我國藥師資源空間分布及動態(tài)變化Δ

喬若晨，拜爭剛（1.南京中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院，南京 210023；2.南京理工大學(xué)循證社會科學(xué)與健康研究中心，南京 210094）

2016年國務(wù)院發(fā)布的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出：“到2030年我國要實現(xiàn)全民健康覆蓋，健康服務(wù)能力大幅提升，健康服務(wù)質(zhì)量和水平明顯提高；要持續(xù)改進醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療安全，提升醫(yī)療服務(wù)同質(zhì)化程度，使主要醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)達到或接近世界先進水平”[1]。藥師是健康服務(wù)體系的重要成員。2021年國家衛(wèi)生健康委發(fā)布的《中華人民共和國藥師法（草案第三次征求意見稿）》提出，藥師應(yīng)當(dāng)依法履行本單位的藥品質(zhì)量管理及藥學(xué)服務(wù)等職責(zé)[2]。因此，藥師的人力資源配置及其專業(yè)服務(wù)能力水平對《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》的高質(zhì)量落實至關(guān)重要。

目前，針對我國藥師資源的研究主要集中在藥師的數(shù)量、素質(zhì)和學(xué)歷組成等方面[3]，但對全國藥師資源的地域分布特點與分布趨勢的研究缺乏。并且，目前的研究也多是通過問卷調(diào)查等形式展開，研究重點集中于省級層面執(zhí)業(yè)藥師及藥學(xué)人才的培養(yǎng)制度方面[4－6]，并不能在國家層面顯示藥師資源的總體水平與動態(tài)變化，也不能直觀定量比較各省份間藥師資源的差異及聚集現(xiàn)象。鑒于此，本文基于空間統(tǒng)計技術(shù)，從省級層面梳理分析2010－2020年我國藥師資源的配置狀況及其聚集類型的動態(tài)變化，直觀地描述我國藥師資源的區(qū)域分布特點，以期為引導(dǎo)藥學(xué)人才流向，合理規(guī)劃建設(shè)藥師人才隊伍，推進藥學(xué)服務(wù)行業(yè)的整體發(fā)展，優(yōu)化藥師資源配置提供決策參考。

1 資料來源

文中有關(guān)我國各省份藥師配置數(shù)據(jù)來源于國家衛(wèi)生部發(fā)布的《2011中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、國家衛(wèi)生和計劃生育委員會發(fā)布的《2016中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》和中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒委員會發(fā)布的《2021中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》。各省份年末常住人口數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局分別于2011、2016、2021年發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》。各省份人均藥師數(shù)為各省份藥師數(shù)除以該年年末各省份常住人口數(shù)再乘以10 000。本研究共對31個省份的情況進行了統(tǒng)計分析，不涉及港澳臺地區(qū)。

2 研究方法

本研究首先對我國各省份人均藥師數(shù)的空間分布進行描述。自相關(guān)分析使用GeoDa 1.20軟件來實現(xiàn)（網(wǎng)址為http：//geodacenter.github.io/）：先采用全局空間自相關(guān)方法分析2010－2020年我國人均藥師數(shù)的整體空間聚集現(xiàn)象；再利用局域空間自相關(guān)方法分析2010、2015、2020年我國各省份人均藥師數(shù)的局域空間聚集現(xiàn)象。使用Rook鄰近規(guī)則計算空間權(quán)重，2個省份有共同邊界即為Rook相鄰[7]。由于我國海南省位置特殊，沒有邊界相鄰的省份，故將其鄰接省份設(shè)定為地理位置最為接近的廣東省。

2.1 我國各省份人均藥師數(shù)的全局空間自相關(guān)分析

使用全局空間自相關(guān)方法對研究范圍內(nèi)所有空間單元的整體空間關(guān)系進行分析，以全局Moran’s I指數(shù)為衡量指標(biāo)，Moran’s I指數(shù)的計算公式為[8]：

式中，n是空間區(qū)域內(nèi)的空間單元數(shù)，在本文中表示省份的數(shù)量；xi和xj分別代表省份i和省份j的人均藥師數(shù)；wij為空間權(quán)重矩陣，表示各省份間的空間關(guān)系。全局Moran’s I指數(shù)的取值范圍為[－1，1]。Moran’s I指數(shù)越接近1，表示地區(qū)間空間的正相關(guān)程度越強；Moran’s I指數(shù)越接近－1，表示地區(qū)間空間負(fù)相關(guān)程度越強；Moran’s I指數(shù)等于0，表示地區(qū)間不存在空間自相關(guān)性。

2.2 我國各省份人均藥師數(shù)的局域空間自相關(guān)分析

局域空間自相關(guān)方法能夠識別研究范圍內(nèi)各個空間對象與其鄰域?qū)ο箝g的空間相關(guān)程度，這種相關(guān)程度使用局域Moran’s I指數(shù)來衡量。通過局域空間自相關(guān)方法將地域之間的聚集現(xiàn)象分為高-高、低-低、高-低、低-高4種聚集模式[9]。其中，高-高聚集模式表示該省份的人均藥師數(shù)相對較高，且鄰近省份的人均藥師數(shù)也相對較高；高-低聚集模式表示該省份的人均藥師數(shù)相對較高，而鄰近省份的人均藥師數(shù)相對較低；低-高聚集模式與低-低聚集模式以此類推[7]。

3 結(jié)果

3.1 我國人均藥師資源分布狀況

2020年我國各省份之間的人均藥師數(shù)差異較大，其中以北京的人均藥師數(shù)最多，達到6.9人/萬人；河北的人均藥師數(shù)最少，為2.7人/萬人。共有9個省份的人均藥師數(shù)達到了4.0人/萬人，分別為北京、浙江、天津、內(nèi)蒙古、寧夏、上海、青海、陜西和廣西；共有4個省份的人均藥師數(shù)低于3.0人/萬人，分別為云南、安徽、貴州和河北。2020年我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數(shù)見表1。

表1 2020年我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數(shù)（人/萬人）

在2010－2020年間，各省份人均藥師數(shù)均有所增加，其中以貴州的增幅最大，增長率為50.6%。除貴州外，云南的增長率超過了50%，為50.2%。遼寧的增幅最小，增長率僅為3.1%。據(jù)統(tǒng)計，共有4個省份的增長率小于10%，分別為新疆、湖南、湖北和遼寧。2010－2020年間我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數(shù)增長率見表2。

表2 2010－2020年間我國排名前10位和后10位省份的人均藥師數(shù)增長率（%%）

3.2 人均藥師資源配置的全局空間自相關(guān)分析結(jié)果

在2010－2014年間，我國人均藥師資源空間聚集程度逐年下降；在2016－2019年間，我國藥師資源聚集程度持續(xù)增加，2020年相對穩(wěn)定。我國2010－2020年人均藥師數(shù)全局Moran’s I指數(shù)變化見圖1。

圖1 我國2010－2020年人均藥師數(shù)全局Moran’s I指數(shù)變化

3.3 各省份藥師資源配置局域空間自相關(guān)分析結(jié)果

2010年，四川、云南、貴州3個省份呈現(xiàn)出低-低聚集模式，河北呈現(xiàn)出低-高聚集模式，天津呈現(xiàn)出高-高聚集模式。2015年，四川、云南2個省份呈現(xiàn)出低-低聚集模式，河北呈現(xiàn)出低-高聚集模式，天津呈現(xiàn)出高-高聚集模式，山東、新疆呈現(xiàn)出高-低聚集模式。2020年，山東呈現(xiàn)出低-低聚集模式，河北呈現(xiàn)出低-高聚集模式，天津呈現(xiàn)出高-高聚集模式，廣西呈現(xiàn)出高-低聚集模式。

4 討論

本研究基于全局與局域空間自相關(guān)的空間統(tǒng)計技術(shù)，分析了2010－2020年我國藥師資源的時空格局演變狀況。與傳統(tǒng)的分析方法相比，本研究所用的空間統(tǒng)計技術(shù)能更直觀、連續(xù)地分析不同時間節(jié)點某一因子的聚集及變化情況[9]。

我國藥師資源逐漸豐富，但區(qū)域之間分布不均衡的問題日益顯著[10]。據(jù)國家執(zhí)業(yè)藥師資格認(rèn)證中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2020年初，我國每萬人口中的藥師人數(shù)僅為3.7人，遠(yuǎn)低于世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）公布的發(fā)達國家的藥師人數(shù)[5]。有研究提示，我國近10年的藥師資源總體增長速率都較低，每萬人口中藥師人數(shù)年均增長率不足2%[1]。從本文全局空間自相關(guān)分析結(jié)果來看，在2016年之后，我國人均藥師資源空間聚集現(xiàn)象總體呈增加的趨勢。2020年各省份人均藥師數(shù)在2.7人/萬人到6.9人/萬人之間，2010－2020年各省份人均藥師數(shù)增長率在3.1%到50.6%之間，可見各省份間藥師資源配置存在一定差異。經(jīng)濟、政策等是影響因素，而醫(yī)療資源也相應(yīng)集中在北上廣深及經(jīng)濟發(fā)達的長三角區(qū)域。從本研究分析結(jié)果可見，藥師資源整體分布情況也大體與此類似。

從本文分析的藥師資源地域分布來看，我國部分西部省份人均藥師資源相對較少。其主要原因大致歸結(jié)于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平低，藥學(xué)教育資源、藥學(xué)畢業(yè)生缺乏，對外省藥師缺乏吸引力。但值得欣慰的是，隨著國家和地方政府陸續(xù)制定并實施了系列藥學(xué)相關(guān)政策，藥師資源匱乏地區(qū)的增長率領(lǐng)先于其他各地區(qū)。如2020年貴州的人均藥師數(shù)雖處于全國倒數(shù)第二，但其增長率卻最高，其在2010－2020年間人均藥師數(shù)增長率達到50.6%。從局域空間自相關(guān)分析結(jié)果來看，部分省份存在人均藥師資源的高聚集現(xiàn)象，例如2020年天津為高-高聚集模式。天津與北京毗鄰，自改革開放以來天津發(fā)展迅猛，而北京作為我國首都擁有全國最高的人均藥師數(shù)，二者相輔相成，在良性競爭中共同進步。從藥師資源聚集性的長期變化趨勢來看，部分內(nèi)陸省份人均藥師資源的低聚集模式逐漸消失，這可能與“十三五”規(guī)劃期間，國家更加重視東西部醫(yī)療資源“一對一”幫扶政策有關(guān)。

減小區(qū)域間藥學(xué)服務(wù)人才的差異，是推進我國醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)改革的迫切需要。作為能被最廣泛獲取的衛(wèi)生保健資源之一，藥師在提高患者理解、促進服藥依從性等方面處于有利地位，是醫(yī)療團隊不可或缺的一部分[11－13]。政府應(yīng)科學(xué)優(yōu)化人力結(jié)構(gòu)，充分意識到我國各省人均藥師數(shù)的巨大差異，引導(dǎo)藥學(xué)人才向資源不足的地區(qū)合理流動，同時加大力度著重培養(yǎng)專業(yè)藥師人才，通過提高醫(yī)藥人員的薪資待遇，改革完善職稱制度等幫助藥師資源匱乏地區(qū)吸引人才[14]。此外，還可借助“互聯(lián)網(wǎng)+”開發(fā)新的藥師輔助系統(tǒng)[15]，為部分偏遠(yuǎn)地區(qū)患者提供用藥咨詢服務(wù)，拓寬用藥咨詢服務(wù)范圍，這也是合理使用藥師資源的一條有利途徑。