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    知識付費研究熱點的國內外對比分析

    2022-08-02 02:11:08毛太田盧夢哲
    知識管理論壇 2022年3期
    關鍵詞:用戶研究

    毛太田 盧夢哲

    湘潭大學公共管理學院 湘潭 411105

    1 引言

    互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展使信息變得越來越繁雜和海量,人們需要花費更多的時間和精力進行查找和消化,在這種情形下,知識付費行業(yè)的從業(yè)者發(fā)現(xiàn)了商機。2020年5月《互聯(lián)網(wǎng)周刊》發(fā)布一個關于知識付費平臺TOP30的排行榜,排名前五的分別是快手課堂、網(wǎng)易云課堂、蜻蜓FM、和君商學院和三節(jié)課,知識付費呈現(xiàn)出不同的形式,更加趨向于垂直化和細分化,知識付費行業(yè)的市場規(guī)模從2019年的280億元增長為2020年的400億元,在未來的一段時間內也會持續(xù)增長,知識付費服務行業(yè)市場前景廣闊。2016年是知識付費發(fā)展關鍵的一年,在過去短短5年的時間里,越來越多的人參與知識付費活動,知識付費成為一種普遍的現(xiàn)象,包括在疫情期間,在線學習成為學生的主要學習方式,上班族會主動通過知識付費的方式學習職場技能類和個人成長類的內容來充實和提高自己。知識付費服務的本質是以付費的方式給用戶提供稀缺的優(yōu)質信息資源,知識付費行為的出現(xiàn)是社會個體對知識有需求的一種表現(xiàn),個體需求嚴重影響著知識付費行業(yè)的發(fā)展[1]。

    知識付費的出現(xiàn)代表著中國經(jīng)濟的市場化程度在不斷加深,不僅可以通過實實在在的物體商品與貨幣進行交換,也能通過無形的抽象的知識與貨幣進行交換。知識付費領域從業(yè)人員通過把知識變成知識付費產品,實現(xiàn)了知識的商業(yè)化,從而進入傳統(tǒng)的交易市場,成為一種特殊的商品交易。在國內,2016年羅振宇創(chuàng)辦“得到”APP,成為知識付費行業(yè)崛起的開端,“得到”是國內首個知識服務類應用軟件,是一個由視頻轉變?yōu)橐纛l的運營平臺,很好地詮釋了“知識就是力量”,謝金鈿等認為“得到”APP的成功是因為創(chuàng)始人的品牌背書、精準的用戶定位和權威優(yōu)質的內容[2],“得到”APP的出現(xiàn)意味著知識付費概念深入人心。此外,具有代表性的知識付費平臺還有知乎和喜馬拉雅,知乎是一個典型的知識問答平臺,提供了付費咨詢、知乎大學和知乎Live等一系列付費產品,喜馬拉雅是“耳朵經(jīng)濟”崛起的開端,專注引領音頻創(chuàng)新[3]。在國外,知識付費的概念還相對模糊,有學者提出用“monetizing online content”表達知識付費[4],G. E. Ledford和K. J.Parent提出為知識工作者制定新的薪酬計劃[5-6],即如何“pay for knowledge”,這表明在20世紀90年代就有了知識付費的傳統(tǒng)概念。對應的“knowledge payment”在外文期刊中較為少見,比較常見的是“online paid knowledge”和“Q&A knowledge”等。比較知名的知識付費平臺有Skillshare、Quora和The information,它們通過向使用者提供技能知識和社交性的知識服務來收取訂閱費。此外,最初的知識付費概念是通過新聞媒體實行Paywall轉變而來的,《紐約時報》通過付費墻模式實現(xiàn)了數(shù)字化時代的轉型。但是目前由于國外移動支付普及速度緩慢以及國外具有強烈的版權意識[7],知識付費的發(fā)展落后于國內,還處于知識付費時代的初期階段。

    在此背景下,國內外越來越多的學者開始關注到知識付費,知識付費研究在動態(tài)發(fā)展中不斷深入,因此有必要整理、歸納和總結知識付費的相關研究,并利用文獻計量的方法輔以分析,以期為相關學者的研究提供參考,也為知識付費行業(yè)的發(fā)展提供服務,為建設更加個性化和多元化的知識付費產品和平臺做準備。

    2 數(shù)據(jù)收集和研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WoS)數(shù)據(jù)庫的相關文獻,限定中文來源期刊為CSSCI,外文來源期刊為WoS核心合集期刊,在CNKI中的檢索關鍵詞是“知識付費”“內容付費”和“在線知識付費”,在WoS中的檢索式是“TS=(knowledge payment) OR TS=(paid Q&A) OR TS=(online paid knowledge) OR TS=(paid-knowledge platform) OR TS=(pay for online education)”,數(shù)據(jù)統(tǒng)計年限為2010-2021年,文獻類型均為期刊論文。首先人工初步剔除掉會議論文和與研究主題不相關的論文,通過關鍵詞檢索出來的中文文章有439篇,外文有123篇,將檢索之后的文章導入軟件進行分析。

    2.2 研究工具與方法

    本研究綜合運用文獻計量分析法和內容分析法對與知識付費有關的論文進行分析。首先使用CiteSpace軟件對收集的文獻數(shù)據(jù)進行發(fā)文趨勢分析、文獻共被引分析、突現(xiàn)詞分析和聚類圖譜分析等,比較直觀地呈現(xiàn)文獻、機構分布情況,并識別出知識付費主題下相關研究的研究熱點、前沿和路徑演化;其次,通過內容分析法,廣泛地閱讀文獻,分析當前研究現(xiàn)狀,對內容進行歸納總結,得出未來的研究趨勢和潛在科研熱點,并對比國內外的知識付費發(fā)展現(xiàn)狀及研究現(xiàn)狀。

    3 國內外知識付費研究概況及熱點主題

    3.1 國內外發(fā)文趨勢對比分析

    根據(jù)圖1,在時間跨度上,國外關于知識付費的文獻早于國內,但總體發(fā)展規(guī)模上,國內文獻增長比國外增長更為迅速,發(fā)展比較集中,主要集中于2016-2020年,而國外關于知識付費的文獻呈現(xiàn)總體波動上升的趨勢。中文發(fā)文以2018年和2019年為最高點,向兩邊遞減,其中2019年的發(fā)文量超過120篇,而在2020年發(fā)文量下降為90篇左右,下降趨勢明顯。國外有關知識付費主題的文章發(fā)文量總體較少,其中2020年的發(fā)文量最多,2021年數(shù)量減少。

    圖1 CNKI與WoS年度發(fā)文趨勢

    通過對期刊的分布情況進行分析,可以了解該研究領域的核心期刊及其發(fā)文偏好,為未來該領域的研究者提供參考。通過表1發(fā)現(xiàn),主要發(fā)文期刊是《圖書情報工作》《現(xiàn)代情報》等圖書情報類期刊,以及Information& Management、Journal of Information Science等信息管理類期刊。其中外文期刊中的MISQuarterly致力于促進信息技術服務和經(jīng)濟方面知識的發(fā)展,Decision Support Systems偏向于理論支持決策方面的文章,不僅涉及知識管理,也涉及決策,與中文期刊有所不同。

    表1 發(fā)文量前十的中外文期刊

    從圖2和圖3中可以發(fā)現(xiàn),國內的高產作者主要包括上海交通大學的李武、艾鵬亞以及包括劉周穎、趙宇穎、朱慶華在內的學者群體,發(fā)文機構主要以武漢大學信息管理學院和中國新聞出版研究院為代表。國外的研究機構包括新加坡國立大學和阿爾托大學等,發(fā)文量靠前的學者包括Y. C. Alton和C. P. Bezemer。國內學者團體發(fā)文較多,國外發(fā)文較為分散,跨領域、跨機構合作較少。

    圖2 CNKI發(fā)文作者與機構共現(xiàn)

    圖3 WoS發(fā)文作者與機構共現(xiàn)

    綜上可知,國內文獻總量比國外多,增長趨勢更加強勁,體現(xiàn)出更高的研究熱情和研究實力。兩者的發(fā)文期刊類型不一樣,國內期刊發(fā)展方向偏向于圖書情報領域,國外期刊發(fā)展方向則偏向于信息管理類和決策類期刊,這表明國內和國外知識付費研究在空間分布上存在差異。國內發(fā)文作者與研究機構主要集中在高校,國外較為分散,獨立作者更多。

    3.2 國內外研究趨勢對比分析

    突發(fā)性是指突然出現(xiàn)并能引發(fā)研究人員關注的程度,具有突發(fā)性的詞稱為突現(xiàn)詞。突現(xiàn)詞是指在某一段時間內被引或共現(xiàn)頻次較大的關鍵詞,突現(xiàn)詞可以揭示領域內不同階段的研究熱點及演進趨勢。圖4為前7個突現(xiàn)詞,包括突變強度和出現(xiàn)的時間段。由圖4可知,國內知識付費的研究進展是從2012年開始,內容付費持續(xù)的時間最長,突變強度也最大,內容付費通過創(chuàng)造知識內容,以合理的盈利模式實現(xiàn)內容創(chuàng)業(yè)。隨后,由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,出現(xiàn)了分享經(jīng)濟,人們可以通過分享自己的經(jīng)驗獲取經(jīng)濟補償。知識付費也深深地影響了傳統(tǒng)出版業(yè)的發(fā)展,促進了出版業(yè)的改革。這種知識付費的模式實質上也是一種知識傳播的新方式,從2019年到現(xiàn)在,知識傳播一直有著較好的研究前景。

    圖4 CNKI突發(fā)性關鍵詞排名

    通過關鍵詞的時區(qū)視圖可以了解知識付費研究的主題演化和研究趨勢,由圖5可以發(fā)現(xiàn),從2016年開始出現(xiàn)知識付費的研究,在之后的5年里,與知識付費相關的研究在增多且不斷深入。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn),出現(xiàn)了數(shù)字出版、數(shù)字閱讀等方面的研究。而知識服務研究始于2018年,包括知識付費平臺的商業(yè)模式研究、融合人工智能和融合媒體的研究等,從2018年到2021年,關于知識付費意愿的研究不斷涌現(xiàn),且對知識付費的信息和內容質量關注度較高。

    圖5 CNKI主題演化路徑時區(qū)

    圖6為2010-2021年關于知識付費研究的英文文獻的突現(xiàn)詞圖譜,有9個突現(xiàn)詞,包括knowledge management、creation、knowledge、adoption、choice、consumer和 integration等,突現(xiàn)詞的突變強度都在1.3以上,知識管理最早出現(xiàn)在該領域的研究中,突現(xiàn)詞“creation”持續(xù)時間最長,說明知識付費能帶來創(chuàng)造性的學習體驗。另外,在2018年到2021年,“adoption”和“integration”突變強度大,強調知識付費產品內容的整合性、融合性對消費者的選擇有影響。

    圖6 國外知識付費研究高突發(fā)性關鍵詞

    利用CiteSpace繪制國外知識付費研究的關鍵詞時序圖,如圖7,可以從時間維度上把握該領域的研究主題演化進程,每個時期的研究重點有所不同,可以將其劃分為3個階段:①第一個階段為起步階段,時間段為2010-2011年,發(fā)文數(shù)量較少,研究內容涉及知識分享意識的形成、知識工程的構建、技術環(huán)境、隱私權問題和在線社區(qū)的溝通行為;②第二個階段為穩(wěn)定階段,時間段為2012-2016年,該階段研究內容涉及社區(qū)問答、用戶信任與持續(xù)性意愿、知識貢獻程度和知識吸收能力,研究成果逐漸深入;③第三階段為發(fā)展階段,時間段為2017年至今,發(fā)文數(shù)量穩(wěn)步增長,研究重點逐漸轉向付費行為的研究、健康信息社區(qū)的構建、付費內容感知有用性和價格策略,研究方向逐漸朝著多元化發(fā)展。

    圖7 WoS主題演化路徑時區(qū)

    綜上可知,根據(jù)國內外突現(xiàn)檢測的結果,筆者認為頻次變化率高的突現(xiàn)詞為前沿術語,同時結合終止時間,國內的前沿術語包括“內容付費”“內容創(chuàng)業(yè)”和“知識傳播”,國外的前沿術語則包括“knowledge management”“adoption”和“integration”,共同構成知識付費研究的趨勢關鍵詞。此外,結合主題演化時區(qū)圖,國內研究趨向于從經(jīng)濟視角發(fā)展知識付費,國外研究范圍較為廣泛,涉及更多的行業(yè),有著多元化發(fā)展趨勢。

    3.3 國內外研究熱點對比分析

    在關鍵詞共現(xiàn)分析的過程中,詞頻和詞的中介中心性能夠代表該研究領域的研究熱點分布情況,中介中心性是用來衡量文獻重要性的一個指標,測試每個節(jié)點在共現(xiàn)網(wǎng)絡圖中的重要性,這兩者能夠真實反映關鍵詞的重要性。

    根據(jù)齊普夫定律推導的高低詞頻臨界值模型,可以計算出具體的高頻詞臨界值,公式如下所示:

    I表示領域內詞頻為1的關鍵詞數(shù)量,由公式計算可以得出中文高頻關鍵詞臨界值為9到10之間,即詞頻大于等于9的關鍵詞為該領域的高頻關鍵詞,有11個高頻詞匯;而外文高頻詞臨界值為11到12之間,詞頻大于或等于11的關鍵詞有4個,即有4個高頻詞匯。表2列出CNKI和WoS中關鍵詞高頻詞匯和相應的中介中心性。

    表2 CNKI與WoS關鍵詞高頻詞匯

    其中,關鍵詞頻次較高的幾個關鍵詞均與知識有關,中心中介性越高就代表該關鍵詞對整體分析越重要,知識付費與知識服務是強關聯(lián)的關系,數(shù)字出版是知識付費的實際應用,人工智能的發(fā)展為知識服務提供了技術支持。在WoS文獻中,頻次最高的為“community”和“information”,也就是社區(qū)共享信息的意思,與國內研究不同的是,國外更加強調人的信任和行為以及知識付費的社區(qū)共享形式。

    3.3.1 國內研究熱點分析

    通過對關鍵詞進行共現(xiàn)分析,標注字體的大小表示關鍵詞的出現(xiàn)頻次,在設置參數(shù)時,時間段為2010-2021年,時間切片為1年,節(jié)點類型選擇關鍵詞,在節(jié)點閾值中,節(jié)點數(shù)據(jù)選擇默認值,得到中國知網(wǎng)的關鍵詞共現(xiàn)圖譜,圖譜中關鍵詞節(jié)點有266個,連線為505條,網(wǎng)絡密度為0.014 3,點擊聚類,得到關鍵詞聚類圖譜,如圖8、圖9所示:

    圖8 CNKI關鍵詞共現(xiàn)

    圖9 CNKI關鍵詞聚類

    關鍵詞聚類能夠幫助學者專家發(fā)現(xiàn)研究重點以及發(fā)現(xiàn)新的研究方向,為了進一步了解知識付費研究的知識結構,從不同的角度分析研究領域的分布情況,選擇關鍵詞進行不同的組合,從而發(fā)現(xiàn)研究重點。在關鍵詞聚類的過程中涉及一些指標,包括模塊化指標Modularity Q值(聚類模塊值Q值)、網(wǎng)絡同質性指標Silhouette(聚類平均輪廓值)和網(wǎng)絡密度等,它們都是用來衡量聚類效果的,如果聚類效果不達標,則不具備研究價值,只有聚類效果明顯才具有研究價值。通過對中文文獻的關鍵詞進行共現(xiàn)和聚類操作,得到圖8和圖9的中文關鍵詞可視化圖,中國知網(wǎng)CNKI的聚類標簽提取方法選擇的是關鍵詞,對應的是LLR(Log_like-hood ratio,對數(shù)似然率)算法,當前聚類的Modularity Q值為0.622 4,Silhouette為0.952 5,網(wǎng)絡密度為0.015 5,聚類結構是顯著且合理的。9個聚類結果分別為喜馬拉雅、知識服務、共享單車、知識付費平臺、知識付費、直播答題、自媒體、知識生產和垂直領域,集中反映了近幾年來知識付費研究領域的主要內容,通過對圖9中#0到#8號的主題整理,可以將目前國內知識付費的研究熱點歸納為以下4個方面:

    (1)喜馬拉雅等知識付費平臺的發(fā)展策略研究。知識付費平臺作為知識付費行業(yè)的受益主體,需要制定合理的發(fā)展運營策略。劉征馳認為在非授權分享環(huán)境下知識付費平臺可以通過優(yōu)化流量收益等運營參數(shù)減少利益沖突,實現(xiàn)與知識提供者的共贏[8];劉國慧從生產傳播的角度對喜馬拉雅FM的發(fā)展戰(zhàn)略提出一些建議,認為可以從知識生產審核、售后服務機制、價格機制和知識產品服務體系方面進行改進[9]。

    (2)知識共享到知識付費的演變。從知識共享到知識付費實際上是一個知識商品化的過程,也是中國青年版權意識從無到有的過程,徐媛媛認為版權意識的產生是由經(jīng)濟類型和文化互動決定的[10],而知識付費就是經(jīng)濟與文化共享的融合,因此,知識付費行為可以視為版權維護行為。從知識共享到知識付費,是消費者的行為動作,從平臺的角度就是用戶從免費的知識問答平臺到付費知識問答平臺的轉移行為,劉周穎認為這種轉移行為發(fā)生的影響因素包括免費知識問答方相關因素、付費知識問答方相關因素、社會因素、個人因素和客觀因素[11]。

    (3)直播、短視頻行業(yè)下的知識付費形式。直播行業(yè)的出現(xiàn)為各個領域的發(fā)展帶來新的轉變和挑戰(zhàn),直播作為一種新興的營銷工具,為各個行業(yè)帶來了新的生機。疫情之下,“書店直播熱”現(xiàn)象出現(xiàn),張雪認為線下的書店不僅可以通過直播進行營銷,也可以通過開發(fā)知識付費產品實現(xiàn)營銷轉型[12]。還有知識類短視頻和音頻的出現(xiàn),使得知識付費產品形式得到創(chuàng)新。王翠通過抖音短視頻平臺探索知識類短視頻在內容、技術和營銷模式3個方面的創(chuàng)新路徑,實現(xiàn)了知識付費與短視頻平臺的融合發(fā)展[13]。

    (4)知識生產的精細化發(fā)展。知識產品的生產影響著知識付費過程的每個階段,知識生產向精細化發(fā)展,有利于知識付費行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。何志武認為知識付費2.0需要處理好知識生產和渠道整合的關系,且5G技術可以更好地推進知識付費內容生產的多元發(fā)展,從而推動知識消費的升級[14]。劉果也認為知識付費產品內容的垂直化細分有利于知識付費產品的銷售[15]。

    3.3.2 國外研究熱點分析

    對于WoS的關鍵詞,在進行關鍵詞共現(xiàn)操作之前不需要進行格式轉換,能直接導入CiteSpace進行操作,其他操作與知網(wǎng)圖譜相同,最后得到WoS關鍵詞共現(xiàn)圖(見圖10),圖10中的節(jié)點有271個,連線有1 025條,網(wǎng)絡密度為0.028,節(jié)點越大說明頻次越高。在對WoS關鍵詞進行聚類的過程中,聚類指標Modularity Q值為0.804 5,大于0.3,Silhouette為0.937 3,大于0.7,表示聚類效果良好。從圖11的聚類主題來看,WoS中的文獻有14個聚類集群,包括咨詢滿意度、社交媒體時代、社會資本、知識分享激勵動力、影響用戶持續(xù)使用意向的因素、定量研究、專業(yè)知識與技術等。

    圖10 WoS關鍵詞共現(xiàn)

    圖11 WoS關鍵詞聚類

    通過對聚類圖譜的分析整合,筆者認為國外知識付費的研究熱點可以歸納為以下3個方面:

    (1)影響用戶持續(xù)使用意向的因素。在國外文獻中較多提到的“continuance intention”,是指用戶繼續(xù)使用知識付費產品的意愿,持續(xù)使用意愿的產生與多方面的因素有關。S. Pang等認為用戶感知到的有用性和滿意度對知識付費平臺的持續(xù)使用意圖有重要影響[16],J. O.Donghyuk也將影響MOOC的決定性因素歸結為配套技術水平、使用水平、感知有用性和用戶滿意度[17]。T. Zhou從社會認知理論的視角進行分析,認為結果期望的認知因素、系統(tǒng)質量和知識質量的環(huán)境因素顯著影響用戶繼續(xù)使用的意愿[18],可見影響用戶持續(xù)使用意愿的因素與感知有用性和用戶滿意度有較大關系,且可以從多角度進行分析。

    (2)用戶知識共享動機研究。隨著知識問答社區(qū)的出現(xiàn),更多的人愿意在問答社區(qū)中分享自己的知識,從經(jīng)濟層面來說,財政激勵(financial incentives)措施能進一步提升用戶自愿分享知識的意愿,提高社交參與度[19];而在非經(jīng)濟層面,S. J. Al-Husseini等認為影響信息共享動機的主要因素是態(tài)度和主觀規(guī)范,其次是社會關系、信任和幫助他人的積極態(tài)度[20]。Y. Harb等基于醫(yī)療環(huán)境中醫(yī)生群體的知識共享動機影響因素進行研究,認為醫(yī)生的性格特征,包括外向性、神經(jīng)質、隨和性和責任心能夠顯著影響共享動機,知識特征中的情境(situatedness)也能產生影響[21],知識共享行為與每個人的人格屬性相關,涉及社會關系學。

    (3)用戶付費動機研究。用戶群體對于知識產品的付費動機通常是由自身需求出發(fā),用戶感知自身知識匱乏轉而尋求更高效的方式來獲取知識。此外,從利益和成本的視角分析用戶的付費動機,利益和成本對用戶的感知價值有重大影響,互惠信念在其中起到緩和作用,需要讓用戶產生信任,從而促使用戶付費行為的發(fā)生[22]。

    通過關鍵詞聚類分析可以了解研究重點,從圖9和圖11可以得出,國內外關于知識付費的研究熱點有所不同,國內的研究熱點包括知識付費的平臺、內容、融合發(fā)展和運營模式等,整體研究比較宏觀,可以概括為喜馬拉雅等知識付費平臺的發(fā)展趨勢、知識共享到知識付費的演變、直播短視頻行業(yè)下的知識付費形式和知識生產的精細化發(fā)展4個主要研究熱點。而國外更加注重對用戶個人的使用意愿、付費動機和影響,研究偏向于用戶視角,可以概括為影響用戶持續(xù)使用意向的因素、用戶付費動機和用戶知識共享動機3個主要的研究熱點,國內與國外的研究文獻也有相似的研究內容,如知識付費內容的感知有用性和持續(xù)使用意愿等,也用到了相同的研究方法和模型,如結構方程模型、推拉錨定模型等。

    4 研究啟示

    國內外關于知識付費研究的主題多樣,但因為研究視角和出發(fā)點存在差異,所以研究成果各具特色。通過對比國內外研究的發(fā)文趨勢、研究熱點和研究趨勢,發(fā)現(xiàn)國內知識付費領域已經(jīng)有了一定的進展,尤其是側重宏觀層面的研究,而國外更加注重微觀層面的研究。因此,應該及時吸收、借鑒與融合國外相關研究內容?;诖耍覈R付費研究可以得到以下幾方面的啟示:

    4.1 注重用戶視角研究,兼顧技術實現(xiàn)問題

    從研究內容上來看,國外研究一直遵循“以人為本”的原則,始終注重用戶的相關研究內容,高度關注用戶在知識付費過程中的行為特征,從用戶的視角去理解知識付費。而國內知識付費的研究方向則集中于知識付費平臺運營、知識付費服務等內容,對用戶群體的動機研究較少。用戶群體既是“受益者”,也是“授益者”,在知識付費的過程中承擔非常重要的角色,國內學者需要加大對用戶群體的關注,也應該對用戶視角研究做出更深一步的探索,如不僅僅只關注付費平臺中的訂單達成,更應該關注客戶后期對于知識的有效理解。同時,應該嘗試在現(xiàn)有資源的基礎上,融入5G技術和云技術,實現(xiàn)在線直播和在線教學,實現(xiàn)知識傳播的實時性和直接性。

    4.2 加強知識產權保護,提升研究成果質量

    針對目前知識付費領域侵權現(xiàn)象頻發(fā)、維權難、成本高、周期長的情況,中共中央辦公廳、國務院辦公廳在2020年印發(fā)了《關于強化知識產權保護的意見》,加大了對侵權行為的處罰力度,這一文件的頒布體現(xiàn)了政府對維護知識產權的重視程度,同時要求知識經(jīng)濟時代下每個內容創(chuàng)作者必須提升知識產權保護意識。而對比國外,知識產權概念深入人心,知識付費產業(yè)在潛移默化中成長起來,且制度完善。因此,我國必須完善知識產權法律制度體系,積極參加知識產權保護國際公約等。知識付費產品的權益得到保護,有利于知識付費產品內容質量的提升,也有利于研究成果質量的提升和科研成果的轉化,促進產學研深度融合。

    4.3 加強跨機構合作,重點突出研究格局

    根據(jù)國內外在知識付費研究中的發(fā)文情況,可以發(fā)現(xiàn)跨機構、跨領域合作的研究較少??鐧C構和跨領域合作可以實現(xiàn)文化創(chuàng)新,不同機構之間需要就同一問題進行充分交流,實質上是從不同視角去做研究,使得該研究廣而深。在把握宏觀研究的基礎上,更要從微觀角度探索一系列具體問題,形成有重點的研究格局。知識付費研究圍繞知識付費平臺、知識生產者和消費者為核心,探索知識付費的融合性問題,如出版業(yè)、電視欄目和短視頻等與知識付費的融合性問題,提出具體融合措施,做到研究成果在宏觀上有戰(zhàn)略性,微觀上具有可操作性,形成有重點的研究格局。

    5 結語

    通過對國內外知識付費研究的梳理,從發(fā)文趨勢、研究趨勢和研究熱點3個方面進行對比分析,發(fā)現(xiàn)國內與國外研究存在較大的差異。研究側重點各有不同,國內研究較為宏觀,從知識的生產到知識付費平臺均有涉及,國外研究更傾向于微觀的用戶群體。通過對國外研究現(xiàn)狀的分析可以發(fā)現(xiàn),國內研究需要拓寬研究領域、注重研究方法與模型創(chuàng)新、加大對用戶群體行為研究的關注,才能形成一個較為完整的知識付費研究體系。此外,本研究也存在一些不足,如在文獻搜集方面,需要進一步擴大文獻范圍。除了從計量的視角分析,還可以從經(jīng)濟學和社會學角度分析知識付費的現(xiàn)狀,而且知識付費已經(jīng)成為圖情領域和經(jīng)濟管理學科的一個研究分支,未來關于知識付費的研究將會逐步趨于多元化,也將引起越來越多的學者參與理論與實踐的探索,共同推動研究變革和學術繁榮。

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