用性的直接影響,行為態(tài)度由感知有用性和感知易用性共同決定,感知有用性還會受到感知易用性的影響。TAM 提出后,有學(xué)者針對不同應(yīng)用情景對其適當(dāng)拓展,如Pierce提出了政策接受模型(Policy Acceptance Model,PAM),用以分析和評估公眾對政策執(zhí)行的接受程度,并通過實證研究證明PAM 模型可以適用于任何新的或修改過后的政策措施的研究??梢奣AM 模型在政策措施的受眾接受方面具有良好的應(yīng)用性。

    TPB認(rèn)為個人行為由行為意向決定,行為意向主要受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制的影響。該模型提出以來被廣泛應(yīng)用到社會生活各個方面的研究中,并被證明能夠預(yù)測各種行為和意圖,如游客的環(huán)境責(zé)任行為等。此外TPB 模型被用于政策措施支持等方面,研究表明計劃行為理論及其擴(kuò)展模型為游客對景區(qū)相關(guān)規(guī)定的遵守行為提供了很好的預(yù)測。

    2.2.2 旅游者空間行為規(guī)律

    旅游者空間行為規(guī)律最早由陳建昌和保繼剛提出,該理論認(rèn)為旅游者的空間行為具有以下兩個特征:其一,旅游者力圖前往級別較高的旅游點旅游;其二,旅游者常常只游覽旅游目的地級別較高的旅游景點,之后即使資金和時間尚允許,游客也不會停留在原地游覽該地級別較低的旅游景點,而是遷移到其他地方,游覽該地級別較高的旅游景點。游客的空間行為特征表明旅游景點的知名度和等級是游客景點選擇的重要指標(biāo)。該理論作為旅游地理學(xué)中的基礎(chǔ)理論在理論和實際中均得到驗證和運用。有案例分析表明,游客到訪景區(qū)往往優(yōu)先游覽高級別景點。在旅游高峰時間區(qū)間,熱點景區(qū)人流量的高度聚集會對景點的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境、游客的旅游質(zhì)量等造成不良影響,這也導(dǎo)致低熱度景點的旅游設(shè)施閑置。針對游客的空間行為規(guī)律,有研究指出,對于游客的必游景點(高級別景點)應(yīng)該強(qiáng)化其旅游功能,同時要弱化其自身的游憩功能;低級別景點應(yīng)該同時兼顧這兩點以便更好地對景區(qū)起到分流效果。游客空間行為規(guī)律為旅游者到訪景點的選擇和管理提出了理論基礎(chǔ),但是案例實證不足。

    2.2.3 理論模型建構(gòu)與假設(shè)

    TAM 和TPB 模型兩者具有同源性及整合可行性,對于受眾意向的研究結(jié)論在案例研究中得到了證實。因而本研究整合TAM 和TPB 模型展開研究,根據(jù)TAM 選擇游客措施態(tài)度、措施的感知易用性和感知有用性、措施支持行為4項指標(biāo)和TPB選擇游客措施支持態(tài)度、措施支持意向、主觀規(guī)范、感知行為控制4項指標(biāo)。由于TAM 和TPB兩者模型中態(tài)度指標(biāo)重合,故本研究將兩者模型中的該概念合并,統(tǒng)一為態(tài)度。感知行為控制會對行為意向產(chǎn)生正向作用,這存在一定的爭議,有實證研究表明感知行為控制對個人的行為意向作用不明顯。感知行為控制被定義為一個人對實施一種行為的容易程度或困難程度的感知,與TAM模型中的感知易用性的界定相似。因此,本研究將感知行為控制和感知易用性兩者合并。此外,基于游客空間行為規(guī)律提出“熱門景點偏好”變量,旨在探討景區(qū)內(nèi)部游客空間行為規(guī)律對措施游客支持意向的影響。概念模型建構(gòu)如圖1所示。

    圖1 概念模型

    其中,措施態(tài)度是指游客對支持游線優(yōu)化措施的主觀評價;感知有用性指游客對游線優(yōu)化措施實施有效程度的感知;感知易用性指游客對遵守游線優(yōu)化措施的簡易程度的感知。當(dāng)游客感知到景區(qū)游線優(yōu)化措施可以有效解決景區(qū)客流擁擠問題,且有利于提升自身的旅游體驗,同時又因為遵守該措施的過程既簡單又便捷就會產(chǎn)生積極的支持態(tài)度,從而支持該措施;此外游客對該措施的感知有用性也會直接影響游客的支持意向,游客對該措施的感知易用性也會進(jìn)一步增加游客對支持該措施的有用性感知。主觀規(guī)范指游客對是否支持景區(qū)游線優(yōu)化措施所感知到的社會壓力,其反映了如家人、朋友等重要人物對游客行為的影響。當(dāng)游客對支持景區(qū)游線優(yōu)化措施有積極的評價,受到身邊重要他人的影響越大,就會越支持景區(qū)游線優(yōu)化措施。按照景區(qū)游線優(yōu)化的要求游客需要調(diào)節(jié)自身的游玩行為,即在一定程度上要求游客改變其游向避免前往熱門旅游景點,因此與游客空間行為規(guī)律相悖。熱門景點偏好是指游客所表現(xiàn)的趨向于游玩熱門景點的心理傾向。據(jù)此提出以下假設(shè):

    H1:感知有用性正向影響游客措施支持態(tài)度;

    H2:感知有用性正向影響游客支持意向;

    H3:感知易用性正向影響游客措施態(tài)度;

    H4:感知易用性正向影響感知有用性;

    H5:游客支持態(tài)度正向影響游客支持意向;

    H6:主觀規(guī)范正向影響游客支持意向;

    H7:熱門景點偏好負(fù)向影響游客措施支持態(tài)度;

    H8:熱門景點偏好負(fù)向影響游客支持意向。

    2.3 問卷設(shè)計與回收

    根據(jù)所建構(gòu)模型設(shè)計量表并采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)。問卷主要分為3 個部分:第一部分為游客支持意向,依據(jù)政策支持相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)計量表題項;第二部分為游客支持意向的影響因素調(diào)查,“感知有用性”“感知易用性”和“態(tài)度”在Davis的傳統(tǒng)TAM 模型及Pierce修正的PAM 模型基礎(chǔ)上設(shè)計測量題項;“主觀規(guī)范”題項在Ajzen的計劃行為理論基礎(chǔ)上,結(jié)合景區(qū)游線優(yōu)化措施的特征及屬性設(shè)定。“熱門景點偏好”的測量問項根據(jù)陳建昌和保繼剛提出的旅游者空間行為理論設(shè)計。第三部分為游客的人口統(tǒng)計特征,包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育水平、職業(yè)和稅后月收入共6個問項。采用Likert 5點量表法,以1~5進(jìn)行量化評估。

    調(diào)查對象為西湖景區(qū)內(nèi)的游客,經(jīng)預(yù)調(diào)研進(jìn)行題項檢驗,最終問卷于2020 年6 月25~27日端午節(jié)期間在西湖景區(qū)發(fā)放問卷,采用隨機(jī)抽樣方法,共發(fā)放問卷300份,回收300份,有效問卷260份,有效率達(dá)86.7%。有效樣本中,男性游客數(shù)量占總游客數(shù)的51.9%,女性游客占48.1%;游客的年齡以21~30 歲的居多(48.5%),其次是41~50歲(27.3%),再次是31~40歲(16.5%),接下來是50歲及以上(4.6%),最后是18歲及以下(3.1%);其中,56.2%的游客未婚、42.3%的游客已婚、1.5%的游客離異;游客的受教育程度以本科為主(52.7%),其余依次為大專(15.8%)、研究生及以上(15.0%)、高中或中專(13.5%)、初中及以下(3.0%);在游客所從事的職業(yè)中,以學(xué)生和公司職員居多,分別占33.5%和20%,其余依次為個體戶和私營勞動者(9.6%)、工人(9.2%)、教師(6.9%)、公務(wù)員(6.9%)、事業(yè)單位管理人員(5%)、離退休人員(4.6%)、其他(4.3%);稅后月收入情況分別為小于等于2 000 元(32.7%)、2 001~4 000元(20.0%)、4 001~6 000元(15.0%)、6 001~8 000元(10.8%)、8 000元及以上(21.5%)。

    3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    3.1 數(shù)據(jù)處理方法

    使用SPSS 20.0和AMOS 23.0軟件分析數(shù)據(jù)。先采用Alpha信度系數(shù)法分析問卷的可信度;再通過探索性因子分析和驗證性因子分析檢驗數(shù)據(jù)的效度,并利用結(jié)構(gòu)方程模型常用的擬合系數(shù)來檢驗?zāi)P蛿M合情況,以保障模型建構(gòu)的效度;最后運用AMOS的結(jié)構(gòu)方程模型和Bootstrap檢驗各因素變量對游客支持的影響路徑,得出研究結(jié)果并進(jìn)行分析。

    3.2 信度和效度檢驗

    整理分析數(shù)據(jù)得的信度和效度檢驗如表1所示,各潛變量的Cronbach’s α 值均大于0.7,說明量表通過了信度檢驗,問卷的內(nèi)部一致性較好;從探索性因子分析結(jié)果來看,和Bartlett’s 球形檢驗結(jié)果顯示,=0.859(>0.8)、=0.000,表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。通過主成分法,正交旋轉(zhuǎn)選擇特征值大于1.00、因子載荷大于0.5提取公因子,共提取6個公因子,累計方差貢獻(xiàn)率為74.437%,證明樣本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度較好。驗證性因子分析結(jié)果表明在各自潛變量上的因子標(biāo)準(zhǔn)載荷均大于0.6,潛變量值大于0.5,值大于0.7,證明樣本具有良好的收斂效度。

    表1 信度與效度檢驗

    3.3 模型的整體擬合度評估

    在信度和效度得到保證的前提下,使用AMOS 23.0 軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型建模。通過最大似然估計法分析樣本數(shù)據(jù),得到了由6個潛變量、19個測量指標(biāo)構(gòu)成的結(jié)構(gòu)方程模型,進(jìn)一步檢驗假設(shè)模型。由于χ值受樣本數(shù)量的影響較大,因此,本研究綜合選取、、、I、、、和卡方自由度之比(χ2/)等指標(biāo)全面檢驗研究模型的整體擬合情況。結(jié)果顯示=0.913、=0.909、=0.960、=0.951、=0.959均大于一般接受值0.9;=0.064、=0.053小于臨界值0.08,χ2/=1.723<3.000,適配指數(shù)均已達(dá)到模型可以接受的標(biāo)準(zhǔn),模型的整體擬合度較好。

    3.4 模型路徑檢驗

    本研究的假設(shè)模型路徑概況如圖2 所示,且從模型路徑檢驗結(jié)果(見表2)可以看出8 條路徑中有7 條成立,其中H1、H4、H5、H6在<0.001 水平上達(dá)到顯著,H2在<0.01水平上達(dá)到顯著,H3和H8在<0.05水平上達(dá)到顯著。H7路徑的值未達(dá)標(biāo),該假設(shè)不成立,需要排除,即熱門景點偏好對游客支持態(tài)度沒有影響。

    表2 路徑檢驗

    圖2 研究模型結(jié)果

    3.5 中介效應(yīng)檢驗分析

    根據(jù)AMOS路徑分析結(jié)果顯示:感知有用性在感知易用性和支持態(tài)度、游客支持意向之間發(fā)揮完全中介效應(yīng);支持態(tài)度在感知有用性、感知易用性和游客支持意向之間發(fā)揮完全中介效應(yīng)。通過進(jìn)一步的Bootstrap檢驗,設(shè)定Bootstrap等于1 000 次,95%的置信區(qū)間。如表3所示,中介效應(yīng)分析證實了上述判斷,即感知有用性在感知易用性和支持態(tài)度之間發(fā)揮完全中介作用;感知有用性在感知易用性和游客支持意向之間發(fā)揮完全中介作用;支持態(tài)度在感知有用性和游客支持意向之間發(fā)揮完全中介作用;支持態(tài)度在感知易用性和游客支持意向之間發(fā)揮完全中介作用;中介效應(yīng)分析還進(jìn)一步證實了“感知易用性→感知有用性→支持態(tài)度→游客支持意向”路徑的可行性。

    表3 中介效應(yīng)分析

    4 研究結(jié)論與討論

    4.1 研究結(jié)論

    本研究以游客支持意向為測量指標(biāo)檢驗游線優(yōu)化措施對游客空間行為引導(dǎo)的有效性。整合TAM、TPB模型,結(jié)合游客空間行為構(gòu)建了游客對景區(qū)游線優(yōu)化措施支持意向理論模型,以西湖景區(qū)為例進(jìn)行了實證研究和模型檢驗。研究表明:

    第一,游客對游線優(yōu)化措施的支持程度有待提升,措施引導(dǎo)空間行為的有效性較弱。游客支持意向的各問項均值分別為4.03、3.93、3.94和4.07,整體游客均值為3.99,總體均值不高。因此,應(yīng)根據(jù)影響因素的研究結(jié)果,采取相關(guān)措施進(jìn)一步提升游客對游線優(yōu)化措施的支持度。

    第二,感知有用性對游線優(yōu)化措施的游客支持態(tài)度和游客支持意向均有顯著正向影響,且感知有用性通過游客支持態(tài)度間接影響游客支持。這表明當(dāng)游客感知到這項措施的實施對解決景區(qū)客流擁擠問題、提升自身游玩體驗是有效的,那么就會對該措施產(chǎn)生積極的支持態(tài)度,并愿意支持該措施改變空間行為。

    第三,感知易用性對感知有用性和支持態(tài)度具有顯著的正向影響,且感知易用性會通過感知有用性和支持態(tài)度間接影響游客支持。即游客覺得支持該項措施越是容易方便,就會覺得支持該項措施越有用,且會對支持該措施產(chǎn)生積極的態(tài)度,從而會進(jìn)一步促使游客支持該措施。感知有用性和感知易用性對游線優(yōu)化措施的游客支持的影響,與Pierce所提出的PAM 模型相一致。

    第四,游線優(yōu)化措施支持態(tài)度對游客支持意向具有顯著正向影響。即公眾對支持景區(qū)游線優(yōu)化措施的主觀評價表現(xiàn)越積極,就越有可能支持該項措施改變空間行為。這符合技術(shù)接受模型和計劃行為理論中所認(rèn)為的個體對目標(biāo)對象的態(tài)度能夠有效預(yù)測行為意向這一結(jié)論。且從表2的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)可以看出游客態(tài)度是影響游客支持的最重要因素。

    第五,主觀規(guī)范對游客支持意向具有顯著正向影響,即當(dāng)如家人、朋友等重要人物認(rèn)為游客應(yīng)該支持游線優(yōu)化措施時,會促進(jìn)游客支持該措施。這與TPB 模型提出的結(jié)論一致,反映了如家人、朋友等重要人物對游客游覽行為的重要影響。

    第六,游客的熱門景點偏好對游客支持意向有顯著的負(fù)向影響。這表明熱門景點偏好較強(qiáng)的游客對景區(qū)游線優(yōu)化措施的支持度較低。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,游客熱門景點偏好題項的均值分別為3.69、3.63和3.37,體現(xiàn)了旅游者大尺度空間行為規(guī)律對游客空間行為調(diào)控的影響,游客在旅游目的地游覽過程中存在傾向于選擇級別比較高的旅游點的現(xiàn)象,級別低或名氣不足的新景點吸引力有限。當(dāng)下,正處于網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)和夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展熱潮期,網(wǎng)紅景點的打造和夜間旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正受到熱烈追捧。因此,通過營銷等方式對冷門景點進(jìn)行包裝宣傳及級別提升,對優(yōu)化游客游線有一定的積極作用。

    第七,本研究中有一個假設(shè)未成立,研究結(jié)果表明熱門景點偏好對游客支持態(tài)度不存在顯著影響。這說明游客的熱門景點偏好不會影響游客對游線優(yōu)化措施的支持態(tài)度。游客的熱門景點偏好會對游客的行為意向產(chǎn)生影響,但卻不會影響游客的態(tài)度。對于支持態(tài)度和行為意向之間出現(xiàn)的偏差,本研究認(rèn)為主要有以下兩個原因:一是游線優(yōu)化措施的實施實質(zhì)上為游客的游覽提供了多樣化的選擇,因此即使游客的熱門景點偏好較強(qiáng),也會在一定程度上對該措施予以肯定,從而表現(xiàn)出積極的支持態(tài)度;二是由于該措施的實施主體是景區(qū),因此部分游客在填寫問卷時會自動默認(rèn)表現(xiàn)為積極的態(tài)度,但在落實到具體的行為上,仍存在一定的困難。

    綜上,本研究探索性地將技術(shù)接受模型、計劃行為理論和旅游者空間行為理論相結(jié)合,并將其應(yīng)用到游客對景區(qū)游線優(yōu)化措施的支持意向上,研究假設(shè)基本被證實。本研究拓寬了技術(shù)接受模型和計劃行為理論的應(yīng)用范圍,驗證了TPB模型和TAM 模型在個體行為決策領(lǐng)域的普適性,且為景區(qū)空間分流的游客支持研究提供了一定的理論體系,具有重要的理論價值。

    4.2 研究局限與未來研究展望

    目前游客支持旅游環(huán)境容量調(diào)控措施的研究在國內(nèi)學(xué)術(shù)界尚未引起重視,且游客支持意向的影響因素較為復(fù)雜,游客對不同措施的支持會受到不同因素的影響。但是新冠肺炎疫情的出現(xiàn),會對游客出行的選擇造成重要影響,尤其是更為重視目的地景區(qū)的密集程度。此外,由于我國防疫措施的良好表現(xiàn),我國國民對于政府相應(yīng)的政策措施的信任程度大幅提升,利于游客提升相應(yīng)政策措施的支持度,對于景區(qū)線路優(yōu)化是良好的前提。因此,關(guān)于景區(qū)游線優(yōu)化的研究更具有現(xiàn)實意義。本文選取了其中實施較為普遍的游線優(yōu)化措施展開研究,仍存在一些局限和不足:(1)本文選擇TAM 和TPB 的整合模型為基礎(chǔ)展開研究,考慮的影響因素可能不盡全面,未來的研究可以考慮擴(kuò)散該模型或從其他模型角度展開研究,以豐富影響因素的探討;(2)本研究選取了杭州西湖景區(qū)為案例地,雖具有一定的代表性,但不同景區(qū)的實際情況不同,研究結(jié)果的普遍性有待檢驗;(3)游線優(yōu)化措施僅作為景區(qū)容量調(diào)控措施的一種,還有其他類型的空間分流措施有待研究,因此研究其他景區(qū)以及其他旅游環(huán)境容量調(diào)控措施的游客支持也是未來研究方向之一;(4)由于本研究的數(shù)據(jù)搜集是在新冠肺炎疫情的防控背景下展開的,數(shù)據(jù)樣本可能存在一定的缺陷,因此待此次疫情徹底結(jié)束之后對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)改善,也是深化、拓展本研究的重要步驟之一;(5)本研究中的游客支持雖表現(xiàn)出了游客對遵守游線優(yōu)化措施的行為意向,但在具體游覽過程中游客的實際行為會受到時間、信息接收、周邊景點等多種因素的影響,因此游客在實際游覽過程中對該措施的行為反應(yīng)也有待進(jìn)一步研究。

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