中國中化MAP生產(chǎn)性服務對農(nóng)戶的增收效應及參與行為研究
——來自內(nèi)蒙古自治區(qū)阿魯科爾沁旗的實證

呂海濤,秦 帥,王浩坤 (.中國中化控股有限責任公司創(chuàng)新管理研修院，北京 00000；.東北林業(yè)大學，黑龍江哈爾濱 50000)

“三農(nóng)”問題是全黨工作的重中之重。如何推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高農(nóng)民收入，是當前學者關(guān)注的焦點問題，讓農(nóng)民享受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的紅利，也成為評價農(nóng)業(yè)和農(nóng)村改革成效的重要標準。2019年中央一號文件提出要通過發(fā)展生產(chǎn)性服務拓寬農(nóng)民增收渠道，隨后的《國家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中進一步表明要培育專業(yè)化農(nóng)業(yè)服務組織，暢通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務供需對接工作。作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展到一定階段分工的產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務的內(nèi)涵、外延和組織模式的理論研究和實踐正處于迅速發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動全過程之中。在農(nóng)業(yè)勞動力老齡化進程加快及青壯勞動力快速流向二、三產(chǎn)業(yè)的背景下，由于各個地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的條件的異質(zhì)性，有學者認為有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務可以通過提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和釋放農(nóng)村勞動力等途徑推動農(nóng)業(yè)收入的提高。但也有學者論證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務不利于農(nóng)民收入水平的增長。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路，鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務是解決我國農(nóng)村勞動力“老婦化”、土地“碎片化”、科技要素的規(guī)模收益難體現(xiàn)等現(xiàn)實問題，以增加農(nóng)民收入和福祉為目標，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務，是“十四五”農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務，是實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品提質(zhì)增效、推進鄉(xiāng)村振興的重要手段。因此，十分有必要厘清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務對農(nóng)戶收入的作用方向及內(nèi)在機制，驅(qū)動小農(nóng)戶多路徑使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務，分享農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的溢出效應。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務對農(nóng)民增收的影響，學者進行了大量研究，形成一批極具參考價值的理論成果。現(xiàn)有研究大多認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務能夠顯著地促進農(nóng)民收入的增長。如趙鑫等通過對全國800個行政村的樣本數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務具有增收效應，倘若不提供服務，農(nóng)戶人均年收入將顯著下降30%左右；王玉斌等基于CHIP數(shù)據(jù)的研究表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務能夠有效促進農(nóng)民增收，但不同服務形式對農(nóng)民增收的效果存在一定的差異；李谷成等指出，農(nóng)業(yè)機械化等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務的供給既可直接推動農(nóng)民收入水平的提高，也可通過勞動力轉(zhuǎn)移等間接作用提升農(nóng)民收入；劉明輝等基于CFPS2016數(shù)據(jù)的研究也表明農(nóng)業(yè)機械化服務對農(nóng)民增收具有一定的促進作用，其中對東部地區(qū)的影響最大，在東北地區(qū)的作用強度最弱；唐林等基于湖北省的研究表明購買農(nóng)機服務能顯著促進農(nóng)戶家庭年收入增長，且相較于非老齡化組農(nóng)戶，對老齡化組農(nóng)戶家庭收入的影響更??；張恒等基于2009—2018年省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步均正向影響農(nóng)民收入，對工資性收入的提升效果強于對經(jīng)營性收入的提升效果；冀名峰認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動能來源，有利于農(nóng)村勞動力優(yōu)化組織，促進農(nóng)民增收；胡祎等認為以農(nóng)業(yè)機械化服務為代表的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務可以通過技術(shù)創(chuàng)新和勞動替代效應提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。如果糧食生產(chǎn)過程中能得到機耕、機收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務,可以顯著降低高齡農(nóng)業(yè)勞動力對糧食生產(chǎn)效率的負向影響。雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有促進作用，但就不同糧食產(chǎn)銷區(qū)而言，其對糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的促進作用最大，其次是主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)。但也有部分學者指出，受地理因素、經(jīng)濟環(huán)境、個體特征等影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務對生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入的作用差異較大，難以得出肯定性結(jié)論。

綜上所述，已有研究為該研究的開展奠定了堅實的基礎，但仍存在一定的改進空間：一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務對于農(nóng)民增收效應的影響尚未形成較為一致的結(jié)論，還有待深入探討；另一方面集中研究龍頭企業(yè)帶動型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務模式及其作用的成果尚不多見，尤其是農(nóng)牧結(jié)合的糧食主產(chǎn)區(qū)通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技龍頭企業(yè)提供全程的生產(chǎn)性服務，增加農(nóng)民收入和改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的研究非常少。鑒于此，筆者以內(nèi)蒙古阿魯科爾沁旗作為研究對象，探索龍頭企業(yè)帶動型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程服務對農(nóng)民增收的整體影響，為創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務模式，探索小農(nóng)戶分享農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的紅利提供理論參考，為龍頭企業(yè)探索穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)社會化服務組織管理模式提供決策參考。

1 研究區(qū)域概況

阿魯科爾沁旗坐落于內(nèi)蒙古自治區(qū)中部，歸赤峰市所管轄，其地處大興安嶺南段山地東麓，屬溫帶大陸性氣候。阿魯科爾沁旗總土地面積14 277 km，轄14個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)、2個街道，245個嘎查村，總?cè)丝?0萬，其中耕地13.20 hm，半干旱氣候環(huán)境使其成為典型農(nóng)牧交錯區(qū)。2018年依托中國中化農(nóng)業(yè)MAP戰(zhàn)略，結(jié)合當時阿魯科爾沁旗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展需求，中國中化農(nóng)業(yè)開展以“種出好品質(zhì)、賣出好價錢”理念為核心，提高土地效益和農(nóng)民收益為目標的產(chǎn)業(yè)扶貧項目，具體服務內(nèi)容包括：種植方案制定、全程農(nóng)機服務、全程植物營養(yǎng)服務、全程植保服務和農(nóng)民技術(shù)培訓。中國中化農(nóng)業(yè)MAP產(chǎn)業(yè)扶貧示范農(nóng)場通過建立統(tǒng)一的種植技術(shù)標準、農(nóng)資供應、農(nóng)機服務、病蟲草害綜合防控、財務管理方式，2019年建設MAP產(chǎn)業(yè)幫扶示范農(nóng)場6處，MAP模式示范面積1 128.667 hm，通過服務村集體合作社、種植大戶和致富帶頭人，帶動小型種植戶提高種植技術(shù)，促進土地適度規(guī)?；芾?，培育發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和新型職業(yè)農(nóng)民，建立了一條可持續(xù)發(fā)展的MAP農(nóng)業(yè)服務模式。

2 數(shù)據(jù)來源和變量選取

該研究數(shù)據(jù)源于作者在內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗掛職扶貧6年的經(jīng)歷、阿旗-中國中化-MAP幫扶示范農(nóng)場運行方J案、實地訪談和調(diào)查問卷。為精準研究中國中化農(nóng)業(yè)MAP生產(chǎn)性服務對農(nóng)戶收入的影響因素，在作者組織下于2021年5月份對阿魯科爾沁旗進行入戶預調(diào)研，依據(jù)研究內(nèi)容和數(shù)據(jù)分析，對調(diào)研樣本進行了調(diào)整，并于6月份進行了二次調(diào)研。共發(fā)放問卷400份，收回392份，剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失樣本，獲得有效樣本374份，樣本有效率93.5%。

被解釋變量。結(jié)合研究內(nèi)容及數(shù)據(jù)可靠性，該研究對農(nóng)業(yè)收入的評價主要采用了農(nóng)戶種地收入作為衡量指標，該指標為連續(xù)變量，單位為萬元/人。農(nóng)戶參與MAP模式行為研究內(nèi)容的核心解釋變量為是否參與MAP生產(chǎn)性服務。

解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務，以農(nóng)戶是否參與MAP生產(chǎn)性服務為標準將其劃分為2類，參與者用數(shù)字1代表，未參與者為0，該變量為分類變量。除核心解釋變量外，學者普遍認為人力資本對農(nóng)業(yè)收入的提高具有顯著影響，故該研究控制了人口規(guī)模、教育水平和是否參與醫(yī)療保險分別代表人力資本的數(shù)量和質(zhì)量；土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必備要素，其肥力的高低直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量，進而對農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生影響，同時作物品種市場價格各異，不同的種植結(jié)構(gòu)可能導致農(nóng)戶間的農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生較大差異，因此該研究進一步控制了種植結(jié)構(gòu)和土壤肥力2個變量；學術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動者老齡化、耕地細碎化和種地補貼對農(nóng)業(yè)收入的作用方向尚未形成較為一致的結(jié)論，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用方向存在一定的爭議，為降低其對模型估計的影響，將農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、耕地細碎化和種地補貼等變量置于控制變量之中。農(nóng)戶參與MAP模式行為研究內(nèi)容的行為解釋變量為農(nóng)戶在宣傳推廣中獲得的MAP認知、行為態(tài)度、MAP作用、農(nóng)戶主觀規(guī)范和直覺行為控制，變量詳情內(nèi)容見表1。

3 研究方法

傾向得分匹配(Propensity Score Matching，PSM)最早由Rosenbaum等提出。其基本思想是將處理組(采用生產(chǎn)性服務的農(nóng)戶)和對照組(未采用生產(chǎn)性服務的農(nóng)戶)的樣本農(nóng)戶進行傾向評分，再將得分相同的農(nóng)戶進行匹配，找出兩組中具有相同特征的農(nóng)戶，在鎖定其他變量的情況下，通過兩組之間的差異衡量生產(chǎn)性服務對農(nóng)業(yè)收入的影響。該模型的建立需要3個步驟，第一步要建立Logit模型估算農(nóng)戶采納生產(chǎn)性服務的條件概率，其模型為：

(1)

式中,為處理變量(當=10時表示農(nóng)戶采用不采用生產(chǎn)性服務);是控制變量;為要估計的傾向得分，表示農(nóng)戶采用生產(chǎn)性服務的概率。

表1 變量界定與描述性分析Table 1 Variable definition and descriptive analysis

第二步在計算出傾向得分后，依據(jù)此得分對樣本農(nóng)戶進行匹配。由于不同的匹配方法在匹配值和權(quán)重方面存在差異，導致匹配結(jié)果也不盡相同。該研究采用了6種匹配方法，若不同匹配方法得出相似的結(jié)果，則表明匹配結(jié)果是穩(wěn)健的。

第三步需要對處理后的平均處理效應(ATT)進行估計，得到采納生產(chǎn)性服務對農(nóng)業(yè)收入的影響。表達式為：

(2)

4 結(jié)果與分析

由于該研究采用的截面數(shù)據(jù)易產(chǎn)生異方差問題，OLS估計結(jié)果存在有偏性和不一致性，為保證結(jié)果更加準確，使用加權(quán)最小二乘法對模型進行估計(表2)。

表2為MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入的影響結(jié)果，通過依次加入變量驗證模型的穩(wěn)健性。模型1僅考慮了MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入的影響，結(jié)果表明，使用MAP生產(chǎn)性服務模式可以有效提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入。模型2～4為分別加入不同變量的回歸結(jié)果，證明生產(chǎn)性服務對農(nóng)業(yè)收入增長的提升作用依然顯著。從各變量來看，除教育水平會對農(nóng)業(yè)收入的增加產(chǎn)生抑制作用外，其他變量均有利于農(nóng)業(yè)收入的提高，教育水平回歸系數(shù)顯著為負并不意味著教育對農(nóng)業(yè)收入會產(chǎn)生抑制作用，研究區(qū)域內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗，有蒙、漢、滿、回、藏、朝鮮、達斡爾、壯、苗、彝、鄂溫克等多民族的區(qū)域，被調(diào)查從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，受教育程度高的農(nóng)戶大多外出打工，不直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力受教育程度普遍較低，難以充分發(fā)揮教育對收入的促進作用。

為檢驗模型中各變量是否存在多重共線性，采用較為普遍的方差膨脹因子(VIF)進行檢驗，若VIF<10則表明模型不存在多重共線性問題。通過對模型4的檢驗可知，所有VIF值均在5以下，說明多元回歸模型結(jié)果較為合理。

表2 生產(chǎn)性服務對農(nóng)業(yè)收入的影響Table 2 The impact of productive services on agricultural income

上文回歸結(jié)果表明了MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入的影響，但由于農(nóng)戶使用生產(chǎn)性服務的決策可能存在自選擇問題，且生產(chǎn)性服務和農(nóng)業(yè)收入之間互為因果會導致內(nèi)生性問題的產(chǎn)生，使模型的估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤。因此該研究利用PSM模型進一步驗證MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入的作用。在考察自變量對因變量的處理效應時，采用最近鄰匹配法、卡尺匹配法、核匹配法、條匹配法、局部線性回歸匹配法和馬氏匹配法等6種方法進行回歸，以確保模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，具體結(jié)果見表3。由表3可知，MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入有正向的處理效應，且均通過0.01顯著性水平檢驗。各匹配方法的ATT估計結(jié)果表明，相對于采用生產(chǎn)性服務的農(nóng)戶而言，未采用者的農(nóng)業(yè)收入將明顯下降2.98萬～3.56萬元。中化MAP依托測土配方施肥及水肥一體化技術(shù)為種植戶提供種子篩選、土壤改良、農(nóng)技培訓和農(nóng)機服務等生產(chǎn)性服務，進行標準化的生產(chǎn)，通過大規(guī)模專業(yè)化的農(nóng)機作業(yè)及土壤培育等生產(chǎn)活動，降低了農(nóng)戶的生產(chǎn)成本，提高了土地單位面積產(chǎn)量及農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，有助于農(nóng)業(yè)節(jié)本增效的實現(xiàn)，促進農(nóng)民收入水平的提高。

表3 生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入的作用的平均處理效應Table 3 Average treatment effect on the effect of productive service model on agricultural income

共同支撐假設檢驗。PSM模型的有效運行離不開共同支撐假設檢驗，如果處理組和對照組變量重疊區(qū)域過窄，會導致大量的樣本損失，降低匹配質(zhì)量，影響匹配效果的可靠性，此時PSM模型是無效的，Heckman等也強調(diào)了共同支撐假設檢驗在PSM模型中的重要性。由圖1可知，大多數(shù)觀測值處于共同取值范圍之內(nèi)，樣本容量得到了一定的保障。

圖1 收入影響模型傾向得分的共同取值范圍Fig.1 Common value range of propensity scores for income impact model

平衡性檢驗。為檢驗PSM的估計質(zhì)量，需要對匹配方法進行平衡性檢驗，條件外生的假設前提下，要求處理組和對照組不存在系統(tǒng)性的差異。即匹配的目的對影響農(nóng)業(yè)收入的其他因素進行控制，因此匹配成功的樣本變量間應不存在顯著差異，如果兩者存在較大差異則會導致PSM模型無效。如果通過平衡性檢驗則說明處理組和控制組之間不存在系統(tǒng)性的差異，農(nóng)業(yè)收入的變化完全是生產(chǎn)性服務所產(chǎn)生的效果。借鑒前人研究思路，該研究通過單個協(xié)變量的雙分布檢驗和匹配前后偏差降低比率對數(shù)據(jù)的平衡狀況進行判斷。由表4可知，匹配前，各變量的雙檢驗值均在0.05的水平上顯著，表示處理組和對照組的條件變量在分布存在顯著的差異性，匹配后，各變量匹配均高于0.01且明顯變大，表明處理組和對照組的條件變量在分布上是一致的。同時，匹配后所有變量的偏差均呈現(xiàn)不同程度的下降，最高下降幅度為91.2%。通過匹配前后相關(guān)指標的對比可知本文所選擇協(xié)變量的合理性，匹配過程是有效的。此外，為便于比較MAP生產(chǎn)性服務模式與農(nóng)業(yè)收入匹配前后各協(xié)變量的標準偏差變化，繪制圖2進行展示，表明各變量在匹配后其標準化偏差均大幅度縮小。

圖2 匹配變量匹配后的標準化偏差Fig.2 Standardized deviations after matching variables are matched

表4 條件變量匹配質(zhì)量檢驗

為進一步分析阿魯科爾沁旗影響農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式行為的因素，該研究依照擴展計劃行為理論以及鐘穎琦等的研究設計問卷內(nèi)容，采用均值的方式對具體參與行為指標進行處理，將農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式行為內(nèi)容概括成：參與MAP認知、行為態(tài)度、產(chǎn)生作用、主觀規(guī)范、直覺行為5個部分(表1)，其中農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式的認知為：是通過調(diào)研農(nóng)戶對中國中化-阿旗MAP示范農(nóng)場產(chǎn)業(yè)扶貧項目中的組織形式、收益模式及其所應承擔的義務的了解程度，反映出其對MAP生產(chǎn)性服務模式的認知。行為態(tài)度是指農(nóng)戶對參與MAP生產(chǎn)性服務過程中一些特定行為的積極或消極評價，其評價結(jié)果越積極參與的可能性越大。MAP生產(chǎn)性服務作用農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務合作社后能夠在生產(chǎn)過程中所抵制自然災害、銷售以及生產(chǎn)資料價格變化的風險。農(nóng)戶主觀規(guī)范是指農(nóng)戶在考慮入社參與MAP生產(chǎn)性服務時受到的社會環(huán)境輿論等方面的影響，特別是受家人、鄰里、政府、農(nóng)資供應商以及生產(chǎn)性合作者等的影響。知覺行為控制則是農(nóng)戶在決定加入MAP生產(chǎn)性服務入社時感受到的難易程度，包括加入門檻高低、加入時流程簡易程度以及是否能夠自由進出等的影響。

從McFadden、Cox & Snell和Nagelkerke數(shù)值上看，模型整體擬合度較高。

該研究使用SPSS 24.0中Logistic和 Probit模型分析并檢驗農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式的行為因素，詳細結(jié)果見表5。能夠看到，入社認知會對參與MAP生產(chǎn)性服務模式產(chǎn)生顯著的正向影響，而直覺行為和行為態(tài)度會對參與MAP生產(chǎn)性服務模式產(chǎn)生顯著的負向影響，但MAP模式作用和主觀規(guī)范并不會對農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式產(chǎn)生相關(guān)性影響。其中：

(1)農(nóng)戶的認知與加入MAP生產(chǎn)性服務模式呈現(xiàn)正相關(guān)，表明農(nóng)戶對于MAP模式的認知程度越強越有可能選擇接受這種生產(chǎn)行服務模式，特別是在MAP生產(chǎn)性服務模式的性質(zhì)、功能、義務以及制度等方面的認知程度直接決定其是否參與MAP生產(chǎn)性服務模式。

表5 農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式行為影響因素分析Table 5 Analysis of the influencing factors of farmers participating in the MAP productive service model

(2)行為態(tài)度通過了顯著性水平為0.05的檢驗，證明行為態(tài)度顯著影響農(nóng)戶加入MAP生產(chǎn)性服務模式，但其相關(guān)系數(shù)為負說明雖然農(nóng)戶對于參MAP生產(chǎn)性服務模式中所帶來的積極效果充分知曉的情況下，也可能保持觀望態(tài)度，體現(xiàn)出小農(nóng)戶的從眾心理，故應廣泛宣傳推廣MAP生產(chǎn)性服務模式功效的同時，要充分發(fā)揮鄉(xiāng)村能人在農(nóng)戶行為選擇中的主心骨作用。

(3)直覺行為控制與是否加入MAP生產(chǎn)性服務模式呈負相關(guān)，通過顯著性水平為0.10的檢驗。雖然農(nóng)戶對MAP生產(chǎn)性服務模式相關(guān)制度安排的公開透明程度、提供簡單的相關(guān)材料、容易的加入程序、較低參與門檻以及方便自由退出方面得到了認可，和農(nóng)戶在行為態(tài)度方面表現(xiàn)較為一致，持續(xù)觀望MAP生產(chǎn)性服務模式功效、組織模式的穩(wěn)定性和收入增長能力，中國中化MAP生產(chǎn)性服務模式推廣需要以機制創(chuàng)新激發(fā)群眾的內(nèi)生動力，實現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)幫扶到產(chǎn)業(yè)振興的接續(xù)發(fā)展。

5 結(jié)論和建議

該研究以內(nèi)蒙古阿魯科爾沁旗作為研究對象，利用傾向得分匹配法分析MAP農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務對農(nóng)業(yè)收入的影響效應，進一步基于擴展的計劃行為理論分析驅(qū)動農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式的行為因素。結(jié)果表明：

(1)通過加權(quán)最小二乘法對MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入的影響結(jié)果表明，使用MAP生產(chǎn)性服務模式可以有效提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入，其中除教育水平會對農(nóng)業(yè)收入的增加產(chǎn)生抑制作用外，老齡化程度、地塊數(shù)量、種植結(jié)構(gòu)、土地質(zhì)量、醫(yī)療保險、種地補貼和家庭人口規(guī)模這些變量均有利于農(nóng)業(yè)收入的提高；為避免內(nèi)生性問題對結(jié)果造成的偏差，進一步利用PSM模型進行處理，結(jié)果表明：MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)業(yè)收入有正向的處理效應，且均通過0.01顯著性水平檢驗；處理效應表明，相對于采用生產(chǎn)性服務的農(nóng)戶而言，未采用者的農(nóng)業(yè)收入將明顯下降2.98萬～3.56萬元。

(2)通過Logistic和 Probit模型分析并檢驗農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務模式的行為因素，結(jié)果表明：入社認知會對參與MAP生產(chǎn)性服務模式產(chǎn)生顯著的正向影響，而直覺行為和行為態(tài)度會對參與MAP生產(chǎn)性服務模式產(chǎn)生顯著的負向影響，但MAP模式作用和主觀規(guī)范并不會對參與MAP生產(chǎn)性服務模式產(chǎn)生相關(guān)性影響。

基于以上結(jié)論，為進一步壯大MAP生產(chǎn)性服務模式的推廣范圍和力度，吸引更多關(guān)注但未參與的農(nóng)戶參與進來，提出以下建議：

建議中國中化加大對MAP生產(chǎn)性服務模式的推廣，增加農(nóng)戶的持續(xù)收入能力，讓農(nóng)戶學會科學種植，利農(nóng)利企的同時也能帶來社會和環(huán)境效益。中國中化為避免“企業(yè)+農(nóng)戶”契約的不對稱和不穩(wěn)定，采用了“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”的形式，這種模式中的合作社替代了市場交易過程的企業(yè)直接與農(nóng)戶對接，適應我國現(xiàn)有的土地承包制度、農(nóng)村社會關(guān)系網(wǎng)和農(nóng)戶認知行為過程，增加了契約的穩(wěn)定性。但農(nóng)戶選擇是否持續(xù)參與MAP生產(chǎn)性服務模式的行為，既受自己的收入增長影響，也會隨合作社的屬性特征及合作社核心社員的屬性特征的變化而改變。一方面要增加MAP生產(chǎn)性服務模式對農(nóng)戶收入穩(wěn)定的正向影響，一方面要加強協(xié)同聯(lián)合的穩(wěn)定的管理組織模式，中國中化農(nóng)業(yè)MAP農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務探索性地構(gòu)建了“合作社社員、合作社和企業(yè)”的利益鏈接機制，如中化農(nóng)業(yè)MAP為各合作社提供服務的農(nóng)場稱為“中化農(nóng)業(yè)MAP農(nóng)場”，合作社名稱均注冊為“國仁”字號。各合作社將MAP農(nóng)場總收益的5%用來壯大村集體經(jīng)濟收入、總收益的5%作為幫扶資金、總收益的5%防返貧基金。但是，企業(yè)的目標是實現(xiàn)利潤，過多地承擔社會責任會影響企業(yè)的積極性，所以建議在示范階段采用“地方政府/基層黨建+龍頭企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”四位一體的模式，形成約束、激勵和驅(qū)動相結(jié)合的龍頭企業(yè)主導型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務利益聯(lián)結(jié)體，政府在模式中通過制定政策和規(guī)制，規(guī)范企業(yè)行為，降低農(nóng)戶選擇MAP生產(chǎn)性服務模式的風險，保障農(nóng)戶收益持續(xù)增加，借助龍頭企業(yè)的先進技術(shù)、優(yōu)質(zhì)資源等，助力地方政府實現(xiàn)土地整理、水利改造、提升和優(yōu)化農(nóng)村農(nóng)業(yè)合作社質(zhì)量、發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興等的政府治理績效。