王鈺凱, 郭 輝
(1.新疆師范大學(xué)商學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830017;2.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究中心,新疆 烏魯木齊 830017)
按照聯(lián)合國(guó)旅游組織(UNWTO)測(cè)算,2020 年我國(guó)旅游業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值和國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力就業(yè)水平貢獻(xiàn)率累計(jì)分別超過(guò)12%和10%。國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在《2021年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》中指出“持續(xù)推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和等各項(xiàng)工作,制定2030 前行動(dòng)方案,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”。國(guó)務(wù)院《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》也明確要求,“貫徹落實(shí)習(xí)近平生態(tài)文明思想,堅(jiān)持生態(tài)保護(hù)第一,適度發(fā)展生態(tài)旅游,實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)、綠色發(fā)展、民生改善相統(tǒng)一”。2019年底新疆共有5A級(jí)旅游景區(qū)13家,占全國(guó)5A 級(jí)景區(qū)數(shù)量的4.64%;新疆旅游總?cè)藬?shù)破2×108人次,占全國(guó)旅游人數(shù)的3.4%;旅游總收入為3400×108元,占全國(guó)的5.94%。但目前生態(tài)旅游資源浪費(fèi)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如何解決生態(tài)問(wèn)題,關(guān)注旅游產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展成為新疆旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。
Goessling 等[1]最早提出“旅游生態(tài)效率”的概念,認(rèn)為生態(tài)效率能反映出社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量狀況對(duì)環(huán)境的影響程度,核心在于“以最少投入獲得最大產(chǎn)出”。當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)其概念并未統(tǒng)一,但基本理念相同:在實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)收益最大化的同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響,實(shí)現(xiàn)兩者雙贏的局面。Cole[2]將旅游生態(tài)足跡納入分析模型,對(duì)旅游生態(tài)效率的研究具有重要意義;王兆峰等[3]采用面板Tobit 回歸模型、向量自回歸(VAR)模型和地理空間分析等方法實(shí)證檢驗(yàn)2007—2016 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空特征和影響因素,發(fā)現(xiàn)其空間差異性和集聚性存在縮小趨勢(shì)。
在生態(tài)效率測(cè)算方法方面,目前國(guó)外主流的研究方法包括單一比值法[4]、指標(biāo)體系法[5]、物質(zhì)流分析法[6]、生態(tài)足跡法[7]、非參數(shù)分析的模型法[8-9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者多沿襲這些方法[10-14],高志剛等[14]采用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)(SBM)模型和全局要素生產(chǎn)率指數(shù)(GML)分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視閾下測(cè)度了2001—2017 年新疆14 個(gè)地州市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)投入效益。在時(shí)空分異和收斂性研究方面,Tosun 等[15]采用Arc-GIS技術(shù)分析了西班牙安達(dá)盧西岸旅游區(qū)域的生態(tài)效率,發(fā)現(xiàn)其時(shí)空演進(jìn)存在階梯型和“中心-外圍”的格局;Blancas等[16]使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法發(fā)現(xiàn)美國(guó)旅游業(yè)生態(tài)效率存在極化現(xiàn)象;張軍民等[17]基于Arc-GIS空間分析平臺(tái)研究了新疆14個(gè)地州市近10 a城鎮(zhèn)化綠色發(fā)展時(shí)空分異格局;周亮等[18]采用空間馬爾科夫鏈測(cè)算了2005—2015 年我國(guó)城市生態(tài)效率時(shí)空分異特征,發(fā)現(xiàn)時(shí)序上存在階段性“W”型演化特征,空間上呈現(xiàn)“東中西”階梯遞減的差異化規(guī)律;楊勇等[19]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)、Kernel密度函數(shù)等方法測(cè)算了我國(guó)生態(tài)效率和演化特征,綜合型、資源型和工業(yè)型等城市發(fā)展類(lèi)型和城市人口規(guī)模均可造成城市生態(tài)效率的差異化;陳洪星等[20]利用核密度法等探究了烏魯木齊市住宿類(lèi)地圖信息點(diǎn)(POI)的時(shí)空演變特征;于偉等[21]采用序列DEA的SE-U-SBM模型和Dagum基尼系數(shù)及其分解等方法研究了我國(guó)城市群的生態(tài)效率,發(fā)現(xiàn)各城市群生態(tài)效率差異化顯著且存在空間條件β收斂和空間絕對(duì)β收斂性特征。
總結(jié)以往的文獻(xiàn)可以看到,現(xiàn)有研究對(duì)旅游業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空分異等問(wèn)題提供一定思路,但仍存在以下不足:(1)現(xiàn)有文獻(xiàn)較少關(guān)注深層次研究背景,而本文在旅游興疆戰(zhàn)略推進(jìn)下基于“碳中和、碳達(dá)峰”時(shí)代背景探究新疆旅游業(yè)生態(tài)效率。(2)以往學(xué)者多從期望產(chǎn)出視角出發(fā),容易高估實(shí)際的測(cè)度值,對(duì)其測(cè)度體系構(gòu)建也還不夠全面和系統(tǒng)。(3)較少學(xué)者分析其收斂性,而這是理解效率差異的重要內(nèi)容。旅游業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)治理的重要載體,是促進(jìn)城市綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的核心動(dòng)力。因此,本研究以新疆旅游業(yè)生態(tài)效率為對(duì)象全面考察其時(shí)序變化、空間差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)和收斂性等問(wèn)題。首先,運(yùn)用強(qiáng)有效前沿最近距離(MinDS)模型在新疆整體、南北東疆三大區(qū)域和各地州市評(píng)級(jí)3個(gè)視閾下全面評(píng)價(jià)旅游業(yè)生態(tài)效率水平;其次,運(yùn)用ArcGIS 技術(shù)和Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法考察其空間差異大小及來(lái)源;再次,采用核密度估計(jì)方法刻畫(huà)其動(dòng)態(tài)演進(jìn)狀況;最后,應(yīng)用空間收斂模型驗(yàn)證收斂性情況,這對(duì)推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)同推進(jìn)具有學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
以2005—2019 年新疆14 個(gè)地州市的旅游業(yè)生態(tài)效率作為對(duì)象,研究涉及的區(qū)域包括新疆14個(gè)地州市,其中北疆區(qū)域包括烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州直屬縣市、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)和博爾塔拉蒙古自治州;南疆區(qū)域包括巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃?、和田地區(qū)和喀什地區(qū);東疆區(qū)域包括吐魯番市和哈密市。測(cè)度指標(biāo)體系數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)文物文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆A級(jí)旅游景區(qū)名錄》、全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(CEIC)網(wǎng)站及政府網(wǎng)站發(fā)布的相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。
1.2.1 旅游業(yè)生態(tài)效率測(cè)度方法
(1)非期望產(chǎn)出的MinDS模型
MinDS 模型[22]的求解過(guò)程如下:假定有k個(gè)決策單元(DMU),使用SBM模型篩選所有的有效決策單元組合成的集合E*;求解以下MinDS 模型的混合整數(shù)線性規(guī)劃方程式,即得到評(píng)價(jià)效率值。該方法可以克服非期望產(chǎn)出SBM 模型的無(wú)效決策單元的效率改進(jìn)過(guò)程,從而更加真實(shí)、客觀地評(píng)價(jià)效率水平[23]。
(2)指標(biāo)體系構(gòu)建
依據(jù)綜合性、科學(xué)性、可靠性和可行性的選取原則,主要從投入、期望和非期望產(chǎn)出3個(gè)維度選取測(cè)度指標(biāo),其中投入指標(biāo)考慮勞動(dòng)、資本和土地3個(gè)要素?,F(xiàn)有研究主要選擇A 級(jí)及以上旅游景區(qū)、旅行社和星級(jí)賓館數(shù)量作為資源投入[3,12],參考王兆峰等[3]設(shè)計(jì)思路以旅游能源消耗總量表示旅游業(yè)的能源投入,選用旅游產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示人力投入,旅游業(yè)的資本投入指標(biāo)用旅游業(yè)總消費(fèi)占GDP 比重乘以第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額表征旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額[12]。期望產(chǎn)出使用旅游總?cè)藬?shù)和旅游總消費(fèi)兩大指標(biāo)表示[13],借鑒侯孟陽(yáng)等[24]做法可以用旅游環(huán)境污染指數(shù)(Tourism environmental pollution index,TEPI)表示非期望產(chǎn)出,利用各地區(qū)當(dāng)期的旅游總消費(fèi)量比各地區(qū)當(dāng)期的生產(chǎn)總值的系數(shù)乘以各地區(qū)的“三廢”,在使用熵值法計(jì)算得到TEPI。綜上所述,可以構(gòu)建新疆旅游業(yè)生態(tài)效率測(cè)度指標(biāo)體系(表1)。
表1 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建Tab.1 Construction of index system for the measuring eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
1.2.2Dagum基尼系數(shù)及其分解方法本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法研究旅游業(yè)生態(tài)效率空間的相對(duì)差異程度。該方法不僅可以辨別空間差異的來(lái)源,而且能夠解決子樣本間的交叉和重疊問(wèn)題[25],因此被各科學(xué)者廣泛應(yīng)用在分析區(qū)域的差異性等問(wèn)題。本研究根據(jù)《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料將新疆劃分為北疆、南疆和東疆三大區(qū)域,Dagum基尼系數(shù)的定義公式為:
1.2.3 核密度估計(jì)作為非參數(shù)估計(jì)方法,Rosenblatt[27]較早提出研究空間數(shù)據(jù)分布的非均衡性問(wèn)題的核密度估計(jì)方法。該方法從隨機(jī)變量X的分布位置、形態(tài)和延展性等方面描述其動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律,在具體分析群體差異起到較好的作用[28]。設(shè)X的密度函數(shù)為f(x),公式(4)表示在點(diǎn)x處的密度函數(shù)估計(jì)式。
2.1.1 新疆整體旅游業(yè)生態(tài)效率運(yùn)用非期望產(chǎn)出的MinDS 模型測(cè)算2005—2019 年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率,將新疆14 個(gè)地州市的210 個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxDEA軟件,結(jié)果見(jiàn)表2。
從圖1a 和表2分析可知,2005—2019年新疆整體年均旅游業(yè)生態(tài)效率在0.1~0.5之間,效率值最高的年份是2019 年(0.465),最低的年份是2009 年(0.116),研究期間年份均值為0.317,效率測(cè)算值在波動(dòng)變化中呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。從演變歷程分析,2005—2008 年效率值呈現(xiàn)先上升后下降的變化特點(diǎn),尤其是2008年全球金融危機(jī)期間出現(xiàn)了明顯下降特征;2009—2013年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率得到明顯改善,2009 年達(dá)到測(cè)度年份最低點(diǎn),表明國(guó)際金融危機(jī)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響存在滯后效應(yīng),2010年以后生態(tài)效率提升速度明顯,此階段國(guó)家出臺(tái)系列法律法規(guī)加強(qiáng)建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì),使其旅游業(yè)生態(tài)效率大幅改善;2014 年以后,生態(tài)效率年均增長(zhǎng)率迅速,雖少數(shù)年份存在下降趨勢(shì),但是整體達(dá)到近年來(lái)新疆旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“黃金階段”。
表2 2005—2019年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率測(cè)算結(jié)果Tab.2 Evaluation results of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry from 2005 to 2019
2.1.2 三大區(qū)域旅游業(yè)生態(tài)效率對(duì)比分析從圖1b分析可知,新疆旅游業(yè)生態(tài)效率存在“北高南低”的空間分布演化格局。北疆旅游業(yè)生態(tài)效率在0.2~0.8區(qū)間且具有提升的趨勢(shì)特點(diǎn),其旅游業(yè)生態(tài)效率明顯高于東疆和南疆地區(qū),南疆與東疆的生態(tài)效率演化特征較為接近,但南疆總體上高于東疆,其差異性存在“發(fā)散-收斂”的波動(dòng)趨勢(shì),但北疆與東疆、南疆生態(tài)效率存在反向的“收斂-發(fā)散”的差異化特點(diǎn)。從演化路徑分析,2005—2019年北疆地區(qū)旅游業(yè)生態(tài)效率波動(dòng)上升,特別是2014年以后存在明顯改善狀況,而南疆與東疆變化類(lèi)似,存在先下降后上升的演變特征。
圖1 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空演變過(guò)程Fig.1 Spatial-temporal evolution of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
2.1.3 新疆各地州市旅游業(yè)生態(tài)效率分析以解亞麗等[31]對(duì)生態(tài)效率定義評(píng)級(jí)為標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果顯示北疆地區(qū)有14.28%的地州市達(dá)到優(yōu)良等級(jí),但僅有烏魯木齊市部分年份處于“優(yōu)”評(píng)級(jí),可見(jiàn)北疆區(qū)域生態(tài)效率整體發(fā)展并不突出,2005—2019年各地州市效率年度均值達(dá)到“優(yōu)”等級(jí)的城市尚不存在,說(shuō)明旅游業(yè)生態(tài)效率存在極大的改進(jìn)空間,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題突出。值得注意的是,評(píng)級(jí)為“中”以上的比例僅占28.57%,除了烏魯木齊市外僅有伊犁州直達(dá)到此評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
南疆地區(qū)各地州市之間效率發(fā)展差異性較大。阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)效率均值分別位于全疆整體排名的第4 位和第6 位,但其均值分別為0.313和0.252,處在評(píng)價(jià)“差”的等級(jí)。此外,克州和和田地區(qū)的效率均值分別位于全疆整體排名的第12、13位,排名在全疆后5名之內(nèi)。
東疆地區(qū)的2 個(gè)城市——哈密市和吐魯番市,它們的效率年度均值均處在“差”評(píng)級(jí)上,但是吐魯番市明顯高于哈密市。2個(gè)城市雖然在地理位置上相互鄰近,但效率水平卻存在顯著差異,哈密市和吐魯番市效率均值分別排在全疆第11、5位,顯示東疆地區(qū)的生態(tài)效率的“空間溢出”效應(yīng)顯現(xiàn)作用不強(qiáng)。
2.2.1 空間分異演化特征采用自然最佳斷裂法將2005、2010、2015年和2019年新疆14個(gè)地州市的旅游業(yè)生態(tài)效率劃分為5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),結(jié)果見(jiàn)圖2。
圖2 2005—2019年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率空間分異演變Fig.2 Spatial differentiation and evolution of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry from 2005 to 2019
與2005年相比,2010年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率Ⅰ級(jí)所占比重從2005 年的7.1%上升為2010 年的14.3%,其中伊犁州直從Ⅱ級(jí)變?yōu)棰窦?jí),阿勒泰地區(qū)從Ⅱ級(jí)降為Ⅳ級(jí),和田地區(qū)和哈密市從Ⅲ級(jí)降為Ⅳ級(jí),阿克蘇地區(qū)從Ⅱ級(jí)降為Ⅲ級(jí),喀什地區(qū)和吐魯番市從Ⅲ級(jí)升為Ⅱ級(jí),塔城地區(qū)從Ⅳ級(jí)升為Ⅲ級(jí)。與2010 年相比,2015 年Ⅰ級(jí)所占數(shù)量雖保持不變,但Ⅱ級(jí)數(shù)量所占比重從2010 年的14.3%上升為2015 年的28.6%,其中阿勒泰地區(qū)和塔城地區(qū)升為Ⅱ級(jí),昌吉州由Ⅴ級(jí)升為Ⅲ級(jí),克州、阿克蘇地區(qū)和巴州由Ⅲ級(jí)降為Ⅳ級(jí),和田地區(qū)由Ⅳ級(jí)降為Ⅴ級(jí)。與2015 年相比,2019 年Ⅰ級(jí)數(shù)量所占比重從2015年的28.6%上升為2019 年的35.7%,其中阿勒泰地區(qū)、阿克蘇地區(qū)和昌吉州進(jìn)入Ⅰ級(jí)行列,塔城地區(qū)和喀什地區(qū)從Ⅱ級(jí)降為Ⅳ級(jí),吐魯番市由Ⅳ級(jí)升Ⅲ級(jí)。
綜上,2005—2019年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率Ⅰ級(jí)數(shù)量出現(xiàn)明顯上升趨勢(shì),Ⅰ級(jí)數(shù)量所占比重從2005年的7.1%上升為2019 年的35.7%,Ⅱ、Ⅲ級(jí)評(píng)級(jí)所占比例呈下降特點(diǎn),說(shuō)明新疆整體旅游業(yè)生態(tài)效率發(fā)展有所改善。
2.2.2 空間差異特征分析
(1)總體差異分析
圖3 繪制的是2000—2019 年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率總體基尼系數(shù)的變化情況。2000—2019 年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率在空間分布上存在差異性,總體基尼系數(shù)均值為0.494。從基尼系數(shù)的變化特征分析,其差異性存在上下波動(dòng)態(tài)勢(shì),2009、2012、2017年和2019年基尼系數(shù)有明顯下降趨勢(shì),說(shuō)明這幾年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率差距有所減小,2005、2008 年和2018年存在明顯的上升特點(diǎn),表明這些年份其差異顯著擴(kuò)大,其中2018 年和2019 年基尼系數(shù)分別為0.5623和0.4030,為考察期間的最大值和最小值,進(jìn)一步表明新疆整體旅游業(yè)生態(tài)效率存在顯著差異。
圖3 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的總體差異趨勢(shì)Fig.3 Trend of overall differences in the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
(2)區(qū)域內(nèi)差異分析
對(duì)比新疆東疆、北疆和南疆三大區(qū)域的旅游業(yè)生態(tài)效率基尼系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)(圖4),三大區(qū)域的旅游業(yè)生態(tài)效率分級(jí)明顯:2005—2019年北疆地區(qū)的區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)生態(tài)效率的差異性排名最高,基尼系數(shù)均值為0.4925;東疆和南疆的區(qū)域內(nèi)差異排名依次為第二、三名,基尼系數(shù)均值分別為0.3076 和0.1829。從區(qū)域內(nèi)差異變化趨勢(shì)和變化速度分析,北疆區(qū)域內(nèi)差異存在縮小特征,年均增長(zhǎng)率為-3.88%;而南疆和東疆地區(qū)內(nèi)差異存在擴(kuò)大趨勢(shì),年均變化增長(zhǎng)率分別為3.49%和5.19%。從區(qū)域內(nèi)的空間演進(jìn)分析,北疆區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),南疆和東疆地區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)在2005—2019年大致呈現(xiàn)“上升-下降-上升-下降”的周期波動(dòng)變化趨勢(shì)。
圖4 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的三大區(qū)域內(nèi)差異趨勢(shì)Fig.4 Difference trend of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry in three regions
(3)區(qū)域間差異分析
南疆、北疆和東疆三大區(qū)域的旅游業(yè)生態(tài)效率區(qū)域間差異變化趨勢(shì)圖(圖5)可看出:2005—2019年北疆-東疆區(qū)域之間差異性達(dá)到最大值,基尼系數(shù)的均值為0.5717,北疆-南疆、南疆-東疆的區(qū)域之間的差異性依次降低,基尼系數(shù)分別為0.5578和0.3236。從區(qū)域間的變化趨勢(shì)和年均增速分析,北疆-南疆、北疆-東疆地區(qū)之間的旅游業(yè)生態(tài)效率的差異性在縮小,年均增速分別為-0.74%和-0.33%,而南疆-東疆區(qū)域間的差異在擴(kuò)大,年均增速為5.20%。具體分析:北疆-南疆的區(qū)域間差異的基尼系數(shù)由2005 年的0.4960 波動(dòng)上升后又下降到2019年的0.4438;北疆-東疆的區(qū)域間差異的基尼系數(shù)由2005 年的0.5114 波動(dòng)上升為2018 年的0.7754 后又下降為2019 年的0.4869,達(dá)到考察期內(nèi)的最小值;南疆-東疆之間的旅游業(yè)生態(tài)效率差異呈現(xiàn)“M”型走勢(shì),表現(xiàn)為周期性變化,但整體差異性擴(kuò)大,基尼系數(shù)從2005年的0.1631增長(zhǎng)到2019年的0.3489。
圖5 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的三大區(qū)域間差異趨勢(shì)Fig.5 Difference trend of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry among three regions
2.2.3 空間差異的來(lái)源貢獻(xiàn)按照Dagum基尼系數(shù)方法的分解可以將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度差異,進(jìn)而表示各分解部分對(duì)總體空間差異性的貢獻(xiàn)程度大小?;诖?,使用此方法計(jì)算出新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的空間差異來(lái)源及貢獻(xiàn)率(表3)。
由表3 可知,2005—2019 年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率均值(38.32%)達(dá)到最大,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率的均值(37.97%)次之,超變密度差異的均值(23.71%)最小,表明近15 a其空間差異來(lái)源主要是區(qū)域間差異。樣本考察期間區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異的貢獻(xiàn)率整體存在下降的趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率分別為-1.56%和-6.59%;區(qū)域間差異呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),年均增長(zhǎng)率為8.74%。從各部分演變的過(guò)程分析,區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)程度整體趨于下降,走勢(shì)為“下降-上升”的態(tài)勢(shì),但其超變密度的貢獻(xiàn)率下降幅度大于區(qū)域內(nèi)差異;區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)程度演變趨勢(shì)總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),變化特征為“上升-下降”發(fā)展態(tài)勢(shì)。進(jìn)一步討論,2005—2019 年區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)程度大小排序表現(xiàn)為“北疆>東疆>南疆”;區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)程度大小表現(xiàn)為“北疆-東疆之間貢獻(xiàn)差異>北疆-南疆之間貢獻(xiàn)差異>南疆-東疆之間貢獻(xiàn)差異”。由此可見(jiàn),解決新疆旅游業(yè)生態(tài)效率空間演化格局的非均衡性等生態(tài)問(wèn)題,其關(guān)鍵在于縮小區(qū)域間的生態(tài)效率差異性。
表3 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率Dagum基尼系數(shù)及其分解Tab.3 Dagum Gini coefficient and its decomposition of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
圖6和表4分別匯報(bào)了2005—2019年新疆旅游業(yè)生態(tài)效率分布動(dòng)態(tài)的演進(jìn)過(guò)程和特征。從分布位置分析,新疆整體、南疆和東疆分布中心位置出現(xiàn)左移到右移的變化特點(diǎn),表明旅游業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢(shì),而北疆存在Kernel 密度函數(shù)曲線的中心位置向右移動(dòng),這說(shuō)明其具有上升的演變規(guī)律;從主峰分布形態(tài)分析,新疆整體和北疆主峰的峰值出現(xiàn)先下降后上升的走勢(shì),密度函數(shù)的主峰寬度出現(xiàn)先增加后縮小的特點(diǎn),反映出其絕對(duì)差異存在減小的特點(diǎn),東疆和南疆主峰的峰值表現(xiàn)下降變化特征,而主峰的寬度存在擴(kuò)大趨勢(shì),說(shuō)明其絕對(duì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì);從極化趨勢(shì)分析,新疆整體和北疆存在雙峰和兩極分化趨勢(shì),表明其具有明顯的兩極分化現(xiàn)象,而南疆和東疆不存在極化現(xiàn)象;從延展性分析,都具有Kernel密度函數(shù)右拖尾且延展性拓寬特點(diǎn)。
表4 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率分布動(dòng)態(tài)演變特征Tab.4 Evolutionary characteristics of the distribution dynamics of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
圖6 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率分布動(dòng)態(tài)的演變Fig.6 Evolution process of the distribution dynamics of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
2.4.1 基準(zhǔn)回歸表5 中模型1~3 表達(dá)的是收斂性模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,模型1 為時(shí)間固定效應(yīng)表示β絕對(duì)收斂情況;模型2 為控制時(shí)間和城市的雙向固定效應(yīng)模型表示β條件收斂情況;模型3為控制時(shí)間和地區(qū)的雙向固定效應(yīng)模型表示俱樂(lè)部收斂情況。由表5的模型1和模型2結(jié)果分析,其系數(shù)均為負(fù)值且統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著,表明存在β絕對(duì)收斂和β條件收斂,模型3結(jié)果顯示β為負(fù)值且通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性水平檢驗(yàn),表明存在俱樂(lè)部收斂。比較模型1和模型2β系數(shù)的大小可知:模型2的β系數(shù)明顯大于模型1 的系數(shù),由此可知β條件收斂快于β絕對(duì)收斂速度。這一結(jié)果與預(yù)期一致,當(dāng)限制條件越多時(shí),收斂性會(huì)越明顯?;诖?,可以通過(guò)多種檢驗(yàn)保證模型結(jié)果的穩(wěn)健性。
2.4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)增加控制變量??紤]到各個(gè)城市的人口數(shù)量、人均城市公園面積和水資源總量可能會(huì)在一定程度上對(duì)旅游業(yè)生態(tài)效率的集聚產(chǎn)生影響,因此把這3 個(gè)變量納入回歸模型中,實(shí)證回歸結(jié)果如表5中模型4~6所示:在加入控制變量后,絕對(duì)收斂和條件收斂模型的β系數(shù)均為負(fù)值且通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性水平檢驗(yàn),即加入控制變量不影響其收斂性,俱樂(lè)部收斂模型結(jié)果顯示β系數(shù)為負(fù)值且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明存在俱樂(lè)部收斂特征。
表5 新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的收斂性回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)Tab.5 Convergence regression results and robustness test of the eco-efficiency of Xinjiang tourism industry
(2)分地區(qū)樣本回歸。為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,對(duì)南疆、北疆和東疆三大區(qū)域的樣本進(jìn)行分類(lèi)別依次回歸。首先,檢驗(yàn)絕對(duì)收斂模型的穩(wěn)健性,在對(duì)區(qū)域依次控制時(shí)間固定效應(yīng)回歸后,結(jié)果顯示三大區(qū)域的β系數(shù)為負(fù)值且顯著,表明存在β絕對(duì)收斂;其次,檢驗(yàn)條件收斂模型的穩(wěn)健性,在對(duì)南疆、北疆和東疆依次控制時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)回歸后,結(jié)果顯示β系數(shù)為負(fù)值且顯著,表明存在β條件收斂;最后,比較絕對(duì)收斂和條件收斂模型的β回歸系數(shù),顯示條件收斂模型各值明顯大于絕對(duì)收斂模型各值,進(jìn)而驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)論。
目前,北疆區(qū)域旅游業(yè)生態(tài)效率發(fā)展相對(duì)較好,但加強(qiáng)北疆生態(tài)環(huán)境的治理仍是實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)保護(hù)協(xié)同推進(jìn)的路徑。南疆和東疆正面臨生態(tài)環(huán)境脆弱、環(huán)境保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)烈和景區(qū)建設(shè)能力不足等產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題,走資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的旅游發(fā)展道路已刻不容緩。具體而言,南疆地區(qū)存在風(fēng)沙、部分土地荒漠化,樹(shù)木植被栽種不足,生態(tài)環(huán)境和承載力脆弱;東疆地區(qū)主要以發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)為主,以工業(yè)和能源型發(fā)展為導(dǎo)向,在此過(guò)程中形成大量的污染物,給當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)造成嚴(yán)重的壓力,阻礙區(qū)域旅游業(yè)生態(tài)效率的提升。因此,應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到兩地區(qū)生態(tài)環(huán)境的差異性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),減少能源消耗性污染物排放量,促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展。此外,旅游業(yè)生態(tài)效率在各地州市之間差異化較大,未來(lái)縮小南北差距是協(xié)調(diào)旅游業(yè)生態(tài)效率發(fā)展的主要路徑。
新疆旅游業(yè)生態(tài)效率整體上具有較大差異,其發(fā)展變化存在明顯波動(dòng)變化情況,近年來(lái)這一現(xiàn)象更加凸顯,為實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)健康發(fā)展,迫切需要實(shí)施區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)和綠色協(xié)調(diào)創(chuàng)新機(jī)制,進(jìn)而縮小區(qū)域內(nèi)的空間差異,力爭(zhēng)做到南北東疆綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,對(duì)三大區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)重點(diǎn)污染物和污染源加強(qiáng)監(jiān)管并實(shí)施有效的控制措施。此外,應(yīng)重點(diǎn)縮小北疆與南疆、東疆之間的旅游業(yè)生態(tài)效率的空間分布差異,加強(qiáng)區(qū)域效率的協(xié)調(diào)性,同時(shí)應(yīng)防止南疆和東疆的空間差異繼續(xù)擴(kuò)大。由于北疆-東疆之間旅游業(yè)生態(tài)效率空間分異最為嚴(yán)重,應(yīng)該作為調(diào)控的重點(diǎn)發(fā)展方向,同時(shí)各區(qū)域內(nèi)生態(tài)效率的差異貢獻(xiàn)程度也不容易忽視,特別是注重南疆-東疆區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)生態(tài)效率的協(xié)調(diào)性問(wèn)題,是實(shí)現(xiàn)新疆整體旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)推進(jìn)工作。
(1)近15 a 來(lái)新疆旅游業(yè)生態(tài)效率相對(duì)較低,但整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)且全疆存在“北高南低”的空間分布演化格局;北疆明顯優(yōu)于南疆和東疆,南疆和東疆生態(tài)效率水平較為接近,相對(duì)北疆而言存在追趕式增長(zhǎng),區(qū)域間差異化存在縮小狀態(tài);地州市間生態(tài)效率存在異質(zhì)性,表現(xiàn)為處于“優(yōu)”、“良”等級(jí)的地州市的數(shù)量占比相對(duì)較少。
(2)ArcGIS空間分析顯示近15 a新疆旅游業(yè)生態(tài)效率處于Ⅰ級(jí)地州市所占比例升高。新疆總體基尼系數(shù)變化存在周期性波動(dòng)性變化的特點(diǎn),區(qū)域內(nèi)差異依次表現(xiàn)為“北疆>東疆>南疆”;區(qū)域間差異依次表現(xiàn)為“北疆-東疆>北疆-南疆>南疆-東疆”,北疆-南疆、北疆-東疆地區(qū)之間的差異性存在縮小特征,而南疆-東疆區(qū)域間的差異存在擴(kuò)大特征;此外,空間差異性來(lái)源表現(xiàn)“區(qū)域間差異>區(qū)域內(nèi)差異>超變密度差異”,這表明新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的空間差異來(lái)源主要是區(qū)域間差異。
(3)利用Kernel密度剖析新疆旅游業(yè)生態(tài)效率的分布動(dòng)態(tài)演變,結(jié)果表明新疆整體、南疆和東疆旅游業(yè)生態(tài)效率水平呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢(shì),北疆具有上升的演變規(guī)律,新疆整體和北疆的絕對(duì)差異存在減小的特點(diǎn),而南疆和東疆各區(qū)域的絕對(duì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì),新疆整體和北疆生態(tài)效率存在兩極分化現(xiàn)象,且各地區(qū)都具有密度函數(shù)右拖尾且延展性拓寬特點(diǎn)。
(4)新疆旅游業(yè)生態(tài)效率存在顯著的空間收斂特性,2005—2019 年存在β絕對(duì)收斂、β條件收斂和俱樂(lè)部收斂特征。此外,β條件收斂速度快于β絕對(duì)收斂,這與區(qū)域內(nèi)的旅游業(yè)發(fā)展水平、政府環(huán)境規(guī)制等限制因素存在關(guān)聯(lián)性。