長三角地區(qū)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)分析

周澤炯, 韓 麗

(安徽財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院, 安徽 蚌埠 233030)

自2005年“國際小額信貸年”會議首次提出普惠金融這一概念,傳統(tǒng)金融開始進入新的發(fā)展階段。2015年12月,國務(wù)院發(fā)布《推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,第一次從國家層面提出要大力發(fā)展普惠金融。2016年9月,G20峰會通過了由中國推動并參與制定的數(shù)字經(jīng)濟指導(dǎo)原則《G20數(shù)字普惠金融高級原則》,自此,中國迎來了數(shù)字普惠金融發(fā)展的黃金時代?！吨泄仓醒腙P(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》中提出“加強資本市場基礎(chǔ)制度建設(shè),健全具有高度適應(yīng)性、競爭力、普惠性的現(xiàn)代金融體系,有效防范化解金融風險。”[1]《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中強調(diào)“構(gòu)建金融有效支持實體經(jīng)濟的體制機制,提升金融科技水平,增強金融普惠性。”[2]當前,中國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展離不開金融的支持,金融是服務(wù)實體經(jīng)濟的血脈,是保障國民經(jīng)濟運行的穩(wěn)定器。數(shù)字普惠金融將普惠金融與數(shù)字技術(shù)進行結(jié)合,打破了傳統(tǒng)金融資源的空間限制,不僅提高了金融服務(wù)的可獲得性,同時拓寬了區(qū)域間融資渠道,這對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的作用[3]173。長江三角洲地區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展極具活力的區(qū)域,在國家高質(zhì)量發(fā)展過程中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。2019年12月,國務(wù)院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》指出,加快金融領(lǐng)域協(xié)同改革和創(chuàng)新,促進資本跨區(qū)域有序自由流動,自此長江三角洲地區(qū)金融資源的自由性和高速流動性得到了極大提升。隨著數(shù)字信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字普惠金融對長江三角洲區(qū)域資源配置的影響愈加突出[4]。因此,有必要探究數(shù)字普惠金融對長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)影響,這對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

自2016年G20峰會通過《G20數(shù)字普惠金融高級原則》以來,數(shù)字普惠金融得到極大的發(fā)展,國內(nèi)外學者對數(shù)字普惠金融展開了廣泛而深入研究,主要集中在以下3個方面:

1.對數(shù)字普惠金融的內(nèi)涵進行探討

馮興元等[5]認為,數(shù)字普惠金融是指以負責任的方式為所有人口(尤其是被正規(guī)金融部門排斥或服務(wù)不足的人口),通過數(shù)字手段獲得和利用安全、適當、便捷與成本可負擔的各種金融服務(wù)。何超等[6]、尹優(yōu)平[7]、惠獻波[8]等指出,數(shù)字普惠金融將普惠金融與數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)深度融合,具有低門檻、低成本、便捷等特點,有助于打通普惠金融的“最后一公里”。

2.構(gòu)建指標體系對數(shù)字普惠金融發(fā)展水平進行測度

葛和平和朱卉雯[9]從數(shù)字普惠金融的覆蓋面、深度及數(shù)字支持服務(wù)程度構(gòu)建指標體系,測算全國31個省市自治區(qū)的數(shù)字普惠金融指數(shù),研究表明,中國數(shù)字普惠金融指數(shù)呈現(xiàn)由東至西遞減發(fā)展的整體趨勢。蔣慶正等[10]利用Cov層次分析法對中國農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融水平進行測度。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平整體較低,東西部之間數(shù)字普惠金融水平差異較大。郭峰等[11]從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度及普惠金融數(shù)字化程度等3個維度,構(gòu)建數(shù)字普惠金融指數(shù)測度指標體系,研究發(fā)現(xiàn),中國數(shù)字普惠金融總體上表現(xiàn)出了很強的地區(qū)收斂特征,同時也展現(xiàn)了很強的空間集聚性和空間異質(zhì)性。

3.探討數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟社會的影響

Ozili P.K[12]認為,數(shù)字普惠金融能夠以最小的成本服務(wù)最廣的客戶,有利于抑制“金融排斥”現(xiàn)象的發(fā)生。謝絢麗等[13]運用固定效應(yīng)模型實證分析了數(shù)字普惠金融對企業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的提高具有顯著的推動作用。Mushtaq R和Bruneau C[14]以62個國家的面板數(shù)據(jù)集為研究對象,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠刺激金融包容,加速經(jīng)濟增長,減少貧困和不平等。肖遠飛和張珂楊[15]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費水平的提升、消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、流動性約束的緩解均有促進作用。Ahmad M等[16]運用固定效應(yīng)回歸模型考察數(shù)字普惠金融對中國經(jīng)濟增長的影響,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟增長具有正向作用。

自從進入經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段后,國內(nèi)學者們開始圍繞數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系展開研究。蔣長流和江成濤[17]基于面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有一定的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)門檻的驅(qū)動作用。徐銘等[18]通過實證發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融有助于促進經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升,但這種促進效應(yīng)存在邊際效應(yīng)遞減現(xiàn)象。

現(xiàn)有研究對數(shù)字普惠金融的內(nèi)涵、測度評價體系及其對經(jīng)濟社會的影響進行了有益的探索,但是關(guān)于數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的研究相對較少,尤其是局部的區(qū)域問題及經(jīng)濟變量的空間特征研究更少。因此,本文以長江三角洲地區(qū)為例構(gòu)建空間計量模型,探討數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間效應(yīng)影響。本文可能的貢獻有以下兩個方面:①以長江三角洲地區(qū)為例,探討局部區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響;②引入空間杜賓模型進行分析,從而更加深刻地認識到空間溢出視域下數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。

一、理論分析與模型構(gòu)建

為探究數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)影響,本文首先厘清數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制,其次對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行空間相關(guān)性檢驗,最后構(gòu)建空間計量模型進行實證分析。

1.理論分析

數(shù)字普惠金融作為數(shù)字技術(shù)與普惠金融深度融合的產(chǎn)物,有效彌補了傳統(tǒng)金融的不足之處,以其低成本、低門檻、廣范圍的服務(wù)特征,在一定程度上緩解了金融排斥。數(shù)字普惠金融不僅能夠?qū)⑸鐣系拈e散資金聚集起來,通過金融信貸平臺提高信貸資源配置效率,進而提升資本使用效率,還能夠借助數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺高效迅速地為產(chǎn)業(yè)鏈匹配多元化需求,以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。同時,數(shù)字普惠金融可以使商品交易更加便捷,緩解居民消費的流動性約束,激發(fā)消費者消費意愿,促進消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,這都有助于提高地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平[3]174。值得注意的是,最初的數(shù)字普惠金融起源于基礎(chǔ)設(shè)施比較完備的大城市,因為與數(shù)字普惠金融發(fā)展相關(guān)的生產(chǎn)要素都向大城市聚集,數(shù)字普惠金融從而得到較快的發(fā)展。隨后,由于數(shù)字普惠金融自身發(fā)展的需求及資本的逐利性,數(shù)字普惠金融開始向周邊城市擴張發(fā)展并服務(wù)于周邊城市,產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。數(shù)字普惠金融對周邊城市產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)是指數(shù)字普惠金融的發(fā)展在一定程度上緩解了周邊城市發(fā)展過程中由于資本不足或因資金供需雙方信息不對稱而對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的不利影響?；谝陨戏治?提出兩個假設(shè)。

H1:數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用;

H2:數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

2.空間計量模型

(1)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性檢驗。進行空間面板估計之前,通常需要檢驗數(shù)據(jù)是否存在空間上的相互影響作用,即空間相關(guān)性。檢驗方法通常有兩種:第一種是全局空間相關(guān)性檢驗,一般采用Moran’I指數(shù)(莫蘭指數(shù))和Geary’ C指數(shù)(吉爾里指數(shù))測度;第二種是局部空間相關(guān)性檢驗,一般采用Moran(莫蘭)散點圖測度。

① 全局空間相關(guān)性。本文借鑒褚翠翠等[19]的研究方法,基于經(jīng)濟距離權(quán)重(W1)矩陣和地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重(W2)矩陣,采用Moran’I指數(shù)和Geary’C指數(shù)兩種方式對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性進行檢驗。計算公式如式(1)、式(2):

式(1)和(2)中:n是指研究區(qū)域內(nèi)地區(qū)總數(shù);wij為空間權(quán)重矩陣。其中,Moran’I指數(shù)的取值范圍一般在[-1,1],當指數(shù)位于區(qū)間(0,1]時,表示在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,且數(shù)值越接近1,正相關(guān)性越強;當指數(shù)位于區(qū)間[-1,0)時,表示在空間上呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,且數(shù)值越接近-1,負相關(guān)性越強;當指數(shù)為0時,表示不存在相關(guān)關(guān)系,在空間上相互獨立。Geary’C指數(shù)的取值范圍一般在(0,2),當指數(shù)位于區(qū)間(1,2)時,表明在空間上存在負相關(guān)關(guān)系;當指數(shù)區(qū)間在(0,1)時,表明在空間上存在正相關(guān)關(guān)系;當指數(shù)為1時,表明在空間上不存在相關(guān)關(guān)系。

本文基于經(jīng)濟距離矩陣和地理與經(jīng)濟距離嵌套矩陣,分別計算了長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的空間相關(guān)性,具體結(jié)果如表1所示。

表1 長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間相關(guān)性檢驗

計算結(jié)果表明,在經(jīng)濟距離矩陣和地理與經(jīng)濟距離嵌套矩陣下,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的Moran’I均為正值,Geary’C均小于1,且均通過了0.01顯著性水平檢驗,說明長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的分布存在顯著的正向空間相關(guān)性,即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平高的城市與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平高的城市相鄰,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平低的城市與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平低的城市相鄰。

② 局部空間相關(guān)性。全局相關(guān)性檢驗分析了長江三角洲地區(qū)全局空間聚集特征,但局部空間相關(guān)性沒能展現(xiàn)出來。因此,需要進一步分析局部空間相關(guān)性,本文以經(jīng)濟地理嵌套矩陣為基礎(chǔ),采用Moran散點圖來進行檢驗,具體如圖1所示(限于篇幅,這里僅展示2011年和2019年的結(jié)果,其余備索)。

(a)2011年

圖1結(jié)果顯示,長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要分布在第一象限和第三象限,這表明長江三角洲地區(qū)各城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)高—高聚集和低—低聚集特征。圖中第三象限的聚集明顯高于第一象限,說明長江三角洲地區(qū)仍然有相當多的城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平比較低。表2進一步列出各年份落在第一象限的城市,其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的高—高聚集狀態(tài),從表2可以看出,高—高聚集型經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展城市主要有南京、上海、杭州、常州、寧波、無錫及蘇州。

表2 經(jīng)濟地理嵌套矩陣下高-高型經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展城市

(2)計量模型構(gòu)建?？臻g計量模型分為空間誤差模型(SEM)、空間自回歸模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)?？臻g杜賓模型主要考慮因變量的空間效應(yīng)是否依賴于本地區(qū)與鄰近地區(qū)的自變量,具有比空間誤差模型和空間自回歸模型更一般的形式,能更好地估計不同觀測個體帶動的溢出效應(yīng)[20]。因此,為分析長江三角洲地區(qū)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)影響,本文借鑒周艷明和高悅[21]的做法,構(gòu)建如下空間杜賓模型:

(3)

其中,dhq表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平;fdi表示數(shù)字普惠金融水平;egov表示政府支出;gdp表示經(jīng)濟發(fā)展水平;lps表示公共服務(wù)水平;dp表示人口密度;i=1,…,27;t=1,…,9;α表示截距項;ρ為空間自回歸系數(shù);β1,…,β5表示變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻度;γ1,…,γ5表示空間變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響程度及方向;W為27×27的空間權(quán)重矩陣;μi表示個體固定效應(yīng);υt表示時間固定效應(yīng);εit表示隨機擾動項。

3. 變量選擇

(1)被解釋變量。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(dhq)。任保平和文豐安[22]指出,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展有效性、充分性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、持續(xù)性、分享性和穩(wěn)定性的綜合。張擴軍等[23]認為,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展,是以滿足人民日益增長的美好生活需要為目標的發(fā)展。因此,本文在陳景華等[24]、方若楠等[25]的研究成果基礎(chǔ)上,構(gòu)建包括經(jīng)濟發(fā)展的持續(xù)性、有效性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、分享性5個維度的指標體系。具體指標如表3所示。關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的測算,借鑒何智勵等[26]的研究,采用熵值法進行計算。

表3 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標體系

(2)核心解釋變量。數(shù)字普惠金融(fdi)。北京大學數(shù)字金融研究中心2020年發(fā)布的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù),從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度3個維度來考察金融發(fā)展狀況,能較好的衡量數(shù)字普惠金融發(fā)展程度,且得到了廣泛應(yīng)用,因此,本文參考馬黃龍和屈小娥[3]176的做法,采用該套指數(shù)來衡量長江三角洲地區(qū)各地級市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平。

(3)控制變量?？紤]到其他因素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文借鑒儲德銀和費冒盛[27]及以往的研究文獻,選取如下控制變量:政府支出(egov),本文采用各城市一般公共預(yù)算支出來衡量。政府加大資金投入對于改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、彌補公共產(chǎn)品供給不足、提高人力資本水平、促進創(chuàng)新共享發(fā)展、提高社會福利水平具有重要的作用,有效發(fā)揮政府支出的作用是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[28]。經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp),選取各城市地區(qū)生產(chǎn)總值來表示。經(jīng)濟發(fā)展是地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石,經(jīng)濟發(fā)展水平的提高對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的推動作用。公共服務(wù)水平(lps),以每萬人醫(yī)師數(shù)量來衡量。公共服務(wù)是人民群眾獲得幸福感和安全感的重要途徑,是滿足人民日益增長的美好生活需要的重要內(nèi)容,公共服務(wù)水平的提高對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。人口密度(dp),采用戶籍人口數(shù)與土地面積之比來表示。人口密度大的地區(qū),其人口聚集更容易實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),但過多的人口會給財政、環(huán)境等帶來一定的壓力,因而人口密度對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響有待檢驗。

4. 數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計分析

本文根據(jù)2019年國務(wù)院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,以上海市、安徽省、浙江省及江蘇省的27個城市為研究對象,樣本數(shù)據(jù)主要來源于2012—2020年《中國城市年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、各地市歷年統(tǒng)計年鑒,以及北京大學數(shù)字金融研究中心,部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補齊。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

表4 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

從表4可以看出,在2011—2019年,長江三角洲地區(qū)各城市間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異明顯,城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高為0.93,平均值為0.20,而最低值僅為0.06。數(shù)字普惠金融指數(shù)最高值為340.01,平均值為197.06,最低值僅為13.94,城市之間也存在較大差異。各城市政府支出和經(jīng)濟發(fā)展水平等控制變量之間也存在明顯的差異。這表明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字普惠金融等變量存在空間差異性。

二、實證結(jié)果分析

為實證考察長江三角洲地區(qū)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng),本文借助Stata15.0軟件對空間杜賓模型進行回歸分析。

1. 數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響

在隨機效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇上,采用豪斯曼檢驗方法進行檢驗,結(jié)果表明模型設(shè)定應(yīng)該選擇固定效應(yīng)。具體回歸結(jié)果如表5所示。

表5 時點固定效應(yīng)空間杜賓模型回歸結(jié)果

基于時點固定效應(yīng)的空間杜賓模型估計的數(shù)字普惠金融對長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證結(jié)果顯示:

第一,被解釋變量的空間溢出效應(yīng)。回歸結(jié)果中的γho表示空間自回歸系數(shù),在兩種不同的空間權(quán)重下回歸系數(shù)分別為0.358 8和0.402 3,均在1%的水平下顯著,說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對自身存在正向空間溢出效應(yīng),再次證明了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有正向空間相關(guān)性。

第二,核心解釋變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。在兩種不同的空間權(quán)重下,數(shù)字普惠金融的空間回歸系數(shù)分別為0.008 9和0.008 8,且均通過顯著性檢驗,說明數(shù)字普惠金融的發(fā)展對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用,這意味著本城市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平每提高1個單位在空間上能促進本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平分別提高0.008 9和0.008 8個單位,因此,假設(shè)1得到驗證。數(shù)字普惠金融的空間變量回歸系數(shù)分別為0.015 2和0.010 6,這表明鄰近城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展對本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在正向空間溢出效應(yīng),鄰近城市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平每提高1個單位,本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平分別提高0.015 2和0.010 6個單位?？赡茉蛟谟跀?shù)字普惠金融作為傳統(tǒng)金融的補充,是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動。數(shù)字普惠金融充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)科技,有效打破區(qū)域限制,拓寬了金融服務(wù)范圍,提升了金融服務(wù)的可獲得性,能夠更好的為中小企業(yè)、“三農(nóng)”及實體經(jīng)濟服務(wù),不僅提高了本地區(qū)金融促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效率,也促進了鄰近地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[29],因此,假設(shè)2得到驗證。

第三,控制變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。在兩種不同的權(quán)重下,政府支出、經(jīng)濟發(fā)展水平、公共服務(wù)水平和人口密度系數(shù)均為正,且通過顯著性檢驗,其中經(jīng)濟發(fā)展水平的空間回歸系數(shù)最大,說明政府支出、經(jīng)濟發(fā)展水平、公共服務(wù)水平和人口密度的提高會促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展水平的提高對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用最明顯。政府支出的空間變量、經(jīng)濟發(fā)展水平的空間變量和人口密度的空間變量的系數(shù)均為正,說明鄰近城市的政府支出、經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度的提高對本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在正向空間溢出效應(yīng)影響;公共服務(wù)水平的空間變量系數(shù)為負,意味著鄰近城市公共服務(wù)水平的提高對本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在負向空間溢出效應(yīng)影響。

2. 數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)分解

為了考察城市之間的“反饋效應(yīng)”,本文采用LesageJ[30]等提出的偏微分法對空間杜賓模型結(jié)果進行分解,得到如表6所示的數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。

表6 空間效應(yīng)分解

為更加客觀地分析數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng),本文采用經(jīng)濟距離權(quán)重和地理與經(jīng)濟距離嵌套權(quán)重兩種矩陣進行效應(yīng)分解。就直接效應(yīng)而言,在兩種不同的權(quán)重下數(shù)字普惠金融均通過顯著性檢驗,且系數(shù)為正,說明本城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于推動本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。具體而言,數(shù)字普惠金融發(fā)展水平每提高一個單位,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平分別提高0.008 1和0.008 3個單位。就間接效應(yīng)而言,在經(jīng)濟距離權(quán)重下數(shù)字普惠金融通過顯著性檢驗,地理與經(jīng)濟嵌套權(quán)重下數(shù)字普惠金融雖然未通過顯著性檢驗,但系數(shù)方向與經(jīng)濟距離矩陣保持一致,均為正數(shù),說明本城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展對鄰近城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用。

3.穩(wěn)健性檢驗

前文在兩種不同的權(quán)重下實證分析了數(shù)字普惠金融對長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng),結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融不僅可以顯著推動本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,還會拉動鄰近城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。為檢驗上文空間杜賓模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文在地理距離權(quán)重下對上述結(jié)論進行再驗證,結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗

地理距離權(quán)重下的空間杜賓模型回歸結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融及其空間變量均通過顯著性檢驗,且系數(shù)顯著為正,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠提高本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,促進鄰近城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,這與前文結(jié)論保持一致,說明文章的結(jié)論是穩(wěn)健的。

三、結(jié)論與政策建議

立足于數(shù)字普惠金融如何更好助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,本文基于數(shù)字普惠金融發(fā)展對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的過程中可能存在的空間溢出效應(yīng),以長江三角洲地區(qū)2011—2019年27個地級市的面板數(shù)據(jù)為樣本,采用空間杜賓模型實證分析數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的空間關(guān)系。研究結(jié)果表明:長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間自相關(guān)性;長江三角洲地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅顯著促進本城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,還推動了鄰近城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平;長江三角洲地區(qū)政府支出、經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均表現(xiàn)出顯著的促進作用和正向空間溢出效應(yīng),且經(jīng)濟發(fā)展水平空間回歸系數(shù)最大,對長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展促進作用最明顯?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策建議:

(1)縮小“數(shù)字鴻溝”,提升金融服務(wù)水平。雖然近年來數(shù)字普惠金融發(fā)展在我國取得了矚目的成就,但依舊存在“數(shù)字鴻溝”問題,“數(shù)字鴻溝”的存在意味著還有部分群體處于數(shù)字普惠金融的服務(wù)范圍之外,這將導(dǎo)致資源配置效率低下。因此,要通過財政補貼等手段加強長江三角洲偏遠地區(qū)(尤其是農(nóng)村地區(qū))的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè),完善這些地區(qū)數(shù)字化服務(wù)的硬件設(shè)施,為偏遠地區(qū)群眾提供廉價優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化服務(wù),同時,加強對偏遠地區(qū)群眾的數(shù)字化教育,提升其數(shù)字化認知水平,加大對數(shù)字普惠金融的宣傳力度,引導(dǎo)當?shù)厝罕娺M行數(shù)字普惠金融消費,逐步縮小“數(shù)字鴻溝”,提升金融服務(wù)水平,激發(fā)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。

(2)促進區(qū)域協(xié)作發(fā)展,發(fā)揮數(shù)字普惠金融空間效應(yīng)。數(shù)字普惠金融在發(fā)展的過程中呈現(xiàn)出對鄰近城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展正向空間溢出效應(yīng),為進一步發(fā)揮數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng),長江三角洲地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高的城市政府部門應(yīng)制定相關(guān)政策,鼓勵地區(qū)間生產(chǎn)要素和金融資本等的自由流動,打破地區(qū)間發(fā)展壁壘,提高資源配置效率,縮小長江三角洲地區(qū)城市間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的差距。同時,長江三角洲地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低的城市,要善于借鑒學習經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高的城市發(fā)展經(jīng)驗等,結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢,如產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢或政策優(yōu)勢等,充分利用數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟的推動及促進消費結(jié)構(gòu)升級等作用,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

(3)加大政府支出,提高經(jīng)濟發(fā)展水平。政府支出在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中扮演著非常重要的角色,無論是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善、公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),還是教育、醫(yī)療、科學技術(shù)及社會保障等方面的投入,都離不開政府支出的支持。因此,要加大政府支出,通過促進企業(yè)進行綠色轉(zhuǎn)型、提高人力資本水平、加快資本要素區(qū)域間流動從而提高資本配置效率以及提高社會福利水平等促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展水平是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基石,經(jīng)濟發(fā)展水平越高,越能夠為環(huán)境污染治理提供資金支持,有利于促進綠色發(fā)展,進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;同時,隨著經(jīng)濟水平的提高,人們收入水平和消費需求會提高,從而促進消費結(jié)構(gòu)的升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。