陳延豐
(江蘇農(nóng)墾清潔能源有限公司 江蘇南京 210019)
我國(guó)學(xué)者普遍認(rèn)為,企業(yè)想要更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)狀況和激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,就應(yīng)當(dāng)建立健全財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。企業(yè)只有對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和識(shí)別,才能保障企業(yè)獲取強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)力。
當(dāng)前企業(yè)所展開的融資、投資以及運(yùn)營(yíng)管理活動(dòng)都貫穿有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。企業(yè)的具體實(shí)施以上活動(dòng)過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)著重關(guān)注戰(zhàn)略業(yè)務(wù)部門層面的預(yù)警需求,因?yàn)椴煌瑢用娈a(chǎn)生的決策需求也存在一定的差異性。比如說(shuō)戰(zhàn)略層面,需要決定企業(yè)的業(yè)務(wù)。而業(yè)務(wù)層面的需要決定對(duì)哪一類產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)和生產(chǎn)。而部門層面則需要決定對(duì)怎樣的銷售策略進(jìn)行選用。因此各層面財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警需求也有一定的差異性存在。同時(shí)針對(duì)預(yù)警需求差異性也需要針對(duì)性地展開數(shù)據(jù)分析。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制能夠有效對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、企業(yè)發(fā)展運(yùn)營(yíng)實(shí)際傳導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)所產(chǎn)生的各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集。在具體抽取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)過(guò)程中要充分考慮多個(gè)層面的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警需求,這樣才能使得不同層面的差異性預(yù)警需求得到滿足。另外,也能夠反復(fù)的收集和利用數(shù)據(jù),進(jìn)而使得預(yù)警成本和時(shí)間得以縮減。保障財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警有著更大的適用范圍。
現(xiàn)今欠缺精準(zhǔn)度和穩(wěn)定性是大部分財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制普遍存在的問(wèn)題?;驹蛟谟谄髽I(yè)在具體選取指標(biāo)過(guò)程中,很少去關(guān)注非財(cái)務(wù)指標(biāo)。同時(shí)在選取非財(cái)務(wù)指標(biāo)時(shí),采用的方法過(guò)于單一,只是列舉和試錯(cuò),這無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致選中目標(biāo)存在滯后性,不能較好的適應(yīng)未來(lái)發(fā)展。大數(shù)據(jù)視域下,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的基礎(chǔ)為全樣本數(shù)據(jù),從不同視角對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集。另外也并非只是非財(cái)務(wù)或特定財(cái)務(wù)指標(biāo),而是基于預(yù)警需求來(lái)展開選擇,這樣就能夠形成更加穩(wěn)定準(zhǔn)確的預(yù)警。但需要注意的是,雖然數(shù)據(jù)量保障了準(zhǔn)確性,但卻對(duì)及時(shí)性提出了更高的要求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用能夠使得處理信息方面的速度大幅提升,進(jìn)而保障了及時(shí)性。比如說(shuō)Storm這一大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),每秒鐘能夠處理的數(shù)據(jù)元組達(dá)到100萬(wàn)個(gè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,能夠有效及時(shí)地進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),大幅提升預(yù)警的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)視域下,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能夠?qū)崿F(xiàn)高速全面覆蓋,也能夠使得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警在及時(shí)性、準(zhǔn)確性方面的需求得到滿足。
大數(shù)據(jù)背景下,可以劃分財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制為特殊預(yù)警和常態(tài)預(yù)警兩部分。實(shí)際上企業(yè)的各方面經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都需要有常態(tài)預(yù)警機(jī)制。所謂的特殊預(yù)警指的是企業(yè)在實(shí)施重大決策時(shí)啟動(dòng)兩種預(yù)警機(jī)制包括四個(gè)環(huán)節(jié),分別是數(shù)據(jù)的采集、處理風(fēng)險(xiǎn)的有效預(yù)判、報(bào)告合理出具以及預(yù)警效果的評(píng)價(jià)。
相關(guān)人員在采集和處理數(shù)據(jù)過(guò)程中,以信息技術(shù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。包括了市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等等。然后基于相應(yīng)的類型整理、分類,比如說(shuō)可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中以變量的方式儲(chǔ)存財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。但是針對(duì)非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理。
在判斷風(fēng)險(xiǎn)階段創(chuàng)新機(jī)制。應(yīng)當(dāng)深度分析風(fēng)險(xiǎn)的程度和類別,同時(shí)有效地判斷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。對(duì)于新機(jī)制來(lái)說(shuō),這一環(huán)節(jié)是至關(guān)重要的。通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)。新機(jī)制能夠深入分析市場(chǎng)環(huán)境影響、供應(yīng)鏈傳導(dǎo)影響、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響以及企業(yè)的發(fā)展實(shí)際,這樣就能夠?qū)ζ髽I(yè)在運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別。在財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制中,如果量化的結(jié)果達(dá)到了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值后,這時(shí)預(yù)警機(jī)制就會(huì)形成相應(yīng)的預(yù)警結(jié)果。所以對(duì)于預(yù)警效果來(lái)說(shuō),選擇臨界值也至關(guān)重要。新機(jī)制可以對(duì)神經(jīng)元模型和支持向量機(jī)模型進(jìn)行運(yùn)用,這樣能夠?qū)ふ业叫Ч鼮橥怀龅呐R界值。
支持向量機(jī)模型實(shí)際上就是對(duì)最優(yōu)平面進(jìn)行查找不同類型的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)是否有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的判斷指標(biāo)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)計(jì)算獲取的變量,形成多維空間。在此空間中,不同的企業(yè)對(duì)應(yīng)不同的點(diǎn)。新機(jī)制對(duì)這一模型進(jìn)行運(yùn)用,實(shí)際上就是尋求有效區(qū)分這些點(diǎn),判斷企業(yè)是否面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)平面,并形成決策函數(shù)。而臨界值就是這一函數(shù),假如說(shuō)在新機(jī)制中,輸入企業(yè)某一時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù),判定為存在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè),那么會(huì)有預(yù)警發(fā)出。神經(jīng)元模型實(shí)際上就是對(duì)人類機(jī)體傳遞神經(jīng)遞質(zhì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬。假如說(shuō)條件滿足后,就會(huì)激活神經(jīng)元,然后輸出相應(yīng)的計(jì)算預(yù)定函數(shù)結(jié)果。在新機(jī)制中進(jìn)行運(yùn)用,我能夠有效地設(shè)定企業(yè)所在的點(diǎn)和最優(yōu)平面的距離函數(shù),假如說(shuō)臨近預(yù)定值,那么就激活神經(jīng)元,會(huì)對(duì)預(yù)警信號(hào)進(jìn)行輸出,幫助企業(yè)有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。在對(duì)新機(jī)制啟動(dòng)前,需要企業(yè)以往的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練新機(jī)制,保障獲取的決策函數(shù)有效合理。
新機(jī)制基于判斷風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果,可以對(duì)預(yù)警報(bào)告進(jìn)行自動(dòng)的生成。包括三方面,首先是結(jié)構(gòu)化處理之后的非財(cái)務(wù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括了企業(yè)的具體發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)環(huán)境,基本上都是以表格形式列出,這樣使用者理解和閱讀更為方便。其次是針對(duì)行業(yè)關(guān)聯(lián)影響、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)內(nèi)部狀況文字分析,這樣使用報(bào)告人員就能夠清晰地把握企業(yè)所處的大環(huán)境和自身運(yùn)營(yíng)實(shí)際。再次是企業(yè)面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警,包括了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、類型、成因以及可能導(dǎo)致的后果,這樣就能夠幫助企業(yè)管理層形成更加合理的決策。
評(píng)價(jià)和反饋預(yù)警效果環(huán)節(jié),能夠使得企業(yè)獲取更為穩(wěn)定準(zhǔn)確的預(yù)警新機(jī)制,能夠?qū)κ褂脠?bào)告人員評(píng)價(jià)的預(yù)警效果信息進(jìn)行搜集,對(duì)上述談及的模型預(yù)定值展開調(diào)整,以此保障預(yù)警有著良好的敏感度。進(jìn)而使得各企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面的需求得到滿足。另外,每次預(yù)警實(shí)際上都是對(duì)新機(jī)制的訓(xùn)練,可以在具體使用中進(jìn)一步修正決策函數(shù),保障新機(jī)制能夠更好地適應(yīng)各方面影響風(fēng)險(xiǎn)的因素變化,使得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警質(zhì)量得到提升。
企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理狀況的分析是企業(yè)具體展開財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作的前提,也是至關(guān)重要的一方面。主要分析財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)兩方面的狀況。在衡量財(cái)務(wù)狀況方面難度不大,通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)運(yùn)用ERP系統(tǒng),能夠獲取到企業(yè)當(dāng)前現(xiàn)金流量、運(yùn)營(yíng)狀況和財(cái)務(wù)情況,對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、運(yùn)營(yíng)管理、償債以及盈利能力進(jìn)行反應(yīng)。企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)、內(nèi)控工作狀況所形成的規(guī)章機(jī)制都屬于非財(cái)務(wù)狀況。這些因素會(huì)間接性地對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生作用比如假如說(shuō)企業(yè)并未形成完善的內(nèi)控機(jī)制,即便財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)較好,那么在未來(lái)也可能陷入巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之中。這是因?yàn)橐坏┍l(fā)了內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn),那么勢(shì)必會(huì)給其造成不可估量的損失。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)能夠形成更為穩(wěn)定準(zhǔn)確的預(yù)警效果。
行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析指的就是市場(chǎng)大環(huán)境可能造成的風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)環(huán)境勢(shì)必會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生一定程度的影響。在對(duì)這些因素進(jìn)行衡量過(guò)程中,要關(guān)注行業(yè)的利潤(rùn)率、行業(yè)銷售增長(zhǎng)率等相關(guān)指標(biāo)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用,一方面能夠?qū)崟r(shí)更新這些指標(biāo),同時(shí)也能夠有效地處理非結(jié)構(gòu)化信息,繼而形成更加準(zhǔn)確的預(yù)警分析。
分析行業(yè)關(guān)聯(lián)影響指的就是分析企業(yè)受行業(yè)的發(fā)展變化的影響。不同行業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境中實(shí)際上都是互相影響和聯(lián)系的。假如說(shuō)房地產(chǎn)行業(yè)獲利水平持續(xù)向下降,那么勢(shì)必也會(huì)對(duì)鋼鐵、木材等有關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響。甚至?xí)?duì)餐飲業(yè)產(chǎn)生一定程度的影響。新機(jī)制下,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用,以此分析搜集往年數(shù)據(jù),進(jìn)而就能夠?qū)π袠I(yè)的影響方向和程度進(jìn)行判定,對(duì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),這樣就能夠較為有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
所謂的供應(yīng)鏈傳導(dǎo)影響指的就是企業(yè)供應(yīng)鏈的上下游企業(yè)發(fā)展以及財(cái)務(wù)狀況,某種程度上也會(huì)影響到企業(yè)。比如說(shuō)美國(guó)政府對(duì)中興通訊的制裁。因?yàn)橹信d通訊很難在國(guó)內(nèi)找到芯片供應(yīng)商,所以其中的一些元器件都是由美國(guó)上游供應(yīng)商提供。也正是因?yàn)槊绹?guó)制裁,而使得中興通訊發(fā)展受到制約,相應(yīng)的也會(huì)對(duì)那些較為依賴中興通訊的企業(yè)產(chǎn)生較大程度的影響。這一因素可以以供應(yīng)商所處行業(yè)的零件重要性、采購(gòu)量占比和行業(yè)密集度等相關(guān)指標(biāo)衡量。
企業(yè)運(yùn)營(yíng)的環(huán)境會(huì)受到宏觀經(jīng)濟(jì)的決定性影響,比如說(shuō)政府部門出臺(tái)的各類政策、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、宏觀調(diào)控等等都會(huì)較大程度上影響到企業(yè)的未來(lái)發(fā)展。比如說(shuō)在文章中所提及的中興通訊受美國(guó)制裁或者美國(guó)挑起的貿(mào)易戰(zhàn)。企業(yè)受到這些宏觀經(jīng)濟(jì)的影響是難以有效把控的。通常情況下,這些影響又較大,甚至?xí)沟闷髽I(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平發(fā)生扭轉(zhuǎn)。所以企業(yè)應(yīng)當(dāng)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面予以該方面足夠的重視。同時(shí)又因?yàn)楫?dāng)前基本上都是以文字的方式來(lái)呈現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)因素的分析數(shù)據(jù)。所以在對(duì)預(yù)警進(jìn)行分析過(guò)程中,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用來(lái)展開語(yǔ)調(diào)分析,進(jìn)而將有效和無(wú)效信息區(qū)別開來(lái),形成合理的預(yù)警決策。
上面所談及的預(yù)警分析都是特殊預(yù)警和常態(tài)預(yù)警必須執(zhí)行的路徑。在處理分析數(shù)據(jù)的前提下,兩個(gè)預(yù)警路徑有差異存在。財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)常態(tài)預(yù)警機(jī)制,需要每天更新數(shù)據(jù)。報(bào)告形成之后,由相關(guān)人員向使用報(bào)告者發(fā)送。基于使用報(bào)告人員的差異化需求,可以選擇不同的發(fā)送報(bào)告頻率。當(dāng)需求較為緊急時(shí),可以對(duì)實(shí)施報(bào)告進(jìn)行發(fā)送。同時(shí)在內(nèi)容方面,也可以有所不同。部門方面的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,可以定位于較低層次的預(yù)警。預(yù)警機(jī)制應(yīng)當(dāng)遵循成本效益原則。通常情況下不針對(duì)這一層面來(lái)展開財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。但是新機(jī)制下,可以一次性地對(duì)每一層面的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警所需信息進(jìn)行搜集,這樣就使得數(shù)據(jù)多次收集的成本得以縮減。同時(shí)不同層面財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警又因?yàn)槎嗑S度、全面性的數(shù)據(jù)而有了有力的基礎(chǔ),保障部門層面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警得以有效實(shí)施。通常情況下,這一層面不會(huì)有較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響,因此報(bào)告使用人員不會(huì)對(duì)預(yù)警準(zhǔn)確性有太高的要求,但是卻要求報(bào)告的及時(shí)性。在采集數(shù)據(jù)過(guò)程中可以對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)為主的非財(cái)務(wù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行勾選,簡(jiǎn)單分析風(fēng)險(xiǎn)形成相應(yīng)的預(yù)警報(bào)告。
而業(yè)務(wù)方面的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主要針對(duì)企業(yè)所展開的投融資以及關(guān)鍵的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。企業(yè)在對(duì)這些活動(dòng)進(jìn)行組織過(guò)程中,需要對(duì)行業(yè)以及自身的因素有所考慮。新機(jī)制下,通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理現(xiàn)狀行業(yè)大環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)行業(yè)的影響度和傳導(dǎo)、供應(yīng)鏈影響進(jìn)行系統(tǒng)化的分析,能夠有效地獲取企業(yè)在組織投融資或者重大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能面臨著各方面財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在選取指標(biāo)方面,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)能夠?qū)ζ髽I(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行有效反映。假如說(shuō)市場(chǎng)中的企業(yè)數(shù)量或者是網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)變動(dòng),國(guó)家調(diào)整了貸款以及稅率的政策都會(huì)影響企業(yè)的發(fā)展。因此,也需要對(duì)這些因素有所考慮,來(lái)具體展開預(yù)警工作。業(yè)務(wù)層面的預(yù)警和部門層面預(yù)警相比,其內(nèi)容更加充實(shí)。
戰(zhàn)略層面的預(yù)警和上述兩層面相比,產(chǎn)生的影響較為深遠(yuǎn),關(guān)乎企業(yè)在市場(chǎng)中能夠獲取怎樣的發(fā)展。因此,戰(zhàn)略層面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警不僅要關(guān)注行業(yè)大環(huán)境的現(xiàn)狀,以此保障企業(yè)能夠形成合理的決策。所以戰(zhàn)略層面的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警一方面要對(duì)行業(yè)的發(fā)展有所考慮,同時(shí)也應(yīng)當(dāng)關(guān)注自身的運(yùn)營(yíng)實(shí)際。選取指標(biāo)方面,應(yīng)當(dāng)給予宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更多的關(guān)注,有效分析和判斷宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)企業(yè)受經(jīng)濟(jì)走上和經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)的影響進(jìn)行識(shí)別,這樣才能夠?qū)?jīng)濟(jì)危機(jī)級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的應(yīng)對(duì)和識(shí)別。同時(shí)也應(yīng)當(dāng)給予評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果足夠的關(guān)注,以此保障能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。所以戰(zhàn)略層面的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警需要考慮每一項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)。通常情況下,這些預(yù)警報(bào)告都會(huì)向董事會(huì)提交,有著更加充實(shí)的內(nèi)容。特殊預(yù)警機(jī)制的啟用通常情況下發(fā)生在重大決策形成時(shí),其針對(duì)性更強(qiáng)。在具體對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí),有必要增加一些補(bǔ)充的項(xiàng)目材料。這樣才能夠保障特殊預(yù)警機(jī)制形成能夠使決策需求得到滿足。當(dāng)形成預(yù)警報(bào)告中應(yīng)當(dāng)具體的提交組織人員,提供決策依據(jù)。
大數(shù)據(jù)視域下,企業(yè)想要有效地展開財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,就需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理和分析。在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,形成預(yù)警機(jī)制過(guò)程中會(huì)多次的利用這些數(shù)據(jù)。這就要求風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)當(dāng)保障多維性和更廣的覆蓋面。如此才能夠保障不同層面的預(yù)警需求得到滿足。另外,大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建立健全能夠使企業(yè)對(duì)自身發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)大環(huán)境以及行業(yè)關(guān)聯(lián)影響度展開有效的分析,為企業(yè)形成合理的決策提供依據(jù)。